Как Spring Framework реализует паттерн Dependency Injection?
Инверсия контроля (inversion of control, IoC) – принцип проектирования, по которому контроль над потоком управления передается фреймворку. Управляющий и прикладной код разделяются. При разработке модуля этот подход избавляет от необходимости знать о других модулях программы и деталях их взаимодействия. Такой код становится более переипользуемым и модульным, уменьшает связность.
Внедрение зависимостей (Dependency Injection, DI) – одна из реализаций IoC. При взаимодействии с другими модулями, программа оперирует высокоуровневыми абстракциями, тогда как конкретная её реализация поставляется фреймворком.
Стандартная реализация DI – фреймворк инстанциирует все сервисы, и складывает их в IoC-контейнер. При этом специальная сущность, Service Locator, занимается поиском соответствия реализаций абстракциям и их внедрением.
Spring – большой набор различных библиотек. DI реализуется одной из основных библиотек – Spring IoC.
Сущности бизнес-логики в Spring, как и в JavaEE называются beans. Бины объявляются различными способами, корни большинства из них лежат в понятии Configuration. В качестве контейнера бинов выступает ApplicationContext. Чтобы передать инициализацию зависимости контексту, она помечается аннотацией @Autowired.
Java Guru🤓 #java
Инверсия контроля (inversion of control, IoC) – принцип проектирования, по которому контроль над потоком управления передается фреймворку. Управляющий и прикладной код разделяются. При разработке модуля этот подход избавляет от необходимости знать о других модулях программы и деталях их взаимодействия. Такой код становится более переипользуемым и модульным, уменьшает связность.
Внедрение зависимостей (Dependency Injection, DI) – одна из реализаций IoC. При взаимодействии с другими модулями, программа оперирует высокоуровневыми абстракциями, тогда как конкретная её реализация поставляется фреймворком.
Стандартная реализация DI – фреймворк инстанциирует все сервисы, и складывает их в IoC-контейнер. При этом специальная сущность, Service Locator, занимается поиском соответствия реализаций абстракциям и их внедрением.
Spring – большой набор различных библиотек. DI реализуется одной из основных библиотек – Spring IoC.
Сущности бизнес-логики в Spring, как и в JavaEE называются beans. Бины объявляются различными способами, корни большинства из них лежат в понятии Configuration. В качестве контейнера бинов выступает ApplicationContext. Чтобы передать инициализацию зависимости контексту, она помечается аннотацией @Autowired.
Java Guru🤓 #java
👍10❤3🔥3
Какой у Spring бинов скоуп по умолчанию?
В Spring Framework во всех определениях бизнес-сущностей (bean) явно или неявно присутствует атрибут scope. В Java-конфигурации он передается в аннотации @Scope, в xml – в атрибуте scope тега <bean>.
Атрибут scope – это строка-идентификатор, которая ставит бину в соответствие экземпляр класса org.springframework.beans.factory.config.Scope. Скоуп – реализация паттерна «стратегия» для фабрик бинов, инструкция по созданию бизнес-объектов.
В простейшем Spring-приложении всегда существует два сокоупа:
• singleton – объект создается однажды, при последующих внедрениях переиспользуется. Полезен для большинства случаев: различные сервисы, объекты без состояния, неизменяемые объекты. Стоит заметить, это не класс-синглтон: при объявлении двух бинов одного класса их экземпляров будет два. Это скоуп по умолчанию.
• prototype – при каждом внедрении фабрика бинов создает новый объект. Нужен для изменяемых бинов с состоянием.
Spring Web добавляет 4 дополнительных скоупа, которые делают бин синглтоном в пределах обработки одного сетевого запроса (request), клиентской сессии (session), контекста сервлета (application) и вебсокет-сессии (websocket).
Разработчик может добавлять собственные скоупы. Пример реализации одного можно найти в самих исходниках Spring: SimpleThreadScope, который делает бин тред-локальным. Для использования его, как и пользовательские скоупы, нужно сначала зарегистрировать в BeanFactory.
Java Guru🤓 #java
В Spring Framework во всех определениях бизнес-сущностей (bean) явно или неявно присутствует атрибут scope. В Java-конфигурации он передается в аннотации @Scope, в xml – в атрибуте scope тега <bean>.
Атрибут scope – это строка-идентификатор, которая ставит бину в соответствие экземпляр класса org.springframework.beans.factory.config.Scope. Скоуп – реализация паттерна «стратегия» для фабрик бинов, инструкция по созданию бизнес-объектов.
В простейшем Spring-приложении всегда существует два сокоупа:
• singleton – объект создается однажды, при последующих внедрениях переиспользуется. Полезен для большинства случаев: различные сервисы, объекты без состояния, неизменяемые объекты. Стоит заметить, это не класс-синглтон: при объявлении двух бинов одного класса их экземпляров будет два. Это скоуп по умолчанию.
• prototype – при каждом внедрении фабрика бинов создает новый объект. Нужен для изменяемых бинов с состоянием.
Spring Web добавляет 4 дополнительных скоупа, которые делают бин синглтоном в пределах обработки одного сетевого запроса (request), клиентской сессии (session), контекста сервлета (application) и вебсокет-сессии (websocket).
Разработчик может добавлять собственные скоупы. Пример реализации одного можно найти в самих исходниках Spring: SimpleThreadScope, который делает бин тред-локальным. Для использования его, как и пользовательские скоупы, нужно сначала зарегистрировать в BeanFactory.
Java Guru🤓 #java
❤8👍4🔥4😐3
Какие отличия между @Component, @Service, @Repository и @Controller?
@Component – простой способ сделать объявление класса объявлением Spring-бина. Из всех компонентов, которые попали в сканирование (о которых знает @ComponentScan), будут созданы бин-дефинишны.
