Stated “Versus” Derived Importance: A False Dichotomy. Taking a closer look at what these two methods really measure
by Keith Chrzan, Vice President, Marketing Sciences, Maritz Research and Juraj Kavecansky, PhD, Director, Marketing Sciences, Maritz Research
🤔⚖️🤩
A perennial question among applied marketing researchers is whether to measure stated or derived importance. The debate focuses on whether stated or derived importance is a better method, whether one is more valid or more actionable than the other and so on. Much of this attention is misguided, however, resulting from the mistaken conflating of two similar, but not identical, concepts. We illustrate an under-appreciated point made by Myers and Alpert over 30 years ago – that the choice between stated and derived importance is a false dichotomy: the two methods measure different constructs, they accomplish different objectives and they fulfill different information needs. Drawing upon brand studies with choice-based derived importance models and customer satisfaction studies with regression-based derived importance models, we show that, when done properly, both stated and derived methods have solid predictive validity, albeit with different strengths and weaknesses.
Motivation – Two Case Studies
Two disguised case studies illustrate what can happen if you measure importance badly.
✨1️⃣ Suckered by Stated Importance
A service company wanted to know which aspects of its service most satisfied its customers. They asked 400 of their customers to rate the importance of each of the aspects on a scale from 0=Not Important At All to 10=Critically Important. When the results came back, all of the aspects had average importances in the range of 7.4 to 7.8. The survey didn’t give the service company any valuable feedback about which aspects of the service customers valued more than others, so it was a waste of a few tens of thousands of dollars and some goodwill, because some customers expected the service provider to make changes based on the survey results.
✨2️⃣ Derived Importance Debacle
In the 1980s a medical supplies manufacturer had a 60% share of their market. A fancy consultant convinced the manufacturer that it should be using derived importance modeling to quantify the impact of attributes on customers’ choices. The consultant suggested a super-sophisticated method called multiple regression. He even put it in quotes, “multiple regression,” so that it would be clear to senior management how very cool and new and sophisticated it was to use regression instead of the stated importance methods the company had been using. So when the old stated importance methods said that ease of use was important to customers, the consultant and his regression analysis said that ease of use wasn’t important at all and that the key to incremental sales was size - the smaller the better. The manufacturer redirected new product development efforts away from easy to use products and toward small ones. The next year, a competitor launched an especially easy to use product and grew from a 15% share to 50%, almost overnight. The manufacturer, caught flat-footed, dropped from 60% to 30%, also almost overnight. Within a couple of years, the decision to emphasize size at the expense of ease of use had cost the manufacturer hundreds of millions of dollars. What happened?
These two case studies and many others like them illustrate some of the pitfalls associated with stated and derived importance measurement.
🍀
Article in PDF >>>
#analytics #case #marketing #methodology #mr #psychology #science #sociology
by Keith Chrzan, Vice President, Marketing Sciences, Maritz Research and Juraj Kavecansky, PhD, Director, Marketing Sciences, Maritz Research
🤔⚖️🤩
A perennial question among applied marketing researchers is whether to measure stated or derived importance. The debate focuses on whether stated or derived importance is a better method, whether one is more valid or more actionable than the other and so on. Much of this attention is misguided, however, resulting from the mistaken conflating of two similar, but not identical, concepts. We illustrate an under-appreciated point made by Myers and Alpert over 30 years ago – that the choice between stated and derived importance is a false dichotomy: the two methods measure different constructs, they accomplish different objectives and they fulfill different information needs. Drawing upon brand studies with choice-based derived importance models and customer satisfaction studies with regression-based derived importance models, we show that, when done properly, both stated and derived methods have solid predictive validity, albeit with different strengths and weaknesses.
Motivation – Two Case Studies
Two disguised case studies illustrate what can happen if you measure importance badly.
✨1️⃣ Suckered by Stated Importance
A service company wanted to know which aspects of its service most satisfied its customers. They asked 400 of their customers to rate the importance of each of the aspects on a scale from 0=Not Important At All to 10=Critically Important. When the results came back, all of the aspects had average importances in the range of 7.4 to 7.8. The survey didn’t give the service company any valuable feedback about which aspects of the service customers valued more than others, so it was a waste of a few tens of thousands of dollars and some goodwill, because some customers expected the service provider to make changes based on the survey results.
✨2️⃣ Derived Importance Debacle
In the 1980s a medical supplies manufacturer had a 60% share of their market. A fancy consultant convinced the manufacturer that it should be using derived importance modeling to quantify the impact of attributes on customers’ choices. The consultant suggested a super-sophisticated method called multiple regression. He even put it in quotes, “multiple regression,” so that it would be clear to senior management how very cool and new and sophisticated it was to use regression instead of the stated importance methods the company had been using. So when the old stated importance methods said that ease of use was important to customers, the consultant and his regression analysis said that ease of use wasn’t important at all and that the key to incremental sales was size - the smaller the better. The manufacturer redirected new product development efforts away from easy to use products and toward small ones. The next year, a competitor launched an especially easy to use product and grew from a 15% share to 50%, almost overnight. The manufacturer, caught flat-footed, dropped from 60% to 30%, also almost overnight. Within a couple of years, the decision to emphasize size at the expense of ease of use had cost the manufacturer hundreds of millions of dollars. What happened?
These two case studies and many others like them illustrate some of the pitfalls associated with stated and derived importance measurement.
🍀
Article in PDF >>>
#analytics #case #marketing #methodology #mr #psychology #science #sociology
Игровые метрики: узнайте все и выберите нужные
🎮📱🕹
Прочитав эту книгу, каждый поймёт, как с помощью метрик ответить именно на те вопросы, которые перед ним стоят:
✨ Если вы занимаетесь закупкой трафика, то поймёте, какие метрики нужно использовать, чтобы его оценивать, и сможете отказаться от убыточных источников.
✨ Если вы только создаёте свою первую игру, то узнаете, какие метрики из всего разнообразия метрик вам стоит отслеживать в первую очередь. И познакомитесь с необязательными показателями, которые можно будет использовать по необходимости.
✨ Если вы начинающий аналитик, то из книги вы узнаете, как в продукте находить те зоны, которые можно изменить, и, тем самым, улучшить пользовательский опыт и/или увеличить прибыль. Также вы научитесь анализировать поведение аудитории, её структуру, а также эффективность вносимых изменений.
🍀
Book in PDF >>>
Source >>>
#advertising #analytics #case #efficiency #marketing #methodology #product #tools
🎮📱🕹
Прочитав эту книгу, каждый поймёт, как с помощью метрик ответить именно на те вопросы, которые перед ним стоят:
✨ Если вы занимаетесь закупкой трафика, то поймёте, какие метрики нужно использовать, чтобы его оценивать, и сможете отказаться от убыточных источников.
✨ Если вы только создаёте свою первую игру, то узнаете, какие метрики из всего разнообразия метрик вам стоит отслеживать в первую очередь. И познакомитесь с необязательными показателями, которые можно будет использовать по необходимости.
✨ Если вы начинающий аналитик, то из книги вы узнаете, как в продукте находить те зоны, которые можно изменить, и, тем самым, улучшить пользовательский опыт и/или увеличить прибыль. Также вы научитесь анализировать поведение аудитории, её структуру, а также эффективность вносимых изменений.
🍀
Book in PDF >>>
Source >>>
#advertising #analytics #case #efficiency #marketing #methodology #product #tools
A review of statistical methods for determination of relative importance of correlated predictors and identification of drivers of consumer liking
🔬🤓⚗️
This article attempts to deliver the following message to the researchers and practitioners in the sensory field:
✨1️⃣ Theoretically, drivers of consumer liking is based on relative importance of explanatory variables in a linear model. The problem is complicated when the variables involve linear dependence, which is the common situation in sensory and consumer data.
✨2️⃣The commonly used methodologies, e.g., conjoint analysis, preference mapping and Kano’s model, have serious limitations for determination of relative importance of correlated attributes and identification of drivers of consumer liking.
