Студенты Сеченовского университета разработали аппаратный комплекс HemoTech AI, способный неинвазивно измерять широкий спектр показателей крови с использованием рамановской спектроскопии, а также специально разработанных алгоритмов машинного обучения.

По словам разработчиков HemoTech AI позволяет оптимизировать процесс сдачи крови в медицинской организации, так как само устройство без прокола пальца за 30 секунд без реактивов, пробоподготовки и расходных материалов определяет уровень гликированного гемоглобина и глюкозы с погрешностью менее 8%.

Стартап уже смог привлечь 35 млн рублей инвестиций в этом году от стартап-студии Казанского федерального университета (КФУ) в обмен на 15% долю в компании
https://hightech.fm/2025/02/11/hemotech-platform

@it_medicine

r/ #technology
Хирурги из Нью-Йорка показали устройство дополненной реальности, которая помогает им в работе

Программа в AR-очках преобразует изображения (МРТ, КТ и не только) в интерактивные 3D-схемы, которые в режиме реального времени накладываются на тело пациента.

Всё это позволяет проще планировать и проводить операции.

🔥 Японцы снова удивляют. Компания ZZZN представила технологичную куртку, которая не просто греет, а превращается в полноценную систему для сна где угодно. Внутри встроено всё, чтобы засыпать быстрее и просыпаться легче: мягкая красная подсветка имитирует закат, наушники воспроизводят звуки, помогающие расслабиться, а кольцо SOXAI отслеживает биометрические показатели — качество сна, уровень стресса, сердечный ритм — и передаёт данные в приложение.

Но самое интересное — это дизайн. Куртка легко трансформируется в спальный мешок, а капюшон можно использовать как подушку. Просыпаться тоже приятнее: свет меняется с красного на синий, плавно выводя из сна, а в наушниках звучит успокаивающая музыка.

Такую вещь оценят путешественники, офисные работники, да и просто все, кто мечтает подремать с комфортом в любой момент. Первая презентация состоится на Expo 2025 в Осаке — кажется, это новая эра сна в движении.

@it_medicine

Как продвигать медицинские услуги в 2025 году?

Посмотрим на тренды:
— Люди все чаще хотят заниматься своим здоровьем проактивно. Скучное слово «диспансеризация» заменил чекап.
— В топе врачи-инфлюенсеры. 80% пациентов гуглят имя врача, прежде чем записаться на услугу. Люди хотят не просто лечиться, а лечиться у «звезд».
— Маркетологи все чаще прибегают к CRM-маркетингу для удержания клиентов.

Эти и другие волнующие темы можно будет обсудить на конференции Callday.Medicine. Записывайте в календари — 19 февраля 10:00 по МСК.

Конференция пройдет в 2 форматах. Офлайн в Котельной на Хлебозаводе — будет много нетворкинга и интересная дискуссия. Онлайн трансляция будет доступна в любой точке мира.

Участие бесплатное, регистрация уже доступна по ссылке
#промо

@it_medicine

Ученые из ирландского Университета Голуэй оцифровали микробов

Исследователи собрали крупнейшую в мире цифровую коллекцию этих крошечных существ в электронную базу под названием APOLLO. База данных APOLLO включает в себя 247 092 компьютерные модели, каждая из которых представляет уникальные метаболические процессы отдельного микроба, обитающего в нашем организме. Каждая такая модель показывает, как именно бактерии переваривают пищу, борются с болезнями (или наоборот помогают им) и влияют на наш организм. Благодаря этому ресурсу исследователи могут с помощью программного обеспечения изучать, как микробы функционируют в теле человека и взаимодействуют с различными заболеваниями, что ускоряет открытия в области здравоохранения без необходимости проведения сложных экспериментов с живыми организмами.

APOLLO охватывает микробные сообщества из разных частей света, возрастных групп и участков тела, что делает ее самой обширной коллекцией моделей человеческого микробиома на сегодняшний день. С помощью этой базы данных ученые могут разрабатывать новые диагностические инструменты, персонализированные методы лечения и получать ценные знания о влиянии микробиома на наше здоровье.

@it_medicine

Недавнее исследование, проведенное Microsoft совместно с Университетом Карнеги-Меллона, выявило неожиданную сторону повсеместного использования искусственного интеллекта (ИИ). Оказывается, чем больше мы полагаемся на ИИ в повседневной работе, тем больше рискуем утратить собственные навыки критического мышления и самостоятельного анализа.