Остальные аннотации – это алиасы аннотации @Component. Сами по себе они не добавляют поведения, и технически в рамках ядра Spring Framework работают так же.
Эти аннотации называют «Stereotype annotations». Их главное отличие – семантика, логическая роль компонентов:
• @Service – реализация бизнес-логики;
• @Repository – хранилище данных: «репозиторий» из Domain-Driven Design или классический DAO;
• @Controller – обработка веб-запросов (методы @RequestMapping)
Сторонние компоненты могут пользоваться этой семантикой. Например, трансляция исключений Persistence API работает именно на компонентах стереотипа @Repository. Таким образом, в отдельных случаях кроме семантики может меняться и поведение кода библиотек.
Java Guru🤓 #java
@Component – простой способ сделать объявление класса объявлением Spring-бина. Из всех компонентов, которые попали в сканирование (о которых знает @ComponentScan), будут созданы бин-дефинишны.
Остальные аннотации – это алиасы аннотации @Component. Сами по себе они не добавляют поведения, и технически в рамках ядра Spring Framework работают так же.
Эти аннотации называют «Stereotype annotations». Их главное отличие – семантика, логическая роль компонентов:
• @Service – реализация бизнес-логики;
• @Repository – хранилище данных: «репозиторий» из Domain-Driven Design или классический DAO;
• @Controller – обработка веб-запросов (методы @RequestMapping)
Сторонние компоненты могут пользоваться этой семантикой. Например, трансляция исключений Persistence API работает именно на компонентах стереотипа @Repository. Таким образом, в отдельных случаях кроме семантики может меняться и поведение кода библиотек.
Java Guru🤓 #java
👍9🔥6❤3
Какие задачи решает Spring Data?
Это проект, который упрощает работу с системами доступа к данным: реляционными и нереляционными базами данных, map-reduce фреймворками и облачными хранилищами. Центральная концепция проекта – репозитории из предметно-ориентированного дизайна (Domain-driven design, DDD).
Spring Data состоит из множества отдельных библиотек для разных случаев жизни. Вот самые популярные из них:
• Spring Data JPA – адаптер для реализаций Java Persistence API, таких как Hibernate.
• Spring Data JDBC – более простой и ограниченный чем JPA адаптер для JDBC-драйверов.
• Spring Data REST – создание готовых hypermedia-driven RESTful сервисов на основе репозиториев.
• Spring Data KeyValue – работа с хранилищами типа ключ-значение.
• Библиотеки поддержки конкретных реализаций хранилищ: MongoDB, Redis, Cassandra, LDAP, и других.
Java Guru🤓 #java
Это проект, который упрощает работу с системами доступа к данным: реляционными и нереляционными базами данных, map-reduce фреймворками и облачными хранилищами. Центральная концепция проекта – репозитории из предметно-ориентированного дизайна (Domain-driven design, DDD).
Spring Data состоит из множества отдельных библиотек для разных случаев жизни. Вот самые популярные из них:
• Spring Data JPA – адаптер для реализаций Java Persistence API, таких как Hibernate.
• Spring Data JDBC – более простой и ограниченный чем JPA адаптер для JDBC-драйверов.
• Spring Data REST – создание готовых hypermedia-driven RESTful сервисов на основе репозиториев.
• Spring Data KeyValue – работа с хранилищами типа ключ-значение.
• Библиотеки поддержки конкретных реализаций хранилищ: MongoDB, Redis, Cassandra, LDAP, и других.
Java Guru🤓 #java
🔥8❤4👍4
Когда используют Aware интерфейсы в Spring?
В Spring Framework существует большое количество «глобальных» (в рамках какого-либо скоупа) сущностей-синглтонов, которые не являются бинами. Естественно, все сразу они не нужны ни одному бину, обычный механизм внедрения для них не работает. Но тем не менее, должен существовать способ воспользоваться их функциональностью.
Маркерный интерфейс Aware служит родителем большому количеству интерфейсов с именами *Aware. Каждый из них, при реализации, доставляет бину какую-то специфичную для себя сущность. Так, например, компонент, которому нужно обратиться к контексту приложения, должен реализовывать ApplicationContextAware.
Технически, сами интерфейсы ничего не делают. Интерфейс FooAware обычно объявляет единственный метод void setFoo(Foo value). Через этот метод связанный с интерфейсом BeanPostProcessor передаст в бин нужную сущность.
Если бин реализует ServletContextAware, то в процессе инициализации бина к нему придет ServletContextAwareProcessor, и вызовет setServletContext с контекстом сервлета в качестве параметра.
Java Guru🤓 #java
В Spring Framework существует большое количество «глобальных» (в рамках какого-либо скоупа) сущностей-синглтонов, которые не являются бинами. Естественно, все сразу они не нужны ни одному бину, обычный механизм внедрения для них не работает. Но тем не менее, должен существовать способ воспользоваться их функциональностью.
Маркерный интерфейс Aware служит родителем большому количеству интерфейсов с именами *Aware. Каждый из них, при реализации, доставляет бину какую-то специфичную для себя сущность. Так, например, компонент, которому нужно обратиться к контексту приложения, должен реализовывать ApplicationContextAware.
Технически, сами интерфейсы ничего не делают. Интерфейс FooAware обычно объявляет единственный метод void setFoo(Foo value). Через этот метод связанный с интерфейсом BeanPostProcessor передаст в бин нужную сущность.
Если бин реализует ServletContextAware, то в процессе инициализации бина к нему придет ServletContextAwareProcessor, и вызовет setServletContext с контекстом сервлета в качестве параметра.
Java Guru🤓 #java
👍7🔥4❤3
Какая разница между @Controller и @RestController?
Controller – это один из стереотипов Spring Framework. Компоненты такого типа обычно занимаются обработкой сетевых запросов. Контроллер состоит из набора методов-обработчиков, помеченных аннотацией @RequestMapping.