✨3️⃣The conventional statistics, e.g., correlation coefficient, standard regression coefficient and P values of tests for regression parameters, etc., are inadequate and invalid measures of relative importance of correlated attributes.
✨4️⃣There are three state-of-the-artmethods for determination of relative importance of correlated attributes. They are the Lindeman, Merenda and Gold’s method, Breiman’s Random Forest and Johnson’s relative weight.
This article also provides statistical background and almost exhaustive main references on the topic of relative importance of variables scattered in various academic journals in different fields. The information will help the sensometricians and researchers with more statistical knowledge to embrace the mainstream of the research on the topic and to pursue advanced methods for drivers of consumer liking.
Practical applications
This article reviews some new methods for determination of relative importance of correlated explanatory variables to response variable in a regression model. The methods can be used for identification of drivers of consumer liking. The article also provides the sources of the corresponding computer packages and codes implementing the new methods. The packages and codes are freely available and easy to use. The R packages “relaimpo” for the LMG method, “randomForest” and “party” for the original and modified Breiman’s Random Forest method are available at https://cran.r-project.org. The R or S-Plus code “johnson” for Johnson’s relative weight is available from the online supplementary Appendix S1 of this article.
🍀
Article in PDF >>>
Source >>>
#analytics #methodology #mr #science #sociology #statistics #tools
🔬🤓⚗️
This article attempts to deliver the following message to the researchers and practitioners in the sensory field:
✨1️⃣ Theoretically, drivers of consumer liking is based on relative importance of explanatory variables in a linear model. The problem is complicated when the variables involve linear dependence, which is the common situation in sensory and consumer data.
✨2️⃣The commonly used methodologies, e.g., conjoint analysis, preference mapping and Kano’s model, have serious limitations for determination of relative importance of correlated attributes and identification of drivers of consumer liking.
✨3️⃣The conventional statistics, e.g., correlation coefficient, standard regression coefficient and P values of tests for regression parameters, etc., are inadequate and invalid measures of relative importance of correlated attributes.
✨4️⃣There are three state-of-the-artmethods for determination of relative importance of correlated attributes. They are the Lindeman, Merenda and Gold’s method, Breiman’s Random Forest and Johnson’s relative weight.
This article also provides statistical background and almost exhaustive main references on the topic of relative importance of variables scattered in various academic journals in different fields. The information will help the sensometricians and researchers with more statistical knowledge to embrace the mainstream of the research on the topic and to pursue advanced methods for drivers of consumer liking.
Practical applications
This article reviews some new methods for determination of relative importance of correlated explanatory variables to response variable in a regression model. The methods can be used for identification of drivers of consumer liking. The article also provides the sources of the corresponding computer packages and codes implementing the new methods. The packages and codes are freely available and easy to use. The R packages “relaimpo” for the LMG method, “randomForest” and “party” for the original and modified Breiman’s Random Forest method are available at https://cran.r-project.org. The R or S-Plus code “johnson” for Johnson’s relative weight is available from the online supplementary Appendix S1 of this article.
🍀
Article in PDF >>>
Source >>>
#analytics #methodology #mr #science #sociology #statistics #tools
Модель «Создание команды» Алана Дрекслера и Дэвида Зиббета
👩🏻💻🤝👨🏼💻
Модель Дрекслера-Зиббета описывает 7 фаз, которые проходит любая группа при совместной работе. По мере прохождения по этим фазам (этапам) происходит трансформация рабочей группы в команду.
Каждый шаг в модели соответствует главному вопросу, который человек задает себе в данной фазе.
Первая фаза «Почему я здесь?», вторая — «Кто вы?», третья — «Что мы делаем?», четвертая — «Как дальше нам это делать?», пятая — «Кто, как, что, когда и где это делает?», шестая — «Ура!», седьмая — «Нужно ли нам продолжать?».
В описание фазы также включены основные «проблемы», которые наиболее остро встают перед командами на соответствующих этапах развития.
С первой по четвертую фазы выделяют период «Создания/Развития», с четвертой по седьмую — период «Исполнения/Сохранения».
В модели также описывается логика «возвратов» на более ранние фазы, которые происходят, если команда не справляется с основной «проблемой» на очередном шаге.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #methodology #psychology #sociology #tools
👩🏻💻🤝👨🏼💻
Модель Дрекслера-Зиббета описывает 7 фаз, которые проходит любая группа при совместной работе. По мере прохождения по этим фазам (этапам) происходит трансформация рабочей группы в команду.
Каждый шаг в модели соответствует главному вопросу, который человек задает себе в данной фазе.
Первая фаза «Почему я здесь?», вторая — «Кто вы?», третья — «Что мы делаем?», четвертая — «Как дальше нам это делать?», пятая — «Кто, как, что, когда и где это делает?», шестая — «Ура!», седьмая — «Нужно ли нам продолжать?».
В описание фазы также включены основные «проблемы», которые наиболее остро встают перед командами на соответствующих этапах развития.
С первой по четвертую фазы выделяют период «Создания/Развития», с четвертой по седьмую — период «Исполнения/Сохранения».
В модели также описывается логика «возвратов» на более ранние фазы, которые происходят, если команда не справляется с основной «проблемой» на очередном шаге.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #methodology #psychology #sociology #tools
Дизайн-прожарка: что не так с мобильной версией AliExpress
🔬🤔🍳
«Дизайн-прожарка» — рубрика, в которой команда Mojo разбирает интерфейсы интернет-магазинов. Они не только находят ошибки, но и рекомендуют, как их исправить.
В прошлых выпусках они уже успели:
✨ Разобрать плюсы и минусы редизайна «М.Видео»
✨ Покритиковать визуальные решения ASOS
✨ Огорчиться невнятным поиском Wildberries
✨ Похвалить и привести в пример Ozon
Теперь замахнулись на гиганта eCommerce — AliExpress. В 2020 году компания удвоила средний чек и стала лидером по отправке посылок в России. Веский повод разобраться в UX/UI сайта.
Всю прожарку не покидало ощущение, что сайт итерационно создавали разные дизайнеры. Местами есть крутые функции и правильные решения, но при этом банальности выглядят топорно и неказисто. Отдельную боль вызывает русификация.
В 2020 году AliExpress отпраздновал юбилей на российском рынке, но за десять лет они так и не решили проблему с автопереводом. И если странные названия или описания объясняются неграмотностью продавцов, то отсутствие локализации в пунктах меню вызывает лишь недоумение.
Видимо, не очень-то им это и нужно.
🍀
Source >>>
#case #design #ecom #product #ux
🔬🤔🍳
«Дизайн-прожарка» — рубрика, в которой команда Mojo разбирает интерфейсы интернет-магазинов. Они не только находят ошибки, но и рекомендуют, как их исправить.
В прошлых выпусках они уже успели:
✨ Разобрать плюсы и минусы редизайна «М.Видео»
✨ Покритиковать визуальные решения ASOS
✨ Огорчиться невнятным поиском Wildberries
✨ Похвалить и привести в пример Ozon
Теперь замахнулись на гиганта eCommerce — AliExpress. В 2020 году компания удвоила средний чек и стала лидером по отправке посылок в России. Веский повод разобраться в UX/UI сайта.
Всю прожарку не покидало ощущение, что сайт итерационно создавали разные дизайнеры. Местами есть крутые функции и правильные решения, но при этом банальности выглядят топорно и неказисто. Отдельную боль вызывает русификация.
В 2020 году AliExpress отпраздновал юбилей на российском рынке, но за десять лет они так и не решили проблему с автопереводом. И если странные названия или описания объясняются неграмотностью продавцов, то отсутствие локализации в пунктах меню вызывает лишь недоумение.
Видимо, не очень-то им это и нужно.
