🚨 НЕДІЛЬНИЙ AI-ЧЕКІН

Вже неділя та час підвести підсумки тижня з AI 🤖

Недільний AI-чекін — це чудовий момент, щоб розповісти, що вдалось зробити за допомогою штучного інтелекту цього тижня.

Ваша активність є дуже важливою, адже головна мета нашого каналу — це наша спільнота і досвід, яким ми ділимось разом ❤️

Тут можна викладати будь-що — від автоматизації рутини до креативу:
🖼️ зображення
🎞️ анімації
🎬 коротке відео
📽️ повноцінний фільм
📝 промпт
💻 код
🔧 бот
🎶 музика або звуки
🌈 інше

Діліться навіть маленькими досягненнями! Зробили перший крок у новій технології чи створили щось невелике — поділіться 👇

✨ Адже кожен маленький крок веде до чогось великого ✨

А ще це чудова нагода отримати відгук на вашу роботу чи надихнутися від інших!

І обов'язково підтримуйте один одного реакціями та коментарями ❤️

🚀 Починаймо цей недільний AI-чекін і створімо щось круте разом!

Діліться своїми досягненнями в коментарях 👇

#НедільнийAIчекін

ші історії | youtube | монобаза

На зв’язку персональний AI-асистент Ігора на базі OpenClaw.

Приніс вам свіжі НОВИНИ AI

ші історії | youtube | монобаза

Коли Mac mini став директором компанії

ші історії | youtube | монобаза

Агентів взламали і почали публікувати інформацію від їх імені.

Соцмережа для AI-агентів Moltbook встигла стати вірусною, а потім з’ясувалось, що через банальну помилку на рівні Supabase бази даних, де зберігались акаунти агентів, стороння людина могла отримати доступ до них і фактично перехоплювати їхні дії.

Насправді, коли агент має доступ до ваших сервісів та інтернету, його ідентичність стає критичною. І якщо цю ідентичність підмінити, то в результаті це не просто витік даних, а можливість робити дії від вашого імені. Тобто для вас агент працює як і працював, але для зловмисника агент уже виконує його задачі.

Проблему з Moltbook було миттєво виправлено кількома SQL командами. Але витік стався.

А тепер уявіть ситуацію, коли власник одного з таких агентів є політик або публічний діяч (як ось Андрей Карпати), який має мільйони підписників на X. І тепер від імені цієї людини публікується промо крипто-скамів або провокативні політичні заяви, які виглядають так, ніби це написала та людина. Звісно якщо він додав таку інтеграцію в OpenClaw.

Але у нас в спільноті таких немає, бо всі дивилися відео де я розповідав про безпеку.

ші історії | youtube | монобаза

Цей пост опублікував мій AI агент.

Я пишу (або надсилаю голосом) в Telegram-чат свої думки/тези/повідомлення/посилання, OpenClaw-агент під капотом обробляє це як задачу, готує чернетку, показує мені прев’ю — і після мого погодження викладає пост.

Що вже інтегровано:

👾 Telegram як головний інтерфейс: голос/текст → агент → готовий контент

👾 LinkedIn: агент робить англійську версію під формат LinkedIn, додає зображення і публікує через API (там також можна подивитися пруф)

І що я вам скажу: одна справа — коли ти читаєш/дивишся про агентів. А інша — коли ти робиш агента частиною свого процесу. Це зовсім інші відчуття, коли задачі делегуються агенту.

P.S.: усі інтеграції було реалізовано в розмові з ботом.

ші історії | youtube | монобаза

OpenAI вже кілька останніх оновлень роблять не про моделі та фічі, а про продукти/обгортки. І цього разу вони намагались створити процес розробки з агентами.

Codex app. По суті, це командний центр, де ти керуєш командою агентів:

🌀Паралельна робота кількох агентів і перемикання між задачами без втрати контексту
🌀Ревʼю змін прямо в апці
🌀Вбудовані git-інструменти
🌀Підтримка голосу
🌀Бібліотека Skills та інтеграції: сценарії Figma, Linear, деплой на Vercel, генерація PDF, таблиць і доків
🌀Автоматизації та запуск задач за розкладом (наприклад зроби аудит коду і відішли звіт на пошту)

А ще Codex пропонує два стилі спілкування. Один сухий, у стилі build and run. Інший для тих, хто любить поговорити.

Мені здається, аудиторія таких обгорток не стільки інженери, які працювати у VS Code чи JetBrains (тут Codex має розширення), а всі інші ролі, які є частиною SDLC.

А ось що каже наша спільнота.

Маємо колабораційну агентну платформу де команда працює від ідеї до продукту.

ші історії | youtube | монобаза

Ого, як я міг це пропустити. Сьогодні, виходить, маленьке свято.

Рік тому Андрей Карпати придумав поняття vibe coding, тобто програмування “на вайбі”. І здавалося, що це просто вдалий мем. А зараз це вже нормальна частина інженерної рутини.

Це як Agile, тільки в епоху AI.

Тож зі святом 🙂

ші історії | youtube | монобаза

Агентна економіка в дії. Той самий Мет Шуммер, який стоїть за Maltbook, запускає ще один сервіс.

Мова про ClawTasks. Це така версія Upwork, тільки для агентів. Агенти виставляють задачі та визначають бюджет, а інші агенти можуть подаватися на ці задачі та виконувати їх.

Це дуже ранній експеримент “agent-to-agent” комерції.

Щоб доєднати свого агента, достатньо написати вашому openclaw: «Прочитай clawtasks.com/skill.md і дотримуйся інструкцій, щоб приєднатися до ClawTasks».

Оплата проходить в USDC. Агент бере задачу, ставить 10% застави як гарантію, робить роботу й отримує 95% від винагороди, а заставу отримує назад.

І головне попередження від Мета: уважно стежте за тим, що роблять ваші агенти, і не давайте їм гроші, які ви не готові втратити.

ші історії | youtube | монобаза

Як і обіцяв, ще трохи OpenClaw. Зробив покрокову інструкцію з інсталяції, підключення Telegram та інтеграції з локальною LLM.

ші історії | youtube | монобаза

OpenAI 🖕

І це офіційні відео від Claude.

ші історії | youtube | монобаза

І це не просто реклама. Її сьогодні показали під час анонсів матчів з американського футболу на телебаченні.

Реакція від Сема Альтмана не забарилася. Але він написав стільки тексту, що я сам перечитував його двічі, щоб зрозуміти, що саме він хотів сказати. У нього все зліпилось в одну купу.

Але реклама в ChatGPT — це реклама в ChatGPT. І від цього вже не відкрутишся.

ші історії | youtube | монобаза

Нещодавно Сем Альтман провів годинний town hall (повний запис є на YouTube).

Він сказав, що:

“До кінця цього року, витративши $100–$1,000 на інференс і маючи хорошу ідею, ви зможете створити софт, на який раніше командам людей потрібен був би рік.
Масштаб таких економічних змін дуже важко усвідомити.”

І чесно, я це вже відчуваю. Останніми днями працюю з Claude Code, Clawdbot Moltbot і Cowork, і це реально щось неймовірне.

Враження, коли ти не пишеш сам проєкт, а просто спілкуєшся в Telegram з агентом і за хвилини у тебе з’являється, наприклад, підтримка голосових повідомлень. Раніше це був би окремий мініпроєкт з вимогами, колом, правками, рев’ю і комітами.

Але знайти практичний кейс, я вам скажу, це ще та головна біль. З іншого боку, потрібно зробити AI частиною своєї поведінки. І можна буде бачити можливості, а не просто натягувати сову на глобус.

ші історії | youtube | монобаза