​​#аналитика

1. Язык R в веб-аналитике и интернет-маркетинге — интервью с руководителем отдела аналитики в Netpeak Алексеем Селезневым;

2. Как использовать аналитику, чтобы не расходовать рекламный бюджет впустую — хватит тратить на рекламу для тех, кто ничего не покупает.

3. Какие инструменты использовать веб-аналитику, кроме Google Analytics и Яндекс.Метрики — менее популярные инструменты веб-аналитики для работы, о которых вы не знали;

4. Всемогущая функция Query — подробное руководство — одна из наиболее сложных и полезных функций Google Таблиц;

✍️ @netpeak

Пользователи пакета ryandexdirect, сегодня столкнулись с ошибкой при использовании функции yadirGetClientList.

Текст ошибки: Error in dataRaw$data[[i]][c("FIO", "Login", "DateCreate", "Phone", "Email", : invalid subscript type 'list'.

Связано это с тем, что функция была написана на основе метода доступного в API Яндекс.Директ версии 4, с сегодняшнего дня этот метод был отключен.

Поэтому функция сегодня была полностью переписана, и переведена на API Яндекс.Директ версии 5.

Синтаксис функции не изменился, но значительно расширился список полей который вы с её помошью можете получить.

Все подробности можно узнать в релизе на GitHub.

Для обновления пакета воспользуйтесь следующим кодом:

devtools::install_github("selesnow/ryandexdirect")

Запись доклада "Язык R в маркетинге и бизнесе" с конференции Analyze 2018, до недавнего времени запись была доступна только участникам конференции.

План доклада:

- Небольшой экскурс в язык R, кем и зачем был придуман,
- Как просочился в бизнес,
- Какие задачи с помощью него можно решать
- Наиболее полезные и популярные библиотеки расширяющие базовые возможности языка R.
- Как выучить R бесплатно.
- Полезные ссылки.

Материалы:

- Видео
- Презентация на SlideShare
- Презентация на Google Drive
- Страница доклада на сайте Netpeak

​​Написал новую статью для блога Netpeak. в которой рассказал о том, когда, и главное зачем я начал учить язык R, с какими трудностями при этом столкнулся.

Для достижения каких целей изначально писал свои пакеты: rvkstat, ryandexdirect, rfacebookstat и другие.

Так же рассказал о том, как родилась идея записи своего курса по R и из каких материалов формировалась его программа.

Это один из самых одиозных и неординарных персонажей российского агентского рынка.

Он виртуозно выступает и находит десятки клиентов после каждой конференции.

Многие не любят его. Другие - считают маркетинговым гением.

Он говорит о конкуренции с Big4, но одна из самых распространенных в его агенстве услуг - smm-стратегии.

Я постарался выяснить кто такой Илья Балахнин. Разговор, на мой взгляд, получился.

https://youtu.be/G0DOx2jv4Fk

@internetanalytics

Существует довольно много рейтингов языков программирования, все оперируют разными метриками в оценке популярности языков.

Недавно были опубликованы данные за декабрь 2018 года, по рейтингам TIOBE и PYPL.

TIOBE:
Индекс TIOBE (TIOBE programming community index) — индекс, оценивающий популярность языков программирования, на основе подсчёта результатов поисковых запросов, содержащих название языка (запрос вида +"<language> programming").

Top 10 языков по индексу TIOBE:
1 Java
2 C
3 Python
4 C++
5 Visual Basic .NET
6 C#
7 JavaScript
8 PHP
9 SQL
10 Objective-C

Язык R занял 16 место, что на 8 позиций ниже чем в прошлом году, тем не менее это неплохой результат если учитыват, что R всё таки узко направленный язык, а в рейтинге представленно много языков широкого назначения. К тому с недавних пор в нём учитывается SQL, который язвяется языком запросов, а не программирования.

PYPL:
PYPL основан на анализе частоты поиска языковых документаций в Google. Чем больше запросов, тем более популярным считается этот язык. Исходные данные поступают от Google Trends.

Top 10 языков по индексу PYPL:
1 Python
2 Java
3 Javascript
4 C#
5 PHP
6 C/C++
7 R
8 Objective-C
9 Swift
10 Matlab

Среди топ 10 по PYPL быстрее всех за прошлый год терял интерес PHP.

Принес вам полезных ссылок про Python.

⚪️ Серия статей про автоматизацию рутины в работе аналитика с помощью Python. Всего планируется 8 статей, пока вышли 3 части: 1 / 2 / 3;
⚪️ Руководство по чтению CSV-файлов с помощью библиотеки Pandas. Автор разбирает нюансы, с которыми часто сталкиваются начинающие: как загрузить несколько файлов, что делать с "битыми" строками, как загрузить CSV по URL-адресу;
⚪️ 50 мощнейших визуализаций с помощью matplotlib. Вдохновляет на изучение этой не самой простой библиотеки, но одной из самых функциональных.