🍀
Source >>>
#case #design #ecom #product #ux
Скрытое vs Неактивное состояние
🌚⚖️🔕
Выбирайте неактивное состояние, когда:
✨ Кнопка временно неактивна или требует от пользователя каких-то действий для изменения ее статуса. В этом случае было бы полезно добавить пузыри-подсказки/всплывающие подсказки/кнопки раскрытия подробностей, объясняющие критерии использования и информирующие пользователей о том, какие действия они могут предпринять, чтобы активировать кнопку.
✨ Если вы хотите, чтобы пользователь знал, что элемент управления существует, но сейчас неактивен.
✨ Если пользователь где-то уже видел эту функцию, то теперь вдруг не сможет найти ее снова, если она будет скрыта. И если при этом нет никаких объяснений, почему сейчас функция пропала.
Выбирайте скрытое состояние, когда:
✨ Пользователь не имеет права использовать элемент управления, а ситуация, когда этот элемент будет ему доступен, не наступит никогда.
✨ Если это элемент управления, который активен только в очень редких ситуациях. Не показывайте пользователю кнопку, которую нельзя использовать или которую нельзя активировать какими-то действиями.
✨ Если на странице много отключенных функций. Например, целый дополнительный блок входных данных формы.
⚠️ Использование неактивного состояния – не единственный способ пометить временно отключенные действия. Вместо использования неактивных кнопок можно оставить кнопку в состоянии по умолчанию и отобразить сообщение об ошибке, объясняющее пользователю, почему он не может продвинуться дальше.
Source >>>
#case #design #product #ux #visualization
🌚⚖️🔕
Выбирайте неактивное состояние, когда:
✨ Кнопка временно неактивна или требует от пользователя каких-то действий для изменения ее статуса. В этом случае было бы полезно добавить пузыри-подсказки/всплывающие подсказки/кнопки раскрытия подробностей, объясняющие критерии использования и информирующие пользователей о том, какие действия они могут предпринять, чтобы активировать кнопку.
✨ Если вы хотите, чтобы пользователь знал, что элемент управления существует, но сейчас неактивен.
✨ Если пользователь где-то уже видел эту функцию, то теперь вдруг не сможет найти ее снова, если она будет скрыта. И если при этом нет никаких объяснений, почему сейчас функция пропала.
Выбирайте скрытое состояние, когда:
✨ Пользователь не имеет права использовать элемент управления, а ситуация, когда этот элемент будет ему доступен, не наступит никогда.
✨ Если это элемент управления, который активен только в очень редких ситуациях. Не показывайте пользователю кнопку, которую нельзя использовать или которую нельзя активировать какими-то действиями.
✨ Если на странице много отключенных функций. Например, целый дополнительный блок входных данных формы.
⚠️ Использование неактивного состояния – не единственный способ пометить временно отключенные действия. Вместо использования неактивных кнопок можно оставить кнопку в состоянии по умолчанию и отобразить сообщение об ошибке, объясняющее пользователю, почему он не может продвинуться дальше.
Source >>>
#case #design #product #ux #visualization
Данные не горят. Что делает ЦОДы безопасными и внутри, и снаружи
🔐🛡🧯
Каждый день мы пользуемся десятками онлайн-сервисов, предоставляя им все больше данных о себе. Наши контакты, фотографии, заметки, переписка или история заказов в интернет-магазинах — все эти данные должны где-то храниться. Обычно для этого используется физическая инфраструктура — серверы, даже если данные отправляются в «неведомое облако». Обеспечивать работу сервисов сложно и дорого, поэтому бизнес пользуется услугами дата-центров. Все про них слышали, но мало кто представляет, как они выглядят, что внутри них находится, кто и как их обслуживает.
Одна из обязанностей провайдеров дата-центров — безотказная работа 24/7/365. Поэтому ЦОДы проектируются и обслуживаются так, чтобы им не грозили ни внеплановые отключения энергии, ни природные катаклизмы. На стабильность работы влияют и проектировка помещений, и квалификация людей, отвечающих за пожарную безопасность, электропитание, и мониторинг инфраструктуры вместе с ее своевременным обслуживанием.
ЦОДы подключены к городской или магистральной сети электроснабжения. Чтобы клиенты дата-центров не стали жертвой внеплановых отключений или мелких сбоев в электропитании, в схему электроэнергии обязательно входят источники бесперебойного электропитания и дизель-генераторы (ДГУ) мощностью до 2-х мегаватт каждый. Обычно они собраны в кластеры мощностью в десятки мегаватт и всегда готовы к быстрому запуску. Все системы жизнеобеспечения ЦОД резервируются: каждый элемент имеет от одного до нескольких дублей. Это сделано как для предотвращения отключения дата-центра при поломке одной из них, так и для возможности планового обслуживания систем ЦОД без последствий для оборудования. Если город внезапно обесточится, источники бесперебойного питания будут обеспечивать ЦОД электричеством в течение времени, достаточного для запуска ДГУ. Для использования генераторов хранится запас топлива, которого хватает на 10-48 часов работы в зависимости от конкретного дата-центра. При необходимости более длительной работы ДГУ дозаправляются. Дата-центр, даже лишенный основного источника электропитания, может функционировать неограниченно долго, пока ликвидируются причины отключения электричества.
В качестве дополнительной меры повышения безопасности ЦОДы рекомендуют крупным клиентам распределять свою инфраструктуру географически — арендовать серверы в разных регионах. Это позволяет сохранить работоспособность сервиса, даже если один из ЦОДов будет физически уничтожен. Такая судьба, впрочем, дата-центры настигает редко — в сейсмоопасных зонах их обычно не строят, а от сгорания их спасают эффективные, как правило, автоматизированные системы пожаротушения.
Большая часть систем пожаротушения направлена на снижение содержания кислорода в горящих помещениях. Есть методы тушения мелкодисперсной водой, которую также называют «водяным туманом», но сейчас это редкая и дорогая технология — во всем мире лишь один поставщик такого решения. Также распространены методы тушения аэрозолем и порошком. При попадании на раскаленную поверхность они образуют пенный слой, который препятствует проникновению кислорода и развитию пожара. Но такие способы пагубны для незащищенного оборудования: они окисляют металл и выводят серверы из строя, даже если они не охвачены огнем. Еще для устранения пожаров используют тушение газом Хладон-125, который поглощает кислород и тем самым останавливает пожар.
🍀
Source >>>
#case #efficiency #itsec #product #technology
🔐🛡🧯
Каждый день мы пользуемся десятками онлайн-сервисов, предоставляя им все больше данных о себе. Наши контакты, фотографии, заметки, переписка или история заказов в интернет-магазинах — все эти данные должны где-то храниться. Обычно для этого используется физическая инфраструктура — серверы, даже если данные отправляются в «неведомое облако». Обеспечивать работу сервисов сложно и дорого, поэтому бизнес пользуется услугами дата-центров. Все про них слышали, но мало кто представляет, как они выглядят, что внутри них находится, кто и как их обслуживает.
Одна из обязанностей провайдеров дата-центров — безотказная работа 24/7/365. Поэтому ЦОДы проектируются и обслуживаются так, чтобы им не грозили ни внеплановые отключения энергии, ни природные катаклизмы. На стабильность работы влияют и проектировка помещений, и квалификация людей, отвечающих за пожарную безопасность, электропитание, и мониторинг инфраструктуры вместе с ее своевременным обслуживанием.
ЦОДы подключены к городской или магистральной сети электроснабжения. Чтобы клиенты дата-центров не стали жертвой внеплановых отключений или мелких сбоев в электропитании, в схему электроэнергии обязательно входят источники бесперебойного электропитания и дизель-генераторы (ДГУ) мощностью до 2-х мегаватт каждый. Обычно они собраны в кластеры мощностью в десятки мегаватт и всегда готовы к быстрому запуску. Все системы жизнеобеспечения ЦОД резервируются: каждый элемент имеет от одного до нескольких дублей. Это сделано как для предотвращения отключения дата-центра при поломке одной из них, так и для возможности планового обслуживания систем ЦОД без последствий для оборудования. Если город внезапно обесточится, источники бесперебойного питания будут обеспечивать ЦОД электричеством в течение времени, достаточного для запуска ДГУ. Для использования генераторов хранится запас топлива, которого хватает на 10-48 часов работы в зависимости от конкретного дата-центра. При необходимости более длительной работы ДГУ дозаправляются. Дата-центр, даже лишенный основного источника электропитания, может функционировать неограниченно долго, пока ликвидируются причины отключения электричества.