Ответ на запрос можно сформировать разными способами: например просто вернуть из обработчика строку с именем jsp-файла, или же вернуть ResponseBodyEmitter, который будет асинхронно заполняться данными позже. Все возможные варианты перечислены в документации.
Большинство современных API реализуется по архитектуре REST. В ней каждая сущность доступна под собственным URI. В методе-обработчике возвращается экземпляр класса этой сущности, который преобразуется в ответ сервера одним из HttpMessageConverter-ов. Например, в JSON его превратит MappingJackson2HttpMessageConverter. Чтобы использовать этот способ ответа, метод, или весь контроллер, должен иметь аннотацию @ResponseBody.
@RestController – это просто сокращенная запись для @Controller + @ResponseBody.
Java Guru🤓 #java
Controller – это один из стереотипов Spring Framework. Компоненты такого типа обычно занимаются обработкой сетевых запросов. Контроллер состоит из набора методов-обработчиков, помеченных аннотацией @RequestMapping.
Ответ на запрос можно сформировать разными способами: например просто вернуть из обработчика строку с именем jsp-файла, или же вернуть ResponseBodyEmitter, который будет асинхронно заполняться данными позже. Все возможные варианты перечислены в документации.
Большинство современных API реализуется по архитектуре REST. В ней каждая сущность доступна под собственным URI. В методе-обработчике возвращается экземпляр класса этой сущности, который преобразуется в ответ сервера одним из HttpMessageConverter-ов. Например, в JSON его превратит MappingJackson2HttpMessageConverter. Чтобы использовать этот способ ответа, метод, или весь контроллер, должен иметь аннотацию @ResponseBody.
@RestController – это просто сокращенная запись для @Controller + @ResponseBody.
Java Guru🤓 #java
🔥7👍6❤4👌2
Как вызвать транзакционный метод из того же класса?
В Spring Framework существует аннотация @Transactional. Ей помечается метод или класс, весь код которого должен выполняться в рамках транзакции. Обычно имеется в виду транзакция базы данных, но вообще это понятие определяется используемым transactionManager-ом. Настройки, такие как уровень изоляции, стратегия роллбэка и прочие, определяются через параметры этой аннотации.
В теории, @Transactional делает метод транзакционным для этого класса и всех его наследников. На практике же, по умолчанию, если вызвать транзакционный метод Foo.bar() из Foo.baz(), то транзакция не создастся.
Это происходит вследствие того, что по умолчанию Spring AOP добавляет код открытия/закрытия транзакции через динамический proxy класс. То есть, вместо Foo инджектится нечто, похожее на код на изображении.
Первый вариант решения проблемы – вместо аннотации использовать TransactionTemplate, то есть обернуть код в транзакцию вручную. Примеры использования можно посмотреть в этой статье.
Другой, более универсальный, но более сложный в конфигурации способ – переключить режим работы Spring AOP с динамических прокси на нечто другое. Обычно применяется библиотека AspectJ:
@EnableTransactionManagement(mode = AdviceMode.ASPECTJ)
В Spring AOP есть понятие weaving – этап добавления дополнительной функциональности (аспектов). В нашем случае, это код открытия/закрытия транзакции. Чтобы заработал weaving AspectJ этапа компиляции, в сборку нужно добавить плагин: aspectj-maven-plugin для maven, gradle-aspectj для gradle.
Java Guru🤓 #java
В Spring Framework существует аннотация @Transactional. Ей помечается метод или класс, весь код которого должен выполняться в рамках транзакции. Обычно имеется в виду транзакция базы данных, но вообще это понятие определяется используемым transactionManager-ом. Настройки, такие как уровень изоляции, стратегия роллбэка и прочие, определяются через параметры этой аннотации.
В теории, @Transactional делает метод транзакционным для этого класса и всех его наследников. На практике же, по умолчанию, если вызвать транзакционный метод Foo.bar() из Foo.baz(), то транзакция не создастся.
Это происходит вследствие того, что по умолчанию Spring AOP добавляет код открытия/закрытия транзакции через динамический proxy класс. То есть, вместо Foo инджектится нечто, похожее на код на изображении.
Первый вариант решения проблемы – вместо аннотации использовать TransactionTemplate, то есть обернуть код в транзакцию вручную. Примеры использования можно посмотреть в этой статье.
Другой, более универсальный, но более сложный в конфигурации способ – переключить режим работы Spring AOP с динамических прокси на нечто другое. Обычно применяется библиотека AspectJ:
@EnableTransactionManagement(mode = AdviceMode.ASPECTJ)
В Spring AOP есть понятие weaving – этап добавления дополнительной функциональности (аспектов). В нашем случае, это код открытия/закрытия транзакции. Чтобы заработал weaving AspectJ этапа компиляции, в сборку нужно добавить плагин: aspectj-maven-plugin для maven, gradle-aspectj для gradle.
Java Guru🤓 #java
👍10🔥5❤3
Наш чатик с вакансиями и резюме, присоединяйся: https://t.iss.one/job_java
Telegram
Java Job - Вакансии и резюме
Наш канал по Java @javalib
Вакансии Java, также можете скидывать свои резюме!
Купить звёзды: @PremiumBot
Вакансии Java, также можете скидывать свои резюме!
