ИИ уже работает на реальных курсах! Но, как внедрить ИИ в обучение без разочарований? Давайте начнем сразу с кейсов!
Мы собрали практиков, которые уже получили результаты от внедрения ИИ в образовании, будет очень насыщенно:
• Можно ли доверить проверку заданий искусственному интеллекту?
• Где ИИ справляется лучше преподавателя, а где – нет
• Как внедрить автоматический фидбэк так, чтобы не отпугнуть студентов
• Честные цифры: экономия времени vs падение качества
• Почему «ЧатGPT в соседней вкладке» – это ещё не внедрение
• Что выгоднее: готовые решения или свои модели
• Польза и вред ИИ. Опасности и подводные камни — на примере кейсов «взлома» моделей.
Наши эксперты готовы поделиться своим опытом:
• Фарида Рословец — 12+ лет в технологиях, запускала новые продукты в EdTech в крупных школах и в стартапа с минимальными бюджетами. Сейчас занимается полным циклом создания образовательных систем с внедрением ИИ
• Владимир Казаков — Опыт в T&D более 15 лет. Сооснователь сообщества Digital Learning. Занимаюсь разработкой и внедрением систем обучения, от выявления потребностей и до решения задач бизнеса.
➡️ Регистрируйтесь на сайте – https://pumproom.tech/meetup_31_07_25
участие бесплатно
📆 31 июля в 19:00 по Москве
Мы собрали практиков, которые уже получили результаты от внедрения ИИ в образовании, будет очень насыщенно:
• Можно ли доверить проверку заданий искусственному интеллекту?
• Где ИИ справляется лучше преподавателя, а где – нет
• Как внедрить автоматический фидбэк так, чтобы не отпугнуть студентов
• Честные цифры: экономия времени vs падение качества
• Почему «ЧатGPT в соседней вкладке» – это ещё не внедрение
• Что выгоднее: готовые решения или свои модели
• Польза и вред ИИ. Опасности и подводные камни — на примере кейсов «взлома» моделей.
Наши эксперты готовы поделиться своим опытом:
• Фарида Рословец — 12+ лет в технологиях, запускала новые продукты в EdTech в крупных школах и в стартапа с минимальными бюджетами. Сейчас занимается полным циклом создания образовательных систем с внедрением ИИ
• Владимир Казаков — Опыт в T&D более 15 лет. Сооснователь сообщества Digital Learning. Занимаюсь разработкой и внедрением систем обучения, от выявления потребностей и до решения задач бизнеса.
участие бесплатно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2
ИИ vs ИИ: как алгоритмы нанимают кандидатов, а кандидаты обманывают алгоритмы
Современный рынок труда автоматизируется:
С одной стороны, появляются HR-сервисы на основе искусственного интеллекта, которые анализируют отклики на вакансии, отсеивают неподходящих кандидатов и даже проводят первичные собеседования (естественно, в текстовом формате, задавая кандидату ряд вопросов по компетенциям, опыту, ценностям, приоритетам и ожиданиям). Ну и до кучи, описание вакансий нередко делает ИИ (или помогает с этим).
С другой стороны, ИИ может не только проверять, насколько резюме подходит под вакансию, но и, наоборот, составлять такие резюме, которые ИИ-рекрутер сочтет подходящими (а потом и первичное собеседование пройти с ИИ-рекрутером). А еще ИИ может искать подходящие вакансии и отправлять сгенерированные резюме вместе со сгенерированным сопроводительным письмом работодателю (кто, правда, будет читать эти письма? ИИ?).
hh.ru уже сделали автоматический отклик на подходящие вакансии – теперь количество нерелевантных откликов просто зашкаливает. Если добавить к этому изменение резюме под вакансию – без живого собеседования будет невозможно понять, что сотрудник не подходит даже по базовым критериям.
Тренд автоматизации найма и поиска работы только набирает обороты, но уже сейчас мы видим, как противостояние алгоритмов работодателей и соискателей перерастает в полноценную «гонку вооружений», в которой, скорее всего, победителей не будет:
1️⃣ Кандидаты будут массово использовать ИИ для автоматического отклика на вакансии с «вылизанными ИИ-резюме», что приведет к еще большему потоку нерелевантных резюме.
2️⃣ Работодатели в ответ усилят фильтрацию, но это может отсеивать и хороших кандидатов, которые не оптимизировали резюме под алгоритм (первичный отбор проходят хитрые (хорошо играют в систему), а не экспертные).
3️⃣ Те, кто не будет использовать ИИ для отправки «идеальных резюме», скорее всего, не будут попадать на живые собеседования.
Что может помочь найму не превратиться в бесконечную гонку ИИ-алгоритмов:
1️⃣ Развитие профессиональных соцсетей: в IT и дизайне вести свою страницу в профессиональной соцсети уже давно стало нормой. Такие страницы сложно «подделать» под интересную вакансию.
2️⃣ Акцент на выполнение тестовых заданий, а не на резюме: конечно, важно придумывать такие задания, которые будут проверять реальные навыки сотрудника, а не навыки ИИ-помощников по прохождению собеседований.
3️⃣ Акцент на активный скаутинг вместо ожидания откликов на вакансию.
Лучший кандидат – не тот, кто обманул алгоритм, а тот, кто действительно подходит компании. И если система не сможет это определять, она будет меняться – либо сама, либо под давлением рынка.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
За последнее время был на нескольких онлайн-мероприятиях по найму и выделил 2 основные проблемы:
1. Очень мало людей – не получается закрыть вакансии;
2. Очень много людей – требуется очень много ресурсов на просмотр откликов и резюме.
С проблемой №2 все чаще борются с использованием ИИ.