Новые материалы и подборки также читайте на канале Datalytics или в группе на Facebook.

Полезное для тех, кто только планирует познакомится с R.

Хороший вводный конспект от Марины Варфоломеевой (@Varmarrra).

Конспект написан явно не на скорую руку и хорошо оформлен, так что тем, кто только хочет познакомится с R очень рекомендую.

Содержание конспекта:

- Как появился R
- Среда разработки RStudio
- Основы языка R
- Установка дополнительных пакетов c CRAN и Bioconductor
- Ссылки

👉 @R4marketing

И, кстати, еще про R.

Я сейчас нахожусь в Австралии и примерно через месяц доберусь до Окленда, в университете которого был придуман язык R. Как удалось выяснить, до сих пор люди, имеющие отношение к первому коду работают в университете.

На мой взгляд, было бы зря упускать шанс поговорить с этими людьми. Поэтому, если у вас есть интересный вопрос создателям языка R, - присылайте его мне в личные сообщения @a_nikushin,
а я постараюсь согласовать интервью.

Я уже рассказывал о своём курсе "Язык R для интернет - маркетинга" , который стартовал 1 ноября на платформе Макса Уварова (@maxim_uvarov) needfordata.

На данный момент на курс зарегистрировались уже 101 студент, некоторые из них уже успели применть полученные знания и автоматизировать часть своей повседновной рутины.

Но сегодня не совсем о самом курсе, дело в том, что вместе с материалами курса студенты получают доступ к полному и достаточно подробному конспекту лекций, по сути это большая онлайн книга, которая недавно была переведена в формат академии на базе сервиса AcademyOcean силами отдела маркетинга Netpeak.

Доступ к методичке свободный и совершенно бесплатный, по сути там есть весь изложенный в лекциях курса материал, и вы с её помощью можете всему научиться самостоятельно.

Содержание конспекта:
- Введение в синтаксис языка R;
- Области применения языка R внутри Power BI;
- Манипуляция с данными с помощью наиболее популярных пакетов: dplyr, data.table и tidyr;
- Работа со строками с помощью пакета stringr;
- Работа с датами на базовом синтаксисе, и с помощью пакета lubridate.
- Рекомендации по оформлению кода;
- Загрузка данных из API Яндекс.Директ, Яндекс.Метрики, Facebook Marketing, Google Ads, Google Analytics, MyTarget, Вконтакте, и множества других популярных сервисов;
- Парсинг сайтов;
- Отправка HTTP запросов к API, и парсинг полученного результата.
- Работа с Google Таблицами;
- Отправка писем с помощью языка R:
- Работа с базами данных: MySQL, PostgreSQL, SQLite, Google BigQuery;
- Настрока расписания запуска R скриптов.

Приобретение курса даёт некоторые дополнительные приемущества, которые помогут усвоить материал значительно быстрее.

- Доступ к видео лекциям;
- Доступ к материалам курса, необходимым для практической тренировки, и повторения выполняемых в ходе лекций действий.
- Доступ к тестам, для проверки усваивания материала, и повторения важных моментов лекций;
- Доступ к комментариям уроков, с помощью которых можно задавать вопросы преподавателю в случае если вы не можете самостоятельно разобраться в какой то из рассматриваемых тем;
- Доступ к закрытому чату для студентов, в котором вы так же можете попросить помощи у других студентов и преподавателя.

К сожалению я не смогу оказывать поддержку тем, кто будет обучаться по этой методичке не покупая курс, связано это с тем, что у меня физически на это просто не хватит времени, но это не помешает вам разобраться во всём, что там написано самостоятельно.

Ссылка на курс - https://learn.needfordata.ru/r

Ссылка на бесплатный конспект лекций - https://r-for-marketing.netpeak.net

👉 @R4marketing

Актуализировал документацию по работе с R пакетами ryandexdirect и rmytarget.

ryandexdirect - пакет для работы с API Яндекс.Директ.

rmytarget - пакет для работы с API MyTarget.

Документация по ryandexdirect 👉 https://selesnow.github.io/ryandexdirect/

Документация по работе с rmytarget 👉 https://selesnow.github.io/rmytarget/

rmytarget недавно был немного доработан, подробности релиза можно узнать на GitHub 👉 https://github.com/selesnow/rmytarget/releases/tag/2.1.0

👉 @R4marketing

🐍Новый набор полезных ссылок про Python для аналитики данных

🔸Масштабное и хорошо оформленное руководство по библиотеке pandas. Освещает вопросы загрузки данных, очистки и подготовки данных, применения условий для фильтрации

🔸Отличная статья о том как вытаскивать данные из PostgreSQL в Питоне с помощью psycopg2.

