💻 Золото и серебро за цифровые решения на промышленном хакатоне

30 апреля, в рамках Всероссийского промышленно-энергетического форума состоялось торжественное награждение победителей марафона цифровых решений.

От нашего университета участвовали 2 команды в кейсе «Прогнозирование ситовых характеристик пульпы (НИР-центр УГМК)», которые достойно выступили и заняли призовые места!

🥇 1 место — Misis x OptonGroup, 300 000 рублей

⭐ Сервис, который нужно было реализовать студентам: система для анализа, мониторинга и оптимизации гранулометрического состава руды. Команда отладила полный цикл разработки решения: анализ входных данных и построение графиков, разработка 4х ML пайплайнов и выявления лучшего из них, интеграция решения в удобный интерфейс, информативные графики с детальной информацией.

Оказались лучшими благодаря высокой точности и скорости прогнозирования, универсальности и масштабируемости решения.

Состав:
Симаков Максим (БИВТ-24-17), Пищулина Анна (БИВТ-24-17), Вериялов Кирилл (БИВТ-24-17), Калинин Алексей (БИВТ-23-10), Нестеров Никита (БИВТ-23-1).

🥈2 место — Abobus, 200 000 рублей

⭐ Вторая команда занималась задачей прогнозирования ситовых характеристик пульпы для медной промышленности. Ребята разработали решение на основе микросервисной архитектуры с минималистичным веб-интерфейсом для удобного взаимодействия с моделью. Прогнозная модель построена с использованием нейронных сетей LSTM, что позволило эффективно обрабатывать временные ряды данных.

Подобное решение ранее было реализовано в Канаде на одном из горнодобывающих предприятий. В России данное решение стало первым в своем роде, адаптированным под специфику отечественных производственных процессов и использующим уникальный подход к корректировке модели на основе лабораторных данных.

Состав:
Коряев Илья (СГД-21-1), Алиев Кирилл.

🔥 Поздравляем команды и желаем покорения новых вершин!

⭐ Ждёшь знак, что пора уже допилить свой mini-app? Это он

➡️ VK Dev Grants — конкурс с грантами до 1 000 000 рублей и полной поддержкой от VK. Заявки принимаются как индивидуальные, так и командные. Ты получишь не просто деньги на реализацию проекта, а ещё и вебинары, менторство и продвижение проекта на 45 млн пользователей платформы.

Тебя ждут:
🔵 6 месяцев пути от идеи до мини-приложения с реальными пользователями
🔵 Помощь команды ВКонтакте
🔵 Шанс проявить себя и попасть в ТОП-3 проектов
🔵 Гранты до 1 000 000 рублей на создание и развитие мини-приложения

Участвовать можно как с реализованным проектом или доходным мини-приложением, так и с идеей!

📎 Приём заявок уже начался и открыт до 31 июля.

Подробности и подача заявок на сайте

⭐ О! Хакатон

В тревел-тех индустрии так много нового и интересного, что Островок всегда рад новым талантливым специалистам. Прокачай скиллы, решай реальные задачи и забирай денежные призовые участвуя в «О! Хакатон».

Два трека:
➡️ Секретный гость. Тебе предстоит разработать инструмент «Секретного гостя» для улучшения опыта бронирований и оценки отелей.
➡️ Друзья рекомендуют. Персонализируй подбор отелей, используя данные о пользователе, чтобы предоставить лучшие рекомендации.

Кто может участвовать?
⚫ Разработчики на Go
⚫ Разработчики на Python
⚫ Аналитики и продакты

А что с призовыми?
Призовой фонд: 1 000 000 ₽

📎 Когда?
26 сентября — 3 октября.
Регистрация до 18 сентября.

➡️ Весь хакатон пройдёт онлайн, поэтому ты сможешь принять участие, будучи в любой точке мира

Подробности и регистрация на сайте

⭐ Готов прокачать свои навыки по безопасному генеративному ИИ?

Яндекс Образование проводит студкемп на базе ИРИТ-РТФ УрФУ. Участники углубятся в информационную безопасность LLM-моделей: от prompt-injection до защиты данных!

