Неуязвимого кода не существует. Абсолютно защищённых данных – тоже.
Зато есть способы восстановить информацию после серьёзного сбоя или атаки.
Именно о способах восстановления повреждённых данных мы и поговорим на открытом вебинаре «Создаём бэкапы для Ethereum-блокчейна на Rust»
Вы познакомитесь с принципами хранения и развития данных в блокчейн-системах, увидите, как с помощью Rust эффективно переиспользовать код для разных задач на разных целевых платформах.
Вебинар проведёт Кирилл Федченко, опытный программист на Rust, Python, C++.
Будет интересно и Rust-разработчикам и тем, кто использует другие языки.
23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно
➡️ Записаться на событие: https://vk.cc/cyx7ZP
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Зато есть способы восстановить информацию после серьёзного сбоя или атаки.
Именно о способах восстановления повреждённых данных мы и поговорим на открытом вебинаре «Создаём бэкапы для Ethereum-блокчейна на Rust»
Вы познакомитесь с принципами хранения и развития данных в блокчейн-системах, увидите, как с помощью Rust эффективно переиспользовать код для разных задач на разных целевых платформах.
Вебинар проведёт Кирилл Федченко, опытный программист на Rust, Python, C++.
Будет интересно и Rust-разработчикам и тем, кто использует другие языки.
23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
Что происходит внутри HashMap.put()?
Мы уже рассматривали хэш-таблицы в целом, теперь рассмотрим в деталях, как новые ключ и значение складываются в HashMap.
1. Вычисляется хэш ключа. Если ключ null, хэш считается равным 0. Чтобы достичь лучшего распределения, результат вызова hashCode() «перемешивается»: его старшие биты XOR-ятся на младшие.
2. Значения внутри хэш-таблицы хранятся в специальных структурах данных – нодах, в массиве. Из хэша высчитывается номер бакета – индекс для значения в этом массиве. Полученный хэш обрезается по текущей длине массива. Длина – всегда степень двойки, так что для скорости используется битовая операция &.
3. В бакете ищется нода. В ячейке массива лежит не просто одна нода, а связка всех нод, которые туда попали. Исполнение проходит по этой связке (цепочке или дереву), и ищет ноду с таким же ключом. Ключ сравнивается с имеющимися сначала на ==, затем на equals.
4. Если нода найдена – её значение просто заменяется новым. Работа метода на этом завершается.
5. Если ноды с таким же ключом в бакете пока нет – добавляемая пара ключ-значение запаковывается в новый объект типа Node, и прикрепляется к структуре существующих нод бакета. Ноды составляют структуру за счет того, что в ноде хранится ссылка на следующий элемент (для дерева – следующие элементы). Кроме самой пары и ссылок, чтобы потом не считать заново, записывается и хэш ключа.
6. В случае, когда структурой была цепочка а не дерево, и длина цепочки превысила 7 элементов – происходит процедура treeification – превращение списка в самобалансирующееся дерево. В случае коллизии это ускоряет доступ к элементам на чтение с O(n) до O(log(n)). У comparable-ключей для балансировки используется их естественный порядок. Другие ключи балансируются по порядку имен их классов и значениям identityHashCode-ов. Для маленьких хэш-таблиц (< 64 бакетов) «одеревенение» заменяется увеличением (см. п.8).
7. Если новая нода попала в пустую ячейку, заняла новый бакет – увеличивается счетчик структурных модификаций. Изменение этого счетчика сообщит всем итераторам контейнера, что при следующем обращении они должны выбросить ConcurrentModificationException.
8. Когда количество занятых бакетов массива превысило пороговое (capacity * load factor), внутренний массив увеличивается вдвое, а для всего содержимого выполняется рехэш – все имеющиеся ноды перераспределяются по бакетам по тем же правилам, но уже с учетом нового размера.
Мы уже рассматривали хэш-таблицы в целом, теперь рассмотрим в деталях, как новые ключ и значение складываются в HashMap.
1. Вычисляется хэш ключа. Если ключ null, хэш считается равным 0. Чтобы достичь лучшего распределения, результат вызова hashCode() «перемешивается»: его старшие биты XOR-ятся на младшие.
2. Значения внутри хэш-таблицы хранятся в специальных структурах данных – нодах, в массиве. Из хэша высчитывается номер бакета – индекс для значения в этом массиве. Полученный хэш обрезается по текущей длине массива. Длина – всегда степень двойки, так что для скорости используется битовая операция &.
3. В бакете ищется нода. В ячейке массива лежит не просто одна нода, а связка всех нод, которые туда попали. Исполнение проходит по этой связке (цепочке или дереву), и ищет ноду с таким же ключом. Ключ сравнивается с имеющимися сначала на ==, затем на equals.
4. Если нода найдена – её значение просто заменяется новым. Работа метода на этом завершается.
5. Если ноды с таким же ключом в бакете пока нет – добавляемая пара ключ-значение запаковывается в новый объект типа Node, и прикрепляется к структуре существующих нод бакета. Ноды составляют структуру за счет того, что в ноде хранится ссылка на следующий элемент (для дерева – следующие элементы). Кроме самой пары и ссылок, чтобы потом не считать заново, записывается и хэш ключа.