В рамках исследования опросили 319 специалистов в области информационных технологий. Результаты показали прямую зависимость: чрезмерное доверие к ИИ приводит к снижению способности критически оценивать результаты своей работы. Иными словами, передавая ИИ рутинные задачи, мы рискуем "разучиться" думать самостоятельно.

Интересно, что сама корпорация Microsoft активно внедряет ИИ в свои продукты, однако теперь даже они предупреждают: не стоит полностью полагаться на умные машины. В противном случае, наши когнитивные способности могут "атрофироваться", как мышцы без тренировки.

Так что, хотя ИИ, который мы сейчас активно внедряем в здравоохранении, и облегчает работу врачей, важно помнить: ничто не заменит человеческий ум и способность критически мыслить. Но справедливости ради стоит отметить, что сам недавно сдавал ряд лабораторных анализов и делал инструментальные исследования в рамках обследования и, не дожидаясь повторного приема терапевта, подгрузил все это в Deepseek и что самое удивительное ИИ выдал те же самые предполагаемые диагнозы и рекомендации по дальнейшему обследованию, которые чуть позже озвучил врач. В такой ситуации врачи через какое-то время могут начать полностью доверять тому, что выдает ИИ и могут перестать думать самостоятельно все отдавая на откуп машине, чего очень не хотелось бы.

@it_medicine

«Клиника Фомина» вместе с бывшим техническим директором «МойОфис» Максимом Юдиным и фондом Юрия Максимова, сооснователя Cyberus и Positive Technologies, который занимается поддержкой и развитием перспективных и социально-значимых технологий, создали СП «Ася». Оно будет выводить в рынок одноименную медицинскую ERP, в проект будет вложено 200 млн руб.

До конца 2025 г. «Ася» должна стать коробочным продуктом. В листе ожидания на его покупку находится около 100 клиник. Фонд Юрия Максимова, по словам Фомина, должен обеспечить продукту «Нетворкинг в ИТ» и визионерский взгляд на медицину.

«Ася» предназначена для контроля работы врачей. Сейчас врача, во время общения с пациентом, порядка 70% времени тратит на запись его показаний. Причем записи делается не для самого врача, а «для прокурора».

Предполагается, что благодаря «Асе» пациент и врач будут общаться друг с другом «с глазу на глаз». А «Ася» будет слушать пациента и записывать. Кроме того, «Ася» должна будет подсказывать врачу, что он мог допустить ошибку.

@it_medicine

Подготовлен порядок составления справок об инвалидности в электронном виде

Минтруд РФ разработал проект приказа, в котором прописаны форма и порядок составления справки, подтверждающей установление инвалидности, выписки из акта медико-социальной экспертизы (МСЭ) гражданина, порядок их составления, в том числе в форме электронного документа. Среди прочего в пояснительной записке зафиксировано, что получение справок и выписок будет доступно через портал госуслуг. Перевод таких документов в электронный формат позволит не обращаться в бюро МСЭ повторно при утрате бумажного носителя. В случае утверждения изменения вступят в силу 1 марта 2026 года.

@it_medicine

⚡️Прикрепляться к поликлинике и менять выбранного доктора во всех регионах скоро можно будет двумя способами - не только с помощью бумажного заявления, подаваемого лично в выбранное медучреждение, но также и онлайн - через Госуслуги. До сих пор дистанционные заявления были доступны лишь в части территорий. Проект приказа Минздрава России, опубликованный для общественного обсуждения на портале проектов нормативных правовых актов, обязывает все регионы предоставить своим жителям такую возможность.
https://rg.ru/2025/02/16/hochu-k-vrachu.html

@it_medicine

Учёные НИТУ МИСИС сделали значительный шаг в борьбе с раком, создав трёхмерные модели опухолевой ткани с помощью 3D-биопечати. Используя клетки рака поджелудочной железы и фибробласты, они напечатали структуры, которые оставались жизнеспособными до четырёх недель. Эти модели позволяют детально изучать развитие опухолей и тестировать новые лекарства без необходимости проведения экспериментов на живых организмах. Интересно, что форма напечатанной модели влияет на поведение клеток и прогрессирование рака, что подчёркивает важность дизайна при создании таких структур. В будущем команда планирует усложнить модели, добавив сосудистые системы и иммунные клетки, что приблизит их к реальным условиям и повысит эффективность исследований.

