Вопрос безопасности использования стороннего программного обеспечения при работе с рекламными аккаунтами для многих является очень важным.

И эти опасения вполне оправданы, на рекламных аккаунтах как правило лежат не малые деньги, и если к аккаунту получат доступ недображелатели, то последствия могут быть крайне неприятными.

Поэтому думаю многим будет интересна статья, в которой подробно раскрыта тема о безопасности использования расширений, т.е. пакетов, написанных для языка программирования R, и предназначенных для работы с API наиболее популярных рекламных платформ в СНГ.

https://habr.com/post/430888/

Аналитика McKinsey, Accenture и Gartner о технологиях искуссвенного интеллекта


Согласно выводам аналитиков McKinsey, оценивших потенциал использования нейросетей глубокого обучения в 400 кейсах из разных бизнес-отраслей:
- в 69% случаев AI-технологии позволяли улучшить производительность по сравнению с другими аналитическими техниками
- в 16% случаев мог применяться исключительно ИИ,
- в 15% кейсов его использование не давало заметного эффекта

Наиболее перспективной отраслью оказалась сфера путешествий — там внедрение AI-аналитики позволяло повысить эффективность на 128%, в транспортной и логистической сфере, ретейле, автомобильной и промышленности и hi-tech прирост составлял 85–89%. По прогнозу компании, AI-технологии способны ежегодно генерировать дополнительные $3,5–5,8 трлн в 19 отраслях.

По результатам опроса, проведенного Accenture, более трети представителей из 5,4 тыс. бизнес- и ИТ-руководителей из 31 страны мира готовы активно инвестировать в основные направления AI/ML. Аналитики компании прогнозируют, что применение AI-технологий может повысить рентабельность в среднем на 38% к 2035 году и привести к экономическому росту на $14 трлн в 16 сферах бизнеса.

По данным Gartner, AI-системы внедрены на сегодняшний день у 4% компаний, 21% запустили или планируют в ближайшее время запустить пилотный проект, 25% имеют средне- и долгосрочные планы. В мировом масштабе дополнительные бизнес-возможности, основанные на использовании AI, в 2018 году оцениваются компанией в $1,2 трлн, что на 70% выше показателя прошлого года, а к 2022 году эта сумма может увеличиться до $3,9 трлн.

Материал подготовлен телеграмм-каналом: «Нейротехнологии: инвестиции в будущее» @brainislife специально для @internetanalytics

Всем привет, я Павел Мрыкин, руководитель отдела автоматизации и аналитики в MediaGuru. Время от времени я буду выкладывать полезные статьи в канал.

Сегодня хочу вас спросить: приходилось ли вам настраивать цели на отправку формы? Нет, не на клик по отправке, а именно на факт отправки? К слову, это одна из частых ошибок, при настройке отслеживания форм.

Дело в том, что формы бывают разных типов, и если на одном сайте работает один способ, это не означает, что он заработает на другом.

К чему это я?

В своей работе мы постоянно сталкиваемся с настройкой отслеживания форм, а главное с корректировкой уже "настроенных" ранее целей/триггеров.

Поэтому, когда я наткнулся на лонгрид по отслеживанию форм (разных типов и разными способами) от Analytics Mania (оригинал на английском) - я сказал, что это срочно нужно переводить и распространять.

Пользуйтесь, делитесь, добавляйте в закладки. В своё время я мечтал о такой статье :)

1. Отслеживание форм с помощью Google Tag Manager (прослушиватель форм)
2. Отслеживание страницы «Спасибо»
3. Отслеживание формы AJAX с помощью Диспетчера тегов Google
4. Формы отслеживания с использованием триггера видимости элементов
5. Напишите свой собственный автоматический прослушиватель событий
6. Отслеживание форм с помощью событий DataLayer
7. Отслеживание формы с помощью DOM Scraping

Как вы, наверное, успели заметить, теперь доступ к каналу предоставляется участникам сообщества и профессиональным аналитикам.

Я считаю, что это позволит существенно повысить качество контента в канале, привлечет новую и реактивирует уже существующую аудиторию.

