Наши эксперты:
- Юлия Володина, Руководитель методической команды направления по работе с органами государственной власти, Нетология
- Виктория Савкина, Руководитель отдела координаторов Skillboox
- Тигран Басеян, Руководитель продукта Доски МТС Линк
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Встречаемся 29 июля в 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1🔥1
Всем добрый день, коллеги 👋🏼
Компетентностный подход является одним из наиболее популярных, когда речь заходит об оценке обучающихся. Данный подход, на мой взгляд, особо популярен в академической среде и корпоративном обучении.
Соответственно, при разработке компетенций порой возникает методический вопрос:
Для ответа можно воспользоваться базовыми принципами 👇🏼
1. При помощи глагола измеряется результат действия.
Например, глагол «понимает» неизмерим,
а вот «проектирует» измерим.
2. Глагол описывает действие, а не пассивное состояние.
Например, глагол «осознаёт» не отражает никакую деятельность,
а «внедряет» — отражает.
3. Глагол соответствует уровню компетенции.
На базовом уровне, например, «выполняет» или «применяет»,
на среднем уровне, например, «анализирует» или «оценивает»,
на продвинутом уровне, например, «разрабатывает» или «внедряет».
Но это не означает, что, например, глагол среднего уровня «анализирует» не может использоваться на базовом уровне, а лишь подчёркивает иерархию. Данный принцип напоминает Таксономию Блума — чем выше уровень, тем сложнее когнитивные действия.
Список глаголов, которые рекомендуется использовать при формулировании компетенций👇🏼
• устанавливает,
• оценивает,
• составляет,
• проектирует,
• конструирует,
• организовывает,
• применяет,
• создаёт и т.д.
Список глаголов, которые НЕ рекомендуется использовать при формулировании компетенций👇🏼
• осознаёт,
• понимает,
• изучает,
• воспринимает,
• принимает и т.д.
Коллеги, какие ещё глаголы, на ваш взгляд, НЕ рекомендуется использовать при формулировании компетенции ❓
Делитесь, пожалуйста, мнениями в комментариях к посту 👇🏼
Компетентностный подход является одним из наиболее популярных, когда речь заходит об оценке обучающихся. Данный подход, на мой взгляд, особо популярен в академической среде и корпоративном обучении.
Соответственно, при разработке компетенций порой возникает методический вопрос:
«Какие глаголы рекомендуется использовать, а какие — нет?».
Для ответа можно воспользоваться базовыми принципами 👇🏼
1. При помощи глагола измеряется результат действия.
Например, глагол «понимает» неизмерим,
а вот «проектирует» измерим.
2. Глагол описывает действие, а не пассивное состояние.
Например, глагол «осознаёт» не отражает никакую деятельность,
а «внедряет» — отражает.
3. Глагол соответствует уровню компетенции.
На базовом уровне, например, «выполняет» или «применяет»,
на среднем уровне, например, «анализирует» или «оценивает»,
на продвинутом уровне, например, «разрабатывает» или «внедряет».
Но это не означает, что, например, глагол среднего уровня «анализирует» не может использоваться на базовом уровне, а лишь подчёркивает иерархию. Данный принцип напоминает Таксономию Блума — чем выше уровень, тем сложнее когнитивные действия.
Список глаголов, которые рекомендуется использовать при формулировании компетенций👇🏼
• устанавливает,
• оценивает,
• составляет,
• проектирует,
• конструирует,
• организовывает,
• применяет,
• создаёт и т.д.
Список глаголов, которые НЕ рекомендуется использовать при формулировании компетенций👇🏼
• осознаёт,
• понимает,
• изучает,
• воспринимает,
• принимает и т.д.
Коллеги, какие ещё глаголы, на ваш взгляд, НЕ рекомендуется использовать при формулировании компетенции ❓
Делитесь, пожалуйста, мнениями в комментариях к посту 👇🏼
👍7🔥3❤2🤩1
ИИ уже работает на реальных курсах! Но, как внедрить ИИ в обучение без разочарований? Давайте начнем сразу с кейсов!
Мы собрали практиков, которые уже получили результаты от внедрения ИИ в образовании, будет очень насыщенно:
• Можно ли доверить проверку заданий искусственному интеллекту?
• Где ИИ справляется лучше преподавателя, а где – нет
• Как внедрить автоматический фидбэк так, чтобы не отпугнуть студентов
• Честные цифры: экономия времени vs падение качества
• Почему «ЧатGPT в соседней вкладке» – это ещё не внедрение
• Что выгоднее: готовые решения или свои модели
• Польза и вред ИИ. Опасности и подводные камни — на примере кейсов «взлома» моделей.
