Как создать пару публичный/приватный ключ?
Не следует путать генерацию ключей с задачей их чтения, о которой здесь писали ранее.
Для генерации ключей используется KeyPairGenerator. Архитектурно он похож на читающую ключи KeyFactory: реализации для разных алгоритмов также поставляются через SPI, доступ к ним также осуществляется через getInstance.
Перед использованием, генератор нужно инициализировать. Для этого методом initialize устанавливаются три опциональных параметра:
• Желаемый размер ключа;
• Источник случайных значений типа SecureRandom;
• Специфичные для алгоритма настройки в объекте подкласса AlgorithmParameterSpec.
Если к моменту создания ключей генератор не инициализирован, или при инициализации часть параметров не указана, эти параметры примут дефолтные значения. Каждый провайдер устанавливает свои собственные дефолты.
Сам метод генерации generateKeyPair не требует параметров. Его можно вызывать повторно для генерации нескольких разных пар. Результат его вызова – объект KeyPair, который просто хранит под уже знакомыми нам интерфейсами PrivateKey и PublicKey пару инстансов специфичных для алгоритма подклассов.
Java Guru🤓 #java
Не следует путать генерацию ключей с задачей их чтения, о которой здесь писали ранее.
Для генерации ключей используется KeyPairGenerator. Архитектурно он похож на читающую ключи KeyFactory: реализации для разных алгоритмов также поставляются через SPI, доступ к ним также осуществляется через getInstance.
Перед использованием, генератор нужно инициализировать. Для этого методом initialize устанавливаются три опциональных параметра:
• Желаемый размер ключа;
• Источник случайных значений типа SecureRandom;
• Специфичные для алгоритма настройки в объекте подкласса AlgorithmParameterSpec.
Если к моменту создания ключей генератор не инициализирован, или при инициализации часть параметров не указана, эти параметры примут дефолтные значения. Каждый провайдер устанавливает свои собственные дефолты.
Сам метод генерации generateKeyPair не требует параметров. Его можно вызывать повторно для генерации нескольких разных пар. Результат его вызова – объект KeyPair, который просто хранит под уже знакомыми нам интерфейсами PrivateKey и PublicKey пару инстансов специфичных для алгоритма подклассов.
Java Guru🤓 #java
🔥6❤3👍3
В чём разница между jar и war?
jar и war – расширения платформо-независимых файлов-архивов Java-приложения. Кроме них есть еще третий формат, ear. Все эти форматы – на самом деле просто zip-архивы с классами и другими частями приложения. Вы можете переименовать такой файл в .zip, разархивировать, и посмотреть, что внутри.
JAR – Java Archive. Содержит файлы классов, ресурсы, зависимые библиотеки, и другие необходимые для приложения файлы. Может содержать точку входа, и использоваться как цель для исполнения команды java.
WAR – Web Archive. Технически имеет ту же структуру, но другую роль – архив JavaEE web-компонента. Обычно содержит jar-ы с реализацией, JSP, статические файлы фронт-энда, и мета-информацию для сервлет-контейнера (web.xml). В основном используется как деплоймент web-приложения в сервлет-контейнер. С приходом Servlet API 3.0 и embedded-контейнеров, всё больше становится принято запаковывать и web-компоненты в самодостаточные jar (Лозунг Spring Boot: Make jar, not war).
EAR – Enterprise Archive. Для разработчиков, начавших карьеру уже во времена Spring Framework, может показаться совсем экзотичным. Это собранное воедино монолитное JavaEE приложение. Содержит дескрипторы деплоймента и JavaEE модули (веб-модули, EJB, клиентские модули, адаптеры ресурсов). Деплоится в JavaEE Application Server.
Все три типа файлов собираются утилитой jar из JDK.
Java Guru🤓 #java
jar и war – расширения платформо-независимых файлов-архивов Java-приложения. Кроме них есть еще третий формат, ear. Все эти форматы – на самом деле просто zip-архивы с классами и другими частями приложения. Вы можете переименовать такой файл в .zip, разархивировать, и посмотреть, что внутри.
JAR – Java Archive. Содержит файлы классов, ресурсы, зависимые библиотеки, и другие необходимые для приложения файлы. Может содержать точку входа, и использоваться как цель для исполнения команды java.
WAR – Web Archive. Технически имеет ту же структуру, но другую роль – архив JavaEE web-компонента. Обычно содержит jar-ы с реализацией, JSP, статические файлы фронт-энда, и мета-информацию для сервлет-контейнера (web.xml). В основном используется как деплоймент web-приложения в сервлет-контейнер. С приходом Servlet API 3.0 и embedded-контейнеров, всё больше становится принято запаковывать и web-компоненты в самодостаточные jar (Лозунг Spring Boot: Make jar, not war).
EAR – Enterprise Archive. Для разработчиков, начавших карьеру уже во времена Spring Framework, может показаться совсем экзотичным. Это собранное воедино монолитное JavaEE приложение. Содержит дескрипторы деплоймента и JavaEE модули (веб-модули, EJB, клиентские модули, адаптеры ресурсов). Деплоится в JavaEE Application Server.
Все три типа файлов собираются утилитой jar из JDK.
Java Guru🤓 #java
🔥17❤6👍3
Как отладить удаленное приложение?
Если приложение работает не в продакшне, его паузы допустимы, а у потенциального злоумышленника нет сетевого доступа к хосту, стандартный способ отладки – непосредственно remote debug. Для этого приложение запускается с включенным протоколом удаленной отладки JDWP. Приложение принимает на указанный порт подключения отладчика. Это может быть отдельная утилита jdb, или встроенная в IDE.
В JDK поставляется набор инструментов для мониторинга. Например Java Mission Control и JConsole позволяют подключиться к приложению и посмотреть множество показателей его здоровья. Полный список инструментов специфичен для конкретной JVM, для HotSpot можно посмотреть в документации.
