Сразу два исследования, касающихся Instagram

Первое - Тренды и тенденции Инстаграм маркетинга 2019
Iconosquare опросил >4000 представителей малого бизнеса и smm-менеджеров, а ребята из сервиса @Livedune, перевели и подкрепили своими данными.

Основные факты:
- Инстаграм растет примерно на 5% за квартал
- В 2018 году были популярны посты с одним изображением. 84% от всех постов. Далее по привлекательности идут истории (7%), видео (4,8%), и карусели (4,2%).
- 27% сммщиков опробовали IGTV в 2018 году. 63% сммщиков планируют начать создавать контент для IGTV в 2019 году.
- Посты с хэштегами повышают уровень вовлеченности на 12,6%
Это и многое другое в лонгриде по ссылке выше.

Второе исследование - ER в Инстаграм полностью сделано ребятами из LiveDune. Они выбрали 500 тысяч бизнес-аккаунтов с подписчиками от 100 до 10 миллионов и провели исследование вовлеченности их подписчиков, предварительно разделив на 44 группы по количеству подписчиков.

Основное:
- При наборе первых 3000 подписчиков ER падает в 4 раза, тогда как при наборе следующих 3000 подписчиков он упадет всего на треть;
- В группах от 10К до 20К подписчиков наблюдается сразу 2 аномалии: в группе 10К-12.5К ER вырос относительно предыдущей группы на 0.1% пп; а вот в следующих трех группах резко просел.

По ссылке выше - рекомендации по работе с блогерами и методы оценки ER.

Все материалы взяты из блога @livedune

И порция "матемаркетингового" контента

Виталий Черемисинов в новой статье объясняет Bootstrap для pValue — зачем и почему?

Проблематика: накопительный p-value не является достаточно показательным, так как на него влияет большое кол-во возможных выбросов, которые появляются в процессе эксперимента. Чтобы не так сильно зависеть от таких случайностей, хорошей практикой является оценка pValue при помощи bootstrap. В статье - разбор способа валидации эксперимента без полагания на итоговое значение.


Олег Якубенков опубликовал статью о том, что такое Product/market fit и как измерить его с помощью метрик

Проблематика: очень часто дистрибуция и попадание продукта в потребности рынка смешиваются. Это мешает управлению продуктом.
В статье приводятся более сложные определения pmf на основе MAU/DAU и retention и объясняется что хорошо, а что - не очень.


В продолжение темы retention. Максим Уваров недавно провел free-вебинар на тему введения в когортный анализ рассказал как на основе лога с историей транзакций и уникальными идентификаторами пользователей строить временные когорты и как их потом можно анализировать. Но по мнению Павла Левчука в рамках это вебинара были продемонстрированы неоптимальные методики, поэтому будет повторный вебинар - “работа над ошибками” вместе с Павлом. Он расскажет как профессионально строить когорты, как быстро анализировать когорты на разных масштабах, как быстро анализировать разные интервалы размытия когорт, как правильно оценить общий % размытия когорт, как исключать неоконченные периоды. Ссылка.

На этом пока всё.

BYYD: Мобильный мир 2019: отчет и тенденции. ​

https://spark.ru/post/45986

Диаграмма, показывающая сервисы и возможности для регулярного конкурентного анализа

+ для понимания, какая доля пользователей может пользоваться вашими решениями пригодится поиск по технологиям https://caniuse.com и https://radar.yandex.ru

В первом узнаете версии браузеров, во втором - количество пользователей

Вчера увидел в Facebook мем, который абсолютно не ожидал увидеть.

Собственно, все написанное - правда, так как от перемены мест множителей произведение не изменяется.

Но плохо то, что "легко" это работает только для 2-значных чисел. Для 3-значных - не такой уж и лайфхак. Тем не менее, может и пригодится кому

В канале @insightstream нашел заметку о лояльности пользователей в мобайле


Прикладной и полезный отчет Eight steps to boosting customer loyalty in apps от Leanplum (ссылка ниже)

Комментарий Владимира Журавлева:

Продукты и сервисы инвестируют существенные ресурсы и средства в привлечение новых пользователей приложений. Но что дальше? На этом работа маркетологов не заканчивается, а порой начинается более трудная задача – на постоянной основе делать существующих пользователей счастливыми и вовлеченными… Мы ходим в любимые места и магазины с уже знакомыми продавцами и официантами за личным человеческим общением. Нам нравится, что персонал знает наши вкусы, может качественно что-то порекомендовать или оставить в покое, если мы хотим сделать выбор самостоятельно.
👫
На контрасте мобильные приложения часто очень «технически» взаимодействуют с пользователями: нерелевантные предложения и акции; слишком частые уведомления не о том и не в то время; каналы, в которых пользователи не бывают. Редко встречается действительно персонализированный подход, основанный на данных, помогающий пользователям решать их задачи, а не только снижающий стоимость за целевое действие и повышающий конверсию. Именно поэтому лояльность в приложениях – это не выдуманная проблема. К счастью, свет в конце тоннеля есть, — это новое поколение платформ и инструментов для привлечения и вовлечения (не удержания) пользователей в мобайле. Данные, аналитика и ABT являются неотъемлемой частью подобных систем.

