Senior ML Engineer (Promo)

Компания: ООО ИТМ (Магнит)
Зарплата: от 350 000 до 450 000 руб.
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Senior

Сейчас ищем Senior ML Engineer в команду, которая занимается задачами в области промо и маркетинга. Основная задача команды — создать промо-движок, который будет подбирать индивидуальные промо-акции для каждого клиента в реальном времени. Это улучшит клиентский опыт и ускорит рост компании.

Обязанности
— Развитием и оптимизациией промо-движка.
— Предсказанием роста и поведения бизнеса.
— Решением ML-задач в области маркетинга.
— В будущем — лидировать команду из 2-3 ML инженеров

Требования
— Опыт предсказания бизнесовых метрик с помощью классического машинного обучения и эконометрики
— Умение работать с моделями Uplift
— Опыт работы с Marketing Mix Modeling (будет плюсом)

Что компания предлагает
— Работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре, или удаленно
— График работы 5/2 с возможностью выбрать начало рабочего дня
— Конкурентоспособную заработную плату
— Обучение и профессиональное развитие за счет компании
— Корпоративную технику для успешной и удобной работы
— Дружескую атмосферу и поддержку команды
— Корпоративные скидки и программы лояльности

Контакт для связи: @stanislav_muhin

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/293

Стек технологий: #MachineLearning #UpliftModeling #Эконометрика

ML Engineer

Компания: АВ Софт
Зарплата: 100 000 – 200 000 рублей (NET)
Тип занятости: #Офис
Локация: #Москва
Позиция: #Middle

Отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.

Обязанности
— Подготовка и обогащение данных, разработка ETL
— Обучение моделей для задач классификации и детектирования
— Упаковка и деплой моделей (Docker, REST API)
— Оптимизация скорости и устойчивости решений
— Поддержка моделей в production

Требования
— Уверенное знание Python, numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost
— Опыт с классическими и SOTA-моделями (CV/NLP)
— Навыки работы с SQL, Git, Docker, REST API
— Linux как рабочая среда
— Английский на уровне чтения техдокументации

Что компания предлагает
— Оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
— Гибкий график работы с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
— Обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
— Возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
— Проекты в области информационной безопасности

Контакт для связи: @sancho_panchohh

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/294

Стек технологий: #Python #PyTorch #Docker #SQL #Git #Linux #RESTAPI #NLP #CV

Senior MLOps инженер

Компания: ООО ИТМ (Магнит)
Зарплата: от 350 000 до 450 000 руб.
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Россия
Позиция: #Senior

AI Lab — это команда профессионалов, разрабатывающая масштабные AI-решения для всей экосистемы крупнейшего ритейлера России. Нам важен опыт не только в Ops-части, но и понимание процессов разработки ML-моделей и их интеграции в продакшен.

Обязанности
— Разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes: ML-модели, сервисы, базы данных.
— Настраивать и оптимизировать инференс-сервисы и системы мониторинга.
— Работать с облачными сервисами и управлять инфраструктурой через Terraform.
— Автоматизировать деплоймент ML-сервисов и взаимодействовать с ML командой.
— Поддерживать ClearML для управления эксперементами и автоматизации обучения и деплоя.
— Оптимизировать CI/CD и развертывание моделей, улучшать инструменты для экспериментов и мониторинга.

Требования
— Опыт 3+ лет в DevOps/MLOps или ML-разработке.
— Владение Kubernetes и облачными технологиями.
— Навыки работы с Helm, ArgoCD и написание Terraform-модулей.
— Практика работы с мониторингом, логированием и ML-инференс серверами.

Что компания предлагает
— Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
— ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
— Технику для работы.
— График работы 5/2 с гибким началом.
— Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Белорусская), в Краснодаре или удаленно из других городов.
— Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах.
— Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях.
— Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах.
— Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании.
— Наличие корпоративной библиотеки курсов.
— Участие в реферальной программе.