Вне зависимости от обстоятельств, всегда необходимо заранее позаботиться о диагностической информации номер один – логах. Как минимум, ни один встроенный инструмент не покажет вам информацию о событиях, определяемых бизнес-логикой вашего приложения. Логироваться должен необходимый минимум, который позволит при любом инциденте понять, что произошло.
В стандартную поставку Java включен пакет для логгирования java.util.logging, позже остановимся на нём подробнее. Также существует ряд популярных библиотек: Log4j, SLF4J, Logback.
Java Guru🤓 #java
Если приложение работает не в продакшне, его паузы допустимы, а у потенциального злоумышленника нет сетевого доступа к хосту, стандартный способ отладки – непосредственно remote debug. Для этого приложение запускается с включенным протоколом удаленной отладки JDWP. Приложение принимает на указанный порт подключения отладчика. Это может быть отдельная утилита jdb, или встроенная в IDE.
В JDK поставляется набор инструментов для мониторинга. Например Java Mission Control и JConsole позволяют подключиться к приложению и посмотреть множество показателей его здоровья. Полный список инструментов специфичен для конкретной JVM, для HotSpot можно посмотреть в документации.
Вне зависимости от обстоятельств, всегда необходимо заранее позаботиться о диагностической информации номер один – логах. Как минимум, ни один встроенный инструмент не покажет вам информацию о событиях, определяемых бизнес-логикой вашего приложения. Логироваться должен необходимый минимум, который позволит при любом инциденте понять, что произошло.
В стандартную поставку Java включен пакет для логгирования java.util.logging, позже остановимся на нём подробнее. Также существует ряд популярных библиотек: Log4j, SLF4J, Logback.
Java Guru🤓 #java
👍9🔥5
🧠 Хочешь проектировать, как архитектор, а не просто писать код? Проверь, готов ли ты!
Шаблоны проектирования и архитектура — база для опытного разработчика, который хочет строить устойчивые системы и принимать технические решения.
Пройди входной тест, оцени уровень и получи скидку на курс «Архитектура и шаблоны проектирования».
На курсе ты научишься:
✅ Применять архитектурные и поведенческие паттерны
✅ Делить ответственность между слоями системы
✅ Мыслить на уровне модулей и контекстов
✅ Выстраивать архитектуру, понятную бизнесу и команде
📍 Тест покажет, насколько ты готов выйти на новый уровень.
🎁После успешного прохождения курса отправим промокод со скидкой и онлайн курс по Git в записи
👉 Попробовать
https://vk.cc/cMSKPm
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Шаблоны проектирования и архитектура — база для опытного разработчика, который хочет строить устойчивые системы и принимать технические решения.
Пройди входной тест, оцени уровень и получи скидку на курс «Архитектура и шаблоны проектирования».
На курсе ты научишься:
✅ Применять архитектурные и поведенческие паттерны
✅ Делить ответственность между слоями системы
✅ Мыслить на уровне модулей и контекстов
✅ Выстраивать архитектуру, понятную бизнесу и команде
📍 Тест покажет, насколько ты готов выйти на новый уровень.
🎁После успешного прохождения курса отправим промокод со скидкой и онлайн курс по Git в записи
👉 Попробовать
https://vk.cc/cMSKPm
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤4👍2🔥2❤🔥1
Когда использовать WEB-INF, а когда META-INF?
В корне архива java-приложения часто встречаются директории WEB-INF и META-INF. Обе директории хранят в себе различные файлы с метаинформацией о программе, обычно в текстовом виде: yaml, xml, json, обычный текст.
META-INF используется в архивах всех типов. Главный файл этой директории – MANIFEST.MF, о котором уже говорили ранее. Там же хранятся
• Объявления провайдеров SPI;
• Подпись архива: файлы .SF, .DSA, .RSA;
• INDEX.LIST с подсказками о местонахождении пакетов для загрузчика.
Иногда (не часто) приложения добавляют туда свои статические ресурсы, так как эта директория попадает в classpath и доступна в рантайме.
WEB-INF используется только в web-архивах (.war). Она не заменяет, но дополняет META-INF. В ней хранится:
• Главный файл web-приложения web.xml;
• Дескрипторы тегов .TLD;
• Поддиректория classes/ с классами web-приложения;
• Поддиректория lib/ с .jar-библиотеками зависимостей;
• Поддиректория tag/ с файлами тегов.
Java Guru🤓 #java
В корне архива java-приложения часто встречаются директории WEB-INF и META-INF. Обе директории хранят в себе различные файлы с метаинформацией о программе, обычно в текстовом виде: yaml, xml, json, обычный текст.
META-INF используется в архивах всех типов. Главный файл этой директории – MANIFEST.MF, о котором уже говорили ранее. Там же хранятся
• Объявления провайдеров SPI;
• Подпись архива: файлы .SF, .DSA, .RSA;
• INDEX.LIST с подсказками о местонахождении пакетов для загрузчика.
Иногда (не часто) приложения добавляют туда свои статические ресурсы, так как эта директория попадает в classpath и доступна в рантайме.
WEB-INF используется только в web-архивах (.war). Она не заменяет, но дополняет META-INF. В ней хранится:
• Главный файл web-приложения web.xml;
• Дескрипторы тегов .TLD;
• Поддиректория classes/ с классами web-приложения;
• Поддиректория lib/ с .jar-библиотеками зависимостей;
• Поддиректория tag/ с файлами тегов.
Java Guru🤓 #java
👍7❤6🔥3
Можно ли удалять части API?
Иногда этот вопрос можно встретить в форме задачи. Когда библиотека попадает в пользование широкого круга разработчиков, на её разработку фактически накладывается ограничение обратной совместимости. То есть, если в следующей версии вдруг пропадут используемые классы и их члены, разработчики не захотят обновляться. Тогда развитие библиотеки остановится.
Это масштабная и сложная проблема. В её решении помогает в первую очередь семантическое версионирование и механизм прекращения поддержки (deprecation).
