👩‍💻 Магия IntelliJ IDEA: Structure Tool Window

Работаете с классом на 500 строк? Теряетесь в методах и полях? Structure Tool Window помогает быстро сориентироваться в любом файле.

🟢Что делает

— Показывает структуру текущего файла: методы, поля, вложенные классы
— Подсвечивает override-методы, конструкторы, аннотации
— Поддерживает навигацию и поиск по элементам
— Работает для Java, Kotlin, XML, и даже .properties

🟢Зачем это нужно

— Быстро находите нужный метод без скроллинга
— Помогает понять, как устроен чужой код
— Ускоряет навигацию по большим классам и конфигурациям

🟢Как использовать

— Alt+7 (или Cmd+7 на macOS) — откроет Structure
— Можно настроить сортировку, группировку и фильтры
— Клик — и вы уже в нужном месте кода

✅ Java библиотека #java

🦙 Jlama — LLM-движок для Java-разработчиков. Проект поддерживает популярные модели вроде Llama 3, Mistral и Gemma 2, предлагая инструменты для их загрузки, квантования и запуска. Он работает с Java 20+ и поддерживает распределенные вычисления.

Разработчики могут использовать Jlama как через CLI-интерфейс для локального тестирования моделей, так и встраивать его в свои проекты через Maven-зависимости. Проект будет полезен для интеграции LLM в enterprise-решения без перехода на Python-стек.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Как подключить S3 для хранения файлов

S3-совместимое хранилище (AWS S3, MinIO, Yandex Object Storage и т.п.) — удобный способ хранить файлы вне приложения. Подключим его к Spring Boot и реализуем минимальный upload/download.

1️⃣ Зависимости

<dependency>
  <groupId>software.amazon.awssdk</groupId>
  <artifactId>s3</artifactId>
  <version>2.25.60</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
ИЛИ
implementation 'software.amazon.awssdk:s3:2.25.60'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'

2️⃣ Конфигурация (application.yml)

s3:
  region: eu-central-1
  accessKey: minioadmin
  secretKey: minioadmin
  bucket: demo-bucket
spring:
  servlet:
    multipart:
      max-file-size: 20MB
      max-request-size: 20MB

3️⃣ Бины клиента S3

@Configuration
public class S3Config {

    @Bean
    public S3Client s3Client(S3Props props) {
        var builder = S3Client.builder()
                .credentialsProvider(StaticCredentialsProvider.create(
                        AwsBasicCredentials.create(props.accessKey(), props.secretKey())))
                .region(Region.of(props.region()))
                .httpClientBuilder(UrlConnectionHttpClient.builder());

        if (props.endpoint() != null && !props.endpoint().isBlank()) {
            builder = builder
                .endpointOverride(java.net.URI.create(props.endpoint()))
                .serviceConfiguration(S3Configuration.builder()
                        .pathStyleAccessEnabled(props.pathStyleAccess())
                        .build());
        }
        return builder.build();
    }

    @Bean
    public S3Props s3Props(org.springframework.core.env.Environment env) {
        return new S3Props(
            env.getProperty("s3.endpoint"),
            env.getProperty("s3.region", "eu-central-1"),
            env.getProperty("s3.accessKey"),
            env.getProperty("s3.secretKey"),
            env.getProperty("s3.bucket", "demo-bucket"),
            Boolean.parseBoolean(env.getProperty("s3.pathStyleAccess", "true"))
        );
    }

    public record S3Props(String endpoint, String region, String accessKey,
                          String secretKey, String bucket, boolean pathStyleAccess) {}
}

