📍Делимся фотографиями с семинара «Информационные проблемы искусственного интеллекта и знания человека». В этот четверг, 10 октября, выступил д.т.н., ведущий научный сотрудник лаб Ц-4 ИППИ РАН - Стефанюк Вадим Львович. Он рассказал об истории развития искусственного интеллекта, его истоках и поделился своим личным опытом.
📍 Было принято решение разделить выступление В.Л. Стефанюка на 3 семинара, о дальнейших датах, конечно же, сообщим.
📍Благодарим докладчика и всех участников данного семинара!
📍 Было принято решение разделить выступление В.Л. Стефанюка на 3 семинара, о дальнейших датах, конечно же, сообщим.
📍Благодарим докладчика и всех участников данного семинара!
🔥5👍3👨💻3
#семинары
ЧЕТВЕРГ (17 октября) — открытый семинар сектора 11.1
◼️17:00, аудитория 307 ИППИ
Докладчик: Плохотнюк Всеволод Олегович (м.н.с. сектора 11.1)
Тема: Ускорение кода на Python с помощью многопоточности и асинхронного чтения/записи
Аннотация: На семинаре будет обсуждаться, как устроены и как правильно писать многопоточные скрипты, а также о том, как получить дальнейшее ускорение с помощью асинхронного ввода/вывода [в том числе: чтение/запись/скачивание/загрузка].
ЧЕТВЕРГ (17 октября) — открытый семинар сектора 11.1
◼️17:00, аудитория 307 ИППИ
Докладчик: Плохотнюк Всеволод Олегович (м.н.с. сектора 11.1)
Тема: Ускорение кода на Python с помощью многопоточности и асинхронного чтения/записи
Аннотация: На семинаре будет обсуждаться, как устроены и как правильно писать многопоточные скрипты, а также о том, как получить дальнейшее ускорение с помощью асинхронного ввода/вывода [в том числе: чтение/запись/скачивание/загрузка].
❤3👍2🔥2
#семинары
ПЯТНИЦА (18 октября 2024 г.) в 17:00 в Skype состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.
Ссылка для подключения к трансляции: https://join.skype.com/EKXnPwBGEJgb
Тема семинара: Методы машинного обучения и оптимизации для повышения эффективности многоантенных систем
Докладчик: Евгений Бобров, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Российский научно-исследовательский институт Huawei
Аннотация: В докладе будут представлены новые математические методы оптимизации качества приёма сигналов в беспроводной системе связи поколения 5G, обеспечивающих её оптимальную пропускную способность и максимальное качество сигнала. Будут рассмотрены теоремы и методы, упрощающую исходную постановку задачи многолучевого распространения сигнала, и позволяющие выписать вычислительно более простые и эффективные функции оптимизации. В докладе будут рассмотрены как аналитические методы построения матрицы формирования луча сигнала, так и итерационные квази-Ньютоновские процедуры. Также будет рассмотрен новый метод адаптации канала связи на основе машинного обучения, который по оценке отношения сигнала к шуму способен предсказывать оптимальную схему модуляции и кодирования сигнала в условиях нестационарного окружения.
Информация о докладчике: Евгений Бобров — выпускник аспирантуры факультета ВМК Московского государственного университета. Область научных интересов: машинное обучение, оптимизация и современные проблемы радиосвязи.
ПЯТНИЦА (18 октября 2024 г.) в 17:00 в Skype состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.
Ссылка для подключения к трансляции: https://join.skype.com/EKXnPwBGEJgb
Тема семинара: Методы машинного обучения и оптимизации для повышения эффективности многоантенных систем
Докладчик: Евгений Бобров, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Российский научно-исследовательский институт Huawei
Аннотация: В докладе будут представлены новые математические методы оптимизации качества приёма сигналов в беспроводной системе связи поколения 5G, обеспечивающих её оптимальную пропускную способность и максимальное качество сигнала. Будут рассмотрены теоремы и методы, упрощающую исходную постановку задачи многолучевого распространения сигнала, и позволяющие выписать вычислительно более простые и эффективные функции оптимизации. В докладе будут рассмотрены как аналитические методы построения матрицы формирования луча сигнала, так и итерационные квази-Ньютоновские процедуры. Также будет рассмотрен новый метод адаптации канала связи на основе машинного обучения, который по оценке отношения сигнала к шуму способен предсказывать оптимальную схему модуляции и кодирования сигнала в условиях нестационарного окружения.
