Что будет выведено на консоль в результате выполнения следующего кода?
Anonymous Quiz
14%
1
27%
2
54%
Ошибка компиляции
6%
Ошибка времени выполнения
👍15🔥4😢1
- Умение эффективно работать в проектах, где есть Spring
- Знание современных возможностей Spring
- Понимание, как создавать Web-приложения на микросервисной архитектуре и решать высокоуровневые задачи по разработке
- Умение быстро проходить путь от идеи до production-grade
- Владение фреймворками Spring и технологиями вспомогательных проектов (Spring MVC, Spring Security, Spring Boot, Spring Reactive Stack, Spring 5)
Пройдите бесплатное вступительное тестирование прямо сейчас и узнайте, готовы ли вы стать студентом!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2❤1
Чем CompletableFuture отличается от Future?
Future – интерфейс, который представляет пока еще недовычисленный результат. Когда породившая его асинхронная операция заканчивается, он заполняется значением. Метод get блокирует выполнение до получения результата, isDone проверяет его наличие. К примеру результат выполнения задач в ExecutorService, ForkJoinTask, реализует интерфейс Future.
CompletableFuture появился в Java 8. Это класс-реализация старого интерфейса Future, а значит всё сказанное выше справедливо и для него. Вдобавок к этому, CompletableFuture реализует работу с отложенными результатами посредством коллбэков. Метод thenApply регистрирует код обработки значения, который будет автоматически вызван позже, когда это значение появится.
В Java 9 прогресс пошел дальше, и появилась библиотека Flow API. Это встроенная реализация реактивных стримов. Реактивный стрим, сильно упрощая, – это более общий случай, последовательность отложенных значений. Другая их реализация – популярная, но не входящая в стандарт библиотека Reactive Extensions (RxJava).
Future – интерфейс, который представляет пока еще недовычисленный результат. Когда породившая его асинхронная операция заканчивается, он заполняется значением. Метод get блокирует выполнение до получения результата, isDone проверяет его наличие. К примеру результат выполнения задач в ExecutorService, ForkJoinTask, реализует интерфейс Future.
CompletableFuture появился в Java 8. Это класс-реализация старого интерфейса Future, а значит всё сказанное выше справедливо и для него. Вдобавок к этому, CompletableFuture реализует работу с отложенными результатами посредством коллбэков. Метод thenApply регистрирует код обработки значения, который будет автоматически вызван позже, когда это значение появится.
В Java 9 прогресс пошел дальше, и появилась библиотека Flow API. Это встроенная реализация реактивных стримов. Реактивный стрим, сильно упрощая, – это более общий случай, последовательность отложенных значений. Другая их реализация – популярная, но не входящая в стандарт библиотека Reactive Extensions (RxJava).
👍8🔥1
👉 Создайте свое первое приложение под Android
📅 21 сентября в 20:00 в рамках курса «Android Developer» от OTUS.
Напишите приложение «Погода» самостоятельно за 60 минут
На занятии:
- создадим приложение из одного экрана, которое будет показывать погоду на данный момент в заданном городе, используя MVVM, Retrofit, Kotlin Coroutines, Piasso;
- узнаем, что создавать приложения под Android – не сложно и не страшно;
- познакомимся с архитектурой MVVM, получением данных из сети и организацией асинхронной работы с помощью Kotlin Coroutines.
📌 Урок доступен для всех желающих познакомиться с Android-разработкой. Это живой эфир, на котором вы сможете задать преподавателю любые вопросы в режиме реального времени!
Не упустите возможность совершенно бесплатно создать первый кейс для своего портфолио!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
📅 21 сентября в 20:00 в рамках курса «Android Developer» от OTUS.
Напишите приложение «Погода» самостоятельно за 60 минут
На занятии:
- создадим приложение из одного экрана, которое будет показывать погоду на данный момент в заданном городе, используя MVVM, Retrofit, Kotlin Coroutines, Piasso;
- узнаем, что создавать приложения под Android – не сложно и не страшно;
- познакомимся с архитектурой MVVM, получением данных из сети и организацией асинхронной работы с помощью Kotlin Coroutines.