Это первый шаг трансформации "Интернет-аналитики"

Интервью с Евгением Козловым, директором по маркетингу Httpool Russia

- o Twitter и Snapchat - можно ли верить цифрам Mediascope
- как пользоваться Twitter для конкурентного анализа, анонсирования
- Почему ⭐️ заменили на ❤️ ?
- Минимальный бюджет для рекламы

https://www.youtube.com/watch?v=YFfDCkZqrpE

@internetanalytics

Запись и материалы вебинара "Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то занаяться маркетингом", который я провёл 21 ноября в рамках академии интернет - маркетинга WebPromo Experts.

Программа вебинара:

- Что такое язык R;
- Что такое API;
- Что такое пакеты в R;
- Как работать с API Яндекс Директ с помощью пакета ryandexdirect;
- Как работать с API Google Ads с помощью пакета RAdwords;
- Как работать с API Google Analytics c помощью пакета RGA.

Требуемый уровень подготовки:

Опыта в написании кода на R не требуется, т.е. он будет полезен даже тем маркетологам, которые вообще не имеют опыта программирования.

Материалы:
- Видео
- Презентация
- Рассмотренный код
- Страница вебинара

Презентация к вебинару "Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то занаяться маркетингом"

Всем привет! Я Алексей Макаров, продуктовый аналитик в CoMagic и автор блога Datalytics. Я буду выкладывать в этот канал посты, посвященные анализу данных с помощью Python 🐍.

В первую очередь, тем кто не знаком с Python я бы рекомендовал установить дистрибутив Anaconda. Это удобнее, чем устанавливать чистый Python, т.к. Anaconda содержит большинство пакетов, необходимых для анализа данных.

Следующий шаг - выбор среды разработки. Для анализа данных лучше всего подойдет Jupyter Notebook. Эта среда разработки устанавливается вместе с Anaconda. Вот простой туториал по работе с Jupyter Notebook.

Многие аналитики начинают учить Python, но быстро бросают. Чаще всего это происходит потому, что люди начинают изучение с синтаксиса и простых абстрактных примеров. По началу это может быть интересным, но потом надоедает. Лучше всего начинать с решения легких практических задач, автоматизируя рутину и сразу же ощущая как Python улучшает вашу жизнь🙂

В автоматизации задач на Python очень помогает обширное число разнообразных библиотек. Я буду публиковать в канале ссылки как на туториалы по уже ставшим классикой библиотекам, так и на новые интересные библиотеки.

На мой взгляд, самая главная библиотека для аналитика - Pandas. Если вы хотите быстро очищать, трансформировать, агрегировать, объединять и вообще всячески манипулировать табличными данными, то Pandas будет в этом надежным помощником. Про Pandas есть хорошая статья в блоге khashtamov.com (и весь блог годный!). Также советую почитать более хардкорную статью ребят из ODS.

Начните использовать Python с решения какой-то простой практической задачи, например, выгрузки данных через API Яндекс.Метрики и сохранения полученных данных в Excel. Узнать как начать работать с API Яндекс.Метрики можно из статьи в блоге Datalytics.

Данные из Яндекс.Метрики в Python можно получить с помощью вот такого простого сниппета. Начните с получения токена для API Яндекс.Метрики и выполните этот код в Jupyter Notebook. Вы удивитесь как это просто!

Дальше можно усложнять скрипт, например, сделать несколько различных запросов и выгрузить данные на несколько вкладок в одном Excel-файле. Или выгрузить из Метрики данные с множеством dimensions и попробовать на их основе сделать в Pandas несколько таблиц с группировкой с помощью функции groupby, а также сводные таблицы с помощью функции pivot_table.

Успехов в автоматизированной борьбе с рутиной!

Новые материалы и подборки также читайте на канале Datalytics или в группе на Facebook.

Сергей Зверев, руководитель департамента интегрированных коммуникаций НИУ ВШЭ.

Про маркетологов, про медиапотребление, телеграм-каналы и о том что происходит с экосистемой СМИ

https://youtu.be/VHTBpydKPYw

@internetanalytics

Отчетный ролик с МатеМаркетинг. 3 минуты о том, как это было 3 недели назад.

https://youtu.be/TD0rdePehEI

Фух! Осталось разослать записи лекций по участникам)

Облако от Яндекса становится все удобнее! Когда я готовился к выступлению на Матемаркетинг-2018, то выбирал VPS. Я тогда сильно удивился, что для того, чтобы увеличить, например, оперативную память, необходимо создать новый сервер, все на него перенести и удалить старый. Теперь все гораздо проще и быстрее!