Информация о докладчике: Евгений Бобров — выпускник аспирантуры факультета ВМК Московского государственного университета. Область научных интересов: машинное обучение, оптимизация и современные проблемы радиосвязи.
🔥7❤5👍3🎉2
#семинары на этой неделе:
ЧЕТВЕРГ (24 октября) — семинар "Информационные проблемы искусственного интеллекта и знания человека"
◼️16:00, аудитория 615 ИППИ
Докладчики: Гитис Валерий Григорьевич (д.т.н., главный научный сотрудник сектор №3.1 ИППИ РАН), Дерендяев Александр Борисович (к.т.н., старший научный сотрудник сектор №3.1).
Тема: Систематический прогноз землетрясений
ЧЕТВЕРГ (24 октября) — семинар "Информационные проблемы искусственного интеллекта и знания человека"
◼️16:00, аудитория 615 ИППИ
Докладчики: Гитис Валерий Григорьевич (д.т.н., главный научный сотрудник сектор №3.1 ИППИ РАН), Дерендяев Александр Борисович (к.т.н., старший научный сотрудник сектор №3.1).
Тема: Систематический прогноз землетрясений
👍5❤3🎉1
#семинары на этой неделе:
ЧЕТВЕРГ (24 октября) — открытый семинар сектора 11.1
◼️17:00, аудитория 307 ИППИ
Докладчик: Абрамов Денис Эдуардович (стажер-исследователь сектора 11.1)
Тема: Метрики оценки качества изображений
На сегодняшний день существует большое количество метрик для оценки качества изображений. Некоторые из них, такие как PSNR и SSIM, широко известны и часто применяются в исследованиях. Но они имеют существенные недостатки, которые отсутствуют в более современных метриках. На семинаре будет проведен обзор некоторых методов оценки качества изображений, показаны их недостатки и преимущества, а также будет рассказано об общих принципах работы подобных алгоритмов.
ЧЕТВЕРГ (24 октября) — открытый семинар сектора 11.1
◼️17:00, аудитория 307 ИППИ
Докладчик: Абрамов Денис Эдуардович (стажер-исследователь сектора 11.1)
Тема: Метрики оценки качества изображений
На сегодняшний день существует большое количество метрик для оценки качества изображений. Некоторые из них, такие как PSNR и SSIM, широко известны и часто применяются в исследованиях. Но они имеют существенные недостатки, которые отсутствуют в более современных метриках. На семинаре будет проведен обзор некоторых методов оценки качества изображений, показаны их недостатки и преимущества, а также будет рассказано об общих принципах работы подобных алгоритмов.
🔥6👍3❤1
ИППИ РАН
#семинары на этой неделе: ЧЕТВЕРГ (24 октября) — семинар "Информационные проблемы искусственного интеллекта и знания человека" ◼️16:00, аудитория 615 ИППИ Докладчики: Гитис Валерий Григорьевич (д.т.н., главный научный сотрудник сектор №3.1 ИППИ РАН),…
семинарИППИ 24.10.2024-тезисы.docx
52.5 KB
🎯Полноценную аннотацию к докладу можно прочесть в прикрепленном файле
👍3❤1🔥1
#семинары
ПЯТНИЦА (25 октября 2024 г.) в 17:00 в Skype состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.
Ссылка для подключения к трансляции: https://join.skype.com/NHTs0XcPyCl8
Тема семинара: Прототипирование активных и пассивных радиокомпонентов с использованием аддитивного производства
Докладчик: Кирилл Глинский, ИППИ РАН
Аннотация: Этот семинар исследует применение технологии 3D-печати в изготовлении как пассивных, так и активных компонентов для систем беспроводной связи, включая антенны, линзы и реконфигурируемые интеллектуальные поверхности. В нем будет рассказано о преимуществах аддитивного производства в этой области, особенно его способность быстро создавать прототипы сложных устройств. Особое внимание уделяется повышенной скорости и гибкости процесса прототипирования, позволяющего быстро итерировать и оптимизировать дизайн компонента. Кроме того, в докладе рассматривается, как 3D-печать позволяет создавать новые структуры и материалы, которые ранее было сложно или невозможно изготовить традиционными методами.
