ИИ vs ИИ: как алгоритмы нанимают кандидатов, а кандидаты обманывают алгоритмы

За последнее время был на нескольких онлайн-мероприятиях по найму и выделил 2 основные проблемы:
1. Очень мало людей – не получается закрыть вакансии;
2. Очень много людей – требуется очень много ресурсов на просмотр откликов и резюме.

С проблемой №2 все чаще борются с использованием ИИ.

Современный рынок труда автоматизируется:

С одной стороны, появляются HR-сервисы на основе искусственного интеллекта, которые анализируют отклики на вакансии, отсеивают неподходящих кандидатов и даже проводят первичные собеседования (естественно, в текстовом формате, задавая кандидату ряд вопросов по компетенциям, опыту, ценностям, приоритетам и ожиданиям). Ну и до кучи, описание вакансий нередко делает ИИ (или помогает с этим).

С другой стороны, ИИ может не только проверять, насколько резюме подходит под вакансию, но и, наоборот, составлять такие резюме, которые ИИ-рекрутер сочтет подходящими (а потом и первичное собеседование пройти с ИИ-рекрутером). А еще ИИ может искать подходящие вакансии и отправлять сгенерированные резюме вместе со сгенерированным сопроводительным письмом работодателю (кто, правда, будет читать эти письма? ИИ?).

hh.ru уже сделали автоматический отклик на подходящие вакансии – теперь количество нерелевантных откликов просто зашкаливает. Если добавить к этому изменение резюме под вакансию – без живого собеседования будет невозможно понять, что сотрудник не подходит даже по базовым критериям.

Тренд автоматизации найма и поиска работы только набирает обороты, но уже сейчас мы видим, как противостояние алгоритмов работодателей и соискателей перерастает в полноценную «гонку вооружений», в которой, скорее всего, победителей не будет:

1️⃣Кандидаты будут массово использовать ИИ для автоматического отклика на вакансии с «вылизанными ИИ-резюме», что приведет к еще большему потоку нерелевантных резюме.

2️⃣Работодатели в ответ усилят фильтрацию, но это может отсеивать и хороших кандидатов, которые не оптимизировали резюме под алгоритм (первичный отбор проходят хитрые (хорошо играют в систему), а не экспертные).

3️⃣Те, кто не будет использовать ИИ для отправки «идеальных резюме», скорее всего, не будут попадать на живые собеседования.

Что может помочь найму не превратиться в бесконечную гонку ИИ-алгоритмов:

1️⃣Развитие профессиональных соцсетей: в IT и дизайне вести свою страницу в профессиональной соцсети уже давно стало нормой. Такие страницы сложно «подделать» под интересную вакансию.

2️⃣Акцент на выполнение тестовых заданий, а не на резюме: конечно, важно придумывать такие задания, которые будут проверять реальные навыки сотрудника, а не навыки ИИ-помощников по прохождению собеседований.

3️⃣Акцент на активный скаутинг вместо ожидания откликов на вакансию.

Лучший кандидат – не тот, кто обманул алгоритм, а тот, кто действительно подходит компании. И если система не сможет это определять, она будет меняться – либо сама, либо под давлением рынка.

Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning

Друзья! 🟧

Меня часто спрашивают:

- Как нам выиграть Премию Digital Learning?
- Кто может выиграть Премию?
- Кто может участвовать?
- Чем отличаются номинации?
- ЗАЧЕМ участвовать в Премии?

🗓На эти вопросы я буду отвечать уже СЕГОДНЯ (31.07.2025 в 11:00)!

Хорошие и важные вопросы! Да, все не могут быть лучшими и выиграть Премию, но мне и всем организаторам очень важно, чтобы КАЖДЫЙ участник смог правильно донести ценность своего образовательного решения!

Чтобы мы действительно могли найти эти бриллианты и показать их миру!

Ведь цель нашей Премии - выявить и распространить лучшие практики применения цифровых технологий и современных подходов в обучении!