Современный рынок труда автоматизируется:
С одной стороны, появляются HR-сервисы на основе искусственного интеллекта, которые анализируют отклики на вакансии, отсеивают неподходящих кандидатов и даже проводят первичные собеседования (естественно, в текстовом формате, задавая кандидату ряд вопросов по компетенциям, опыту, ценностям, приоритетам и ожиданиям). Ну и до кучи, описание вакансий нередко делает ИИ (или помогает с этим).
С другой стороны, ИИ может не только проверять, насколько резюме подходит под вакансию, но и, наоборот, составлять такие резюме, которые ИИ-рекрутер сочтет подходящими (а потом и первичное собеседование пройти с ИИ-рекрутером). А еще ИИ может искать подходящие вакансии и отправлять сгенерированные резюме вместе со сгенерированным сопроводительным письмом работодателю (кто, правда, будет читать эти письма? ИИ?).
hh.ru уже сделали автоматический отклик на подходящие вакансии – теперь количество нерелевантных откликов просто зашкаливает. Если добавить к этому изменение резюме под вакансию – без живого собеседования будет невозможно понять, что сотрудник не подходит даже по базовым критериям.
Тренд автоматизации найма и поиска работы только набирает обороты, но уже сейчас мы видим, как противостояние алгоритмов работодателей и соискателей перерастает в полноценную «гонку вооружений», в которой, скорее всего, победителей не будет:
Что может помочь найму не превратиться в бесконечную гонку ИИ-алгоритмов:
Лучший кандидат – не тот, кто обманул алгоритм, а тот, кто действительно подходит компании. И если система не сможет это определять, она будет меняться – либо сама, либо под давлением рынка.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4🔥3
Друзья! 🟧
Меня часто спрашивают:
- Как нам выиграть Премию Digital Learning?
- Кто может выиграть Премию?
- Кто может участвовать?
- Чем отличаются номинации?
- ЗАЧЕМ участвовать в Премии?
🗓 На эти вопросы я буду отвечать уже СЕГОДНЯ (31.07.2025 в 11:00)!
Хорошие и важные вопросы! Да, все не могут быть лучшими и выиграть Премию, но мне и всем организаторам очень важно, чтобы КАЖДЫЙ участник смог правильно донести ценность своего образовательного решения!
Чтобы мы действительно могли найти эти бриллианты и показать их миру!
Ведь цель нашей Премии - выявить и распространить лучшие практики применения цифровых технологий и современных подходов в обучении!
Есть ли какой-то особый секрет победы? Можно сказать, что есть! Но главное – не сделать ошибок, которые помешают раскрыть потенциал вашего продукта.
Именно поэтому мы решили провести эту встречу для всех, кто уже участвует в Премии, и кто только думает об этом.
На встрече рассмотрим:
- Ключевые принципы Премии Digital Learning
- Критерии оценки работ
- Шаблон для работ
- Процедуру оценки работ
- Удачные примеры подготовки работ и главные ошибки
- Ответим на вопросы участников Премии и тех, кто только думает об этом
Ведущий: Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning и главный организатор Премии Digital Learning
Встречаемся 31 июля в 11:00!
Регистрация по ссылке (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3440450/
Ну и конечно – обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2025! Ждем ваши заявки на сайте: https://dlmeeting.online/award
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Меня часто спрашивают:
- Как нам выиграть Премию Digital Learning?
- Кто может выиграть Премию?
- Кто может участвовать?
- Чем отличаются номинации?
- ЗАЧЕМ участвовать в Премии?
Хорошие и важные вопросы! Да, все не могут быть лучшими и выиграть Премию, но мне и всем организаторам очень важно, чтобы КАЖДЫЙ участник смог правильно донести ценность своего образовательного решения!
Чтобы мы действительно могли найти эти бриллианты и показать их миру!
Ведь цель нашей Премии - выявить и распространить лучшие практики применения цифровых технологий и современных подходов в обучении!
Есть ли какой-то особый секрет победы? Можно сказать, что есть! Но главное – не сделать ошибок, которые помешают раскрыть потенциал вашего продукта.
Именно поэтому мы решили провести эту встречу для всех, кто уже участвует в Премии, и кто только думает об этом.
На встрече рассмотрим:
- Ключевые принципы Премии Digital Learning
- Критерии оценки работ
- Шаблон для работ
- Процедуру оценки работ
- Удачные примеры подготовки работ и главные ошибки
- Ответим на вопросы участников Премии и тех, кто только думает об этом
Ведущий: Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning и главный организатор Премии Digital Learning
Встречаемся 31 июля в 11:00!
Регистрация по ссылке (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3440450/
Ну и конечно – обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2025! Ждем ваши заявки на сайте: https://dlmeeting.online/award
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Анализировать данную целевую аудиторию или подбор?
Когда заказчик говорит: "Нам нужно обучение по деловой переписке для отдела клиентского сервиса", у меня внутри звучит маленький тревожный звоночек. Потому что в такие моменты кажется, что мы не обучением занимаемся, а… подбором тренинга по признаку “все учат — и мы учим”.
А теперь представим альтернативу. Вместо “подбора темы” делаем шаг назад и смотрим: кому в компании и зачем может быть полезно обучение по коммуникациям?
❤️ Кто сталкивается с негативом от клиентов?
❤️ У кого много письменных контактов и при этом — минимум времени на “переписывание вежливостей”?
❤️ Где завязаны узкие места из-за недопонимания в переписке?
❤️ Сесть к окну за чашечкой кофе и написать список таких вопросов - это очень важный шаг, который может существенно снизить количество усилий и повысить их качество.
Возможно, окажется, что надо не “обучить всех”, а, например:
❤️ прокачать пару ключевых сотрудников, которые ведут самые сложные кейсы;
❤️ сделать разбор шаблонов ответов, чтобы снизить количество ручной работы;
❤️ обучить руководителей давать адекватную обратную связь по тону писем;
❤️ или вообще сделать мини-курс по “переписке с токсичными клиентами”, а не “деловой переписке” как таковой.