Информация о докладчике: Кирилл Глинский в настоящее время работает над кандидатской диссертацией под научным руководством Евгения Хорова. Он получил степень магистра с отличием по прикладной математике и физике в Московском физико-техническом институте в 2022 году. Он является научным сотрудником Лаборатории беспроводных сетей Института проблем передачи информации Российской академии наук. Его научные интересы включают применение методов машинного обучения в беспроводных сетях и разработку прототипов.
ПЯТНИЦА (25 октября 2024 г.) в 17:00 в Skype состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.
Ссылка для подключения к трансляции: https://join.skype.com/NHTs0XcPyCl8
Тема семинара: Прототипирование активных и пассивных радиокомпонентов с использованием аддитивного производства
Докладчик: Кирилл Глинский, ИППИ РАН
Аннотация: Этот семинар исследует применение технологии 3D-печати в изготовлении как пассивных, так и активных компонентов для систем беспроводной связи, включая антенны, линзы и реконфигурируемые интеллектуальные поверхности. В нем будет рассказано о преимуществах аддитивного производства в этой области, особенно его способность быстро создавать прототипы сложных устройств. Особое внимание уделяется повышенной скорости и гибкости процесса прототипирования, позволяющего быстро итерировать и оптимизировать дизайн компонента. Кроме того, в докладе рассматривается, как 3D-печать позволяет создавать новые структуры и материалы, которые ранее было сложно или невозможно изготовить традиционными методами.
Информация о докладчике: Кирилл Глинский в настоящее время работает над кандидатской диссертацией под научным руководством Евгения Хорова. Он получил степень магистра с отличием по прикладной математике и физике в Московском физико-техническом институте в 2022 году. Он является научным сотрудником Лаборатории беспроводных сетей Института проблем передачи информации Российской академии наук. Его научные интересы включают применение методов машинного обучения в беспроводных сетях и разработку прототипов.
🔥7👍5🥰2
📍Делимся фотографиями с семинара «Информационные проблемы искусственного интеллекта и знания человека». В этот четверг, 24 октября, выступили Гитис Валерий Григорьевич (д.т.н., главный научный сотрудник сектор №3.1) и Дерендяев Александр Борисович (к.т.н., старший научный сотрудник сектор №3.1) с темой "Систематический прогноз землетрясений".
📍Благодарим докладчиков и участников семинара!
📍Благодарим докладчиков и участников семинара!
❤3👍3🥰2🎉1
#семинары на этой неделе:
ЧЕТВЕРГ (31 октября) — семинар "Информационные проблемы искусственного интеллекта и знания человека"
◼️16:00, аудитория 615 ИППИ
Докладчик: Стефанюк Вадим Львович (д.т.н., ведущий научный сотрудник лаб № Ц-4 ИППИ РАН)
Тема: Коллективное поведение обучающихся автоматов и проблемы искусственного интеллекта (семинар №2)
В докладе будет рассказано, как происходило развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации через изучение фундаментальных вопросов, лежащих в основе разумной деятельности в применении к различным научным и техническим отраслям. Особое внимание будет уделено теории креативности, определению креативных решений.
ЧЕТВЕРГ (31 октября) — семинар "Информационные проблемы искусственного интеллекта и знания человека"
◼️16:00, аудитория 615 ИППИ
Докладчик: Стефанюк Вадим Львович (д.т.н., ведущий научный сотрудник лаб № Ц-4 ИППИ РАН)
Тема: Коллективное поведение обучающихся автоматов и проблемы искусственного интеллекта (семинар №2)
В докладе будет рассказано, как происходило развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации через изучение фундаментальных вопросов, лежащих в основе разумной деятельности в применении к различным научным и техническим отраслям. Особое внимание будет уделено теории креативности, определению креативных решений.
👍2
#семинары
ПЯТНИЦА (1 ноября 2024 г.) в 17:00 в Skype состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.