@it_medicine

Дочерняя структура «Ростеха» — холдинговая компания АИС — приобрела 25% в уставном капитале компании OneCell, которая занимается разработкой и внедрением технологий на базе искусственного интеллекта, а также медицинского hi-end-оборудования.

Медицинский стартап OneCell создан в 2016 году, компания проводит цифровую аналитику биоматериалов онкобольных с использованием инструментов ИИ. Разработка OneCell анализирует гистологические микропрепараты (стекло с биоматериалом), что, по словам его создателей, позволяет врачам ставить диагнозы в разы быстрее. Кроме того, патологоанатомам не нужно будет сверять данные, полученные на основании биологического материала, с профессиональными справочниками и данными аналогового архива.

Называть сумму сделки и другие ее условия представители «Ростеха», АИС и OneCell отказались, но как считают эксперты, исходя из среднего мультипликатора EV/Revenue на мировом рынке медтех и выручки OneCell в 2023 году в размере 105 млн руб., стоимость 25-процентной доли может составлять примерно 100 млн руб.

@it_medicine

Исследователи создали искусственную руку с живыми мышечными волокнами, выращенными из человеческих клеток

Что если протезы будущего будут не просто механическими, а по-настоящему живыми? Японские учёные сделали огромный шаг в этом направлении: они создали биогибридную руку, в которой настоящая мышечная ткань сочетается с напечатанными на 3D принтере костями и искусственными суставами. Это уже не просто роботизированная конечность — она двигается за счёт сокращения живых мышц, словно часть настоящего организма. Мышцы стимулируются электрическими разрядами, заменяющими нервные импульсы.

Такие разработки могут навсегда изменить подход к протезированию. В будущем людям с ампутациями не придётся носить холодные механические протезы — вместо них появятся «живые» руки и ноги, которые будут расти, адаптироваться и, возможно, даже чувствовать.

Но вот вопрос: если мы уже научились объединять живую ткань с машинами, создавать белковые структуры, раскладывать геном, создавать интеллект, хоть пока и искусственный, то где предел? Вполне возможно, что когда-нибудь мы сможем вырастить целый новый организм с нуля. А что, если именно так и появились мы сами? Может быть, человечество — это чей-то древний биогибридный эксперимент, а наши далёкие «разработчики» просто наблюдают, насколько хорошо работает их проект?

@it_medicine

Конференция Callday.Medicine про медицинский маркетинг уже совсем скоро!

19 февраля 10:00 по МСК начнем прямая трансляция, где спикеры расскажут

— Как превратить первичного пациента в постоянного
— Как повысить конверсию в заявку на 20%
— Как работать с геосервисами и искусственным интеллектом
— Как усилить CRM-маркетинг и наращивать выручку.

Участие бесплатное, регистрация уже доступна по ссылке

#промо
@it_medicine

Чат-бот Neuromed AI на базе генеративного ИИ, разработанный учеными Сеченовского Университета и специалистами технологического стартапа «Нейромед», успешно прошел государственную итоговую аттестацию, завершающую процесс обучения ординаторов по направлениям кардиологии и онкологии.

Экзамены, которые сдавала Neuromed AI, обязательны для врачей-кардиологов и онкологов по окончании ординатуры. В них входят тестирование, решение ситуационных задач и проверка практических навыков. Осмотреть пациента нейросеть, конечно, пока не способна, но с остальными этапами экзамена она справилась на уровне, достаточном для присвоения квалификации врачам-ординаторам в области кардиологии и онкологии.

Нейросеть обучена на датасете объемом свыше 50 ГБ, включающем как российские, так и международные клинические рекомендации, научные статьи, справочники и открытые наборы данных. Ранее она уже была способна готовить типовые медицинские документы, предоставлять доступ к профессиональной информации о препаратах, помогать оценивать связанные с особенностями здоровья пациента риски и давать рекомендации по диагностике и лечению на основе актуальных клинических руководств.

@it_medicine

Что общего у искусственного интеллекта в здравоохранении и самого безумного YouTube-филантропа MrBeast? Теперь – борьба со стрептококком в Африке!

Блогер-миллионник MrBeast, известный своими грандиозными выходками и благотворительными проектами, едет в Африку помогать детям, страдающим заболеваниями сердца и везёт с собой новинку от компании Light AI, которая разработала приложение для телефона, с помощью ИИ распознающее опасную инфекцию по обычному снимку горла. Быстро, точно и без лабораторий, откуда же им там в Африке взяться, главное чтобы смартфон нашелся.

