​​Image-to-image калькулятор - генерирует картинку с ответом по картинке с выражением, использует нейросеть, не использует арифметику.
🌇➕🏙
Это не просто калькулятор, к которому с одной стороны прикрутили распознавание, а с другой — рендеринг. Вместо того чтобы считывать выражение на картинке, производить расчёт его результата с помощью арифметических правил и генерировать картинку с результатом, мы сделали калькулятор, который вообще «не умеет считать». То есть обучили image2image-сеть, в которой нет архитектурных возможностей вычислять результат так, как это делал бы калькулятор.
🧮
Сейчас такой калькулятор работает только с однозначными и двузначными числами, поддерживает сложение и вычитание.
🤖
Калькулятор >>>
🍀
Статья на Хабре >>>

#datascience #experiment #product #science #technology #tools

​​Рома Абрамов рассказал про применение ML в digital продуктах на примере кейсов CarPrice
🚗💸🚙
Результат мы измеряем, сравнивая контрольную группу (без использования системы) и тестовую группу (с учётом рекомендаций нейросетей) - самый, что ни на есть A/B-тест.
🅰️🔬🅱️
Первый инструмент мы называем смарт-маржа - он повышает доходность со сделки.
🚀
Второй инструмент, смарт-слоты, позволяет управлять загрузкой на локациях и повышает конверсию в сделку.
🤖
Третий инструмент, смарт-лента, повышает маржинальность аукционов. Тул используется в другом продукте - онлайн аукционе, который проводится на сайте и в приложениях.
🍀
Source >>>

#analytics #case #datascience #efficiency #experiment #marketing #product #strategy #technology #tools

​​SkyEng Analytics: «Как мы работаем»
😎🧮
В некоторых компаниях под аналитикой понимают разработку отчётов и дэшбордов и больше ничего от аналитика не ждут, кроме как делать их больше.
📊🗂
В других компаниях под аналитиком подразумевают некоторый интерфейс к данным, там люди подробно описывают свои требования к результатам, метрики, срезы и даже как будет выглядеть таблица с выгрузкой. В таких случаях заказчики обычно недовольны скоростью работы аналитиков, а сами аналитики недовольны своими задачами и хотят чего-то более интересного и сложного, но не могут ничего хорошего выдать, поскольку завалены рутинной работой.
🔭🔬
В Skyeng до какого-то времени тоже было примерно так. Но сейчас мы понимаем, что в такой картине мира аналитика неэффективна и не приносит пользу бизнесу в полной мере. Ведь на самом деле суть аналитики — помощь в принятии решений на основе данных.
🤷‍♂️
Результатом работы аналитика должны быть не какие-то абстрактные числа и графики, а предложение о принятии конкретного решения. Смысл работы аналитика в том, чтобы решения принимались не наугад, а были подтверждены в той или иной мере данными.
⚠️
Причём всегда есть компромисс между скоростью принятия решения и его обоснованностью, ведь на сбор, обработку, систематизацию данных и построение выводов требуется много времени.
🔮
Джефф Безос, Amazon: "Большинство решений должно приниматься при обладании примерно 70% желаемой информации. Если будете ожидать 90%, то в большинстве случаев опоздаете."
✅
Поэтому задача аналитика не в том, чтобы накопать как можно больше данных и изучить абсолютно все вопросы, а в том, чтобы как можно быстрее найти эти 70% желаемой информации с выводами, которые позволят принять решение. А уже задача менеджера эту информацию осознать, услышать выводы аналитика и, взвесив все риски, принять обоснованное решение.
🗃
То есть аналитик играет роль консультанта, который готов вам рассказать о том, как бы он поступил в этой ситуации, обосновывая свое решение или выбор. А задача менеджера в какой-то момент попросить аналитика что-то уточнить, если он такой риск принять не готов.
🍀
Source >>>

#analytics #case #datascience #development #efficiency #marketing #methodology #product #strategy #tools

