29 октября(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью по System Design.
Как это будет:
📂 Дмитрий Дорофеев, TeamLead в американском FitTech Truv Inc, ex-VK, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Дмитрий будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дмитрию
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Как это будет:
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥3
Как работают параллельные стримы?
Основная цель, ради которой в Java 8 был добавлен Stream API – удобство многопоточной обработки.
Обычный стрим будет выполняться параллельно после вызова промежуточной операции parallel(). Некоторые стримы создаются уже многопоточными, например результат вызова Collection#parallelStream(). Для распараллеливания используется единый общий ForkJoinPool.
Внутри реализации потока его сплиттератор оборачивается в AbstractTask, который и отправляется на выполнение в пул. AbstractTask при выполнении считывает estimateSize сплиттератора и текущую степень параллелизма пула. На основе этих данных он принимает решение, распараллелить ли сплиттератор на два методом trySplit().
У удобства такого решения есть обратная сторона. Так как пул единый, нагрузка распределяется на всех пользователей параллельных стримов в программе. Если в одном потоке выполняются долгие блокирующие операции, это может ударить по производительности в совершенно не связанном с ним другом потоке.
Если всё же требуется использовать отдельный пул потоков, сам стрим выполняется как задача этого отдельного пула.
Подписывайся на наш канал в Max🟪
Основная цель, ради которой в Java 8 был добавлен Stream API – удобство многопоточной обработки.
Обычный стрим будет выполняться параллельно после вызова промежуточной операции parallel(). Некоторые стримы создаются уже многопоточными, например результат вызова Collection#parallelStream(). Для распараллеливания используется единый общий ForkJoinPool.
Внутри реализации потока его сплиттератор оборачивается в AbstractTask, который и отправляется на выполнение в пул. AbstractTask при выполнении считывает estimateSize сплиттератора и текущую степень параллелизма пула. На основе этих данных он принимает решение, распараллелить ли сплиттератор на два методом trySplit().
У удобства такого решения есть обратная сторона. Так как пул единый, нагрузка распределяется на всех пользователей параллельных стримов в программе. Если в одном потоке выполняются долгие блокирующие операции, это может ударить по производительности в совершенно не связанном с ним другом потоке.
Если всё же требуется использовать отдельный пул потоков, сам стрим выполняется как задача этого отдельного пула.
Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤3👍3
🚀 Хотите писать надёжный и эффективный код на Java? Начните с бесплатных вебинаров от курса «Java-разработчик»!
🗓 10 ноября, 20:00 - «Строки в Java: String, StringBuilder»
- Разберём String и StringBuilder, чтобы писать быстрый и безопасный код
- Поймёте неизменяемость строк и String Pool
- Узнаете, когда использовать StringBuilder вместо конкатенации
🎯 Для начинающих и опытных Java-разработчиков, которые хотят повысить надёжность и производительность кода.
🗓 18 ноября, 20:00 - «Исключения в Java: как писать стабильный код»
- Разберём checked/unchecked исключения
- Правильное использование try-catch-finally и throws
- Практика с NullPointerException
- Узнаете, когда бросать свои исключения, а когда нет
🎯 Для всех, кто хочет писать предсказуемый и устойчивый код, включая начинающих и практикующих Java-разработчиков.
👉Регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/cQQQqp
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🗓 10 ноября, 20:00 - «Строки в Java: String, StringBuilder»
- Разберём String и StringBuilder, чтобы писать быстрый и безопасный код
- Поймёте неизменяемость строк и String Pool
- Узнаете, когда использовать StringBuilder вместо конкатенации
🎯 Для начинающих и опытных Java-разработчиков, которые хотят повысить надёжность и производительность кода.
🗓 18 ноября, 20:00 - «Исключения в Java: как писать стабильный код»
- Разберём checked/unchecked исключения
- Правильное использование try-catch-finally и throws
- Практика с NullPointerException
- Узнаете, когда бросать свои исключения, а когда нет
🎯 Для всех, кто хочет писать предсказуемый и устойчивый код, включая начинающих и практикующих Java-разработчиков.
👉Регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/cQQQqp
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
👍2🔥2🥴2
Как инстанцировать экземпляр generic типа?