В качестве дополнительной меры повышения безопасности ЦОДы рекомендуют крупным клиентам распределять свою инфраструктуру географически — арендовать серверы в разных регионах. Это позволяет сохранить работоспособность сервиса, даже если один из ЦОДов будет физически уничтожен. Такая судьба, впрочем, дата-центры настигает редко — в сейсмоопасных зонах их обычно не строят, а от сгорания их спасают эффективные, как правило, автоматизированные системы пожаротушения.
Большая часть систем пожаротушения направлена на снижение содержания кислорода в горящих помещениях. Есть методы тушения мелкодисперсной водой, которую также называют «водяным туманом», но сейчас это редкая и дорогая технология — во всем мире лишь один поставщик такого решения. Также распространены методы тушения аэрозолем и порошком. При попадании на раскаленную поверхность они образуют пенный слой, который препятствует проникновению кислорода и развитию пожара. Но такие способы пагубны для незащищенного оборудования: они окисляют металл и выводят серверы из строя, даже если они не охвачены огнем. Еще для устранения пожаров используют тушение газом Хладон-125, который поглощает кислород и тем самым останавливает пожар.
🍀
Source >>>
#case #efficiency #itsec #product #technology
Ситуационное лидерство Херси и Бланшара
🤓🥇🚀
Ситуационная модель лидерства разработанная Полом Херси и Кеннетом Бланшаром основана на убеждении, что не существует единственного, самого лучшего стиля управления. Лучший стиль руководства будет определяться задачей, которую необходимо выполнить, а также составом команды, выполняющей эту задачу.
Вкратце, единый стиль руководства не подходит ко всем управленческим ситуациям.
Согласно модели, лучшие управленцы находят время, чтобы взвесить множество переменных, влияющих на ситуацию, а затем выбирают стиль руководства, который наилучшим образом ей соответствует.
🍀
Source >>>
Original (EN) >>>
Slides in pptx >>>
#case #development #efficiency #methodology #psychology #strategy #tools
🤓🥇🚀
Ситуационная модель лидерства разработанная Полом Херси и Кеннетом Бланшаром основана на убеждении, что не существует единственного, самого лучшего стиля управления. Лучший стиль руководства будет определяться задачей, которую необходимо выполнить, а также составом команды, выполняющей эту задачу.
Вкратце, единый стиль руководства не подходит ко всем управленческим ситуациям.
Согласно модели, лучшие управленцы находят время, чтобы взвесить множество переменных, влияющих на ситуацию, а затем выбирают стиль руководства, который наилучшим образом ей соответствует.
🍀
Source >>>
Original (EN) >>>
Slides in pptx >>>
#case #development #efficiency #methodology #psychology #strategy #tools
Top Product Management Books and Guidebooks
🥇🥈🥉
- Getting started
- Design
- Product Discovery, User Research
- Product Delivery and Development
- Growth
- Data and Measuring
- Mini Books
- Leadership / Managing Product Teams
- Entrepreneurship, Startups, Pre Product Market Fit
- Strategy
- Setting Goals and KPIs
- Others
🍀
Source >>>
#analytics #datascience #design #development #efficiency #methodology #product #strategy #tools #ux
🥇🥈🥉
- Getting started
- Design
- Product Discovery, User Research
- Product Delivery and Development
- Growth
- Data and Measuring
- Mini Books
- Leadership / Managing Product Teams
- Entrepreneurship, Startups, Pre Product Market Fit
- Strategy
- Setting Goals and KPIs
- Others
🍀
Source >>>
#analytics #datascience #design #development #efficiency #methodology #product #strategy #tools #ux
Цифровая конкуренция брендов: о том, как ИТ-бизнес формирует свою репутацию
💪🤖👎
На рынке пока не сложились бренды, ассоциированные с цифровой трансформацией. При этом уже сложился кризис доверия: запутанная терминология и позиционирование компаний, декларации без результатов, низкоинформативные публикации, субъективные рейтинги.
Репутация — функция личных рекомендаций и продуктовых референсов. Среди особенностей рынка заказчика: конец «цифрового романтизма», усталость от информационного шума, рационализация запроса к рынку, накопление внутренней экспертизы, запуск собственных фильтров для отбора команд, активное использование сети рекомендаций, ориентация на команды с опытом в профильной сфере.
Таковы основные выводы исследования ЦСП «Платформа», проведенного в партнерстве с поставщиком решений для анализа данных в России Ctrl2GO.
🍀
Source >>>
Slides in PDF >>>
#marketing #mr #presentation #product #report #sociology #strategy #trends
💪🤖👎
На рынке пока не сложились бренды, ассоциированные с цифровой трансформацией. При этом уже сложился кризис доверия: запутанная терминология и позиционирование компаний, декларации без результатов, низкоинформативные публикации, субъективные рейтинги.
Репутация — функция личных рекомендаций и продуктовых референсов. Среди особенностей рынка заказчика: конец «цифрового романтизма», усталость от информационного шума, рационализация запроса к рынку, накопление внутренней экспертизы, запуск собственных фильтров для отбора команд, активное использование сети рекомендаций, ориентация на команды с опытом в профильной сфере.
Таковы основные выводы исследования ЦСП «Платформа», проведенного в партнерстве с поставщиком решений для анализа данных в России Ctrl2GO.
🍀
Source >>>
Slides in PDF >>>
#marketing #mr #presentation #product #report #sociology #strategy #trends
7 способов быть счастливым на работе by Джеффри Стибел
🤗
В одном из научных исследований перечислены десять стран мира с самыми счастливыми жителями. И что бы вы думали? США не попали даже в десятку. Вот вам и американская мечта.
Почему мы так несчастны? Для начала рассмотрим этимологию самого слова. Английское слово «happy» (счастливый) происходит от исландского «happ», что значит «удача» или «шанс». Быть может, счастье по определению неуловимо в силу своего случайного характера? Так считает Насим Талеб, автор книги «Одураченные случайностью» (Fooled by Randomness). Но пример десяти самых счастливых стран мира говорит о другом.
В книге «Искусство быть счастливым. Руководство для жизни» Далай Лама, мудрый и счастливый человек, предполагает, что настоящего счастья можно добиться лишь тренировкой разума. В книге «Спотыкаясь о счастье», гарвардский психолог Дэн Гилберт также пишет о том, что мы можем научить свой разум быть счастливее. Вот несколько советов, которые помогут вам сменить грусть на радость.
⭐️Улыбайтесь.
Оказывается, улыбка напрямую связана со счастьем. Возможно, раньше это было простой корреляцией, но со временем мозг соединил улыбку и счастье. Не верите? Попробуйте широко улыбнуться и подумать о чем-нибудь плохом. Вы либо прекратите улыбаться, либо не сможете удержать мысль.
⭐️Перестаньте волноваться.
Беспокойство — положительная черта характера человека, которая способствует предусмотрительности, планированию и прогнозированию. Мы волнуемся из-за непредсказуемости грядущих событий, и это чувство заставляет нас думать о будущем. Проблема в том, что мы излишне переживаем о неподвластных нам вещах — например, об экономике. Сегодня найдется много причин для переживаний, но лучше сделайте глубокий вдох и перестаньте волноваться понапрасну.
⭐️Отдыхайте.
Перерыв дает время на размышление, и лучшие идеи зачастую приходят именно на отдыхе. Можете устроить обед вне офиса и назвать это сиестой, тихим часом или мини-отпуском. Такой подход работает для многих счастливых стран.