❤️ Обучение — это не про формальное покрытие темы. Это про решение задачи бизнеса через развитие нужных людей в нужный момент. А для этого нужно сначала не тему подобрать, а целевую аудиторию проанализировать.
❤️ Анализ — это не всегда долго и дорого. Иногда достаточно 3–5 коротких интервью, чтобы понять: “О, вот они, те самые группы, которым обучение реально зайдет”.
Согласны?
Наталия Иванова и команда сообщества Digital Learning
Когда заказчик говорит: "Нам нужно обучение по деловой переписке для отдела клиентского сервиса", у меня внутри звучит маленький тревожный звоночек. Потому что в такие моменты кажется, что мы не обучением занимаемся, а… подбором тренинга по признаку “все учат — и мы учим”.
А теперь представим альтернативу. Вместо “подбора темы” делаем шаг назад и смотрим: кому в компании и зачем может быть полезно обучение по коммуникациям?
Возможно, окажется, что надо не “обучить всех”, а, например:
Согласны?
Наталия Иванова и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤3
🔥 Погружаемся в мир образования будущего!
⚡️ Завтра последний день для покупки билетов на конференцию «Digital Learning 2025: итоги года» до повышения!
⭐️ Присоединяйтесь к главной конференции сообщества Digital Learning - «Digital Learning 2025: итоги года»!
Ожидается яркое и впечатляющее событие:
- Обзор лучших образовательных решений 2025 года
- Подведение итогов Премии Digital Learning 2025
- Более 400 участников
- Более 30 выдающихся спикеров
- 2 актуальных секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
🎚️ Регистрация: https://dlmeeting.online
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Ожидается яркое и впечатляющее событие:
- Обзор лучших образовательных решений 2025 года
- Подведение итогов Премии Digital Learning 2025
- Более 400 участников
- Более 30 выдающихся спикеров
- 2 актуальных секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
🚀 Профориентация — самый востребованный навык будущего. Успейте занять свою нишу!
Современный мир меняется быстрее, чем когда-либо, а спрос на профориентологов растёт в геометрической прогрессии:
✔️ 70% людей недовольны своей работой (Gallup, 2024).
✔️ Каждый 3-й задумывается о смене профессии в ближайшие 2 года.
✔️ Компании платят за помощь сотрудникам в адаптации к новым реалиям.
🔍 Хотите узнать, как превратить этот тренд в свою профессиональную возможность?
Бесплатный мини-курс «Международная профессия профориентолог» — это ваш стартовый пакет в востребованной нише:
▪️ 6 полноценных уроков с инструментами и практиками;
▪️ Доступ к платформе для обучения в удобном темпе;
▪️ Сертификат о прохождении мини-курса.
👉 Забирайте курс сейчас → по ссылке
Реклама. ООО «ПУНКТ Б». ИНН 5406608261
Современный мир меняется быстрее, чем когда-либо, а спрос на профориентологов растёт в геометрической прогрессии:
✔️ 70% людей недовольны своей работой (Gallup, 2024).
✔️ Каждый 3-й задумывается о смене профессии в ближайшие 2 года.
✔️ Компании платят за помощь сотрудникам в адаптации к новым реалиям.
🔍 Хотите узнать, как превратить этот тренд в свою профессиональную возможность?
Бесплатный мини-курс «Международная профессия профориентолог» — это ваш стартовый пакет в востребованной нише:
▪️ 6 полноценных уроков с инструментами и практиками;
▪️ Доступ к платформе для обучения в удобном темпе;
▪️ Сертификат о прохождении мини-курса.
👉 Забирайте курс сейчас → по ссылке
Реклама. ООО «ПУНКТ Б». ИНН 5406608261
❤1
ИИ: мысли вслух
Тема использования ИИ во всех отраслях, и особенно в сфере образовательных услуг, переживает невероятный бум. Это хорошо заметно и по выборке тем в нашем сообществе, и по тому спросу, который существует у неискушенных пользователей в области применения новогомагического сверхмощного инструмента.
Пару недель назад я обедала с профессором одной из ведущих бизнес-школ страны - он высказал озабоченность, что скоро не нужны будут ни электронные курсы, ни живые преподаватели и бизнес-тренеры. ИИ-тьюторы заменят их всех. Печаль и сочувствие в глазах...
"А как же антихрупкость?" - спрашиваю я. Ведь любая технология должна пройти проверку на прочность на длинном горизонте. Мы уверены, находясь здесь и сейчас, что эта новая технология действительно будет антихрупкой и кардинально изменит жизнь человечества?
Профессор задумывается. "Те, с кем я общался", - через паузу говорит он, - "считают, что ИИ - это реальный прорыв, который ведет человечество ввысь, без барьеров, буквально в космос".
✔ А что, если у ИИ есть потолок? Ну например, это очень энергоемкая технология.
✔ А что, если ИИ - это всего лишь магнитофонная кассета с магнитной лентой, и в скором будущем нас ждут этапы dvd-дисков, микро цифровых носителей и облачных технологий?
✔ А если ожидания не совпадут с действительностью, и LLM хотя и перерастут в нечто большее, но не переплюнут Создателя?
✔ И главное - что нам, как человечеству, нужно на самом деле? 😇 Экзистенциальный вопрос, согласитесь? Ясность цели сразу добавляет ясности пути.
Полтора года назад я имела честь задать вопрос про ИИ ректору Бауманки, Гордину Михаилу Валерьевичу. Мой старший ребенок скоро выпускник, мы ездили на день открытых дверей, и я вдруг поняла, что это мой шанс прояснить мучивший меня вопрос. Потому что инженеры старшего поколения нашей семьи не могли ответить на вопрос, нужны ли будут новые инженеры в будущем, если у нас будет ИИ.