4️⃣ Сервис для загрузки/скачивания

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class S3StorageService {
    private final S3Client s3;
    private final S3Config.S3Props props;

    public String upload(String originalName, String contentType, byte[] bytes) {
        String key = UUID.randomUUID() + "_" + originalName;
        s3.putObject(PutObjectRequest.builder()
                        .bucket(props.bucket())
                        .key(key)
                        .contentType(contentType)
                        .build(),
                RequestBody.fromBytes(bytes));
        return key;
    }

    public byte[] download(String key) {
        GetObjectResponse[] meta = new GetObjectResponse[1];
        try (var resp = s3.getObject(GetObjectRequest.builder()
                        .bucket(props.bucket()).key(key).build())) {
            meta[0] = resp.response();
            return resp.readAllBytes();
        } catch (Exception e) {
            throw NoSuchKeyException.builder().message("Object not found: " + key).build();
        }
    }

    public void createBucketIfMissing() {
        var bucket = props.bucket();
        var exists = s3.listBuckets().buckets().stream().anyMatch(b -> b.name().equals(bucket));
        if (!exists) s3.createBucket(CreateBucketRequest.builder().bucket(bucket).build());
    }
}

❓ Как вы храните пользовательские файлы в продакшене?

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Полезный совет по Java

В Java часто нужно работать с датами и временем. Вместо устаревших Date и Calendar лучше использовать современное API java.time, появившееся в Java 8. Оно более удобное, безопасное и читаемое.

Например, если нужно добавить дни к текущей дате:

import java.time.LocalDate;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        LocalDate today = LocalDate.now();
        LocalDate nextWeek = today.plusDays(7);
        
        System.out.println("Сегодня: " + today);
        System.out.println("Через неделю: " + nextWeek);
    }
}

✅ Код становится проще и понятнее.
📌 Совет: всегда отдавайте предпочтение java.time вместо старых классов.

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Java25 уже на подходе!

В свежем релизе — важные улучшения, о которых стоит знать каждому Java-разработчику:

🟢JEP 502: Stable Values — новый способ работы со значениями, который делает код надёжнее и эффективнее.
🟢JEP 514/515: Project Leyden — фокус на время запуска приложений и оптимизацию старта JVM.

📕 Подробный разбор

✅ Java библиотека #java

Интеграция системы оповещений через почтовую рассылку

Нужна быстрая интеграция с системой оповещений для отправки уведомлений по электронной почте? Используйте AI, чтобы автоматизировать подключение почтового сервиса и эффективно управлять рассылками.

📝 Промпт:

Generate an email notification system integration for a Spring Boot 3 application.

— Set up SMTP configuration in application.properties with email provider details (e.g., Gmail, SendGrid).
— Implement EmailService to send notifications using JavaMailSender and MimeMessage.
— Create a method to send transactional emails (e.g., order confirmation, password reset).
— Integrate email templates using Thymeleaf or FreeMarker for dynamic content generation.
— Set up email queues using Spring’s @Async to process notifications asynchronously.
— Handle email failures gracefully with retry mechanisms and user feedback.

💡 Расширения:

— Добавьте Send welcome emails with a personalized subject and content for new user registrations для приветственных писем.
— Добавьте Implement email subscription management for users to opt-in/opt-out from specific notifications для управления подписками пользователей.

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Java полезный совет

При работе с коллекциями часто нужно проверить элемент на наличие в списке.
Если использовать List.contains(), то поиск будет O(n) — медленно на больших данных.
Лучше сразу применять Set (например, HashSet) для поиска за O(1).

Пример

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "grape");

        // Медленно — O(n)
        boolean slowCheck = list.contains("orange");

        // Быстро — O(1)
        Set<String> set = new HashSet<>(list);
        boolean fastCheck = set.contains("orange");

        System.out.println("List check: " + slowCheck);
        System.out.println("Set check: " + fastCheck);
    }
}

📌 Итог:

- Для поиска в коллекции всегда используйте Set, если не нужен порядок.
- HashSet → быстрый доступ за O(1).
- TreeSet → доступ за O(log n), но с сортировкой элементов.

✅ Java библиотека #java

🚀 Индексы в PostgreSQL

Когда сервис начинает работать с десятками миллионов строк, простое findById уже не выглядит «мгновенным». Тут в игру вступают индексы.

