👩‍💻 Docker + Java совет

Для Java-приложений в Docker лучше всего использовать многоступенчатую сборку с jlink или jpackage, чтобы собрать кастомный JRE только с нужными модулями.

# Этап сборки jar
FROM maven:3.9.8-eclipse-temurin-21 AS builder
WORKDIR /app
COPY pom.xml .
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests

# Этап с оптимизированным JRE
FROM eclipse-temurin:21-jre-jammy
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/target/myapp.jar myapp.jar

# Оптимизация: ограничим потребление памяти JVM в контейнере
ENTRYPOINT ["java", "-XX:+UseContainerSupport", "-XX:MaxRAMPercentage=75", "-jar", "myapp.jar"]

💡 Такой подход:

- уменьшает размер образа,
- использует только нужные зависимости,
- и корректно учитывает ограничения памяти/CPU контейнера.

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Быстрый совет Java 💡

Хотите быстро замерить время выполнения кода без тяжёлых библиотек?

Используйте System.nanoTime() - он точнее, чем currentTimeMillis(), и подходит для измерения производительности:

long start = System.nanoTime();

// код, который нужно замерить
Thread.sleep(500);

long end = System.nanoTime();
System.out.println("Время выполнения: " + (end - start) / 1_000_000 + " ms");

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Магия IntelliJ IDEA: Structure Tool Window

Работаете с классом на 500 строк? Теряетесь в методах и полях? Structure Tool Window помогает быстро сориентироваться в любом файле.

🟢Что делает

— Показывает структуру текущего файла: методы, поля, вложенные классы
— Подсвечивает override-методы, конструкторы, аннотации
— Поддерживает навигацию и поиск по элементам
— Работает для Java, Kotlin, XML, и даже .properties

🟢Зачем это нужно

— Быстро находите нужный метод без скроллинга
— Помогает понять, как устроен чужой код
— Ускоряет навигацию по большим классам и конфигурациям

🟢Как использовать

— Alt+7 (или Cmd+7 на macOS) — откроет Structure
— Можно настроить сортировку, группировку и фильтры
— Клик — и вы уже в нужном месте кода

✅ Java библиотека #java

🦙 Jlama — LLM-движок для Java-разработчиков. Проект поддерживает популярные модели вроде Llama 3, Mistral и Gemma 2, предлагая инструменты для их загрузки, квантования и запуска. Он работает с Java 20+ и поддерживает распределенные вычисления.

Разработчики могут использовать Jlama как через CLI-интерфейс для локального тестирования моделей, так и встраивать его в свои проекты через Maven-зависимости. Проект будет полезен для интеграции LLM в enterprise-решения без перехода на Python-стек.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Как подключить S3 для хранения файлов

S3-совместимое хранилище (AWS S3, MinIO, Yandex Object Storage и т.п.) — удобный способ хранить файлы вне приложения. Подключим его к Spring Boot и реализуем минимальный upload/download.

1️⃣ Зависимости

<dependency>
  <groupId>software.amazon.awssdk</groupId>
  <artifactId>s3</artifactId>
  <version>2.25.60</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
ИЛИ
implementation 'software.amazon.awssdk:s3:2.25.60'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'

2️⃣ Конфигурация (application.yml)

s3:
  region: eu-central-1
  accessKey: minioadmin
  secretKey: minioadmin
  bucket: demo-bucket
spring:
  servlet:
    multipart:
      max-file-size: 20MB
      max-request-size: 20MB

3️⃣ Бины клиента S3

@Configuration
public class S3Config {

    @Bean
    public S3Client s3Client(S3Props props) {
        var builder = S3Client.builder()
                .credentialsProvider(StaticCredentialsProvider.create(
                        AwsBasicCredentials.create(props.accessKey(), props.secretKey())))
                .region(Region.of(props.region()))
                .httpClientBuilder(UrlConnectionHttpClient.builder());

        if (props.endpoint() != null && !props.endpoint().isBlank()) {
            builder = builder
                .endpointOverride(java.net.URI.create(props.endpoint()))
                .serviceConfiguration(S3Configuration.builder()
                        .pathStyleAccessEnabled(props.pathStyleAccess())
                        .build());
        }
        return builder.build();
    }

