Создаем продукты, которые покупают: Ключевые принципы Lean Customer Development
Недавно прочитала книгу "Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development" Синди Альварез. В принципе, если вы знакомы с продуктовым подходом, то ничего нового эта книга вам не принесет, так что просто собрала ключевые тезисы.
В основе всего повествования лежит метод Lean Customer Development (LCD) – подход, который фокусируется на постоянном взаимодействии с клиентами на всех этапах разработки продукта.
Итак, ключевые мысли книги:
✅ Проблема важнее решения: важно начинать с определения реальной проблемы, которую испытывает целевая аудитория. Не стоит влюбляться в решение, пока не убедитесь, что эта проблема действительно существует и достаточно велика.
✅ Customer Development (CustDev) – лучший друг и товарищ: интервью с потенциальными клиентами помогут понять их потребности, боли и ожидания. CustDev не должен быть разовой акцией, это непрерывный процесс.
✅ Не стройте предположения – проверяйте гипотезы: Любая идея, любая фича, любое решение – это всего лишь гипотеза, которую нужно протестировать.
✅ MVP (Minimum Viable Product) – инструмент для обучения: минимально жизнеспособный продукт, позволит проверить гипотезы в реальных условиях - не тратьте время и деньги на разработку ненужных функций.
✅ Iterate, iterate, iterate (итерации, итерации, итерации): Постоянный улучшайзинг продукта на основе обратной связи от клиентов - не бойтесь менять направление, если данные показывают, что вы идете не туда.
✅ Фокусируйтесь на первых пользователях (early adopters): Именно эти люди, готовые пробовать новые продукты и давать ценную обратную связь, помогут вам создать продукт, который будет востребован массовой аудиторией.
✅ Избегайте преждевременного масштабирования: Не начинайте активно продвигать свой продукт, пока не убедитесь, что он решает реальную проблему и пользуется спросом.
✅ Гипотезы о проблеме, решении, ценности, росте: Четко формулируйте гипотезы для каждого аспекта продукта, чтобы целенаправленно проводить исследования и тесты.
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
Недавно прочитала книгу "Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development" Синди Альварез. В принципе, если вы знакомы с продуктовым подходом, то ничего нового эта книга вам не принесет, так что просто собрала ключевые тезисы.
В основе всего повествования лежит метод Lean Customer Development (LCD) – подход, который фокусируется на постоянном взаимодействии с клиентами на всех этапах разработки продукта.
Итак, ключевые мысли книги:
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1
Как разработать уникальный онлайн-курс для сложной аудитории и выиграть Премию Digital Learning?
Сообщество Digital Learning продолжает формат онлайн-встреч — «Лучшие кейсы и практики в обучении» для честного и открытого разбора кейсов от лидеров рынка обучения!
Только лучшие кейсы и практики современного обучения!
26 августа в 11:00 вас ждёт настоящий мастер-класс от чемпионов:
- Как зажечь искру интереса к старой теме? Курс «Противопожарный инструктаж» (1 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации онлайн-курсы). Спикер: Светлана Запорожец, директор проекта Газпромбанка
- Разработка уникального онлайн-курса «Медико-социальная поддержка детей с сахарным диабетом» (3 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации онлайн-курсы). Спикер: Валерия Тихомирова, начальник отдела дистанционного и электронного обучения ГАУ ИДПО ДТСЗН
- Секретный кейс
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Встречаемся 26 августа 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Добрый день, коллеги 👋🏼
У меня уже был пост, посвященный формирующему оцениванию.
Теперь поговорим ещё про один вид — суммативное оценивание.
Если говорить кратко, то суммативное оценивание представляет из себя процесс оценки ЗУНов (или компетенций) обучающихся по завершению какого-то определенного этапа обучения, например, занятия, модуля или курса в целом.
Суммативное оценивание может проводиться в следующих формах 👇🏼
• тестовые задания,
• экзамены,
• эссе,
• сочинения,
презентации (групповые/индивидуальные),
• творческие проекты,
• портфолио и т.д.
Суммативное оценивание помогает👇🏼
1. Определить уровень усвоения учебного материала.
Например, после модуля по методологиям Agile и Scrum проводится практический экзамен, где обучающимся необходимо самостоятельно спланировать спринт и составить бэклог продукта. Анализ результатов показывает, что 58% участников корректно применяют скрам-инструменты, 32% — допускают ошибки в приоритизации задач, а для 10% и вовсе необходим дополнительный разбор теории по методологиям Agile и Scrum.
