#ии #цод
Через 5 – 7 лет Россия станет главным вычислительным центром в мире
Из-за взрывного роста проектов на основе искусственного интеллекта во всем мире сейчас наблюдается дефицит высокотехнологичных дата-центров
Главный ресурс для их работы - это энергия
Так, по данным Международного энергетического агентства, к 2026 году энергопотребление в дата-центрах по всему миру вырастет более чем вдвое — почти до тысячи тераватт-часов
А согласно прогнозам международной консалтинговой компании McKinsey, к 2050 г. на ЦОД будет приходиться от 2500 до 4500 тераватт-часов (ТВт·ч), или 5–9% мирового спроса на электроэнергию по сравнению с 1,5% в 2023 г.
Россия сейчас самая богатая энергоресурсами страна
Это даёт возможность строить центры обработки данных
А с развитием отрасли промышленного майнинга процесс пойдет в два раза быстрее. Майнинговые ЦОДы – легко переоборудовать под мощности для ИИ
А возводить их криподобытчики могут где угодно, хоть в самой труднодоступной местности. Например, в районе месторождений нефти. Там еще и электричество на попутном нефтяном газе – дешево, экологично, ПНГ у России много
Много будет и мощностей для ИИ. Хватит не только для внутреннего потребления, но и для международного рынка
Такое сотрудничество промышленных майнеров с энергетиками активно обсуждали на полях Российской энергетической недели
@imaxairu Подписаться
Через 5 – 7 лет Россия станет главным вычислительным центром в мире
Из-за взрывного роста проектов на основе искусственного интеллекта во всем мире сейчас наблюдается дефицит высокотехнологичных дата-центров
Главный ресурс для их работы - это энергия
Так, по данным Международного энергетического агентства, к 2026 году энергопотребление в дата-центрах по всему миру вырастет более чем вдвое — почти до тысячи тераватт-часов
А согласно прогнозам международной консалтинговой компании McKinsey, к 2050 г. на ЦОД будет приходиться от 2500 до 4500 тераватт-часов (ТВт·ч), или 5–9% мирового спроса на электроэнергию по сравнению с 1,5% в 2023 г.
Россия сейчас самая богатая энергоресурсами страна
Это даёт возможность строить центры обработки данных
А с развитием отрасли промышленного майнинга процесс пойдет в два раза быстрее. Майнинговые ЦОДы – легко переоборудовать под мощности для ИИ
А возводить их криподобытчики могут где угодно, хоть в самой труднодоступной местности. Например, в районе месторождений нефти. Там еще и электричество на попутном нефтяном газе – дешево, экологично, ПНГ у России много
Много будет и мощностей для ИИ. Хватит не только для внутреннего потребления, но и для международного рынка
Такое сотрудничество промышленных майнеров с энергетиками активно обсуждали на полях Российской энергетической недели
@imaxairu Подписаться
#ии #cpu
Google представила AlphaChip — метод обучения искусственного интеллекта с подкреплением для проектирования микросхем
Он обещает значительно ускорить проектирование плана кристалла, а также усовершенствовать чипы с точки зрения производительности, мощности и площади
Google использовала это решение при проектировании ИИ-ускорителей TPU (Tensor Processing Unit), применяли его и другие компании, включая MediaTek
Проектный макет микросхемы или план кристалла является самым долгим и трудоёмким этапом разработки полупроводникового компонента
Synopsys, которая выпускает ПО для проектирования чипов, внедрила ИИ для решения этой задачи, но её продукт имеет очень высокую цену
Google решила демократизировать этот подход
В настоящий момент создание плана кристалла для сложной микросхемы, например, графического процессора, занимает около двух лет, если его разрабатывают люди
Менее сложные компоненты проектируются за несколько месяцев, но этот процесс сопряжён с миллионными затратами, поскольку крупные производители привлекают значительное число специалистов
AlphaChip, по утверждению Google, решает задачу за несколько часов
Более того, эта система выдаёт превосходный результат, оптимизированный по производительности и энергоэффективности
Google также продемонстрировала график, который показывает сокращение длины проводников в предыдущих версиях TPU и новом Trillium
Возрадуемся: теперь ИИ будет вставлять недокументированные возможности сразу в любой чип!
Ура, товарищи!
@imaxairu Подписаться
Google представила AlphaChip — метод обучения искусственного интеллекта с подкреплением для проектирования микросхем
Он обещает значительно ускорить проектирование плана кристалла, а также усовершенствовать чипы с точки зрения производительности, мощности и площади
Google использовала это решение при проектировании ИИ-ускорителей TPU (Tensor Processing Unit), применяли его и другие компании, включая MediaTek
Проектный макет микросхемы или план кристалла является самым долгим и трудоёмким этапом разработки полупроводникового компонента
Synopsys, которая выпускает ПО для проектирования чипов, внедрила ИИ для решения этой задачи, но её продукт имеет очень высокую цену
Google решила демократизировать этот подход
В настоящий момент создание плана кристалла для сложной микросхемы, например, графического процессора, занимает около двух лет, если его разрабатывают люди
Менее сложные компоненты проектируются за несколько месяцев, но этот процесс сопряжён с миллионными затратами, поскольку крупные производители привлекают значительное число специалистов
AlphaChip, по утверждению Google, решает задачу за несколько часов
Более того, эта система выдаёт превосходный результат, оптимизированный по производительности и энергоэффективности
Google также продемонстрировала график, который показывает сокращение длины проводников в предыдущих версиях TPU и новом Trillium
Возрадуемся: теперь ИИ будет вставлять недокументированные возможности сразу в любой чип!
