#ии

Сервис Сбера GigaChat, успешно сдавший 13 февраля экзамен в Институте медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова по направлению «Лечебное дело», стал искать стажировку. Свое резюме нейросеть опубликовала на рекрутинговом сайте.

В тексте, также сгенерированном нейросетевой моделью, говорится о том, что опыт работы кандидата составляет один год. При этом GigaChat знает анатомию, физиологию и патологию человека, умеет проводить диагностику заболеваний. Среди личных качеств нейросеть отметила ответственность, стрессоустойчивость, высокую скорость обработки данных, умение работать в команде.
https://aif.ru/society/healthcare/otvetstvennyy_kandidat_gigachat_nachal_iskat_stazhirovku_pomoshchnika_vracha

@it_medicine

#ии #закупки

На закупку медизделий с ИИ в России потратили за год почти 500 млн рублей

Регионы потратили в прошлом году на приобретение медицинских изделий с искусственным интеллектом почти полмиллиарда руб. Из них 368,8 млн руб. – средства федерального бюджета, а 79,5 млн – региональных.

В 2023 году регионы закупили 106 медицинских изделий с искусственным интеллектом (ИИ). При этом 14 субъектов приобрели два и более таких МИ. Поскольку значительная часть закупок пришлась на вторую половину года, эксплуатацию МИ успели начать 58 субъектов.

По итогам 2024 года в регионах должно быть внедрено уже по три решения на базе ИИ в практическое здравоохранение, все закупаемые решения должны быть зарегистрированы Росздравнадзором и иметь статус медицинского изделия. Кроме того, в текущем году регионам необходимо разработать нормативно-правовую базу, регулирующую работу ИИ, а также начать вести научную деятельность в этом направлении и публиковать статьи по использованию ИИ в процессе оказания медицинской помощи
https://medvestnik.ru/content/news/Na-zakupku-medizdelii-s-II-v-Rossii-potratili-za-god-pochti-500-mln-rublei.html

@it_medicine

#ии #закупки

Минздрав составил рекомендации для регионов по закупкам медизделий с ИИ

Министерство здравоохранения РФ опубликовало методические рекомендации для субъектов РФ для закупки за счет федерального бюджета, внедрения и обслуживания ИИ-решений. В список приоритетных для внедрения изделий вошли сервисы для анализа медицинских изображений и данных электронных медкарт.

Рекомендации содержат алгоритмы для выбора, приобретения и внедрения, использования и технического сопровождения региональными Минздравами определенного типа МИ. Кроме того, в документе есть рекомендуемые функциональные характеристики каждого из двух видов изделий.

Среди общих целей программ закупок – снижение смертности от онкологических и сердечно-сосудистых заболеваний. Предпочтение в Минздраве предлагают отдавать МИ для анализа снимков с наибольшим количеством модальностей и тем, которые выявляют наибольшее количество заболеваний. Обязательным требованием для покупки является наличие госрегистрации, причем в РУ может быть включено несколько решений по разным модальностям. Программное обеспечение обязательно должно интегрироваться с ГИС субъекта.

Еще одним требованием является передача субъекту дистрибутива МИ с ИИ для возможности развертывания на своей инфраструктуре и заключение лицензионного договора.

Решение должно уметь отчитываться о проделанной работе, хранить результаты обработки изображений и медицинских данных. В техподдержку решений рекомендуется периодическое тестирование, выполнение оптимизации настроек хранилища данных, периодическое обновление МИ и ряд других составляющих. Кроме того, необходимо наладить поддержку пользователей системы.

Внедрение считается успешным, если достигнуты показатели времени ожидания ответа, удовлетворенность пользователей, доступность сервиса, целостность передаваемых данных, количество запросов в сути (при сохранении производительности сервиса).
https://vademec.ru/news/2024/02/15/minzdrav-sostavil-rekomendatsii-dlya-regionov-po-zakupkam-medizdeliy-s-ii/

@it_medicine

#ии #закупки

Минздрав РФ опубликовал актуальный список отечественных медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, зарегистрированных в Росздравнадзоре.
https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/855

@it_medicine

#ии

Врачам не хватает навыков для применения инструментов ИИ в работе

Применение ИИ в медицине требует от врачей особых навыков, которых в настоящее время многим не хватает, утверждают исследователи с медицинского факультета Мэрилендского университета

Врачам нужно хотя бы в общих чертах понимать, как работают алгоритмы, но большинство из них не обучались этому, отмечают авторы статьи. Для исправления ситуации исследователи рекомендуют, во-первых, расширить программу обучения методам статистики в медицинских институтах. Врачи должны уметь мыслить в терминах вероятности и понимать как интерпретировать чувствительность и специфичность алгоритмов. Далее, врачей следует научить критически оценивать и использовать прогнозы систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Сюда входит понимание контекста, в котором работают алгоритмы, изучение их ограничений и анализ факторов, которые алгоритмы могли пропустить. Наконец, студентам нужно дать возможность практиковаться в применении СППВР в реальной клинической работе.
https://www.osp.ru/medit/2024/02/13058088.html