🔍 Что такое индекс

Индекс в PostgreSQL — это отдельная структура данных, которая позволяет находить строки намного быстрее, чем полный перебор таблицы.

⚡️ Типы индексов и когда применять

— B-Tree (по умолчанию)

Отлично работает для операций =, <, >, ORDER BY.
Частый кейс: поиск по id, created_at, username.

CREATE INDEX idx_user_email ON users(email);

— GIN (Generalized Inverted Index)

Для jsonb, массивов и полнотекстового поиска.
Например, поиск по тегам или WHERE metadata @> '{"os":"android"}'.

CREATE INDEX idx_logs_metadata ON logs USING gin (metadata jsonb_path_ops);

— GiST (Generalized Search Tree)

Для геоданных, поиска по диапазонам (tsrange, daterange).

CREATE INDEX idx_places_geom ON places USING gist (geom);

— Hash Index

Для очень быстрого поиска по точному совпадению, но реже нужен (B-Tree почти всегда быстрее).

CREATE INDEX idx_sessions_sid ON sessions USING hash (session_id);

⚠️ На что обратить внимание

— Индекс ускоряет SELECT, но замедляет INSERT/UPDATE/DELETE (нужно обновлять и таблицу, и индекс).
— Слишком много индексов = «смерть от оптимизации». Держите баланс.
— Никогда не делайте индексы «на всё подряд». Индекс должен соответствовать реальным запросам.

❓ А вы чаще оптимизируете запросы через индексы или через переписывание логики?

✅ Java библиотека #java

В Java нет двумерных массивов?

Есть ли разница между двумерным массивом и массивом массивов?

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Продвинутый совет по Spring Boot

Используй ApplicationPidFileWriter, чтобы при старте приложения записывать его PID в файл.
Это удобно для ops-скриптов, health-checks в контейнерах и мониторинга процессов. 🔥

🔜 Документация

✅ Java библиотека #java

⚙️ Async Profiler

Async Profiler — это современный профайлер для JVM, который показывает, где именно «горит» CPU и где происходят утечки памяти. В отличие от классических профайлеров, он использует низкоуровневые возможности ОС (perf, JVMTI) и практически не влияет на производительность.

📌 Что умеет:

— Делает CPU и allocation flame graph'ы
— Минимальный overhead
— Поддерживает анализ Java и нативного кода вместе
— Умеет снимать снапшоты и строить красивые SVG-отчёты

🧠 Особенно полезен, если у вас микросервисы или приложения с нагрузкой 24/7 — можно ловить узкие места без остановки сервиса.

🔗 Async Profiler на GitHub

✅ Java библиотека #java

Задачи с собеседований: Поиск первого уникального символа в строке (jun+)

— Как найти первый уникальный символ в строке?

🔘 Ключевые моменты:

- Используйте доп. структуру данных для хранения количества вхождений каждого символа
- Предложите в комментарии другие варианты решения.

Реализация через Map на картинке 👆

✅ Java библиотека #java

🖥 awesome-low-level-design — полезный репозиторий, который предназначен для изучения низкоуровневого проектирования (Low-Level Design, LLD) и подготовки к собеседованию на эту тему

🌟 Здесь содержатся ресурсы по основным принципам ООП, SOLID, паттернам проектирования, диаграммам UML и другим концепциям, а также задачи для практики проектирования различных систем. Решения задач написаны на разных ЯП, в том числе и на Java!

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 GitHub

@javalib #java

👩‍💻 Полезный приём в Java: record + sealed interface для удобных и безопасных доменных моделей.

С помощью sealed можно чётко ограничить набор допустимых типов, а record делает код компактным и иммутабельным.