И вот у меня микрофон в руках, я громко задаю свой вопрос. Михаил Валерьевич на секунду замирает, а потом выдает: "Инженеры нужны будут всегда!" И точка 😅. Он берет паузу и начинает ходить туда и обратно по сцене. И рассуждает. Он говорит о том, что ИИ - это агрегация накопленного опыта человечества. Но не более. А для того, чтобы быть творцом, нужно быть человеком. Человек нужен будет всегда для того, чтобы создавать и изобретать новое.
А еще чтобы достойно служить людям и планете (это я уже от себя добавляю). Кто здесь будет круче - человек или ИИ? 😉 Пожалуй, тот, для кого это важнее.
В конце концов - at the end of the day, как говорится, автоматизация - вещь непростая. Мы еще предыдущий технологический виток не усвоили, бьемся с зоопарком систем и решений, часто тратим ограниченные ресурсы неэффективно. Пока мы не научимся достигать ясности в своих целях и приоритетах в каждый момент времени, нам и с ИИ будет непросто.
Дорогие, делюсь с вами этими зарисовками "на подумать". Если отзывается, пишите о вашем опыте и видении будущего.
👉 На что нам, людям, опираться в век больших технологий?
Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning
Тема использования ИИ во всех отраслях, и особенно в сфере образовательных услуг, переживает невероятный бум. Это хорошо заметно и по выборке тем в нашем сообществе, и по тому спросу, который существует у неискушенных пользователей в области применения нового
Пару недель назад я обедала с профессором одной из ведущих бизнес-школ страны - он высказал озабоченность, что скоро не нужны будут ни электронные курсы, ни живые преподаватели и бизнес-тренеры. ИИ-тьюторы заменят их всех. Печаль и сочувствие в глазах...
"А как же антихрупкость?" - спрашиваю я. Ведь любая технология должна пройти проверку на прочность на длинном горизонте. Мы уверены, находясь здесь и сейчас, что эта новая технология действительно будет антихрупкой и кардинально изменит жизнь человечества?
Профессор задумывается. "Те, с кем я общался", - через паузу говорит он, - "считают, что ИИ - это реальный прорыв, который ведет человечество ввысь, без барьеров, буквально в космос".
Полтора года назад я имела честь задать вопрос про ИИ ректору Бауманки, Гордину Михаилу Валерьевичу. Мой старший ребенок скоро выпускник, мы ездили на день открытых дверей, и я вдруг поняла, что это мой шанс прояснить мучивший меня вопрос. Потому что инженеры старшего поколения нашей семьи не могли ответить на вопрос, нужны ли будут новые инженеры в будущем, если у нас будет ИИ.
И вот у меня микрофон в руках, я громко задаю свой вопрос. Михаил Валерьевич на секунду замирает, а потом выдает: "Инженеры нужны будут всегда!" И точка 😅. Он берет паузу и начинает ходить туда и обратно по сцене. И рассуждает. Он говорит о том, что ИИ - это агрегация накопленного опыта человечества. Но не более. А для того, чтобы быть творцом, нужно быть человеком. Человек нужен будет всегда для того, чтобы создавать и изобретать новое.
А еще чтобы достойно служить людям и планете (это я уже от себя добавляю). Кто здесь будет круче - человек или ИИ? 😉 Пожалуй, тот, для кого это важнее.
В конце концов - at the end of the day, как говорится, автоматизация - вещь непростая. Мы еще предыдущий технологический виток не усвоили, бьемся с зоопарком систем и решений, часто тратим ограниченные ресурсы неэффективно. Пока мы не научимся достигать ясности в своих целях и приоритетах в каждый момент времени, нам и с ИИ будет непросто.
Дорогие, делюсь с вами этими зарисовками "на подумать". Если отзывается, пишите о вашем опыте и видении будущего.
Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤2
Друзья! 🚀
🙌 🙌 🙌 🙌 Завтра мы поднимаем стоимость билетов на конференцию «Digital Learning 2025: итоги года» на 50%!
⭐️ Не пропустите главное событие для всех, кто создаёт современное обучение — конференцию «Digital Learning 2025: итоги года»!
20 ноября главное профессиональное сообщество про современное обучение подводит итоги года: лучшие практики, ключевые тренды, вызовы, изменения, инструменты, находки, награждение победителей Премии Digital Learning 2025! Приглашаем!
Вас ждёт главная конференция о современном обучении от сообщества Digital Learning:
- Финал Премии Digital Learning 2025
- 400+ участников
- 35+ спикеров
- 2 секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
🎚️ Регистрация: https://dlmeeting.online
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
20 ноября главное профессиональное сообщество про современное обучение подводит итоги года: лучшие практики, ключевые тренды, вызовы, изменения, инструменты, находки, награждение победителей Премии Digital Learning 2025! Приглашаем!
Вас ждёт главная конференция о современном обучении от сообщества Digital Learning:
- Финал Премии Digital Learning 2025
- 400+ участников
- 35+ спикеров
- 2 секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Доброе утро, друзья!
