Проверь насколько хорошо ты знаешь Java и готов освоить Spring!
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Разработчик на Spring Framework" от OTUS по специальной цене.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2🔥2
Какие бывают проблемы с арифметикой в Java?
Переполнения.
Числа примитивных типов в Java хранятся в дискретной оперативной памяти компьютера и занимают фиксированный объем. Из этого вытекает ограничение диапазона возможных значений. Когда результат арифметической операции выпадает из диапазона, значение идет по кругу – максимальное становится минимальным, либо наоборот. Такая ситуация называется переполнение (underflow/overflow).
Решение: если опасность переполнения значима, помогут методы с суффиксом *Exact из классе Math. Это безопасные аналоги арифметических операций, которые бросают исключение в случае переполнения.
Платформо-зависимые округления.
По умолчанию JVM производит арифметические вычисления насколько это возможно точно. Пределы точности могут зависеть от аппаратного обеспечения. Это неприемлемо для программ, к которым предъявляют строгие требования переносимости, когда результат вычислений должен быть одним и тем же на любом железе.
Решение: модификатор strictfp в объявлении класса или метода приводит точность вычислений к единой спецификации IEEE 754. За это может ухудшиться производительность и уменьшиться точность значений.
ArithmeticException.
Операторы могут выбрасывать исключение. Это происходит, например, при делении на ноль. Это же исключение бросают безопасные методы из Math.
Решение: неожиданное исключение обычно указывает на логическую ошибку. Лучший способ предотвратить логические ошибки – покрыть код Unit-тестами.
Переполнения.
Числа примитивных типов в Java хранятся в дискретной оперативной памяти компьютера и занимают фиксированный объем. Из этого вытекает ограничение диапазона возможных значений. Когда результат арифметической операции выпадает из диапазона, значение идет по кругу – максимальное становится минимальным, либо наоборот. Такая ситуация называется переполнение (underflow/overflow).
Решение: если опасность переполнения значима, помогут методы с суффиксом *Exact из классе Math. Это безопасные аналоги арифметических операций, которые бросают исключение в случае переполнения.
Платформо-зависимые округления.
По умолчанию JVM производит арифметические вычисления насколько это возможно точно. Пределы точности могут зависеть от аппаратного обеспечения. Это неприемлемо для программ, к которым предъявляют строгие требования переносимости, когда результат вычислений должен быть одним и тем же на любом железе.
Решение: модификатор strictfp в объявлении класса или метода приводит точность вычислений к единой спецификации IEEE 754. За это может ухудшиться производительность и уменьшиться точность значений.
ArithmeticException.
Операторы могут выбрасывать исключение. Это происходит, например, при делении на ноль. Это же исключение бросают безопасные методы из Math.
Решение: неожиданное исключение обычно указывает на логическую ошибку. Лучший способ предотвратить логические ошибки – покрыть код Unit-тестами.
👍12🔥3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cамый простой способ изучить Java — залезть в голову профи
Один из лучших айтишников России учит базе кодинга в Telegram. Даже гуманитарий поймёт, как создавать приложения, сайты, игры и чат-боты.
Достаточно подписаться на «Секреты Java», где каждый день появляются гайды, готовые примеры кода и лучших практик.
И всё это бесплатно — вместо сотен тысяч рублей за курсы. Стартовать в прибыльной профессии с нуля вы сможете гораздо проще!
Теперь обучиться Java может каждый: @java_secrets
Один из лучших айтишников России учит базе кодинга в Telegram. Даже гуманитарий поймёт, как создавать приложения, сайты, игры и чат-боты.
Достаточно подписаться на «Секреты Java», где каждый день появляются гайды, готовые примеры кода и лучших практик.
И всё это бесплатно — вместо сотен тысяч рублей за курсы. Стартовать в прибыльной профессии с нуля вы сможете гораздо проще!
Теперь обучиться Java может каждый: @java_secrets
👍3
Отличаются ли сокращенные и обычные операторы?