Есть ли какой-то особый секрет победы? Можно сказать, что есть! Но главное – не сделать ошибок, которые помешают раскрыть потенциал вашего продукта.

Именно поэтому мы решили провести эту встречу для всех, кто уже участвует в Премии, и кто только думает об этом.

На встрече рассмотрим:
- Ключевые принципы Премии Digital Learning
- Критерии оценки работ
- Шаблон для работ
- Процедуру оценки работ
- Удачные примеры подготовки работ и главные ошибки
- Ответим на вопросы участников Премии и тех, кто только думает об этом

Ведущий: Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning и главный организатор Премии Digital Learning

Встречаемся 31 июля в 11:00!
Регистрация по ссылке (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3440450/

Ну и конечно – обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2025! Ждем ваши заявки на сайте: https://dlmeeting.online/award

Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Анализировать данную целевую аудиторию или подбор?

Когда заказчик говорит: "Нам нужно обучение по деловой переписке для отдела клиентского сервиса", у меня внутри звучит маленький тревожный звоночек. Потому что в такие моменты кажется, что мы не обучением занимаемся, а… подбором тренинга по признаку “все учат — и мы учим”.

А теперь представим альтернативу. Вместо “подбора темы” делаем шаг назад и смотрим: кому в компании и зачем может быть полезно обучение по коммуникациям?

❤️ Кто сталкивается с негативом от клиентов?
❤️ У кого много письменных контактов и при этом — минимум времени на “переписывание вежливостей”?
❤️ Где завязаны узкие места из-за недопонимания в переписке?

❤️ Сесть к окну за чашечкой кофе и написать список таких вопросов - это очень важный шаг, который может существенно снизить количество усилий и повысить их качество.

Возможно, окажется, что надо не “обучить всех”, а, например:
❤️ прокачать пару ключевых сотрудников, которые ведут самые сложные кейсы;
❤️сделать разбор шаблонов ответов, чтобы снизить количество ручной работы;
❤️обучить руководителей давать адекватную обратную связь по тону писем;
❤️ или вообще сделать мини-курс по “переписке с токсичными клиентами”, а не “деловой переписке” как таковой.

❤️ Обучение — это не про формальное покрытие темы. Это про решение задачи бизнеса через развитие нужных людей в нужный момент. А для этого нужно сначала не тему подобрать, а целевую аудиторию проанализировать.

❤️ Анализ — это не всегда долго и дорого. Иногда достаточно 3–5 коротких интервью, чтобы понять: “О, вот они, те самые группы, которым обучение реально зайдет”.

Согласны?

Наталия Иванова и команда сообщества Digital Learning

🔥 Погружаемся в мир образования будущего!

⚡️ Завтра последний день для покупки билетов на конференцию «Digital Learning 2025: итоги года» до повышения!

⭐️Присоединяйтесь к главной конференции сообщества Digital Learning - «Digital Learning 2025: итоги года»!

Ожидается яркое и впечатляющее событие:
- Обзор лучших образовательных решений 2025 года
- Подведение итогов Премии Digital Learning 2025
- Более 400 участников
- Более 30 выдающихся спикеров
- 2 актуальных секции

Когда: 20 ноября 2025 года

Где: Москва, гостиница Аэростар

🎚️ Регистрация: https://dlmeeting.online

До встречи на конференции!

Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning

ИИ: мысли вслух

Тема использования ИИ во всех отраслях, и особенно в сфере образовательных услуг, переживает невероятный бум. Это хорошо заметно и по выборке тем в нашем сообществе, и по тому спросу, который существует у неискушенных пользователей в области применения нового магического сверхмощного инструмента.

Пару недель назад я обедала с профессором одной из ведущих бизнес-школ страны - он высказал озабоченность, что скоро не нужны будут ни электронные курсы, ни живые преподаватели и бизнес-тренеры. ИИ-тьюторы заменят их всех. Печаль и сочувствие в глазах...

"А как же антихрупкость?" - спрашиваю я. Ведь любая технология должна пройти проверку на прочность на длинном горизонте. Мы уверены, находясь здесь и сейчас, что эта новая технология действительно будет антихрупкой и кардинально изменит жизнь человечества?