2. Понять соответствует ли уровень усвоенного материала заявленным критериям его усвоения.
Например, по итогам прохождения курса обучения по проектному менеджменту проводится кейс-чемпионат, где оцениваются навыки участников по заранее установленным критериям (умение составлять проектную документацию, владение инструментами планирования задач и т.д.).
3. Принимать решения о модернизации/улучшении образовательных программ и систем оценивания.
Например, после итогового тестирования по модулю «Организация проектной деятельности» выявлено, что большинство обучающихся (87%) успешно справились с заданиями по теме «Структура управления проектом: типы организационных структур», но из них испытывали трудности: 28% — по темам «Организация проектной деятельности» и «Проектный офис: функции и задачи», 47% — по теме «Команда проекта: формирование и развитие»
Возможные решения:
• Добавление практических кейсов по организации проектной деятельности
• Создание детального гайда по функциям проектного офиса
• Включение тренинга по командообразованию и т.д.
Теперь о мифах про суммативное оценивание 👇🏼
Цель суммативного оценивания шире.
Оно предоставляет информацию об уровне достижения студентами учебных целей на определенном этапе (конец темы, модуля, курса и т.д.). И, как правило, на основании этих результатов оценки принимаются методические решения: изменение учебной программы, образовательной среды, средств оценки и т.д.
Нет, любое оценивание подвержено влиянию субъективных факторов (качество заданий, формулировок, интерпретация ответов, субъективность оценивающего и т.д.).
Не бывает «лучших» и «худших» видов оценивания. Всё зависит от целей.
У формирующего — это отслеживание прогресса в процессе обучения,
диагностического — выявление начального уровня знаний,
суммативного — итоговая оценка результатов обучения.
Коллеги, а где вы применяете суммативный вид оценивания ❓
Делитесь, пожалуйста, мнениями в комментариях к посту 👇🏼
У меня уже был пост, посвященный формирующему оцениванию.
Теперь поговорим ещё про один вид — суммативное оценивание.
Если говорить кратко, то суммативное оценивание представляет из себя процесс оценки ЗУНов (или компетенций) обучающихся по завершению какого-то определенного этапа обучения, например, занятия, модуля или курса в целом.
Суммативное оценивание может проводиться в следующих формах 👇🏼
• тестовые задания,
• экзамены,
• эссе,
• сочинения,
презентации (групповые/индивидуальные),
• творческие проекты,
• портфолио и т.д.
Суммативное оценивание помогает👇🏼
1. Определить уровень усвоения учебного материала.
Например, после модуля по методологиям Agile и Scrum проводится практический экзамен, где обучающимся необходимо самостоятельно спланировать спринт и составить бэклог продукта. Анализ результатов показывает, что 58% участников корректно применяют скрам-инструменты, 32% — допускают ошибки в приоритизации задач, а для 10% и вовсе необходим дополнительный разбор теории по методологиям Agile и Scrum.
2. Понять соответствует ли уровень усвоенного материала заявленным критериям его усвоения.
Например, по итогам прохождения курса обучения по проектному менеджменту проводится кейс-чемпионат, где оцениваются навыки участников по заранее установленным критериям (умение составлять проектную документацию, владение инструментами планирования задач и т.д.).
3. Принимать решения о модернизации/улучшении образовательных программ и систем оценивания.
Например, после итогового тестирования по модулю «Организация проектной деятельности» выявлено, что большинство обучающихся (87%) успешно справились с заданиями по теме «Структура управления проектом: типы организационных структур», но из них испытывали трудности: 28% — по темам «Организация проектной деятельности» и «Проектный офис: функции и задачи», 47% — по теме «Команда проекта: формирование и развитие»
Возможные решения:
• Добавление практических кейсов по организации проектной деятельности
• Создание детального гайда по функциям проектного офиса
• Включение тренинга по командообразованию и т.д.
Теперь о мифах про суммативное оценивание 👇🏼
«Суммативное оценивание — это просто выставление оценок/баллов»
Цель суммативного оценивания шире.
Оно предоставляет информацию об уровне достижения студентами учебных целей на определенном этапе (конец темы, модуля, курса и т.д.). И, как правило, на основании этих результатов оценки принимаются методические решения: изменение учебной программы, образовательной среды, средств оценки и т.д.
«Суммативное оценивание (в отличие от формирующего) всегда объективно»
Нет, любое оценивание подвержено влиянию субъективных факторов (качество заданий, формулировок, интерпретация ответов, субъективность оценивающего и т.д.).