Тебя ждут:
➡️ Разработка защитных решений с ИИ-агентами
➡️ Финальный Black Box хакатон

Какие навыки ты освоишь на кемпе?
🟢 Понимание уязвимостей базовых программных библиотек
🟢 Анализ рисков межагентного взаимодействия (MCP/A2A)
🟢 Управление рисками этических атак на LLM
🟢 Принципы безопасной архитектуры LLM: изоляция моделей, шифрование данных
🟢 Теория атак на LLM: моделирование, классификация и основные принципы
🟢 Основы защищённого дизайна LLM
🟢 Принципы безопасности ML-пайплайнов и конфигурации облачных платформ
🟢 Теория prompt-инжиниринга
🟢 Регулятивные требования и этические рамки работы с LLM в России

Для участия необходимы:
➖ Навыки работы с Python
➖ Базовые знания NLP
➖ Понимание облачных платформ и контейнеризации
➖ Основы работы с HTTP/HTTPS и Websockets

⭐ Дорогу и проживание оплатит Яндекс Образование

📎 15-27 сентября, Екатеринбург
Регистрация до 23 июля

Узнать подробности и оставить заявку на участие ты можешь по ссылке

🤖 Команда СТИЛЕКС — студенты клуба робототехники прямо сейчас находятся на стенде Битвы роботов на ВК фесте!

⭐️ Можно ли изучить A/B тесты за неделю? Да!

⭐ Школа анализа данных Яндекса запускает A/B Week — недельный онлайн интенсив по A/B тестированию. 5 лекций по 1-2 часа в записи, чат и поддержка, итоговое задание с проверкой и сертификаты лучшим участникам.

Расписание лекций:
⚫ 21.07 — Основы A/B тестирования и проверка гипотез
⚫ 22.07 — Сравнение статистических критериев
⚫ 23.07 — Метрики отношения: бутстрап, линеаризация, дельта-метод
⚫ 24.07 — Доверительные интервалы и перцентили
⚫ 25.07 — Методы повышения чувствительности тестов: стратификация, CUPED

➡️ Для практических занятий пригодятся знания математической статистики и теории вероятностей, Python и Jupyter Notebook.

Регистрация на сайте до 25 июля

🏆Бронза на хакатоне AvitoTech ML Cup 2025!

С 31 марта по 28 мая проходило масштабное ML-соревнование от Avito Tech. Команда MISIS Neychev Loss, в состав которой вошел студент Института компьютерных наук Кирилл Рыжичкин, показала блестящий результат и заняла призовое место!

✅ Команда решала задачу по поиску дублирующихся объявлений на Avito.

✅ Уникальность их подхода — в простоте и легкости внедрения без потери эффективности. Вместо дообучения тяжелых LLM команда использовала:
— Гибридное моделирование: сочетание общих и категориальных моделей.
— Продвинутые признаки: данные из легковесных нейросетей (bert-like и resnet).
— Инновационное исправление ошибок: n-граммная модель для коррекции замен букв в тексте.

🥉По итогам хакатона команда заняла третье место из 146 участвующих и выиграла денежный приз в размере 150 000 рублей.

Состав команды:
Кирилл Рыжичкин (БИВТ-23-9), Александр Груздев (ИРНИТУ), Тимофей Герасин (ВМК МГУ), Максим Аксеновский (Горный университет СПБ).

🔥 Поздравляем команду с заслуженной победой и желаем дальнейших успехов в ML!

Для тех, кто хочет глубже погрузиться в технические детали, команда поделилась ссылкой на решение: код на GitHub.

💻 Скорее регистрируйся и участвуй в РуКод, чтобы проверить свои навыки в программировании!

⭐ Развиваешься на рынке инноваций? Это твой шанс заявить о себе!

➡️ Startup Summit Awards — премия от Сбера и Правительства Москвы. Это не просто конкурс, а площадка, объединяющая всех, кто двигает венчурный рынок.

Номинации среди стартапов:
⚫ Взрывной рост
⚫ Лучшее решение с AI
⚫ Международная экспансия
⚫ Молодой основатель
⚫ Лучшая инновация для города

⭐ Оценивать твоё решение будут топы венчурного и технологического рынка: инвесторы, фаундеры, корпорации и вузы.

📎 Приём заявок уже начался и продлится до 15 августа

Узнать про премию подробнее и подать заявку можно по ссылке