Профессор задумывается. "Те, с кем я общался", - через паузу говорит он, - "считают, что ИИ - это реальный прорыв, который ведет человечество ввысь, без барьеров, буквально в космос".

✔А что, если у ИИ есть потолок? Ну например, это очень энергоемкая технология.

✔А что, если ИИ - это всего лишь магнитофонная кассета с магнитной лентой, и в скором будущем нас ждут этапы dvd-дисков, микро цифровых носителей и облачных технологий?

✔А если ожидания не совпадут с действительностью, и LLM хотя и перерастут в нечто большее, но не переплюнут Создателя?

✔И главное - что нам, как человечеству, нужно на самом деле? 😇 Экзистенциальный вопрос, согласитесь? Ясность цели сразу добавляет ясности пути.

Полтора года назад я имела честь задать вопрос про ИИ ректору Бауманки, Гордину Михаилу Валерьевичу. Мой старший ребенок скоро выпускник, мы ездили на день открытых дверей, и я вдруг поняла, что это мой шанс прояснить мучивший меня вопрос. Потому что инженеры старшего поколения нашей семьи не могли ответить на вопрос, нужны ли будут новые инженеры в будущем, если у нас будет ИИ.

И вот у меня микрофон в руках, я громко задаю свой вопрос. Михаил Валерьевич на секунду замирает, а потом выдает: "Инженеры нужны будут всегда!" И точка 😅. Он берет паузу и начинает ходить туда и обратно по сцене. И рассуждает. Он говорит о том, что ИИ - это агрегация накопленного опыта человечества. Но не более. А для того, чтобы быть творцом, нужно быть человеком. Человек нужен будет всегда для того, чтобы создавать и изобретать новое.

А еще чтобы достойно служить людям и планете (это я уже от себя добавляю). Кто здесь будет круче - человек или ИИ? 😉 Пожалуй, тот, для кого это важнее.

В конце концов - at the end of the day, как говорится, автоматизация - вещь непростая. Мы еще предыдущий технологический виток не усвоили, бьемся с зоопарком систем и решений, часто тратим ограниченные ресурсы неэффективно. Пока мы не научимся достигать ясности в своих целях и приоритетах в каждый момент времени, нам и с ИИ будет непросто.

Дорогие, делюсь с вами этими зарисовками "на подумать". Если отзывается, пишите о вашем опыте и видении будущего.

👉 На что нам, людям, опираться в век больших технологий?

Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning

Друзья! 🚀

🙌🙌🙌🙌 Завтра мы поднимаем стоимость билетов на конференцию «Digital Learning 2025: итоги года» на 50%!

⭐️Не пропустите главное событие для всех, кто создаёт современное обучение — конференцию «Digital Learning 2025: итоги года»!

20 ноября главное профессиональное сообщество про современное обучение подводит итоги года: лучшие практики, ключевые тренды, вызовы, изменения, инструменты, находки, награждение победителей Премии Digital Learning 2025! Приглашаем!

Вас ждёт главная конференция о современном обучении от сообщества Digital Learning:
- Финал Премии Digital Learning 2025
- 400+ участников
- 35+ спикеров
- 2 секции

Когда: 20 ноября 2025 года

Где: Москва, гостиница Аэростар

🎚️ Регистрация: https://dlmeeting.online

До встречи на конференции!

Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning

Доброе утро, друзья!

🤩🤩🤩

#дайджест_мероприятий

Мы начинаем неделю с дайджеста от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!