Внутри класса class Foo<T> на generic параметре T невозможно выполнить никакой оператор: нельзя взять его .class, нельзя применить его в instanceof. Также и вызов на нем оператора new приведет к ошибке.
Причина этих ограничений кроется в стирании типов. Дженерик параметры правильно воспринимать скорее как ограничения типов, чем как конкретные типы. Эти ограничения действуют для более строгих проверок на этапе компиляции. В рантайме же информация о конкретных переданных типах-параметрах стирается. А все эти операторы выполняются именно в рантайме.
Стандартный простой способ действия здесь – кроме значения типа T передавать еще и объект-дескриптор для этого типа, экземпляр класса Class<T>. Объект может быть создан из дескриптора рефлекшеном.
Но существует один хак, способный справиться со стиранием типов. Тип-параметр все-таки остается в одном месте в рантайме. Метод метакласса наследника определившего конкретный тип getGenericSuperclass() возвращает класс, которым параметризован родитель.
Подписывайся на наш канал в Max🟪
Внутри класса class Foo<T> на generic параметре T невозможно выполнить никакой оператор: нельзя взять его .class, нельзя применить его в instanceof. Также и вызов на нем оператора new приведет к ошибке.
Причина этих ограничений кроется в стирании типов. Дженерик параметры правильно воспринимать скорее как ограничения типов, чем как конкретные типы. Эти ограничения действуют для более строгих проверок на этапе компиляции. В рантайме же информация о конкретных переданных типах-параметрах стирается. А все эти операторы выполняются именно в рантайме.
Стандартный простой способ действия здесь – кроме значения типа T передавать еще и объект-дескриптор для этого типа, экземпляр класса Class<T>. Объект может быть создан из дескриптора рефлекшеном.
Но существует один хак, способный справиться со стиранием типов. Тип-параметр все-таки остается в одном месте в рантайме. Метод метакласса наследника определившего конкретный тип getGenericSuperclass() возвращает класс, которым параметризован родитель.
Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍2❤1
Как написать иммутабельный класс?
Immutable (неизменяемый) класс – это класс, состояние экземпляров которого невозможно изменить после создания.
С иммутабельным классом всегда легче работать. Его состояние не поменяется, значит обращаться к нему в многопоточной среде можно без дополнительной синхронизации. Функции, зависящие только от состояния экземпляра будут возвращать один и тот же результат от вызова к вызову – это облегчает например реализацию hashCode(). Также вместо нескольких одинаковых экземпляров можно использовать один закэшированный объект, экономя память (паттерн Приспособленец).
Шаги, которые необходимо предпринять, чтобы класс стал immutable:
1. Запретите расширение класса – либо объявите его final, либо закройте доступ наследникам ко всем способам мутации, перечисленным в следующих пунктах;
2. Сделайте все поля финальными;
3. Не выставляйте наружу методов-мутаторов, которые меняют состояние;
4. Не отдавайте наружу поля ссылочного изменяемого типа (объекты классов, массивы) – если объект под ссылкой не иммутабельный, должна возвращаться его глубокая копия (defensive copy);
5. Создавайте объект правильно (подробнее в следующем посте).
Если вам нужны преимущества иммутабельного объекта, но также нужно иногда изменять его, подойдет подход copy on write: каждый метод-мутатор должен мутировать и возвращать не сам объект, а только что созданную его копию. Оригинал всё так же остается неизменным.
Подписывайся на наш канал в Max🟪
Immutable (неизменяемый) класс – это класс, состояние экземпляров которого невозможно изменить после создания.
С иммутабельным классом всегда легче работать. Его состояние не поменяется, значит обращаться к нему в многопоточной среде можно без дополнительной синхронизации. Функции, зависящие только от состояния экземпляра будут возвращать один и тот же результат от вызова к вызову – это облегчает например реализацию hashCode(). Также вместо нескольких одинаковых экземпляров можно использовать один закэшированный объект, экономя память (паттерн Приспособленец).