Контакт для связи: @stanislav_muhin

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/295

Стек технологий: #Kubernetes #Helm #ArgoCD #Terraform #ClearML

Machine Learning Engineer

Компания: Green Wave Palace ltd
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Москва
Позиция: #Senior

Обязанности
— Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей (NLP, LLM, рекомендательные системы).
— Интеграция AI-решений в продукты компании.
— Участие в полном цикле ML-проектов: от сбора данных до production-внедрения.
— Анализ эффективности моделей и их доработка.

Требования
— Опыт работы от 3 лет в ML/NLP-проектах.
— Глубокие знания Python и ML-библиотек (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn).
— Опыт работы с NLP: LLM (GPT, Llama, Mistral), RAG, тонкая настройка (fine-tuning), оптимизация промптов.
— Опыт развертывания ML-моделей в production (Docker, FastAPI, Kubernetes).
— Знание облачных платформ (AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML).
— Опыт работы в команде (Git, CI/CD, Agile/Scrum).

Что компания предлагает
— Оформление по ТК РФ, для самозанятых или ИП.

Контакт для связи: @irinaalekseevnashi

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/297

Стек технологий: #Python #PyTorch #TensorFlow #HuggingFace #Scikit-learn #LLM #GPT #Llama #Mistral #RAG #Docker #FastAPI #Kubernetes #AWS #GCP #Azure #Git

Контентный дата-аналитик

Компания: Крупный онлайн кинотеатр
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Middle #Senior

Крупный онлайн кинотеатр ищет контентного дата-аналитика для участия в формировании контентной стратегии и разработке аналитических продуктов.

Обязанности
— Сбор, анализ и формирование требований к новым аналитическим продуктам;
— Участие в формировании контентной стратегии компании;
— Создание и оптимизация систем регулярного сбора данных из открытых источников;
— Проведение комплексных аналитических исследований рынка и данных;
— Разработка и поддержка витрин данных;
— Участие в развитии профессиональных компетенций команды.

Требования
— Опыт работы на senior аналитической позиции от 2 лет;
— Уверенное владение SQL, Python, Excel;
— Умение визуализировать данные в BI-системах (Tableau, Superset, PowerBI и другие);
— Навыки проведения анализа данных и формулировки выводов;
— Опыт коммерческого парсинга.

Что компания предлагает
— Соцпакет;
— Работа в крупном проекте;
— Развитие профессиональных компетенций.

Контакт для связи: @fr_rec

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/298

Стек технологий: #SQL #Python #Excel #Tableau #Superset #PowerBI

Lead Data Engineer

Компания: Alif Tech
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Офис
Локация: #Ташкент
Позиция: #Senior

Амбициозные задачи, минимум рутины. Возможность строить процессы и платформу с нуля в сильной команде с культурой развития.

Обязанности
— Проектировать архитектуру данных и пайплайнов
— Управлять Data-платформой и инфраструктурой
— Следить за качеством данных и оптимизировать процессы
— Распределять задачи, проводить code-review и менторить команду

Требования
— Уверенный SQL, опыт с ClickHouse, PostgreSQL, MySQL
— Знание Python (Java как плюс)
— Опыт с Airflow, Kafka, ETL/ELT
— Понимание DWH-архитектуры
— Опыт управления командой и стратегического проектирования систем

Что компания предлагает
— Амбициозные задачи, минимум рутины
— Возможность строить процессы и платформу с нуля
— Сильная команда и культура развития
— Обучение, конференции, страховка, уроки английского
— Офис с комфортом и активностями

Контакт для связи: @recruiter_SS, +998900152314

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/299

Стек технологий: #SQL #ClickHouse #PostgreSQL #MySQL #Python #Java #Airflow #Kafka #ETL #ELT #DWH

Trainee Python-разработчик для AI-сервисов (LLM, RAG)

Компания: PlaysDev
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Офис
Локация: #Минск
Позиция: #Trainee

Стань разработчиком, уверенно работающим с современными AI-инструментами. Программа стажировки в офисе на 3 месяца с последующим трудоустройством в штат.