📌 Урок доступен для всех желающих познакомиться с Android-разработкой. Это живой эфир, на котором вы сможете задать преподавателю любые вопросы в режиме реального времени!
Не упустите возможность совершенно бесплатно создать первый кейс для своего портфолио!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
👍4🔥1
Классы BigInteger и BigDecimal
BigInteger и BigDecimal – иммутабельные числа с заданной точностью. Эти классы – наследники Number, наряду с обертками примитивных чисел. В классах также реализованы базовые математические операции. Наибольший интерес представляет класс BigDecimal – дробное число.
Числа с плавающей точкой (float, double) хранят свои значения в памяти в экспоненциальном виде: знак-порядок-мантисса. Этот факт приводит к неочевидным с точки зрения десятичной системы округлениям при математических операциях.
BigDecimal хранит число в десятичном виде: немасштабированное значение (intVal), размерность (scale), точность (precision) и знак. Значение раскладывается на эти компоненты как intVal ÷ 10^scale. Точность – количество используемых знаков, без учета нулей в начале, но с учетом нулей в конце. Точность числа 0.0010 – 2.
Экземпляр BigDecimal можно создавать из числа с плавающей точкой, и из строки. В первом случае преобразование из экспоненциального в десятичный вид может привести к неожиданной точности, так что рекомендуется использовать строку.
У класса BigDecimal есть редкая особенность: у него не согласованы методы equals() и compareTo(). equals() сравнивает значения с точки зрения структуры объекта – компоненты точности, размерности и значения сравниваются по отдельности. Так equals на числах 0.1 и 0.10 вернет false – у них разная точность, 1 и 2. compareTo() сравнивает числа с математической точки зрения – на тех же 0.1 и 0.10 compareTo вернет 0.
Вместе с BigDecimal активно используется класс MathContext. Это точность, плюс план действий когда значение в нее не влазит – стратегия округления. MathContext можно передавать как в конструктор, так и в математические операции.
BigInteger можем рассматривать как частный случай BigDecimal. Он используется для целых чисел, больших чем Long.MAX_VALUE.
BigInteger и BigDecimal – иммутабельные числа с заданной точностью. Эти классы – наследники Number, наряду с обертками примитивных чисел. В классах также реализованы базовые математические операции. Наибольший интерес представляет класс BigDecimal – дробное число.
Числа с плавающей точкой (float, double) хранят свои значения в памяти в экспоненциальном виде: знак-порядок-мантисса. Этот факт приводит к неочевидным с точки зрения десятичной системы округлениям при математических операциях.
BigDecimal хранит число в десятичном виде: немасштабированное значение (intVal), размерность (scale), точность (precision) и знак. Значение раскладывается на эти компоненты как intVal ÷ 10^scale. Точность – количество используемых знаков, без учета нулей в начале, но с учетом нулей в конце. Точность числа 0.0010 – 2.
Экземпляр BigDecimal можно создавать из числа с плавающей точкой, и из строки. В первом случае преобразование из экспоненциального в десятичный вид может привести к неожиданной точности, так что рекомендуется использовать строку.
У класса BigDecimal есть редкая особенность: у него не согласованы методы equals() и compareTo(). equals() сравнивает значения с точки зрения структуры объекта – компоненты точности, размерности и значения сравниваются по отдельности. Так equals на числах 0.1 и 0.10 вернет false – у них разная точность, 1 и 2. compareTo() сравнивает числа с математической точки зрения – на тех же 0.1 и 0.10 compareTo вернет 0.
Вместе с BigDecimal активно используется класс MathContext. Это точность, плюс план действий когда значение в нее не влазит – стратегия округления. MathContext можно передавать как в конструктор, так и в математические операции.
BigInteger можем рассматривать как частный случай BigDecimal. Он используется для целых чисел, больших чем Long.MAX_VALUE.
👍15🔥6❤2
Что произойдёт при компиляции данного кода?