Шаги, которые необходимо предпринять, чтобы класс стал immutable:
1. Запретите расширение класса – либо объявите его final, либо закройте доступ наследникам ко всем способам мутации, перечисленным в следующих пунктах;
2. Сделайте все поля финальными;
3. Не выставляйте наружу методов-мутаторов, которые меняют состояние;
4. Не отдавайте наружу поля ссылочного изменяемого типа (объекты классов, массивы) – если объект под ссылкой не иммутабельный, должна возвращаться его глубокая копия (defensive copy);
5. Создавайте объект правильно (подробнее в следующем посте).
Если вам нужны преимущества иммутабельного объекта, но также нужно иногда изменять его, подойдет подход copy on write: каждый метод-мутатор должен мутировать и возвращать не сам объект, а только что созданную его копию. Оригинал всё так же остается неизменным.
Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1🔥1
Как реализовать метод equals?
Сначала нужно решить, действительно ли вам нужно переопределять equals(). Реализация по умолчанию делает объект равным только самому себе (сравнение на идентичность). Это имеет смысл, если у вашего класса не бывает отдельных, но логически одинаковых экземпляров.
Если два экземпляра всё-таки могут быть равны, equals() нужно переопределять. Реализация должна соблюдать контракт: это отношение эквивалентности (рефлексивность, транзитивность, симметричность), ни один объект не равен null.
Рефлексивность. первым делом проверим, не идентичен ли переданный объект текущему. Если да – сразу вернем true.
Неравенство null. Если аргумент null – сразу вернем false.
Симметричность. Если мы допускаем наследование и расширение метода equals(), в наследнике может появиться дополнительная логика, которая сделает !other.equals(this) при this.equals(other). Проще всего избежать этого, добавив сравнение типов. Если типы не равны – сразу вернем false. Почему не надо использовать instanceof.
Транзитивность. Оператор == обладает свойствами транзитивности и симметричности. Далее мы сравниваем на равенство все примитивные свойства. Для ссылочных типов этими характеристиками по контракту обладает equals – для сравнения ссылочных типов пользуемся им.
Речь здесь идет о логических свойствах. Фактически одно логическое свойство может быть представлено несколькими полями класса, или же может вычисляться на лету. Некоторые поля служат для внутренних технических нужд, и не имеют отношения к логическому состоянию. Такие поля обычно исключают из сравнения.
Подписывайся на наш канал в Max🟪
Сначала нужно решить, действительно ли вам нужно переопределять equals(). Реализация по умолчанию делает объект равным только самому себе (сравнение на идентичность). Это имеет смысл, если у вашего класса не бывает отдельных, но логически одинаковых экземпляров.
Если два экземпляра всё-таки могут быть равны, equals() нужно переопределять. Реализация должна соблюдать контракт: это отношение эквивалентности (рефлексивность, транзитивность, симметричность), ни один объект не равен null.
Рефлексивность. первым делом проверим, не идентичен ли переданный объект текущему. Если да – сразу вернем true.
Неравенство null. Если аргумент null – сразу вернем false.
Симметричность. Если мы допускаем наследование и расширение метода equals(), в наследнике может появиться дополнительная логика, которая сделает !other.equals(this) при this.equals(other). Проще всего избежать этого, добавив сравнение типов. Если типы не равны – сразу вернем false. Почему не надо использовать instanceof.
Транзитивность. Оператор == обладает свойствами транзитивности и симметричности. Далее мы сравниваем на равенство все примитивные свойства. Для ссылочных типов этими характеристиками по контракту обладает equals – для сравнения ссылочных типов пользуемся им.
Речь здесь идет о логических свойствах. Фактически одно логическое свойство может быть представлено несколькими полями класса, или же может вычисляться на лету. Некоторые поля служат для внутренних технических нужд, и не имеют отношения к логическому состоянию. Такие поля обычно исключают из сравнения.
Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍4
💡Приглашаем на бесплатный вебинар курса “Software Architect”: «NoSQL в бою: как Cassandra строит отказоустойчивый бэкенд». Открыта регистрация
Когда: 11 ноября, 20:00 (мск)
О вебинаре
Узнайте, как Apache Cassandra помогает создавать отказоустойчивые и масштабируемые бэкенды. На открытом уроке курса Software Architect разберём, как использовать Cassandra в распределённых системах, какие архитектурные паттерны применять и как выбрать между NoSQL и SQL.