Обязанности
— Разработка софта: фронт, бэк, БД
— Написание промтов и сборка ИИ-агентов
— Выполнение веб-скраппинга
— Работа с векторными базами данных
— Применение LLM для решения реальных задач
— Анализ и применение нейросетей в различных кейсах

Требования
— Уверенное знание Python для бэкенд-разработки (включая разработку Telegram-ботов на Telethon)
— Понимание ООП и принципов программирования
— Базовое понимание фронтенда
— Базовые знания нейросетей и принципов работы LLM
— Знание промптинг-техник, RAG, MCP
— Опыт работы с LangChain и AI-агентами
— Навыки работы с базами данных
— Желательно наличие pet-проектов и активного GitHub-аккаунта
— Студент 3–4 курса или недавний выпускник

Что компания предлагает
— Стажировка в офисе с последующим трудоустройством в штат
— Возможность прокачаться и работать с современными AI-инструментами

Контакт для связи: @yatsko_julia

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/300

Стек технологий: #Python #LLM #RAG #Telethon #OOP #LangChain #GitHub

Data Engineer (Middle+)

Компания: Volna.tech
Зарплата: 300 000 - 336 000 руб. гросс
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Россия
Позиция: #Middle #Senior

Разработка и поддержка хранилищ данных и Data Lake в сфере финтеха.

Обязанности
— Доработки по результату Проверка ЦБ
— Доработка по событийной модели, опциональных полей для передачи в БКИ
— Доработка передачи поручительства по БГ и страховок
— Переход на источники ODS|DDS и обеспечение передачи данных на второй рабочий день
— Реализация новых требований регулятора
— Создание операций перевыгрузки договоров (для ФЛ и ЮЛ)
— Проведение сплошных сверок между КРЕ и источниками, перевыгрузка данных в БКИ
— Проведение сверки по залоговому обеспечению и корректировка данных
— Полная перевыгрузка портфеля по договорам
— Аналитика причин ошибок и их устранение для перевыгрузки по метрикам БКИ
— Доработки по новым версиям CRE
— Реализация перехода на историческое хранение данных

Требования
— Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование
— Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет
— Глубокое знание SQL (диалект Oracle), написание сложных запросов, чтение PL\SQL-кода
— Опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных
— Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ)
— Опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно с Informatica Power Center
— Знакомство с ClickHouse будет плюсом
— Опыт работы с трэкинг-системами, в частности, JIRA

Что компания предлагает
— Оформление по ИП/ ООО
— Гибкий график
— Поддержка на протяжении всего проекта
— Дистанционная работа

Контакт для связи: @vvaleriaTech

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/301

Стек технологий: #OracleSQL #PLSQL #InformaticaPowerCenter #ClickHouse #JIRA

Руководитель направления безопасности AI

Компания: Крупнейший частный банк России
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва #Санкт-Петербург #Сочи #Екатеринбург #Ростов-на-Дону
Позиция: #TeamLead

Руководство направлением по обеспечению безопасности систем искусственного интеллекта в крупнейшем частном банке страны.

Обязанности
— Анализ безопасности систем ML, LLM и GenAI;
— Разработка защиты от атак на системы ML, LLM и GenAI;
— Проведение аудитов и тестирования AI-систем на проникновение;
— Разработка политики и процессов безопасности AI/ML;
— Интеграция безопасных практик в жизненном цикле моделей;
— Отслеживание новых угроз и требований в сфере AI-безопасности.

Требования
— Опыт в ИБ или ML от 3 лет;
— Опыт управления командой MLSecOps, Appsec или Pentester;
— Глубокое понимание принципов работы ML/LLM/GenAI;
— Знакомство с работой MLOps-конвейера;
— Понимание угроз и атак на ML/LLM/GenAI;
— Знание ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и MLOps-инструментов;
— Умение разбираться в современных LLM и GenAI;
— Знакомство с инструментами анализа безопасности ML/LL;
— Знание распространенных уязвимостей и атак на системы машинного обучения;
— Понимание подходов и практик DevSecOps / MLOps / MLSecOps / LLMSecOps.

Что компания предлагает
— Работу в крупнейшем частном банке России;
— Соцпакет;
— Гибридный формат работы из нескольких городов;
— Интересные задачи в области безопасности AI.