⭐️Выполняйте работу иначе.
Часть проблем в офисе связана со скукой. Мы словно застряли в колее, поскольку нам приходится каждый день приходить на работу и механически делать одно и то же день за днем. Попробуйте вернуть энтузиазм делу, которым вы заняты. Приложите максимум усилий, чтобы учиться, развиваться и бросать себе вызов. Возьмите на себя больше обязанностей или попытайтесь сделать что-то совершенно для вас невообразимое. Даже если ваша должность не предполагает большой свободы действий, попробуйте взяться за выполнение своей работы по-новому.
⭐️Станьте подлинным лидером.
Если вы занимаете руководящую должность, найдите способ мотивации и стимулирования сотрудников. Как? Займите их воображение. Предоставьте своей команде больше ответственности и свободы для принятия решений. Объясните людям текущие цели компании и нарисуйте общую картину того, как их работа влияет на бизнес в целом.
⭐️Делегируйте полномочия.
В эпоху массовых сокращений страх стал самым разрушительным явлением. Многие менеджеры боятся выпускать ситуацию из рук, опасаясь, что станут ненужными. Если вы так думаете, то уже не нужны. Чрезмерный контроль плох для бизнеса, не говоря уже о вашем физическом и психическом здоровье. Настоящие лидеры всегда ищут людей, которые лучше, умнее и способнее, чем они сами.
⭐️Получайте удовольствие.
Послушайтесь совета: если вам не нравится то, чем вы занимаетесь, перестаньте это делать! Жизнь слишком коротка, чтобы не получать от нее удовольствия. В любой, даже самой сложной экономической ситуации вы будете востребованы, если вы сильны в своем деле и к тому же выполняете его с улыбкой.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #psychology #strategy #tools
🤗
В одном из научных исследований перечислены десять стран мира с самыми счастливыми жителями. И что бы вы думали? США не попали даже в десятку. Вот вам и американская мечта.
Почему мы так несчастны? Для начала рассмотрим этимологию самого слова. Английское слово «happy» (счастливый) происходит от исландского «happ», что значит «удача» или «шанс». Быть может, счастье по определению неуловимо в силу своего случайного характера? Так считает Насим Талеб, автор книги «Одураченные случайностью» (Fooled by Randomness). Но пример десяти самых счастливых стран мира говорит о другом.
В книге «Искусство быть счастливым. Руководство для жизни» Далай Лама, мудрый и счастливый человек, предполагает, что настоящего счастья можно добиться лишь тренировкой разума. В книге «Спотыкаясь о счастье», гарвардский психолог Дэн Гилберт также пишет о том, что мы можем научить свой разум быть счастливее. Вот несколько советов, которые помогут вам сменить грусть на радость.
⭐️Улыбайтесь.
Оказывается, улыбка напрямую связана со счастьем. Возможно, раньше это было простой корреляцией, но со временем мозг соединил улыбку и счастье. Не верите? Попробуйте широко улыбнуться и подумать о чем-нибудь плохом. Вы либо прекратите улыбаться, либо не сможете удержать мысль.
⭐️Перестаньте волноваться.
Беспокойство — положительная черта характера человека, которая способствует предусмотрительности, планированию и прогнозированию. Мы волнуемся из-за непредсказуемости грядущих событий, и это чувство заставляет нас думать о будущем. Проблема в том, что мы излишне переживаем о неподвластных нам вещах — например, об экономике. Сегодня найдется много причин для переживаний, но лучше сделайте глубокий вдох и перестаньте волноваться понапрасну.
⭐️Отдыхайте.
Перерыв дает время на размышление, и лучшие идеи зачастую приходят именно на отдыхе. Можете устроить обед вне офиса и назвать это сиестой, тихим часом или мини-отпуском. Такой подход работает для многих счастливых стран.
⭐️Выполняйте работу иначе.
Часть проблем в офисе связана со скукой. Мы словно застряли в колее, поскольку нам приходится каждый день приходить на работу и механически делать одно и то же день за днем. Попробуйте вернуть энтузиазм делу, которым вы заняты. Приложите максимум усилий, чтобы учиться, развиваться и бросать себе вызов. Возьмите на себя больше обязанностей или попытайтесь сделать что-то совершенно для вас невообразимое. Даже если ваша должность не предполагает большой свободы действий, попробуйте взяться за выполнение своей работы по-новому.
⭐️Станьте подлинным лидером.
Если вы занимаете руководящую должность, найдите способ мотивации и стимулирования сотрудников. Как? Займите их воображение. Предоставьте своей команде больше ответственности и свободы для принятия решений. Объясните людям текущие цели компании и нарисуйте общую картину того, как их работа влияет на бизнес в целом.
⭐️Делегируйте полномочия.
В эпоху массовых сокращений страх стал самым разрушительным явлением. Многие менеджеры боятся выпускать ситуацию из рук, опасаясь, что станут ненужными. Если вы так думаете, то уже не нужны. Чрезмерный контроль плох для бизнеса, не говоря уже о вашем физическом и психическом здоровье. Настоящие лидеры всегда ищут людей, которые лучше, умнее и способнее, чем они сами.
⭐️Получайте удовольствие.
Послушайтесь совета: если вам не нравится то, чем вы занимаетесь, перестаньте это делать! Жизнь слишком коротка, чтобы не получать от нее удовольствия. В любой, даже самой сложной экономической ситуации вы будете востребованы, если вы сильны в своем деле и к тому же выполняете его с улыбкой.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #psychology #strategy #tools
Состояние рынка социологических и маркетинговых исследований в 2020 году by РИН
📉📊🗂
Исследование проводилось в рамках опроса ESOMAR GMR
Метод сбора данных:
онлайн опрос
Выборка:
компании, занимающиеся маркетинговыми и социально-политическими исследованиями на российском рынке, а также компании, занимающиеся разработкой ПО для рынка исследований.
Список компаний для опроса взят с портала Sociologos + списки членов ОИРОМ и Группы 7/89 + активные участники ResearchEXPO 2016, 2017, 2018, 2019 и 2021. Всего компаний в списке: 600.
Приняли участие в опросе 91 компания (15% участников рынка, которые дают 72 % всего оборота).
🍀
Report in PDF >>>
Source >>>
#mr #presentation #report #sociology
📉📊🗂
Исследование проводилось в рамках опроса ESOMAR GMR
Метод сбора данных:
онлайн опрос
Выборка:
компании, занимающиеся маркетинговыми и социально-политическими исследованиями на российском рынке, а также компании, занимающиеся разработкой ПО для рынка исследований.
Список компаний для опроса взят с портала Sociologos + списки членов ОИРОМ и Группы 7/89 + активные участники ResearchEXPO 2016, 2017, 2018, 2019 и 2021. Всего компаний в списке: 600.
Приняли участие в опросе 91 компания (15% участников рынка, которые дают 72 % всего оборота).
🍀
Report in PDF >>>
Source >>>
#mr #presentation #report #sociology
image_2021-11-05_13-16-42.png
10.6 KB
🤬 👆 так нельзя... реклама еще не успела запуститься, а от нее уже жутко бомбит 🤦♂️
Граф телеграм-каналов по теме аналитики
🌎🌍🌏
Авторы самых разных блогов в телеграме часто публикуют подборки любимых каналов, которыми они хотят поделиться со своей аудиторией. Идея, конечно, не новая, но автор решил не просто составить рейтинг интересных аналитических телеграм-блогов, а решить эту задачу аналитически.
В рамках текущего курса учебы автор изучает много современных подходов к анализу и визуализации данных. В самом начале курса было разминочное упражнение: объектно-ориентированное программирование на Python для сбора и итеративного построения графа с TMDB API. В задаче этот метод применяется для построения графа связи актеров, где связь — игра в одном и том же фильме. Но автор решил, что можно применить его и к другой задаче: построению графа связей аналитического сообщества.