Java предлагает программисту сокращенную запись для применения операции с сохранением ответа в операнд. Это например +=, &=, и другие. Их правильное название – операторы сложного присваивания (compound assignment). Сокращенные версии есть для всех арифметических и битовых операторов.
У таких сокращений есть одно неочевидное отличие от полных версий. Если прочитать спецификацию, там сказано, что x += y – это на самом деле сокращение от x = (XType)(x + y). То есть, кроме самой операции происходит приведение результата к типу левого операнда.
Незнание этой особенности может привести к ошибочно успешной компиляции, и неожиданным результатам работы кода (как в примере на изображении).
Java предлагает программисту сокращенную запись для применения операции с сохранением ответа в операнд. Это например +=, &=, и другие. Их правильное название – операторы сложного присваивания (compound assignment). Сокращенные версии есть для всех арифметических и битовых операторов.
У таких сокращений есть одно неочевидное отличие от полных версий. Если прочитать спецификацию, там сказано, что x += y – это на самом деле сокращение от x = (XType)(x + y). То есть, кроме самой операции происходит приведение результата к типу левого операнда.
Незнание этой особенности может привести к ошибочно успешной компиляции, и неожиданным результатам работы кода (как в примере на изображении).
🔥27👍10❤2🎉1
Лишает ли var строгой типизации?
Ключевое слово var появилось в Java 10. Указание var вместо типа локальной переменной применяет к ней механизм вывода типов (type inference). Тип будет вычислен на этапе компиляции из того, чем переменная инициализируется.
Отсюда несколько выводов. Во-первых, нельзя использовать var в полях класса, параметрах метода, и где-либо еще кроме локальных переменных. Во-вторых, обязана быть инициализация с понятным типом – варианты var x; или var x = null; не скомпилируются.
И главное следствие – к концу компиляции у таких переменных фиксированный и известный тип, который не может быть изменен позднее. А это и есть определение строгой типизации.
Ответ: нет, выводимый тип – строгий. Более того, типизация остается статической.
Главное упущение – в инициализации разрешено использовать diamond operator. В обычных обстоятельствах в нём выведется правильный generic-тип, но в случае var информации недостаточно, и типом-параметром будет Object.
Ключевое слово var появилось в Java 10. Указание var вместо типа локальной переменной применяет к ней механизм вывода типов (type inference). Тип будет вычислен на этапе компиляции из того, чем переменная инициализируется.
Отсюда несколько выводов. Во-первых, нельзя использовать var в полях класса, параметрах метода, и где-либо еще кроме локальных переменных. Во-вторых, обязана быть инициализация с понятным типом – варианты var x; или var x = null; не скомпилируются.
И главное следствие – к концу компиляции у таких переменных фиксированный и известный тип, который не может быть изменен позднее. А это и есть определение строгой типизации.
Ответ: нет, выводимый тип – строгий. Более того, типизация остается статической.
Главное упущение – в инициализации разрешено использовать diamond operator. В обычных обстоятельствах в нём выведется правильный generic-тип, но в случае var информации недостаточно, и типом-параметром будет Object.
🔥17👍4
Что лучше, ArrayList или LinkedList?
Самый избитый вопрос. Проверяет знание особенностей реализации (кишки ArrayList, кишки LinkedList) и эффективности операций в этих разных реализациях. В вопрос иногда добавляют Vector – пересинхронизированный и устаревший вариант ArrayList, который лучше заменить Collections.synchronizedList().
ArrayList хранит данные в массиве, LinkedList в двусвязном списке. Из этого вытекает разница в эффективности разных операций: ArrayList лучше справляется с изменениями в середине и ростом в пределах capacity, LinkedList – на краях. В целом обычно ArrayList лучше.
Стоит добавить, что для работы на краях лучше использовать реализации специально для этого спроектированного интерфейса Deque: например реализующую кольцевой буфер ArrayDeque.