«Суммативное оценивание — лучший вид оценивания»
Не бывает «лучших» и «худших» видов оценивания. Всё зависит от целей.
У формирующего — это отслеживание прогресса в процессе обучения,
диагностического — выявление начального уровня знаний,
суммативного — итоговая оценка результатов обучения.
Коллеги, а где вы применяете суммативный вид оценивания ❓
Делитесь, пожалуйста, мнениями в комментариях к посту 👇🏼
❤4
Всё чаще эту функцию берут на себя внутренние эксперты — сотрудники, которые совмещают основную профессиональную деятельность с обучающей ролью. Их вклад в развитие компаний значителен, но до сих пор остаётся недостаточно осмысленным и часто недооценённым.
9 октября в 11:00 на онлайн-встрече сообщества Digital Learning рассмотрим следующие темы:
1. Выбор роли внутреннего эксперта: ожидания, польза, открытия
2. Что мотивирует, вдохновляет и поддерживает внутренних экспертов
3. Эмоции, страхи и риски отказа от обучающей роли
4. Эволюция представлений внутренних экспертов о своей
Цель встречи - представить результаты оригинального эмпирического исследования Института Тренинга «Внутренние эксперты: роль и мотивы в обучении людей».
Наши спикеры:
- Анна Грибанова, Директор «Института Тренинга»
- Анна Турлаева, Руководитель инновационных проектов «Института Тренинга»
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Встречаемся 9 октября 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
EDU🎓: Ваша новая "библиотека роста"! 🎁
Если вы ищете качественные образовательные ресурсы, хотите освоить востребованные навыки или просто прокачать свой мозг, эта папка – ваш клад! 🎓
🔹Лайфхаки для обучения: Методики, которые работают, и советы по тайм-менеджменту.
🔹Бесплатные курсы и лекции: Возможность учиться новому без затрат.
🔹Актуальные тренды: Все о новейших образовательных платформах и инструментах.
🔹Карьерные фишки: Как найти стажировку и прокачать профессиональные навыки.
💾 Сохраните папку – и знания всегда будут под рукой!
👉 Забрать папку
Если вы ищете качественные образовательные ресурсы, хотите освоить востребованные навыки или просто прокачать свой мозг, эта папка – ваш клад! 🎓
🔹Лайфхаки для обучения: Методики, которые работают, и советы по тайм-менеджменту.
🔹Бесплатные курсы и лекции: Возможность учиться новому без затрат.
🔹Актуальные тренды: Все о новейших образовательных платформах и инструментах.
🔹Карьерные фишки: Как найти стажировку и прокачать профессиональные навыки.
💾 Сохраните папку – и знания всегда будут под рукой!
👉 Забрать папку
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Два примера, как ИИ в e-learning улучшает качество обучения.
Про плюсы таких решений писал в одном из прошлых постов, здесь сфокусируемся на технической стороне.
Для разработки нам потребуется:
👉 Конструктор курсов
В моем примере это Articulate Storyline, но подойдет любой конструктор, где можно использовать код либо вставлять веб-объекты.
Разрабатываем интерфейс с вводом текстового ответа, добавляем к ответу пользователя инструкцию (промпт) для ИИ по оценке ответа и настраиваем взаимодействие с сервером.
👉 Сервер
Задача сервера максимально простая: получает ответ пользователя → отправляет его в языковую модель → ждет обработки ответа от ИИ → возвращает ответ пользователю (+ вопросы безопасности).
В крупной компании нужно разворачивать оборудование внутри контура (ценник невысокий, но необходимо решить вопросы с согласованиями, обслуживанием и кросс-функциональным взаимодействием). Для компаний с менее жесткими требованиями к ИБ можно арендовать виртуальный сервер (или вообще бессерверные технологии) — цена копеечная.
👉 Языковая модель
Здесь нужно определиться, насколько «умная» нужна модель. Чем «умнее» модель — тем выше качество ответов и меньше время разработки упражнений, но выше ценник.
Например, цена моделей YandexGPT Lite и YandexGPT Pro отличается в 6 раз (0,2 рубля и 1,2 рубля за 1000 токенов соответственно). Упражнение по SMART потребляет около 900–1000 токенов.
То есть, с одной стороны, мы платим в 6 раз больше за токены, а с другой — чем «глупее» модель, тем больше времени потребуется для разработки промпта, который будет выдавать приемлемый результат, и тем более подробный промпт нужен (чем подробнее промпт — тем больше токенов).
Иными словами, использование более «умных» моделей обойдется дороже, но разница будет не пропорциональна стоимости токенов.
