Компания: Raiffeisen Bank
З/П: от 280 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва 
Позиция: #Senior
 
Задачи:
- Писать код.
- Проектировать архитектуру.
- Участвовать в code review.
- Постоянно искать, что можно улучшить.
 
Стек:
#Python #Kubernetes #Helm #PostgreSQL #KeyDB #Sentry #OpenSearch

Компания: Raiffeisen Bank
З/П: от 280 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #Москва 
Позиция: #Senior
 
Задачи:
- Писать код.
- Проектировать архитектуру.
- Участвовать в code review.
- Постоянно искать, что можно улучшить.
 
Стек:
#Python #Kubernetes #Helm #PostgreSQL #KeyDB #Sentry #OpenSearch

Компания: Гринатом
З/П: 350 000 —‍ 400 000 ₽
Тип занятоcти: #Удаленка
Локация: #СанктПетербург
Позиция: #Senior
 
Задачи
- Разработка системы корпоративного поиска с использованием open source решений (backend).
- Написание приложений и микросервисов на Python, их интеграция в существующие.
- Участие в разработке уже имеющихся приложений и микросервисов в составе команды Data Science.
- Взаимодействие с аналитиками данных, Data Science-специалистами.
- Участие в принятии архитектурных решений по проекту.
- Поддержка и развитие созданных решений.
- Написание тестов для backend.
 
Стек:  
#Python #SQL #Elasticsearch #OpenSearch #FAST API #Nginx #Docker

AI-инженер

Компания: Green Wave Palace ltd
Тип занятости: #part_time
Страна: #RU
Локация: #remote

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Обязанности
- Проектировать и внедрять продукционные LLM-сервисы: от ingestion и индексирования данных до генерации ответов и обратной связи пользователей.
- Строить RAG-пайплайны: гибридный поиск (векторный + BM25), сжатие контекста, переранжирование (cross-encoder/learning-to-rank), фильтрация по метаданным.
- Оркестрировать агентные сценарии (LangChain / LangGraph): планирование шагов, вызов инструментов, обработка ошибок и фолбэков.
- MCP (Model Context Protocol): умение поднимать/подключать MCP-серверы и публиковать tools/resources/prompts для хоста (например, Claude/ChatGPT/IDE), понимание безопасности и аутентификации MCP.
- Выполнять оценку качества: автоматические и человек-в-контуре (groundedness, factuality, relevance, hallucination rate).
- Разрабатывать и поддерживать REST/HTTP API (FastAPI, async/await), сервисные интеграции и очереди фоновой обработки.
- Обеспечивать надежность и безопасность: контроль PII, guardrails, валидация и санитизация входных данных.

Требования
- Python 3.x: асинхронщина (asyncio/httpx), типизация, Pydantic, FastAPI, SQLAlchemy; уверенный практический опыт продакшн-бэкенда.
- Опыт построения RAG: выбор эмбеддингов (OpenAI, e5, BGE и др.), стратегия чанкинга/оверлапа, индексация и обновление индексов, векторные БД (FAISS, Pinecone, Weaviate), гибридный поиск и переранжирование.
- LangChain/LangGraph или любой другой агентский фреймворк; умение собирать цепочки/графы, подключать инструменты, внешние API и хранилища.
- Работа с несколькими LLM-провайдерами (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini, др.), маршрутизация моделей и фолбэки; базовая настройка токен-параметров и системных промптов.
- Практика оценки и наблюдаемости: метрики качества, латентности и стоимости; умение построить простую eval-линию.

Будет плюсом
- LLMOps/Observability: Langfuse/Arize Phoenix, Promptfoo/Ragas, cost & latency dashboards, трейсинг цепочек.
- Поиск: Elasticsearch/OpenSearch, гибридный (BM25 + dense), внешние reranker-модели (например, cross-encoder/Cohere ReRank).
- Облака и инфраструктура: AWS/GCP/Azure (в т.ч. Azure OpenAI/Bedrock/Vertex), Docker/K8s, очереди (Celery/Kafka), Redis. Jobgether
- Мультимодальность (VLM), OCR, извлечение структурированных фактов из документов.

Что предлагаем
- Можно совмещать с основной работой

Дополнительная информация
Оформление: Самозанятость / ИП / ТК РФ. З/п: по итогам собеседования.

Контакты
- Telegram: @irinaalekseevnashi

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_python/3104

Стек технологий: #python #fastapi #sqlalchemy #langchain #langgraph #openai #anthropic #mistral #gemini #faiss #pinecone #weaviate #elasticsearch #opensearch #aws #gcp #azure #docker #kubernetes