🔸Если вы работаете с Google BigQuery, то вам может пригодится инструкция о том как выгружать и загружать данные в BigQuery с помощью Python.

Новые материалы и подборки также читайте на канале Datalytics или в группе на Facebook.

Вместо итогов года.

С @internetanalytics произошла расфокусировка. Былая Интернет-аналитика, которая была сборником исследований расфокусировалась и наполнилась интервью, маркетингом, рекламой курсов и тд и тп.

Я начал все чаще сомневаться в том чему в канале есть место, а чему нет. В результате количество контента критически уменьшилось, а успех МатеМаркетинга подталкивает постить сложные вещи, интересные далеко не всем.

Итого:
1. Интернет-аналитика вернется к формату "только исследования"
2. Силами сообщества аналитиков запускается второй канал агрегатор для "матемаркетингового" контента. Он будет куда меньшим по аудитории, но куда более целевым. Он станет голосом сообщества аналитиков и отражением развития диджитал-маркетинга в России и мире.
Назвали: https://t.iss.one/matemarketing_official
3. На matemarketing.ru появляется Блог, который будет отражением телеграм-контента в вэбе.
4. Если хватит сил, мозгов и денег, попробуем сделать "stackoverflow для маркетинговых аналитиков".

Такие дела... С наступающим)

Тренды онлайн-образования 2019

Александр Купцов, генеральный директор Фонда развития онлайн-образования и мой хороший товарищ обозначил некоторые тренды рынка и поделился некоторыми фактами.

Главный тренд: подписка на некие образовательные комьюнити

Порог входа на рынок снижается, а осведомленность людей растет, качественные продукты запросто вытесняют некачественные. Сейчас огромное количество курсов, на которые нет спроса.

Главная проблема: сегодня псевдоэксперты часто умеют упаковывать свой продукт лучше, чем реальные специалисты

Многие продолжают считать онлайн-образованием стандарты 2000-х годов: ужасно озвученные презентации, игнорирование очевидных трендов и тд и тп.

Главный вывод: рынок сам все отрегулирует.

= = = =
К слову, ФРОО запустил новогодние большие скидки на лучшие курсы:

«Машинное обучение и анализ данных» от сотрудников Яндекса подойдет даже тем, кто еще не знаком с темой или только начинает изучать. https://vk.cc/8PoHXI

«Программирование на Python»: от написания чат-ботов до обучение нейросетей. https://goo.gl/kibrz3

«Agile и Scrum в проектах и продуктах»: выдается международный сертификат https://goo.gl/eRNjFx

Скидки от 30% по промокоду New2019 (на «Agile и Scrum» - до 15% без промокода)
= = = = =

В продолжение темы онлайн образования.

Мое личное мнение сводится к тому, что формат видео-лекций становится все менее востребованным. Условно. ответ на любой вопрос можно найти на youtube c пошаговой инструкцией или на stackoverflow. Курс важен когда ты хочешь получить ответ, а еще лучшее - решение вопроса/проблемы, которые не можешь сформулировать. В связи с этим, формат записанных видео-лекций теряет (опять же, на мой судьективный взгляд) привлекательность, а набирают обороты онлайн-вебинары, на которых в живом формате можно пообщаться со спикерами.

Отложенное потребление - боль всех онлайн-преподавателей. Абсолютное большинство людей склонны откладывать обучение. Оплатил курс - и успокоился. Но купить книгу или курс не равно купить знаний. Образовательный продукт сегодня - это продукт, который умеет возвращать пользователей. Вопрос ретеншена первоочередной. Кто его решит - озолотится.

Мнимая уверенность онлайн-школ в том, что слушателям нужна новая работа. По моим данным (я делал custdev) новая работа после курса нужна единицам. Важнее - переход на новые задачи в рамках текущей позиции. Даже не увеличение зарплаты. Рост значимости внутри отдела. "Смотрите, я теперь умею решать задачи круче, быстрее, правильнее. Теперь я хочу браться за более сложные задачи".

По себе я вижу необходимость платить в рассрочку. Боязно покупать "кота в мешке" за круглую сумму. Гораздо интереснее платить абонентскую плату. "Подписался на онлайн-школу, задаю туда вопросы - конкретно под меня генерируются ответы. Пока устраивает формат и качество - буду платить" - такая модель со временем должна вытеснить все остальные. Именно ее, по моим сведениям, прорабатывает Яндекс.Образование. На основе поисковых запросов предлагать тебе обучение, а потом и работу. Элегантно, логично, гениально.