Самый избитый вопрос. Проверяет знание особенностей реализации (кишки ArrayList, кишки LinkedList) и эффективности операций в этих разных реализациях. В вопрос иногда добавляют Vector – пересинхронизированный и устаревший вариант ArrayList, который лучше заменить Collections.synchronizedList().
ArrayList хранит данные в массиве, LinkedList в двусвязном списке. Из этого вытекает разница в эффективности разных операций: ArrayList лучше справляется с изменениями в середине и ростом в пределах capacity, LinkedList – на краях. В целом обычно ArrayList лучше.
Стоит добавить, что для работы на краях лучше использовать реализации специально для этого спроектированного интерфейса Deque: например реализующую кольцевой буфер ArrayDeque.
👍15🔥7
Ждём вас на третьем занятии серии открытых практических уроков по тестированию Spring-приложений от OTUS, где мы:
- рассмотрим специфику тестирования классических и REST-контроллеров и интеграций с внешними API;
- уделим внимание тому, как проверить, что все конечные точки нашего приложения действительно защищены;
- ответим на все возникающие вопросы.
Спикер — Senior Software Engineer, опытный преподаватель и руководитель курса.
Встречаемся 16 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Разработчик на Spring Framework».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
Как удалить элемент из ArrayList при итерации?
Обычно формулируется в виде задачи на внимательность «что здесь не так», например
Подвох в том, что итератор ArrayList, который используется в таком варианте цикла for, является fail-fast, то есть не поддерживает итерацию с параллельной модификацией. А параллельная модификация случается даже в одном потоке, что демонстрирует этот пример. Следующий шаг итератора после удаления элемента выбросит ConcurrentModificationException.
Не исключение, но неожиданный результат получится если пользоваться не итератором, а обычным циклом for – при каждом удалении нумерация элементов будет сдвигаться.
Единственный способ удалить элемент из коллекции при обходе, не получив при этом ConcurrentModificationException или неопределенное поведение – удалить с помощью remove() того же инстанса итератора. Вариант ListIterator поможет, если в теле цикла требуется и работа с индексами.
Некоторые коллекции, такие как CopyOnWriteArrayList и ConcurrentHashMap адаптированные под многопоточную среду и имеют fail-safe итераторы.
Обычно формулируется в виде задачи на внимательность «что здесь не так», например
for (String item : arrayList)
if (item.length() > 2)
arrayList.remove(item);
Подвох в том, что итератор ArrayList, который используется в таком варианте цикла for, является fail-fast, то есть не поддерживает итерацию с параллельной модификацией. А параллельная модификация случается даже в одном потоке, что демонстрирует этот пример. Следующий шаг итератора после удаления элемента выбросит ConcurrentModificationException.
Не исключение, но неожиданный результат получится если пользоваться не итератором, а обычным циклом for – при каждом удалении нумерация элементов будет сдвигаться.
Единственный способ удалить элемент из коллекции при обходе, не получив при этом ConcurrentModificationException или неопределенное поведение – удалить с помощью remove() того же инстанса итератора. Вариант ListIterator поможет, если в теле цикла требуется и работа с индексами.
Некоторые коллекции, такие как CopyOnWriteArrayList и ConcurrentHashMap адаптированные под многопоточную среду и имеют fail-safe итераторы.
👍11🔥2
Какова структура Java Collections Framework? Почему Map не Collection?
Collection – хранилище отдельных значений, Map – хранилище ключ-значение. Отсюда разные методы этих интерфейсов. Если проще, разные сигнатуры методов put и add.
Collection в свою очередь делится на три основных группы, и соответствующих им интерфейса:
🔘 List – упорядоченные списки с возможностью содержания дубликатов и доступа по индексу (random access);
🔘 Queue – обычно FIFO-коллекции, предполагает добавление/удаление элементов с края. Интерфейс-наследник Deque – двусвязная очередь;
🔘 Set – не обязательно упорядоченный набор уникальных (с точки зрения equals) значений;
HashMap можно привести к виду Collection вызвав например keySet(), entrySet() или values().