Наши эксперты готовы поделиться своим опытом:
• Фарида Рословец — 12+ лет в технологиях, запускала новые продукты в EdTech в крупных школах и в стартапа с минимальными бюджетами. Сейчас занимается полным циклом создания образовательных систем с внедрением ИИ
• Владимир Казаков — Опыт в T&D более 15 лет. Сооснователь сообщества Digital Learning. Занимаюсь разработкой и внедрением систем обучения, от выявления потребностей и до решения задач бизнеса.
➡️ Регистрируйтесь на сайте – https://pumproom.tech/meetup_31_07_25
участие бесплатно
📆 31 июля в 19:00 по Москве
Мы собрали практиков, которые уже получили результаты от внедрения ИИ в образовании, будет очень насыщенно:
• Можно ли доверить проверку заданий искусственному интеллекту?
• Где ИИ справляется лучше преподавателя, а где – нет
• Как внедрить автоматический фидбэк так, чтобы не отпугнуть студентов
• Честные цифры: экономия времени vs падение качества
• Почему «ЧатGPT в соседней вкладке» – это ещё не внедрение
• Что выгоднее: готовые решения или свои модели
• Польза и вред ИИ. Опасности и подводные камни — на примере кейсов «взлома» моделей.
Наши эксперты готовы поделиться своим опытом:
• Фарида Рословец — 12+ лет в технологиях, запускала новые продукты в EdTech в крупных школах и в стартапа с минимальными бюджетами. Сейчас занимается полным циклом создания образовательных систем с внедрением ИИ
• Владимир Казаков — Опыт в T&D более 15 лет. Сооснователь сообщества Digital Learning. Занимаюсь разработкой и внедрением систем обучения, от выявления потребностей и до решения задач бизнеса.
участие бесплатно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2
ИИ vs ИИ: как алгоритмы нанимают кандидатов, а кандидаты обманывают алгоритмы
Современный рынок труда автоматизируется:
С одной стороны, появляются HR-сервисы на основе искусственного интеллекта, которые анализируют отклики на вакансии, отсеивают неподходящих кандидатов и даже проводят первичные собеседования (естественно, в текстовом формате, задавая кандидату ряд вопросов по компетенциям, опыту, ценностям, приоритетам и ожиданиям). Ну и до кучи, описание вакансий нередко делает ИИ (или помогает с этим).
С другой стороны, ИИ может не только проверять, насколько резюме подходит под вакансию, но и, наоборот, составлять такие резюме, которые ИИ-рекрутер сочтет подходящими (а потом и первичное собеседование пройти с ИИ-рекрутером). А еще ИИ может искать подходящие вакансии и отправлять сгенерированные резюме вместе со сгенерированным сопроводительным письмом работодателю (кто, правда, будет читать эти письма? ИИ?).
hh.ru уже сделали автоматический отклик на подходящие вакансии – теперь количество нерелевантных откликов просто зашкаливает. Если добавить к этому изменение резюме под вакансию – без живого собеседования будет невозможно понять, что сотрудник не подходит даже по базовым критериям.
Тренд автоматизации найма и поиска работы только набирает обороты, но уже сейчас мы видим, как противостояние алгоритмов работодателей и соискателей перерастает в полноценную «гонку вооружений», в которой, скорее всего, победителей не будет:
1️⃣ Кандидаты будут массово использовать ИИ для автоматического отклика на вакансии с «вылизанными ИИ-резюме», что приведет к еще большему потоку нерелевантных резюме.
2️⃣ Работодатели в ответ усилят фильтрацию, но это может отсеивать и хороших кандидатов, которые не оптимизировали резюме под алгоритм (первичный отбор проходят хитрые (хорошо играют в систему), а не экспертные).
3️⃣ Те, кто не будет использовать ИИ для отправки «идеальных резюме», скорее всего, не будут попадать на живые собеседования.
Что может помочь найму не превратиться в бесконечную гонку ИИ-алгоритмов:
1️⃣ Развитие профессиональных соцсетей: в IT и дизайне вести свою страницу в профессиональной соцсети уже давно стало нормой. Такие страницы сложно «подделать» под интересную вакансию.
2️⃣ Акцент на выполнение тестовых заданий, а не на резюме: конечно, важно придумывать такие задания, которые будут проверять реальные навыки сотрудника, а не навыки ИИ-помощников по прохождению собеседований.
3️⃣ Акцент на активный скаутинг вместо ожидания откликов на вакансию.