​​Технология RPA (Robotic process automation) уже помогает многим избавиться от рутинных и механических действий и сосредоточиться на более важных бизнес-задачах.
🤖
По оценке Gartner, в 2013 году мировой рынок RPA составлял $260 млн, в текущем году превысит $680 млн, а в 2022-м достигнет $2,4 млрд; 60% компаний с выручкой более $1 млрд уже внедряют роботов.
💸
Лидерами на рынке RPA-решений в Forrester считают Аutomation Anywhere, Blue Prism и UiPath, а в Everest — эти же три компании, плюс NICE и Thoughtonomy.
👑
ЧТО УМЕЮТ ДЕЛАТЬ RPA-РОБОТЫ
❗️❔
✨ Финансы и бухгалтерия
Выставление счетов и контроль поступлений
Выявление недостач
Проводки финансирования контрактов
Подготовка финансовых справок
✨ HR-службы
Поиск резюме кандидатов
Изменения штатного расписания
Подготовка документов для оформления новых сотрудников
Оповещения сотрудников
✨ Закупки
Мониторинг цен
Работа с документами контрагентов
Заполнение типовых форм закупочной документации
✨ ServiceDesk
Обработка обращений
Контроль входящих email и вложений
✨ Продажи
Выставление счетов
Рассылка напоминаний об оплате
Заполнение договоров реквизитами
✨ CRM
Копирование и вставка данных
Чтение и добавление записей в базы данных
Сбор статистики
Вычленение структурированных данных из документов
✨ Техподдержка
Регистрация обращений
Мониторинг работоспособности систем и ошибок
Подготовка и рассылка отчетов
🍀
Source >>>
🍭
Deloitte Global RPA Survey >>>
Цифровые технологии в российских компаниях (KPMG) >>>
RPA в России: Применение, платформы, прогнозы (KPMG) >>>
Аналитика московского рынка >>>

#analytics #case #datascience #efficiency #product #report #strategy #technology #tools

​​Data Science-дайджест: свежие полезные статьи от Нетологии
👑
Лучшие материалы по теме за апрель: как вдвое уменьшить время запуска продуктового эксперимента и как трансерфинг реальности data-driven-подход помог закрыть сделку с Яндексом. В заключение — подборка полезных гайдов по A/B-тестированию.
👆
Марина Краснова из Одноклассников рассказала, как принимать объективные продуктовые решения, когда всё не очень понятно, а цена ошибки высока. Одноклассники внедрили автоматизированную систему анализа запусков, на разработку которой ушёл год, — Марина поделилась ключевыми результатами.
👩‍🎓
Михаил Перегудов, основатель «Партии еды», поделился историей роста компании, в которой data-driven-подход сыграл одну из ключевых ролей.
🧑🏻‍🎓
Подробные гайды по А/В-тестированию:
📝
⚡️ Что есть А/В-тестирование?
⚡️ А/B-тестирование сайта или лендинга — практическое руководство
⚡️ A/B-тестирование (сплит-тестирование): быть или не быть
⚡️ Что такое A/B-тестирование и как его проводить
🍀
Source >>>

#analytics #case #datascience #efficiency #experiment #methodology #product #tools

​​Facebook tests Forecast, an app for making predictions about world events, like COVID-19
🤖📈
Forecast, a new project from Facebook’s internal R&D group, NPE Team, is launching today to build a community around predictions. The iOS app will allow users to ask questions and then use in-app points to make predictions about what might happen in the future. Users can also create, discuss and view these crowdsourced predictions.
🔮
At launch, only invited participants in the U.S. and Canada will be allowed to make predictions and engage in conversations while the app is in beta testing. But these predictions and related discussions will be publicly accessible on the Forecast website, and made shareable.
🇺🇸🇨🇦
Before today, Facebook tested the product internally with a small set of employees. Their initial forecasts will form the initial core content in the app at launch.
🚀
Starting now, Facebook will invite members of the health, research and academic communities to make predictions about the COVID-19 pandemic and its impact on the world.
🍀
Source >>>
🛩
Forecast announce Video >>>
Forecast app in iOS App Store >>>

#case #datascience #experiment #predictions #product #technology #tools #trends

​​Топ-10 трендов в сфере данных и аналитики by Gartner
💎
По мнению аналитиков Gartner, сочетание данных и аналитики с технологиями искусственного интеллекта сыграет ключевую роль в вопросах прогнозирования, подготовки и оперативного реагирования на глобальный кризис и его последствия.
🤓
Первые три тренда, по мнению аналитиков:
💡

1️⃣✨ Более умный, быстрый и ответственный ИИ: к концу 2024 года 75% предприятий перейдут от пилотирования к операционному внедрению ИИ, что в пять раз повысит эффективность инфраструктуры данных и аналитики.
2️⃣✨ Отказ от дашбордов: динамические и автоматизированные сводки заменят традиционные визуальные системы представления данных.
3️⃣✨ Интеллектуальные решения: к 2023 году более трети крупных организаций внедрят у себя практику интеллектуальных решений, в том числе моделирование решений.
🖖
В контексте остальных трендов упоминается также значимая роль облачных технологий и блокчейна.
🔮
Original top-10:
⚡️ Trend 1: Smarter, faster, more responsible AI
⚡️ Trend 2: Decline of the dashboard
⚡️ Trend 3: Decision intelligence
⚡️ Trend 4: X analytics
⚡️ Trend 5: Augmented data management
⚡️ Trend 6: Cloud is a given
⚡️ Trend 7: Data and analytics worlds collide
⚡️ Trend 8: Data marketplaces and exchanges
⚡️ Trend 9: Blockchain in data and analytics
⚡️ Trend 10: Relationships form the foundation of data and analytics value
🍀
Source >>>