Collection – хранилище отдельных значений, Map – хранилище ключ-значение. Отсюда разные методы этих интерфейсов. Если проще, разные сигнатуры методов put и add.
Collection в свою очередь делится на три основных группы, и соответствующих им интерфейса:
🔘 List – упорядоченные списки с возможностью содержания дубликатов и доступа по индексу (random access);
🔘 Queue – обычно FIFO-коллекции, предполагает добавление/удаление элементов с края. Интерфейс-наследник Deque – двусвязная очередь;
🔘 Set – не обязательно упорядоченный набор уникальных (с точки зрения equals) значений;
HashMap можно привести к виду Collection вызвав например keySet(), entrySet() или values().
👍22❤3🔥2
♨️ Хотите добиться максимальной производительности от своих Java-проектов?
Научитесь искусству измерения производительности и оптимизации кода на нашем увлекательном онлайн-уроке.
Забудьте о гадании и предположениях!
На этом вебинаре мы расскажем вам о мощном инструменте Java Microbenchmark Harness (JMH) и его области применения. Вместе мы разберем работу с производительными тестами и сравнением различных алгоритмов.
Вебинар будет полезен как Java-разработчикам, которые ищут лучшие практики для оптимизации кода, так и тестировщикам, специализирующимся на нагрузочном тестировании.
Спикер — Tech Lead в одном из крупнейших российских банков и кандидат технических наук.
Готовы стать мастером производительности в Java?
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас и откройте новый уровень эффективности в своих проектах: https://vk.cc/cykUlW
Научитесь искусству измерения производительности и оптимизации кода на нашем увлекательном онлайн-уроке.
Забудьте о гадании и предположениях!
На этом вебинаре мы расскажем вам о мощном инструменте Java Microbenchmark Harness (JMH) и его области применения. Вместе мы разберем работу с производительными тестами и сравнением различных алгоритмов.
Вебинар будет полезен как Java-разработчикам, которые ищут лучшие практики для оптимизации кода, так и тестировщикам, специализирующимся на нагрузочном тестировании.
Спикер — Tech Lead в одном из крупнейших российских банков и кандидат технических наук.
Готовы стать мастером производительности в Java?
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
Как работает HashMap?
Один из популярнейших вопросов, потому что содержит много нюансов. Лучше всего подготовиться к нему помогает чтение исходного кода HashMap.
Нюансы которые стоит повторить и запомнить:
🔘 Общий принцип: внутренний массив table, содержащий бакеты (корзины) – списки элементов с одинаковыми пересчитанными хэш-суммами;
🔘 Пересчет хэш-суммы для умещения int индексов в capacity ячейках table;
🔘 rehash – удвоение размера table при достижении threshold (capacity*loadFactor) занятых бакетов;
🔘 Невозможность сжать однажды раздувшийся table;
🔘 Два способа разрешения коллизий: используемый в HashMap метод цепочек и альтернатива – открытая адресация;
🔘 Варианты для многопоточного использования: пересинхронизированная Hashtable и умная ConcurrentHashMap;
🔘 Оптимизация Java 8: превращение списка в бакете в дерево при достижении 8 элементов – при большом количестве коллизий скорость доступа растет с O(n) до O(log(n));
🔘 Явное использование бакета 0 для ключа null;
🔘 Связь с HashSet – HashMap, в котором используются только ключи;
🔘 Нет гарантий порядка элементов;
Обсуждая этот вопрос на интервью вы обязательно затронете особенности методов equals/hashCode. Возможно придется поговорить об альтернативных хранилищах ключ-значение – TreeMap, LinkedHashMap.
Один из популярнейших вопросов, потому что содержит много нюансов. Лучше всего подготовиться к нему помогает чтение исходного кода HashMap.
