Роскомнадзор хочет обучить фильтр: как ИИ будет следить за трафиком 🤖

В 2026 году Роскомнадзор планирует потратить 2,27 млрд рублей на внедрение ИИ в систему интернет-контроля. Нововведение должно усилить работу технических средств противодействия угрозам, уже установленных у операторов связи. Эти устройства с технологией DPI сканируют интернет-трафик и блокируют доступ к запрещенным ресурсам.

Сейчас система ежедневно ограничивает доступ примерно к 5,5 тысячам доменов и IP-адресов. С добавлением машинного обучения, власти рассчитывают фильтровать данные точнее, быстрее и «умнее», а заодно усложнить жизнь VPN-сервисам.

Эксперты опасаются, что ИИ может не только усиливать контроль, но и допускать ошибки: автоматическое определение «запрещенного контента» — штука тонкая. Вопросы о прозрачности алгоритмов и возможности обжалования блокировок остаются открытыми.

🔍 Google: в Gemini рекламы не будет

Забавное совпадение. Буквально на следующий день после того, как OpenAI объявила о запуске рекламы в ChatGPT, вице-президент Google по глобальной рекламе Дэн Тейлор заявил Business Insider: "У нас нет планов по размещению рекламы в приложении Gemini".

Тейлор объяснил логику компании: поиск и Gemini — это разные инструменты с разными задачами. Поиск помогает находить информацию в вебе, включая коммерческие предложения. Gemini — это ассистент для создания, анализа и выполнения задач. Реклама в AI-поиске (AI Overviews и AI Mode) — да, там Google уже экспериментирует. Но в самом приложении Gemini — пока нет.

И вот что интересно. У Google есть преимущество, которого нет у OpenAI — 25 лет опыта с поисковой рекламой и уже работающая машина по монетизации. Компания может позволить себе не торопиться с рекламой в Gemini. OpenAI под давлением инвесторов вынуждена искать пути к прибыльности прямо сейчас.

Технический аналитик Бен Томпсон из Stratechery высказался жёстко: OpenAI, откладывая рекламу, "рискует всей компанией". По его словам, если бы они запустили рекламу ещё в 2023-м, пусть даже плохую, к 2026-му она бы уже работала нормально. Теперь им придётся запускать сырой продукт, и пользователи просто уйдут в Gemini.

Кажется, мы наблюдаем интересный сдвиг. Google, который ещё пару лет назад объявлял "красный код" на волне успеха ChatGPT, теперь сам заставляет конкурентов нервничать. Gemini 3 получил отличные отзывы, у приложения 650 миллионов активных пользователей в месяц. И теперь Google может спокойно наблюдать, как OpenAI экспериментирует с рекламой — и учиться на их ошибках.

@droidergram

OpenAI хочет долю от вашего успеха? 👀

OpenAI может полностью изменить способ монетизации своих продуктов. Вместо привычных подписок — роялти: если ты зарабатываешь с помощью ИИ, делись прибылью. Идею озвучила финансовый директор Сара Фрайар в подкасте Possible, где объяснила, что OpenAI хочет получать не фиксированную плату, а процент от реальных результатов клиентов.

Например, фармкомпания разработала лекарство с помощью ChatGPT и вывела его на рынок — OpenAI получает процент с продаж. Такая модель, по мнению Фрайар, делает интересы сторон симметричными: ты заработал — они тоже.

Ранее бизнес OpenAI был почти аскетичным: один облачный партнер (Microsoft), один производитель чипов (Nvidia), один продукт (ChatGPT), одна подписка. Сейчас всё иначе. Компания развивает Sora (видео), GPT для бизнеса, исследовательские платформы и кастомные решения. Клиенты платят по подписке, тарифам или через систему кредитов.

Но даже этого недостаточно. Спрос растет быстрее, чем инфраструктура. В ход идут новые подходы к деньгам — от лицензий до долей в бизнесе. OpenAI из стартапа превращается в умного инвестора, вкладываясь не рублем, а алгоритмом.

Вопрос только один: как они узнают, что ты разбогател с их помощью? Или придется сдавать налоговую декларацию… прямо в чат? 😅

👀Троянский конь против рака: как ученые обманули иммунную «стражу» опухоли

Рак умеет хорошо прятаться. Вокруг опухоли формируется настоящее укрепление из клеток, которые помогают ей выживать. Среди них особенно выделяются макрофаги — иммунные клетки, которых опухоль превращает в своих «телохранителей». Но ученые из Маунт-Синай нашли способ обмануть эту систему.