Купить звёзды: @PremiumBot
👍2🔥2
Опишите жизненный цикл Spring Bean
Beans – центральный объект заботы Spring Framework. За кулисами фреймворка с ними происходит множество процессов. Во многие из них можно вмешаться, добавив собственную логику в разные этапы жизненного цикла. Через следующие этапы проходит каждый отдельно взятый бин:
1. Инстанцирование объекта. Техническое начало жизни бина, работа конструктора его класса;
2. Установка свойств из конфигурации бина, внедрение зависимостей;
3. Нотификация aware-интерфейсов. BeanNameAware, BeanFactoryAware и другие. Мы уже писали о таких интерфейсах ранее. Технически, выполняется системными подтипами BeanPostProcessor, и совпадает с шагом 4;
4. Пре-инициализация – метод postProcessBeforeInitialization() интерфейса BeanPostProcessor;
5. Инициализация. Разные способы применяются в таком порядке:
• Метод бина с аннотацией @PostConstruct из стандарта JSR-250 (рекомендуемый способ);
• Метод afterPropertiesSet() бина под интерфейсом InitializingBean;
• Init-метод. Для отдельного бина его имя устанавливается в параметре определения initMethod. В xml-конфигурации можно установить для всех бинов сразу, с помощью default-init-method;
6. Пост-инициализация – метод postProcessAfterInitialization() интерфейса BeanPostProcessor.
Когда IoC-контейнер завершает свою работу, мы можем кастомизировать этап штатного уничтожения бина. Как со всеми способами финализации в Java, при жестком выключении (kill -9) гарантии вызова этого этапа нет. Три альтернативных способа «деинициализации» вызываются в том же порядке, что симметричные им методы инициализации:
1. Метод с аннотацией @PreDestroy;
2. Метод с именем, которое указано в свойстве destroyMethod определния бина (или в глобальном default-destroy-method);
3. Метод destroy() интерфейса DisposableBean.
Не следует путать жизненный цикл отдельного бина с жизненным циклом контекста и этапами подготовки фабрик бинов. О них мы поговорим в будущих публикациях.
Java Guru🤓 #java
Beans – центральный объект заботы Spring Framework. За кулисами фреймворка с ними происходит множество процессов. Во многие из них можно вмешаться, добавив собственную логику в разные этапы жизненного цикла. Через следующие этапы проходит каждый отдельно взятый бин:
1. Инстанцирование объекта. Техническое начало жизни бина, работа конструктора его класса;
2. Установка свойств из конфигурации бина, внедрение зависимостей;
3. Нотификация aware-интерфейсов. BeanNameAware, BeanFactoryAware и другие. Мы уже писали о таких интерфейсах ранее. Технически, выполняется системными подтипами BeanPostProcessor, и совпадает с шагом 4;
4. Пре-инициализация – метод postProcessBeforeInitialization() интерфейса BeanPostProcessor;
5. Инициализация. Разные способы применяются в таком порядке:
• Метод бина с аннотацией @PostConstruct из стандарта JSR-250 (рекомендуемый способ);
• Метод afterPropertiesSet() бина под интерфейсом InitializingBean;
• Init-метод. Для отдельного бина его имя устанавливается в параметре определения initMethod. В xml-конфигурации можно установить для всех бинов сразу, с помощью default-init-method;
6. Пост-инициализация – метод postProcessAfterInitialization() интерфейса BeanPostProcessor.
Когда IoC-контейнер завершает свою работу, мы можем кастомизировать этап штатного уничтожения бина. Как со всеми способами финализации в Java, при жестком выключении (kill -9) гарантии вызова этого этапа нет. Три альтернативных способа «деинициализации» вызываются в том же порядке, что симметричные им методы инициализации:
1. Метод с аннотацией @PreDestroy;
2. Метод с именем, которое указано в свойстве destroyMethod определния бина (или в глобальном default-destroy-method);
3. Метод destroy() интерфейса DisposableBean.
Не следует путать жизненный цикл отдельного бина с жизненным циклом контекста и этапами подготовки фабрик бинов. О них мы поговорим в будущих публикациях.
Java Guru🤓 #java
👍15❤6🔥3😐1
Как использовать JavaEE сервлет в Spring Framework?
Web-приложение на Spring MVC технически само по себе работает на сервлетах: всю обработку запросов берет на себя единый DispatcherServlet. С его помощью реализуется паттерн Front Controller.
Если вам нужно определить в программе полностью независимый от Spring-контекста сервлет или фильтр, ничего особенного для этого делать не нужно. Как обычно в Servlet API, нужно объявить класс, добавить его в web.xml как сервлет, добавить для сервлета маппинг.
Сервлет живет вне Spring-контекста, внедрение зависимостей в нём просто так не заработает. Чтобы использовать autowiring, на этапе инициализации сервлета вызывается статический SpringBeanAutowiringSupport.processInjectionBasedOnServletContext, с текущим сервлетом и его контекстом в аргументах. В этом же утилитарном классе есть ряд других средств для работы с контекстом извне.
Если программа построена на Spring Boot, создание бина типа ServletRegistrationBean поможет добавить сервлеты в рантайме. А для декларативного добавления на этапе компиляции, к классу конфигурации применяется @ServletComponentScan. С этой аннотацией стартер приложения просканирует и добавит в контекст все web-компоненты в стиле Servlet 3.0: классы с аннотациями @WebFilter, @WebListener и @WebServlet.
Java Guru🤓 #java
Web-приложение на Spring MVC технически само по себе работает на сервлетах: всю обработку запросов берет на себя единый DispatcherServlet. С его помощью реализуется паттерн Front Controller.
Если вам нужно определить в программе полностью независимый от Spring-контекста сервлет или фильтр, ничего особенного для этого делать не нужно. Как обычно в Servlet API, нужно объявить класс, добавить его в web.xml как сервлет, добавить для сервлета маппинг.
Сервлет живет вне Spring-контекста, внедрение зависимостей в нём просто так не заработает. Чтобы использовать autowiring, на этапе инициализации сервлета вызывается статический SpringBeanAutowiringSupport.processInjectionBasedOnServletContext, с текущим сервлетом и его контекстом в аргументах. В этом же утилитарном классе есть ряд других средств для работы с контекстом извне.