Нюансы которые стоит повторить и запомнить:
🔘 Общий принцип: внутренний массив table, содержащий бакеты (корзины) – списки элементов с одинаковыми пересчитанными хэш-суммами;
🔘 Пересчет хэш-суммы для умещения int индексов в capacity ячейках table;
🔘 rehash – удвоение размера table при достижении threshold (capacity*loadFactor) занятых бакетов;
🔘 Невозможность сжать однажды раздувшийся table;
🔘 Два способа разрешения коллизий: используемый в HashMap метод цепочек и альтернатива – открытая адресация;
🔘 Варианты для многопоточного использования: пересинхронизированная Hashtable и умная ConcurrentHashMap;
🔘 Оптимизация Java 8: превращение списка в бакете в дерево при достижении 8 элементов – при большом количестве коллизий скорость доступа растет с O(n) до O(log(n));
🔘 Явное использование бакета 0 для ключа null;
🔘 Связь с HashSet – HashMap, в котором используются только ключи;
🔘 Нет гарантий порядка элементов;
Обсуждая этот вопрос на интервью вы обязательно затронете особенности методов equals/hashCode. Возможно придется поговорить об альтернативных хранилищах ключ-значение – TreeMap, LinkedHashMap.
👍14❤5🔥3
Пройди тест по Java от OTUS
Проверь насколько хорошо ты знаешь Java и готов освоить Spring!
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Разработчик на Spring Framework" от OTUS по специальной цене.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1
Как отсортировать Set/Map?
Для Map можно привести ключи/значения к виду Collection, переложить в новый List и отсортировать с помощью Collections.sort. То же делается с Set. Этот метод конечно же неэффективный, так как потребует полного копирования содержимого.
Эффективный способ – хранить данные уже отсортированными. Для таких реализаций созданы интерфейсы-наследники SortedSet и SortedMap.
Реализации SortedSet дают линейный порядок множества. Элементы упорядочены по возрастанию. Порядок либо натуральный (элементы реализуют интерфейс Comparable), либо его определяет переданный в конструктор Comparator.
Этот интерфейс добавляет методы получения подмножества от указанного элемента (tailSet), до элемента (headSet), и между двумя (subSet). Подмножество включает нижнюю границу, не включает верхнюю.
SortedSet расширяется интерфейсом NavigableSet для итерации по порядку, получения ближайшего снизу (floor), сверху (ceiling), большего (higher) и меньшего (lower) заданному элемента.
Все те же правила применяются к элементам SortedMap/NavigableMap относительно их ключей.
Основными реализациями являются TreeSet и TreeMap. Внутри это самобалансирующиеся красно-чёрные деревья. Их структура и способ балансировки – вопрос достойный отдельного поста. Другая любопытная реализация из java.util.concurrent – ConcurrentSkipListMap.
Для Map можно привести ключи/значения к виду Collection, переложить в новый List и отсортировать с помощью Collections.sort. То же делается с Set. Этот метод конечно же неэффективный, так как потребует полного копирования содержимого.
Эффективный способ – хранить данные уже отсортированными. Для таких реализаций созданы интерфейсы-наследники SortedSet и SortedMap.
Реализации SortedSet дают линейный порядок множества. Элементы упорядочены по возрастанию. Порядок либо натуральный (элементы реализуют интерфейс Comparable), либо его определяет переданный в конструктор Comparator.
Этот интерфейс добавляет методы получения подмножества от указанного элемента (tailSet), до элемента (headSet), и между двумя (subSet). Подмножество включает нижнюю границу, не включает верхнюю.
SortedSet расширяется интерфейсом NavigableSet для итерации по порядку, получения ближайшего снизу (floor), сверху (ceiling), большего (higher) и меньшего (lower) заданному элемента.
Все те же правила применяются к элементам SortedMap/NavigableMap относительно их ключей.
Основными реализациями являются TreeSet и TreeMap. Внутри это самобалансирующиеся красно-чёрные деревья. Их структура и способ балансировки – вопрос достойный отдельного поста. Другая любопытная реализация из java.util.concurrent – ConcurrentSkipListMap.
🔥19👍6❤3
Наш открытый урок — ваш шанс раз и навсегда понять, какая система лучше подходит для ваших задач.
