Data-инженер
Компания: Не указано
Зарплата: от 300 000 до 350 000 ₽
Тип занятости: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Алматы
Позиция: #Senior
Мы строим платформу данных нового поколения с нуля. Наши цели: построить надёжную и масштабируемую архитектуру, внедрить лучшие практики работы с данными, развивать современный DataOps-подход.
Обязанности
— Проектирование и создание масштабируемой платформы данных с нуля
— Разработка хранилища данных на базе ClickHouse
— Построение отказоустойчивых ETL/ELT пайплайнов
— Внедрение процессов Data Quality и Data Observability
— Развитие и внедрение DataOps-подходов
— Менторство, код-ревью, развитие команды
— Участие в архитектурных решениях вместе с аналитиками, разработчиками и DevOps-инженерами
Требования
— 5+ лет опыта в Data Engineering
— Экспертиза в ClickHouse (архитектура, шардинг, репликация, оптимизация)
— Отличное знание SQL, Python
— Опыт работы с dbt, Kafka, Kafka Connect, Debezium
— Навыки работы с Airflow или аналогами
— Опыт в CI/CD
— Понимание DataOps, проектирования хранилищ данных
— Навыки командной работы и коммуникации
Что компания предлагает
— Гибкий формат: удалёнка или офис в Алматы
— Современный стек и лучшие практики
— Работа с миллионной аудиторией пользователей
— Возможность видеть реальный результат своей работы
Контакт для связи: @islam14_hr
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_sql/97
Стек технологий: #ClickHouse #PostgreSQL #MySQL #Linux #IaC #Ansible #Prometheus #Grafana #Bash #DevOps #Python #Kafka #Airflow #dbt
Компания: Не указано
Зарплата: от 300 000 до 350 000 ₽
Тип занятости: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Алматы
Позиция: #Senior
Мы строим платформу данных нового поколения с нуля. Наши цели: построить надёжную и масштабируемую архитектуру, внедрить лучшие практики работы с данными, развивать современный DataOps-подход.
Обязанности
— Проектирование и создание масштабируемой платформы данных с нуля
— Разработка хранилища данных на базе ClickHouse
— Построение отказоустойчивых ETL/ELT пайплайнов
— Внедрение процессов Data Quality и Data Observability
— Развитие и внедрение DataOps-подходов
— Менторство, код-ревью, развитие команды
— Участие в архитектурных решениях вместе с аналитиками, разработчиками и DevOps-инженерами
Требования
— 5+ лет опыта в Data Engineering
— Экспертиза в ClickHouse (архитектура, шардинг, репликация, оптимизация)
— Отличное знание SQL, Python
— Опыт работы с dbt, Kafka, Kafka Connect, Debezium
— Навыки работы с Airflow или аналогами
— Опыт в CI/CD
— Понимание DataOps, проектирования хранилищ данных
— Навыки командной работы и коммуникации
Что компания предлагает
— Гибкий формат: удалёнка или офис в Алматы
— Современный стек и лучшие практики
— Работа с миллионной аудиторией пользователей
— Возможность видеть реальный результат своей работы
Контакт для связи: @islam14_hr
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_sql/97
Стек технологий: #ClickHouse #PostgreSQL #MySQL #Linux #IaC #Ansible #Prometheus #Grafana #Bash #DevOps #Python #Kafka #Airflow #dbt