Если программа построена на Spring Boot, создание бина типа ServletRegistrationBean поможет добавить сервлеты в рантайме. А для декларативного добавления на этапе компиляции, к классу конфигурации применяется @ServletComponentScan. С этой аннотацией стартер приложения просканирует и добавит в контекст все web-компоненты в стиле Servlet 3.0: классы с аннотациями @WebFilter, @WebListener и @WebServlet.
Java Guru🤓 #java
🔥6❤3👍3
В чём преимущества и недостатки Spring Boot?
Основные сущности фреймворка Spring Boot – это стартеры. Зависимости с названиями вида spring-boot-starter-xxx выполняют две основных задачи. Во-первых, они добавляют набор типичных сторонних библиотек-зависимостей; во-вторых, регистрируют типичные бины и их конфигурации. Кроме того, со Spring Boot в проекте появляется ряд таких полезностей, как embedded-сервер, конфигурация web-приложения без web.xml, метрики, properties вынесенные из кода во внешние файлы.
Например, spring-boot-starter-data-jpa даст вам готовый комплект всего необходимого для использования JPA: драйвер, совместимую с ним версию Hibernate, библиотеки Persistence API и Spring Data. В контексте приложения появятся все нужные для JPA репозиториев бины.
Таким образом Spring Boot ускоряет и упрощает разработку, дает возможность избавиться от boilerplate-кода в проекте и сфокусироваться на бизнес-задачах. Это бывает особенно важно в микросервисной архитектуре, когда создается большое количество приложений.
С другой стороны, такая избыточность естественно приводит к большей тяжеловесности и медлительности приложения.
Java Guru🤓 #java
Основные сущности фреймворка Spring Boot – это стартеры. Зависимости с названиями вида spring-boot-starter-xxx выполняют две основных задачи. Во-первых, они добавляют набор типичных сторонних библиотек-зависимостей; во-вторых, регистрируют типичные бины и их конфигурации. Кроме того, со Spring Boot в проекте появляется ряд таких полезностей, как embedded-сервер, конфигурация web-приложения без web.xml, метрики, properties вынесенные из кода во внешние файлы.
Например, spring-boot-starter-data-jpa даст вам готовый комплект всего необходимого для использования JPA: драйвер, совместимую с ним версию Hibernate, библиотеки Persistence API и Spring Data. В контексте приложения появятся все нужные для JPA репозиториев бины.
Таким образом Spring Boot ускоряет и упрощает разработку, дает возможность избавиться от boilerplate-кода в проекте и сфокусироваться на бизнес-задачах. Это бывает особенно важно в микросервисной архитектуре, когда создается большое количество приложений.
С другой стороны, такая избыточность естественно приводит к большей тяжеловесности и медлительности приложения.
Java Guru🤓 #java
🔥10👍7❤4
Как работает инъекция прототипа в синглтон?
Раньше мы уже рассматривали различия скоупов singleton и prototype в Spring Framework. Допустим ситуацию, когда в singleton-компонент внедряется зависимость со скоупом prototype – когда будет создан её объект?
Если просто добавить к определению бина аннотацию @Scope(SCOPE_PROTOTYPE), и использовать этот бин в синглтоне через аннотацию @Autowired – будет создан только один объект. Потому что синглтон создается только однажды, и обращение к прототипу случится тоже однажды при его создании (при внедрении зависимости).
Примитивный способ получать новый объект при каждом обращении – отказаться от @Autowired, и доставать его из контекста вручную. Для этого нужно вызывать context.getBean(MyPrototype.class).
Воспользоваться автоматическим внедрением зависимостей можно через внедрение метода (паттерн «Команда»). Автовайрится не сам объект, а производящий его метод.
Более красивый декларативный способ – правильно настроить определение бина. В аннотации @Scope кроме самого scopeName доступен второй параметр – proxyMode. По умолчанию его значение NO – прокси не создается. Но если указать INTERFACES или TARGET_CLASS, то под @Autowired будет внедряться не сам объект, а сгенерированный фреймворком прокси. И когда проксируемый бин имеет скоуп prototype, то объект внутри прокси будет пересоздаваться при каждом обращении.
Java Guru🤓 #java
Раньше мы уже рассматривали различия скоупов singleton и prototype в Spring Framework. Допустим ситуацию, когда в singleton-компонент внедряется зависимость со скоупом prototype – когда будет создан её объект?
Если просто добавить к определению бина аннотацию @Scope(SCOPE_PROTOTYPE), и использовать этот бин в синглтоне через аннотацию @Autowired – будет создан только один объект. Потому что синглтон создается только однажды, и обращение к прототипу случится тоже однажды при его создании (при внедрении зависимости).
Примитивный способ получать новый объект при каждом обращении – отказаться от @Autowired, и доставать его из контекста вручную. Для этого нужно вызывать context.getBean(MyPrototype.class).
Воспользоваться автоматическим внедрением зависимостей можно через внедрение метода (паттерн «Команда»). Автовайрится не сам объект, а производящий его метод.
Более красивый декларативный способ – правильно настроить определение бина. В аннотации @Scope кроме самого scopeName доступен второй параметр – proxyMode. По умолчанию его значение NO – прокси не создается. Но если указать INTERFACES или TARGET_CLASS, то под @Autowired будет внедряться не сам объект, а сгенерированный фреймворком прокси. И когда проксируемый бин имеет скоуп prototype, то объект внутри прокси будет пересоздаваться при каждом обращении.