🗓 05.08.25 19:00 - Онлайн
18-й образовательный эфир канала "Лаборатория онлайн-обучения" на тему "Методист. Психометрика. Нейросеть. Научный экскурс по созданию тестовых заданий" (https://t.iss.one/dl_events/9459)

🗓 05.08.25 13:00 — Онлайн
Вебинар «Онлайн-курс с характером» Интерактивные тренажёры: от диалогов до квестов

🗓 11.09.25 09:00 — Онлайн и офлайн
Фестиваль «ПиР. Практики Развития»

🗓 24.09.25 09:00 — Офлайн
X HR-Саммит Quorum «КОРПОБУЧЕНИЕ 2025: Тренды, технологии, лидерство»

🗓 26.08.25 11:00 - Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #10» (https://t.iss.one/dl_events/9461)

🗓 01.10.25 19:00 — Офлайн
Премия Digital Learning 2025

🗓 20.11.25 09:00 — Офлайн
Конференция «Digital Learning 2025: итоги года»


Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.

Полезных открытий всем!

Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!

Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning

Создаем продукты, которые покупают: Ключевые принципы Lean Customer Development

Недавно прочитала книгу "Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development" Синди Альварез. В принципе, если вы знакомы с продуктовым подходом, то ничего нового эта книга вам не принесет, так что просто собрала ключевые тезисы.

В основе всего повествования лежит метод Lean Customer Development (LCD) – подход, который фокусируется на постоянном взаимодействии с клиентами на всех этапах разработки продукта.

Итак, ключевые мысли книги:
✅ Проблема важнее решения: важно начинать с определения реальной проблемы, которую испытывает целевая аудитория. Не стоит влюбляться в решение, пока не убедитесь, что эта проблема действительно существует и достаточно велика.
✅ Customer Development (CustDev) – лучший друг и товарищ: интервью с потенциальными клиентами помогут понять их потребности, боли и ожидания. CustDev не должен быть разовой акцией, это непрерывный процесс.
✅ Не стройте предположения – проверяйте гипотезы: Любая идея, любая фича, любое решение – это всего лишь гипотеза, которую нужно протестировать.
✅ MVP (Minimum Viable Product) – инструмент для обучения: минимально жизнеспособный продукт, позволит проверить гипотезы в реальных условиях - не тратьте время и деньги на разработку ненужных функций.
✅ Iterate, iterate, iterate (итерации, итерации, итерации): Постоянный улучшайзинг продукта на основе обратной связи от клиентов - не бойтесь менять направление, если данные показывают, что вы идете не туда.
✅ Фокусируйтесь на первых пользователях (early adopters): Именно эти люди, готовые пробовать новые продукты и давать ценную обратную связь, помогут вам создать продукт, который будет востребован массовой аудиторией.
✅ Избегайте преждевременного масштабирования: Не начинайте активно продвигать свой продукт, пока не убедитесь, что он решает реальную проблему и пользуется спросом.
✅ Гипотезы о проблеме, решении, ценности, росте: Четко формулируйте гипотезы для каждого аспекта продукта, чтобы целенаправленно проводить исследования и тесты.

Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning

#образованиекакпродукт

🗄 Обязательный не значит скучный! Или как зажечь искру интереса к старой теме?

Как разработать уникальный онлайн-курс для сложной аудитории и выиграть Премию Digital Learning?

Сообщество Digital Learning продолжает формат онлайн-встреч — «Лучшие кейсы и практики в обучении» для честного и открытого разбора кейсов от лидеров рынка обучения!

Только лучшие кейсы и практики современного обучения!

26 августа в 11:00 вас ждёт настоящий мастер-класс от чемпионов:

- Как зажечь искру интереса к старой теме? Курс «Противопожарный инструктаж» (1 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации онлайн-курсы). Спикер: Светлана Запорожец, директор проекта Газпромбанка

- Разработка уникального онлайн-курса «Медико-социальная поддержка детей с сахарным диабетом» (3 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации онлайн-курсы). Спикер: Валерия Тихомирова, начальник отдела дистанционного и электронного обучения ГАУ ИДПО ДТСЗН

- Секретный кейс

Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.

🎚️ Регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3489094/

Встречаемся 26 августа 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.

⭐️ Хотите заявить о себе? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2025! Ждем ваши заявки на сайте: https://dlmeeting.online/award

📲 Обратите внимание, что финал Премии Digital Learning 2025 вы сможете увидеть только на конференции «Digital Learning 2025: итоги года» 20 ноября!

Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning