Fullstack разработчик senior

Компания: TopSelection
Тип занятости: #full_time #contract
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 240 000 RUB до 260 000 RUB

Fullstack разработчик senior (Python + GO) для проекта в телеком-сфере, разработка Legal AI-ассистента

Обязанности
- Разрабатывать Legal AI-ассистент
- Техническое лидерство: Принятие архитектурных решений и выбор технологий для серверной/клиентской части. Назначение задач и контроль за их выполнением
- Backend-разработка (Go): Полный цикл разработки серверного функционала, оптимизация производительности (профилирование, балансировка нагрузки)
- Работа с данными и инфраструктура: Проектирование схем БД (PostgreSQL), оптимизация запросов (индексы, партиционирование). Автоматизация CI/CD (GitLab CI/Jenkins), управление инфраструктурой в облаке (AWS/GCP): балансировщики, кластеризация Kubernetes

Требования
- 3+ лет прод-разработки на Python (или Go/Rust + Python для ML)
- Хорошие знания ML и DeepLearning, понимание архитектуры трансформеров
- Опыт деплоя и оптимизации моделей на GPU
- Опыт проектирования микросервисов/ event-driven пайплайнов
- Docker, CI/CD, базовый k8s, мониторинг (Prom/Grafana)
- Свободный английский

Будет плюсом
- Прод-опыт с Llama-family моделями, SD/VideoDiffusion, RAG-системами
- Опыт autotuning/quantization (LoRA, AWQ, GGUF) и сервинга через vLLM
- Знакомство с агентными оркестраторами (LangGraph, CrewAI, Autogen)

Дополнительная информация
Оформление: ИП. Занятость до конца года с продлением. Проект: Телеком. Локация/Гражданство: РФ/РФ

Контакты
- Telegram: @kozminaekaterina

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_python/3062

Стек технологий: #python #golang #rust #postgresql #docker #kubernetes #prometheus #grafana #aws #gcp #gitlab #jenkins #vllm #langgraph #crewai #autogen

Python разработчик

Компания: NDA
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Локация: #remote
Зарплата: от 3 000 USD до 3 500 USD

Python разработчик для работы над backend-сервисами AI-агентов в SEO с использованием современных технологий и фреймворков

Обязанности
- Разрабатывать backend-сервисы для AI-агентов в SEO (обработка данных, интеграции, API)
- Проектировать и оптимизировать базы данных (PostgreSQL + Redis)
- Интегрировать внешние API (OpenAI, веб-хуки, стриминг данных)
- Участвовать в архитектуре и обеспечении высокой производительности системы

Требования
- Опыт работы от 2 до 4 лет в backend-разработке на Python
- Опыт работы с LLM интеграциями и LLM фреймворками: LangChain, LangGraph
- Стэк, с которым нужно уметь работать: FastAPI, PostgreSQL, Redis, socket.io, OpenAI API

Будет плюсом
- CrewAI
- умение работать с микросервисами, очередями, брокерами сообщений, MCP

Что предлагаем
- Возможна выплата в любой валюте по согласованию после испытательного срока (RUB, USD, USDT и др.)
- курс может меняться - это компенсируется
- оплата и оформление: первоначально – крипта, далее – по запросу кандидата

Дополнительная информация
Чтобы откликнуться, нужно пройти лёгкий скрининг в форме. Зарплата указана gross. Возможна выплата в любой валюте по согласованию после испытательного срока. Первоначально оплата в крипте, далее – по запросу кандидата.

Контакты
- Telegram: @annavetyutneva

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_python/3064

Стек технологий: #python #fastapi #postgresql #redis #socket.io #openai #langchain #langgraph #crewai #mcp

AI-инженер

Компания: Green Wave Palace ltd
Тип занятости: #part_time
Страна: #RU
Локация: #remote

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Обязанности
- Проектировать и внедрять продукционные LLM-сервисы: от ingestion и индексирования данных до генерации ответов и обратной связи пользователей.
- Строить RAG-пайплайны: гибридный поиск (векторный + BM25), сжатие контекста, переранжирование (cross-encoder/learning-to-rank), фильтрация по метаданным.
- Оркестрировать агентные сценарии (LangChain / LangGraph): планирование шагов, вызов инструментов, обработка ошибок и фолбэков.
- MCP (Model Context Protocol): умение поднимать/подключать MCP-серверы и публиковать tools/resources/prompts для хоста (например, Claude/ChatGPT/IDE), понимание безопасности и аутентификации MCP.
- Выполнять оценку качества: автоматические и человек-в-контуре (groundedness, factuality, relevance, hallucination rate).
- Разрабатывать и поддерживать REST/HTTP API (FastAPI, async/await), сервисные интеграции и очереди фоновой обработки.
- Обеспечивать надежность и безопасность: контроль PII, guardrails, валидация и санитизация входных данных.

Требования
- Python 3.x: асинхронщина (asyncio/httpx), типизация, Pydantic, FastAPI, SQLAlchemy; уверенный практический опыт продакшн-бэкенда.
- Опыт построения RAG: выбор эмбеддингов (OpenAI, e5, BGE и др.), стратегия чанкинга/оверлапа, индексация и обновление индексов, векторные БД (FAISS, Pinecone, Weaviate), гибридный поиск и переранжирование.
- LangChain/LangGraph или любой другой агентский фреймворк; умение собирать цепочки/графы, подключать инструменты, внешние API и хранилища.
- Работа с несколькими LLM-провайдерами (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini, др.), маршрутизация моделей и фолбэки; базовая настройка токен-параметров и системных промптов.
- Практика оценки и наблюдаемости: метрики качества, латентности и стоимости; умение построить простую eval-линию.

Будет плюсом
- LLMOps/Observability: Langfuse/Arize Phoenix, Promptfoo/Ragas, cost & latency dashboards, трейсинг цепочек.
- Поиск: Elasticsearch/OpenSearch, гибридный (BM25 + dense), внешние reranker-модели (например, cross-encoder/Cohere ReRank).
- Облака и инфраструктура: AWS/GCP/Azure (в т.ч. Azure OpenAI/Bedrock/Vertex), Docker/K8s, очереди (Celery/Kafka), Redis. Jobgether
- Мультимодальность (VLM), OCR, извлечение структурированных фактов из документов.

Что предлагаем
- Можно совмещать с основной работой

Дополнительная информация
Оформление: Самозанятость / ИП / ТК РФ. З/п: по итогам собеседования.

Контакты
- Telegram: @irinaalekseevnashi

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_python/3104

Стек технологий: #python #fastapi #sqlalchemy #langchain #langgraph #openai #anthropic #mistral #gemini #faiss #pinecone #weaviate #elasticsearch #opensearch #aws #gcp #azure #docker #kubernetes