🤩 🤩 🤩
#дайджест_мероприятий
Мы начинаем неделю с дайджеста от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 05.08.25 19:00 - Онлайн
18-й образовательный эфир канала "Лаборатория онлайн-обучения" на тему "Методист. Психометрика. Нейросеть. Научный экскурс по созданию тестовых заданий" (https://t.iss.one/dl_events/9459)
🗓 05.08.25 13:00 — Онлайн
Вебинар «Онлайн-курс с характером» Интерактивные тренажёры: от диалогов до квестов
🗓 11.09.25 09:00 — Онлайн и офлайн
Фестиваль «ПиР. Практики Развития»
🗓 24.09.25 09:00 — Офлайн
X HR-Саммит Quorum «КОРПОБУЧЕНИЕ 2025: Тренды, технологии, лидерство»
🗓 26.08.25 11:00 - Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #10» (https://t.iss.one/dl_events/9461)
🗓 01.10.25 19:00 — Офлайн
Премия Digital Learning 2025
🗓 20.11.25 09:00 — Офлайн
Конференция «Digital Learning 2025: итоги года»
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
#дайджест_мероприятий
Мы начинаем неделю с дайджеста от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 05.08.25 19:00 - Онлайн
18-й образовательный эфир канала "Лаборатория онлайн-обучения" на тему "Методист. Психометрика. Нейросеть. Научный экскурс по созданию тестовых заданий" (https://t.iss.one/dl_events/9459)
🗓 05.08.25 13:00 — Онлайн
Вебинар «Онлайн-курс с характером» Интерактивные тренажёры: от диалогов до квестов
🗓 11.09.25 09:00 — Онлайн и офлайн
Фестиваль «ПиР. Практики Развития»
🗓 24.09.25 09:00 — Офлайн
X HR-Саммит Quorum «КОРПОБУЧЕНИЕ 2025: Тренды, технологии, лидерство»
🗓 26.08.25 11:00 - Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #10» (https://t.iss.one/dl_events/9461)
🗓 01.10.25 19:00 — Офлайн
Премия Digital Learning 2025
🗓 20.11.25 09:00 — Офлайн
Конференция «Digital Learning 2025: итоги года»
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Внедрение уникального комплексного решения для обучения сотрудников безопасной работе
Продолжаем серию публикаций «Полезный понедельник», в которой мы поделимся с вами уникальными кейсами победителей Премии Digital Learning 2024!
Кейс №6. «Цифровая среда для обучения и безопасной работы в металлургии». Кейс Северсталь (1 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации «Смешанные программы»)
В Северстали пришли к выводу, что необходимо изменить подход к обучению охране труда и перевести его во внутренний контур в виду ряда причин. Глубокий анализ целевой аудитории и соответствующие выводы привели не только к реализации эффективного проекта смешанной программы обучение, но и к победе в Премии Digital Learning.
О проекте
Проект был призван повысить культуру безопасности в компании — перевести обучение по безопасной работе в металлургии из сторонних учебных центров во внутреннее обучение в современном формате.
Предпосылки:
- До 2012 года очное обучение проходило в сторонних учебных центрах, где не учитывалась специфика компании
- В период пандемии обучение проходило в дистанционном формате — проверка знаний сводилась к прощелкиванию тестов
- Количество протоколов по охране труда стало достигать огромного количества
Цели проекта:
Внедрение комплексного решения для обучения сотрудников ОТ и ПБ
Реализация
Сначала провели исследование целевой аудитории (ЦА):
- Анализ анкет ОС по курсам
- Интервьюирование экспертов
- Фокус-группы
- Пилотный запуск в кроссфункциональных командах для подбора элементов программы
Реализовали три программы обучения...
Что получилось?
Читайте на сайте сообщества: https://digital-learning.ru/cifrovaya-sreda-dlya-obucheniya-i-bezopasnoj-raboty-v-metallurgii-kejs-severstal/
И смотрите запись: https://vkvideo.ru/video-211394548_456239346
Узнать больше о Премии: https://dlmeeting.online/award
Андрей Матюков и команда сообщества Digital Learning
#Полезный_понедельник_Digital_Learning
Продолжаем серию публикаций «Полезный понедельник», в которой мы поделимся с вами уникальными кейсами победителей Премии Digital Learning 2024!
Кейс №6. «Цифровая среда для обучения и безопасной работы в металлургии». Кейс Северсталь (1 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации «Смешанные программы»)
В Северстали пришли к выводу, что необходимо изменить подход к обучению охране труда и перевести его во внутренний контур в виду ряда причин. Глубокий анализ целевой аудитории и соответствующие выводы привели не только к реализации эффективного проекта смешанной программы обучение, но и к победе в Премии Digital Learning.
О проекте
Проект был призван повысить культуру безопасности в компании — перевести обучение по безопасной работе в металлургии из сторонних учебных центров во внутреннее обучение в современном формате.
Предпосылки:
- До 2012 года очное обучение проходило в сторонних учебных центрах, где не учитывалась специфика компании
- В период пандемии обучение проходило в дистанционном формате — проверка знаний сводилась к прощелкиванию тестов
- Количество протоколов по охране труда стало достигать огромного количества
Цели проекта:
Внедрение комплексного решения для обучения сотрудников ОТ и ПБ
Реализация
Сначала провели исследование целевой аудитории (ЦА):
- Анализ анкет ОС по курсам
- Интервьюирование экспертов
- Фокус-группы
- Пилотный запуск в кроссфункциональных командах для подбора элементов программы
Реализовали три программы обучения...
Что получилось?
Читайте на сайте сообщества: https://digital-learning.ru/cifrovaya-sreda-dlya-obucheniya-i-bezopasnoj-raboty-v-metallurgii-kejs-severstal/
И смотрите запись: https://vkvideo.ru/video-211394548_456239346
Узнать больше о Премии: https://dlmeeting.online/award
Андрей Матюков и команда сообщества Digital Learning
#Полезный_понедельник_Digital_Learning
👍4
Создаем продукты, которые покупают: Ключевые принципы Lean Customer Development
Недавно прочитала книгу "Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development" Синди Альварез. В принципе, если вы знакомы с продуктовым подходом, то ничего нового эта книга вам не принесет, так что просто собрала ключевые тезисы.
В основе всего повествования лежит метод Lean Customer Development (LCD) – подход, который фокусируется на постоянном взаимодействии с клиентами на всех этапах разработки продукта.
Итак, ключевые мысли книги:
✅ Проблема важнее решения: важно начинать с определения реальной проблемы, которую испытывает целевая аудитория. Не стоит влюбляться в решение, пока не убедитесь, что эта проблема действительно существует и достаточно велика.
