Интернет-аналитика // Алексей Никушин
25.4K subscribers
1.49K photos
36 videos
236 files
1.36K links
Все вопросы - [email protected]

@a_nikushin
Download Telegram
А вот это прямо огонь-новость тоже про Instagram.

Оказывается Instagram автоматически тегирует размещаемые фото. При этом, в коде страницы на русском языке прописано, что изображено на фото. Об этом сообщил "Интернет-аналитике" Антон Сучков, директор по цифровой стратегии Rambler Group (https://www.facebook.com/AUsuchkov)

"Скорее всего они это делают для запуска досок аля-Pinterest. Люди не хотят добавлять хештеги, так мы сами все оттегируем." - прокомментировал Антон


UPD: Михаил Карпушин (getblogger) сказал, что это довольно старая фича и используется разметки фотографий для слепых людей, чтобы им было удобно читать со скринридеров
deltadna-ad-survey-results-2018.pdf
264.7 KB
Игровой рынок

В 2018 году на 15% возросло количество мобильных игр с долей рекламных доходов >40%. Число игр, чья прибыль от рекламы составляет более 80% дохода, выросло на треть.

Полный отчет
Newzoo_2018_Global_Games_Market_Report_Light.pdf
2.6 MB
Рынок игр

Пожалуй, главный отчет об игровой индустрии в разрезе по странам от Newzoo

Полный отчет
Newzoo_Cloud_Gaming_Report_2018.pdf
3 MB
Рынок "cloud-gaming". Отдельная версия отчета про облачные технологии на рынке игр.

Отрадно, что в отчете фигурирует российский Loudplay

+ много цифр в статье от Loudplay: https://clck.ru/F5zYP
Китайский рынок игр

Выручка от продаж на рынке мобильных игр в Китае выросла на 15% до 20 млрд долларов.

Источник: Gamma Data (вероятно, самый полный аккумулятор данных о китайском игровом рынке)

Ссылка: https://clck.ru/F5zcQ (осторожно иероглифы)
Вместо послесловия об игровой индустрии.

1. Тренды рынка облачных игр
https://forbes.ru/tehnologii/370035-kak-igrovye-oblaka-ubyut-pristavki-i-geymerskie-kompyutery

2. Факты рынка. Кто станет Netflix'ом для видеоигр?
https://www.engadget.com/2019/01/21/netflix-for-games-microsoft-sony-google-nvidia/

Битва покруче, чем в сфере ИИ 😊
Отчет о самых важных прорывах в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения.

Основные тренды:
1. Глубокое обучение
2. Компьютерное зрение
3. Этика применения решений

В статье-первоисточнике - https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/12/key-breakthroughs-ai-ml-2018-trends-2019/ - вы найдете ссылки на обучающие материалы, руководства и библиотеки для Python, репозитории на Github, статьи по компьютерному зрению и принципы ИИ Google и Microsoft

Вместо послесловия делюсь заметкой Виктора Кантора, которую он написал после нашего с ним короткого разговора:

«Недавно выступал на Матемаркетинге … и в кулуарах организаторы поделились тем, что при составлении программы очень внимательно смотрели на все выступления, связанные с ML, т.к. последнее время все чаще ML трактуют как «соберите табличку с признаками и отправьте в XGBoost/LightGBM/CatBoost - вот и всё, ваша модель готова». И я испытал то самое чувство радости, которое приходит, когда вы ощущаете, что кто-то вас понимает. Эта тенденция и похожие на нее меня очень беспокоят, и я убежден, что репутация профессии Data Scientist сейчас в огромной опасности.

…машинное обучение в индустрии - это не про вызов методов fit и predict у готового классификатора, а про улучшение бизнес-процессов, сервиса или продукта и, в конечном итоге, заработок или экономию денег компании. … Но желание обучать модели, выбирать архитектуру нейросетки, экспериментировать с добавлением предобученных эмбеддингов и так далее часто перебарывает здравый смысл. И тогда правильные ответы на действительно важные вопросы появляются несвоевременно или не появляются совсем. Не стоит думать, что модели обучать или, особенно, данные предобрабатывать - не важно. Очень важно! Но всему свое время и не нужно жестко ошибаться с расстановкой приоритетов.
Полный текст: https://t.iss.one/kantor_ai/12
В подтверждение вышенаписанного еще 2 источника цифр и мыслей.

Deloitte: https://www2.deloitte.com/insights/us/en/focus/tech-trends/2019/executive-summary.html
Первый параграф отчета полностью посвящен ИИ и DL

NYT: https://www.nytimes.com/2017/10/22/technology/artificial-intelligence-experts-salaries.html
О зарплатах экспертов в области искусственного интеллекта в США. Внимание! - от $300k до $500k в год (1,5-2 млн рублей в месяц).