@it_medicine

#цитаты #ии

«Развитие программ с искусственным интеллектом, которые будут работать именно с пациентом, – это современный тренд. Во всяком случае, когда такие программы позволяют анализировать какие-то простые данные и давать их уже в виде решений для пациента – это направление будет развиваться. В частности, это персональные медицинские помощники – когда пациент получает ту или иную лекарственную терапию, и ему нужно корректировать дозу препарата или кратность его применения», — отметил министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко, выступая на Дне искусственного интеллекта на Международной выставке-форуме “Россия”.
https://aif.ru/society/healthcare/murashko_rasskazal_pochemu_medicina_ne_mozhet_obhoditsya_bez_ii

@it_medicine

#омс #ии

Глава ФФОМС Илья Баланин: Для застрахованных введут цифровые медицинские профили

Скоро у застрахованных по системе обязательного медицинского страхования (ОМС) появятся цифровые медицинские профили, в которые включат данные об оказанной медпомощи, назначениях и проведенных процедурах. По сути, это будет сразу цифровой полис ОМС и электронная история болезни, которая поможет врачам оценивать риски возникновения заболеваний у людей и делать назначения. Когда заработает эта система, как искусственный интеллект будет помогать диагностировать заболевания и кому положено бесплатное психологическое консультирование в интервью "Российской газете" рассказал председатель Федерального фонда обязательного медицинского страхования Илья Баланин.
https://rg.ru/2024/03/20/naselenie-mega-polisa.html

@it_medicine

#ии

Учреждения Росздравнадзора cмогут получать субсидии на поддержку внедрения медизделий с ИИ

Росздравнадзор внес изменения в Порядок распределения субсидий подведомственным службе ведомствам, расширив перечень целей, на которые могут быть потрачены субсидии. Среди новых задач – классификация медизделий, анализ и сбор статистики по обращению медицинских изделий, а также методическая помощь с внедрением медизделий на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) в регионах.
https://vademec.ru/news/2024/03/22/uchrezhdeniya-roszdravnadzora-cmogut-poluchat-subsidii-na-podderzhku-vnedreniya-medizdeliy-s-ii/

@it_medicine

#ии #технологии

Microsoft и Nvidia интегрируют ИИ в сферу здравоохранения

Корпорации Microsoft и Nvidia объявили о сотрудничестве для ускорения инноваций в области здравоохранения с помощью генеративного ИИ и облачных вычислений.

Партнерство предполагает объединение возможностей Microsoft Azure с Nvidia DGX Cloud и набором Nvidia Clara для улучшения сервиса по обслуживанию пациентов.

Корпорации предоставят фармацевтическим компаниям и разработчикам медицинского оборудования инструменты для повышения эффективности в клинических исследованиях и производстве лекарств.

Сотрудничество также нацелено на улучшение оказания услуг пациентам. По словам представителей компаний, оно позволит разрабатывать и внедрять ИИ-модели для визуализации, повышая результативность обработки данных для исследований и обучения.

Одним из ключевых этапов является интеграция Nvidia BioNeMo в DGX Cloud при помощи Microsoft Azure. Это ускорит разработку и тестирование нейросетей по созданию новых препаратов.

Платформа SOPHiA DDM на базе Nvidia Parabricks обеспечит комплексное и масштабируемое решение для анализа геномов. Инициатива направлена на поддержку медицинских учреждений в извлечении важной информации на внутриклеточном уровне.

Компания Microsoft также планирует сделать будущий набор медицинских сервисов Nvidia доступным в Azure AI. Это позволит врачам использовать достижения в ИИ-отрасли при лечении пациентов.
https://forklog.com/news/ai/microsoft-i-nvidia-integriruyut-ii-v-sferu-zdravoohraneniya

@it_medicine

#ии #технологии

Nvidia разрабатывает ИИ, который должен превзойти медсестер

NVIDIA заключила партнерское соглашение с Hippocratic AI для разработки «агентов здравоохранения» на базе ИИ, которые превосходят другие большие языковые модели и медсестер в конкретных задачах. Агенты основаны на Polaris — части большой языковой модели Hippocratic, которая была разработана специально для диалогов между пациентом и ИИ в режиме реального времени. Polaris с 1 трлн параметров сочетает в себе основного агента, который обеспечивает дружелюбное общение с пациентами, и несколько агентов, ориентированных непосредственно на медицинские задачи. Использование ИИ в медицине обходится в несколько раз дешевле, чем труд медсестер. Предполагается, что эти инструменты помогут снизить глобальную нехватку медицинских работников.
https://m.hightech.plus/2024/03/26/nvidia-razrabativaet-ii-kotorii-dolzhen-prevzoiti-drugie-byam-i-medsester

@it_medicine