В новой версии библиотеки некоторые компоненты API могут получать аннотацию @Deprecated. Функционально она не делает в программе ничего, но разработчик получит на этапе компиляции предупреждение: компонент устарел и не должен больше использоваться.
Ранее мы уже писали об особенностях использования @Deprecated. Собираясь удалить компонент API, нужно прежде отметить его @Deprecated(forRemoval=true).
Обычно разработчики библиотеки дают пользователю запас времени на миграцию. Они предоставляют Deprecation policy – документ, в котором дают обещание, сколько времени (или версий) после появления @Deprecated компонент всё еще не будет удален.
Для поиска в коде использования deprecated компонентов комплект JDK содержит утилиту jdeprscan. Утилита javadoc собирает список устаревших компонентов в отдельную страницу deprecated-list.html.
Java Guru🤓 #java
Иногда этот вопрос можно встретить в форме задачи. Когда библиотека попадает в пользование широкого круга разработчиков, на её разработку фактически накладывается ограничение обратной совместимости. То есть, если в следующей версии вдруг пропадут используемые классы и их члены, разработчики не захотят обновляться. Тогда развитие библиотеки остановится.
Это масштабная и сложная проблема. В её решении помогает в первую очередь семантическое версионирование и механизм прекращения поддержки (deprecation).
В новой версии библиотеки некоторые компоненты API могут получать аннотацию @Deprecated. Функционально она не делает в программе ничего, но разработчик получит на этапе компиляции предупреждение: компонент устарел и не должен больше использоваться.
Ранее мы уже писали об особенностях использования @Deprecated. Собираясь удалить компонент API, нужно прежде отметить его @Deprecated(forRemoval=true).
Обычно разработчики библиотеки дают пользователю запас времени на миграцию. Они предоставляют Deprecation policy – документ, в котором дают обещание, сколько времени (или версий) после появления @Deprecated компонент всё еще не будет удален.
Для поиска в коде использования deprecated компонентов комплект JDK содержит утилиту jdeprscan. Утилита javadoc собирает список устаревших компонентов в отдельную страницу deprecated-list.html.
Java Guru🤓 #java
👍12🔥6
Какой способ логирования выбрать?
Библиотеки логирования, ставшие стандартом де-факто, в хронологическом порядке их появления:
• java.util.Logging из стандартной библиотеки
• Log4j (deprecated)
• Logback
• Log4j 2
Все эти библиотеки поддерживают основные фичи: уровни логирования (что писать), различные хэндлеры (куда писать), форматы (как писать). Развитие библиотек происходило последовательно, в нюансах каждая из них учитывала ошибки предыдущей, сохраняя её преимущества. Обычно выбирают самые свежие варианты – Logback и Log4j 2.
Для совмещения нескольких решений в одном проекте существуют библиотеки-фасады, которые подставляют разные реализации под общий интерфейс:
• SLF4j
• Apache Commons Logging (JCL)
Кроме того, можно использовать bridge-библиотеки. Они маскируют одну реализацию непосредственно под интерфейс другой. С их помощью, например, можно уместить в одном проекте использование двух разных фасадов, или обойтись вовсе без фасадов.
Java Guru🤓 #java
Библиотеки логирования, ставшие стандартом де-факто, в хронологическом порядке их появления:
• java.util.Logging из стандартной библиотеки
• Log4j (deprecated)
• Logback
• Log4j 2
Все эти библиотеки поддерживают основные фичи: уровни логирования (что писать), различные хэндлеры (куда писать), форматы (как писать). Развитие библиотек происходило последовательно, в нюансах каждая из них учитывала ошибки предыдущей, сохраняя её преимущества. Обычно выбирают самые свежие варианты – Logback и Log4j 2.
Для совмещения нескольких решений в одном проекте существуют библиотеки-фасады, которые подставляют разные реализации под общий интерфейс:
• SLF4j
• Apache Commons Logging (JCL)
Кроме того, можно использовать bridge-библиотеки. Они маскируют одну реализацию непосредственно под интерфейс другой. С их помощью, например, можно уместить в одном проекте использование двух разных фасадов, или обойтись вовсе без фасадов.
Java Guru🤓 #java
👍9❤5🔥5
Как измерить производительность метода?
Если вы собираетесь оптимизировать код, или же выбрать лучшее с точки зрения производительности готовое решение, выбор необходимо подтвердить тестом производительности до и после. Такие тесты называются benchmark.
Первый вариант который приходит в голову – измерить время до, выполнить метод, посмотреть сколько времени прошло. У такого подхода есть ряд нюансов. Каждый последующий замер может случайным образом сильно отличаться от предыдущего. В реальном приложении результат будет совсем отличным от тестового, потому что виртуальная машина будет «прогретой»: заполнятся различные системные кэши, произойдут JIT-оптимизации горячего кода, память наполнится мусором.
Наивный подход может показать приблизительную производительность долгих операций: ввода-вывода, системных вызовов, или пользовательских сценариев на развернутом тестовом стенде. При тестировании кусков Java кода (в микробенчмарках) время выполнения очень мало, поэтому упомянутые нюансы вносят значительный вклад в результат.
Самое правильное решение – использовать готовый инструмент из JDK, JMH. Для этого его библиотеки добавляются в зависимости, а тестовый метод помечается аннотацией @Benchmark. Тесты можно запускать в виде исполняемого jar-файла, либо вызовом специальных программных методов библиотеки. Итоги тестирования будут выведены в виде таблицы в консоль.
Java Guru🤓 #java
Если вы собираетесь оптимизировать код, или же выбрать лучшее с точки зрения производительности готовое решение, выбор необходимо подтвердить тестом производительности до и после. Такие тесты называются benchmark.
Первый вариант который приходит в голову – измерить время до, выполнить метод, посмотреть сколько времени прошло. У такого подхода есть ряд нюансов. Каждый последующий замер может случайным образом сильно отличаться от предыдущего. В реальном приложении результат будет совсем отличным от тестового, потому что виртуальная машина будет «прогретой»: заполнятся различные системные кэши, произойдут JIT-оптимизации горячего кода, память наполнится мусором.