По сведениям с российского рынка у нас пока таких специалистов около 10 человек. HR-ы ожидают "бум" профессии в ближайшие 2 года.
Собрал исследования о России и ее положении в мире

Во-первых, ссылка на огномный лонгрид о потреблении в 2018 году от Ipsos.

Во-вторых, исследование о миграции из России.

377 тысяч россиян покинуло Россию навсегда за год - это в 3 раза больше чем 5 лет назад.
25% россиян уехавших из РФ имеют ученую степень и высшее образование. Эмигрируют в Китай, Южную Корею, Германию, Сингапур.
Около 3 000 долларовых миллионеров покинули Россию со своими капиталами.

Как подтверждение вышенаписанного, статья на Индикаторе. Профессор Сколковского института науки и технологий Артем Оганов рассказывает о том, как выживать в России молодым ученым и вообще людям, которые еще не уехали.

В продолжение темы определения места России в мире прикладываю исследование Hootsuite **конкретно о Российском диджитале**. Точнее, о том, как его видят с запада. На мой взгляд, не самые точные цифры, но этим и полезен взгляд со стороны.

Социальные сети России с точки зрения российского Бренданалитикса прикладываю отдельным исследованием.

Завершить этот пост хочу ссылкой на отчет о глобальных рисках в 2019 году. Этот отчет обсуждался на Всемирном экономическом форуме и стоит того, чтобы быть прочитанным. В нем много про цифровую трансформацию. Точнее о этико-технологических её аспектах: росте количества кибератак, фальшивых новостях и прочих вещах в привязке к реальности. Хорошо объяснено, что почти всё, чем обладает человек имеет доступ из сети: документы, имущество, проекты, личные фото и переживания. «Массовое мошенничество и кража данных» оцениваются как глобальный риск номер четыре.

Делайте выводы...
Куда идет Россия в 2019 (Ipsos).pdf
3.5 MB
Отчет-первоисточник Ipsos. Полностью на английском. Выше ссылка с интерпретацией и переводом на русский язык
Datareport Russia.pdf
15.8 MB
Исследование Hootsuite о соцсетях и интернете в России. Взгяд с запада. ИМХО - не все цифры верны
Sotsseti-Rossiya-osen-2018.pdf
823.3 KB
Касаемо соцсетей можно сверить данные Hootsuite c отчетом Бренданалитикс.
Рунет-2018 (РАЭК).pdf
19.1 MB
А положение дел с Интернетом можно сравнивать/сверять с отчетом-агрегатором, который готовит РАЭК.
WEF_Global_Risks_Report_2019.pdf
15.1 MB
И отчет о глобальных рисках. Полностью на английском (сложном, с кучей специфических экономических терминов). По ссылке в текстовом посте можно перевести текст средствами браузера. К тому же, там он разбит на части
Опять о навыках.

Linkedin проанализировал навыки, которые больше всего хотят видеть работодатели в соискателях. Да, вы верно догадываетесь - аналитическое мышление и имение работать с AI, ML, облаками - в топе. Но самое интересное, что по ссылке доступны курсы, которые Линкедин рекомендует пройти для получения тех или иных навыков. Там прям очень хорошо.

Кроме этого, наткнулся на блог Роджера Хуана. Этот парень настолько классно объясняет подходы к программированию (в том числе на SQL, Python и тд), что первой мыслью после того как я оторвался от блога было пригласить его на Матемаркетинг-2019 с лекцией и мастер-классом. Невероятно ясный ум у него. Судите сами:

Принципы программирования
Решение задач на SQL и Python
И много чего еще в его блоге: https://code-love.com
А теперь вакансии

Amazon набирает команду в России. Сейчас найдут главного, а потом и аналитики понадобятся. В закладчик и мониторим.

Аналитик в Иннова - до 120 тысяч
Аналитик баз данных SQL в Банк - 100 + KPI
Аналитик в Goods
Product Manager’ы в аналитические продукты Яндекса - денег много, работы тоже
Джуниор Аналитик в Айзель - бренд премиальный, зарплата, наверное, тоже
Продуктовый Джуниор аналитик в Купибилет СПб - от 60к
Веб-аналитик в Simple - 150 000
Аналитик в авиакомпанию - до 170 с учетом премий


И постоянный поток вакансий в чате @analysts_hunter
Добавляйтесь, мониторьте)
Новости отрасли

Роман Кумар проводит однодневный (и единственный) интенсив по маркетингу (not free)

Юра Агеев запустил программу по развитию продуктового мышления (free)

Саша Осиюк предложил два способа построения продуктовых воронок (must)

OWOX нашёл разницу между данными Google Analytics и Similar Web (sic!)

GoAnalytics добились визита Симо Ахавы в Россию 😱 и сообщают о том, что еще можно пробиться в состав спикеров.