И последнее. Предполагаю выход на рынок онлайн-образования гигантов: Яндекса, ВКонтакте и других, у кого есть аудитория и инструменты. Консолидация инструментов = создание платформ для генерирования пользователями своих курсов и промоутирование этих курсов на целевую аудиторию.

Если вам есть что добавить по онлайн-образованию - пишите @a_nikushin

Перевод статьи "ТОП-10 языков программирования будущего: на чем кодить в 2019?".

Языки оценивались по двум факторам, порог вхождения и перспективы.

- Python
- Java
- C / C++
- JavaScript
- Golang
- R
- Swift
- PHP
- C#
- Kotlin

Лучший новогодний подарок аналитикам сделал OWOX.

Спасибо большое, друзья!

Ребята прислали предновогоднее приглашение на GoAnalytics (ведь приезжает сам Симо Ахава! А это значит, - всем обязательно быть)
В рассылке кнопка Купить ведёт на сайт matemarketing.ru/2019, что очень приятно, но ошибочно.
Это произошло в связи с тем, что последняя рассылка OWOX в этом шаблоне была приглашением на Матемаркетинг.

Сразу скажу, Матемаркетинг и GoAnalytics хорошие друзья и мы помогаем друг другу нести маркетинговую экспертизу в массы.
Поэтому, возвращаю долг: в начале апреля встречаемся на www.goanalytics.ru

Ниже анимашка, которая сделала мой день.

Все дороги ведут на Матемаркетинг

Добрый день! Сегодня уже вторник первой полноценной рабочей недели 2019 года. Самое время начать деятельность "Интернет-аналитики". Кстати, пару дней назад (11 января) каналу исполнилось 3 года.

Но сначала, вспомним основные итоги 2018 года и сфокусируемся на 2019.
В 2018 году канал расфокусировался и вместо архива исследований стал похож на канал про маркетинговые технологии и аналитику. Это позволило с блеском провести конференцию Матемаркетинг, но уменьшило просматриваемость постов в канале. В связи с чем, принято решение вернуть ИА к формату интерпретаций исследований, а весь "матемаркетинговый" контент собрать в канал @matemarketing_official, который станет голосом сообщества аналитиков.
Конец 2018 года был очень насыщенным: мы провели конференцию, я покинул Рамблер, женился и уехал в длительное путешествие. Сейчас нахожусь в Новой Зеландии и планирую вернуться в Россию в середине марта.

Все подробности по этим событиям собраны у меня на стене в fb: https://www.facebook.com/nikushin.av , а заметки из "почти кругосветки" я собираю в своем Инстаграм: https://instagram.com/a_nikushin . Сегодня, например, набрел на лежбище морских львов. Нигде не пишу путевых заметок или отчетов, так как считаю, что проживать события "для себя" важнее, чем проживать что-то для блога. Но да ладно...это лирика.

Год 2019:
- 7-8 ноября мы сделаем второй МатеМаркетинг. Он будет двухдневным и его посетят 2000 человек. Прием докладов можно считать откытым - пишите мне. Сформированы предложения для партнеров и спонсоров - https://matemarketing.ru/2019
- Интернет-аналитика и Матемаркетинг выходят на рынок онлайн-обучения
- @matemarketing_official сагрегирует в себе диджитал экспертизу СНГ-рынка

= = =
Саббатикал - длинный отпуск - невероятно разгружает мозг от рутины и позволяет сконцентрироваться на стратегических вещах. Ежедневно 2 часа я уделяю работе - по всем вопросам пишите на [email protected] и @a_nikushin

Мы начинаем!

Илья Пестов (автор @groks) собрал коллекцию всяких данных, которые на мой взгляд наиболее ярко отражают происходящее в 2018 и это опубликовали в крупнейшей Medium публикации The Startup.
Сохраните в закладочки:
https://medium.com/swlh/grok-trends-or-what-i-learned-in-2018-7f80f589133d

Больше того, Илья перевел это на русский: https://vc.ru/flood/55348-retrospektiva-2018-god-v-cifrah

Внутри интересные взаимосвязанные цифры. Например:

23% от всех показов в мобильной рекламе сфальсифицированы. В $19 млрд. оценивается ущерб от мошенников на рынке цифровой рекламы.

59% клиентов предпочитают переписываться, а не говорить. Более того, 33% всех клиентов или 52% миллениалов при обращении в техподдержку хотят взаимодействовать с интеллектуальными ассистентами.

За год контактные центры обрабатывают порядка 268 миллиардов звонков, что обходится в 1.6 триллиона долларов. И это в 3 раза больше глобального рынка рекламы.