Наивный подход может показать приблизительную производительность долгих операций: ввода-вывода, системных вызовов, или пользовательских сценариев на развернутом тестовом стенде. При тестировании кусков Java кода (в микробенчмарках) время выполнения очень мало, поэтому упомянутые нюансы вносят значительный вклад в результат.
Самое правильное решение – использовать готовый инструмент из JDK, JMH. Для этого его библиотеки добавляются в зависимости, а тестовый метод помечается аннотацией @Benchmark. Тесты можно запускать в виде исполняемого jar-файла, либо вызовом специальных программных методов библиотеки. Итоги тестирования будут выведены в виде таблицы в консоль.
Java Guru🤓 #java
👍10❤5🔥5
Что такое phase, goal и lifecycle в Maven?
Phase – виртуальные шаги из, которых состоит lifecycle в Maven. Вообще, существует три жизненных цикла:
• Clean – фазы pre-clean, clean, post-clean;
• Default – validate, initialize, generate-sources, process-sources, generate-resources, process-resources, compile, process-classes, generate-test-sources, process-test-sources, generate-test-resources, process-test-resources, test-compile, process-test-classes, test, prepare-package, package, pre-integration-test, integration-test, post-integration-test, verify, install, deploy;
• Site – pre-site, site, post-site, site-deploy.
Goal – это конкретное выполняемое плагином действие. Плагин привязывает свои голы к фазам. Например, когда мы вызываем mvn clean, работу по удалению файлов сборки делает не сама фаза clean, а привязанная к ней цель clean:clean из встроенного maven-clean-plugin.
Когда аргументом команды mvn передается фаза, кроме нее самой выполнятся все предшествующие ей в том же лайфсайкле. Вместо фазы возможно явно передать цель (mvn clean:clean вместо mvn clean), но тогда никакие другие цели вызваны не будут (в данном примере цели фазы pre-clean).
Фазы всегда выполняются в том порядке, в котором они следуют в жизненном цикле. Если к одной фазе привязано несколько целей, они отработают в порядке объявления в pom.xml.
Некоторые плагины могут предоставлять цели, не привязанные ни к каким фазам. Их можно вызвать только явно.
Если в команду mvn передается несколько фаз/целей, они выполнятся последовательно. Каждая цель в процессе выполняется только однажды.
Так, вызов mvn test package – то же самое что mvn package, потому что в первом случае все цели из фазы test (и предыдущих) уже будут исполнены и пропущены в package. mvn clean install так заменить не получится, потому что это фазы из разных жизненных циклов.
Java Guru🤓 #java
Phase – виртуальные шаги из, которых состоит lifecycle в Maven. Вообще, существует три жизненных цикла:
• Clean – фазы pre-clean, clean, post-clean;
• Default – validate, initialize, generate-sources, process-sources, generate-resources, process-resources, compile, process-classes, generate-test-sources, process-test-sources, generate-test-resources, process-test-resources, test-compile, process-test-classes, test, prepare-package, package, pre-integration-test, integration-test, post-integration-test, verify, install, deploy;
• Site – pre-site, site, post-site, site-deploy.
Goal – это конкретное выполняемое плагином действие. Плагин привязывает свои голы к фазам. Например, когда мы вызываем mvn clean, работу по удалению файлов сборки делает не сама фаза clean, а привязанная к ней цель clean:clean из встроенного maven-clean-plugin.
Когда аргументом команды mvn передается фаза, кроме нее самой выполнятся все предшествующие ей в том же лайфсайкле. Вместо фазы возможно явно передать цель (mvn clean:clean вместо mvn clean), но тогда никакие другие цели вызваны не будут (в данном примере цели фазы pre-clean).
Фазы всегда выполняются в том порядке, в котором они следуют в жизненном цикле. Если к одной фазе привязано несколько целей, они отработают в порядке объявления в pom.xml.
Некоторые плагины могут предоставлять цели, не привязанные ни к каким фазам. Их можно вызвать только явно.
Если в команду mvn передается несколько фаз/целей, они выполнятся последовательно. Каждая цель в процессе выполняется только однажды.
Так, вызов mvn test package – то же самое что mvn package, потому что в первом случае все цели из фазы test (и предыдущих) уже будут исполнены и пропущены в package. mvn clean install так заменить не получится, потому что это фазы из разных жизненных циклов.
Java Guru🤓 #java
🔥11👍9❤3
Как Spring Framework реализует паттерн Dependency Injection?
Инверсия контроля (inversion of control, IoC) – принцип проектирования, по которому контроль над потоком управления передается фреймворку. Управляющий и прикладной код разделяются. При разработке модуля этот подход избавляет от необходимости знать о других модулях программы и деталях их взаимодействия. Такой код становится более переипользуемым и модульным, уменьшает связность.
Внедрение зависимостей (Dependency Injection, DI) – одна из реализаций IoC. При взаимодействии с другими модулями, программа оперирует высокоуровневыми абстракциями, тогда как конкретная её реализация поставляется фреймворком.
Стандартная реализация DI – фреймворк инстанциирует все сервисы, и складывает их в IoC-контейнер. При этом специальная сущность, Service Locator, занимается поиском соответствия реализаций абстракциям и их внедрением.
Spring – большой набор различных библиотек. DI реализуется одной из основных библиотек – Spring IoC.
Сущности бизнес-логики в Spring, как и в JavaEE называются beans. Бины объявляются различными способами, корни большинства из них лежат в понятии Configuration. В качестве контейнера бинов выступает ApplicationContext. Чтобы передать инициализацию зависимости контексту, она помечается аннотацией @Autowired.
Java Guru🤓 #java
Инверсия контроля (inversion of control, IoC) – принцип проектирования, по которому контроль над потоком управления передается фреймворку. Управляющий и прикладной код разделяются. При разработке модуля этот подход избавляет от необходимости знать о других модулях программы и деталях их взаимодействия. Такой код становится более переипользуемым и модульным, уменьшает связность.