Мы разберем ключевые различия между RabbitMQ и Apache Kafka, включая их архитектуру, производительность, способы хранения сообщений и внутреннюю организацию.
Вы увидите демонстрацию работы брокеров сообщений и получите сравнительный анализ, который поможет вам сделать осознанный выбор.
25 июля в 20:00 мск, ждем вас на открытом уроке, который пройдет в рамках онлайн-курса «Java Developer. Professional» в OTUS.
Занятие предназначено для разработчиков и архитекторов ПО.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1🎉1
Как создать immutable-коллекцию?
В Collections Framework имеется набор методов Collections.unmodifiable*() для различных типов коллекций. Такой метод вернет read-only обертку над переданной коллекцией. Так же как с Collections.synchronized*(), внутри используется не копия, а оригинальная коллекция.
Другой менее очевидный способ – метод Collections.empty*(). Он возвращает немодифицируемую пустую коллекцию. Попытка добавить элемент как и в случае unmodifiable приведет к UnsupportedOperationException.
В Collections Framework имеется набор методов Collections.unmodifiable*() для различных типов коллекций. Такой метод вернет read-only обертку над переданной коллекцией. Так же как с Collections.synchronized*(), внутри используется не копия, а оригинальная коллекция.
Другой менее очевидный способ – метод Collections.empty*(). Он возвращает немодифицируемую пустую коллекцию. Попытка добавить элемент как и в случае unmodifiable приведет к UnsupportedOperationException.
👍6🔥1
Использование брокера сообщений Apache Kafka в распределенных очередях
24 июля в 20:00 мск
❓Хотите узнать, как эффективно управлять сообщениями в масштабируемых распределенных системах? Тогда этот открытый вебинар для вас!
Мы разберем основы и архитектуру Apache Kafka, принципы работы с распределенными очередями, а также научимся настраивать и развертывать кластер Kafka в Docker. Вы увидите реальные примеры использования Kafka для обмена сообщениями между сервисами и узнаете о лучших практиках и рекомендациях по интеграции Kafka в ваши проекты.
💻 Урок будет полезен Fullstack и Backend-разработчикам, DevOps-инженерам, архитекторам ПО и администраторам систем, а также всем, кто хочет углубить свои знания об Apache Kafka и его применении.
🔴 Регистрация открыта: https://vk.cc/cytTdR
24 июля в 20:00 мск
❓Хотите узнать, как эффективно управлять сообщениями в масштабируемых распределенных системах? Тогда этот открытый вебинар для вас!
Мы разберем основы и архитектуру Apache Kafka, принципы работы с распределенными очередями, а также научимся настраивать и развертывать кластер Kafka в Docker. Вы увидите реальные примеры использования Kafka для обмена сообщениями между сервисами и узнаете о лучших практиках и рекомендациях по интеграции Kafka в ваши проекты.
💻 Урок будет полезен Fullstack и Backend-разработчикам, DevOps-инженерам, архитекторам ПО и администраторам систем, а также всем, кто хочет углубить свои знания об Apache Kafka и его применении.
🔴 Регистрация открыта: https://vk.cc/cytTdR
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576👍3🔥2
Какими коллекциями пользоваться в многопоточной среде?
Первый вариант – превратить в синхронизированную обычную коллекцию, вызвав соответствующий ее типу метод Collections.synchronized*(). Самый общий и самый примитивный способ, создает обертку с синхронизацией всех операций с помощью synchronized.
Если работа с коллекцией состоит в основном из чтения, лучшая в плане производительности альтернатива – CopyOnWriteArrayList, и содержащий его в реализации CopyOnWriteArraySet. Потокобезопасность достигается копированием внутреннего массива при любой модификации, оригинальный массив остается immutable. Program order достигается модификатором volatile на внутреннем массиве.