6. В случае, когда структурой была цепочка а не дерево, и длина цепочки превысила 7 элементов – происходит процедура treeification – превращение списка в самобалансирующееся дерево. В случае коллизии это ускоряет доступ к элементам на чтение с O(n) до O(log(n)). У comparable-ключей для балансировки используется их естественный порядок. Другие ключи балансируются по порядку имен их классов и значениям identityHashCode-ов. Для маленьких хэш-таблиц (< 64 бакетов) «одеревенение» заменяется увеличением (см. п.8).
7. Если новая нода попала в пустую ячейку, заняла новый бакет – увеличивается счетчик структурных модификаций. Изменение этого счетчика сообщит всем итераторам контейнера, что при следующем обращении они должны выбросить ConcurrentModificationException.
8. Когда количество занятых бакетов массива превысило пороговое (capacity * load factor), внутренний массив увеличивается вдвое, а для всего содержимого выполняется рехэш – все имеющиеся ноды перераспределяются по бакетам по тем же правилам, но уже с учетом нового размера.
❤13👍7🥰3🤨3
Что происходит внутри TreeMap.put()?
Недавно мы в деталях рассматривали, какие процессы происходят при добавлении элемента в HashMap. Теперь поговорим о TreeMap. Здесь не так много тонкостей, как в хэш-таблице.
TreeMap требует либо задать порядок ключей вручную (передать в конструктор Comparator), либо чтобы они имели собственный естественный порядок (были Comparable).
Подобно нодам в хэш-таблице, внутренняя структура дерева строится из объектов внутреннего класса узла – Entry. В каждом узле хранится информация о данных (пара key-value), и о положении в структуре (ссылки на родительский узел, левую и правую ветви).
Сама структура представляет из себя красно-чёрное дерево относительно ключей. Не будем здесь углубляться в детали его реализации. О нем важно знать два факта:
1. Это бинарное дерево поиска. Значит, каждый новый элемент начинает искать свое место в дереве, сравниваясь с узлами начиная с корневого. Меньшие элементы движутся влево, большие – вправо. Для этого и требуется наличие метода compare. Дойдя до конца, пара ключ-значение «повисает» новым узлом.
2. Это самобалансирующееся дерево. Если какая-то ветка начинает становиться слишком длинной (а её эффективность вырождаться в эффективность связного списка), происходит балансировка. В результате этой операции правило из пунтка 1 остается в силе, но нагрузка на ветки перераспределяется. Самое длинное поддерево становится выше самого короткого максимум на один элемент.
Недавно мы в деталях рассматривали, какие процессы происходят при добавлении элемента в HashMap. Теперь поговорим о TreeMap. Здесь не так много тонкостей, как в хэш-таблице.
TreeMap требует либо задать порядок ключей вручную (передать в конструктор Comparator), либо чтобы они имели собственный естественный порядок (были Comparable).
Подобно нодам в хэш-таблице, внутренняя структура дерева строится из объектов внутреннего класса узла – Entry. В каждом узле хранится информация о данных (пара key-value), и о положении в структуре (ссылки на родительский узел, левую и правую ветви).
Сама структура представляет из себя красно-чёрное дерево относительно ключей. Не будем здесь углубляться в детали его реализации. О нем важно знать два факта:
1. Это бинарное дерево поиска. Значит, каждый новый элемент начинает искать свое место в дереве, сравниваясь с узлами начиная с корневого. Меньшие элементы движутся влево, большие – вправо. Для этого и требуется наличие метода compare. Дойдя до конца, пара ключ-значение «повисает» новым узлом.
2. Это самобалансирующееся дерево. Если какая-то ветка начинает становиться слишком длинной (а её эффективность вырождаться в эффективность связного списка), происходит балансировка. В результате этой операции правило из пунтка 1 остается в силе, но нагрузка на ветки перераспределяется. Самое длинное поддерево становится выше самого короткого максимум на один элемент.
👍12🥰5🔥3
На занятии разберем, как просматривать и читать байт код классов и для чего это может быть нужно. Научитесь создавать утилиты для изменения байт кода существующих классов в runtime. Это знание поможет вам улучшить производительность ваших приложений и решать сложные задачи.
Вебинар будет полезен Java-разработчикам, которые сталкиваются с вопросами производительности приложений.
Встречаемся 1 августа в 20:00 мск.
Спикер — Tech Lead в одном из крупнейших российских банков и кандидат технических наук.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2❤1
Можно ли хранить null в стандартных коллекциях?
Все интерфейсы Collections Framework позволяют своим реализациям самостоятельно решать, поддерживать ли null-значения. Если реализация не может принять null, она выбрасывает NullPointerException или ClassCastException.
Большинство списков (LinkedList, ArrayList) принимают null без проблем. Большинство очередей (Queue и Deque) не хранят null – возвращая из читающего метода null они сообщают пользователю о пустоте коллекции.
Unmodifiable Maps не допускают null-ов совсем. Обычные изменяемые мапы обычно не испытывают трудности со значениями null. А вот с ключами дело обстоит интереснее.
HashMap не может посчитать hash-сумму от null. Но вместо этого для таких ключей просто используется бакет номер 0.
Иногда этот вопрос дается как задача с подвохом про TreeMap. Nullability её ключей зависит от готовности к этому компаратора. Натуральный порядок (который работает для Comparable ключей) не поддерживает null. Раньше в реализации был баг, который позволял положить значение по ключу null в корень дерева без выброса исключения.
Для значений Set-ов действуют те же правила, что для ключей лежащих в основе их Map-ов.
Все интерфейсы Collections Framework позволяют своим реализациям самостоятельно решать, поддерживать ли null-значения. Если реализация не может принять null, она выбрасывает NullPointerException или ClassCastException.