Java Guru🤓 #java
👍16🔥7❤4❤🔥1
Перечислите методы класса java.lang.Object
Этот вопрос используется, как способ начать разговор – по большинству методов можно уйти в обсуждении далеко вглубь. В первую очередь важно запомнить сигнатуры – не зная ответов на вопросы по этим методам, можно будет хотя бы рассуждать отталкиваясь от них. Также полезно открыть исходник и внимательно прочитать javadoc-документацию. Поступим как на интервью, и далее рассмотрим каждый из методов детально. Их список:
🔘
Java Guru🤓 #java
Этот вопрос используется, как способ начать разговор – по большинству методов можно уйти в обсуждении далеко вглубь. В первую очередь важно запомнить сигнатуры – не зная ответов на вопросы по этим методам, можно будет хотя бы рассуждать отталкиваясь от них. Также полезно открыть исходник и внимательно прочитать javadoc-документацию. Поступим как на интервью, и далее рассмотрим каждый из методов детально. Их список:
public final native Class<?> getClass()
🔘public native int hashCode()
🔘public boolean equals(Object obj)
🔘protected native Object clone() throws CloneNotSupportedException
🔘public String toString()
🔘public final native void notify()
🔘public final native void notifyAll()
🔘public final native void wait(long timeout) throws InterruptedException
🔘public final void wait(long timeout, int nanos) throws InterruptedException
🔘public final void wait() throws InterruptedException
🔘protected void finalize() throws ThrowableJava Guru🤓 #java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍6🔥4
toString
Строковое представление экземпляра. По умолчанию возвращает "ПолноеИмяКласса@хэшВ16тиричномВиде" (например "java.lang.Object@1a23b4f"). Часть после @ – не адрес в памяти, так что умолчательная реализация почти не несет практической пользы. Полезно добавлять нормальную реализацию даже если не необходимо в логике программы – поможет в отладке. Готовый вызов x.toString() с проверкой на null уже реализован в String.valueOf(x).
Строковое представление экземпляра. По умолчанию возвращает "ПолноеИмяКласса@хэшВ16тиричномВиде" (например "java.lang.Object@1a23b4f"). Часть после @ – не адрес в памяти, так что умолчательная реализация почти не несет практической пользы. Полезно добавлять нормальную реализацию даже если не необходимо в логике программы – поможет в отладке. Готовый вызов x.toString() с проверкой на null уже реализован в String.valueOf(x).
👍11🔥5❤2
Какие бывают строковые классы?
Кроме очевидного класса String, в стандарте Java существует еще StringBuffer и StringBuilder. Класс String иммутабелен, а эти два вспомогательных класса реализуют для него паттерн Builder и служат способом редактирования строки без относительно дорогого пересоздания объекта.
Все методы StringBuffer синхронны. В Java 1.5 ему на замену пришел несинхронизированный вариант StringBuilder. Эта ситуация аналогична HashMap и Hashtable. В остальном эти два класса почти ничем не отличаются, имеют одинаковый набор методов и конструкторов.
Для буфера и билдера не работает синтаксический сахар строк:
🔘 Их нельзя создать литералом, вместо этого используется обычный конструктор;
🔘 Нельзя конкатенировать оператором +, вместо этого используются обычные методы insert и append.
Сам оператор конкатенации константных выражений, компилируется в интернированную строку, но для не-констант неявно использует StringBuilder.
Java Guru🤓 #java
Кроме очевидного класса String, в стандарте Java существует еще StringBuffer и StringBuilder. Класс String иммутабелен, а эти два вспомогательных класса реализуют для него паттерн Builder и служат способом редактирования строки без относительно дорогого пересоздания объекта.
Все методы StringBuffer синхронны. В Java 1.5 ему на замену пришел несинхронизированный вариант StringBuilder. Эта ситуация аналогична HashMap и Hashtable. В остальном эти два класса почти ничем не отличаются, имеют одинаковый набор методов и конструкторов.
Для буфера и билдера не работает синтаксический сахар строк:
Сам оператор конкатенации константных выражений, компилируется в интернированную строку, но для не-констант неявно использует StringBuilder.
Java Guru🤓 #java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥4❤3
Как обойти строчку?
Для хранения строк в Java в общем случае используется кодировка UTF-16. Для полного понимания вопроса необходимо понимать ее особенности: что такое суррогатные пары и плоскости юникода. Конкретнее, что один символ в обычном понимании слова называется code point, и представляется одним или двумя значениями типа char. Значит, корректный ответ нужно начать с уточнения: подразумевается ли обход значений char или code point.
Из этого следует, что и длина строки, верхняя граница итерации – тоже понятие неоднозначное. Метод length() на самом деле возвращает не количество Unicode-символов, а количество значений char. Реальную логическую длину (количество кодовых точек) покажет метод codePointCount(). Нужно помнить, что чтобы обнаружить суррогатные пары, внутри ему придется проитерировать по символам.
Итерироваться по char можно либо получая по одному символу с помощью метода charAt(), либо со всем массивом сразу, методом toCharArray(). В случае с массивом создается копия внутреннего значения – это естественно медленнее, зато этот массив-копию можно мутировать. Работать с суррогатными парами придется вручную, для этого в классе Character есть специальные методы.
Другой вариант – сразу оперировать методами codePointAt() и codePointBefore(). Параметром указываются индексы массива char, но результатом будут кодовые точки типа int.
В Java 8 появился новый удобный способ обхода – методы chars() и codePoints(). Они возвращают IntStream из символов и кодовых точек соответственно. Носителем результирующих стримов выступает оригинальное внутреннее значение строки, копирование массива не требуется.
Java Guru🤓 #java
Для хранения строк в Java в общем случае используется кодировка UTF-16. Для полного понимания вопроса необходимо понимать ее особенности: что такое суррогатные пары и плоскости юникода. Конкретнее, что один символ в обычном понимании слова называется code point, и представляется одним или двумя значениями типа char. Значит, корректный ответ нужно начать с уточнения: подразумевается ли обход значений char или code point.