Третий вариант – использование Concurrent-коллекций:
🔘 Неблокирующие хэш-таблицы ConcurrentSkipListMap, ConcurrentHashMap и ConcurrentSkipListSet (хэш-таблица в основе реализации)
🔘 Неблокирующие очереди ConcurrentLinkedQueue и ConcurrentLinkedDeque
🔘 Большой набор различных блокирующих очередей
Первый вариант – превратить в синхронизированную обычную коллекцию, вызвав соответствующий ее типу метод Collections.synchronized*(). Самый общий и самый примитивный способ, создает обертку с синхронизацией всех операций с помощью synchronized.
Если работа с коллекцией состоит в основном из чтения, лучшая в плане производительности альтернатива – CopyOnWriteArrayList, и содержащий его в реализации CopyOnWriteArraySet. Потокобезопасность достигается копированием внутреннего массива при любой модификации, оригинальный массив остается immutable. Program order достигается модификатором volatile на внутреннем массиве.
Третий вариант – использование Concurrent-коллекций:
🔘 Неблокирующие хэш-таблицы ConcurrentSkipListMap, ConcurrentHashMap и ConcurrentSkipListSet (хэш-таблица в основе реализации)
🔘 Неблокирующие очереди ConcurrentLinkedQueue и ConcurrentLinkedDeque
🔘 Большой набор различных блокирующих очередей
👍7🔥1
Разработка боевого микросервисного приложения и трудоустройство мидлом
Команда проекта:
🎩 Tech lead - опыт 14 лет - Андрей Борисов (ментор)
⛑ Dev Ops - опыт 15 лет - Сергей Пригожий (ментор)
🪖Team lead - опыт 5 лет - Александр Нестерович (ментор)
🎓5- 6 программистов, среди которых ты
❗️ Свой сервер с инфраструктурой: GitLab, Kubernetes, Kafka
❗️ Бесплатный chatGPT и обучение как применять программисту
❗️ Подготовка к собесу, легенда, помощь при прохождении собеса
❗️ Самый актуальный стек проекта
✔️ Результат: трудоустройство и бесстрашие на работе
☯️ Уверенный вход в профессию здесь: https://javaguru.by/developer
Бесплатные курсы: https://javaguru.by
Реклама: ИП Бруев Алексей Тимофеевич, ИНН: 381258351501
Команда проекта:
🎩 Tech lead - опыт 14 лет - Андрей Борисов (ментор)
⛑ Dev Ops - опыт 15 лет - Сергей Пригожий (ментор)
🪖Team lead - опыт 5 лет - Александр Нестерович (ментор)
🎓5- 6 программистов, среди которых ты
☯️ Уверенный вход в профессию здесь: https://javaguru.by/developer
Бесплатные курсы: https://javaguru.by
Реклама: ИП Бруев Алексей Тимофеевич, ИНН: 381258351501
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤3🔥2🤣1
Как создать HashMap сразу с элементами?
Проблема с созданием Map в том, что в отличие от других коллекций инициализация должна принять параметрами набор пар неопределенного размера. Поэтому varargs здесь не подходит.
Самый примитивный, многословный, но простой способ – добавить элементы сразу после создания. Для мапы-поля класса это можно сделать в конструкторе или блоке инициализации.
Идиома double brace initialization. Компактная запись, которая расшифровывается компилятором как создание анонимного класса-наследника от HashMap, с добавлением элементов в блоке статической инициализации. Создание нового класса приводит к дополнительным накладным расходам, так делать не рекомендуется.
Для специальных случаев, пустой и одноэлементной неизменяемых мап, в классе Collections есть соответствующие фабричные методы emptyMap() и singletonMap(key, value).
Удобно создавать HashMap из стрима. Коллектор Collectors.toMap(keyMapper, valueMapper) с помощью мапперов превратит объекты потока в ключи и значения.
В Java 9 наконец появились фабричные метод Map.of(), перегруженный для разного количества пар параметров, и Map.ofEntries() с varargs-аргументом.
До Java 9 подобное было реализовано во многих популярных библиотеках, например ImmutableMap.of в Guava и MapUtils.putAll() в Apache Commons.