Anonymous Quiz
23%
Ошибка компиляции в строке 2
14%
Ошибка компиляции в строке 7
13%
Ошибка компиляции в строке 10
8%
Ошибка компиляции в строке 15
9%
Ошибка компиляции в строке 17
34%
Код скомпилируется без ошибок
👍10🔥2
Ключевыми темами этого урока будут:
1. Какие исключения и где их стоит обрабатывать:
— Основные типы исключений и их назначение;
— Места, где следует обрабатывать исключения (локальная или глобальная обработка); - Пользоваться или продолжать выброс исключений.
2. Стратегии обработки исключений:
— Принцип единственной ответственности (Single Responsibility Principle) и обработка исключений;
— Принцип открытости/закрытости (Open/Closed Principle) и обработка исключений;
— Принцип подстановки Барбары Лисков (Liskov Substitution Principle) и обработка исключений;
— Принцип разделения интерфейса (Interface Segregation Principle) и границы обработки исключений;
— Принцип инверсии зависимости (Dependency Inversion Principle) и управление исключениями.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1
Назовите несколько примеров java.lang.Error
Как уже упоминалось ранее, исключения типа Error говорят о серьезных проблемах во время выполнения программы. Вот все ошибки стандартной библиотеки Java SE:
• AnnotationFormatError – AnnotationParser (Reflection) обнаружил дефект .class-файла аннотации;
• AssertionError – провалилась проверка утверждения (ключевое слово assert). Используется в тестах;
• CoderMalfunctionError – неисправность при кодировании/декодировании Unicode (в пакетах java.io/java.nio);
• ServiceConfigurationError – проблема с загрузкой сервисов в ServiceLoader (Service Provider Interface);
• IOError – серьезная ошибка ввода-вывода;
• ThreadDeath – особенная ошибка: в отличие от остальных наследников Error, это – «нормальное явление», сигнал асинхронного завершения текущего потока;
• LinkageError – после перекомпиляции случилось непоправимое. Предок для 15 различных ошибок формата .class-файлов, загрузки классов, пропажи используемых членов, и прочего.
• VirtualMachineError – JVM сломалась. Абстрактный класс-предок для:
◦ StackOverflowError – переполнение стека вызовов, обычно встречается при бесконечной рекурсии;
◦ OutOfMemoryError – кончилась память, и GC уже не помогает;
◦ InternalError – внутренняя проблема JVM. Её единственный наследник ZipError не используется с Java 9;
◦ UnknownError – что-то другое.
Как уже упоминалось ранее, исключения типа Error говорят о серьезных проблемах во время выполнения программы. Вот все ошибки стандартной библиотеки Java SE:
• AnnotationFormatError – AnnotationParser (Reflection) обнаружил дефект .class-файла аннотации;
• AssertionError – провалилась проверка утверждения (ключевое слово assert). Используется в тестах;
• CoderMalfunctionError – неисправность при кодировании/декодировании Unicode (в пакетах java.io/java.nio);
• ServiceConfigurationError – проблема с загрузкой сервисов в ServiceLoader (Service Provider Interface);
• IOError – серьезная ошибка ввода-вывода;
• ThreadDeath – особенная ошибка: в отличие от остальных наследников Error, это – «нормальное явление», сигнал асинхронного завершения текущего потока;
• LinkageError – после перекомпиляции случилось непоправимое. Предок для 15 различных ошибок формата .class-файлов, загрузки классов, пропажи используемых членов, и прочего.
• VirtualMachineError – JVM сломалась. Абстрактный класс-предок для:
◦ StackOverflowError – переполнение стека вызовов, обычно встречается при бесконечной рекурсии;
◦ OutOfMemoryError – кончилась память, и GC уже не помогает;
◦ InternalError – внутренняя проблема JVM. Её единственный наследник ZipError не используется с Java 9;
◦ UnknownError – что-то другое.
👍11🔥3❤1
🟢 Как работать с Kafka на SQL?
🔥 Знание Kafka и умение грамотно с ней работать значительно повышает востребованность и стоимость услуг IT-специалиста.