Ссылка для подключения к трансляции: https://join.skype.com/IDKUBAkKphq0
Тема семинара: Применение упрощённой теории возмущений к компенсации искажений сигналов в волоконно-оптических линиях связи
Докладчик: Никита Светличный, МФТИ, ИППИ РАН
Аннотация: Современные волоконно-оптические линии связи характеризуются ростом скорости, мощности и дальности передачи. Эти тенденции приводят к нарастанию нелинейных искажений, препятствующих восстановлению информации из принимаемых сигналов. Разработанные научным сообществом алгоритмы нелинейной эквализации эффективны, но обладают высокой временной сложностью. Поэтому задача построения методов компенсации, сочетающих в себе низкую временную сложность и приемлемую точность, становится всё более актуальной. На семинаре будет проведён обзор существующих алгоритмов компенсации искажений и детально рассмотрено применение теории возмущений (англ.: PB-NLC) к решению поставленной задачи. Будет предложено несколько способов упрощения метода PB-NLC, основанных на примечательных аналитических свойствах тензорного оператора. Эффективность разработанных алгоритмов подтверждается численными экспериментами.
Информация о докладчике: В июне 2024 г. Никита Сергеевич Светличный защитил бакалаврскую работу «Быстрые алгоритмы компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптической линии связи на основе малоранговых тензорных аппроксимаций». В настоящее время он обучается на первом курсе магистратуры МФТИ (Физтех-школа радиотехники и компьютерных технологий). Докладчик также работает стажёром-исследователем в Лаборатории беспроводных сетей ИППИ РАН. С июля 2023 г. Никита Светличный занимается научными исследованиями под руководством Андрея Леонидовича Делицына, доктора физ.-мат. наук.
ПЯТНИЦА (1 ноября 2024 г.) в 17:00 в Skype состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.
Ссылка для подключения к трансляции: https://join.skype.com/IDKUBAkKphq0
Тема семинара: Применение упрощённой теории возмущений к компенсации искажений сигналов в волоконно-оптических линиях связи
Докладчик: Никита Светличный, МФТИ, ИППИ РАН
Аннотация: Современные волоконно-оптические линии связи характеризуются ростом скорости, мощности и дальности передачи. Эти тенденции приводят к нарастанию нелинейных искажений, препятствующих восстановлению информации из принимаемых сигналов. Разработанные научным сообществом алгоритмы нелинейной эквализации эффективны, но обладают высокой временной сложностью. Поэтому задача построения методов компенсации, сочетающих в себе низкую временную сложность и приемлемую точность, становится всё более актуальной. На семинаре будет проведён обзор существующих алгоритмов компенсации искажений и детально рассмотрено применение теории возмущений (англ.: PB-NLC) к решению поставленной задачи. Будет предложено несколько способов упрощения метода PB-NLC, основанных на примечательных аналитических свойствах тензорного оператора. Эффективность разработанных алгоритмов подтверждается численными экспериментами.
Информация о докладчике: В июне 2024 г. Никита Сергеевич Светличный защитил бакалаврскую работу «Быстрые алгоритмы компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптической линии связи на основе малоранговых тензорных аппроксимаций». В настоящее время он обучается на первом курсе магистратуры МФТИ (Физтех-школа радиотехники и компьютерных технологий). Докладчик также работает стажёром-исследователем в Лаборатории беспроводных сетей ИППИ РАН. С июля 2023 г. Никита Светличный занимается научными исследованиями под руководством Андрея Леонидовича Делицына, доктора физ.-мат. наук.
🔥7❤3✍1👍1
Поздравляем Илью Левицкого, аспиранта и научного сотрудника лаборатории беспроводных сетей ИППИ РАН, с успешным выступлением на IX Всероссийском молодежном научном форуме «Наука будущего – наука молодых»!
В конкурсе научных работ, организованном Минобрнауки в рамках данного мероприятия, Илья занял второе место среди более чем 3000 конкурсантов из 450 научных организаций и университетов страны.
Илья пришел в ИППИ РАН в 2016 году, поступив на кафедру проблем передачи информации и анализа данных, организуемую ИППИ РАН для студентов МФТИ. С тех пор он принял участие во множестве академических и индустриальных проектов, опубликовал 8 работ в журналах Q1 и стал членом рабочей группы IEEE 802.11 международного комитета, разрабатывающего стандарты Wi-Fi.