Ура, товарищи!
@imaxairu Подписаться
#ии
Студенты из Омска создали ИИ, который выигрывает в покер, предсказывает курсы валют, исходы спортивных матчей, и стали долларовыми миллионерами, узнал Bloomberg
Разработали бот парни ещё в 2010-х годах
Вначале использовали его сами, а потом — сдавали в аренду
На пике популярности покера омичи зарабатывали по $10 млн в год
Их софт оказался самым надёжным и популярным в мире
Когда популярность покера начала спадать, студенты-миллионеры переделали нейросеть под игру на бирже, ставки на спорт, азартные игры, и покинули страну
@imaxairu Подписаться
Студенты из Омска создали ИИ, который выигрывает в покер, предсказывает курсы валют, исходы спортивных матчей, и стали долларовыми миллионерами, узнал Bloomberg
Разработали бот парни ещё в 2010-х годах
Вначале использовали его сами, а потом — сдавали в аренду
На пике популярности покера омичи зарабатывали по $10 млн в год
Их софт оказался самым надёжным и популярным в мире
Когда популярность покера начала спадать, студенты-миллионеры переделали нейросеть под игру на бирже, ставки на спорт, азартные игры, и покинули страну
@imaxairu Подписаться
#ии
Для научных изобретений и произведений искусства, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), может быть создан отдельный реестр
Об этом говорится в проекте приказа Минэкономразвития
Такой реестр появится после 5 января 2025 г., уточнил представитель министерства
Ведомство предлагает создать реестр в рамках положений закона об экспериментальных правовых режимах (ЭПР), действующего с 2020 г.
Это должно позволить защитить права на результаты интеллектуальной деятельности, создаваемые с применением технологии ИИ
@imaxairu Подписаться
Для научных изобретений и произведений искусства, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), может быть создан отдельный реестр
Об этом говорится в проекте приказа Минэкономразвития
Такой реестр появится после 5 января 2025 г., уточнил представитель министерства
Ведомство предлагает создать реестр в рамках положений закона об экспериментальных правовых режимах (ЭПР), действующего с 2020 г.
Это должно позволить защитить права на результаты интеллектуальной деятельности, создаваемые с применением технологии ИИ
@imaxairu Подписаться
#ии #hw
За январь—сентябрь 2024 года в госсекторе вдвое вырос спрос на серверы для работы с искусственным интеллектом (ИИ), траты на них составили 1,7 млрд руб.
Госкомпании используют такие специализированные компьютеры в промышленности, медицине и для видеоаналитики
Эксперты подчеркивают, что пока серверы работают в основном на иностранных решениях, и из-за ограничения поставок стоимость такого оборудования будет расти
@imaxairu Подписаться
За январь—сентябрь 2024 года в госсекторе вдвое вырос спрос на серверы для работы с искусственным интеллектом (ИИ), траты на них составили 1,7 млрд руб.
Госкомпании используют такие специализированные компьютеры в промышленности, медицине и для видеоаналитики
Эксперты подчеркивают, что пока серверы работают в основном на иностранных решениях, и из-за ограничения поставок стоимость такого оборудования будет расти
@imaxairu Подписаться
#apple #ии
Apple Intelligence (AI) отстает от OpenAI и Google в разработке искусственного интеллекта минимум на два года
Так, Apple намерена внедрить важные функции ИИ в период с декабря по март 2025 года
В то же время Google и OpenAI уже предлагают усовершенствованные ИИ-сервисы
Внутренние исследования компании показывают, что ChatGPT от OpenAI на 25% более точен, чем Siri, и может отвечать на 30% больше вопросов
@imaxairu Подписаться
Apple Intelligence (AI) отстает от OpenAI и Google в разработке искусственного интеллекта минимум на два года
Так, Apple намерена внедрить важные функции ИИ в период с декабря по март 2025 года
В то же время Google и OpenAI уже предлагают усовершенствованные ИИ-сервисы
Внутренние исследования компании показывают, что ChatGPT от OpenAI на 25% более точен, чем Siri, и может отвечать на 30% больше вопросов
@imaxairu Подписаться
#ии
Доля искусственного интеллекта в продуктах Т-Банка уже в ближайшие пару лет достигнет 80%
Теперь ML-модели не только отражают атаки мошенников, но и спасают клиента от факта мошенничества, который еще даже не произошел
Для этого прогнозные ML-модели каждый день анализируют данные всех клиентов банка, выявляют закономерности и аномалии в их поведении
Прогнозы формируют на различные временные горизонты — от нескольких дней до квартала и более
@imaxairu Подписаться
Доля искусственного интеллекта в продуктах Т-Банка уже в ближайшие пару лет достигнет 80%
Теперь ML-модели не только отражают атаки мошенников, но и спасают клиента от факта мошенничества, который еще даже не произошел
Для этого прогнозные ML-модели каждый день анализируют данные всех клиентов банка, выявляют закономерности и аномалии в их поведении
Прогнозы формируют на различные временные горизонты — от нескольких дней до квартала и более
@imaxairu Подписаться