    @Bean
    public S3Props s3Props(org.springframework.core.env.Environment env) {
        return new S3Props(
            env.getProperty("s3.endpoint"),
            env.getProperty("s3.region", "eu-central-1"),
            env.getProperty("s3.accessKey"),
            env.getProperty("s3.secretKey"),
            env.getProperty("s3.bucket", "demo-bucket"),
            Boolean.parseBoolean(env.getProperty("s3.pathStyleAccess", "true"))
        );
    }

    public record S3Props(String endpoint, String region, String accessKey,
                          String secretKey, String bucket, boolean pathStyleAccess) {}
}

4️⃣ Сервис для загрузки/скачивания

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class S3StorageService {
    private final S3Client s3;
    private final S3Config.S3Props props;

    public String upload(String originalName, String contentType, byte[] bytes) {
        String key = UUID.randomUUID() + "_" + originalName;
        s3.putObject(PutObjectRequest.builder()
                        .bucket(props.bucket())
                        .key(key)
                        .contentType(contentType)
                        .build(),
                RequestBody.fromBytes(bytes));
        return key;
    }

    public byte[] download(String key) {
        GetObjectResponse[] meta = new GetObjectResponse[1];
        try (var resp = s3.getObject(GetObjectRequest.builder()
                        .bucket(props.bucket()).key(key).build())) {
            meta[0] = resp.response();
            return resp.readAllBytes();
        } catch (Exception e) {
            throw NoSuchKeyException.builder().message("Object not found: " + key).build();
        }
    }

    public void createBucketIfMissing() {
        var bucket = props.bucket();
        var exists = s3.listBuckets().buckets().stream().anyMatch(b -> b.name().equals(bucket));
        if (!exists) s3.createBucket(CreateBucketRequest.builder().bucket(bucket).build());
    }
}

❓ Как вы храните пользовательские файлы в продакшене?

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Полезный совет по Java

В Java часто нужно работать с датами и временем. Вместо устаревших Date и Calendar лучше использовать современное API java.time, появившееся в Java 8. Оно более удобное, безопасное и читаемое.

Например, если нужно добавить дни к текущей дате:

import java.time.LocalDate;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        LocalDate today = LocalDate.now();
        LocalDate nextWeek = today.plusDays(7);
        
        System.out.println("Сегодня: " + today);
        System.out.println("Через неделю: " + nextWeek);
    }
}

✅ Код становится проще и понятнее.
📌 Совет: всегда отдавайте предпочтение java.time вместо старых классов.

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Java25 уже на подходе!

В свежем релизе — важные улучшения, о которых стоит знать каждому Java-разработчику:

🟢JEP 502: Stable Values — новый способ работы со значениями, который делает код надёжнее и эффективнее.
🟢JEP 514/515: Project Leyden — фокус на время запуска приложений и оптимизацию старта JVM.

📕 Подробный разбор

✅ Java библиотека #java

Интеграция системы оповещений через почтовую рассылку

Нужна быстрая интеграция с системой оповещений для отправки уведомлений по электронной почте? Используйте AI, чтобы автоматизировать подключение почтового сервиса и эффективно управлять рассылками.

📝 Промпт:

Generate an email notification system integration for a Spring Boot 3 application.

— Set up SMTP configuration in application.properties with email provider details (e.g., Gmail, SendGrid).
— Implement EmailService to send notifications using JavaMailSender and MimeMessage.
— Create a method to send transactional emails (e.g., order confirmation, password reset).
— Integrate email templates using Thymeleaf or FreeMarker for dynamic content generation.
— Set up email queues using Spring’s @Async to process notifications asynchronously.
— Handle email failures gracefully with retry mechanisms and user feedback.