✅ Customer Development (CustDev) – лучший друг и товарищ: интервью с потенциальными клиентами помогут понять их потребности, боли и ожидания. CustDev не должен быть разовой акцией, это непрерывный процесс.
✅ Не стройте предположения – проверяйте гипотезы: Любая идея, любая фича, любое решение – это всего лишь гипотеза, которую нужно протестировать.
✅ MVP (Minimum Viable Product) – инструмент для обучения: минимально жизнеспособный продукт, позволит проверить гипотезы в реальных условиях - не тратьте время и деньги на разработку ненужных функций.
✅ Iterate, iterate, iterate (итерации, итерации, итерации): Постоянный улучшайзинг продукта на основе обратной связи от клиентов - не бойтесь менять направление, если данные показывают, что вы идете не туда.
✅ Фокусируйтесь на первых пользователях (early adopters): Именно эти люди, готовые пробовать новые продукты и давать ценную обратную связь, помогут вам создать продукт, который будет востребован массовой аудиторией.
✅ Избегайте преждевременного масштабирования: Не начинайте активно продвигать свой продукт, пока не убедитесь, что он решает реальную проблему и пользуется спросом.
✅ Гипотезы о проблеме, решении, ценности, росте: Четко формулируйте гипотезы для каждого аспекта продукта, чтобы целенаправленно проводить исследования и тесты.
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
Недавно прочитала книгу "Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development" Синди Альварез. В принципе, если вы знакомы с продуктовым подходом, то ничего нового эта книга вам не принесет, так что просто собрала ключевые тезисы.
В основе всего повествования лежит метод Lean Customer Development (LCD) – подход, который фокусируется на постоянном взаимодействии с клиентами на всех этапах разработки продукта.
Итак, ключевые мысли книги:
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1
Как разработать уникальный онлайн-курс для сложной аудитории и выиграть Премию Digital Learning?
Сообщество Digital Learning продолжает формат онлайн-встреч — «Лучшие кейсы и практики в обучении» для честного и открытого разбора кейсов от лидеров рынка обучения!
Только лучшие кейсы и практики современного обучения!
26 августа в 11:00 вас ждёт настоящий мастер-класс от чемпионов:
- Как зажечь искру интереса к старой теме? Курс «Противопожарный инструктаж» (1 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации онлайн-курсы). Спикер: Светлана Запорожец, директор проекта Газпромбанка
- Разработка уникального онлайн-курса «Медико-социальная поддержка детей с сахарным диабетом» (3 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации онлайн-курсы). Спикер: Валерия Тихомирова, начальник отдела дистанционного и электронного обучения ГАУ ИДПО ДТСЗН
- Секретный кейс
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Встречаемся 26 августа 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Добрый день, коллеги 👋🏼
У меня уже был пост, посвященный формирующему оцениванию.
Теперь поговорим ещё про один вид — суммативное оценивание.
Если говорить кратко, то суммативное оценивание представляет из себя процесс оценки ЗУНов (или компетенций) обучающихся по завершению какого-то определенного этапа обучения, например, занятия, модуля или курса в целом.
Суммативное оценивание может проводиться в следующих формах 👇🏼
• тестовые задания,
• экзамены,
• эссе,
• сочинения,
презентации (групповые/индивидуальные),
• творческие проекты,
• портфолио и т.д.
Суммативное оценивание помогает👇🏼
1. Определить уровень усвоения учебного материала.
Например, после модуля по методологиям Agile и Scrum проводится практический экзамен, где обучающимся необходимо самостоятельно спланировать спринт и составить бэклог продукта. Анализ результатов показывает, что 58% участников корректно применяют скрам-инструменты, 32% — допускают ошибки в приоритизации задач, а для 10% и вовсе необходим дополнительный разбор теории по методологиям Agile и Scrum.
2. Понять соответствует ли уровень усвоенного материала заявленным критериям его усвоения.
Например, по итогам прохождения курса обучения по проектному менеджменту проводится кейс-чемпионат, где оцениваются навыки участников по заранее установленным критериям (умение составлять проектную документацию, владение инструментами планирования задач и т.д.).
3. Принимать решения о модернизации/улучшении образовательных программ и систем оценивания.
Например, после итогового тестирования по модулю «Организация проектной деятельности» выявлено, что большинство обучающихся (87%) успешно справились с заданиями по теме «Структура управления проектом: типы организационных структур», но из них испытывали трудности: 28% — по темам «Организация проектной деятельности» и «Проектный офис: функции и задачи», 47% — по теме «Команда проекта: формирование и развитие»
Возможные решения:
• Добавление практических кейсов по организации проектной деятельности
• Создание детального гайда по функциям проектного офиса
• Включение тренинга по командообразованию и т.д.
Теперь о мифах про суммативное оценивание 👇🏼
Цель суммативного оценивания шире.
Оно предоставляет информацию об уровне достижения студентами учебных целей на определенном этапе (конец темы, модуля, курса и т.д.). И, как правило, на основании этих результатов оценки принимаются методические решения: изменение учебной программы, образовательной среды, средств оценки и т.д.
Нет, любое оценивание подвержено влиянию субъективных факторов (качество заданий, формулировок, интерпретация ответов, субъективность оценивающего и т.д.).
Не бывает «лучших» и «худших» видов оценивания. Всё зависит от целей.
У формирующего — это отслеживание прогресса в процессе обучения,
диагностического — выявление начального уровня знаний,
суммативного — итоговая оценка результатов обучения.
Коллеги, а где вы применяете суммативный вид оценивания ❓
Делитесь, пожалуйста, мнениями в комментариях к посту 👇🏼
У меня уже был пост, посвященный формирующему оцениванию.
Теперь поговорим ещё про один вид — суммативное оценивание.
Если говорить кратко, то суммативное оценивание представляет из себя процесс оценки ЗУНов (или компетенций) обучающихся по завершению какого-то определенного этапа обучения, например, занятия, модуля или курса в целом.
Суммативное оценивание может проводиться в следующих формах 👇🏼
• тестовые задания,
• экзамены,
• эссе,
• сочинения,
презентации (групповые/индивидуальные),
• творческие проекты,
• портфолио и т.д.
Суммативное оценивание помогает👇🏼
1. Определить уровень усвоения учебного материала.
Например, после модуля по методологиям Agile и Scrum проводится практический экзамен, где обучающимся необходимо самостоятельно спланировать спринт и составить бэклог продукта. Анализ результатов показывает, что 58% участников корректно применяют скрам-инструменты, 32% — допускают ошибки в приоритизации задач, а для 10% и вовсе необходим дополнительный разбор теории по методологиям Agile и Scrum.
2. Понять соответствует ли уровень усвоенного материала заявленным критериям его усвоения.
Например, по итогам прохождения курса обучения по проектному менеджменту проводится кейс-чемпионат, где оцениваются навыки участников по заранее установленным критериям (умение составлять проектную документацию, владение инструментами планирования задач и т.д.).
3. Принимать решения о модернизации/улучшении образовательных программ и систем оценивания.
Например, после итогового тестирования по модулю «Организация проектной деятельности» выявлено, что большинство обучающихся (87%) успешно справились с заданиями по теме «Структура управления проектом: типы организационных структур», но из них испытывали трудности: 28% — по темам «Организация проектной деятельности» и «Проектный офис: функции и задачи», 47% — по теме «Команда проекта: формирование и развитие»
Возможные решения:
• Добавление практических кейсов по организации проектной деятельности
• Создание детального гайда по функциям проектного офиса
• Включение тренинга по командообразованию и т.д.
Теперь о мифах про суммативное оценивание 👇🏼
«Суммативное оценивание — это просто выставление оценок/баллов»
Цель суммативного оценивания шире.
Оно предоставляет информацию об уровне достижения студентами учебных целей на определенном этапе (конец темы, модуля, курса и т.д.). И, как правило, на основании этих результатов оценки принимаются методические решения: изменение учебной программы, образовательной среды, средств оценки и т.д.
«Суммативное оценивание (в отличие от формирующего) всегда объективно»
Нет, любое оценивание подвержено влиянию субъективных факторов (качество заданий, формулировок, интерпретация ответов, субъективность оценивающего и т.д.).
«Суммативное оценивание — лучший вид оценивания»
Не бывает «лучших» и «худших» видов оценивания. Всё зависит от целей.
У формирующего — это отслеживание прогресса в процессе обучения,
диагностического — выявление начального уровня знаний,
суммативного — итоговая оценка результатов обучения.
Коллеги, а где вы применяете суммативный вид оценивания ❓
Делитесь, пожалуйста, мнениями в комментариях к посту 👇🏼
❤4
Всё чаще эту функцию берут на себя внутренние эксперты — сотрудники, которые совмещают основную профессиональную деятельность с обучающей ролью. Их вклад в развитие компаний значителен, но до сих пор остаётся недостаточно осмысленным и часто недооценённым.
9 октября в 11:00 на онлайн-встрече сообщества Digital Learning рассмотрим следующие темы:
1. Выбор роли внутреннего эксперта: ожидания, польза, открытия
2. Что мотивирует, вдохновляет и поддерживает внутренних экспертов
3. Эмоции, страхи и риски отказа от обучающей роли
4. Эволюция представлений внутренних экспертов о своей
Цель встречи - представить результаты оригинального эмпирического исследования Института Тренинга «Внутренние эксперты: роль и мотивы в обучении людей».
Наши спикеры:
- Анна Грибанова, Директор «Института Тренинга»
- Анна Турлаева, Руководитель инновационных проектов «Института Тренинга»
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Встречаемся 9 октября 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
EDU🎓: Ваша новая "библиотека роста"! 🎁
Если вы ищете качественные образовательные ресурсы, хотите освоить востребованные навыки или просто прокачать свой мозг, эта папка – ваш клад! 🎓
🔹Лайфхаки для обучения: Методики, которые работают, и советы по тайм-менеджменту.
🔹Бесплатные курсы и лекции: Возможность учиться новому без затрат.
🔹Актуальные тренды: Все о новейших образовательных платформах и инструментах.
🔹Карьерные фишки: Как найти стажировку и прокачать профессиональные навыки.
💾 Сохраните папку – и знания всегда будут под рукой!
👉 Забрать папку
Если вы ищете качественные образовательные ресурсы, хотите освоить востребованные навыки или просто прокачать свой мозг, эта папка – ваш клад! 🎓
🔹Лайфхаки для обучения: Методики, которые работают, и советы по тайм-менеджменту.
🔹Бесплатные курсы и лекции: Возможность учиться новому без затрат.
🔹Актуальные тренды: Все о новейших образовательных платформах и инструментах.
🔹Карьерные фишки: Как найти стажировку и прокачать профессиональные навыки.
💾 Сохраните папку – и знания всегда будут под рукой!
👉 Забрать папку
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Два примера, как ИИ в e-learning улучшает качество обучения.
Про плюсы таких решений писал в одном из прошлых постов, здесь сфокусируемся на технической стороне.
Для разработки нам потребуется:
👉 Конструктор курсов
В моем примере это Articulate Storyline, но подойдет любой конструктор, где можно использовать код либо вставлять веб-объекты.
Разрабатываем интерфейс с вводом текстового ответа, добавляем к ответу пользователя инструкцию (промпт) для ИИ по оценке ответа и настраиваем взаимодействие с сервером.