Проблема с созданием Map в том, что в отличие от других коллекций инициализация должна принять параметрами набор пар неопределенного размера. Поэтому varargs здесь не подходит.
Самый примитивный, многословный, но простой способ – добавить элементы сразу после создания. Для мапы-поля класса это можно сделать в конструкторе или блоке инициализации.
Map<String, String> map = new HashMap<>();
{
map.put("one", "first");
map.put("two", "second");
}
Идиома double brace initialization. Компактная запись, которая расшифровывается компилятором как создание анонимного класса-наследника от HashMap, с добавлением элементов в блоке статической инициализации. Создание нового класса приводит к дополнительным накладным расходам, так делать не рекомендуется.
new HashMap<String, String>() {{
put("one", "first");
put("two", "second");
}};
Для специальных случаев, пустой и одноэлементной неизменяемых мап, в классе Collections есть соответствующие фабричные методы emptyMap() и singletonMap(key, value).
Удобно создавать HashMap из стрима. Коллектор Collectors.toMap(keyMapper, valueMapper) с помощью мапперов превратит объекты потока в ключи и значения.
В Java 9 наконец появились фабричные метод Map.of(), перегруженный для разного количества пар параметров, и Map.ofEntries() с varargs-аргументом.
До Java 9 подобное было реализовано во многих популярных библиотеках, например ImmutableMap.of в Guava и MapUtils.putAll() в Apache Commons.
👍17🔥3
Что выбрать, Stack или Queue?
Queue – один из основных интерфейсов Java Collections Framework. В общем случае (но не обязательно) представляет FIFO-коллекцию – элементы можно добавлять в хвост, брать или удалять из головы. Его наследник, интерфейс Deque (double ended queue, двусторонняя очередь), позволяет манипулировать элементами на обеих сторонах.
Stack – LIFO коллекция. То есть добавлять и удалять элементы можно только с одного конца. Кроме того, стек наследуется от Vector, и тоже является пересинхронизированным и устаревшим. Его документация явно рекомендует предпочесть использовать Deque.
Queue – один из основных интерфейсов Java Collections Framework. В общем случае (но не обязательно) представляет FIFO-коллекцию – элементы можно добавлять в хвост, брать или удалять из головы. Его наследник, интерфейс Deque (double ended queue, двусторонняя очередь), позволяет манипулировать элементами на обеих сторонах.
Stack – LIFO коллекция. То есть добавлять и удалять элементы можно только с одного конца. Кроме того, стек наследуется от Vector, и тоже является пересинхронизированным и устаревшим. Его документация явно рекомендует предпочесть использовать Deque.
👍11🔥2
Неуязвимого кода не существует. Абсолютно защищённых данных – тоже.
Зато есть способы восстановить информацию после серьёзного сбоя или атаки.
Именно о способах восстановления повреждённых данных мы и поговорим на открытом вебинаре «Создаём бэкапы для Ethereum-блокчейна на Rust»
Вы познакомитесь с принципами хранения и развития данных в блокчейн-системах, увидите, как с помощью Rust эффективно переиспользовать код для разных задач на разных целевых платформах.
Вебинар проведёт Кирилл Федченко, опытный программист на Rust, Python, C++.
Будет интересно и Rust-разработчикам и тем, кто использует другие языки.
23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно
➡️ Записаться на событие: https://vk.cc/cyx7ZP
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Зато есть способы восстановить информацию после серьёзного сбоя или атаки.
Именно о способах восстановления повреждённых данных мы и поговорим на открытом вебинаре «Создаём бэкапы для Ethereum-блокчейна на Rust»
Вы познакомитесь с принципами хранения и развития данных в блокчейн-системах, увидите, как с помощью Rust эффективно переиспользовать код для разных задач на разных целевых платформах.
Вебинар проведёт Кирилл Федченко, опытный программист на Rust, Python, C++.
Будет интересно и Rust-разработчикам и тем, кто использует другие языки.
23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2