Яндекс.Взгляд открыт для бета-тестирования! Чтобы воспользоваться, нужно:

⚡️ перейти по ссылке https://surveys.yandex.ru/create?dst=create
⚡️⚡️ авторизоваться через профиль в Яндексе
⚡️⚡️⚡️ выбрать аудиторию опроса (собственная база контактов/ аудитория по характеристикам/ аудитория по поведению в интернете) – см. Картинку 1 ниже
⚡️⚡️⚡️⚡️ создать опрос в простом, понятном и функциональном интерфейсе конструктора – см. Картинку 2 ниже
⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ отправить на модерацию
⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ оплатить

💥БИНГО!

Картинка 1

Картинка 2

Систему уравнений может быть сложно решить. Использование матриц уменьшает вычислительную нагрузку для их решения. Вам нужно быть аккуратными с тем, как вы модифицируете строки и колонки, и в этом очень полезны строковые операции.

https://educationalresearchtechniques.com/2018/06/08/augmented-matrix-for-a-system-of-equations/

До разбора Байесовского Вывода необходимо разобраться в Байесовской Теореме. По факту она очень крутая! Крутой ее делает то, что она позволяет использовать некоторые уже имеющиеся фактические данные или оценки (обычно называются термином prior) для расчета вероятности связанного события.
💥
Например, для расчета вероятности продажи мороженого в солнечный и жаркий день Байесовская Теорема дает нам инструменты использования т.н. prior фактических данных о вероятности продажи мороженого в любой другой день (дождливый, ветреный, снежный и т.д.).
⚡️
Дальнейшие подробности по ссылке. 👇

https://towardsdatascience.com/probability-concepts-explained-bayesian-inference-for-parameter-estimation-90e8930e5348

Построение и правильная организация потоков данных – ключ к успешной и эффективной аналитике. Это касается как крупных компаний, так и стартапов.

Для работы с данными нужно уметь собирать и хранить данные миллионов пользователей и событий, а также обрабатывать и получать результат за близкое к реальному время.

В статье подробно разбираются типы данных, требования к высокопроизводительным потокам данных, эволюция подходов и пример построения потока данных в Google Cloud Platform (GCP).

https://towardsdatascience.com/data-science-for-startups-data-pipelines-786f6746a59a

Главная | Russian MLCup
https://mlbootcamp.ru/main/

Будущее у голосовых интерфейсов получше, чем у покрывающихся пылью ботов. Продажи устройств бодро растут, а основные платформы стремительно обзаводятся партнёрствами и интеграциями во всё, что подключено к электричеству и интернету. К концу года прогнозируют 100 миллионов устройств (https://voicebot.ai/2018/07/10/smart-speakers-to-reach-100-million-installed-base-worldwide-in-2018-google-to-catch-amazon-by-2022/); уже 20% американских семей имеют умную колонку (https://www.comscore.com/Insights/Blog/Smart-Speaker-Penetration-Hits-20-Percent-of-US-Wi-Fi-Households). Ну а отечественные хайпожоры вчера стояли в очереди за Алисой. Были вы там или нет, изучить тему полезно.

Главная книжка — Designing Voice Interfaces от Cathy Pearl — https://www.safaribooksonline.com/library/view/designing-voice-user/9781491955406/. Она, кстати, руководит дизайном Google Assistant и описывала недавно основные особенности проектирования голосовых интерфейсов ― https://www.uxmatters.com/mt/archives/2018/05/making-the-shift-from-designing-guis-to-designing-vuis.php.

У каждой крупной платформы есть гайдлайны по проектированию интерфейсов для них:
1. Amazon Alexa — https://developer.amazon.com/alexa-skills-kit/design.
2. Google Assistant — https://designguidelines.withgoogle.com/conversation/
3. Microsoft Cortana — https://docs.microsoft.com/en-us/cortana/voice-commands/voicecommand-design-guidelines
4. Apple Siri — https://developer.apple.com/design/human-interface-guidelines/ios/system-capabilities/siri/
5. Яндекс Алиса — гайдлайнов по дизайну пока нет, но есть общая документация https://tech.yandex.ru/dialogs/alice/doc/development-docpage/

Лучше всего развита экосистема Alexa — для неё хватает инструментов и интересных экспериментов (у платформы более 50% рынка). Например:

1. Онлайн-сервис Storyline для создания навыков — https://getstoryline.com/.