👉 Сервер
Задача сервера максимально простая: получает ответ пользователя → отправляет его в языковую модель → ждет обработки ответа от ИИ → возвращает ответ пользователю (+ вопросы безопасности).
В крупной компании нужно разворачивать оборудование внутри контура (ценник невысокий, но необходимо решить вопросы с согласованиями, обслуживанием и кросс-функциональным взаимодействием). Для компаний с менее жесткими требованиями к ИБ можно арендовать виртуальный сервер (или вообще бессерверные технологии) — цена копеечная.
👉 Языковая модель
Здесь нужно определиться, насколько «умная» нужна модель. Чем «умнее» модель — тем выше качество ответов и меньше время разработки упражнений, но выше ценник.
Например, цена моделей YandexGPT Lite и YandexGPT Pro отличается в 6 раз (0,2 рубля и 1,2 рубля за 1000 токенов соответственно). Упражнение по SMART потребляет около 900–1000 токенов.
То есть, с одной стороны, мы платим в 6 раз больше за токены, а с другой — чем «глупее» модель, тем больше времени потребуется для разработки промпта, который будет выдавать приемлемый результат, и тем более подробный промпт нужен (чем подробнее промпт — тем больше токенов).
Иными словами, использование более «умных» моделей обойдется дороже, но разница будет не пропорциональна стоимости токенов.
Реализовать сложные задачи (например, диалоговые тренажеры) в простеньких моделях очень сложно — тут потребуется тяжелая артиллерия в любом случае.
Интеграция ИИ в e-learning — не rocket science. Главное — правильно подобрать инструменты и найти баланс между бюджетом и качеством.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Делюсь примерами кейсов использования ИИ в e-learning для улучшения качества обучения*.
*по понятным причинам демонстрируются именно примеры кейсов, а не реальные кейсы, которые используются в работе.
Про плюсы таких решений писал в одном из прошлых постов, здесь сфокусируемся на технической стороне.
Для разработки нам потребуется:
В моем примере это Articulate Storyline, но подойдет любой конструктор, где можно использовать код либо вставлять веб-объекты.
Разрабатываем интерфейс с вводом текстового ответа, добавляем к ответу пользователя инструкцию (промпт) для ИИ по оценке ответа и настраиваем взаимодействие с сервером.
Задача сервера максимально простая: получает ответ пользователя → отправляет его в языковую модель → ждет обработки ответа от ИИ → возвращает ответ пользователю (+ вопросы безопасности).
В крупной компании нужно разворачивать оборудование внутри контура (ценник невысокий, но необходимо решить вопросы с согласованиями, обслуживанием и кросс-функциональным взаимодействием). Для компаний с менее жесткими требованиями к ИБ можно арендовать виртуальный сервер (или вообще бессерверные технологии) — цена копеечная.
Здесь нужно определиться, насколько «умная» нужна модель. Чем «умнее» модель — тем выше качество ответов и меньше время разработки упражнений, но выше ценник.
Например, цена моделей YandexGPT Lite и YandexGPT Pro отличается в 6 раз (0,2 рубля и 1,2 рубля за 1000 токенов соответственно). Упражнение по SMART потребляет около 900–1000 токенов.
То есть, с одной стороны, мы платим в 6 раз больше за токены, а с другой — чем «глупее» модель, тем больше времени потребуется для разработки промпта, который будет выдавать приемлемый результат, и тем более подробный промпт нужен (чем подробнее промпт — тем больше токенов).
Иными словами, использование более «умных» моделей обойдется дороже, но разница будет не пропорциональна стоимости токенов.
Реализовать сложные задачи (например, диалоговые тренажеры) в простеньких моделях очень сложно — тут потребуется тяжелая артиллерия в любом случае.
Интеграция ИИ в e-learning — не rocket science. Главное — правильно подобрать инструменты и найти баланс между бюджетом и качеством.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤1🎉1
Приглашаем вас на главный конкурс для тех, кто создаёт современное обучение!
Участвуйте в Премии Digital Learning 2025!
⭐️ Что получает участник Премии:
- Шанс выиграть поездку в Дубай на ведущую мировую конференцию по цифровому обучению!
- Сертификат качества от Digital Learning - знак качества вашего продукта! Сертификат даёт право на 20% скидку на участие в Премии и конференциях DL в следующем году!
- Уникальный шанс, чтобы заявить всей сфере обучения о себе и получить признание!
- Возможность детально изучить подходы и образовательные решения лидеров рынка!
- Обратная связь от экспертов сферы обучения и других участников.
- Все участники получат бесплатный билет на конференцию "Digital Learning 2025: итоги года"!
- Финалисты будут публично награждены на конференции "Digital Learning 2025: итоги года" 20 ноября 2025 в Москве в зале на 400 участников!
- Все победители буду приглашены в качестве спикеров на конференцию "Digital Learning 2026"!
🎚️ Ждем ваше лучшее образовательное решение на сайте: https://dlmeeting.online/award
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Участвуйте в Премии Digital Learning 2025!
- Шанс выиграть поездку в Дубай на ведущую мировую конференцию по цифровому обучению!
- Сертификат качества от Digital Learning - знак качества вашего продукта! Сертификат даёт право на 20% скидку на участие в Премии и конференциях DL в следующем году!
- Уникальный шанс, чтобы заявить всей сфере обучения о себе и получить признание!
- Возможность детально изучить подходы и образовательные решения лидеров рынка!
- Обратная связь от экспертов сферы обучения и других участников.
- Все участники получат бесплатный билет на конференцию "Digital Learning 2025: итоги года"!
- Финалисты будут публично награждены на конференции "Digital Learning 2025: итоги года" 20 ноября 2025 в Москве в зале на 400 участников!
- Все победители буду приглашены в качестве спикеров на конференцию "Digital Learning 2026"!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1