Intern/ Junior Python Developer (LLM + OCR проект)

Компания: DeepTech стартап
Зарплата: от 40 000 до 60 000 р.
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удаленно
Позиция: #Junior

Мы разрабатываем сервис для анализа технической документации с использованием LLM (DeepSeek) и OCR (Mistral). Цель проекта — упростить обработку сложных PDF-документов: вычленение структурированных данных, сравнение версий, генерация отчётов и интерактивный интерфейс для работы с результатами.

Обязанности
— Интеграция LLM (DeepSeek, Mistral) для анализа и разметки текста
— Работа с OCR движком для распознавания текста в сканах
— Обработка PDF-файлов, парсинг структуры и метаданных
— Поддержка и доработка серверной части на Python (FastAPI/Django)
— Взаимодействие с frontend через REST API
— Разработка логики сравнения версий документов

Требования
— Знание Python
— Опыт работы с Django или FastAPI
— Базовый опыт работы с LLM (или желание разобраться)
— Понимание, как устроена обработка текста и документации
— Опыт работы с Git
— Умение читать и писать техническую документацию

Что компания предлагает
— Ежемесячная оплата - от 40 000 до 60 000 руб.
— Работа в небольшом, опытном и дружелюбном составе
— Возможность прокачать навыки искусственного интеллекта, OCR и LLM-проектах с опытным AI/ML инженером

Контакт для связи: @a_sharypov

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_python/2488

Стек технологий: #Python #Django #FastAPI #LLM #OCR #DeepSeek #Mistral #Git #PyMuPDF #pdfplumber #Tesseract #EasyOCR

AI/LLM Backend Engineer | Middle

Компания: —
Зарплата: 4500 - 5500 USD
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Dubai
Позиция: #Middle

Обязанности
— Fine-tune & deploy LLMs (OpenAI, Anthropic, LLaMA, Falcon, Mistral)
— Build AI workflows (LangChain, LlamaIndex)
— Design RAG pipelines with vector DBs (Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus, ChromaDB)
— Develop backend APIs (FastAPI, Django, Flask)
— Deploy on AWS/GCP/Azure using Docker & Kubernetes

Требования
— Strong Python backend skills (FastAPI/Django/async)
— Hands-on with LLMs, embeddings & RAG
— Experience with vector DBs & agentic frameworks
— CI/CD + containerization (Docker, Kubernetes)
— Cloud deployment & observability knowledge

Что компания предлагает
— Competitive salary + benefits
— 30 days annual leave + medical insurance
— Relocation package (flight + 2 weeks accommodation)
— Option to start remotely during your first month

Контакт для связи: @liposew

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_python/2847

Стек технологий: #Python #FastAPI #Django #Flask #OpenAI #Anthropic #LLaMA #Falcon #Mistral #LangChain #LlamaIndex #Pinecone #Weaviate #FAISS #Milvus #ChromaDB #AWS #GCP #Azure #Docker #Kubernetes

AI-инженер

Компания: Green Wave Palace ltd
Тип занятости: #part_time
Страна: #RU
Локация: #remote

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Обязанности
- Проектировать и внедрять продукционные LLM-сервисы: от ingestion и индексирования данных до генерации ответов и обратной связи пользователей.
- Строить RAG-пайплайны: гибридный поиск (векторный + BM25), сжатие контекста, переранжирование (cross-encoder/learning-to-rank), фильтрация по метаданным.
- Оркестрировать агентные сценарии (LangChain / LangGraph): планирование шагов, вызов инструментов, обработка ошибок и фолбэков.
- MCP (Model Context Protocol): умение поднимать/подключать MCP-серверы и публиковать tools/resources/prompts для хоста (например, Claude/ChatGPT/IDE), понимание безопасности и аутентификации MCP.
- Выполнять оценку качества: автоматические и человек-в-контуре (groundedness, factuality, relevance, hallucination rate).
- Разрабатывать и поддерживать REST/HTTP API (FastAPI, async/await), сервисные интеграции и очереди фоновой обработки.
- Обеспечивать надежность и безопасность: контроль PII, guardrails, валидация и санитизация входных данных.

Требования
- Python 3.x: асинхронщина (asyncio/httpx), типизация, Pydantic, FastAPI, SQLAlchemy; уверенный практический опыт продакшн-бэкенда.
- Опыт построения RAG: выбор эмбеддингов (OpenAI, e5, BGE и др.), стратегия чанкинга/оверлапа, индексация и обновление индексов, векторные БД (FAISS, Pinecone, Weaviate), гибридный поиск и переранжирование.
- LangChain/LangGraph или любой другой агентский фреймворк; умение собирать цепочки/графы, подключать инструменты, внешние API и хранилища.
- Работа с несколькими LLM-провайдерами (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini, др.), маршрутизация моделей и фолбэки; базовая настройка токен-параметров и системных промптов.
- Практика оценки и наблюдаемости: метрики качества, латентности и стоимости; умение построить простую eval-линию.

Будет плюсом
- LLMOps/Observability: Langfuse/Arize Phoenix, Promptfoo/Ragas, cost & latency dashboards, трейсинг цепочек.
- Поиск: Elasticsearch/OpenSearch, гибридный (BM25 + dense), внешние reranker-модели (например, cross-encoder/Cohere ReRank).
- Облака и инфраструктура: AWS/GCP/Azure (в т.ч. Azure OpenAI/Bedrock/Vertex), Docker/K8s, очереди (Celery/Kafka), Redis. Jobgether
- Мультимодальность (VLM), OCR, извлечение структурированных фактов из документов.

Что предлагаем
- Можно совмещать с основной работой

Дополнительная информация
Оформление: Самозанятость / ИП / ТК РФ. З/п: по итогам собеседования.

Контакты
- Telegram: @irinaalekseevnashi

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_python/3104

Стек технологий: #python #fastapi #sqlalchemy #langchain #langgraph #openai #anthropic #mistral #gemini #faiss #pinecone #weaviate #elasticsearch #opensearch #aws #gcp #azure #docker #kubernetes