Реализовать сложные задачи (например, диалоговые тренажеры) в простеньких моделях очень сложно — тут потребуется тяжелая артиллерия в любом случае.
Интеграция ИИ в e-learning — не rocket science. Главное — правильно подобрать инструменты и найти баланс между бюджетом и качеством.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Делюсь примерами кейсов использования ИИ в e-learning для улучшения качества обучения*.
*по понятным причинам демонстрируются именно примеры кейсов, а не реальные кейсы, которые используются в работе.
Про плюсы таких решений писал в одном из прошлых постов, здесь сфокусируемся на технической стороне.
Для разработки нам потребуется:
В моем примере это Articulate Storyline, но подойдет любой конструктор, где можно использовать код либо вставлять веб-объекты.
Разрабатываем интерфейс с вводом текстового ответа, добавляем к ответу пользователя инструкцию (промпт) для ИИ по оценке ответа и настраиваем взаимодействие с сервером.
Задача сервера максимально простая: получает ответ пользователя → отправляет его в языковую модель → ждет обработки ответа от ИИ → возвращает ответ пользователю (+ вопросы безопасности).
В крупной компании нужно разворачивать оборудование внутри контура (ценник невысокий, но необходимо решить вопросы с согласованиями, обслуживанием и кросс-функциональным взаимодействием). Для компаний с менее жесткими требованиями к ИБ можно арендовать виртуальный сервер (или вообще бессерверные технологии) — цена копеечная.
Здесь нужно определиться, насколько «умная» нужна модель. Чем «умнее» модель — тем выше качество ответов и меньше время разработки упражнений, но выше ценник.
Например, цена моделей YandexGPT Lite и YandexGPT Pro отличается в 6 раз (0,2 рубля и 1,2 рубля за 1000 токенов соответственно). Упражнение по SMART потребляет около 900–1000 токенов.
То есть, с одной стороны, мы платим в 6 раз больше за токены, а с другой — чем «глупее» модель, тем больше времени потребуется для разработки промпта, который будет выдавать приемлемый результат, и тем более подробный промпт нужен (чем подробнее промпт — тем больше токенов).
Иными словами, использование более «умных» моделей обойдется дороже, но разница будет не пропорциональна стоимости токенов.
Реализовать сложные задачи (например, диалоговые тренажеры) в простеньких моделях очень сложно — тут потребуется тяжелая артиллерия в любом случае.
Интеграция ИИ в e-learning — не rocket science. Главное — правильно подобрать инструменты и найти баланс между бюджетом и качеством.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤1🎉1
Приглашаем вас на главный конкурс для тех, кто создаёт современное обучение!
Участвуйте в Премии Digital Learning 2025!
⭐️ Что получает участник Премии:
- Шанс выиграть поездку в Дубай на ведущую мировую конференцию по цифровому обучению!
- Сертификат качества от Digital Learning - знак качества вашего продукта! Сертификат даёт право на 20% скидку на участие в Премии и конференциях DL в следующем году!
- Уникальный шанс, чтобы заявить всей сфере обучения о себе и получить признание!
- Возможность детально изучить подходы и образовательные решения лидеров рынка!
- Обратная связь от экспертов сферы обучения и других участников.
- Все участники получат бесплатный билет на конференцию "Digital Learning 2025: итоги года"!
- Финалисты будут публично награждены на конференции "Digital Learning 2025: итоги года" 20 ноября 2025 в Москве в зале на 400 участников!
- Все победители буду приглашены в качестве спикеров на конференцию "Digital Learning 2026"!
🎚️ Ждем ваше лучшее образовательное решение на сайте: https://dlmeeting.online/award
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Участвуйте в Премии Digital Learning 2025!
- Шанс выиграть поездку в Дубай на ведущую мировую конференцию по цифровому обучению!
- Сертификат качества от Digital Learning - знак качества вашего продукта! Сертификат даёт право на 20% скидку на участие в Премии и конференциях DL в следующем году!
- Уникальный шанс, чтобы заявить всей сфере обучения о себе и получить признание!
- Возможность детально изучить подходы и образовательные решения лидеров рынка!
- Обратная связь от экспертов сферы обучения и других участников.
- Все участники получат бесплатный билет на конференцию "Digital Learning 2025: итоги года"!
- Финалисты будут публично награждены на конференции "Digital Learning 2025: итоги года" 20 ноября 2025 в Москве в зале на 400 участников!
- Все победители буду приглашены в качестве спикеров на конференцию "Digital Learning 2026"!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1