Стать бэкендером в Яндексе за выходные
8–9 июня устраиваем Weekend Offer Backend: всего за 2 дня можно пройти технические секции и попасть в Яндекс. Для этого нужно зарегистрироваться и решить несколько задач в Контесте.
Вы сможете выбрать одну из команд: Crowd, Ecom-сценарии, Поиск, Алиса, Автономные автомобили и Большие данные. Можно пообщаться с нанимающими менеджерами и выбрать самый интересный проект. Если всё пройдёт хорошо, сразу же получите офер.
Нанимаем в офисы России и Республики Беларусь.
Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.
8–9 июня устраиваем Weekend Offer Backend: всего за 2 дня можно пройти технические секции и попасть в Яндекс. Для этого нужно зарегистрироваться и решить несколько задач в Контесте.
Вы сможете выбрать одну из команд: Crowd, Ecom-сценарии, Поиск, Алиса, Автономные автомобили и Большие данные. Можно пообщаться с нанимающими менеджерами и выбрать самый интересный проект. Если всё пройдёт хорошо, сразу же получите офер.
Нанимаем в офисы России и Республики Беларусь.
Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.
👍5🔥3❤1
Зачем выбирать ReentrantLock вместо synchronized?
Объект класса ReentrantLock решает те же задачи, что и блок synchronized. Поток висит на вызове метода lock() в ожидании своей очереди занять этот объект. Владеть локом, как и находиться внутри блока synchronized может только один поток одновременно. unlock(), подобно выходу из блока синхронизации, освобождает объект-монитор для других потоков.
В отличие от блока синхронизации, ReentrantLock дает расширенный интерфейс для получения информации о состоянии блокировки. Методы лока позволяют еще до блокировки узнать, занят ли он сейчас, сколько потоков ждут его в очереди, сколько раз подряд текущий поток завладел им.
Шире и возможные режимы блокировки. Кроме обычного ожидающего lock(), вариант tryLock() с параметром ожидает своей очереди только заданное время, а без параметра – вообще не ждет, а только захватывает свободный лок.
Еще одно отличие – свойство fair. Лок с этим свойством обеспечивает «справедливость» очереди: пришедший раньше поток захватывает объект раньше. Блок synchronized не дает никаких гарантий порядка.
Объект класса ReentrantLock решает те же задачи, что и блок synchronized. Поток висит на вызове метода lock() в ожидании своей очереди занять этот объект. Владеть локом, как и находиться внутри блока synchronized может только один поток одновременно. unlock(), подобно выходу из блока синхронизации, освобождает объект-монитор для других потоков.
В отличие от блока синхронизации, ReentrantLock дает расширенный интерфейс для получения информации о состоянии блокировки. Методы лока позволяют еще до блокировки узнать, занят ли он сейчас, сколько потоков ждут его в очереди, сколько раз подряд текущий поток завладел им.
Шире и возможные режимы блокировки. Кроме обычного ожидающего lock(), вариант tryLock() с параметром ожидает своей очереди только заданное время, а без параметра – вообще не ждет, а только захватывает свободный лок.
Еще одно отличие – свойство fair. Лок с этим свойством обеспечивает «справедливость» очереди: пришедший раньше поток захватывает объект раньше. Блок synchronized не дает никаких гарантий порядка.
👍17🔥2
📕 Книги для Java программиста - канал с книгами по Java. Постоянно выходят новинки как на русском так и на английском языке!
📰 Java News - канал с последними новостями из мира Java!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как используется метод Lock.newCondition()?
Если реализации интерфейса Lock представляют высокоуровневую альтернативу блока synchronized, то реализации его спутника, интерфейса Condition – альтернатива методам notify/wait. Оба этих интерфейса относятся к пакету java.util.concurrent.locks.
Как и ожидание на мониторе, Condition реализует примитив синхронизации «Условная переменная». Один или несколько потоков зависают на объекте-кондишне с помощью варианта метода await (ждут удовлетворения условия). Другой поток пробуждает их методами signal и signalAll (сигнализирует об удовлетворении условия).
Конкретные реализации Condition всегда решают те же задачи, что блокировка на мониторе, но в теории могут отличаться в нюансах поведения. Например, может не быть требования вызывать ожидание/сигнал только при захваченном локе (аналог требования, по которому notify/wait всегда вызываются в synchronized). Или может гарантироваться порядок получения сигнала ожидающими потоками.
Возвращаясь к поставленному вопросу, Condition всегда связан со своим объектом типа Lock, и метод Lock.newCondition() – единственный правильный способ создания кондишна.
Если реализации интерфейса Lock представляют высокоуровневую альтернативу блока synchronized, то реализации его спутника, интерфейса Condition – альтернатива методам notify/wait. Оба этих интерфейса относятся к пакету java.util.concurrent.locks.
Как и ожидание на мониторе, Condition реализует примитив синхронизации «Условная переменная». Один или несколько потоков зависают на объекте-кондишне с помощью варианта метода await (ждут удовлетворения условия). Другой поток пробуждает их методами signal и signalAll (сигнализирует об удовлетворении условия).
Конкретные реализации Condition всегда решают те же задачи, что блокировка на мониторе, но в теории могут отличаться в нюансах поведения. Например, может не быть требования вызывать ожидание/сигнал только при захваченном локе (аналог требования, по которому notify/wait всегда вызываются в synchronized). Или может гарантироваться порядок получения сигнала ожидающими потоками.
Возвращаясь к поставленному вопросу, Condition всегда связан со своим объектом типа Lock, и метод Lock.newCondition() – единственный правильный способ создания кондишна.
👍6❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cамый простой способ изучить Java — залезть в голову профи
Один из лучших айтишников России учит базе кодинга в Telegram. Даже гуманитарий поймёт, как создавать приложения, сайты, игры и чат-боты.
Достаточно подписаться на «Секреты Java», где каждый день появляются гайды, готовые примеры кода и лучших практик.
И всё это бесплатно — вместо сотен тысяч рублей за курсы. Стартовать в прибыльной профессии с нуля вы сможете гораздо проще!
Теперь обучиться Java может каждый: @java_secrets
Один из лучших айтишников России учит базе кодинга в Telegram. Даже гуманитарий поймёт, как создавать приложения, сайты, игры и чат-боты.
Достаточно подписаться на «Секреты Java», где каждый день появляются гайды, готовые примеры кода и лучших практик.
И всё это бесплатно — вместо сотен тысяч рублей за курсы. Стартовать в прибыльной профессии с нуля вы сможете гораздо проще!
Теперь обучиться Java может каждый: @java_secrets
😐2🎉1🥱1
Чем отличается ReentrantLock от обычного Lock?
Lock – это интерфейс, ReentrantLock – его реализация. «Reentrant» говорит о том, что один и тот же поток может перезахватывать уже захваченный лок. Интерфейс не требует этого свойства. Обычный блок synchronized тоже является reentrant – вложенная синхронизация на том же мониторе отработает без проблем.
Примеры не-reentrant локов из стандартной библиотеки – представления класса StampedLock, возвращаемые его методами asReadLock() и asWriteLock().
Lock – это интерфейс, ReentrantLock – его реализация. «Reentrant» говорит о том, что один и тот же поток может перезахватывать уже захваченный лок. Интерфейс не требует этого свойства. Обычный блок synchronized тоже является reentrant – вложенная синхронизация на том же мониторе отработает без проблем.
Примеры не-reentrant локов из стандартной библиотеки – представления класса StampedLock, возвращаемые его методами asReadLock() и asWriteLock().
⚡2👍1
💻 Готовы ли вы изучить Apache Kafka на профессиональном уровне и работать с данными еще эффективнее?
Пройдите короткий тест и узнайте!
⚡️ В случае успешного прохождения вас ждут подарки — доступ к открытым урокам для знакомства с форматом обучения и специальная цена на курс.
Всего за 3 месяца вы освоите Kafka, базовые API, фреймворки Kafka Streams, Spring, Akka и ZIO, ksqlDB, Schema Registry и многое другое!
🌐 Проверьте, готовы ли вы к расширению карьерных возможностей: https://vk.cc/cwXChB
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Пройдите короткий тест и узнайте!
⚡️ В случае успешного прохождения вас ждут подарки — доступ к открытым урокам для знакомства с форматом обучения и специальная цена на курс.
Всего за 3 месяца вы освоите Kafka, базовые API, фреймворки Kafka Streams, Spring, Akka и ZIO, ksqlDB, Schema Registry и многое другое!
🌐 Проверьте, готовы ли вы к расширению карьерных возможностей: https://vk.cc/cwXChB
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
👍2🔥1👏1
Как использовать ReadWriteLock?
Стандартный интерфейс ReadWriteLock предоставляет потокобезопасный разделенный доступ на чтение и на запись. Для этих целей в нём объявлены два метода: readLock() и writeLock(). Они возвращают объекты под интерфейсом Lock.
Оба типа блокировок одного экземпляра ReadWriteLock связаны. Пока какой-то поток не заберет блокировку на запись, сколько угодно потоков могут читать не мешая друг другу. Блокировкой readLock закрывается часть кода с семантикой «только чтения» некоторого условного «ресурса». В критической секции кода writeLock осуществляется модификация ресурса.
Свойства этих локов защищают программу от ситуаций конкурентной записи ресурса и чтения во время записи. Подобно copy-on-write коллекциям, этот подход становится выгодным, когда ресурс читают сильно чаще чем модифицируют.
Интерфейс реализуется классом ReentrantReadWriteLock, который во многом похож на обычный ReentrantLock.
Стандартный интерфейс ReadWriteLock предоставляет потокобезопасный разделенный доступ на чтение и на запись. Для этих целей в нём объявлены два метода: readLock() и writeLock(). Они возвращают объекты под интерфейсом Lock.
Оба типа блокировок одного экземпляра ReadWriteLock связаны. Пока какой-то поток не заберет блокировку на запись, сколько угодно потоков могут читать не мешая друг другу. Блокировкой readLock закрывается часть кода с семантикой «только чтения» некоторого условного «ресурса». В критической секции кода writeLock осуществляется модификация ресурса.
Свойства этих локов защищают программу от ситуаций конкурентной записи ресурса и чтения во время записи. Подобно copy-on-write коллекциям, этот подход становится выгодным, когда ресурс читают сильно чаще чем модифицируют.
Интерфейс реализуется классом ReentrantReadWriteLock, который во многом похож на обычный ReentrantLock.
👍11🔥3🎉3
Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и начните увлекательное путешествие в мир Java!
Изучайте основы, создавайте программы, разбирайтесь с методами и анализируйте ошибки в коде. Практика, упражнения и проверочные тесты помогут вам освоить навыки программирования.
🎓 Чему вы научитесь:
— Создавать программы с использованием основных конструкций языка.
— Разделять код на методы для повторного использования.
— Анализировать ошибки в коде с использованием отладочной печати.
💼 Включено в курс:
29 уроков (видео и/или текст), 35 упражнений в тренажере, 95 проверочных тестов + дополнительные материалы.
Вы с нами?😉
Изучайте основы, создавайте программы, разбирайтесь с методами и анализируйте ошибки в коде. Практика, упражнения и проверочные тесты помогут вам освоить навыки программирования.
🎓 Чему вы научитесь:
— Создавать программы с использованием основных конструкций языка.
— Разделять код на методы для повторного использования.
— Анализировать ошибки в коде с использованием отладочной печати.
💼 Включено в курс:
29 уроков (видео и/или текст), 35 упражнений в тренажере, 95 проверочных тестов + дополнительные материалы.
Вы с нами?😉
👍7
Когда используется StampedLock?
StampedLock – примитив синхронизации, добавленный в Java с версии 8. Общий принцип его работы точно такой же, как у ReadWriteLock: захват неэксклюзивной блокировки (на чтение), и эксклюзивной (на запись). Но есть у этих классов ряд различий в деталях.
Во-первых, если блокировка ReadWriteLock возвращает объекты типа Lock, то StampedLock возвращает числа типа long, которые и называется «штампами». Штамп служит идентификатором лока, он передается параметром в методы по работе с ранее захваченной блокировкой чтения или записи. Специальный штамп 0 означает неудавшийся захват.
StampedLock в отличие от ReentrantReadWriteLock – не реентрант. Это накладывает бóльшую ответственность на программиста: можно устроить дедлок на одном потоке.
В StampedLock расширена функциональность. Новые методы с префиксом try* не висят в ожидании. Методы tryOptimistic* реализуют оптимистичную блокировку. Методы tryConvert* дают возможность изменять «уровень» заблокированности: можно попытаться превратить readLock во writeLock, и наоборот.
Не смотря на похожесть, StampedLock не наследуется от ReadWriteLock. Но для совместимости в нём предусмотрены методы-адаптеры asReadWriteLock, asReadLock и asWriteLock.
Итого, блокировка на штампах решает те же задачи, что ReadWriteLock, но дает больше возможностей и лучшую производительность.
StampedLock – примитив синхронизации, добавленный в Java с версии 8. Общий принцип его работы точно такой же, как у ReadWriteLock: захват неэксклюзивной блокировки (на чтение), и эксклюзивной (на запись). Но есть у этих классов ряд различий в деталях.
Во-первых, если блокировка ReadWriteLock возвращает объекты типа Lock, то StampedLock возвращает числа типа long, которые и называется «штампами». Штамп служит идентификатором лока, он передается параметром в методы по работе с ранее захваченной блокировкой чтения или записи. Специальный штамп 0 означает неудавшийся захват.
StampedLock в отличие от ReentrantReadWriteLock – не реентрант. Это накладывает бóльшую ответственность на программиста: можно устроить дедлок на одном потоке.
В StampedLock расширена функциональность. Новые методы с префиксом try* не висят в ожидании. Методы tryOptimistic* реализуют оптимистичную блокировку. Методы tryConvert* дают возможность изменять «уровень» заблокированности: можно попытаться превратить readLock во writeLock, и наоборот.
Не смотря на похожесть, StampedLock не наследуется от ReadWriteLock. Но для совместимости в нём предусмотрены методы-адаптеры asReadWriteLock, asReadLock и asWriteLock.
Итого, блокировка на штампах решает те же задачи, что ReadWriteLock, но дает больше возможностей и лучшую производительность.
👍6🔥2
Ростов-на-Дону, приглашаем 23 мая на митап IT Talk by Sber 👨💻
Обещаем интересную программу и много нетворкинга. Будем слушать доклады на тему soft skills, проектирования ПО и роли AI в тестировании.
Спикеры и темы:
👉 Виталий Куценко — руководитель направления дивизиона «Кредитные продукты и процессы» — «Послание к самому себе: "…про архитектуру приложений"».
👉 Ирина Коровина — главный инженер по разработке управления технологий маркетинга — «Искусственный интеллект: новый помощник тестировщика. Как мы попробовали применить AI в Медиа».
👉 Михаил Новотарский — руководитель направления, QA-лид внутреннего сервиса «СберДруг» — «Управление гневом в работе ИТ-команд».
Локация: Ростов-на-Дону, Лофт «РУБИН» Театральный просп., 85 (этаж 4)
Ждём вас 23 мая в 18:00!
Регистрируйтесь по ссылке 😉
Обещаем интересную программу и много нетворкинга. Будем слушать доклады на тему soft skills, проектирования ПО и роли AI в тестировании.
Спикеры и темы:
👉 Виталий Куценко — руководитель направления дивизиона «Кредитные продукты и процессы» — «Послание к самому себе: "…про архитектуру приложений"».
👉 Ирина Коровина — главный инженер по разработке управления технологий маркетинга — «Искусственный интеллект: новый помощник тестировщика. Как мы попробовали применить AI в Медиа».
👉 Михаил Новотарский — руководитель направления, QA-лид внутреннего сервиса «СберДруг» — «Управление гневом в работе ИТ-команд».
Локация: Ростов-на-Дону, Лофт «РУБИН» Театральный просп., 85 (этаж 4)
Ждём вас 23 мая в 18:00!
Регистрируйтесь по ссылке 😉
👍1🔥1
Чем отличается CountDownLatch от CyclicBarrier?
CountDownLatch, дословно «Запор с обратным отсчетом», – примитив синхронизации из стандартной библиотеки Java. Он останавливает пришедшие потоки, пока внутренний счетчик не достигнет нуля. Чтобы поставить поток на ожидание, нужно вызвать из него метод await().
Начальное значение счетчика задается параметром конструктора, затем уменьшается на 1 методом countDown(). Узнать текущее значение можно с помощью getCount(). Изменение значения счетчика никак не связано с потоками, его можно вызывать откуда и когда угодно.
CyclicBarrier – барьер для потоков, который ломается при достижении критической массы ожидающих. Это тоже класс из Java Concurrency Framework. Поток также встает на ожидание методом await(). Ожидающие потоки называются parties, их лимит также устанавливается в конструкторе.
Технически, parties барьера и count латча – одно и то же, await барьера – это await+countDown латча. В барьере тоже доступна информация о текущем состоянии барьера (методы isBroken, getParties и getNumberWaiting).
Помимо этого, CyclicBarrier дает две дополнительных возможности. Во-первых, в конструктор кроме parties можно передать коллбэк с действием, которое выполнится в момент прорыва барьера. Во-вторых, этот примитив переиспользуется: метод reset() насильно прорывает текущий барьер и устанавливает новый.
Оба этих примитива помогают решить задачу о гарантированных дедлоках. Противоположность латча и барьера – семафор. В нём потоки блокируются при достижении счетчиком нуля.
CountDownLatch, дословно «Запор с обратным отсчетом», – примитив синхронизации из стандартной библиотеки Java. Он останавливает пришедшие потоки, пока внутренний счетчик не достигнет нуля. Чтобы поставить поток на ожидание, нужно вызвать из него метод await().
Начальное значение счетчика задается параметром конструктора, затем уменьшается на 1 методом countDown(). Узнать текущее значение можно с помощью getCount(). Изменение значения счетчика никак не связано с потоками, его можно вызывать откуда и когда угодно.
CyclicBarrier – барьер для потоков, который ломается при достижении критической массы ожидающих. Это тоже класс из Java Concurrency Framework. Поток также встает на ожидание методом await(). Ожидающие потоки называются parties, их лимит также устанавливается в конструкторе.
Технически, parties барьера и count латча – одно и то же, await барьера – это await+countDown латча. В барьере тоже доступна информация о текущем состоянии барьера (методы isBroken, getParties и getNumberWaiting).
Помимо этого, CyclicBarrier дает две дополнительных возможности. Во-первых, в конструктор кроме parties можно передать коллбэк с действием, которое выполнится в момент прорыва барьера. Во-вторых, этот примитив переиспользуется: метод reset() насильно прорывает текущий барьер и устанавливает новый.
Оба этих примитива помогают решить задачу о гарантированных дедлоках. Противоположность латча и барьера – семафор. В нём потоки блокируются при достижении счетчиком нуля.
🔥7👍4
Скажите что-то на карьерном
Тинькофф в поиске крутых ИТ-спецов. С компании — профессиональный рост, интересные финтех-задачи, решение бытовых забот и работа там, где вы живете. С вас — выбрать вакансию и откликнуться тут
Реклама. АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679
Тинькофф в поиске крутых ИТ-спецов. С компании — профессиональный рост, интересные финтех-задачи, решение бытовых забот и работа там, где вы живете. С вас — выбрать вакансию и откликнуться тут
Реклама. АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679
🎉2👍1🔥1
Как остановить поток?
В Java поток представлен классом Thread. В нём есть метод stop(), но пользоваться им нельзя, метод помечен как deprecated. Такая жесткая остановка моментально возвращает все захваченные потоком мониторы, и защищенные ими данные могут оказаться в неконсистентном состоянии.
Разработчики рекомендуют вместо этого использовать флаг, который будет показывать о намерении остановить поток. Флаг выставляется извне потока, а внутри проверяется в подходящий момент. Если нужно остановиться, поток просто выходит из метода run(). В качестве такого флага подойдет переменная типа AtomicBoolean.
Когда в потоке используются блокирующие операции, обычно для определенного типа операции существует свой способ её прервать. Например, можно закрыть сокет, на котором поток ожидает. Для большинства блокирующих операций сработает метод Thread.interrupt(). С его помощью можно прервать Object.wait() и операции из NIO.
Останется только правильно обработать такое прерывание. Прерванный wait() выбросит InterruptedException, Selector.select() вернет результат. Чтобы отличить осознанное прерывание с целью завершить тред от какого-либо другого, его обработку всё ещё необходимо снабдить проверкой флага.
В Java поток представлен классом Thread. В нём есть метод stop(), но пользоваться им нельзя, метод помечен как deprecated. Такая жесткая остановка моментально возвращает все захваченные потоком мониторы, и защищенные ими данные могут оказаться в неконсистентном состоянии.
Разработчики рекомендуют вместо этого использовать флаг, который будет показывать о намерении остановить поток. Флаг выставляется извне потока, а внутри проверяется в подходящий момент. Если нужно остановиться, поток просто выходит из метода run(). В качестве такого флага подойдет переменная типа AtomicBoolean.
Когда в потоке используются блокирующие операции, обычно для определенного типа операции существует свой способ её прервать. Например, можно закрыть сокет, на котором поток ожидает. Для большинства блокирующих операций сработает метод Thread.interrupt(). С его помощью можно прервать Object.wait() и операции из NIO.
Останется только правильно обработать такое прерывание. Прерванный wait() выбросит InterruptedException, Selector.select() вернет результат. Чтобы отличить осознанное прерывание с целью завершить тред от какого-либо другого, его обработку всё ещё необходимо снабдить проверкой флага.
👍9🔥6
Проверь насколько хорошо ты знаешь Java и готов освоить Spring!
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Разработчик на Spring Framework" от OTUS по специальной цене.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Приведите примеры использования fork/join framework
Как следует из названий связанных классов, ForkJoinPool используется для рекурсивных задач. Это такие задачи, которые можно делить на порции, подзадачи. Отделение подзадачи – это операция fork, финальная агрегация результатов подзадач – join.
Реализация fork/join для самых популярных общих случаев уже есть в стандартной библиотеке, работать непосредственно с классом ForkJoinPool не потребуется. Метод parallelSetAll из класса Arrays применяет fork/join для генерации элементов массива; parallelPrefix для модификации; parallelSort для сортировки.
Фреймворк неявно работает и в параллельных стримах. В этом случае логику fork определяет его сплитератор, а join выполняют потоковые операции. Классический пример:
Arrays.stream(new int[]{1, 2, 3, 4}).parallel().sum();
Существуют целые категории частных задач, решения которых хорошо параллелизуются: векторные операции, работа с графами, поиск данных. Для специфичных задач придется реализовывать собственные RecursiveTask, RecursiveAction, или Spliterator.
Как следует из названий связанных классов, ForkJoinPool используется для рекурсивных задач. Это такие задачи, которые можно делить на порции, подзадачи. Отделение подзадачи – это операция fork, финальная агрегация результатов подзадач – join.
Реализация fork/join для самых популярных общих случаев уже есть в стандартной библиотеке, работать непосредственно с классом ForkJoinPool не потребуется. Метод parallelSetAll из класса Arrays применяет fork/join для генерации элементов массива; parallelPrefix для модификации; parallelSort для сортировки.