В настоящее время Илья завершает работу над кандидатской диссертацией под руководством д.т.н. Евгения Хорова.
Пожелаем ему успешной защиты и новых академических достижений!
🏅 Запись трансляции с торжественной церемонии
В конкурсе научных работ, организованном Минобрнауки в рамках данного мероприятия, Илья занял второе место среди более чем 3000 конкурсантов из 450 научных организаций и университетов страны.
Илья пришел в ИППИ РАН в 2016 году, поступив на кафедру проблем передачи информации и анализа данных, организуемую ИППИ РАН для студентов МФТИ. С тех пор он принял участие во множестве академических и индустриальных проектов, опубликовал 8 работ в журналах Q1 и стал членом рабочей группы IEEE 802.11 международного комитета, разрабатывающего стандарты Wi-Fi.
В настоящее время Илья завершает работу над кандидатской диссертацией под руководством д.т.н. Евгения Хорова.
Пожелаем ему успешной защиты и новых академических достижений!
🏅 Запись трансляции с торжественной церемонии
👍29❤11🔥11
Сотрудники ИППИ вошли в рейтинг самых цитируемых ученых по версии SCOPUS Опубликовано очередное обновление рейтинга самых высокоцитируемых (топ-2%) мировых ученых по числу цитирований в базе данных Scopus. Этот рейтинг вычисляется на основе нормированных показателей для каждой конкретной области науки без учета самоцитирований. В первом списке показан рейтинг цитируемости только за 2023 год. В список вошли и сотрудники нашего Института: член-корреспондент РАН, и.о директора ИППИ РАН Максим Федоров, заведующий лабораторией беспроводных сетей Евгений Хоров и заведующий лабораторией квантовой физики и информации Александр Замолодчиков. Во втором списке учтен показатель цитируемости за всю научную карьеру, включая 2023 год. Почетное место в этом списке занял вновь Александр Замолодчиков, а также коллега из его лаборатории, ведущий научный сотрудник Александр Горский. Присутствие сотрудников нашего Института в таком авторитетном рейтинге еще раз свидетельствует о высочайшем профессионализме наших сотрудников и богатейшем научно-исследовательском потенциале ИППИ РАН. Поздравляем уважаемых коллег с этим достижением!
Mendeley Data
August 2024 data-update for "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators"
Citation metrics are widely used and misused. We have created a publicly available database of top-cited scientists that provides standardized information on citations, h-index, co-authorship adjusted hm-index, citations to papers in different authorship…
🔥16👍6
#семинары
ЧЕТВЕРГ (14 ноября) - открытый семинар лаборатории №11
◼15:00, аудитория 307 ИППИ
Докладчик: Фёдор Докучаев, DI инженер, студия постпродакшена MANGA
Тема: Цветокоррекция и наука о цвете в киноиндустрии
Аннотация: Цифровые методы обработки изображений произвели революцию в киноиндустрии. Цифровая цветокоррекция стала неотъемлимой частью постпродакшена. Но сейчас она снова на распутье. Заканчивается трудный переход от работы с Rec.709 к RAW и scene-linear. Возникла необходимость работать с HDR. Идут поиски нового эстетического языка, свободного от влияния плёнки. Нужны новые цифровые инструменты для работы с изображениями. Новым вызовам и поискам в сфере цветокоррекции и будет посвящён доклад.
Семинар открытый, приглашаются все желающие!
ЧЕТВЕРГ (14 ноября) - открытый семинар лаборатории №11
◼15:00, аудитория 307 ИППИ
Докладчик: Фёдор Докучаев, DI инженер, студия постпродакшена MANGA
Тема: Цветокоррекция и наука о цвете в киноиндустрии
Аннотация: Цифровые методы обработки изображений произвели революцию в киноиндустрии. Цифровая цветокоррекция стала неотъемлимой частью постпродакшена. Но сейчас она снова на распутье. Заканчивается трудный переход от работы с Rec.709 к RAW и scene-linear. Возникла необходимость работать с HDR. Идут поиски нового эстетического языка, свободного от влияния плёнки. Нужны новые цифровые инструменты для работы с изображениями. Новым вызовам и поискам в сфере цветокоррекции и будет посвящён доклад.