Большинство списков (LinkedList, ArrayList) принимают null без проблем. Большинство очередей (Queue и Deque) не хранят null – возвращая из читающего метода null они сообщают пользователю о пустоте коллекции.
Unmodifiable Maps не допускают null-ов совсем. Обычные изменяемые мапы обычно не испытывают трудности со значениями null. А вот с ключами дело обстоит интереснее.
HashMap не может посчитать hash-сумму от null. Но вместо этого для таких ключей просто используется бакет номер 0.
Иногда этот вопрос дается как задача с подвохом про TreeMap. Nullability её ключей зависит от готовности к этому компаратора. Натуральный порядок (который работает для Comparable ключей) не поддерживает null. Раньше в реализации был баг, который позволял положить значение по ключу null в корень дерева без выброса исключения.
Для значений Set-ов действуют те же правила, что для ключей лежащих в основе их Map-ов.
👍11🔥3🥰3
Проверь насколько хорошо ты знаешь Java и готов освоить Spring!
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Разработчик на Spring Framework" от OTUS по специальной цене.
⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут, 21 вопрос.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1🎉1
Какие есть преимущества у массива перед коллекцией?
Для хранения ссылочных типов массив подходит хуже чем ArrayList. В основе реализации коллекции лежит такой же массив, поэтому эффективность будет той же самой. Однако, вам придется самостоятельно реализовывать логику управления хранилищем: например, увеличение массива при переполнении. А значит, будет больше шансов на ошибку.
Если использовать массивы вместо коллекций для примитивов, можно получить выигрыш по эффективности. Коллекции – generic-типы, из-за этого простые значения хранятся в них в форме ссылочных типов-оберток.
1. Autoboxing выделяет память под новый объект, это дорогая операция;
2. Кроме данных, Object занимает дополнительную память под метаинформацию;
3. Ячейки массива лежат близко в оперативной памяти, это увеличивает шансы попадания в кэш процессора.
С другой стороны, для массива всё так же нужно написать больше кода, он сложнее. Поэтому замена листов на массивы обычно считается излишней микрооптимизацией.
Когда сэкономить всё-таки хочется, стоит выбрать одну из множества готовых библиотек не-generic реализаций коллекций. Списки примитивов можно найти в Eclipse Collections. В Android есть HashMap с целочисленными ключами – SparseArray.
Для хранения ссылочных типов массив подходит хуже чем ArrayList. В основе реализации коллекции лежит такой же массив, поэтому эффективность будет той же самой. Однако, вам придется самостоятельно реализовывать логику управления хранилищем: например, увеличение массива при переполнении. А значит, будет больше шансов на ошибку.
Если использовать массивы вместо коллекций для примитивов, можно получить выигрыш по эффективности. Коллекции – generic-типы, из-за этого простые значения хранятся в них в форме ссылочных типов-оберток.
1. Autoboxing выделяет память под новый объект, это дорогая операция;
2. Кроме данных, Object занимает дополнительную память под метаинформацию;
3. Ячейки массива лежат близко в оперативной памяти, это увеличивает шансы попадания в кэш процессора.
С другой стороны, для массива всё так же нужно написать больше кода, он сложнее. Поэтому замена листов на массивы обычно считается излишней микрооптимизацией.
Когда сэкономить всё-таки хочется, стоит выбрать одну из множества готовых библиотек не-generic реализаций коллекций. Списки примитивов можно найти в Eclipse Collections. В Android есть HashMap с целочисленными ключами – SparseArray.
👏17🔥2
Как обойти коллекцию?
for/while. Классический способ: целочисленная переменная-индекс, которая увеличивается от 0 до size(). Можно использовать для неполного обхода, с нестандартным шагом. Плата за это – возможность ошибиться в индексах и менее читабельный код.
Iterator. ООП-способ: методом iterator() получить объект-итератор, и вызывать у него next() пока hasNext() возвращает true. В реализации может быть дополнительная логика, такая как потокобезопасность. Такой «объект-итерацию» коллекции можно передать в сторонний код, не отдавая саму коллекцию. Всё еще требует слишком много кода.
for Iterable. Синтаксический сахар для обхода итератором. Простейший синтаксис когда нужен просто обход. В отличие от явного использования итератора не дает возможности модифицировать элементы в процессе.
Стримы. Создать от коллекции стрим и работать с элементами в нём. Кроме простого forEach(), можно воспользоваться всей мощью Java Steam API – фильтровать, преобразовывать и агрегировать элементы. За это создаются лишние объекты, а синтаксис гораздо более развесистый.
Функции Java 8. С этой версии появились удобные средства для обхода не только строк. У коллекций и хэш-таблиц добавились методы forEach для обхода и replaceAll для модификации. Как со стримами, они дают функциональный стиль, но без избыточного создания стримов. Внутри используются простые итераторы и циклы for.
for/while. Классический способ: целочисленная переменная-индекс, которая увеличивается от 0 до size(). Можно использовать для неполного обхода, с нестандартным шагом. Плата за это – возможность ошибиться в индексах и менее читабельный код.
Iterator. ООП-способ: методом iterator() получить объект-итератор, и вызывать у него next() пока hasNext() возвращает true. В реализации может быть дополнительная логика, такая как потокобезопасность. Такой «объект-итерацию» коллекции можно передать в сторонний код, не отдавая саму коллекцию. Всё еще требует слишком много кода.
for Iterable. Синтаксический сахар для обхода итератором. Простейший синтаксис когда нужен просто обход. В отличие от явного использования итератора не дает возможности модифицировать элементы в процессе.