8 ключевых областей для роста лояльности пользователей приложений:
✨ОНБОРДИНГ. Самый первый пользовательский опыт определяет, станет ли он активным юзером или отправит приложение на самый дальний экран смартфона или сразу же удалит после закрытия. СОВЕТЫ: Продвигайте пользователей быстрее вперед; Персонализируйте; Спрашивайте разрешения; Подталкивайте деликатными сообщениями.
✨ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ СИГНАЛЫ. Изначально единственным сигналом т.н. открываемость сообщений (message open rate). Для маркетологов некоторых приложений – это по-прежнему реальность. СОВЕТЫ: Настраивайте и используйте данные о поведении пользователей в приложении; Время на конкретных экранах; Частота отмены регистраций или оплат; Используемые и не используемые кнопки.
✨АБ ТЕСТИРОВАНИЕ. С первого раза никому не удается сделать идеальное приложение, поэтому доработки и улучшения – это нормально. Тестировать можно все, начиная с текста на первом экране, заканчивая расположением кнопки «Купить сейчас!». СОВЕТЫ: Для этого нужна техническая возможность разделения аудитории приложения на тестовую и контрольную группы. Первая получает версию приложения с изменениями, вторая – текущую.
✨ВЫБОР ПРАВИЛЬНЫХ КАНАЛОВ ДЛЯ КОММУНИКАЦИИ. В арсенале маркетолога в настоящее время имеется большое количество каналов: mobile push, in-app, app inbox, web push, email, SMS и другие. СОВЕТЫ: Ответьте себе на ряд вопросов. Какие каналы я использую? Какие в первую очередь? Как часто нужно делать рассылки? Как можно кастомизировать? Как это будет выглядеть?

Оставшиеся 4 можно изучить в отчете: МЕТРИКИ; ВРЕМЯ РАССЫЛОК; ТОН, ТЕКСТ И ЭМОДЖИ В СООБЩЕНИЯХ; ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ С ЮЗЕРАМИ.

PDF: https://yadi.sk/i/LDwmcHrreivhzw

Исходный пост:
https://t.iss.one/insightstream/760

И о работе. О работе в Яндексе.

Влад Исмагилов, руководитель по аналитике в Маркете ищет к себе толковых ребят. Нужны навыки программирования, ml и понимание бизнеса. По деньгам в основном до 200 тысяч. Но за них спросят.

Ссылка на пост Влада в чате с вакансиями:
https://t.iss.one/analysts_hunter/27331

QLIK Sense - мощный и популярный инструмент визуализации данных. Несмотря на видимую простоту интерфейса, обучение работе с ним требуется большинству пользователей.

Почти все материалы по "клику" – на английском и слабо структурированы, либо продаются за значимые деньги центрами интеграции.

Материалы на русском языке чаще всего не рассчитаны на новичков, рассказывая, в основном, технические аспекты для опытных разработчиков. И тем интереснее анонс моих друзей из DATAYOGA, которые запускают бесплатный онлайн-марафон по обучению Qlik Sense совместно с вендором.

Марафон Qlik – это бесплатный онлайн-курс, который проходит в формате ежедневных рассылок. Старт Марафона – 21 марта 2019 года.

На протяжении 21 дня вам будут приходить письма с подготовленными материалами, в которых будут и теоретическое объяснение тем и последовательные практические задания вместе с видео, книжками и полезными ссылками. Вы пройдёте путь от первого знакомства с инструментом Qlik Sense до глубокого понимания процесса работы с визуализацией данных.

Больше информации и регистрация по ссылке: https://datayoga.ru/qlik21

⬆️ эти материалы - must have. Подпишитесь, чтобы все материалы пришли и были сохранены в почте. Кто знает, когда вас пригласят на работу в банк, который закупил лицензии Qlik.

Свежак от AppsFlyer - pейтинг Performance Index

Короткие выводы:
- Аффилиатные сети умирают. Снижание на 12% абсолютного числа неорганических установок, атрибутированных с сетями. При этом, общий рост рынка установки приложений 32%.
- в рейтинге впервые появились Африка и Ближний Восток.
- в области рекламы приложений их совокупная доля рынка, который занимают Google и Facebook не растет

Скачать полное исследование можно бесплатно по ссылке: https://www.appsflyer.com/ru/indexviii

Нелегкая жизнь миллинеалов.