Контакт для связи: @fr_rec

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/302

Стек технологий: #ML #LLM #GenAI #TensorFlow #PyTorch #MLOps #MLSecOps #DevSecOps #AppSec

AI/ML Engineer (Multi-Agent Framework Specialist)

Компания: Diel Development
Зарплата: $6000 – 8000
Тип занятости: #Удаленка #Офис
Локация: #Miami
Позиция: #Senior

Обязанности
— Разработка машинного обучения и AI систем
— Работа с multi-agent systems и coordination algorithms
— Разработка и внедрение ML pipeline
— Деплой моделей в продакшен

Требования
— Опыт работы от 10+ лет
— 6+ years of experience in machine learning and AI system development
— Expert knowledge of Python, TensorFlow/PyTorch, and scikit-learn
— Deep understanding of multi-agent systems and coordination algorithms
— Experience with reinforcement learning, time series forecasting, and optimization algorithms
— Strong background in data engineering and ML pipeline development
— Experience with MLOps practices and model deployment at scale
— Knowledge of natural language processing and conversational AI systems
— Understanding of distributed computing and real-time processing systems
— Уровень английского: B2+/С1
— Готовность работать с time tracker

Что компания предлагает
— Полная занятость
— Возможность работать удаленно из Европы или в офисе в Майами

Контакт для связи: @virn2014

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/303

Стек технологий: #Python #TensorFlow_PyTorch #scikit-learn #MLOps #NLP

Python-разработчик (ML Engineer) | Senior

Компания:
Зарплата: 250 – 350 т.р. на руки
Тип занятости: #Удаленка
Локация:
Позиция: #Senior

Обязанности
— Проектировать и запускать end-to-end ML-пайплайны (CV/NLP) на 2 млн+ запросов/сутки
— Разворачивать модели в продакшн (FastAPI, Docker, k8s, GitLab CI/CD, MLflow)
— Оптимизировать inference ClickHouse / Kafka / GPU-кластер
— A/B-тестировать SOTA-модели, влиять на core-метрики бизнеса

Требования
— 5+ лет опыта в production ML
— Python, PyTorch, SQL (Postgres / ClickHouse) – уверенный senior-уровень
— Опыт деплоя моделей в Docker + Kubernetes, CI/CD под ML
— Плюсы: Computer Vision, NLP, работа с большими объёмами данных.

Что компания предлагает
— Оформление по ТК РФ или ДГПХ, ДМС
— Современный стек, выделенный GPU-кластер, RSU
— Дружная R&D-команда, прямой доступ к CPO

Контакт для связи: @cat_alks

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/304

Стек технологий: #Python #PyTorch #SQL #Postgres #ClickHouse #FastAPI #Docker #Kubernetes #GitLab #CI/CD #MLflow #Kafka #GPU #ComputerVision #NLP

Middle Data Scientist

Компания: Ozon Банк
Зарплата: 309-360
Тип занятости: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва #Санкт-Петербург
Позиция: #Middle

Ozon Банк — компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Обязанности
— Генерировать и тестировать гипотезы и внедрять их в продакшен.
— Разрабатывать и улучшать uplift-модели для оценки эффекта маркетинговых кампаний.
— Строить систему персонализированного кэшбека и подбора акций.
— Работать над полным циклом ML-проектов: от сбора данных и ETL до развертывания моделей и мониторинга.
— Оптимизировать алгоритмы выбора предложений в условиях большого пространства возможных акций.
— Взаимодействовать с Product-менеджерами и аналитиками для интеграции решений.

Требования
— Опыт работы с Python, PySpark (или аналогичными инструментами для обработки больших данных).
— Понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с данными.
— Умение пользоваться классическими пакетам для ML (CatBoost, LightGBM, scikit-learn и тд).
— Опыт работы с A/B-тестированием и метриками оценки эффективности маркетинговых кампаний.
— Умение проектировать и поддерживать AirFlow-пайплайны (или аналоги).

