❓ Что такое lazy и eager загрузка в Hibernate?

Lazy loading — данные загружаются только при первом обращении к ним (через прокси). Экономит ресурсы, но может вызвать LazyInitializationException, если сессия закрыта.

Eager loading — связанные данные загружаются сразу вместе с объектом. Удобно, если данные точно нужны, но может быть избыточно.

Выбор стратегии зависит от сценария и баланса между производительностью и простотой.

🐸 Библиотека собеса по Java

#spring

❓ Как в Spring работает proxy-based AOP, и какие ограничения у такого подхода?

Spring AOP обычно работает через создание прокси-объекта (JDK dynamic proxy или CGLIB). Методы вызываются на прокси, который вокруг них вставляет advice (before, after и т.д.).

Ограничения:

— Только публичные методы интерфейсов (для JDK proxy) или методы класса (для CGLIB).

— Внутренние вызовы (this.method()) не проходят через прокси, advice не сработает.

— Прокси не могут перехватывать конструкторы.

— Работа с final классами/методами ограничена (не могут быть проксированы).

🐸 Библиотека собеса по Java

#spring

❓ Что такое идемпотентность в REST API и как её реализовать?

Идемпотентность означает, что повторный вызов одного и того же запроса не изменяет состояние сервера более одного раза.

Способы реализации:

— Использовать контроль состояния (если запись уже существует, не создавать её второй раз).

— Использовать HTTP методы по стандарту: GET, PUT, DELETE. Уже идемпотентны по спецификации.

— Использовать уникальный ключ (идемпотентный токен) с клиентской стороны; сервер хранит, что уже получал этот токен, и при повторе не выполняет операцию заново.

— В Spring → фильтры или interceptors проверяют заголовок Idempotency-Key и используют хранилище (БД, кеш) для управления повторными запросами.

🐸 Библиотека собеса по Java

#spring

❓ Что такое transaction propagation в Spring и какие виды существуют?

Propagation (передача транзакции) — политика того, как метод с аннотацией @Transactional будет взаимодействовать с существующей транзакцией.

Виды:

▪️ REQUIRED (по умолчанию): использует существующую транзакцию или создаёт новую, если её нет

▪️ REQUIRES_NEW: всегда создаёт новую транзакцию, при этом приостанавливая текущую

▪️ SUPPORTS: действует в рамках текущей транзакции, если есть, иначе без транзакции

▪️ MANDATORY: бросает исключение, если нет текущей транзакции

▪️ NEVER: запрещает наличие транзакции, если уже есть, бросает исключение

▪️ NESTED: создаёт «вложенную» транзакцию (savepoint внутри основной)

🐸 Библиотека собеса по Java

#spring

❓ DispatcherServlet в Spring Framework?

DispatcherServlet — это центральный компонент Spring MVC, который выступает в роли Front Controller.
Он принимает все входящие HTTP-запросы, перенаправляет их нужным контроллерам и формирует HTTP-ответ.

🔹 При получении запроса он:

— Определяет нужный Handler (контроллер) через HandlerMapping.

— Передаёт выполнение HandlerAdapter, который вызывает метод контроллера.

— Обрабатывает результат с помощью ViewResolver, чтобы вернуть клиенту нужное представление (например, HTML или JSON).

🐸 Библиотека собеса по Java

#spring

❓ Что такое Lazy Initialization?

Lazy Initialization — это подход, при котором объект создаётся только в момент первого обращения к нему, а не заранее при инициализации класса или приложения.

Такой подход экономит ресурсы (память, CPU) и ускоряет старт программы, особенно если объект может так и не понадобиться.

🐸 Библиотека собеса по Java

#spring

❓ Расскажите о проблеме N+1?

Проблема N+1 возникает при работе с ORM, когда для получения N сущностей с их связанными данными выполняется 1 запрос для основной коллекции и затем N дополнительных запросов для каждой связи.

Если у нас 100 пользователей, выполнится 101 запрос вместо одного.

Решения:

🔹 JOIN FETCH в JPQL:

@Query("SELECT u FROM User u JOIN FETCH u.orders")
List<User> findAllWithOrders();

🔹 EntityGraph:

@EntityGraph(attributePaths = {"orders"})
List<User> findAll();

🔹 Batch Size (не решает проблему, но группирует запросы):

@BatchSize(size = 10)
private List<Order> orders;

Выбор решения зависит от конкретной ситуации: для единичных запросов подходит JOIN FETCH, для повторяющихся паттернов - EntityGraph или Batch Size.

🐸 Библиотека собеса по Java

#spring