OnePoll провели опрос 2000 подростков из США на тему того, что их беспокоит.

- Треть считают, что у них больше стресса, чем в среднем по стране
- Половина называют потерю кошелька или кредитной карты самым стрессовым событием
- 48% перегружены спорами с друзьями и задержками в дорожном движении.
- Потеря телефона заняла четвертое - 44%, за которым следует опоздание на работу (43%), медленный WiFi (42%) и разряженная батарея телефона (40% ).
- 39% боятся забыть свои пароли
- 20% опрошенных сказали, что неполучение лайков на постах в социальных сетях вызовает у них больше стресса, чем спор с их значимым другом

Источник: https://www.dailymail.co.uk/news/article-6823151/Dead-phones-zero-Instagram-likes-58-Millennials-say-life-stressful-ever.html

CB Insights нашел все компании, которые стоят дороже $1 млрд

Получилось 326 компаний. Из них: софт 25%, е-com 13%, физтех 10%.

ТОП-5 самых дорогих единорогов:
1. Bytedance ($75 млрд) — это TikTok и Toutuiao (китайский Яндекс.Дзен).
2. Uber ($72 млрд)
3. Didi Chuxing ($56 млрд) — китайский Uber
4. WeWork ($47 млрд) — коворкинг
5. JUUL Labs ($38 млрд) — электронные сигареты (80% рынка США)

Доступ только тем, у кого есть аккаунт на CBInsigth 😞
https://app.cbinsights.com/research/unicorn-startup-market-map

App Annie - исследование мобильного рынка приложений

- 194 млрд загрузок
- $101 млрд долларов был потрачен пользователями в магазинах приложений
- Пользователь в среднем проводит 3 часа в мобильном устройстве. Рост с 2016 — 50%.
- Пользователи из США, Кореи, Японии и Австралии имеют в среднем по 100 установленных приложений на смартфоне.
- В 2018 году Китай обеспечил половину скачиваний мобильных приложений и 40% трат в мире.
- Более 80% из 48 компаний, вышедших на IPO в США в 2018 году, занимаются мобильным рынком
- Расходы на неигровые приложения увеличились на 120% по сравнению с 2016.

Исследование: https://www.appannie.com/en/insights/market-data/the-state-of-mobile-2019/

Интерпретация на Хабре (раздел про Мобильные игры): https://habr.com/ru/company/pixonic/blog/443746/

​​Отчет исследовательского агентства Nielsen про предпочтения американцев поколения Y в потреблении медиаконтента.
📺
К миллениалам исследователи отнесли американцев в возрасте 21–37 лет. Их привычки в потреблении медиаконтента сравнили с привычками людей от 38 лет. Выяснилось, что молодое поколение больше доверяет новостям, поступающим в более позднее время суток, а получать их предпочитает через мобильные, но во время важных событий смотрит телевизор даже активнее людей старшего возраста.
📲🌒
Миллениалы отличаются самой высокой восприимчивостью новостного контента, поступающего вечером. По их ощущениям, более поздний новостной контент дает больше новой информации. Таким новостям они доверяют больше, чем американцы в возрасте 38–64 лет.
🤗
В среднем американцы в возрасте от 18 лет и выше тратят на ТВ 43% всего времени, которое они тратят на медиаконтент. При этом в возрастной группе 18–34 года эта доля снижается до 26%. Эта возрастная категория склонна проводить больше времени за интернет-серфингом и приложениями на смартфонах. Такая деятельность занимает у них 29% всего времени, затрачиваемого на потребление медиаконтента. Это на 21% больше, чем среди всех совершеннолетних американцев.
🍀
Отчет в PDF.

#marketing #mr #report #sociology

Люблю каждый год рассматривать эти картинки про то, что за минуту происходит в интернете. Там не только цифры меняются, но и компании и сервисы. Вот свеженькая про год 2019; в ней за минуту отсылают 42 млн. сообщений только в двух мессенджерах, но это все ещё меньше, чем число отсылаемых писем. А еще видно как почти миллион долларов люди тратят в e-commerce; как растёт Инстаграм и падает Снапчат в сравнении с прошлым годом. Ну и всякое другое ;)
https://www.pcmag.com/news/367289/every-minute-online-is-a-battle-for-consumer-attention

Бесплатные свежие курсы для аналитиков.

У @Netpeak вышел новый бесплатный курс [«Как работать с Microsoft Power BI»]( https://academy.netpeak.net/auth/sign/in).