#analytics #datascience #economics #efficiency #marketing #predictions #product #sociology #strategy #technology #tools #trends

​​Бренды, рекламщики, маркетологи и айтишники обсудят будущее без cookies
🍪
Google и Apple поставили рынок перед фактом: следить за пользователями, используя cookies и мобильные идентификаторы, они больше не позволят. Диджитал сообщество объединилось, чтобы разработать стандарты альтернативного изучения пользовательского поведения. Для этих целей была создана организация Partnership for Responsible Addressable Media, куда вошли все заинтересованные стороны процесса.
🤝
Partnership for Responsible Addressable Media уже подготовила список принципов, на которых будет строиться работа Партнерства:
😎
1️⃣ Конфиденциальность пользователей должна оставаться краеугольным камнем инициативы, обеспечивая прозрачность и возможность контроля персональных данных. Рынку инициатива должна дать инструменты для понимания предпочтений аудитории и возможности соответствовать им.

2️⃣ Потребители должны иметь доступ к разнообразному и конкурентоспособному контенту, доступ к которому они получают в обмен на согласие показывать им цифровую рекламу.

3️⃣ Бизнес-операции, включая таргетинг рекламы, доставку рекламы, ограничение частоты показов, управление кампаниями, аналитику, кросс-канальное развертывание, оптимизацию и атрибуцию, должны в достаточной степени поддерживаться и совершенствоваться за счет инновационных технологических стандартов.

4️⃣ Решения должны быть стандартизированы и доступны потребителям и рекламодателям, а также совместимы с браузерами, устройствами и платформами с учетом законодательства, в частности, политики конфиденциальности.

5️⃣ Все браузеры, устройства и платформы должны обеспечивать равный доступ к новым решениям.

6️⃣ Компании, использующие итоговые решения, должны соблюдать отраслевые и юридические стандарты конфиденциальности, обеспечивая строгую отчетность и санкции по отношению к тем, кто нарушает стандарты.
⚠️
«Чтобы добиться успеха, стандартам следующего поколения адресации рекламы потребуется широкая поддержка, поэтому мы очень рады принять участие в этой межотраслевой инициативе, разрабатывая стандарты, охраняющие как конфиденциальность пользователей, так и основанную на рекламе бизнес-модель, которая поддерживает цифровую экономику», — сказал Деннис Буххайм, президент IAB Tech Lab.
🍀
Source >>>

#advertising #analytics #datascience #marketing #strategy #technology #trends

​​17 лет без прибыли, но оценка $26 млрд: что выяснилось о «секретном» проекте Palantir из проспекта для IPO
🕵🏻‍♂️
Palantir — проект основателя PayPal Питера Тиля, запущенный в 2003 году. Компания разрабатывает программы для анализа и обработки данных для спецслужб, минобороны США и инвестиционных фондов.
🇺🇸
С помощью Palantir ищут шпионов, террористов или иммигрантов, обрабатывают финансовые данные, «предсказывают» преступления и отслеживают вспышки Covid-19.
🔮
Идея Palantir в 2003 году заключалась в том, чтобы продавать быстрые и удобные информационные сервисы правительству США.
💰
По мнению сооснователя стартапа Джо Лонсдейла, государство тратило десятки миллиардов долларов на «ужасные ИС от государственных подрядчиков», потому что у него не было доступа к лучшим разработчикам из Кремниевой долины.
😱
Компания долго не могла найти инвестора: в Долине плохо относятся к работе с государством и корпоративному ПО, считает гендиректор Palantir Алекс Карп.
🤷
Инвестором Palantir стала IN-Q-Tel, связанная с разведкой и обороной США. Первые заказы стартап получил от ВМС США, ФБР, минюста и центра по контролю и профилактике заболеваний. Они доказали, что идея зарабатывать на контрактах с государством — рабочая.
🛰
Чтобы раскрывать сети финансирования террористов и предотвращать террористические атаки, Palantir использовала информацию о денежных переводах, телефонных звонках и социальных связях.
💳📲♻️

🍀
Source >>>

#analytics #case #datascience #product #strategy #technology #tools

​​Top Product Management Books and Guidebooks
🥇🥈🥉
- Getting started
- Design
- Product Discovery, User Research
- Product Delivery and Development
- Growth
- Data and Measuring
- Mini Books
- Leadership / Managing Product Teams
- Entrepreneurship, Startups, Pre Product Market Fit
- Strategy
- Setting Goals and KPIs
- Others
🍀
Source >>>

#analytics #datascience #design #development #efficiency #methodology #product #strategy #tools #ux