Стримы. Создать от коллекции стрим и работать с элементами в нём. Кроме простого forEach(), можно воспользоваться всей мощью Java Steam API – фильтровать, преобразовывать и агрегировать элементы. За это создаются лишние объекты, а синтаксис гораздо более развесистый.
Функции Java 8. С этой версии появились удобные средства для обхода не только строк. У коллекций и хэш-таблиц добавились методы forEach для обхода и replaceAll для модификации. Как со стримами, они дают функциональный стиль, но без избыточного создания стримов. Внутри используются простые итераторы и циклы for.
👍14🔥5❤1
Пройди тест по Java и проверь свои знания, готов ли ты к обучению на курсе.
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Java Developer. Professional" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1
Что такое fail-fast и fail-safe итераторы?
Это не какие-то отдельные типы, а характеристики разных реализаций интерфейса Iterator. Они определяют, как поведет себя итератор при изменении перебираемой последовательности.
Fail-fast – «быстрый» итератор. Когда после его создания коллекция как-либо изменилась, он падает с ошибкой без лишних разбирательств. Так работает итератор класса ArrayList, при изменении он выбрасывает ConcurrentModificationException. Рекомендуется не основывать логику программы на fail-fast отказах, и использовать их только как признак ошибки реализации.
Fail-safe – «умный» итератор. Обычно плата за отказоустойчивость – возможная неконсистентность данных («слабая консистентность»). Итератор класса ConcurrentHashMap работает с копией данных, он не выбросит исключение при изменении коллекции, но может не увидеть часть свежих изменений. Плата за отсутствие ошибок других fail-safe итераторов может отличаться, детали всегда можно найти в документации коллекций.
Это не какие-то отдельные типы, а характеристики разных реализаций интерфейса Iterator. Они определяют, как поведет себя итератор при изменении перебираемой последовательности.
Fail-fast – «быстрый» итератор. Когда после его создания коллекция как-либо изменилась, он падает с ошибкой без лишних разбирательств. Так работает итератор класса ArrayList, при изменении он выбрасывает ConcurrentModificationException. Рекомендуется не основывать логику программы на fail-fast отказах, и использовать их только как признак ошибки реализации.
Fail-safe – «умный» итератор. Обычно плата за отказоустойчивость – возможная неконсистентность данных («слабая консистентность»). Итератор класса ConcurrentHashMap работает с копией данных, он не выбросит исключение при изменении коллекции, но может не увидеть часть свежих изменений. Плата за отсутствие ошибок других fail-safe итераторов может отличаться, детали всегда можно найти в документации коллекций.
👍12👏3🔥2
Какие существуют примитивы?
В Java имеется 9 возможных типов значения переменной: ссылка на объект или один из восьми примитивных типов:
🔘 byte – знаковое целое число от -2^7 до 2^7-1;
🔘 short – знаковое целое число от -2^15 до 2^15-1;
🔘 int – знаковое целое число от -2^31 до 2^31-1;
🔘 long – знаковое целое число от -2^63 до 2^63-1;
🔘 float – знаковое число с плавающей точкой 32 бита стандарта IEEE 754;
🔘 double – то же, что и float, но 64 бита;
🔘 char – 16-битный символ Unicode, от '\u0000'(0) до '\uffff'(65535);
🔘 boolean – true или false;
По умолчанию поля примитивных типов принимают нулевые значения: 0, 0L, '\u0000', false. Про особенности работы, способ хранения и специальные значения чисел с плавающей точкой стоит почитать подробнее.
Отдельная интересная тема – boxing/unboxing. Каждый примитивный тип снабжен своей ссылочной версией. Примитивное значение заворачивается и разворачивается из него автоматически при необходимости. Это может приводить к большим затратам на выделение памяти, когда например int индекс цикла используется в качестве значения переменной Object и превращается в Integer без нужды – частая задача на собеседованиях. Еще классы-обертки содержат набор утилитарных методов для их примитивов.
Сколько памяти занимает примитив – вопрос с подвохом. Спецификация требует, чтобы размер был достаточным для всех значений. Конкретный размер определяется реализацией JVM, он может быть больше. Например в 64-bit HotSpot переменная boolean занимает не 1 бит, а 8.
В Java имеется 9 возможных типов значения переменной: ссылка на объект или один из восьми примитивных типов:
🔘 byte – знаковое целое число от -2^7 до 2^7-1;
🔘 short – знаковое целое число от -2^15 до 2^15-1;
🔘 int – знаковое целое число от -2^31 до 2^31-1;
🔘 long – знаковое целое число от -2^63 до 2^63-1;
🔘 float – знаковое число с плавающей точкой 32 бита стандарта IEEE 754;
🔘 double – то же, что и float, но 64 бита;
🔘 char – 16-битный символ Unicode, от '\u0000'(0) до '\uffff'(65535);
🔘 boolean – true или false;
По умолчанию поля примитивных типов принимают нулевые значения: 0, 0L, '\u0000', false. Про особенности работы, способ хранения и специальные значения чисел с плавающей точкой стоит почитать подробнее.