Начните или углубите изучение этого инструмента на бесплатном открытом уроке ksqlDB - анализируем потоки на SQL от OTUS.
💻 На занятии вы узнаете:
— что такое Kafka;
— что такое ksqlDB;
— как работать с Kafka в интерактивном режиме на SQL;
— как ksqlDB помогает интегрировать Kafka с внешними системами.
Преподаватель Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных на разных проектах, разработчик, Data Engineer и Data Scientist с опытом в IT более 35 лет.
✔️ Занятие пройдёт 27 сентября в 20:00 мск в рамках курса «Apache Kafka».
Это отличная возможность совершенно бесплатно протестировать формат обучения и задать преподавателю любые вопросы в режиме реального времени!
👉 Пройдите бесплатное вступительное тестирование и зарегистрируйтесь на событие!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Начните или углубите изучение этого инструмента на бесплатном открытом уроке ksqlDB - анализируем потоки на SQL от OTUS.
💻 На занятии вы узнаете:
— что такое Kafka;
— что такое ksqlDB;
— как работать с Kafka в интерактивном режиме на SQL;
— как ksqlDB помогает интегрировать Kafka с внешними системами.
Преподаватель Вадим Заигрин – Team Lead команд инженеров данных на разных проектах, разработчик, Data Engineer и Data Scientist с опытом в IT более 35 лет.
Это отличная возможность совершенно бесплатно протестировать формат обучения и задать преподавателю любые вопросы в режиме реального времени!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1🥱1
👍23🔥8⚡1
🔄 Бесплатный открытый урок «Транзакции в Kafka» от OTUS.
Что будет на занятии:
- Посмотрим, как чтение данных из Kafka можно сделать транзакционным.
- В ряде случаев требуется дополнительно обеспечить корректность обработки данных – изучим, как это можно реализовать.
Преподаватель Сергей Петрелевич – Java-разработчик, в отрасли с 2003 года. Программировать начал со времен ZX-Spectrum. 8 лет в разработке банковских процессинговых систем пластиковых карт.
Это отличная возможность совершенно бесплатно протестировать формат обучения и задать преподавателю любые вопросы в режиме реального времени!
Пройдите бесплатное вступительное тестирование прямо сейчас и зарегистрируйтесь на событие:
➡️ Пройти тест
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1
Какие данные есть в исключении?
Разработчик может добавлять в исключение, как и в любой другой класс, произвольные поля и методы. Но у всех исключений есть общая часть, унаследованная от Throwable. В базовых Exception, RuntimeException и Error нет ничего кроме неё.
Cause – другое исключение, которым было вызвано это. Опционально. Можно задать через сеттер или аргумент конструктора, но задается не больше одного раза.
Message – сообщение ошибки. Устанавливается в конструкторе. Кроме обычного геттера есть getLocalizedMessage, который в наследниках может возвращать локализованный вариант сообщения.
Stack Trace – стек вызовов методов потока до того места, где сообщение было сконструировано (не выброшено!). JVM позволено терять часть, или даже все фреймы стека. Есть сеттер для фреймворков удаленного вызова (RPC). Сеттер можно отключить параметром конструктора writableStackTrace.
Suppressed – список исключений, которые были выброшены и подавлены, пока это исключение шло к обработчику. Сюда попадают подавленные исключения финализации ресурсов при использовании try-with-resource. Сеттер доступен и для пользовательского кода. Подавление можно отключить параметром конструктора enableSuppression.
Разработчик может добавлять в исключение, как и в любой другой класс, произвольные поля и методы. Но у всех исключений есть общая часть, унаследованная от Throwable. В базовых Exception, RuntimeException и Error нет ничего кроме неё.
Cause – другое исключение, которым было вызвано это. Опционально. Можно задать через сеттер или аргумент конструктора, но задается не больше одного раза.
Message – сообщение ошибки. Устанавливается в конструкторе. Кроме обычного геттера есть getLocalizedMessage, который в наследниках может возвращать локализованный вариант сообщения.