Лучший кандидат – не тот, кто обманул алгоритм, а тот, кто действительно подходит компании. И если система не сможет это определять, она будет меняться – либо сама, либо под давлением рынка.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
За последнее время был на нескольких онлайн-мероприятиях по найму и выделил 2 основные проблемы:
1. Очень мало людей – не получается закрыть вакансии;
2. Очень много людей – требуется очень много ресурсов на просмотр откликов и резюме.
С проблемой №2 все чаще борются с использованием ИИ.
Современный рынок труда автоматизируется:
С одной стороны, появляются HR-сервисы на основе искусственного интеллекта, которые анализируют отклики на вакансии, отсеивают неподходящих кандидатов и даже проводят первичные собеседования (естественно, в текстовом формате, задавая кандидату ряд вопросов по компетенциям, опыту, ценностям, приоритетам и ожиданиям). Ну и до кучи, описание вакансий нередко делает ИИ (или помогает с этим).
С другой стороны, ИИ может не только проверять, насколько резюме подходит под вакансию, но и, наоборот, составлять такие резюме, которые ИИ-рекрутер сочтет подходящими (а потом и первичное собеседование пройти с ИИ-рекрутером). А еще ИИ может искать подходящие вакансии и отправлять сгенерированные резюме вместе со сгенерированным сопроводительным письмом работодателю (кто, правда, будет читать эти письма? ИИ?).
hh.ru уже сделали автоматический отклик на подходящие вакансии – теперь количество нерелевантных откликов просто зашкаливает. Если добавить к этому изменение резюме под вакансию – без живого собеседования будет невозможно понять, что сотрудник не подходит даже по базовым критериям.
Тренд автоматизации найма и поиска работы только набирает обороты, но уже сейчас мы видим, как противостояние алгоритмов работодателей и соискателей перерастает в полноценную «гонку вооружений», в которой, скорее всего, победителей не будет:
Что может помочь найму не превратиться в бесконечную гонку ИИ-алгоритмов:
Лучший кандидат – не тот, кто обманул алгоритм, а тот, кто действительно подходит компании. И если система не сможет это определять, она будет меняться – либо сама, либо под давлением рынка.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4🔥3
Друзья! 🟧
Меня часто спрашивают:
- Как нам выиграть Премию Digital Learning?
- Кто может выиграть Премию?
- Кто может участвовать?
- Чем отличаются номинации?
- ЗАЧЕМ участвовать в Премии?
🗓 На эти вопросы я буду отвечать уже СЕГОДНЯ (31.07.2025 в 11:00)!
Хорошие и важные вопросы! Да, все не могут быть лучшими и выиграть Премию, но мне и всем организаторам очень важно, чтобы КАЖДЫЙ участник смог правильно донести ценность своего образовательного решения!
Чтобы мы действительно могли найти эти бриллианты и показать их миру!
Ведь цель нашей Премии - выявить и распространить лучшие практики применения цифровых технологий и современных подходов в обучении!
Есть ли какой-то особый секрет победы? Можно сказать, что есть! Но главное – не сделать ошибок, которые помешают раскрыть потенциал вашего продукта.
Именно поэтому мы решили провести эту встречу для всех, кто уже участвует в Премии, и кто только думает об этом.
На встрече рассмотрим:
- Ключевые принципы Премии Digital Learning
- Критерии оценки работ
- Шаблон для работ
- Процедуру оценки работ
- Удачные примеры подготовки работ и главные ошибки
- Ответим на вопросы участников Премии и тех, кто только думает об этом
Ведущий: Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning и главный организатор Премии Digital Learning
Встречаемся 31 июля в 11:00!
Регистрация по ссылке (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3440450/
Ну и конечно – обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2025! Ждем ваши заявки на сайте: https://dlmeeting.online/award
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Меня часто спрашивают:
- Как нам выиграть Премию Digital Learning?
- Кто может выиграть Премию?
- Кто может участвовать?
- Чем отличаются номинации?
- ЗАЧЕМ участвовать в Премии?
Хорошие и важные вопросы! Да, все не могут быть лучшими и выиграть Премию, но мне и всем организаторам очень важно, чтобы КАЖДЫЙ участник смог правильно донести ценность своего образовательного решения!
Чтобы мы действительно могли найти эти бриллианты и показать их миру!
Ведь цель нашей Премии - выявить и распространить лучшие практики применения цифровых технологий и современных подходов в обучении!
Есть ли какой-то особый секрет победы? Можно сказать, что есть! Но главное – не сделать ошибок, которые помешают раскрыть потенциал вашего продукта.