Что компания предлагает
— Про Озон Банк посмотреть можно тут https://job.ozon.ru/fintech/
— Плюшки сотрудникам описаны тут https://job.ozon.ru/fintech/benefits
— Есть IT аккредитация

Контакт для связи: @MaximFN, @v0lkoff, [email protected], [email protected], [email protected]

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/305

Стек технологий: #Python #PySpark #CatBoost #LightGBM #scikit-learn #AirFlow #ClickHouse #S3 #kuber

Data analyst

Компания:
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка
Локация:
Позиция:

Обязанности
— Анализ данных (60%)
— Визуализация данных (10%)
— Бизнес анализ (30%)

Требования
— Высшее образование математическое/техническое (статистика, теория вероятности)
— Желание развиваться в направлении аналитики бизнеса, а также активно развивать свои технические скиллы
— Уверенные знаниями SQL (высокий уровень)
— Знания английского языка на уровне от В1 (разговорный уровень)
— Опыт разработки дашбордов в любых BI программах

Что компания предлагает
— Заработную плату в долларах
— Расширенный релокационный пакет: билеты, виза, мед.страховка и многое другое
— Возможность получить эксклюзивные, востребованные компетенции
— Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы
— Прозрачная система мотивации и развития
— Реальные перспективы роста
— Крутая тусовка выпускников лидирующих российских вузов
— Активное наставничество, погружение, обучение

Контакт для связи: @annamuromtseva

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/306

Стек технологий: #SQL #BI

Data Scientist

Компания: Agentic Lab
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция:

Agentic Lab - новый ai-стартап в мире Agentic, работающий с крупными клиентами с целью увеличения производительности бизнеса и улучшения качества предлагаемых потребителю продуктов. Наши клиенты - крупные компании в сфере ритейла, недвижимости и страхования.

Обязанности
— Проектирование и разработка agentic workflows на базе LangGraph: цепочки, узлы, условная логика, память/состояние, мультиагентные системы
— Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, включая подбор оборудования (A100/H100 vs RTX-кластеры)
— Интеграция различных семейств LLM: LLaMA, Qwen, DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, GigaChat
— Реализация безопасной и масштабируемой архитектуры tool-calling с использованием Trustcall и аналогичных обёрток
— Оценка качества моделей и пайплайнов с помощью LangSmith и кастомных подходов типа “LLM-as-a-judge”
— Взаимодействие с backend-командами по API-интеграции (FastAPI) и data pipeline
— Работа напрямую с клиентами: от scoping и прототипирования до деплоя и итераций agentic-решений

Требования
— 2-3+ года работы в качестве DS
— Опыт работы с LLM
— Умение переключаться между различными стадиями развития проекта
— Business sense и понимание логики продукта
— Готовность работать на внешних клиентов и взаимодействовать с ними при необходимости
— Презентационные скиллы
— Отличное владение английским языком

Что компания предлагает
— Офис / Удаленка в зависимости от предпочтений кандидатов
— Удобный процесс оформления
— Классная заряженная команда ех-Big3
— Возможности для внутреннего роста и обучения

Контакт для связи: @golubkova_nastia

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/307

Стек технологий: #LLM #LangGraph #vLLM #Ollama #LLaMA #Qwen #DeepSeek #GPT #Claude #Gemini #GigaChat #Trustcall #LangSmith #FastAPI

Ребята, привет, я уже тут размещался.

Сразу предупрежу я НЕ ИНФОЦЫГАН, ничего не продаю.
Сделал личный паблос про AI/ML где вайбкожу всякие интересные штуки каждый день (вчера сделали ботика в тг просто на спор буквально за 15 мин, промпты пошарил).
Скучно писать для 10 друзей, хочу писать для 1000 друзей.


Подпишитесь, не разочарую: t.iss.one/aiskeptik

Data Analyst (ETL/MarTech Ops) (Middle+)

Компания: Asocial
Зарплата: 3500–4000 USD gross/month
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Не_важно
Позиция: #Middle #Senior

Обязанности
— Оптимизация ETL в Airflow (рефакторинг DAG’ов, ретраи, алерты, backfill, динамическое маппирование, управление пулами и конкуренцией)
— Передача офлайн-конверсий в Google / Meta / Microsoft Ads: дедупликация, корректные таймзоны, атрибуционные окна, жёсткая валидация полей
— Рефакторинг скриптов: переход на append+MERGE, использование BigQuery VIEW / Materialized View, стандартизация схем
— Надёжность и оптимизация стоимости: мониторинги (SLA miss/TaskFail), data-quality чеки, отключение лишних DAG’ов, оптимизация затрат в BigQuery

Требования
— Python: pandas/pyarrow, google-cloud-bigquery, google-ads (оффлайн-конверсии), facebook-business/CAPI, bingads, gspread, requests
— SQL (BigQuery/Postgres): MERGE, партиционирование, кластеризация, materialized views, профилирование запросов
— Airflow: TaskFlow API, deferrable-операторы, SLAs, идемпотентность и backfill
— MarTech: опыт загрузки офлайн-конверсий и их валидации
— BI/Визуализация: Superset (дашборды, алерты, оптимизация источников под BI)

Что компания предлагает
— Оплата в долларах и отличные возможности для роста
— Возможность работать удалённо из любой точки мира
— Никакого формализма и бюрократии
— Дружный молодой коллектив и современный менеджмент
— Возможность долгосрочного сотрудничества

Контакт для связи: Telegram @recruiter_JU

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/309

Стек технологий: #Python #Pandas #PyArrow #GoogleCloudBigQuery #GoogleAds #FacebookBusiness #BingAds #Gspread #Requests #SQL #BigQuery #Postgres #Airflow #Superset #API #BI

Data Scientist (математик)

Компания: ООО Открытые решения (t.iss.one/open_solutions)
Зарплата: до 290 000 р.
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удаленно_в_РФ
Позиция: #Middle #Senior

Обязанности
— Формулировать и решать задачи оптимизации;
— Интегрировать разработанные модели в продуктовые сервисы вместе с разработчиками и аналитиками;
— Работать с продуктовыми командами: собирать ограничения, объяснять trade‑off’ы разных методов, обосновывать выбор подхода.
— Помогать проводить A/B тестирования для оценки изменений;
— Валидация гипотез и поиск «узких мест» в процессах планирования маршрутов и заказов.
— Повышать эффективность доставки на всех типах транспорта, а также эффективность планирования смен сотрудников пиццерий.

Требования
— Формулировать и решать задачи оптимизации;
— Интегрировать разработанные модели в продуктовые сервисы вместе с разработчиками и аналитиками;
— Работать с продуктовыми командами: собирать ограничения, объяснять trade‑off’ы разных методов, обосновывать выбор подхода.
— Помогать проводить A/B тестирования для оценки изменений;
— Валидация гипотез и поиск «узких мест» в процессах планирования маршрутов и заказов.
— Повышать эффективность доставки на всех типах транспорта, а также эффективность планирования смен сотрудников пиццерий.

Что компания предлагает
— Несколько вариантов сотрудничества;
— ДМС;
— Техническая библиотека компании;
— Корпоративный английский язык;
— Менторство, внутренние митапы;
— Хорошо отлаженные процессы, без ночных авралов и команда, с которой работать – удовольствие;
— Корпоративный спорт или компенсация для удаленных сотрудников;
— Корпоративы и командные игры – ежеквартально или как душа попросит.

Контакт для связи: @Vera_ITHR

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/310

Стек технологий:

Data Analyst

Компания: Абсолют
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ #Беларусь
Позиция: #Senior

Направление: подготовка актуарной отчетности.

Обязанности
— Подготовка агрегированных данных для актуарных отчетов. Разработка журналов учета договоров на СУБД MS SQL.
— Настройка автоматического сбора и хранения данных по договорам, премиям и комиссиям. Автоматизация ежемесячной отчетности.
— Формирование выгрузок для регуляторных органов.
— Реализация AD HOC задач по направлению.
— Построение моделей и аналитических отчетов в Excel (сводные таблицы, Power Pivot, Power Query)
— Возможная интеграция с MSAS для продвинутых моделей.
— Построение дашбордов и отчетов в Power BI для финансового департамента.
— Сбор и уточнение требований от коллег финансового департамента.
— Документирование правил учета и расчетов.
— Построение roadmap внедрения аналитического решения.