2. Echoism для их тестирования — https://echosim.io/.

3. Rafal Cymerys из Upside показывает эксперимент по голосовому управлению StarCraft II на базе Alexa — https://blog.upsidelab.io/design-voice-user-interface-starcraft/. Он неплохо подходит для операций, включающих последовательность нескольких примитивных действий, хотя базовые операции всё же проще делать через мышь и клавиатуру.

4. Хватает голосовых игр и квестов вроде Jurassic World — https://www.engadget.com/2018/06/22/jurassic-world-revealed-alexa-voice-game/. Есть интересные комбинации с настолками — https://www.engadget.com/2018/06/29/alexa-when-in-rome-board-game/. И даже Skyrim в ироничном виде — https://www.polygon.com/e3/2018/6/11/17448080/skyrim-alexa-iphone-android-how-to-play.

Кучу свежих новостей и актуальной статистики можно найти на сайте Voicebot — https://voicebot.ai/. А вот просто парочка относительно свежих статей на тему:

1. Несколько стендап-комиков оценили юмор умных помощников Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant и Microsoft Cortana — https://www.engadget.com/2018/06/26/siri-alexa-cortana-google-jokes/. Например, в Google работает отдельная команда писателей, которые обеспечивают шутки.

2. Jacky Li из Connected Lab провел несколько пользовательских исследований на тему управления функциями машины с помощью сенсорного экрана и голоса — https://uxdesign.cc/why-touchscreens-dont-work-in-cars-69b6ff3d4355. Сенсорные экраны, очевидно, отвлекают водителя. Но и голосовое управление не лучше (свежая статья Nielsen/Norman Group приводит конкретные причины — https://www.nngroup.com/articles/distracted-driving-ux/).

3. Памятка Frederik Goossens по проектированию голосовых интерфейсов — https://www.toptal.com/designers/ui/designing-a-vui.

Это только небольшой срез из интересных и важных для дизайнера штук. Держите себя в курсе, есть шанс что скоро пригодится в работе.

#voiceui

Интересный большой доклад от Nielsen про будущее FMCG и ритейла. Потратье 10 минут своего времени, если вы работаете в этой индустрии. Исследовательская компания представила основные факторы, задающие траекторию развития российского рынка товаров повседневного спроса в России в перспективе 5–10 лет, выделила драйверы изменений и очертила пять наиболее вероятных сценариев https://bit.ly/2ugcw4t

4 слайда из совместного исследования привычек и поведения российской молодежи онлайн от Google и Ipsos 👇

1

2

3

4

А вы ресечезавр? Чтобы разобраться, прочитайте короткую и эмоциональную статью от Peter Chopra (Founder and CEO of nuaxia).

Особенно животрепещуще звучит абзац с названием “Stop living in the past”.

+1 к Питеру.

https://www.linkedin.com/pulse/golden-age-research-reinvented-peter-chopra/

Цели использования модных технологий, включая ИИ, могут и должны быть не только сугубо коммерческими, но и общественно (а также планетарно) полезными.

Области применения:
1. Электромобили
2. Распределенные энергетические сети
3. Умное сельское хозяйство
4. Предсказание погоды и климата
5. Умное реагирование на стихийные бедствия
6. Умные города
7. Цифровая Земля
8. Научные прорывы

Подробнее в статье! ⚡️

https://www.weforum.org/agenda/2018/01/8-ways-ai-can-help-save-the-planet/

AI for the Earth game-changers: indicative timeline

В честь Всемирного дня эмодзи мы попросили лингвиста Максима Кронгауза рассказать нам, можно ли считать эмодзи новой письменностью и есть ли у них будущее

https://short.nplus1.ru/emojinotsmiley