Именно поэтому мы решили провести эту встречу для всех, кто уже участвует в Премии, и кто только думает об этом.
На встрече рассмотрим:
- Ключевые принципы Премии Digital Learning
- Критерии оценки работ
- Шаблон для работ
- Процедуру оценки работ
- Удачные примеры подготовки работ и главные ошибки
- Ответим на вопросы участников Премии и тех, кто только думает об этом
Ведущий: Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning и главный организатор Премии Digital Learning
Встречаемся 31 июля в 11:00!
Регистрация по ссылке (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3440450/
Ну и конечно – обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2025! Ждем ваши заявки на сайте: https://dlmeeting.online/award
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Анализировать данную целевую аудиторию или подбор?
Когда заказчик говорит: "Нам нужно обучение по деловой переписке для отдела клиентского сервиса", у меня внутри звучит маленький тревожный звоночек. Потому что в такие моменты кажется, что мы не обучением занимаемся, а… подбором тренинга по признаку “все учат — и мы учим”.
А теперь представим альтернативу. Вместо “подбора темы” делаем шаг назад и смотрим: кому в компании и зачем может быть полезно обучение по коммуникациям?
❤️ Кто сталкивается с негативом от клиентов?
❤️ У кого много письменных контактов и при этом — минимум времени на “переписывание вежливостей”?
❤️ Где завязаны узкие места из-за недопонимания в переписке?
❤️ Сесть к окну за чашечкой кофе и написать список таких вопросов - это очень важный шаг, который может существенно снизить количество усилий и повысить их качество.
Возможно, окажется, что надо не “обучить всех”, а, например:
❤️ прокачать пару ключевых сотрудников, которые ведут самые сложные кейсы;
❤️ сделать разбор шаблонов ответов, чтобы снизить количество ручной работы;
❤️ обучить руководителей давать адекватную обратную связь по тону писем;
❤️ или вообще сделать мини-курс по “переписке с токсичными клиентами”, а не “деловой переписке” как таковой.
❤️ Обучение — это не про формальное покрытие темы. Это про решение задачи бизнеса через развитие нужных людей в нужный момент. А для этого нужно сначала не тему подобрать, а целевую аудиторию проанализировать.
❤️ Анализ — это не всегда долго и дорого. Иногда достаточно 3–5 коротких интервью, чтобы понять: “О, вот они, те самые группы, которым обучение реально зайдет”.
Согласны?
Наталия Иванова и команда сообщества Digital Learning
Когда заказчик говорит: "Нам нужно обучение по деловой переписке для отдела клиентского сервиса", у меня внутри звучит маленький тревожный звоночек. Потому что в такие моменты кажется, что мы не обучением занимаемся, а… подбором тренинга по признаку “все учат — и мы учим”.
А теперь представим альтернативу. Вместо “подбора темы” делаем шаг назад и смотрим: кому в компании и зачем может быть полезно обучение по коммуникациям?
Возможно, окажется, что надо не “обучить всех”, а, например:
Согласны?
Наталия Иванова и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤3
🔥 Погружаемся в мир образования будущего!
⚡️ Завтра последний день для покупки билетов на конференцию «Digital Learning 2025: итоги года» до повышения!
⭐️ Присоединяйтесь к главной конференции сообщества Digital Learning - «Digital Learning 2025: итоги года»!
Ожидается яркое и впечатляющее событие:
- Обзор лучших образовательных решений 2025 года
- Подведение итогов Премии Digital Learning 2025
- Более 400 участников
- Более 30 выдающихся спикеров
- 2 актуальных секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
🎚️ Регистрация: https://dlmeeting.online
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Ожидается яркое и впечатляющее событие:
- Обзор лучших образовательных решений 2025 года
- Подведение итогов Премии Digital Learning 2025
- Более 400 участников
- Более 30 выдающихся спикеров
- 2 актуальных секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
🚀 Профориентация — самый востребованный навык будущего. Успейте занять свою нишу!
Современный мир меняется быстрее, чем когда-либо, а спрос на профориентологов растёт в геометрической прогрессии:
✔️ 70% людей недовольны своей работой (Gallup, 2024).
✔️ Каждый 3-й задумывается о смене профессии в ближайшие 2 года.
✔️ Компании платят за помощь сотрудникам в адаптации к новым реалиям.
🔍 Хотите узнать, как превратить этот тренд в свою профессиональную возможность?
Бесплатный мини-курс «Международная профессия профориентолог» — это ваш стартовый пакет в востребованной нише:
▪️ 6 полноценных уроков с инструментами и практиками;
▪️ Доступ к платформе для обучения в удобном темпе;
▪️ Сертификат о прохождении мини-курса.
