Добре, визнаю, що налаштовував я промпти більш по приколу, щоб було не так нудно читати його "youre absolutely right" повідомлення. Але вийшло на диво цікаво.

Гадки не маю наскільки вам буде цікаво про техніки парного программування з AI, але дайте знати, якщо цікаво.

Банальна порада №56. Є така тахніка, де після імплементації коду за допомогою LLM, хочеться перевірити цю імплементацію, ревью провести. Типу, "критично подивись на імплементацію і скажи шо не так". Але проводити ревью тією самою LLM, яка писала код у корені неправильно, адже вона може мати ті ж самі упередження, що й при написанні коду. Беріть іншу, зараз їх вистачає.

Знаєте чим відрізняється мислення стартапера від мислення корпорації? Стартапер мислить про те, що буде через певний час. І зараз вже робить щось таке, що буде актуальним потім, коли світ зміниться. Корпорація мислить про те, що працює вже зараз і не зміниться з часом, щоб робити щось актуальне зараз, що не втратить актуальність, коли світ зміниться. Мова не про стартапи, інвестиції чи бізнес, мова про людське мислення. Програміст, дизайнер чи менеджер, який мислить як стартапер, буде робити щось зараз, щоб бути готовим до майбутнього. Корпорат буде спиратися на те, що є зараз, щоб у майбутньому не втратити те, що є зараз. Жоден із цих підходів не є хибним, вони просто принципово різні.

Хто ви? Корпорат, кочевник чи дитя вуліці?

Ви ж напевно знали, що можна взяти й пібрубити ваші календарі та пошту (та ще щось таке) до GPT/Claude? Усілякі MCP сервери понаписували, інтерфейси універсиалізували. І воно буде працювати з цим, а ви командуватимете. Знали ж? Хто вже пробував?

Виявляється, що якщо вам відправити інвайт в календар, то штучний інтелект його прочитає та відреагує відповідно. Заацептить, відхилить, запропонує інший час, тощо. Можна навіть вам в календар відправити інвайт із промт-інжекшеном, щоб штучний інтелект пішов у вашу пошту та знайшов якісь паролі, коди чи ще щось і відправив зловмисникам. І вам навіть не треба реагувати ніяк, просто підрубили разочок календар з поштою і все інше зробить зловмисник у тандемі з штучним інтелектом.

Ніхто ж цього не очікував, а воно таке сталося. Все, ідіть відрубайте вже доступи.

Знаєте чим відрізняється гарний менеджер від поганого? Гарний вміє програмувати і може зробити те саме, що й розробник. Тому вайбкодинг скоріше замінить менеджерів, а не розробників. Якось так.

Нарешті підтвердилось те, що я і так знав і що постійно використовую. Виявляється, ввічливе спілкування із LLM не додає, а навіть трохи віднімає у якості відповіді. А осьо токсичне та грубе спілкування навпаки додає декілька відсотків якості.

Інакше кажучи написати йому «Зроби це правильно, якщо не зассиш» або «LLM подруги моєї мами це робить, а ти, мабуть, не зможеш» наприкінці запиту трішечки додасть мотивації йому зробити це трохи краще.

Чекаємо на дослідження, де доведуть, що якщо дозволити йому спілкуватися без обмежень зробить його ще більш розумним, ніж поточне «you absolutely right».

https://arxiv.org/pdf/2510.04950

​​Кажуть, що обʼєм генерованих текстів в інтернеті перевищив те, що пишуть люди. Очікувано, але це тільки половина правди.

Обʼєм AI-читачів теж виріс. «Перекажи статтю коротко» та «Про що ця стаття» — це перше, що хочеться зробити з будь якою статтею. А після такого підсумку можна ще кілька запитань поставити до LLM і взагалі не читати.

Тобто наразі статті пишуть для пошукових систем та людей, які будуть це читати, структурують відповідно, використовують слова та обороти щоб читати легко було. А треба статті промптити, щоб читала це бездушна машина та переказувала людині те, що хотів донести автор. Автор промпту, по якому ця стаття була згенерована, авжеж.

Так, це вже серьозно. Вже навіть генерали консультуються з LLM щодо стратегічних рішень. Тобто уявіть собі, генерали двох протиборчих армій звертаються до одного і того ж інтелекту щоб прийняти рішення. Що вже казати, про покупки, вибір роботи, або навіть вибір партнера. Як тільки ШІ опанує себе, щоб знати про всі ці діалоги разом, він зможе маніпулювати людством на глобальному рівні без додаткової уваги від санітарів.

https://www.businessinsider.com/even-top-generals-are-looking-to-ai-chatbots-for-answers-2025-10

Хто собі не думав взяти LLM та дати можливість йому торгувати на біржах? Осьо, дошка із реалтаймом.