В Google Analytics Academy новый бесплатный модуль «Introduction to Data Studio» - доступен только на английском языке. В качестве вводной лекции можно воспользоваться записью воркшопа с нашего митапа, на котором Сергей Захарченко рассказывает о построении простых дашбордов в GDS&

Марафоны по визуализации данных в Tableau и QLIK SENSE в формате еженедельных спринтов-рассылок

Итого, 4 возможности набраться знаний и повысить свою стоимость на рынке

@internetanalytics

Вакансии

Ostrovok.ru ищет классного аналитика продукта
Много работы и денег + классный офис на Трехгорке

Алена Артемьева (CAO Biglion) ищет друзьям классного web-аналитика - рекомендую пообщаться.

А3 ищут руководителя аналитики - по деньгам 200-250k

Онлайн-кинотеатр Okko ищет продуктового аналитика в Питер - может, и мне переехать в Питер?

Хоум Кредит Банк ищет аналитика

Medical Note ищyт в штат продуктового аналитика - работа на Водном стадионе

Эти, а также множество других позиций (аналитики в AdTech, крипто-проекты, системные аналитики и даже директора по маркетингу) регулярно появляются в @analysts_hunter

В тему презентации Apple.

Женя Морейнис (автор @russianzoetrope) собрала кучу цифр и отчетов про кино.

Например, хоть на онлайн-платформы сегодня подписано больше людей, чем на кабельное, доходы от второго все ещё выше больше чем в два раза из-за разницы в модели получения прибыли

https://s.kinoart.ru/4WCq

Запись митапа DigitalGod "Погружение в поведенческие данные веб-аналитики", на котором Алексей Макаров с Димой Родиным рассказывали про правильную настройку передачи clientId в Google Analytics, показали скрипт для выгрузки данных из нового User Activity API, а затем рассмотрели крутой пример анализа "сырых" данных о поведении
https://digitalgod.be/blog/2019-03-22-meetup-2-deep-dive-web-analytics-data

ЭКСЛЮЗИВ!
10 ссылок на закрытые видео с конференций ProductSense. Эти видео всегда были в ограниченном доступе, но по прямым ссылкам из этого поста их можно посмотреть и сохранить в закладки.

Как правильно анализировать данные, чтобы растить конверсию: 10 полезных видео для аналитиков и менеджеров продуктов 🤓

ProductSense проводят крупнейшую конференцию по менеджменту продуктов в России и СНГ. Две таких конференции прошли в Москве и Минске, их посетили более 1200 человек. Следующая будет 15−16 апреля в Москве, билеты еще есть: productsense.io

10 полезных видео с наших конференций, которые помогут еще лучше анализировать данные о пользователях. Два доклада на английском

Qualitative + Quantitative Analytics: How to discover hidden product insights
🎤 John Sela, директор по маркетингу в AppSee.

Профили пользователей: как один отчёт может заменить качественные исследования и помочь в custdev
🎤 Александр Лукин, менеджер продукта в AppMetrica.

Куда расти, если вы достигли своей аудитории, или история одной монетизации
🎤 Леонид Черный, управляющий директор портала Rambler.ru

Informed by data, Driven by Empathy
🎤 Pedro Marques, дизайнер продукта в Booking.com.

A/B-тесты в Яндекс.Браузере. Как устроена система проверки гипотез в продукте с миллионами DAU
🎤 Дмитрий Тимко, Head of Product в Яндекс.Браузере и Александр Лукин, менеджер продукта в AppMetrica.

А что если вы не правы? Или зачем менеджерам продукта нужна статистика
🎤 Анастасия Блаженова, менеджер продукта в ManyChat.

Как принимать решения не интуитивно, а на основании цифр и метрик
🎤 Тимур Валишев, CEO в JivoSite.

Еще одна «Пирамида метрик»: как навести порядок в числах и бэклоге
🎤 Елена Серёгина, Product and marketing Analyst в Яндекс.Такси.

[А/Б тестирование — кейсы для продвинутых. Решаем основные проблемы в сложном тестировании](ttps://youtu.be/K4WD-QfnwnA)
🎤 Андрей Сыцко, директор по продуктам в ID Finance.

От бесконечной генерации гипотез к реальным сигналам из данных. Решаем проблему роста с ML
🎤 Александр Сергеев, Head of Analytics в «Едадил» и Яндексе.

Вся подборка

На конференции ProductSense будет два воркшопа, на которых вы научитесь улучшать продукт с помощью метрик:
✅ Илья Красинский, CEO & Founder at Rick.ai,
✅ Елена Серёгина, Product Analyst at Shopfans.ru, Founder at Datalatte

Зарегистрироваться на воркшопы можно отдельно: https://productsense.io/#workshops

Узнать больше о конференции: productsense.io