Пример 👇

sealed interface Payment permits CardPayment, CashPayment, CryptoPayment {}

record CardPayment(String cardNumber, double amount) implements Payment {}
record CashPayment(double amount) implements Payment {}
record CryptoPayment(String wallet, double amount) implements Payment {}

Теперь можно использовать switch с исчерпывающей проверкой:

static String process(Payment p) {
    return switch (p) {
        case CardPayment c -> "Оплата картой: " + c.amount();
        case CashPayment c -> "Оплата наличными: " + c.amount();
        case CryptoPayment c -> "Крипта из кошелька: " + c.wallet();
    };
}

✅ Преимущества:

- меньше if/instanceof;
- компилятор гарантирует, что рассмотрены все варианты;
- код становится выразительным и легко расширяемым.

🔥 Такой подход отлично подходит для бизнес-логики: платежи, статусы заказов, события системы.

✅ Java библиотека #java

⚡️ JUnit 5: @ClassTemplate

В JUnit 5 появилась интересная аннотация @ClassTemplate. Она полезна, когда один и тот же набор тестов нужно выполнить в разных контекстах. Например: проверить класс с разными локалями, флагами или окружениями.

Обычно в таких случаях мы либо дублируем тестовые классы, либо городим параметризованные тесты. Но @ClassTemplate позволяет описать тест один раз, а запускать его несколько раз — каждый раз в новом окружении.

🔍 Как это работает

— Помечаем тестовый класс @ClassTemplate.
— Регистрируем ClassTemplateInvocationContextProvider, который возвращает список «контекстов» (например, en/it).
— JUnit прогоняет один и тот же класс для каждого контекста.

💡 Пример

— Есть Greeter, который должен возвращать приветствие по-английски и по-русски.
— Мы пишем один тест → JUnit запускает его дважды: для en и для ru.
— В отчёте два результата, код теста при этом один.

⚠️ Важные детали

— Работает начиная с JUnit 5.13.
— Для читаемых логов удобнее запускать через JUnit Console Launcher.
— Отличается от @TestTemplate тем, что переиспользует весь класс, а не отдельные методы.

❓ А вы чаще решаете такие задачи параметризацией или дублированием тестов?

✅ Java библиотека #java

❓В чём разница между Statement и PreparedStatement?

— Statement используется для выполнения простых SQL-запросов без параметров. Он формирует запрос как строку и каждый раз компилирует его заново, что может быть медленно и небезопасно.

— PreparedStatement предварительно компилируется базой данных и позволяет задавать параметры через плейсхолдеры. Что повышает производительность при многократном выполнении одного запроса и защищает от SQL-инъекций (данные не конкатенируются со строкой запроса, а подставляются корректно).

Поэтому в реальных проектах почти всегда используют PreparedStatement.

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Унификация API-ошибок в Spring Boot

Чёткая схема API помогает наладить диалог между провайдером и клиентом, а единый формат ошибок — избавить потребителей от хаоса в коде и лишних поводов для «боли».

🟢В Spring Boot по умолчанию структура ошибок выглядит так:

{
"timestamp": "2021-15-08T14:32:17.947+0000",
"status": 500,
"error": "Internal Server Error",
"path": "/test"
}

Такая форма ответа не всегда содержит тип ошибки для обработки на клиенте, а также предоставляет мало контекста для формирования пользовательских сообщений.

🟢Решение: разработать унифицированную структуру, например:

{
"error": {
"type": "USER_NOT_FOUND",
"message": "User with ID 12345 not found.",
"status": 500,
"path": "/integration/apps",
"timestamp": "2021-15-08T14:32:17.947+0000",
"data": {
"userId": "12345"
}
}
}

🟢Как внедрить:

🔘Создаём единое исключение AppException:

public final class AppException extends RuntimeException {
private final ErrorType type;
private Map<String, Object> data;
// конструктор и геттеры...
}
public enum ErrorType {
USER_NOT_FOUND(404), AUTHENTICATION_FAILED(401), …;
private final int status;
// геттеры...
}

🔘Глобальный обработчик:
Используем @ControllerAdvice с @ExceptionHandler(AppException.class) для перехвата ошибок и возвращения QErrorResponse, содержащего нужную структуру

🔘Обработка всех остальных ошибок:
Создаём свой ErrorController, заменяющий BasicErrorController, и возвращаем данные в таком же формате QErrorResponse:

@RestController
@RequestMapping("${server.error.path:${error.path:/error}}")
public class RestErrorController extends AbstractErrorController {
// логика формирования QErrorResponse…
}

Это гарантирует, что любые ошибки возвращаются в одинаковом формате .