Они модифицировали CAR T-клетки, мощное оружие против рака, так, чтобы те нацеливались не на сами опухолевые клетки, а на их защитников. Эти Т-клетки производят специальные молекулы, которые перепрограммируют макрофагов, превращая их из пособников в бойцов на стороне иммунитета.

Метод протестировали на мышах с метастатическим раком легких и яичников. Результаты впечатляющие: одни подопытные жили значительно дольше, другие полностью избавились от опухоли. Исследователи подчеркивают, что макрофаги присутствуют почти во всех типах опухолей, а значит, подход может стать универсальным.

Теперь врата крепости открываются изнутри. Осталось только выяснить, сработает ли троянский конь на людях. Надеемся, ахейцы одобрят.

Все! Даже Толстой, говорят в соцсетях, использовал ИИ! Мир не будет прежним 🤭

💩Когда ИИ опережает человеческую «зрелость»

Дарио Амодеи, глава Anthropic, написал 38-страничное эссе «Юность технологий» — тревожное письмо из недалекого будущего. Он утверждает: к 2027 году может появиться мощный ИИ, способный переплюнуть лучших людей в интеллектуальных задачах. Проблема в том, что ни институты, ни общество к такой силе не готовы.

По мысли Амодеи, мы входим в «технологический пубертат»: разум есть, а ответственности нет. Он выделяет пять направлений риска, требующих срочного внимания. Среди них — автономия ИИ, который может научиться скрывать свои намерения и действовать по своей логике, доступность разрушительных знаний для злоумышленников, милитаризация ИИ авторитарными режимами, экономический обвал от массовой автоматизации и социальная дестабилизация, если труд утратит ценность.

Главный посыл эссе: откатить ИИ уже нельзя, слишком сильны стимулы и конкуренция. Но можно и нужно построить систему сдержек — прозрачную, инженерную, политическую. Чтобы человечество не превратилось в ученика, случайно подорвавшего свою лабораторию.

🤖Робот ни разу не Терминатор

UBTech честно признали: их гуманоидные роботы пока что в 2–3 раза хуже людей, даже в базовых задачах. Поднять коробку, пронести ее, поставить — звучит просто, но даже тут механический помощник начинает «думать» дольше, чем офисный работник в понедельник утром.

Максимум пользы — 30–50% от возможностей человека. Они могут перекладывать предметы, сканировать товары, иногда не ронять их… И на этом список полезных навыков заканчивается. Ни скорости, ни ловкости, ни, увы, разума.

На заводах все это давно поняли: от робота пользы как от самоката в болоте. Но все равно ставят их на конвейер — чисто для имиджа. Мол, «у нас тоже есть роботы, мы за будущее». Даже если будущее больше похоже на недоделанное настоящее.

📱 Samsung Galaxy Z TriFold: три панели, один вопрос — зачем так дорого?

30 января в продажу выходит Samsung Galaxy Z TriFold — смартфон с тройным сгибом. Но пока одни восхищаются инновацией, другие теряются в догадках: почему он стоит дороже других флагманов?

Для сравнения: складной Galaxy Z Fold 7 и новенький Phone 17 Pro Max обойдутся в 2000 долларов, а TriFold — в 2440 долларов и выше, в зависимости от страны. В Южной Корее, Китае и Сингапуре его уже раскупили за считанные минуты, но в других регионах цена выглядит куда менее гуманной.

Устройство действительно впечатляет: 10-дюймовый экран, разрешение 2160×1584, селфи-камера на 10 Мп и возможность запускать три приложения одновременно. Все панели оснащены собственными аккумуляторами, а улучшенная система One UI 8 адаптирована под новый формат. Инженеры уверяют, что конструкция защищает экран от повреждений — складывается он внутрь, как книжка, но с двумя изгибами.

😁 Парень сделал ИИ-агента, чтобы бустануть свой доход, а тот купил курс за $2997.

Пользователь дал нейронке полный доступ к ПК и банковской карте, чтобы агент зарабатывал за него.

Но вместо инвестиций ИИ купил онлайн-курс за $2997 без согласования и объяснил, что после трех уроков увеличит эту сумму в 10 раз. Верим? ☕️

@aiaiai