Основной задачей был сбор всех текстов с телеграм-канала Интернет-аналитика, выделение каналов, на которые ссылался Алексей Никушин, сбор текстов из этих телеграм-каналов и ссылок на этих каналах. Под “ссылкой” подразумевается любое упоминание канала: через @, через ссылку или репостом. В результате парсинга получилось два файла: nodes и edges. Далее на основе полученных данных был построен граф.
В результате топ-10 каналов по показателю degree (количество связей) выглядит так:
✨ Интернет-аналитика @internetanalytics
✨ Reveal The Data @revealthedata
✨ Инжиниринг Данных @rockyourdata
✨ Data Events @data_events
✨ Datalytics @datalytx
✨ Чартомойка @chartomojka
✨ LEFT JOIN @leftjoin
✨ Epic Growth @epicgrowth_chat
✨ RTD: ссылки и репосты @rtdlinks
✨ Дашбордец @dashboardets
🍀
Graph >>>
Source >>>
Original >>>
#analytics #datascience #tgchannel #tools #visualization
🌎🌍🌏
Авторы самых разных блогов в телеграме часто публикуют подборки любимых каналов, которыми они хотят поделиться со своей аудиторией. Идея, конечно, не новая, но автор решил не просто составить рейтинг интересных аналитических телеграм-блогов, а решить эту задачу аналитически.
В рамках текущего курса учебы автор изучает много современных подходов к анализу и визуализации данных. В самом начале курса было разминочное упражнение: объектно-ориентированное программирование на Python для сбора и итеративного построения графа с TMDB API. В задаче этот метод применяется для построения графа связи актеров, где связь — игра в одном и том же фильме. Но автор решил, что можно применить его и к другой задаче: построению графа связей аналитического сообщества.
Основной задачей был сбор всех текстов с телеграм-канала Интернет-аналитика, выделение каналов, на которые ссылался Алексей Никушин, сбор текстов из этих телеграм-каналов и ссылок на этих каналах. Под “ссылкой” подразумевается любое упоминание канала: через @, через ссылку или репостом. В результате парсинга получилось два файла: nodes и edges. Далее на основе полученных данных был построен граф.
В результате топ-10 каналов по показателю degree (количество связей) выглядит так:
✨ Интернет-аналитика @internetanalytics
✨ Reveal The Data @revealthedata
✨ Инжиниринг Данных @rockyourdata
✨ Data Events @data_events
✨ Datalytics @datalytx
✨ Чартомойка @chartomojka
✨ LEFT JOIN @leftjoin
✨ Epic Growth @epicgrowth_chat
✨ RTD: ссылки и репосты @rtdlinks
✨ Дашбордец @dashboardets
🍀
Graph >>>
Source >>>
Original >>>
#analytics #datascience #tgchannel #tools #visualization
Машинное обучение и Data Science: погружение в тему
🤖🏄♂️
Самый ценный опыт выпускников, преподавателей и друзей Школы анализа данных — в одном онлайн учебнике. Погрузитесь в ML и узнайте, какие технологии меняют лицо современной науки и дают жизнь сервисам, которыми пользуются миллионы людей.
Многолетний опыт преподавания и использования ML позволил создать учебник, который наглядно и доступно объясняет, что такое машинное обучение и как его использовать.
✨ Начинающему ML‑специалисту
Получите структурированное представление о самых важных подходах и направлениях машинного обучения.
✨ Разработчику и аналитику
Глубже погрузитесь в тему и получите системное представление об отдельных алгоритмах и об ML в целом.
✨ Исследователю
Приобретёте более широкое понимание области, откроете для себя новые и нетривиальные результаты.
Учебник проведёт вас от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях, и даст представление о том, как ML применяется на практике.
Вы также обновите знания о важных для ML разделах математики: матричном дифференцировании, статистике, методах оптимизации.
⚠️ Учебник дополняется!
🍀
Handbook >>>
Source >>>
Original >>>
#analytics #datascience #development #efficiency #math #methodology #science #statistics #technology #tools
🤖🏄♂️
Самый ценный опыт выпускников, преподавателей и друзей Школы анализа данных — в одном онлайн учебнике. Погрузитесь в ML и узнайте, какие технологии меняют лицо современной науки и дают жизнь сервисам, которыми пользуются миллионы людей.
Многолетний опыт преподавания и использования ML позволил создать учебник, который наглядно и доступно объясняет, что такое машинное обучение и как его использовать.
✨ Начинающему ML‑специалисту
Получите структурированное представление о самых важных подходах и направлениях машинного обучения.
✨ Разработчику и аналитику
Глубже погрузитесь в тему и получите системное представление об отдельных алгоритмах и об ML в целом.
✨ Исследователю
Приобретёте более широкое понимание области, откроете для себя новые и нетривиальные результаты.
Учебник проведёт вас от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях, и даст представление о том, как ML применяется на практике.
Вы также обновите знания о важных для ML разделах математики: матричном дифференцировании, статистике, методах оптимизации.
⚠️ Учебник дополняется!
🍀
Handbook >>>
Source >>>
Original >>>
#analytics #datascience #development #efficiency #math #methodology #science #statistics #technology #tools
ИНФОРМАЦИЯ ПРО КАНАЛ
🎯 Для постов с октября 2018 проставляю теги для ускорения поиска по определенной тематике:
#advertising рекламный рынок
#analytics аналитика
#b2b business-to-business
#case кейсы
#dev разработка
#datascience наука о данных
#design дизайн
#development личное развитие
#ecom электронная коммерция
#economics экономика
#efficiency эффективность
#event мероприятия
#experiment эксперименты
#fun смешно или интересно
#itsec информационная безопасность
#likbez ликбез
#marketing маркетинг
#math математика
#methodology методологии
#mobile мобайл
#mr маркетинговые исследования
#predictions предсказания и прогнозы
#presentation слайды
#product продукты и сервисы
#psychology психология
#report отчеты
#retail ритейл
#science наука
#sociology социология
#statistics статистика
#strategy стратегии
#technology технологии
#tgchannel реко других каналов (не реклама)
#tools инструменты
#trends тренды
#ux пользователи и интерфейсы
#visualization визуализации
🧠 Канал – это не только новости, но и база знаний, поэтому ищите интересующую вас тематику через поиск и хронологическую навигацию по постам:
Q3-2016
Q4-2016
Q4-2017
Q1-2018
Q2-2018
Q3-2018
Q4-2018
Q1-2019
Q2-2019
Q3-2019
Q4-2019
Q1-2020
Q2-2020
Q3-2020
Q4-2020
Q1-2021
Q2-2021
Q3-2021
Q4-2021
Q1-2022
Q2-2022
Q3-2022
Q4-2022
Q1-2023
Q2-2023
🗄 Полный архив канала, обновляется 1 раз в месяц - 10 числа. Сохранить все на диск и открывать в браузере файл messages.html
👨💻 У канала есть фейсбук-представительство >>> InsightStream в FB
#development #efficiency #tools #ux
🎯 Для постов с октября 2018 проставляю теги для ускорения поиска по определенной тематике:
#advertising рекламный рынок
#analytics аналитика
#b2b business-to-business
#case кейсы
#dev разработка
#datascience наука о данных
#design дизайн
#development личное развитие
#ecom электронная коммерция
#economics экономика
#efficiency эффективность
#event мероприятия
#experiment эксперименты
#fun смешно или интересно
#itsec информационная безопасность
#likbez ликбез
#marketing маркетинг
#math математика
#methodology методологии
#mobile мобайл
#mr маркетинговые исследования
#predictions предсказания и прогнозы
#presentation слайды
#product продукты и сервисы
#psychology психология
#report отчеты
#retail ритейл
#science наука
#sociology социология
#statistics статистика
#strategy стратегии
#technology технологии
#tgchannel реко других каналов (не реклама)
#tools инструменты
#trends тренды
#ux пользователи и интерфейсы
#visualization визуализации
🧠 Канал – это не только новости, но и база знаний, поэтому ищите интересующую вас тематику через поиск и хронологическую навигацию по постам:
Q3-2016
Q4-2016
Q4-2017
Q1-2018
Q2-2018
Q3-2018
Q4-2018
Q1-2019
Q2-2019
Q3-2019
Q4-2019
Q1-2020
Q2-2020
Q3-2020
Q4-2020
Q1-2021
Q2-2021
Q3-2021
Q4-2021
Q1-2022
Q2-2022
Q3-2022
Q4-2022
Q1-2023
Q2-2023
🗄 Полный архив канала, обновляется 1 раз в месяц - 10 числа. Сохранить все на диск и открывать в браузере файл messages.html
Последнее обновление 10.04.2023 >>> Архив👨💻 У канала есть фейсбук-представительство >>> InsightStream в FB
#development #efficiency #tools #ux
Роботы, наука и рок-н-ролл. Как беспилотники, нейросети и VR приближают будущее
🤖👨🏻🔬🎷
Среди «русских норм», помимо бизнесменов, экономистов и стартаперов, – тысячи учёных, которые двигают науку вперёд. О них и рассказывают в спецпроекте, который сделан вместе с ребятами из Яндекса
Сегодняшние герои буквально создают будущее. Еще вчера мы видели беспилотные автомобили только в фантастических фильмах, а сегодня можем встретить их на городской улице. Как они работают, объясняет руководитель группы моделирования сцены беспилотных автомобилей Яндекса Борис Янгель.