Внедрение зависимостей (Dependency Injection, DI) – одна из реализаций IoC. При взаимодействии с другими модулями, программа оперирует высокоуровневыми абстракциями, тогда как конкретная её реализация поставляется фреймворком.
Стандартная реализация DI – фреймворк инстанциирует все сервисы, и складывает их в IoC-контейнер. При этом специальная сущность, Service Locator, занимается поиском соответствия реализаций абстракциям и их внедрением.
Spring – большой набор различных библиотек. DI реализуется одной из основных библиотек – Spring IoC.
Сущности бизнес-логики в Spring, как и в JavaEE называются beans. Бины объявляются различными способами, корни большинства из них лежат в понятии Configuration. В качестве контейнера бинов выступает ApplicationContext. Чтобы передать инициализацию зависимости контексту, она помечается аннотацией @Autowired.
Java Guru🤓 #java
👍10❤3🔥3
Когда системы не хотят «дружить» между собой — начинается головная боль.😫
Особенно если речь идет о масштабировании и автоматизации процессов. Как избежать лишнего кода, сэкономить время и силы, при этом интегрировать внешние системы с Apache Kafka?
Ответ — Kafka Connect.
Записывайтесь на открытый вебинар, где мы разберем, как решить типичные проблемы интеграции и масштабирования.
Что будет на вебинаре:
✒️Основы Kafka Connect: Архитектура и принципы работы, коннекторы
✒️Практическая реализация: Настройка и запуск коннекторов для интеграции с базами данных и файловыми системами
✒️Ошибки и их решение: Как эффективно отлаживать и масштабировать Kafka Connect
23 июня в 19:00 (МСК) — Бесплатно!
Спикер: Валентин Шилин — Старший программист и аналитик данных в Deutsche Telekom IT GmbH
Дарим чек-лист по установке Kafka Connect при регистрации на вебинар!
Присоединяйтесь, если хотите научиться упрощать сложные задачи и увеличивать надежность своих систем: https://tglink.io/304568797215
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFHAhiVN
Особенно если речь идет о масштабировании и автоматизации процессов. Как избежать лишнего кода, сэкономить время и силы, при этом интегрировать внешние системы с Apache Kafka?
Ответ — Kafka Connect.
Записывайтесь на открытый вебинар, где мы разберем, как решить типичные проблемы интеграции и масштабирования.
Что будет на вебинаре:
✒️Основы Kafka Connect: Архитектура и принципы работы, коннекторы
✒️Практическая реализация: Настройка и запуск коннекторов для интеграции с базами данных и файловыми системами
✒️Ошибки и их решение: Как эффективно отлаживать и масштабировать Kafka Connect
23 июня в 19:00 (МСК) — Бесплатно!
Спикер: Валентин Шилин — Старший программист и аналитик данных в Deutsche Telekom IT GmbH
Дарим чек-лист по установке Kafka Connect при регистрации на вебинар!
Присоединяйтесь, если хотите научиться упрощать сложные задачи и увеличивать надежность своих систем: https://tglink.io/304568797215
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFHAhiVN
❤3👍2🔥2
Какой у Spring бинов скоуп по умолчанию?
В Spring Framework во всех определениях бизнес-сущностей (bean) явно или неявно присутствует атрибут scope. В Java-конфигурации он передается в аннотации @Scope, в xml – в атрибуте scope тега <bean>.
Атрибут scope – это строка-идентификатор, которая ставит бину в соответствие экземпляр класса org.springframework.beans.factory.config.Scope. Скоуп – реализация паттерна «стратегия» для фабрик бинов, инструкция по созданию бизнес-объектов.
В простейшем Spring-приложении всегда существует два сокоупа:
• singleton – объект создается однажды, при последующих внедрениях переиспользуется. Полезен для большинства случаев: различные сервисы, объекты без состояния, неизменяемые объекты. Стоит заметить, это не класс-синглтон: при объявлении двух бинов одного класса их экземпляров будет два. Это скоуп по умолчанию.
• prototype – при каждом внедрении фабрика бинов создает новый объект. Нужен для изменяемых бинов с состоянием.
Spring Web добавляет 4 дополнительных скоупа, которые делают бин синглтоном в пределах обработки одного сетевого запроса (request), клиентской сессии (session), контекста сервлета (application) и вебсокет-сессии (websocket).
Разработчик может добавлять собственные скоупы. Пример реализации одного можно найти в самих исходниках Spring: SimpleThreadScope, который делает бин тред-локальным. Для использования его, как и пользовательские скоупы, нужно сначала зарегистрировать в BeanFactory.
Java Guru🤓 #java
В Spring Framework во всех определениях бизнес-сущностей (bean) явно или неявно присутствует атрибут scope. В Java-конфигурации он передается в аннотации @Scope, в xml – в атрибуте scope тега <bean>.
Атрибут scope – это строка-идентификатор, которая ставит бину в соответствие экземпляр класса org.springframework.beans.factory.config.Scope. Скоуп – реализация паттерна «стратегия» для фабрик бинов, инструкция по созданию бизнес-объектов.
В простейшем Spring-приложении всегда существует два сокоупа:
• singleton – объект создается однажды, при последующих внедрениях переиспользуется. Полезен для большинства случаев: различные сервисы, объекты без состояния, неизменяемые объекты. Стоит заметить, это не класс-синглтон: при объявлении двух бинов одного класса их экземпляров будет два. Это скоуп по умолчанию.
• prototype – при каждом внедрении фабрика бинов создает новый объект. Нужен для изменяемых бинов с состоянием.
Spring Web добавляет 4 дополнительных скоупа, которые делают бин синглтоном в пределах обработки одного сетевого запроса (request), клиентской сессии (session), контекста сервлета (application) и вебсокет-сессии (websocket).