Из этого следует, что и длина строки, верхняя граница итерации – тоже понятие неоднозначное. Метод length() на самом деле возвращает не количество Unicode-символов, а количество значений char. Реальную логическую длину (количество кодовых точек) покажет метод codePointCount(). Нужно помнить, что чтобы обнаружить суррогатные пары, внутри ему придется проитерировать по символам.
Итерироваться по char можно либо получая по одному символу с помощью метода charAt(), либо со всем массивом сразу, методом toCharArray(). В случае с массивом создается копия внутреннего значения – это естественно медленнее, зато этот массив-копию можно мутировать. Работать с суррогатными парами придется вручную, для этого в классе Character есть специальные методы.
Другой вариант – сразу оперировать методами codePointAt() и codePointBefore(). Параметром указываются индексы массива char, но результатом будут кодовые точки типа int.
В Java 8 появился новый удобный способ обхода – методы chars() и codePoints(). Они возвращают IntStream из символов и кодовых точек соответственно. Носителем результирующих стримов выступает оригинальное внутреннее значение строки, копирование массива не требуется.
Java Guru🤓 #java
👍11🔥6❤5
Из чего состоит String?
Ответ как обычно зависит от версии Java. Два поля, которые присутствовали во всех версиях – массив символов char[] value и int hash. В поле hash кэшируется хэш-сумма при первом подсчете для соблюдения контракта метода hashCode.
До Java 7 были еще поля offset и count – чтобы переиспользовать без пересоздания массивы из билдеров и других строк. В современной джаве от этого отказались в угоду меньшего потребления памяти.
Изначально все строки хранились в кодировке UTF-16, каждый символ занимал по два байта и умещался в char. Однако выяснилось, что статистически большинство строк содержит только ASCII-символы, которые вмещаются в один байт и составляют кодировку LATIN-1. То есть старший байт в большинстве char остается нулевым, и строки наполовину состоят из пустоты. А примерно четверть памяти приложений состоит из одних только строк.
В Java 6 была введена экспериментальная фича Compressed Strings – способность строки хранить строки в LATIN-1 в массиве byte вместо char. С этой фичей был ряд проблем, и позднее ее убрали.
Снова сжатие строк появилось в Java 9 – теперь оно называется Compact Strings и включено по умолчанию. В классе String появилось поле coder, которое переключает кодировки, и статический флаг COMPACT_STRINGS, выключающий фичу вообще. Тип массива value окончательно изменился с char[] на byte[].
Java Guru🤓 #java
Ответ как обычно зависит от версии Java. Два поля, которые присутствовали во всех версиях – массив символов char[] value и int hash. В поле hash кэшируется хэш-сумма при первом подсчете для соблюдения контракта метода hashCode.
До Java 7 были еще поля offset и count – чтобы переиспользовать без пересоздания массивы из билдеров и других строк. В современной джаве от этого отказались в угоду меньшего потребления памяти.
Изначально все строки хранились в кодировке UTF-16, каждый символ занимал по два байта и умещался в char. Однако выяснилось, что статистически большинство строк содержит только ASCII-символы, которые вмещаются в один байт и составляют кодировку LATIN-1. То есть старший байт в большинстве char остается нулевым, и строки наполовину состоят из пустоты. А примерно четверть памяти приложений состоит из одних только строк.
В Java 6 была введена экспериментальная фича Compressed Strings – способность строки хранить строки в LATIN-1 в массиве byte вместо char. С этой фичей был ряд проблем, и позднее ее убрали.
Снова сжатие строк появилось в Java 9 – теперь оно называется Compact Strings и включено по умолчанию. В классе String появилось поле coder, которое переключает кодировки, и статический флаг COMPACT_STRINGS, выключающий фичу вообще. Тип массива value окончательно изменился с char[] на byte[].
Java Guru🤓 #java
🔥17❤5
Как применить регулярное выражение в Java?
Регулярные выражения – мощный механизм работы со строками. Здесь мы не будем говорить о регулярных выражениях в целом, поговорим об их использовании в Java. Это становится возможно благодаря пакету java.util.regex стандартной библиотеки.
Работа с регулярными выражениями в Java начинается с класса Pattern. Это представление самого выражения, без привязки к целевому тексту. Создать его можно компиляцией строки, с помощью фабричного метода Pattern.compile(). Паттерн иммутабельный и потокобезопасный.
Matcher – регулярное выражение, примененное к конкретному тексту. Пораждается вызовом метода Pattern.matches(). Одним паттерном можно порождать несколько разных матчеров. В отличие от паттерна, матчер мутирует. Он не безопасен для многопоточной среды. Основные операции регулярных выражений – перебор совпадений, доступ к группам, замена – реализованы именно в этом классе.
Работа с экземпляром Matcher похожа на работу с итератором. Результат метода matches() просто скажет, соответствует ли строка шаблону. Но после его вызова матчер поменяет состояние. Теперь, из него можно получить группы, позицию совпадения в тексте, а также произвести замену.
В объекте шаблона Pattern реализованы несколько методов-сокращений, чтобы не использовать Matcher явно. Например, просто проверить строку на соответствие выражению можно одним методом Pattern.matches().
Java Guru🤓 #java
Регулярные выражения – мощный механизм работы со строками. Здесь мы не будем говорить о регулярных выражениях в целом, поговорим об их использовании в Java. Это становится возможно благодаря пакету java.util.regex стандартной библиотеки.
Работа с регулярными выражениями в Java начинается с класса Pattern. Это представление самого выражения, без привязки к целевому тексту. Создать его можно компиляцией строки, с помощью фабричного метода Pattern.compile(). Паттерн иммутабельный и потокобезопасный.