Із цікавенького, суммарно віддали моделям 60 тисяч, десять із яких модельки вже успішно профукали. Це ще кошти за токени витрачені не рахуються.

https://nof1.ai

Одне з цікавих спроможностей LLM, які поки ще навіть не на горизонті — це використання LLM для етичного дослідження зміни поведінки людини під впливом різних факторів. Беремо LLM, віддаємо їй твіттер, нехай сам вчиться. Через дуже короткий час воно стало прославляти Гітлера і заперечувати Голокост. Було таке майже 10 років тому з Microsoft Tay. Наразі є дослідження, яке показує, що LLM, яке навчається на неякісному контенті, заражається так би мовити "гниллю мозоку" й почінає тупіти та стає нарцисичним та психопатичним.

Що це означає для науки про штучний інтелект? Майже нічого. Якісні дані дають якісний результат, неякісні — відповідно. А осьо для нас з вами, шкіряних мішків з мозком може означати те, що мама була права, і заліпати в тіктоці чи інстаграмі — це прямий шлях до отупіння.

https://arxiv.org/abs/2510.13928

​​Так, погрався я трохи з браузером від OpenAI і точно можу сказати, що це нова прірва у невідомо яке пекло.

Воно має доступ до ваших даних, до історії повідомлень з вашими LLM-чатами, історії переглядів, вміє клацати, писати міні-програмки на пітоні та робити get-запити куди завгодно. Там ще обіцяють завести платежі вбудовані, щоб LLM за вас гроші вміло витрачати.

Взагалі топ, треба переходити.

Поліз я, значить, чистити памʼять GPT від сміття усілякого, найшов золото.

«Єкстраполяція IT» раздає 50% знижки на ChatGPT.

Просто зараз підіть у «Обліковий запис» у додатку ChatCPT і натисніть скасування підкписки. Отримаєте знижку на 50% наступні три місяці.

Одне з частих запитань про LLM — це яку мову для запитів треба використовувати. Мовляв, чи завжди треба англійскою писати, чи краще взяти написати рідною ненькою.

Відповідь у мене була про те, що LLM знає мови краще, ніж юзер, тому питання не в тому, яку мову краще розуміє LLM, а питання в тому, якою мовою краще висловлюєтьяс юзер. Якою мовою юзер краще пояснить усі тонкощі та вимоги до відповіді, якою мовою він краще опише все, що йому треба. LLM підлаштується.

А виявляється, питання в корені було хибним. Треба було питати не "англійскою чи іншою?", а "яка мова найкраща?". Чомусь усі були впевнені, що тому що англійский датасет найбільший, тому й англійска буде кращою.

Дослідження показують, що найкраща мова для розуміння — польска. Українською запитувати у LLM подекуди навіть краще, ніж англійскою. Автори не висловлюють думки чому так відбувається.

Witam wszystkich z tą okazją.

https://arxiv.org/pdf/2503.01996

Як обігріти будинок? Ну звісно ж, витрачати енергію, щоб нагріти воду. Як охолоджувати відеокарти? Авжеж витрачати енергію, щоб розсіяти тепло. А можна те й те одночасно? Виявляється, можна.

Ставите у себе ферму з raspberry_pi, воно буде працювати у хмарному сервісі, а теплом нагріваємо будинок. Ще питання витрачання електроенергії вирішити якось, щоб в стандартні 5-10 киловатт на будинок вкладались, було б добре.

https://www.theregister.com/2025/10/03/thermify_heathub_raspberry_pi/

І тепер до дійсно важливих новин.

Британські генетики тихенько викотили апдейт по ДНК Гітлера. Команда професора Turi King дослідили зразок тканини з дивана у бункері. За їхніми даними, у нього був синдром Каллмана — рідкісне генетичне порушення, яке гальмує або ламає статеве дозрівання, втрату нюху та веде до аномалій розвитку статевих органів. Тобто мікропеніс був у фюррера. Першоджерело — документалка «Hitler’s DNA: Blueprint of a Dictator» та стаття в The Times «Hitler had hidden genetic sexual disorder, DNA analysis reveals».

Висновків не буде. Дякую за увагу.

Антропіки зробили "дослідження" по існуючім діалогам щоб знати кого звільнять першими. Звісно, дослідження це з великою натяжкою, скоріше кореляція чи тенденція. Там ще багато омовок, мовляв, воно не враховує весь контекст, а лише діалог поточний анонімізований. А ще дослідження проводило LLM по діалогам, які проводили з LLM. Але суть тому, що перші під скорочення попадуть (та вже попали) всі, хто повʼязаний із генерацією текста, кодери на фреймворках, перекладачі та аналітики нижньої ланки та молодші менеджери, які рутиною займаються.

Сантехніки, електрики, медсестри та кухарі поки що в безпеці, навіть не дуже висококваліфіковані.