ИППИ РАН
730 subscribers
387 photos
29 videos
8 files
340 links
Официальный канал Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук (iitp.ru)
Download Telegram
На прошлой неделе в ИППИ РАН прошла 48 конференция-школа «Информационные технологии и системы», организованная совместно с ВГУ. С 16 по 20 сентября 2024 года участники обсуждали актуальные темы в области информационных технологий и систем.

Официальное открытие ИТиС 2024 состоялось 16 сентября в г. Воронеже на базе ВГУ, с пленарными докладами выступили такие ученые как чл.-корр. РАН, д.х.н. Максим Валериевич Федоров, д.ф.-м.н. Григорий Константинович Усков, д.т.н. Евгений Михайлович Хоров и к.ф.-м.н. Егор Иванович Ершов.

Каждый день конференции был посвящен различным тематическим секциям:
📍17 сентября в ВГУ прошла тематическая секция «Химическая информатика и вычислительная токсикология», а в ИППИ РАН – секция «Телекоммуникационные технологии будущего».
📍 18 сентября в ИППИ РАН прошли секции «Математика, теоретическая физика и проблемы квантовых вычислений» и «Инфо-, когно-, нейро- процессы в живых системах».
📍19 сентября были представлены секции, посвященные современным методам искусственного интеллекта и лингвистики.

📍Заключительный день конференции, 20 сентября, продолжила работу секция «Математика, теоретическая физика и проблемы квантовых вычислений», а также состоялась церемония закрытия и награждение авторов лучших докладов.
8👍3🎉1
Авторами лучших докладов 48 конференции-школы «Информационные технологии и системы» стали:

📍Секция "Телекоммуникационные технологии будущего"

Арина Миронова
Евгений Богданов
Никита Светличный

📍Секция "Современные методы ИИ в фундаментальных и индустриальных задачах "
Никита Колмаков
Алина Беляева
Лучшие постеры
Даниил Исаенков
София Дорогова
Александр Абгарян

📍Секция "Современная лингвистика"
Светлана Тимошенко

📍Секция "Инфо-, когно-, нейро- процессы в живых системах"
Никита Севастьянов

📍Секция "Химическая информатика и вычислительная токсикология"
Варвара Ткаченко

📍Секция "Математика, теоретическая физика и проблемы квантовых вычислений"
Дмитрий Худотеплов
Дарья Савкина

Поздравляем авторов и благодарим всех участников, организаторов конференции!
🔥13👍53
От имени Института проблем передачи информации А.А. Харкевича Российской академии наук (ИППИ РАН) поздравляем с праздником - с Днём Учителя!
📚🧑‍🏫📑📚🎓🧑‍🔬🥼🧑‍🏫


Уважаемые преподаватели, вы являетесь опорой для молодых ученых, передаете им свои знания и опыт, помогаете раскрывать потенциал каждого студента. Ваш труд способствует развитию науки и технологий, укреплению интеллектуального потенциала нашей страны. Благодаря вам наука становится все более привлекательной и перспективной областью деятельности для молодежи.

Мы благодарим вас за ваш труд, преданность делу и вклад в развитие нашего института. Желаем вам крепкого здоровья, творческих успехов, вдохновения и дальнейших научных достижений! Пусть каждый новый день будет наполнен радостью, успехом и новыми открытиями! 📜📝🖋️
14
#семинары на этой неделе:

ЧЕТВЕРГ
(10 октября) — семинар "Информационные проблемы искусственного интеллекта и знания человека"

◼️16:00, аудитория 615 ИППИ
Докладчик: Стефанюк Вадим Львович (д.т.н., ведущий научный сотрудник лаб № Ц-4 ИППИ РАН)
Тема: Коллективное поведение обучающихся автоматов и проблемы искусственного интеллекта

В докладе будет рассказано, как происходило развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации через изучение фундаментальных вопросов, лежащих в основе разумной деятельности в применении к различным научным и техническим отраслям.
Кроме того, будет проиллюстрирован высокий научный уровень школы профессора М.Л. Цетлина, его коллег и учеников на примере трёх важных задач.
🔥3👍2👏1
#семинары на этой неделе:

ЧЕТВЕРГ
(10 октября) — открытый семинар сектора 11.1

◼️17:00, аудитория 307 ИППИ

Докладчик: Булатов Константин Булатович (к.т.н.)

Тема: Методы комбинирования результатов распознавания объектов в видеопотоке и смежные задачи

На семинаре расскажем о классе алгоритмов с произвольным прерыванием (anytime algorithms) и продемонстрирован ряд интересных задач, которые возникают при построении систем. Частным случаем таких алгоритмов может являться распознавание объекта в видеопоследовательности с аккумулированием результатов. Опишем несколько методов комбинирования результатов распознавания текста в видеопотоке, а также смежные задачи, такие как выбор оптимальной стратегии комбинирования и задачу оптимальной остановки.
👍3🔥1
9 октября в Институте проблем передачи информации А.А. Харкевича РАН состоялась организационная встреча в рамках конкурса «Наука и исследования:открытия каждый день».

Учащиеся ГБОУ Школы
на Юго-Востоке имени Маршала
В.И. Чуйкова,
ГАОУ Школы № 548 "Царицыно", ГБОУ Школы № 67, ГБОУ школы №1158 познакомились с сотрудниками - преподавателями научных направлений в ИППИ РАН.

Кандидаты биологических наук Мария Тутукина, Анна Казнадзей и Татьяна Бессонова рассмотрели с участниками конкурса с чего, как и какими методами начать научное исследование на примере молочнокислых продуктов и биоплёнок.

Обсудили темы и направления
в рамках которых учащимся
было бы интересно выстраивать лекционную и исследовательскую работу, а также сложности, которые могут возникнуть.

В конце встречи М. Туткина,
А. Казнадзей и Т. Бессонова ответили на индивидуальные вопросы участников.
5👍5🔥5🎉1
#семинары

ЧЕТВЕРГ (17 октября) — открытый семинар лаборатории №11

◼️15:00, аудитория 307 ИППИ

Тип семинара: Доклад по материалам научной публикации

Докладчик: Ершов Александр Михайлович, аспирант ИППИ РАН

Тема: Использование модели двух плоскостей для геометрической ректификации документов с одним произвольным сгибом

Аннотация: Геометрическая ректификация изображений с документами (исправление физических искажений этих документов) является важной задачей в анализе документов. Большинство существующих передовых подходов в этой области используют нейросети. Однако, несмотря на удовлетворительное качество, долгое время работы таких методов делает их непригодными для работы на мобильных устройствах. В докладе будет рассмотрен конкретный (но распространённый) случай физических искажений документа, когда он содержит ровно один, но произвольный сгиб. Будет представлен разработанный метод геометрической ректификации изображений с такими искажениями. Будет показано, что предложенный метод превосходит передовые нейросетевые решения по ключевым метрикам ректификации и может быть использован на мобильном устройстве. Оригинальная статья опубликована в IEEE Access.

Семинар открытый, приглашаются все желающие!
👍4🔥2