Matcher – регулярное выражение, примененное к конкретному тексту. Пораждается вызовом метода Pattern.matches(). Одним паттерном можно порождать несколько разных матчеров. В отличие от паттерна, матчер мутирует. Он не безопасен для многопоточной среды. Основные операции регулярных выражений – перебор совпадений, доступ к группам, замена – реализованы именно в этом классе.
Работа с экземпляром Matcher похожа на работу с итератором. Результат метода matches() просто скажет, соответствует ли строка шаблону. Но после его вызова матчер поменяет состояние. Теперь, из него можно получить группы, позицию совпадения в тексте, а также произвести замену.
В объекте шаблона Pattern реализованы несколько методов-сокращений, чтобы не использовать Matcher явно. Например, просто проверить строку на соответствие выражению можно одним методом Pattern.matches().
Java Guru🤓 #java
❤9👍6🔥4
Как разбить строку на слова?
StringTokenizer – специально предназначенный для этого класс стандартной библиотеки Java. Ему нужно задать разделители, по ним строка будет разделена на «токены». Это устаревший класс, он остается в библиотеке только для обратной совместимости.
Вместо него рекомендуется использовать метод String.split(). Метод принимает строку с регулярным выражением, и опциональный лимит токенов. Реализация особенно оптимизирована для односимвольного разделителя. Но следует помнить, что даже если символ один, это всё ещё регулярное выражение – спецсимвол должен экранироваться.
Другой подходящий метод – Pattern.split(). Он, наоборот, вызывается у регулярного выражения, а принимает целевую строку. В этот же метод делегируется и выполнение String.split(). Этот способ предпочтительнее, когда в регулярном выражении больше одного символа, а скомпилированный паттерн применяется повторно.
Java Guru🤓 #java
StringTokenizer – специально предназначенный для этого класс стандартной библиотеки Java. Ему нужно задать разделители, по ним строка будет разделена на «токены». Это устаревший класс, он остается в библиотеке только для обратной совместимости.
Вместо него рекомендуется использовать метод String.split(). Метод принимает строку с регулярным выражением, и опциональный лимит токенов. Реализация особенно оптимизирована для односимвольного разделителя. Но следует помнить, что даже если символ один, это всё ещё регулярное выражение – спецсимвол должен экранироваться.
Другой подходящий метод – Pattern.split(). Он, наоборот, вызывается у регулярного выражения, а принимает целевую строку. В этот же метод делегируется и выполнение String.split(). Этот способ предпочтительнее, когда в регулярном выражении больше одного символа, а скомпилированный паттерн применяется повторно.
Java Guru🤓 #java
👍7❤4🔥3
Как прочитать InputStream в строку?
Обычно строковые данные извне попадают в программу именно в виде потока. Потоком читаются файлы, сетевые данные из сокета, пользовательский ввод. Если есть такая возможность, лучше избегать сохранения потоковых данных в память, и обрабатывать их также в потоке. Например, когда из большого xml-файла необходимо достать один определенный элемент, имеет смысл выбрать потоковый xml-парсер.
В общем виде все решения выглядят так. Заводится буфер – массив символов. Поток направляется в этот буфер. По заполнению данные из массива присоединяются в хвост строки-результата.
Простой способ – использовать трюк со сканером. Вообще класс Scanner читает из потока подстроки, разделенные указанным символом. Когда нужно прочитать всю строку сразу, в качестве разделителя устанавливается "\\A" – спецсимвол «начало строки». Это решение просто в реализации, но имеет проблемы. Размер внутреннего буфера фиксирован (1024 символа), а логика поиска разделителя плохо влияет на производительность.
Хорошее решение для продакшна – читать в собственный массив-буфер непосредственно методом InputStream.read, либо обернув поток в InputStreamReader. Данные из буфера затем переправляются в строку через StringBuilder или ByteArrayOutputStream. За готовой реализацией можно обратиться в библиотеки Apache Commons IO и Google Guava. Полный код реализации и сравнение производительности описаны на stackoverflow.
На интервью этот вопрос часто возникает как часть практической задачи, для консольного ввода-вывода. Поэтому, если вы идете на собеседование со своим компьютером, и неуверенно владеете классами работы с потоками, стоит заранее подготовить шпаргалку с кодом.
Java Guru🤓 #java
Обычно строковые данные извне попадают в программу именно в виде потока. Потоком читаются файлы, сетевые данные из сокета, пользовательский ввод. Если есть такая возможность, лучше избегать сохранения потоковых данных в память, и обрабатывать их также в потоке. Например, когда из большого xml-файла необходимо достать один определенный элемент, имеет смысл выбрать потоковый xml-парсер.
В общем виде все решения выглядят так. Заводится буфер – массив символов. Поток направляется в этот буфер. По заполнению данные из массива присоединяются в хвост строки-результата.
Простой способ – использовать трюк со сканером. Вообще класс Scanner читает из потока подстроки, разделенные указанным символом. Когда нужно прочитать всю строку сразу, в качестве разделителя устанавливается "\\A" – спецсимвол «начало строки». Это решение просто в реализации, но имеет проблемы. Размер внутреннего буфера фиксирован (1024 символа), а логика поиска разделителя плохо влияет на производительность.
Хорошее решение для продакшна – читать в собственный массив-буфер непосредственно методом InputStream.read, либо обернув поток в InputStreamReader. Данные из буфера затем переправляются в строку через StringBuilder или ByteArrayOutputStream. За готовой реализацией можно обратиться в библиотеки Apache Commons IO и Google Guava. Полный код реализации и сравнение производительности описаны на stackoverflow.
На интервью этот вопрос часто возникает как часть практической задачи, для консольного ввода-вывода. Поэтому, если вы идете на собеседование со своим компьютером, и неуверенно владеете классами работы с потоками, стоит заранее подготовить шпаргалку с кодом.
Java Guru🤓 #java
👍11❤4🔥4