Разработчик может добавлять собственные скоупы. Пример реализации одного можно найти в самих исходниках Spring: SimpleThreadScope, который делает бин тред-локальным. Для использования его, как и пользовательские скоупы, нужно сначала зарегистрировать в BeanFactory.
Java Guru🤓 #java
❤8👍4🔥4😐3
📚 Продвинутые методы архивации: LZ77/78
Приглашаем на открытый урок.
🗓 25 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Алгоритмы и структуры данных».
✔️ На этом вебинаре мы завершим создание архиватора, добавив алгоритм LZ77/78. Разберем принцип словарного сжатия, механизм поиска повторяющихся последовательностей и формат их кодирования.
✔️ Имплементируем выбранный алгоритм и проведем финальное сравнение всех трех методов сжатия (RLE, Huffman, LZ77/78). Определим, какие алгоритмы лучше работают для различных типов файлов и почему.
Завершающее практическое занятие для тех, кто хочет освоить продвинутые алгоритмы и увидеть их применение в реальном проекте.
🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - Algo5
👉 Регистрация на вебинар: https://vk.cc/cMY8Lf
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Приглашаем на открытый урок.
🗓 25 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Алгоритмы и структуры данных».
Завершающее практическое занятие для тех, кто хочет освоить продвинутые алгоритмы и увидеть их применение в реальном проекте.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Какие отличия между @Component, @Service, @Repository и @Controller?
@Component – простой способ сделать объявление класса объявлением Spring-бина. Из всех компонентов, которые попали в сканирование (о которых знает @ComponentScan), будут созданы бин-дефинишны.
Остальные аннотации – это алиасы аннотации @Component. Сами по себе они не добавляют поведения, и технически в рамках ядра Spring Framework работают так же.
Эти аннотации называют «Stereotype annotations». Их главное отличие – семантика, логическая роль компонентов:
• @Service – реализация бизнес-логики;
• @Repository – хранилище данных: «репозиторий» из Domain-Driven Design или классический DAO;
• @Controller – обработка веб-запросов (методы @RequestMapping)
Сторонние компоненты могут пользоваться этой семантикой. Например, трансляция исключений Persistence API работает именно на компонентах стереотипа @Repository. Таким образом, в отдельных случаях кроме семантики может меняться и поведение кода библиотек.
Java Guru🤓 #java
@Component – простой способ сделать объявление класса объявлением Spring-бина. Из всех компонентов, которые попали в сканирование (о которых знает @ComponentScan), будут созданы бин-дефинишны.
Остальные аннотации – это алиасы аннотации @Component. Сами по себе они не добавляют поведения, и технически в рамках ядра Spring Framework работают так же.
Эти аннотации называют «Stereotype annotations». Их главное отличие – семантика, логическая роль компонентов:
• @Service – реализация бизнес-логики;
• @Repository – хранилище данных: «репозиторий» из Domain-Driven Design или классический DAO;
• @Controller – обработка веб-запросов (методы @RequestMapping)
Сторонние компоненты могут пользоваться этой семантикой. Например, трансляция исключений Persistence API работает именно на компонентах стереотипа @Repository. Таким образом, в отдельных случаях кроме семантики может меняться и поведение кода библиотек.
Java Guru🤓 #java
👍9🔥6❤3
Какие задачи решает Spring Data?
Это проект, который упрощает работу с системами доступа к данным: реляционными и нереляционными базами данных, map-reduce фреймворками и облачными хранилищами. Центральная концепция проекта – репозитории из предметно-ориентированного дизайна (Domain-driven design, DDD).
Spring Data состоит из множества отдельных библиотек для разных случаев жизни. Вот самые популярные из них:
• Spring Data JPA – адаптер для реализаций Java Persistence API, таких как Hibernate.
• Spring Data JDBC – более простой и ограниченный чем JPA адаптер для JDBC-драйверов.
• Spring Data REST – создание готовых hypermedia-driven RESTful сервисов на основе репозиториев.
• Spring Data KeyValue – работа с хранилищами типа ключ-значение.
• Библиотеки поддержки конкретных реализаций хранилищ: MongoDB, Redis, Cassandra, LDAP, и других.
Java Guru🤓 #java
Это проект, который упрощает работу с системами доступа к данным: реляционными и нереляционными базами данных, map-reduce фреймворками и облачными хранилищами. Центральная концепция проекта – репозитории из предметно-ориентированного дизайна (Domain-driven design, DDD).
Spring Data состоит из множества отдельных библиотек для разных случаев жизни. Вот самые популярные из них:
• Spring Data JPA – адаптер для реализаций Java Persistence API, таких как Hibernate.
• Spring Data JDBC – более простой и ограниченный чем JPA адаптер для JDBC-драйверов.
• Spring Data REST – создание готовых hypermedia-driven RESTful сервисов на основе репозиториев.
• Spring Data KeyValue – работа с хранилищами типа ключ-значение.
• Библиотеки поддержки конкретных реализаций хранилищ: MongoDB, Redis, Cassandra, LDAP, и других.
Java Guru🤓 #java
🔥8❤4👍4
Когда используют Aware интерфейсы в Spring?
В Spring Framework существует большое количество «глобальных» (в рамках какого-либо скоупа) сущностей-синглтонов, которые не являются бинами. Естественно, все сразу они не нужны ни одному бину, обычный механизм внедрения для них не работает. Но тем не менее, должен существовать способ воспользоваться их функциональностью.
Маркерный интерфейс Aware служит родителем большому количеству интерфейсов с именами *Aware. Каждый из них, при реализации, доставляет бину какую-то специфичную для себя сущность. Так, например, компонент, которому нужно обратиться к контексту приложения, должен реализовывать ApplicationContextAware.
Технически, сами интерфейсы ничего не делают. Интерфейс FooAware обычно объявляет единственный метод void setFoo(Foo value). Через этот метод связанный с интерфейсом BeanPostProcessor передаст в бин нужную сущность.