💡 Расширения:

— Добавьте Send welcome emails with a personalized subject and content for new user registrations для приветственных писем.
— Добавьте Implement email subscription management for users to opt-in/opt-out from specific notifications для управления подписками пользователей.

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Java полезный совет

При работе с коллекциями часто нужно проверить элемент на наличие в списке.
Если использовать List.contains(), то поиск будет O(n) — медленно на больших данных.
Лучше сразу применять Set (например, HashSet) для поиска за O(1).

Пример

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "grape");

        // Медленно — O(n)
        boolean slowCheck = list.contains("orange");

        // Быстро — O(1)
        Set<String> set = new HashSet<>(list);
        boolean fastCheck = set.contains("orange");

        System.out.println("List check: " + slowCheck);
        System.out.println("Set check: " + fastCheck);
    }
}

📌 Итог:

- Для поиска в коллекции всегда используйте Set, если не нужен порядок.
- HashSet → быстрый доступ за O(1).
- TreeSet → доступ за O(log n), но с сортировкой элементов.

✅ Java библиотека #java

🚀 Индексы в PostgreSQL

Когда сервис начинает работать с десятками миллионов строк, простое findById уже не выглядит «мгновенным». Тут в игру вступают индексы.

🔍 Что такое индекс

Индекс в PostgreSQL — это отдельная структура данных, которая позволяет находить строки намного быстрее, чем полный перебор таблицы.

⚡️ Типы индексов и когда применять

— B-Tree (по умолчанию)

Отлично работает для операций =, <, >, ORDER BY.
Частый кейс: поиск по id, created_at, username.

CREATE INDEX idx_user_email ON users(email);

— GIN (Generalized Inverted Index)

Для jsonb, массивов и полнотекстового поиска.
Например, поиск по тегам или WHERE metadata @> '{"os":"android"}'.

CREATE INDEX idx_logs_metadata ON logs USING gin (metadata jsonb_path_ops);

— GiST (Generalized Search Tree)

Для геоданных, поиска по диапазонам (tsrange, daterange).

CREATE INDEX idx_places_geom ON places USING gist (geom);

— Hash Index

Для очень быстрого поиска по точному совпадению, но реже нужен (B-Tree почти всегда быстрее).

CREATE INDEX idx_sessions_sid ON sessions USING hash (session_id);

⚠️ На что обратить внимание

— Индекс ускоряет SELECT, но замедляет INSERT/UPDATE/DELETE (нужно обновлять и таблицу, и индекс).
— Слишком много индексов = «смерть от оптимизации». Держите баланс.
— Никогда не делайте индексы «на всё подряд». Индекс должен соответствовать реальным запросам.

❓ А вы чаще оптимизируете запросы через индексы или через переписывание логики?

✅ Java библиотека #java

В Java нет двумерных массивов?

Есть ли разница между двумерным массивом и массивом массивов?

🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO

📺🗣СМОТРЕТЬ RUTUBE

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Продвинутый совет по Spring Boot

Используй ApplicationPidFileWriter, чтобы при старте приложения записывать его PID в файл.
Это удобно для ops-скриптов, health-checks в контейнерах и мониторинга процессов. 🔥

🔜 Документация

✅ Java библиотека #java

⚙️ Async Profiler

Async Profiler — это современный профайлер для JVM, который показывает, где именно «горит» CPU и где происходят утечки памяти. В отличие от классических профайлеров, он использует низкоуровневые возможности ОС (perf, JVMTI) и практически не влияет на производительность.

📌 Что умеет:

— Делает CPU и allocation flame graph'ы
— Минимальный overhead
— Поддерживает анализ Java и нативного кода вместе
— Умеет снимать снапшоты и строить красивые SVG-отчёты

🧠 Особенно полезен, если у вас микросервисы или приложения с нагрузкой 24/7 — можно ловить узкие места без остановки сервиса.