Stack Trace – стек вызовов методов потока до того места, где сообщение было сконструировано (не выброшено!). JVM позволено терять часть, или даже все фреймы стека. Есть сеттер для фреймворков удаленного вызова (RPC). Сеттер можно отключить параметром конструктора writableStackTrace.
Suppressed – список исключений, которые были выброшены и подавлены, пока это исключение шло к обработчику. Сюда попадают подавленные исключения финализации ресурсов при использовании try-with-resource. Сеттер доступен и для пользовательского кода. Подавление можно отключить параметром конструктора enableSuppression.
👍14🔥1
Каким будет результат работы программы?
Anonymous Quiz
27%
777
36%
666
11%
777 666
25%
ошибка компиляция
2%
ошибка времени выполнения
👍20🔥5
Как управлять состоянием системы через события?
Event-driven архитектура — концепция программирования, которая позволяет создавать сложные приложения, используя событийно-ориентированный подход. Так создаются распределенные системы, которые легко масштабируются и обладают высокой отказоустойчивостью.
Начните изучать эту технологию на бесплатном открытом уроке «Архитектурный подход Event Driven Architecture» от OTUS.
На занятии рассмотрим:
✔️ взаимодействие сервисов на основе событий;
✔️ плюсы и минусы такого подхода;
✔️ сочетания событийного и синхронного взаимодействия;
✔️ паттерны проектирования событий;
✔️ подход Event Sourcing и CQRS.
Урок пройдёт 27 сентября в 20:00 мск в рамках курса «Microservice Architecture».
👩💻 Пройдите вступительное тестирование прямо сейчас и зарегистрируйтесь на событие: https://otus.pw/IkhN/
Event-driven архитектура — концепция программирования, которая позволяет создавать сложные приложения, используя событийно-ориентированный подход. Так создаются распределенные системы, которые легко масштабируются и обладают высокой отказоустойчивостью.
Начните изучать эту технологию на бесплатном открытом уроке «Архитектурный подход Event Driven Architecture» от OTUS.
На занятии рассмотрим:
✔️ взаимодействие сервисов на основе событий;
✔️ плюсы и минусы такого подхода;
✔️ сочетания событийного и синхронного взаимодействия;
✔️ паттерны проектирования событий;
✔️ подход Event Sourcing и CQRS.
Урок пройдёт 27 сентября в 20:00 мск в рамках курса «Microservice Architecture».
👩💻 Пройдите вступительное тестирование прямо сейчас и зарегистрируйтесь на событие: https://otus.pw/IkhN/
👍5🔥2
Какие значения возвращают мутаторы Map?
Давайте разберемся с этой путаницей раз и навсегда.
• Методы put (put, putIfAbsent) возвращают старое значение.
• Методы работы с множеством элементов (putAll, replaceAll, clear) не возвращают ничего.
• remove и replace с указанием не только ключа, но и старого значения, возвращают boolean; без указания – это самое старое значение.
• Методы с коллбэками (computeIfPresent, computeIfAbsent, compute, merge) возвращают актуальное значение после вызова, оставшееся или новое.
Давайте разберемся с этой путаницей раз и навсегда.
• Методы put (put, putIfAbsent) возвращают старое значение.
• Методы работы с множеством элементов (putAll, replaceAll, clear) не возвращают ничего.
• remove и replace с указанием не только ключа, но и старого значения, возвращают boolean; без указания – это самое старое значение.
• Методы с коллбэками (computeIfPresent, computeIfAbsent, compute, merge) возвращают актуальное значение после вызова, оставшееся или новое.
👍16🔥5
🔥 Переходи на новый уровень в Java и разнообразь свою работу!
Пройди тест по Java и проверь как хорошо ты знаешь язык.
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс «Java Developer. Professional» от OTUS по специальной цене + получишь масстер-класс от преподавателя
👉 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ
Пройди тест по Java и проверь как хорошо ты знаешь язык.
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс «Java Developer. Professional» от OTUS по специальной цене + получишь масстер-класс от преподавателя
👉 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru👍5