Вопросы вебинара:
• Архитектура Cassandra: модель данных, кластеризация, репликация.
• Баланс консистентности и доступности для бизнеса.
• Паттерны проектирования бэкендов с Cassandra.
• Когда выбирать Cassandra, а когда — другие решения.
• Кейсы из e-commerce, финтеха и стриминга.
Что освоите:
• Навыки проектирования отказоустойчивых бэкендов.
• Рекомендации по выбору NoSQL/SQL решений.
👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/cQXJhK
Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Когда: 11 ноября, 20:00 (мск)
О вебинаре
Узнайте, как Apache Cassandra помогает создавать отказоустойчивые и масштабируемые бэкенды. На открытом уроке курса Software Architect разберём, как использовать Cassandra в распределённых системах, какие архитектурные паттерны применять и как выбрать между NoSQL и SQL.
Вопросы вебинара:
• Архитектура Cassandra: модель данных, кластеризация, репликация.
• Баланс консистентности и доступности для бизнеса.
• Паттерны проектирования бэкендов с Cassandra.
• Когда выбирать Cassandra, а когда — другие решения.
• Кейсы из e-commerce, финтеха и стриминга.
Что освоите:
• Навыки проектирования отказоустойчивых бэкендов.
• Рекомендации по выбору NoSQL/SQL решений.
👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/cQXJhK
Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤2👍1🔥1
Что будет результатом кода?
Anonymous Quiz
29%
Ошибка компиляции
4%
RuntimeException
64%
1 2 3 4
4%
1| 2| 3| 4|
👍5🔥3
5 ноября(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика.
Как это будет:
📂 Илья Аров, старший разработчик в МТС, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Илья будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Илье
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Как это будет:
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1
Как реализовать метод hashCode?
Если вы переопределили equals(), то обязательно также переопределить и hashCode(). Это не просто теоретическое требование. Если класс нарушает это правило, хранение его экземпляров в качестве например ключей HashMap приводит к непредсказуемому поведению.
Результат hashCode() должен быть одинаковый для равных в смысле equals объектов. Обычно для этого значение хэш-кода вычисляется на основе значений полей, которые участвуют в equals(). Но и возвращение одной и той же константы 42 для любого экземпляра класса тоже будет валидной реализацией.
Результат hashCode() должен быть равномерно распределен. Это правило не такое строгое как остальные. Его нарушение не сломает программу, хотя может сильно ухудшить производительность. Поэтому константа 42 – допустимая, но не лучшая идея. Вместо этого все значения полей сначала приводятся к int: boolean превращается в любую пару констант, null в 0, для ссылочных типов берется их hashCode(). Затем все эти значения смешиваются с помощью бинарного оператора XOR (^). Дополнительно для лучшего распределения можно применять битовые сдвиги. Если вы владеете информацией о распределении значений полей в конкретно вашем случае, эту реализацию можно улучшить.
Результат hashCode() должен быть одинаковый на протяжении времени жизни объекта. Если вычисление хэш-кода зависит от переменных значений, сохраните его значение во внутреннее поле при первом вызове. При следующих вызовах сразу возвращайте это закэшированное значение.
Подписывайся на наш канал в Max🟪
Если вы переопределили equals(), то обязательно также переопределить и hashCode(). Это не просто теоретическое требование. Если класс нарушает это правило, хранение его экземпляров в качестве например ключей HashMap приводит к непредсказуемому поведению.
Результат hashCode() должен быть одинаковый для равных в смысле equals объектов. Обычно для этого значение хэш-кода вычисляется на основе значений полей, которые участвуют в equals(). Но и возвращение одной и той же константы 42 для любого экземпляра класса тоже будет валидной реализацией.
Результат hashCode() должен быть равномерно распределен. Это правило не такое строгое как остальные. Его нарушение не сломает программу, хотя может сильно ухудшить производительность. Поэтому константа 42 – допустимая, но не лучшая идея. Вместо этого все значения полей сначала приводятся к int: boolean превращается в любую пару констант, null в 0, для ссылочных типов берется их hashCode(). Затем все эти значения смешиваются с помощью бинарного оператора XOR (^). Дополнительно для лучшего распределения можно применять битовые сдвиги. Если вы владеете информацией о распределении значений полей в конкретно вашем случае, эту реализацию можно улучшить.