Фреймворк неявно работает и в параллельных стримах. В этом случае логику fork определяет его сплитератор, а join выполняют потоковые операции. Классический пример:
Arrays.stream(new int[]{1, 2, 3, 4}).parallel().sum();
Существуют целые категории частных задач, решения которых хорошо параллелизуются: векторные операции, работа с графами, поиск данных. Для специфичных задач придется реализовывать собственные RecursiveTask, RecursiveAction, или Spliterator.
👍4❤1
⚡️ Тест на знание языка Kotlin⚡️
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к углубленному изучению Kotlin.
Сможете пройти успешно тест — пройдете на продвинутый онлайн-курс "Kotlin Backend Developer" от OTUS со скидкой.
➡️ ПРОЙТИ ТЕСТ — https://vk.cc/cx1p9s
Курс доступен в рассрочку!
🎁 Для успешно прошедших тест, откроется доступ к открытым урокам курса + курс по Git в записи!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к углубленному изучению Kotlin.
Сможете пройти успешно тест — пройдете на продвинутый онлайн-курс "Kotlin Backend Developer" от OTUS со скидкой.
Курс доступен в рассрочку!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Как реализовать двусторонний обмен данными между потоками?
Вопрос, который зачастую дается в виде практической задачи. Конечно, результата можно добиться разными способами: парой атомарных переменных, критическими секциями, потокобезопасными коллекциями. Но полезно знать, что специально для этого случая в стандартной библиотеке java.util.concurrent есть простой класс Exchanger.
Класс содержит единственный метод V exchange(V x). Один поток передает в него данные, и встает в ожидание. Ожидание завершается, когда второй поток также приходит в метод exchange со своей порцией информации. В качестве результата вызова потоки получают данные друг друга.
На основе класса Exchanger удобно создавать пайплайны обработки данных. Первый поток выполняет свою часть обработки, и складывает результаты в буфер. В качестве буфера может работать любой многоразовый объект-контейнер. Когда он заполняется, следующий поток обменивает его на второй, пустой буфер. Таким образом два буфера используются поочередно, не выделяется лишний раз память и не нагружается GC. Далее из попарно обменивающихся буферами потоков может строиться длинная многопоточная цепочка обработки.
Вопрос, который зачастую дается в виде практической задачи. Конечно, результата можно добиться разными способами: парой атомарных переменных, критическими секциями, потокобезопасными коллекциями. Но полезно знать, что специально для этого случая в стандартной библиотеке java.util.concurrent есть простой класс Exchanger.
Класс содержит единственный метод V exchange(V x). Один поток передает в него данные, и встает в ожидание. Ожидание завершается, когда второй поток также приходит в метод exchange со своей порцией информации. В качестве результата вызова потоки получают данные друг друга.
На основе класса Exchanger удобно создавать пайплайны обработки данных. Первый поток выполняет свою часть обработки, и складывает результаты в буфер. В качестве буфера может работать любой многоразовый объект-контейнер. Когда он заполняется, следующий поток обменивает его на второй, пустой буфер. Таким образом два буфера используются поочередно, не выделяется лишний раз память и не нагружается GC. Далее из попарно обменивающихся буферами потоков может строиться длинная многопоточная цепочка обработки.
🔥11👍7❤3
Только не в нашем формате!
Ждём вас на открытом практическом уроке от OTUS, где мы:
- установим все, что необходимо для программирования на языке Java;
- изучим несколько базовых блоков, из которых строятся любые приложения;
- на практике посмотрим, как создаются программы на языке Java на примере простой консольной игры.
Спикер Александр Фисунов — Senior Kotlin Developer в SSP Software на проекте ВТБ, опытный ментор, кандидат технических наук.
Встречаемся 29 мая в 20:00 мск в рамках курса «Специализация Java-разработчик».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Чем отличается final finally finalize?
