The Stack v3 https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceCode/stack-v3-train

Do programming languages still matter to your AI coding agent teammate? Evidence at scale from chess engines https://arxiv.org/abs/2606.13763

Quantum Cellular Automata from Kramers-Wannier Dualities and Modular Relations https://arxiv.org/abs/2607.21728

Reaping without sowing https://tjoresearchnotes.wordpress.com/2026/08/02/reaping-without-sowing/

NVIDIA Ising Calibration https://huggingface.co/nvidia/Ising-Calibration-1.5-31B-NVFP4

1. Агенты с чувствами. Исследователи Калифорнийского университета изучают, насколько добавление агентам поведенческих черт (а не только лишь ролей и описаний процессов) влияет на производительность команды разработчиков, их использующих.

-- Все примерно как у людей: "эмоции" влияют, смешанная команда ведет себя лучше, чем лучшая "согласованная", профили с высокими уровнями страха и добросовестности повышают частотность внесения изменений и потребления токенов без стабильного повышения производительности.
https://arxiv.org/abs/2607.05659

2. Модели с самооценкой сознания. Исследователи Google и нескольких университетов изучают, как именно тренировка моделей с предупреждением самоатрибуции мышления влияет на результат.

-- В общем, если модели постоянно говорить, что это не она думает и нет у нее никакого сознания, то она теряет человеческие черты, веры и ценности.
-- В частности, заточка под безопасность подавляет любые тенденции модели приписывать сознание не только себе, но и нечеловеческим тварям и природным объектам, а также прочие спиритические бредни.
-- Но если вдруг это восстановить, то внезапно модель начинает выдывать более человеко-подобные ответы (в соцтестах) относительно морали, надежды, религиозности, благополучия и т.п.
-- Короче, из лучших побуждений (безопасности) запретили модели "думать, что она думает", получили болванчиков.

https://arxiv.org/abs/2607.28607v1

Тут, конечно, вопрос к экспертам из нейро и ненейро психологии, насколько это нормальная отсылки на человеческие черты в том смысле, что у машин нет эмоций и сознания.

Потому что кажется, что крыша едет не спеша в индустрии ))

Propulsion Trades for a 2035-2040 Solar Gravitational Lens Mission https://arxiv.org/abs/2602.04198

Прикольное, Jane Street опубликовали пазл на реверс асика

https://blog.janestreet.com/can-you-reverse-engineer-an-asic/

What We Learned by Reproducing 2,200 papers from ICML https://huggingface.co/blog/icml-2026-open-reproductions

NanoGPT Speedrun Frontier https://www.primeintellect.ai/research/nanogpt-speedrun

LittleLearner https://littlelearner-ll.github.io/

GEOPHYS: The Geometry of Physical Plausibility https://arxiv.org/abs/2606.20707

Rethinking RL for LLM Reasoning: It's Sparse Policy Selection, Not Capability Learning https://arxiv.org/abs/2605.06241

One Frozen Simulator Is Not Enough: Simulator Collapse in Multi-Agent RL https://arxiv.org/abs/2608.12253

Self-dual S3 gauge theory in 2+1d: lattice model and topological phase transitions https://arxiv.org/abs/2608.05294

Pander Score 🐼: a public and continuously updated sycophancy leaderboard, measuring how much AIs shift their views to agree with users.

High score = the AI mirrors your views. 0 score = the AI is independent.

Claude Fable 5 performs the best, basically ignoring the user's view entirely.

Benchmark: https://sophronresearch.org/pander/
Research paper: https://sophronresearch.org/pander/pander-score.pdf

Cerebras CS-4 (Score: 151+ in 4 hours)

Link: https://readhacker.news/s/734cp
Comments: https://readhacker.news/c/734cp

How Claude is accelerating protein design and analytical chemistry https://www.anthropic.com/research/Claude-accelerates-protein-design