Очередной формат благотворительности – хайп на здоровье людей стран третьего мира и хороший пиар стартапа Light AI, видимо скоро IPO у них или акций прикупил, надо поднять капитализацию

@it_medicine

Метод федеративного обучения ИИ для задач медицины

Федеративное обучение — это подход к обучению моделей ИИ, обеспечивающий конфиденциальность данных. Эксперты прогнозируют, что этот метод приведет к интенсивному развитию нейросетей в областях с чувствительными данными.

При федеративном методе модель обучается на данных, распределенных между множеством устройств, при централизованном — все данные собираются в одной точке. При этом для каждой отдельной ситуации эффективен свой вид федеративного обучения, всего их три: горизонтальный, вертикальный и трансферный.

В России за последние два года спрос на его практическое применение вырос, а примеры успешных проектов продолжают повышать доверие к нему. Как раз такими проектами для задач здравоохранения занимается Центр технологий для общества Yandex Cloud. Например, их проект с Фондом «Спина Бифида» и НМИЦ АГП имени В.И. Кулакова исследует, как нейросети помогают врачам выявлять редкую патологию spina bifida при беременности.

Подробнее о реализации проектов с ИИ в сфере медицины можно узнать в их канале - Центр технологий для общества Yandex Cloud

#промо
Реклама ООО Яндекс.Облако. ИНН 7704458262 erid 2SDnjeEhFDe

@it_medicine

⚡️Комитет Госдумы по науке и высшему образованию поддержал поправку в № 273-ФЗ «Об образовании в РФ». Законопроект предполагает полный запрет на дистанционный или электронный формат обучения для студентов-медиков и фармацевтов в вузах и колледжах, в том числе при получении дополнительного профессионального образования (повышения квалификации и переподготовки). Рассмотрение законопроекта во втором чтении намечено на 25 февраля 2025 года.

@it_medicine

Как тебе такое Илон Маск?

Китайские исследователи разработали первый в мире двусторонний интерфейс «мозг-компьютер». В отличие от существующих технологий, которые считывают сигналы мозга и преобразуют их в команды, этот интерфейс также способен передавать информацию обратно в мозг.

Разработка компании NeuroXess уже протестирована: пациент с эпилепсией после имплантации устройства смог декодировать 71% базовых китайских слогов за неделю. Это означает, что система позволяет напрямую преобразовывать мозговую активность в текст, что может быть полезно для людей с нарушениями речи и моторики.

Дополнительная особенность технологии — передача сигналов обратно в мозг. Это дает возможность создавать более сложные интерфейсы для взаимодействия человека с машинами. Например, такая технология может быть применена в реабилитации пациентов после травм, в системах управления протезами или для альтернативного способа ввода информации без использования рук.

Китайские власти поддерживают развитие этой области, планируя к 2027 году разработку нескольких медицинских продуктов на основе интерфейса «мозг-компьютер». Также разработаны первые этические нормы для подобных исследований, направленные на регулирование их применения.

@it_medicine

Исследователи из Arc Institute, совместно с NVIDIA и учеными из Стэнфордского университета, Калифорнийского университета в Беркли и Калифорнийского университета в Сан-Франциско, разработали модель машинного обучения под названием Evo 2. Эта модель обучена на ДНК более 100 000 видов, охватывающих все древо жизни, и способна выявлять закономерности в генетических последовательностях различных организмов. Evo 2 может точно идентифицировать мутации в человеческих генах, вызывающие заболевания, а также способна проектировать новые геномы, сопоставимые по длине с геномами простых бактерий.

Evo 2 обучена на более чем 9,3 триллиона нуклеотидов из свыше 128 000 полных геномов, включая данные о бактериях, археях, фагах, а также о человеке, растениях и других одноклеточных и многоклеточных организмах. Модель способна обрабатывать генетические последовательности длиной до 1 миллиона нуклеотидов одновременно, что позволяет ей понимать взаимосвязи между отдаленными частями генома. Это достижение стало возможным благодаря новой архитектуре искусственного интеллекта под названием StripedHyena 2, разработанной для эффективной обработки больших объемов данных.

Evo 2 уже продемонстрировала свою универсальность, успешно идентифицируя генетические изменения, связанные с заболеваниями, и проектируя новые генетические последовательности. Разработчики модели предоставили открытый доступ к ее коду и данным, что позволит исследовательскому сообществу использовать Evo 2 для дальнейших научных изысканий и разработки новых биотехнологических приложений.

@it_medicine