Отдельная интересная тема – boxing/unboxing. Каждый примитивный тип снабжен своей ссылочной версией. Примитивное значение заворачивается и разворачивается из него автоматически при необходимости. Это может приводить к большим затратам на выделение памяти, когда например int индекс цикла используется в качестве значения переменной Object и превращается в Integer без нужды – частая задача на собеседованиях. Еще классы-обертки содержат набор утилитарных методов для их примитивов.
Сколько памяти занимает примитив – вопрос с подвохом. Спецификация требует, чтобы размер был достаточным для всех значений. Конкретный размер определяется реализацией JVM, он может быть больше. Например в 64-bit HotSpot переменная boolean занимает не 1 бит, а 8.
👍14🔥1
⚡️Ваши программы страдают от утечек памяти и медленной работы из-за традиционной сборки мусора?
✨А теперь представьте, что ваши программы работают быстрее и эффективнее. Вы освоили правила владения и заимствования в Rust, научились безопасно использовать ссылки и управлять временем жизни объектов.
Ваш код стал более надежным и производительным!
🧑💻Присоединяйтесь к открытому вебинару «Как Rust управляет ресурсами без сборки мусора?» 1 августа в 20:00 мск и сделайте этот прыжок в будущее!
🎯 Мы рассмотрим правила владения и заимствования, посмотрим примеры кода и разберёмся, зачем в язык добавили явные лайфтаймы.
🧑💻Урок будет полезен разработчикам, которые хотят познакомиться с Rust или углубить свои знания об управлении ресурсами в этом языке. Вебинар подходит как для новичков, так и для опытных разработчиков.
Спикер Кирилл Федченко — опытный разработчик на нескольких языках.
👉Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/cyM00r
✨А теперь представьте, что ваши программы работают быстрее и эффективнее. Вы освоили правила владения и заимствования в Rust, научились безопасно использовать ссылки и управлять временем жизни объектов.
Ваш код стал более надежным и производительным!
🧑💻Присоединяйтесь к открытому вебинару «Как Rust управляет ресурсами без сборки мусора?» 1 августа в 20:00 мск и сделайте этот прыжок в будущее!
🎯 Мы рассмотрим правила владения и заимствования, посмотрим примеры кода и разберёмся, зачем в язык добавили явные лайфтаймы.
🧑💻Урок будет полезен разработчикам, которые хотят познакомиться с Rust или углубить свои знания об управлении ресурсами в этом языке. Вебинар подходит как для новичков, так и для опытных разработчиков.
Спикер Кирилл Федченко — опытный разработчик на нескольких языках.
👉Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/cyM00r
👍8👏3❤1🔥1😁1
🚀 Заканчивается набор на открытый урок "Java Generics для автоматизации тестирования"! 🚀
Стартуем 30 июля в 20:00 по мск. Успейте попасть в группу!
Присоединяйтесь к нашему открытому уроку по Java Generics от OTUS, ведущего образовательного центра с более чем 130 авторскими курсами для IT-специалистов.
Открытый урок проходит в рамках курса Java QA Engineer. Professional. Для разработчиков автоматизированного тестирования на Java. Прокачайте профессиональные навыки, углубите и систематизируйте знания, научитесь грамотно внедрять автоматизацию в проекты.
👉 Что Вы узнаете на уроке?
Что такое Java Generics?
Вы разберетесь в основах Java Generics, узнаете, что это такое и зачем они нужны. Поймете, как использование Generics может повысить безопасность и эффективность вашего кода.
Использование Java Generics в UI автоматизации тестирования
Вы изучите применение Java Generics в UI автоматизации тестирования. Узнаете, как Generics помогают создавать более гибкие и переиспользуемые тесты для пользовательского интерфейса, что значительно упростит поддержку автоматизации.
Использование Java Generics в API автоматизации тестирования
Вы освоите методы использования Java Generics в API автоматизации тестирования. Поймете, как применять Generics для создания универсальных и мощных тестов для API, что повысит надежность и масштабируемость ваших тестовых сценариев.
🤔 Как Вы сможете применить полученные знания?
Повысить безопасность и эффективности кода
Вы сможете писать более безопасный и эффективный код, используя Java Generics. Это позволит вам избежать ошибок на этапе компиляции и улучшить качество вашего программного обеспечения.
Создать гибкие и переиспользуемые тесты для UI
Вы научитесь применять Java Generics для создания гибких и переиспользуемых тестов для пользовательского интерфейса. Это упростит поддержку и расширение автоматизации тестирования, делая ваши тесты более надежными.
Разработать универсальны тесты для API
Вы сможете создавать универсальные и мощные тесты для API, используя Java Generics. Это повысит надежность ваших тестов и упростит их масштабирование, что важно для эффективного тестирования сложных систем.
Для регистрации на открытый урок нажмите здесь.
Торопитесь! Места ограничены.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Стартуем 30 июля в 20:00 по мск. Успейте попасть в группу!
Присоединяйтесь к нашему открытому уроку по Java Generics от OTUS, ведущего образовательного центра с более чем 130 авторскими курсами для IT-специалистов.
Открытый урок проходит в рамках курса Java QA Engineer. Professional. Для разработчиков автоматизированного тестирования на Java. Прокачайте профессиональные навыки, углубите и систематизируйте знания, научитесь грамотно внедрять автоматизацию в проекты.
👉 Что Вы узнаете на уроке?
Что такое Java Generics?
Вы разберетесь в основах Java Generics, узнаете, что это такое и зачем они нужны. Поймете, как использование Generics может повысить безопасность и эффективность вашего кода.
Использование Java Generics в UI автоматизации тестирования
Вы изучите применение Java Generics в UI автоматизации тестирования. Узнаете, как Generics помогают создавать более гибкие и переиспользуемые тесты для пользовательского интерфейса, что значительно упростит поддержку автоматизации.
Использование Java Generics в API автоматизации тестирования
Вы освоите методы использования Java Generics в API автоматизации тестирования. Поймете, как применять Generics для создания универсальных и мощных тестов для API, что повысит надежность и масштабируемость ваших тестовых сценариев.
🤔 Как Вы сможете применить полученные знания?
Повысить безопасность и эффективности кода
Вы сможете писать более безопасный и эффективный код, используя Java Generics. Это позволит вам избежать ошибок на этапе компиляции и улучшить качество вашего программного обеспечения.
Создать гибкие и переиспользуемые тесты для UI
Вы научитесь применять Java Generics для создания гибких и переиспользуемых тестов для пользовательского интерфейса. Это упростит поддержку и расширение автоматизации тестирования, делая ваши тесты более надежными.
Разработать универсальны тесты для API
Вы сможете создавать универсальные и мощные тесты для API, используя Java Generics. Это повысит надежность ваших тестов и упростит их масштабирование, что важно для эффективного тестирования сложных систем.
Для регистрации на открытый урок нажмите здесь.
Торопитесь! Места ограничены.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
👍4❤1🔥1
Что такое static?
Ключевое слово static используется для объявления вложенных классов, статических методов, полей, блоков инициализации и статических импортов.
Статические поля и методы – члены класса а не экземпляра, потому к ним можно обращаться через имя класса. Код статического блока или метода имеет доступ только к статическим членам. Статические поля не участвуют в сериализации.
Для статических методов используется раннее связывание, то есть вызов конкретного метода разрешается на этапе компиляции, не работают перегрузка и переопределение в наследниках.
Статический блок инициализации выполняется потокобезопасно, один раз сразу после загрузки класса класслоадером. Инициализаторы статических полей выполняются в неявном статическом блоке. Блоков может быть несколько, выполнятся они в порядке объявления.
Статический импорт (static import) импортирует статические члены классов в .java-файл.
Ключевое слово static используется для объявления вложенных классов, статических методов, полей, блоков инициализации и статических импортов.
Статические поля и методы – члены класса а не экземпляра, потому к ним можно обращаться через имя класса. Код статического блока или метода имеет доступ только к статическим членам. Статические поля не участвуют в сериализации.
Для статических методов используется раннее связывание, то есть вызов конкретного метода разрешается на этапе компиляции, не работают перегрузка и переопределение в наследниках.
Статический блок инициализации выполняется потокобезопасно, один раз сразу после загрузки класса класслоадером. Инициализаторы статических полей выполняются в неявном статическом блоке. Блоков может быть несколько, выполнятся они в порядке объявления.
Статический импорт (static import) импортирует статические члены классов в .java-файл.
👍8🔥3
В чем разница между разными модификаторами доступа?
🔘 private – доступ только непосредственно из этого класса и его внутренних/вложенных классов;
🔘 package-private – доступ из всех классов этого пакета. Наследники доступа не имеют. Применяется когда модификатор не указан;
🔘 protected – доступ из всех классов этого пакета и всех наследников;
🔘 public – никаких ограничений доступа;
Модификаторы доступа применяются к классам, интерфейсам, методам и полям. Они нужны для реализации принципа наименьших привилегий и для отделения внутренней реализации от частей публичного API.
🔘 private – доступ только непосредственно из этого класса и его внутренних/вложенных классов;
🔘 package-private – доступ из всех классов этого пакета. Наследники доступа не имеют. Применяется когда модификатор не указан;
🔘 protected – доступ из всех классов этого пакета и всех наследников;
🔘 public – никаких ограничений доступа;
Модификаторы доступа применяются к классам, интерфейсам, методам и полям. Они нужны для реализации принципа наименьших привилегий и для отделения внутренней реализации от частей публичного API.
👍11🔥1
🔄 Как часто вам приходится вносить изменения в тесты из-за обновления интерфейса?
Это может занимать уйму времени и вызывать постоянные проблемы с поддержкой. Java Generics позволяет вам создать универсальные методы, которые можно использовать с различными элементами UI.
Например, можно создать метод, который будет взаимодействовать как с кнопками, так и с полями ввода, без необходимости дублирования кода.
В итоге, вы уменьшите время на разработку и поддержку тестов, значительно сократив время на их обновление и улучшив их стабильность.
🔧Ваши тесты API часто оказываются негибкими и требуют множества изменений при добавлении новых эндпоинтов?
Применение Java Generics для создания универсальных тестов помогает создать тесты, которые могут адаптироваться под различные эндпоинты.
Представьте, что у вас есть тест, который может работать с несколькими типами запросов и ответов API, не требуя изменений для каждого нового эндпоинта.
В итоге, вы сможете повысить надежность и масштабируемость тестового покрытия. Ваши тесты станут более гибкими и надежными, что позволит вам легко адаптироваться к изменениям в API.
🔍Приходится ли вам сталкиваться с повторяющимися структурами данных в тестах?
Это может усложнять их поддержку и читабельность. С помощью Java Generics можно создать общие классы и методы для обработки различных типов данных, что сделает ваш код более организованным и понятным.
Например, вы можете использовать один обобщенный класс для обработки списков данных различных типов.
В результате, вы сможете улучшить структуру и читабельность тестов, что упростит их поддержку и развитие.
🌐Сложности с поддержкой тестов на разные типы браузеров?
Тестирование UI на различных браузерах может быть трудоемким и запутанным. Java Generics позволяет создать обобщенные методы для работы с различными браузерами, что упрощает создание и поддержку тестов.
Например, вы можете создать метод, который будет работать как с Chrome, так и с Firefox, без необходимости дублирования кода.
В результате, вы сократите время на поддержку тестов для различных браузеров и улучшите их стабильность и гибкость.
📢Хотите узнать как применить Java Generics на своих проектах?
Приходите на открытый урок с Павлом Балахоновым и задавайте свои вопросы.
Открытый урок проходит в рамках курса Java QA Engineer. Professional. Для разработчиков автоматизированного тестирования на Java.
🗓Стартуем сегодня в 20:00 по мск.
⏳Торопитесь! Места ограничены. Для регистрации на открытый урок нажмите здесь.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Это может занимать уйму времени и вызывать постоянные проблемы с поддержкой. Java Generics позволяет вам создать универсальные методы, которые можно использовать с различными элементами UI.
Например, можно создать метод, который будет взаимодействовать как с кнопками, так и с полями ввода, без необходимости дублирования кода.
В итоге, вы уменьшите время на разработку и поддержку тестов, значительно сократив время на их обновление и улучшив их стабильность.
🔧Ваши тесты API часто оказываются негибкими и требуют множества изменений при добавлении новых эндпоинтов?
Применение Java Generics для создания универсальных тестов помогает создать тесты, которые могут адаптироваться под различные эндпоинты.
Представьте, что у вас есть тест, который может работать с несколькими типами запросов и ответов API, не требуя изменений для каждого нового эндпоинта.
В итоге, вы сможете повысить надежность и масштабируемость тестового покрытия. Ваши тесты станут более гибкими и надежными, что позволит вам легко адаптироваться к изменениям в API.
🔍Приходится ли вам сталкиваться с повторяющимися структурами данных в тестах?
Это может усложнять их поддержку и читабельность. С помощью Java Generics можно создать общие классы и методы для обработки различных типов данных, что сделает ваш код более организованным и понятным.
Например, вы можете использовать один обобщенный класс для обработки списков данных различных типов.
В результате, вы сможете улучшить структуру и читабельность тестов, что упростит их поддержку и развитие.
🌐Сложности с поддержкой тестов на разные типы браузеров?
Тестирование UI на различных браузерах может быть трудоемким и запутанным. Java Generics позволяет создать обобщенные методы для работы с различными браузерами, что упрощает создание и поддержку тестов.
Например, вы можете создать метод, который будет работать как с Chrome, так и с Firefox, без необходимости дублирования кода.
В результате, вы сократите время на поддержку тестов для различных браузеров и улучшите их стабильность и гибкость.
📢Хотите узнать как применить Java Generics на своих проектах?
Приходите на открытый урок с Павлом Балахоновым и задавайте свои вопросы.
Открытый урок проходит в рамках курса Java QA Engineer. Professional. Для разработчиков автоматизированного тестирования на Java.
🗓Стартуем сегодня в 20:00 по мск.
⏳Торопитесь! Места ограничены. Для регистрации на открытый урок нажмите здесь.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
👍4🔥2
Опишите процесс создания экземпляра класса
Сначала класс и цепочка его предков должны быть загружены, сверху вниз. Рассмотрим ClassLoader и процесс загрузки классов в будущих постах. Здесь важно сказать, что класс загружается только один раз, при первом к нему обращении в рамках одного класслоадера.
После загрузки каждого класса выделяется память под его статические поля и выполняются статические блоки инициализации. В будущем возможно будет ленивой не только загрузка всего класса, но и инициализация его статических финальных полей.
Далее инстанциируется сам экземпляр. Как и с загрузкой классов, процесс выполняется для всей цепочки наследования, с самого дальнего родителя:
1. Выделяется память в куче для экземпляра, получается ссылка на этот экземпляр;
2. Выполняются инициализации нестатических полей и блоков инициализации в порядке объявления;
3. Вызывается конструктор;
Статические поля интерфейсов не инициализируются при создании объекта, а другого состояния интерфейс не имеет – это исключает вопрос порядка инициализации предков при множественном наследовании.
В процессе конструирования объекта может возникать проблема виртуального вызова в конструкторе, свойственная для многих языков. Effective Java Item 17 рекомендует не использовать переопределяемые методы в расширяемом классе. Иллюстрация неочевидного поведения в результате приведена выше на картинке
Сначала класс и цепочка его предков должны быть загружены, сверху вниз. Рассмотрим ClassLoader и процесс загрузки классов в будущих постах. Здесь важно сказать, что класс загружается только один раз, при первом к нему обращении в рамках одного класслоадера.
После загрузки каждого класса выделяется память под его статические поля и выполняются статические блоки инициализации. В будущем возможно будет ленивой не только загрузка всего класса, но и инициализация его статических финальных полей.
Далее инстанциируется сам экземпляр. Как и с загрузкой классов, процесс выполняется для всей цепочки наследования, с самого дальнего родителя:
1. Выделяется память в куче для экземпляра, получается ссылка на этот экземпляр;
2. Выполняются инициализации нестатических полей и блоков инициализации в порядке объявления;
3. Вызывается конструктор;
Статические поля интерфейсов не инициализируются при создании объекта, а другого состояния интерфейс не имеет – это исключает вопрос порядка инициализации предков при множественном наследовании.