🔗 Async Profiler на GitHub

✅ Java библиотека #java

Задачи с собеседований: Поиск первого уникального символа в строке (jun+)

— Как найти первый уникальный символ в строке?

🔘 Ключевые моменты:

- Используйте доп. структуру данных для хранения количества вхождений каждого символа
- Предложите в комментарии другие варианты решения.

Реализация через Map на картинке 👆

✅ Java библиотека #java

🖥 awesome-low-level-design — полезный репозиторий, который предназначен для изучения низкоуровневого проектирования (Low-Level Design, LLD) и подготовки к собеседованию на эту тему

🌟 Здесь содержатся ресурсы по основным принципам ООП, SOLID, паттернам проектирования, диаграммам UML и другим концепциям, а также задачи для практики проектирования различных систем. Решения задач написаны на разных ЯП, в том числе и на Java!

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 GitHub

@javalib #java

👩‍💻 Полезный приём в Java: record + sealed interface для удобных и безопасных доменных моделей.

С помощью sealed можно чётко ограничить набор допустимых типов, а record делает код компактным и иммутабельным.

Пример 👇

sealed interface Payment permits CardPayment, CashPayment, CryptoPayment {}

record CardPayment(String cardNumber, double amount) implements Payment {}
record CashPayment(double amount) implements Payment {}
record CryptoPayment(String wallet, double amount) implements Payment {}

Теперь можно использовать switch с исчерпывающей проверкой:

static String process(Payment p) {
    return switch (p) {
        case CardPayment c -> "Оплата картой: " + c.amount();
        case CashPayment c -> "Оплата наличными: " + c.amount();
        case CryptoPayment c -> "Крипта из кошелька: " + c.wallet();
    };
}

✅ Преимущества:

- меньше if/instanceof;
- компилятор гарантирует, что рассмотрены все варианты;
- код становится выразительным и легко расширяемым.

🔥 Такой подход отлично подходит для бизнес-логики: платежи, статусы заказов, события системы.

✅ Java библиотека #java

⚡️ JUnit 5: @ClassTemplate

В JUnit 5 появилась интересная аннотация @ClassTemplate. Она полезна, когда один и тот же набор тестов нужно выполнить в разных контекстах. Например: проверить класс с разными локалями, флагами или окружениями.

Обычно в таких случаях мы либо дублируем тестовые классы, либо городим параметризованные тесты. Но @ClassTemplate позволяет описать тест один раз, а запускать его несколько раз — каждый раз в новом окружении.

🔍 Как это работает

— Помечаем тестовый класс @ClassTemplate.
— Регистрируем ClassTemplateInvocationContextProvider, который возвращает список «контекстов» (например, en/it).
— JUnit прогоняет один и тот же класс для каждого контекста.

💡 Пример

— Есть Greeter, который должен возвращать приветствие по-английски и по-русски.
— Мы пишем один тест → JUnit запускает его дважды: для en и для ru.
— В отчёте два результата, код теста при этом один.

⚠️ Важные детали

— Работает начиная с JUnit 5.13.
— Для читаемых логов удобнее запускать через JUnit Console Launcher.
— Отличается от @TestTemplate тем, что переиспользует весь класс, а не отдельные методы.

❓ А вы чаще решаете такие задачи параметризацией или дублированием тестов?

✅ Java библиотека #java

❓В чём разница между Statement и PreparedStatement?

— Statement используется для выполнения простых SQL-запросов без параметров. Он формирует запрос как строку и каждый раз компилирует его заново, что может быть медленно и небезопасно.

— PreparedStatement предварительно компилируется базой данных и позволяет задавать параметры через плейсхолдеры. Что повышает производительность при многократном выполнении одного запроса и защищает от SQL-инъекций (данные не конкатенируются со строкой запроса, а подставляются корректно).

Поэтому в реальных проектах почти всегда используют PreparedStatement.

✅ Java библиотека #java