Ученый Яндекса Валентин Хрульков рассказывает, как дизайнеры используют нейросети для создания смелых логотипов. Людмила Прохоренкова из управления машинного интеллекта и исследований Яндекса – про творчество и красоту в математике. А Виктор Лемпицкий из Медиасервисов Яндекса – про шансон от нейросети и аватары, неотличимые от оригинала.
Обсудили с ними, какие проблемы человечества могут решить машины, и какие этические задачи ставят они перед людьми. А еще герои рассказали, как пение, футбол и парашютный спорт помогают им справляться с работой.
Таймкоды:
00:00 Что такое компьютерные науки и нейросети
02:40 Нейросеть, которая пишет шансон
03:30 Ученые оживляют фотографии Прокудина-Горского
04:20 Влюбленная редька от нейросети
05:20 Нейродизайнер в студии Лебедева
06:18 Как Борис Янгель учит компьютеры учиться
07:02 Зачем переносить окружающий мир в компьютер
08:26 Ученые строят искусственных животных
09:00 Большой брат следит за тобой?
10:30 Почему ученых бесит вопрос про бабушку и вагонетку
11:50 Путь в науку из детских книжек
13:20 «Приятно, когда то, что ты делаешь, помогает людям улучшать жизнь», - Людмила Прохоренкова
15:00 Компьютерные науки в России
16:20 Как компьютеры помогли футбольным арбитрам
17:40 Экстремальный спорт и любовь к пению
19:00 «Кайф в том, что ты летишь вот так вот: фшшшух!», - Борис Янгель
20:20 Многозадачность - что нравится и не нравится в работе ученых
21:60 Как справляться с творческими кризисами, объясняет Валентин Хрульков
24:40 Что такое сознание? Откуда мы и куда идем? Философские вопросы от ученых
🍀
YouTube >>>
Source >>>
#case #datascience #product #science #technology #trends #ux
🤖👨🏻🔬🎷
Среди «русских норм», помимо бизнесменов, экономистов и стартаперов, – тысячи учёных, которые двигают науку вперёд. О них и рассказывают в спецпроекте, который сделан вместе с ребятами из Яндекса
Сегодняшние герои буквально создают будущее. Еще вчера мы видели беспилотные автомобили только в фантастических фильмах, а сегодня можем встретить их на городской улице. Как они работают, объясняет руководитель группы моделирования сцены беспилотных автомобилей Яндекса Борис Янгель.
Ученый Яндекса Валентин Хрульков рассказывает, как дизайнеры используют нейросети для создания смелых логотипов. Людмила Прохоренкова из управления машинного интеллекта и исследований Яндекса – про творчество и красоту в математике. А Виктор Лемпицкий из Медиасервисов Яндекса – про шансон от нейросети и аватары, неотличимые от оригинала.
Обсудили с ними, какие проблемы человечества могут решить машины, и какие этические задачи ставят они перед людьми. А еще герои рассказали, как пение, футбол и парашютный спорт помогают им справляться с работой.
Таймкоды:
00:00 Что такое компьютерные науки и нейросети
02:40 Нейросеть, которая пишет шансон
03:30 Ученые оживляют фотографии Прокудина-Горского
04:20 Влюбленная редька от нейросети
05:20 Нейродизайнер в студии Лебедева
06:18 Как Борис Янгель учит компьютеры учиться
07:02 Зачем переносить окружающий мир в компьютер
08:26 Ученые строят искусственных животных
09:00 Большой брат следит за тобой?
10:30 Почему ученых бесит вопрос про бабушку и вагонетку
11:50 Путь в науку из детских книжек
13:20 «Приятно, когда то, что ты делаешь, помогает людям улучшать жизнь», - Людмила Прохоренкова
15:00 Компьютерные науки в России
16:20 Как компьютеры помогли футбольным арбитрам
17:40 Экстремальный спорт и любовь к пению
19:00 «Кайф в том, что ты летишь вот так вот: фшшшух!», - Борис Янгель
20:20 Многозадачность - что нравится и не нравится в работе ученых
21:60 Как справляться с творческими кризисами, объясняет Валентин Хрульков
24:40 Что такое сознание? Откуда мы и куда идем? Философские вопросы от ученых
🍀
YouTube >>>
Source >>>
#case #datascience #product #science #technology #trends #ux
YouTube
Роботы, наука и рок-н-ролл. Как беспилотники, нейросети и VR приближают будущее
Среди «русских норм», помимо бизнесменов, экономистов и стартаперов, – тысячи учёных, которые двигают науку вперёд. О них мы и расскажем в этом спецпроекте, который сделали вместе с ребятами из Яндекса
Наши сегодняшние герои буквально создают будущее. Еще…
Наши сегодняшние герои буквально создают будущее. Еще…
Seven principles of effective digital navigation
7️⃣🧭🗺
Disclaimer: Старенькое, но по-прежнему актуальное!
1. Momentum: Keep people moving forward
2. Unity: Make navigation as unified as possible
3. Twins: Design for the journeys customers are on
4. Minimalism: Have navigation take up as little space as is practical
5. Clarity: Navigation must immediately communicate what it is — and what it is not
6. Fidelity: A link is a promise. Navigation should keep its promises
7. Magnetism: Maximize clean magnetism. Minimize dirty magnetism
🍀
Source >>>
#case #design #efficiency #product #ux
7️⃣🧭🗺
Disclaimer: Старенькое, но по-прежнему актуальное!
1. Momentum: Keep people moving forward
2. Unity: Make navigation as unified as possible
3. Twins: Design for the journeys customers are on
4. Minimalism: Have navigation take up as little space as is practical
5. Clarity: Navigation must immediately communicate what it is — and what it is not
6. Fidelity: A link is a promise. Navigation should keep its promises
7. Magnetism: Maximize clean magnetism. Minimize dirty magnetism
🍀
Source >>>
#case #design #efficiency #product #ux
The Product Report 2021 by Amplitude
🚀🛸📲
These are the hottest emerging digital products and trends shaping our digital lives, according to data from Amplitude's Behavioral Graph.
✨ The pandemic-driven acceleration of digital activity continues. With our data, we saw that daily active users of digital products increased 54% from January 2020 to August 2021.
✨ Our data indicates that the next hottest products around the globe will include recruiting platforms like SmartRecruiters and Glints, web browser language extensions like Mote, Toucan and Wordtune, and remote collaboration platforms like Stoplight, CloudApp and Productiv.