Если бин реализует ServletContextAware, то в процессе инициализации бина к нему придет ServletContextAwareProcessor, и вызовет setServletContext с контекстом сервлета в качестве параметра.
Java Guru🤓 #java
В Spring Framework существует большое количество «глобальных» (в рамках какого-либо скоупа) сущностей-синглтонов, которые не являются бинами. Естественно, все сразу они не нужны ни одному бину, обычный механизм внедрения для них не работает. Но тем не менее, должен существовать способ воспользоваться их функциональностью.
Маркерный интерфейс Aware служит родителем большому количеству интерфейсов с именами *Aware. Каждый из них, при реализации, доставляет бину какую-то специфичную для себя сущность. Так, например, компонент, которому нужно обратиться к контексту приложения, должен реализовывать ApplicationContextAware.
Технически, сами интерфейсы ничего не делают. Интерфейс FooAware обычно объявляет единственный метод void setFoo(Foo value). Через этот метод связанный с интерфейсом BeanPostProcessor передаст в бин нужную сущность.
Если бин реализует ServletContextAware, то в процессе инициализации бина к нему придет ServletContextAwareProcessor, и вызовет setServletContext с контекстом сервлета в качестве параметра.
Java Guru🤓 #java
👍7🔥4❤3
🤯 🤯 🤯 Параллелизм в многопоточном Java-коде создаёт новые проблемы в тестировании, а баги остаются незамеченными?
⚡️ Приглашаем на открытый вебинар «Юнит тесты для многопоточного кода»
24 июня в 20:00 МСК.
На вебинаре мы разберём:
✔️ Как обнаружить гонки, дедлоки и нестабильность в многопоточном коде.
✔️ Как использовать argumentCaptor и spy для проверки взаимодействия потоков.
✔️ Эмуляцию задержек и таймингов с помощью AdditionalAnswers.
🦾 После урока вы будете уверенно писать стабильные unit-тесты для многопоточного кода, выявлять скрытые баги и улучшать качество тестирования.
Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Java Developer. Advanced».
Все участники получат скидку на обучение.
🔗 Регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/cMZWx7
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
24 июня в 20:00 МСК.
На вебинаре мы разберём:
Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Java Developer. Advanced».
Все участники получат скидку на обучение.
🔗 Регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/cMZWx7
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2👍2
Какая разница между @Controller и @RestController?
Controller – это один из стереотипов Spring Framework. Компоненты такого типа обычно занимаются обработкой сетевых запросов. Контроллер состоит из набора методов-обработчиков, помеченных аннотацией @RequestMapping.
Ответ на запрос можно сформировать разными способами: например просто вернуть из обработчика строку с именем jsp-файла, или же вернуть ResponseBodyEmitter, который будет асинхронно заполняться данными позже. Все возможные варианты перечислены в документации.
Большинство современных API реализуется по архитектуре REST. В ней каждая сущность доступна под собственным URI. В методе-обработчике возвращается экземпляр класса этой сущности, который преобразуется в ответ сервера одним из HttpMessageConverter-ов. Например, в JSON его превратит MappingJackson2HttpMessageConverter. Чтобы использовать этот способ ответа, метод, или весь контроллер, должен иметь аннотацию @ResponseBody.
@RestController – это просто сокращенная запись для @Controller + @ResponseBody.
Java Guru🤓 #java
Controller – это один из стереотипов Spring Framework. Компоненты такого типа обычно занимаются обработкой сетевых запросов. Контроллер состоит из набора методов-обработчиков, помеченных аннотацией @RequestMapping.
Ответ на запрос можно сформировать разными способами: например просто вернуть из обработчика строку с именем jsp-файла, или же вернуть ResponseBodyEmitter, который будет асинхронно заполняться данными позже. Все возможные варианты перечислены в документации.
Большинство современных API реализуется по архитектуре REST. В ней каждая сущность доступна под собственным URI. В методе-обработчике возвращается экземпляр класса этой сущности, который преобразуется в ответ сервера одним из HttpMessageConverter-ов. Например, в JSON его превратит MappingJackson2HttpMessageConverter. Чтобы использовать этот способ ответа, метод, или весь контроллер, должен иметь аннотацию @ResponseBody.
@RestController – это просто сокращенная запись для @Controller + @ResponseBody.
Java Guru🤓 #java
🔥7👍6❤4👌2
Как вызвать транзакционный метод из того же класса?
В Spring Framework существует аннотация @Transactional. Ей помечается метод или класс, весь код которого должен выполняться в рамках транзакции. Обычно имеется в виду транзакция базы данных, но вообще это понятие определяется используемым transactionManager-ом. Настройки, такие как уровень изоляции, стратегия роллбэка и прочие, определяются через параметры этой аннотации.
В теории, @Transactional делает метод транзакционным для этого класса и всех его наследников. На практике же, по умолчанию, если вызвать транзакционный метод Foo.bar() из Foo.baz(), то транзакция не создастся.
Это происходит вследствие того, что по умолчанию Spring AOP добавляет код открытия/закрытия транзакции через динамический proxy класс. То есть, вместо Foo инджектится нечто, похожее на код на изображении.
Первый вариант решения проблемы – вместо аннотации использовать TransactionTemplate, то есть обернуть код в транзакцию вручную. Примеры использования можно посмотреть в этой статье.
Другой, более универсальный, но более сложный в конфигурации способ – переключить режим работы Spring AOP с динамических прокси на нечто другое. Обычно применяется библиотека AspectJ:
@EnableTransactionManagement(mode = AdviceMode.ASPECTJ)
В Spring AOP есть понятие weaving – этап добавления дополнительной функциональности (аспектов). В нашем случае, это код открытия/закрытия транзакции. Чтобы заработал weaving AspectJ этапа компиляции, в сборку нужно добавить плагин: aspectj-maven-plugin для maven, gradle-aspectj для gradle.