🟢Почему это важно:

— Унификация ответа облегчает обработку ошибок на клиенте.
— Контекст в data позволяет выдавать более понятные сообщения пользователю.
— Расширяемость дает возможность добавлять новые типы ошибок при сохранении консистентности.

✅ Java библиотека #java

TCP Log-appender на java (NIO)

В предыдущем видео TCP Log-сервер на java (NIO) был разработан TCP Log-сервер.
Сейчас для него сделаем appender для отправки логов.

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

✅ Java библиотека #java

Задача с собеса: Потокобезопасный LRU-кэш с TTL (middle)

Интересная задачка с реального собеседования:

Компания хочет снизить нагрузку на БД и внешние API. Реализуйте in-memory кэш, который:

— хранит не более N элементов (LRU-политика вытеснения)
— истекает срок действия записей по TTL
— потокобезопасен и работает за O(1) на get/put

🔘Условия

1. put(k, v) кладёт значение с TTL (единый для экземпляра).
2. get(k) возвращает значение или null, если пары нет или истёк TTL.
3. При переполнении удаляется «наименее недавно использованный» элемент.
4. Решение должно быть неблокирующим по чтению или, как минимум, с короткими критическими секциями.
5. Допустимо ленивое удаление устаревших записей (на чтении/записи).

💡 Ключевые моменты:

— Выбор структуры: LinkedHashMap с accessOrder=true даёт LRU «из коробки».
— TTL: храните expireAt на элемент; чистите лениво и/или периодически.
— Потоки: короткие секции под ReentrantReadWriteLock (или один ReentrantLock) вокруг критичных операций.
— Амортизация O(1): не делайте полных проходов по карте на каждом вызове.

❓ Возможная реализация в комментариях. Пишите также ваши реализация и способы оптимизации.

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Основные улучшения Spring Boot 4

В новой версии Spring Boot 4, которая выйдет в ноябре 2025 года, разработчики получат ряд значительных улучшений, включая поддержку Jakarta EE 11, интеграцию с GraalVM 24 и улучшенную совместимость с Kotlin 2.2.

🟢Поддержка Jakarta EE 11
Spring Boot 4 перейдёт на Jakarta EE 11, что обеспечит поддержку Servlet 6.1, JPA 3.2 с Hibernate ORM 7.0 и Bean Validation 3.1. Это улучшит работу с веб-API и базами данных, а также обеспечит лучшую поддержку Kotlin и Java records.

🟢Интеграция с GraalVM 24
Поддержка GraalVM 24 позволит создавать нативные образы с улучшенной производительностью и меньшим временем запуска, что особенно важно для микросервисной архитектуры и облачных приложений.

🟢Совместимость с Kotlin 2.2
Spring Boot 4 улучшит работу с Kotlin 2.2, включая поддержку новых возможностей языка и улучшенную интеграцию со сборкой Gradle, что упростит разработку на Kotlin.

🟢Облачные технологии и контейнеризация
Улучшенные Buildpacks и более эффективная сборка Docker-образов обеспечат лучшую поддержку облачных технологий и контейнеризации, что упростит развертывание приложений.

🟢Безопасность
Spring Boot 4 будет основан на Spring Security 7, обеспечивая улучшенную интеграцию с OAuth 2.2 и OIDC, а также улучшенные криптографические настройки по умолчанию для повышения безопасности приложений.

✅ Java библиотека #java