Middle+/ Senior Data Engineer
Компания: Ptolemay
Зарплата: $3 000–$4 000
Тип занятости: #Удаленка #fulltime
Локация: #любая
Позиция: #Middle #Senior
Ptolemay - IT аутсорс- и аутстафф-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Middle+/ Senior Data Engineer с уверенным опытом в финтехе и глубокой экспертизой в построении масштабируемых пайплайнов на аутстафф-проект.
Обязанности
— Мигрировать процессы для аналитики и отчетности.
— Настроить регламентную загрузку данных.
— Работать с общебанковской data-платформой (Data Lake, DWH).
— Разрабатывать end-to-end пайплайны для сбора и обработки данных.
— Выбирать оптимальные форматы хранения и архитектуру интеграции.
— Анализировать и оптимизировать производительность пайплайнов.
— Развивать архитектуру данных и внедрять новые технологии.
— Управлять обновлениями и уязвимостями, восстанавливать сервисы, обрабатывать инциденты.
Требования
— 5+ лет опыта в роли Data Engineer (опыт во время учебы не засчитывается).
— Уверенное знание SQL, включая оптимизацию сложных запросов.
— Понимание архитектуры классических и MPP-СУБД.
— Опыт разработки на Python и/или Java, Scala.
— Опыт работы с Apache Airflow.
— Опыт работы с dbt.
— Опыт с Hadoop-стеком: HDFS, YARN, Hive, Sqoop.
— Владение Apache Spark (Spark SQL, DataFrames).
— Опыт работы в финтехе, знание банковской предметной области.
Что компания предлагает
— Удалённая работа.
— Фулл-тайм.
— Гибкий график.
— Аутстафф-система.
— Долгосрочный проект (от 6 месяцев).
— Зарплата: $3 000–$4 000 по итогам собеседования.
Контакт для связи: @rinapina_ptolemay
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_sql/27
Стек технологий: #SQL #Python #Java #Scala #ApacheAirflow #dbt #Hadoop #HDFS #YARN #Hive #Sqoop #ApacheSpark #Kafka #Trino #Kubernetes #Helm
Компания: Ptolemay
Зарплата: $3 000–$4 000
Тип занятости: #Удаленка #fulltime
Локация: #любая
Позиция: #Middle #Senior
Ptolemay - IT аутсорс- и аутстафф-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Middle+/ Senior Data Engineer с уверенным опытом в финтехе и глубокой экспертизой в построении масштабируемых пайплайнов на аутстафф-проект.
Обязанности
— Мигрировать процессы для аналитики и отчетности.
— Настроить регламентную загрузку данных.
— Работать с общебанковской data-платформой (Data Lake, DWH).
— Разрабатывать end-to-end пайплайны для сбора и обработки данных.
— Выбирать оптимальные форматы хранения и архитектуру интеграции.
— Анализировать и оптимизировать производительность пайплайнов.
— Развивать архитектуру данных и внедрять новые технологии.
— Управлять обновлениями и уязвимостями, восстанавливать сервисы, обрабатывать инциденты.
Требования
— 5+ лет опыта в роли Data Engineer (опыт во время учебы не засчитывается).
— Уверенное знание SQL, включая оптимизацию сложных запросов.
— Понимание архитектуры классических и MPP-СУБД.
— Опыт разработки на Python и/или Java, Scala.
— Опыт работы с Apache Airflow.
— Опыт работы с dbt.
— Опыт с Hadoop-стеком: HDFS, YARN, Hive, Sqoop.
— Владение Apache Spark (Spark SQL, DataFrames).
— Опыт работы в финтехе, знание банковской предметной области.
Что компания предлагает
— Удалённая работа.
— Фулл-тайм.
— Гибкий график.
— Аутстафф-система.
— Долгосрочный проект (от 6 месяцев).
— Зарплата: $3 000–$4 000 по итогам собеседования.