Семинар открытый, приглашаются все желающие!
👍2
#семинары
ПЯТНИЦА (15 ноября) - очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.
◼ 17:00, Skype
Ссылка для подключения к трансляции: https://join.skype.com/BTCZnP3q0iqt
Тема семинара: Алгоритм агрегации пакетов, увеличивающий пропускную способность многоканальных устройств сетей Wi-Fi 7
Докладчик: Владислав Парошин, МФТИ, ИППИ РАН
Аннотация: Стандарт IEEE 802.11be, известный как Wi-Fi 7, вводит революционную технологию многоканальной передачи, позволяющую передавать данные одновременно по нескольким каналам. Для обеспечения гарантированной доставки пакетов многоканальные устройства используют единое и конечное скользящее окно BlockAck, ограничивающее количество доступных пакетов на передачу. Поэтому, чем больше пакетов передается на одном канале, тем меньше пакетов остается для передачи на остальных. Это приводит к нехватке пакетов на передачу и уменьшению пропускной способности многоканальных устройств. На семинаре будет предложено решение установленной проблемы. Во-первых, будет разработана теория оптимального алгоритма агрегации. Во-вторых, основываясь на этой теории, будет представлен алгоритм агрегации, увеличивающий пропускную способность при помощи выбора количества пакетов на передачу. Наконец, будут представлены результаты имитационного моделирования в среде NS-3, подтверждающие увеличение пропускной способности до 50% по сравнению с базовыми алгоритмами агрегации.
Информация о докладчике: Владислав Парошин получил степень бакалавра прикладной математики и физики в Московском физико-техническом институте (МФТИ) в 2023 году и в настоящее время он продолжает обучение в магистратуре. С 2021 года Владислав работает в Лаборатории беспроводных сетей ИППИ РАН. Его научные интересы включают разработку и исследование алгоритмов для устройств сетей Wi-Fi, в том числе с привлечением методов машинного обучения.
Для того чтобы получить больше информации о семинаре, посетите страницу семинара ( https://wireless.iitp.ru/seminar/ ).
ПЯТНИЦА (15 ноября) - очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.
◼ 17:00, Skype
Ссылка для подключения к трансляции: https://join.skype.com/BTCZnP3q0iqt
Тема семинара: Алгоритм агрегации пакетов, увеличивающий пропускную способность многоканальных устройств сетей Wi-Fi 7
Докладчик: Владислав Парошин, МФТИ, ИППИ РАН
Аннотация: Стандарт IEEE 802.11be, известный как Wi-Fi 7, вводит революционную технологию многоканальной передачи, позволяющую передавать данные одновременно по нескольким каналам. Для обеспечения гарантированной доставки пакетов многоканальные устройства используют единое и конечное скользящее окно BlockAck, ограничивающее количество доступных пакетов на передачу. Поэтому, чем больше пакетов передается на одном канале, тем меньше пакетов остается для передачи на остальных. Это приводит к нехватке пакетов на передачу и уменьшению пропускной способности многоканальных устройств. На семинаре будет предложено решение установленной проблемы. Во-первых, будет разработана теория оптимального алгоритма агрегации. Во-вторых, основываясь на этой теории, будет представлен алгоритм агрегации, увеличивающий пропускную способность при помощи выбора количества пакетов на передачу. Наконец, будут представлены результаты имитационного моделирования в среде NS-3, подтверждающие увеличение пропускной способности до 50% по сравнению с базовыми алгоритмами агрегации.
Информация о докладчике: Владислав Парошин получил степень бакалавра прикладной математики и физики в Московском физико-техническом институте (МФТИ) в 2023 году и в настоящее время он продолжает обучение в магистратуре. С 2021 года Владислав работает в Лаборатории беспроводных сетей ИППИ РАН. Его научные интересы включают разработку и исследование алгоритмов для устройств сетей Wi-Fi, в том числе с привлечением методов машинного обучения.
Для того чтобы получить больше информации о семинаре, посетите страницу семинара ( https://wireless.iitp.ru/seminar/ ).
❤🔥6👍3