Вы просили ресайз виртуальных машин без пересоздания? Мы сделали :) Теперь вы можете изменить количество и гарантированную долю vCPU и объем памяти для существующих виртуальных машин.

Ресайз можно сделать через консоль управления, CLI и API:
— В консоли управления кнопка "Изменить ВМ" находится на обзорной странице виртуальной машины.
— Подробнее о том, как изменить ВМ через CLI читайте в инструкции.

#yacloud_news

Важная личная новость

https://www.facebook.com/nikushin.av/posts/2144020488996197

​​Подборка видеодокладов об аналитике этой осени

• Поиск инсайтов в данных при помощи матриц взаимодействий (Saas Meetup)

• Расширяем знания о воронках продукта при помощи графов (Retentioneering)

• Все об АВ-тестах и их метриках (Analytics Day Осень 2018)

via @BigQuery

13 декабря с 19:00 до 23:00 в Москве мы организуем практический митап для аналитиков и менеджеров на тему организации ETL-процессов.

Одна из болей при работе с данными — данные находятся в разных источниках, в разном формате, работать с ними приходится ежедневно, а они еще и постоянно обновляются.

В этот раз встреча состоит из 3-х блоков:
1️⃣ Как запустить ETL-процесс "на коленке", используя Python, Cron и Google Cloud.
2️⃣ Как без программирования настроить ETL-процессы с помощью инструмента Talend Open Studio на примере работы с данными Яндекс.Метрики.
3️⃣ Как работает промышленный ETL на высоконагруженных системах, какие используются инструменты, как построить отказоустойчивую архитектуру и когда ELT рациональнее ETL.

Спикеры:
🧙🏻‍♂️Михаил Павлов, Руководитель департамента разработки highload-интегратора Delta Solutions
👨🏻‍💻Владимир Мюге, продуктовый аналитик в «Яндекс.Маркете»
👨🏻‍💻Егор Воронков, аналитик в «Билайн»

Регистрируйтесь по ссылке. Каждому участнику мы дарим 3 дня бесплатной работы в новом и современном коворкинге GrowUp.

Площадка:
GrowUp на улице Космонавта Волкова — солнечная система единомышленников, в которой зашкаливает сосредоточение потенциальных партнеров, инвесторов, клиентов на квадратный метр. Это не ряды столов, wi-fi и кофемашина. Это то самое «нужное место», в котором круглосуточно поддерживается «нужное время».

Запись и материалы вебинара "Как автоматизировать работу с данными Яндекс.Метрики с помощью языка R и пакета rym".

Организатор: CyberMarketing
Спикер: Алексей Селезнёв (Netpeak)

Программа вебинара:
- Принципы работы API
- Какие API интерфейсы существуют в Яндекс Метрике
- API Управления
- API отчётов
- API совместимый с Core API Google Analytics
- Logs API
- Как с помощью языка R и пакета rym работать с API интерфейсами Яндекс Метрики
- Как связать Яндекс Метрику с Microsoft Power BI для визуализации данных
- Кейсы и примеры отчётов

Материалы:
- Видео
- Презентация на slideshare
- Презентация на Google Диске
- Пример кода на GitHub

Доброе утро! Вчера была рассылка со всеми материалами конференции Матемаркетинг.
Записи всех лекций, всех мастер-классов, презентации, а также фотографии были высланы около 19:00.


В списке адресатов были все: и оффлайн, и онлайн-участники.

Если вы не получили письмо, проверьте папку спам, но если и там нет письма, то смело пишите в почту [email protected]

SEOnews опубликовал итоги 11-го рейтинга «Известность бренда SEO-компаний 2018».

176 SEO-компаний в единой таблице. Примечательно, что ТОП 5 очень близки друг к другу и минимум вдвое превышают значения всех остальных 🤔

Итоговая таблица с динамикой позиций участников и исследование: https://clc.am/dNANYA

via @digital_bar

Верим этому рейтингу?