Тем, что это даже синтаксически разные вещи. Как и вопрос о методах Object, это способ начать разговор.
finalize – метод-финализатор из Object.
final – модификатор, который применяется к переменным, полям, методам и классам. Переменная или поле становится неизменяемым и требует инициализации. Финальный метод нельзя переопределить в наследниках. Финальный класс не может иметь наследников вообще. Используется для создания хорошего API по принципу наименьших привилегий.
Когда в методе используется локальная переменная внешней области видимости, она обязана быть effectively final. В этом случае ключевое слово final необязательно, но значение всё равно не должно меняться.
finally – часть языковой конструкции try-catch-finally.
Любое исключение, выброшенное из блока try переводит исполнение в самый соответствующий ему catch (при наличии). Этим продиктована необходимость располагать блоки catch в строгом порядке, от типа исключения-наследника, к родителю. В случае multicatch тот же порядок должен соблюдаться и внутри одного catch. Больше примеров про порядок.
После выполнится блок finally. Выполняется он в любом случае, было исключение или нет. Типичное использование – освобождение ресурсов, обязательные завершающие действия.
Для требующих финализации классов («ресурсов») добавляется интерфейс AutoCloseable, повторяющийся код блока final выносится в метод close и вызывается неявно в конце try-with-resources. Если в этой конструкции присутствует и явный final, он будет выполнен после.
Тем, что это даже синтаксически разные вещи. Как и вопрос о методах Object, это способ начать разговор.
finalize – метод-финализатор из Object.
final – модификатор, который применяется к переменным, полям, методам и классам. Переменная или поле становится неизменяемым и требует инициализации. Финальный метод нельзя переопределить в наследниках. Финальный класс не может иметь наследников вообще. Используется для создания хорошего API по принципу наименьших привилегий.
Когда в методе используется локальная переменная внешней области видимости, она обязана быть effectively final. В этом случае ключевое слово final необязательно, но значение всё равно не должно меняться.
finally – часть языковой конструкции try-catch-finally.
Любое исключение, выброшенное из блока try переводит исполнение в самый соответствующий ему catch (при наличии). Этим продиктована необходимость располагать блоки catch в строгом порядке, от типа исключения-наследника, к родителю. В случае multicatch тот же порядок должен соблюдаться и внутри одного catch. Больше примеров про порядок.
После выполнится блок finally. Выполняется он в любом случае, было исключение или нет. Типичное использование – освобождение ресурсов, обязательные завершающие действия.
Для требующих финализации классов («ресурсов») добавляется интерфейс AutoCloseable, повторяющийся код блока final выносится в метод close и вызывается неявно в конце try-with-resources. Если в этой конструкции присутствует и явный final, он будет выполнен после.
👍7🔥2
Почему интерактивная разработка на Clojure — это круто?
В Clojure ты можешь запустить программу всего один раз и взаимодействовать с ней на протяжении всего процесса разработки в реальном времени. Хочешь разобраться? Тогда ждем тебя на открытом практическом уроке от OTUS, где мы разберем:
▫️как добавлять новые функции или менять состояние программы;
▫️как «прощупывать» любые данные и пошагово отлаживать код;
▫️как запускать тесты и подключаться к внешним системам.
И всё это не выходя из интерактивной среды разработки REPL!
Встречаемся 30 мая в 20:00 мск в рамках курса «Clojure Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
➡️ Регистрируйся прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://vk.cc/cx2LFC
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
В Clojure ты можешь запустить программу всего один раз и взаимодействовать с ней на протяжении всего процесса разработки в реальном времени. Хочешь разобраться? Тогда ждем тебя на открытом практическом уроке от OTUS, где мы разберем:
▫️как добавлять новые функции или менять состояние программы;
▫️как «прощупывать» любые данные и пошагово отлаживать код;
▫️как запускать тесты и подключаться к внешним системам.
И всё это не выходя из интерактивной среды разработки REPL!
Встречаемся 30 мая в 20:00 мск в рамках курса «Clojure Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👏2🔥1