⌨️ Лямбда-выражения и свой кастомный функциональный интерфейс

Для того что бы определить лямбда-выражение, нам нужен функциональный интерфейс. Изобретём свой:

@FunctionalInterface
interface MathOperation {
    int operate(int a, int b);
}

Функциональный интерфейс MathOperation содержит один абстрактный метод operate, который принимает два значения типа int и возвращает int. Аннотация @FunctionalInterface указывает на то, что интерфейс предназначен для использования в функциональном программировании и должен содержать только один абстрактный метод. Но аннотация не обязательна.

Использование лямбда-выражения:

public class LambdaExample {
    public static void main(String[] args) {
        // Реализация интерфейса с помощью лямбда-выражения
        MathOperation addition = (a, b) -> a + b;
        MathOperation subtraction = (a, b) -> a - b;
        MathOperation multiplication = (a, b) -> a * b;
        MathOperation division = (a, b) -> a / b;

        int x = 10;
        int y = 5;

        System.out.println("Addition: " + operate(x, y, addition)); // 15
        System.out.println("Subtraction: " + operate(x, y, subtraction)); // 5
        System.out.println("Multiplication: " + operate(x, y, multiplication)); // 50
        System.out.println("Division: " + operate(x, y, division)); // 2
    }

    // Метод, принимающий MathOperation и применяющий его к данным
    private static int operate(int a, int b, MathOperation operation) {
        return operation.operate(a, b);
    }
}

В нашем примере лямбда-выражения используются для создания экземпляров интерфейса MathOperation для выполнения различных математических операций (сложение, вычитание и т.д.).

Метод operate принимает два целых числа и функциональный интерфейс MathOperation, затем выполняет переданную операцию. В метод в третьем параметре можно передать непосредственно лямбда-выражение, не используя промежуточную переменную.

🖥 Что такое ElasticSearch

Elasticsearch — открытая распределенная система управления данными и поиска по ним, основанная на поисковом движке Apache Lucene.

Он предоставляет мощные возможности по индексированию, хранению, поиску и анализу больших объемов информации в реальном времени.

. Она идеально подходит для приложений, требующих гибкости в поиске и высокой скорости обработки запросов. Благодаря интеграции с Kibana и Logstash, ElasticSearch становится мощным инструментом для мониторинга и анализа данных в реальном времени.

📌 Функции:

▪️ Мгновенный поиск по большим объемам данных
▪️ Гибкая схема индексации и поиска
▪️ Легкость в масштабировании и интеграции

👉 Java Rocks | #java #lambda #functionalinterface