Требования
— Опыт работы в страховых кампаниях. Работа в non life страховых кампаниях.
— Знание понятий формирования страхового договора (карточка учета договора): убытки, перестрахование (хотя бы один из блоков).
— Свободное оперирование терминами «КВ», «СП», «СС», «ДЗ», «КЗ»
— Практический опыт работы и понимание стандартов учета (финансовый, управленческий, регуляторный).
— Знание нормативной документации ЦБ РФ (781 – П, 6815-У, 718-П), стандарты МСФО 17, МСФО 39.
— Опыт работы с АИС-Страхование, КИАС, или аналоги (будет преимуществом).
— MS SQL: уверенное владение (создание оптимальных запросов, проектирование таблиц/витрин).
— Участие в, построении архитектуры хранилища/витрин для финансовых и учетных данных.
— Excel (продвинутый уровень): сводные таблицы, Power Pivot, Power Query, работа с большими выгрузками.
— Понимание ETL / ELT -процессов
— Базовое понимание работы с Jira и Confluence (ведение задач, документация).
— Опыт работы с MSAS (Tabular): построение моделей для финансовой аналитики (будет преимуществом).
— Power BI: опыт создания дашбордов, DAX, Power Query (будет преимуществом).
— Опыт взаимодействия с финансовыми и актуарными подразделениями.
— Умение работать с нечеткими требованиями.
— Умение перевода бизнес-логики учета в технические модели данных.
— Опыт документирования процессов.
— Готовность работать с «трудным» заказчиком.
— Способность разбираться в сложной терминологии и задавать правильные вопросы.
— Самостоятельность в принятии решений по структуре данных.
— Умение выстраивать коммуникацию между бизнесом и IT.

Что компания предлагает
— Удалённое подключение через RDP
— Фулл-тайм загрузка
— Продолжительность проекта: от 3мес

Контакт для связи: @Helen1295

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/313

Стек технологий: #MS SQL #Excel #PowerPivot #PowerQuery #Jira #Confluence #MSAS #PowerBI #DAX

Senior MLE (SE)

Компания: HighSky
Зарплата: 6000$ - 11000$
Тип занятости: #Удаленка
Локация:
Позиция: #Senior

Мы - динамично развивающийся стартап, решающими различные задачи AI: генерации текста, аудио и видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. В том числе работаем с задачами, связанными с блокчейном. Находимся в поиске специалиста на стыке SE и MLE

Обязанности
— Проектировать и разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы для задач из различных областей (web agents, crypto market agents, software engineering agents, dialogues agents)
— Интегрировать LLM-фреймворки (LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI) и внешние API (соцсети, платежи, блокчейн/ончейн-данные).
— Проектировать архитектуру и разрабатывать решения задач:
— Проектировать и разрабатывать микросервисы выбирать подходящие БД, разворачивать их и поддерживать
— Проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи.
— Выводить в прод ML-модели
— Встраивать RAG (индексация, чанкинг, переформулировка запросов, переранжирование), роутинг/оркестрацию подсказок, guardrails/политики.

Требования
— Опыт работы от 5 лет
— Опыт коммерческой разработки с нуля;
— Опыт с агентными фрейиворками (LangChain/LlamaIndex/AutoGen/CrewAI), понимание function-calling и инструментов.
— Знание баз данных (SQL/NoSQL) и Vector DB, практики индексации и RAG.
— Опыт работы backend engineer / software engineer
— Понимание классических ML-алгоритмов, понимание архитектур LLM, основы prompt-engineering, трекинг экспериментов/качества
— Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;

Что компания предлагает
— Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
— Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6.000$-11.000$;
— Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
— Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
— Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
— Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
— Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.

Контакт для связи: @dybovanya

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_ml_ds/314

Стек технологий: #LangChain #LlamaIndex #AutoGen #CrewAI #SQL #NoSQL #VectorDB #LLM #RAG