Java Guru🤓 #java
В Spring Framework существует аннотация @Transactional. Ей помечается метод или класс, весь код которого должен выполняться в рамках транзакции. Обычно имеется в виду транзакция базы данных, но вообще это понятие определяется используемым transactionManager-ом. Настройки, такие как уровень изоляции, стратегия роллбэка и прочие, определяются через параметры этой аннотации.
В теории, @Transactional делает метод транзакционным для этого класса и всех его наследников. На практике же, по умолчанию, если вызвать транзакционный метод Foo.bar() из Foo.baz(), то транзакция не создастся.
Это происходит вследствие того, что по умолчанию Spring AOP добавляет код открытия/закрытия транзакции через динамический proxy класс. То есть, вместо Foo инджектится нечто, похожее на код на изображении.
Первый вариант решения проблемы – вместо аннотации использовать TransactionTemplate, то есть обернуть код в транзакцию вручную. Примеры использования можно посмотреть в этой статье.
Другой, более универсальный, но более сложный в конфигурации способ – переключить режим работы Spring AOP с динамических прокси на нечто другое. Обычно применяется библиотека AspectJ:
@EnableTransactionManagement(mode = AdviceMode.ASPECTJ)
В Spring AOP есть понятие weaving – этап добавления дополнительной функциональности (аспектов). В нашем случае, это код открытия/закрытия транзакции. Чтобы заработал weaving AspectJ этапа компиляции, в сборку нужно добавить плагин: aspectj-maven-plugin для maven, gradle-aspectj для gradle.
Java Guru🤓 #java
👍10🔥5❤3
Наш чатик с вакансиями и резюме, присоединяйся: https://t.iss.one/job_java
Telegram
Java Job - Вакансии и резюме
Наш канал по Java @javalib
Вакансии Java, также можете скидывать свои резюме!
Купить звёзды: @PremiumBot
Вакансии Java, также можете скидывать свои резюме!
Купить звёзды: @PremiumBot
👍2🔥2
Опишите жизненный цикл Spring Bean
Beans – центральный объект заботы Spring Framework. За кулисами фреймворка с ними происходит множество процессов. Во многие из них можно вмешаться, добавив собственную логику в разные этапы жизненного цикла. Через следующие этапы проходит каждый отдельно взятый бин:
1. Инстанцирование объекта. Техническое начало жизни бина, работа конструктора его класса;
2. Установка свойств из конфигурации бина, внедрение зависимостей;
3. Нотификация aware-интерфейсов. BeanNameAware, BeanFactoryAware и другие. Мы уже писали о таких интерфейсах ранее. Технически, выполняется системными подтипами BeanPostProcessor, и совпадает с шагом 4;
4. Пре-инициализация – метод postProcessBeforeInitialization() интерфейса BeanPostProcessor;
5. Инициализация. Разные способы применяются в таком порядке:
• Метод бина с аннотацией @PostConstruct из стандарта JSR-250 (рекомендуемый способ);
• Метод afterPropertiesSet() бина под интерфейсом InitializingBean;
• Init-метод. Для отдельного бина его имя устанавливается в параметре определения initMethod. В xml-конфигурации можно установить для всех бинов сразу, с помощью default-init-method;
6. Пост-инициализация – метод postProcessAfterInitialization() интерфейса BeanPostProcessor.
Когда IoC-контейнер завершает свою работу, мы можем кастомизировать этап штатного уничтожения бина. Как со всеми способами финализации в Java, при жестком выключении (kill -9) гарантии вызова этого этапа нет. Три альтернативных способа «деинициализации» вызываются в том же порядке, что симметричные им методы инициализации:
1. Метод с аннотацией @PreDestroy;
2. Метод с именем, которое указано в свойстве destroyMethod определния бина (или в глобальном default-destroy-method);
3. Метод destroy() интерфейса DisposableBean.
Не следует путать жизненный цикл отдельного бина с жизненным циклом контекста и этапами подготовки фабрик бинов. О них мы поговорим в будущих публикациях.
Java Guru🤓 #java
Beans – центральный объект заботы Spring Framework. За кулисами фреймворка с ними происходит множество процессов. Во многие из них можно вмешаться, добавив собственную логику в разные этапы жизненного цикла. Через следующие этапы проходит каждый отдельно взятый бин:
1. Инстанцирование объекта. Техническое начало жизни бина, работа конструктора его класса;
2. Установка свойств из конфигурации бина, внедрение зависимостей;
3. Нотификация aware-интерфейсов. BeanNameAware, BeanFactoryAware и другие. Мы уже писали о таких интерфейсах ранее. Технически, выполняется системными подтипами BeanPostProcessor, и совпадает с шагом 4;
4. Пре-инициализация – метод postProcessBeforeInitialization() интерфейса BeanPostProcessor;
5. Инициализация. Разные способы применяются в таком порядке:
• Метод бина с аннотацией @PostConstruct из стандарта JSR-250 (рекомендуемый способ);
• Метод afterPropertiesSet() бина под интерфейсом InitializingBean;
• Init-метод. Для отдельного бина его имя устанавливается в параметре определения initMethod. В xml-конфигурации можно установить для всех бинов сразу, с помощью default-init-method;
6. Пост-инициализация – метод postProcessAfterInitialization() интерфейса BeanPostProcessor.
Когда IoC-контейнер завершает свою работу, мы можем кастомизировать этап штатного уничтожения бина. Как со всеми способами финализации в Java, при жестком выключении (kill -9) гарантии вызова этого этапа нет. Три альтернативных способа «деинициализации» вызываются в том же порядке, что симметричные им методы инициализации:
1. Метод с аннотацией @PreDestroy;
2. Метод с именем, которое указано в свойстве destroyMethod определния бина (или в глобальном default-destroy-method);
3. Метод destroy() интерфейса DisposableBean.
Не следует путать жизненный цикл отдельного бина с жизненным циклом контекста и этапами подготовки фабрик бинов. О них мы поговорим в будущих публикациях.
Java Guru🤓 #java
👍15❤6🔥3😐1