✨ Culture often drives local product usage. With Amplitude, we can see some of the most popular products relative to users by state. In Colorado, it’s AllTrails. Montana and Wisconsin? OnXMaps, a hunting product. In New York, Slice—a pizza ordering app—takes the cake.
✨ Fintech growth is off the charts. Since January 2020, the industry has seen a 337% increase in daily active users. And in our predictions for the 20 next hottest products, seven fintech companies make the cut.
✨ Travel and hospitality saw a rise in usage—until the Delta variant came around. According to Amplitude data, after steep declines in 2020, consumers returned to travel and hospitality products in March 2021. This usage steadily increased until June 2021, when renewed concerns about traveling caused the rate of growth for this industry to taper off for the rest of the summer, hovering at -18% growth compared to pre-pandemic activity.
✨ With Amplitude data, we can see exactly when ecommerce activity took off: over the course of four weeks, from March 22 to April 17, 2020. During this time, ecommerce usage surged by 60%. A year later, this growth has become the norm, as activity in this industry holds steady at 56% growth compared to January 2020.
✨ In a 365-day period, the top days for digital media usage came from November 3-13, 2020, as the world tuned into coverage of the U.S. presidential election. November 5 saw the highest increase, at 54.9% growth compared to the baseline. Activity for digital media also surged during the Capitol Insurrection and, two weeks later, President Biden’s inauguration.
🍀
Report in PDF >>>
Source >>>
Original >>>
#analytics #case #product #report #strategy #technology #trends
🚀🛸📲
These are the hottest emerging digital products and trends shaping our digital lives, according to data from Amplitude's Behavioral Graph.
✨ The pandemic-driven acceleration of digital activity continues. With our data, we saw that daily active users of digital products increased 54% from January 2020 to August 2021.
✨ Our data indicates that the next hottest products around the globe will include recruiting platforms like SmartRecruiters and Glints, web browser language extensions like Mote, Toucan and Wordtune, and remote collaboration platforms like Stoplight, CloudApp and Productiv.
✨ Culture often drives local product usage. With Amplitude, we can see some of the most popular products relative to users by state. In Colorado, it’s AllTrails. Montana and Wisconsin? OnXMaps, a hunting product. In New York, Slice—a pizza ordering app—takes the cake.
✨ Fintech growth is off the charts. Since January 2020, the industry has seen a 337% increase in daily active users. And in our predictions for the 20 next hottest products, seven fintech companies make the cut.
✨ Travel and hospitality saw a rise in usage—until the Delta variant came around. According to Amplitude data, after steep declines in 2020, consumers returned to travel and hospitality products in March 2021. This usage steadily increased until June 2021, when renewed concerns about traveling caused the rate of growth for this industry to taper off for the rest of the summer, hovering at -18% growth compared to pre-pandemic activity.
✨ With Amplitude data, we can see exactly when ecommerce activity took off: over the course of four weeks, from March 22 to April 17, 2020. During this time, ecommerce usage surged by 60%. A year later, this growth has become the norm, as activity in this industry holds steady at 56% growth compared to January 2020.
✨ In a 365-day period, the top days for digital media usage came from November 3-13, 2020, as the world tuned into coverage of the U.S. presidential election. November 5 saw the highest increase, at 54.9% growth compared to the baseline. Activity for digital media also surged during the Capitol Insurrection and, two weeks later, President Biden’s inauguration.
🍀
Report in PDF >>>
Source >>>
Original >>>
#analytics #case #product #report #strategy #technology #trends
«Если люди больше платят, то испытывают особые ощущения от покупки»: как цены влияют на ожидание людей от продукта
🚙💰🚗
Отрывок из книги «Иллюзия правды. Почему наш мозг стремится обмануть себя и других?», которую выпустило издательство Individuum.
В 1984 году во Фримонте, штат Калифорния, некогда закрытый автозавод General Motors вновь начал свою работу в рамках совместного предприятия с Toyota. Японская компания намеревалась обосноваться в США и хотела побольше узнать об американском рынке, в то время как GM стремилась изучить японские технологии производства.
Вместо того чтобы выпустить новый автомобиль, завод просто провел ребрендинг одной из существующих популярных моделеи — Toyota Corolla, которую GM затем начала продавать под названием Geo Prizm.
Toyota Corolla и Geo Prizm обладали одним и тем же дизайном, собирались из схожих материалов одними и теми же рабочими на одном и том же заводе. По сути, они были одинаковыми, а их эксплуатационные свойства, по мнению экспертов, идентичными. Логика подсказывала, что они должны были пользоваться одинаковой популярностью.
Но с годами Toyota Corolla и Geo Prizm разошлись по трем параметрам. Во-первых, Corolla продавалась значительно лучше. Во-вторых, что удивительно, водители Corolla реже сообщали о проблемах с техническим обслуживанием. Наконец, они чаще владельцев Prizm отвечали, что довольны своим автомобилем.
Между Geo Prizm и Toyota Corolla существовало одно важное различие — цена. Corolla стоила примерно на 2000 долларов больше, чем Prizm. (Странно, но Prizm не только были дешевле изначально. Они и обесценивались быстрее: согласно анализу профессора маркетинга Дебу Пурохита из Дьюкского университета, спустя пять лет средняя Prizm потеряла в стоимости на 520 долларов больше, чем средняя Corolla.)
Можно подумать, что это неудивительно: покупатели платили больше за автомобиль, на котором написано Toyota, — бренд имеет значение. Это не всегда логически обосновано, но показательно: история, рассказываемая о товаре, существенно влияет на готовность потребителей раскошелиться. Но почему автомобили обесценивались с разной скоростью, и владельцы Prizm чаще сообщали о проблемах с техобслуживанием?
🍀
Source >>>
#case #marketing #product #psychology #strategy
🚙💰🚗
Отрывок из книги «Иллюзия правды. Почему наш мозг стремится обмануть себя и других?», которую выпустило издательство Individuum.
В 1984 году во Фримонте, штат Калифорния, некогда закрытый автозавод General Motors вновь начал свою работу в рамках совместного предприятия с Toyota. Японская компания намеревалась обосноваться в США и хотела побольше узнать об американском рынке, в то время как GM стремилась изучить японские технологии производства.
Вместо того чтобы выпустить новый автомобиль, завод просто провел ребрендинг одной из существующих популярных моделеи — Toyota Corolla, которую GM затем начала продавать под названием Geo Prizm.
Toyota Corolla и Geo Prizm обладали одним и тем же дизайном, собирались из схожих материалов одними и теми же рабочими на одном и том же заводе. По сути, они были одинаковыми, а их эксплуатационные свойства, по мнению экспертов, идентичными. Логика подсказывала, что они должны были пользоваться одинаковой популярностью.
Но с годами Toyota Corolla и Geo Prizm разошлись по трем параметрам. Во-первых, Corolla продавалась значительно лучше. Во-вторых, что удивительно, водители Corolla реже сообщали о проблемах с техническим обслуживанием. Наконец, они чаще владельцев Prizm отвечали, что довольны своим автомобилем.
Между Geo Prizm и Toyota Corolla существовало одно важное различие — цена. Corolla стоила примерно на 2000 долларов больше, чем Prizm. (Странно, но Prizm не только были дешевле изначально. Они и обесценивались быстрее: согласно анализу профессора маркетинга Дебу Пурохита из Дьюкского университета, спустя пять лет средняя Prizm потеряла в стоимости на 520 долларов больше, чем средняя Corolla.)
Можно подумать, что это неудивительно: покупатели платили больше за автомобиль, на котором написано Toyota, — бренд имеет значение. Это не всегда логически обосновано, но показательно: история, рассказываемая о товаре, существенно влияет на готовность потребителей раскошелиться. Но почему автомобили обесценивались с разной скоростью, и владельцы Prizm чаще сообщали о проблемах с техобслуживанием?
🍀
Source >>>
#case #marketing #product #psychology #strategy