Контакт для связи: @rinapina_ptolemay
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_sql/27
Стек технологий: #SQL #Python #Java #Scala #ApacheAirflow #dbt #Hadoop #HDFS #YARN #Hive #Sqoop #ApacheSpark #Kafka #Trino #Kubernetes #Helm
🥴1
SQL-разработчик (Senior)
Компания: Top Selection
Зарплата: 280.000 - 300.000 гросс
Тип занятости: #Удаленка #Fulltime
Локация: #Любая
Позиция: #Senior
Привет! Меня зовут Александр. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся продуктовой разработкой и аутсорсингом IT персонала для рынка России, Европы и США.
В данный момент мы в поисках SQL-разработчика.
🔥Проект: Совершенствование системы автозаказа и пополнения.
Создание оптимального баланса по уровню запасов и их доступности в сети, достигнув улучшения следующих показателей: товарный запас, доступность, интенсификация труда.
Обязанности
— Репликация и кластеризация PostgreSQL
— Сложная нормализация данных
— Написание и оптимизация сложных SQL-запросов для извлечения, преобразования и агрегирования данных в Spark
— Работа с Spark DataFrames
— Подключение и обработка данных из различных источников (HDFS, Hive, JSON, Parquet и др.)
— Оптимизация SQL-запросов для повышения производительности
— Работа с распределенными системами (Hadoop, Spark)
Требования
— Опыт работы с PostgreSQL (репликация, кластеризация)
— Умение выполнять сложную нормализацию данных
— Навык написания и оптимизации сложных SQL-запросов в Spark
— Опыт работы с Spark DataFrames
— Знание различных источников данных (HDFS, Hive, JSON, Parquet и др.)
— Понимание принципов оптимизации SQL-запросов для больших данных
— Опыт работы с распределенными системами (Hadoop, Spark)
— Знание принципов распределенной обработки данных
Что компания предлагает
— Удаленный формат работы
— Оформление по ИП
— Работа над интересным продуктовым проектом
— Возможность работы с международными рынками
Контакт для связи: @AleksandrLuzgin
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_sql/33
Стек технологий: #SQL #PostgreSQL #Spark #Hadoop #HDFS #Hive #JSON #Parquet
Компания: Top Selection
Зарплата: 280.000 - 300.000 гросс
Тип занятости: #Удаленка #Fulltime
Локация: #Любая
Позиция: #Senior
Привет! Меня зовут Александр. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся продуктовой разработкой и аутсорсингом IT персонала для рынка России, Европы и США.
В данный момент мы в поисках SQL-разработчика.
🔥Проект: Совершенствование системы автозаказа и пополнения.
Создание оптимального баланса по уровню запасов и их доступности в сети, достигнув улучшения следующих показателей: товарный запас, доступность, интенсификация труда.
Обязанности
— Репликация и кластеризация PostgreSQL
— Сложная нормализация данных
— Написание и оптимизация сложных SQL-запросов для извлечения, преобразования и агрегирования данных в Spark
— Работа с Spark DataFrames
— Подключение и обработка данных из различных источников (HDFS, Hive, JSON, Parquet и др.)
— Оптимизация SQL-запросов для повышения производительности
— Работа с распределенными системами (Hadoop, Spark)
Требования
— Опыт работы с PostgreSQL (репликация, кластеризация)
— Умение выполнять сложную нормализацию данных
— Навык написания и оптимизации сложных SQL-запросов в Spark
— Опыт работы с Spark DataFrames
— Знание различных источников данных (HDFS, Hive, JSON, Parquet и др.)
— Понимание принципов оптимизации SQL-запросов для больших данных
— Опыт работы с распределенными системами (Hadoop, Spark)
— Знание принципов распределенной обработки данных
Что компания предлагает
— Удаленный формат работы
— Оформление по ИП
— Работа над интересным продуктовым проектом
— Возможность работы с международными рынками
Контакт для связи: @AleksandrLuzgin
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_sql/33
Стек технологий: #SQL #PostgreSQL #Spark #Hadoop #HDFS #Hive #JSON #Parquet