Результат hashCode() должен быть одинаковый на протяжении времени жизни объекта. Если вычисление хэш-кода зависит от переменных значений, сохраните его значение во внутреннее поле при первом вызове. При следующих вызовах сразу возвращайте это закэшированное значение.
Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤5🔥4
Чем отличается Closeable от AutoCloseable?
Интерфейс AutoCloseable представляет объект-хранилище некоего ресурса, пока тот не закрыт. В единственном его методе close() объявляется логика закрытия этого ресурса. Пример – дескриптор открытого файла (ObjectOutputStream).
Особенность этого интерфейса в том, что его применение позволяет использовать объект в языковой конструкции try-with-resource. Всё это появилось в Java версии 7.
До Java 7 уже существовал похожий интерфейс – Closeable. Смысл его точно такой же. Он всё еще доступен в стандартной библиотеке для обратной совместимости, но в новом коде рекомендуется использовать AutoCloseable. Чтобы экземпляры старого Closeable тоже можно было использовать в try-with-resource, новый интерфейс был добавлен его родителем.
Проблема старого интерфейса Closeable была в узости типа исключений, которые может выбрасывать close(). Ковариантность позволила расширить тип в базовом интерфейсе AutoCloseable с IOException до Exception.
Еще одно отличие – контракт метода close(). Старый Closeable требует его идемпотентности, тогда как новый AutoCloseable разрешает методу иметь побочные эффекты.
Подписывайся на наш канал в Max🟪
Интерфейс AutoCloseable представляет объект-хранилище некоего ресурса, пока тот не закрыт. В единственном его методе close() объявляется логика закрытия этого ресурса. Пример – дескриптор открытого файла (ObjectOutputStream).
Особенность этого интерфейса в том, что его применение позволяет использовать объект в языковой конструкции try-with-resource. Всё это появилось в Java версии 7.
До Java 7 уже существовал похожий интерфейс – Closeable. Смысл его точно такой же. Он всё еще доступен в стандартной библиотеке для обратной совместимости, но в новом коде рекомендуется использовать AutoCloseable. Чтобы экземпляры старого Closeable тоже можно было использовать в try-with-resource, новый интерфейс был добавлен его родителем.
Проблема старого интерфейса Closeable была в узости типа исключений, которые может выбрасывать close(). Ковариантность позволила расширить тип в базовом интерфейсе AutoCloseable с IOException до Exception.
Еще одно отличие – контракт метода close(). Старый Closeable требует его идемпотентности, тогда как новый AutoCloseable разрешает методу иметь побочные эффекты.
Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥5❤2
🎥 Открытый урок «Наблюдаемость микросервиса: метрики + Prometheus/Grafana».
🗓 11 ноября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Advanced».
Что будет на вебинаре:
✔️ Полезные метрики для микросервисов: технические и продуктовые; типовые анти-метрики.
✔️ Интеграция Spring Actuator/Micrometer и экспорт /actuator/prometheus.
✔️ Сбор в Prometheus: таргеты, ретенция, базовые правила алертинга.
✔️ Дашборды «для разработчика» в Grafana: структура панелей, аннотации, drill-down.
В результате вебинара вы:
- Сможете выделять действительно важные метрики, подключить Actuator/Micrometer, настроить сбор в Prometheus и собрать базовый дашборд в Grafana.
Кому будет интересно:
Java backend-разработчикам, DevOps/SRE и инженерам, отвечающим за эксплуатацию микросервисов.
🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cR2qSW
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🗓 11 ноября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Advanced».
Что будет на вебинаре:
В результате вебинара вы:
- Сможете выделять действительно важные метрики, подключить Actuator/Micrometer, настроить сбор в Prometheus и собрать базовый дашборд в Grafana.
Кому будет интересно:
Java backend-разработчикам, DevOps/SRE и инженерам, отвечающим за эксплуатацию микросервисов.
🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cR2qSW
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1