В процессе конструирования объекта может возникать проблема виртуального вызова в конструкторе, свойственная для многих языков. Effective Java Item 17 рекомендует не использовать переопределяемые методы в расширяемом классе. Иллюстрация неочевидного поведения в результате приведена выше на картинке
👍10❤3🔥2❤🔥1
📚 Пройди тест на знание Java и получи доступ к 59 открытым урокам по Spring
🕗 Два открытых урока можно посмотреть без регистрации и оценить формат обучения. Для доступа ко всем открытым урокам из курса «Разработчик на Spring Framework» от OTUS необходимо пройти входное тестирование: ответить на 21 вопрос и уложиться в тайминг.
📊 -Курс рассчитан на профессионалов с практическим опытом работы на Java.
- Мы будем 5 месяцев погружать вас в теорию и практику Spring Framework. - Дадим 18 практических работ. Процесс review сдаваемой работы максимально приближен к тому, каким он мог быть на реальном проекте. Помимо этого, мы попросим вас сдать дипломную работу , каких скучных записанных занятий, только живые онлайн-лекции, интересные практические задачи и развернутая обратная связь от лучших экспертов ниши. 📅 Старт группы уже 31 июля 2024г . Доступна рассрочка на обучение.
➡️ НАЧАТЬ ТЕСТИРОВАНИЕ
🕗 Два открытых урока можно посмотреть без регистрации и оценить формат обучения. Для доступа ко всем открытым урокам из курса «Разработчик на Spring Framework» от OTUS необходимо пройти входное тестирование: ответить на 21 вопрос и уложиться в тайминг.
📊 -
- Мы будем 5 месяцев погружать вас в теорию и практику Spring Framework.
➡️ НАЧАТЬ ТЕСТИРОВАНИЕ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru👍3🔥2
new Integer(128) == 128?
Для всех классов-оберток над примитивами кроме Float и Double работает механизм кэширования. Некоторые значения создаются на этапе инициализации класса, и переиспользуются когда объект создается не оператором new (например с помощью valueOf).
Кэшируемые значения – оба возможных Boolean, Character до '\u007f' (127) и все целые числа от -128 до 127 включительно. С Java 7 верхнюю границу для Integer можно увеличить параметром java.lang.Integer.IntegerCache.high.
Значения кэшируются и во многих других встроенных классах: BigDecimal, Currency, пустые коллекции. Детали можно узнавать из исходников и документаций, так как эти кэши реализованы не на уровне JVM а в коде классов.
В конкретно этом примере скрыт еще один подвох: объект класса-обертки сравнивается с примитивом. Это приводит к анбоксингу и сравнению значений. И ответ на вопрос – да.
Для всех классов-оберток над примитивами кроме Float и Double работает механизм кэширования. Некоторые значения создаются на этапе инициализации класса, и переиспользуются когда объект создается не оператором new (например с помощью valueOf).
Кэшируемые значения – оба возможных Boolean, Character до '\u007f' (127) и все целые числа от -128 до 127 включительно. С Java 7 верхнюю границу для Integer можно увеличить параметром java.lang.Integer.IntegerCache.high.
Значения кэшируются и во многих других встроенных классах: BigDecimal, Currency, пустые коллекции. Детали можно узнавать из исходников и документаций, так как эти кэши реализованы не на уровне JVM а в коде классов.
В конкретно этом примере скрыт еще один подвох: объект класса-обертки сравнивается с примитивом. Это приводит к анбоксингу и сравнению значений. И ответ на вопрос – да.
🔥13👍5❤3
Что можно делать с переменной хранящей null?
Во-первых, если переменная не финальная, использовать как L-value этого типа – присваивать новое значение.
Во-вторых, то же, что со значением null, но с учетом типа:
🔘 Сравнивать с null или переменной этого же класса;
🔘 Приводить к типу-родителю (upcast) или типу-наследнику (downcast), учитывая границы generic-параметров при наличии;
🔘 Обращаться к членам экземпляра и получать NullPointerException;
🔘 Применять instanceof и получать false
🔘 Использовать как параметр для методов и других совместимых с типом операторов
В-третьих, можно обращаться к статическим членам класса. В вопросе подразумевается именно эта интересная часть. Это безопасно, NullPointerException не возникнет, но для упрощения отладки и из-за отсутствия переопределения статических членов рекомендуется так не делать. Вместо этого обращайтесь к статике явно через имя класса, либо неявно, добавив для класса import static.
Во-первых, если переменная не финальная, использовать как L-value этого типа – присваивать новое значение.
Во-вторых, то же, что со значением null, но с учетом типа:
🔘 Сравнивать с null или переменной этого же класса;
🔘 Приводить к типу-родителю (upcast) или типу-наследнику (downcast), учитывая границы generic-параметров при наличии;
🔘 Обращаться к членам экземпляра и получать NullPointerException;
🔘 Применять instanceof и получать false
🔘 Использовать как параметр для методов и других совместимых с типом операторов
В-третьих, можно обращаться к статическим членам класса. В вопросе подразумевается именно эта интересная часть. Это безопасно, NullPointerException не возникнет, но для упрощения отладки и из-за отсутствия переопределения статических членов рекомендуется так не делать. Вместо этого обращайтесь к статике явно через имя класса, либо неявно, добавив для класса import static.
👍12🔥3❤1