👉 Забирайте курс сейчас → по ссылке
Реклама. ООО «ПУНКТ Б». ИНН 5406608261
Современный мир меняется быстрее, чем когда-либо, а спрос на профориентологов растёт в геометрической прогрессии:
✔️ 70% людей недовольны своей работой (Gallup, 2024).
✔️ Каждый 3-й задумывается о смене профессии в ближайшие 2 года.
✔️ Компании платят за помощь сотрудникам в адаптации к новым реалиям.
🔍 Хотите узнать, как превратить этот тренд в свою профессиональную возможность?
Бесплатный мини-курс «Международная профессия профориентолог» — это ваш стартовый пакет в востребованной нише:
▪️ 6 полноценных уроков с инструментами и практиками;
▪️ Доступ к платформе для обучения в удобном темпе;
▪️ Сертификат о прохождении мини-курса.
👉 Забирайте курс сейчас → по ссылке
Реклама. ООО «ПУНКТ Б». ИНН 5406608261
❤1
ИИ: мысли вслух
Тема использования ИИ во всех отраслях, и особенно в сфере образовательных услуг, переживает невероятный бум. Это хорошо заметно и по выборке тем в нашем сообществе, и по тому спросу, который существует у неискушенных пользователей в области применения новогомагического сверхмощного инструмента.
Пару недель назад я обедала с профессором одной из ведущих бизнес-школ страны - он высказал озабоченность, что скоро не нужны будут ни электронные курсы, ни живые преподаватели и бизнес-тренеры. ИИ-тьюторы заменят их всех. Печаль и сочувствие в глазах...
"А как же антихрупкость?" - спрашиваю я. Ведь любая технология должна пройти проверку на прочность на длинном горизонте. Мы уверены, находясь здесь и сейчас, что эта новая технология действительно будет антихрупкой и кардинально изменит жизнь человечества?
Профессор задумывается. "Те, с кем я общался", - через паузу говорит он, - "считают, что ИИ - это реальный прорыв, который ведет человечество ввысь, без барьеров, буквально в космос".
✔ А что, если у ИИ есть потолок? Ну например, это очень энергоемкая технология.
✔ А что, если ИИ - это всего лишь магнитофонная кассета с магнитной лентой, и в скором будущем нас ждут этапы dvd-дисков, микро цифровых носителей и облачных технологий?
✔ А если ожидания не совпадут с действительностью, и LLM хотя и перерастут в нечто большее, но не переплюнут Создателя?
✔ И главное - что нам, как человечеству, нужно на самом деле? 😇 Экзистенциальный вопрос, согласитесь? Ясность цели сразу добавляет ясности пути.
Полтора года назад я имела честь задать вопрос про ИИ ректору Бауманки, Гордину Михаилу Валерьевичу. Мой старший ребенок скоро выпускник, мы ездили на день открытых дверей, и я вдруг поняла, что это мой шанс прояснить мучивший меня вопрос. Потому что инженеры старшего поколения нашей семьи не могли ответить на вопрос, нужны ли будут новые инженеры в будущем, если у нас будет ИИ.
И вот у меня микрофон в руках, я громко задаю свой вопрос. Михаил Валерьевич на секунду замирает, а потом выдает: "Инженеры нужны будут всегда!" И точка 😅. Он берет паузу и начинает ходить туда и обратно по сцене. И рассуждает. Он говорит о том, что ИИ - это агрегация накопленного опыта человечества. Но не более. А для того, чтобы быть творцом, нужно быть человеком. Человек нужен будет всегда для того, чтобы создавать и изобретать новое.
А еще чтобы достойно служить людям и планете (это я уже от себя добавляю). Кто здесь будет круче - человек или ИИ? 😉 Пожалуй, тот, для кого это важнее.
В конце концов - at the end of the day, как говорится, автоматизация - вещь непростая. Мы еще предыдущий технологический виток не усвоили, бьемся с зоопарком систем и решений, часто тратим ограниченные ресурсы неэффективно. Пока мы не научимся достигать ясности в своих целях и приоритетах в каждый момент времени, нам и с ИИ будет непросто.
Дорогие, делюсь с вами этими зарисовками "на подумать". Если отзывается, пишите о вашем опыте и видении будущего.
👉 На что нам, людям, опираться в век больших технологий?
Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning
Тема использования ИИ во всех отраслях, и особенно в сфере образовательных услуг, переживает невероятный бум. Это хорошо заметно и по выборке тем в нашем сообществе, и по тому спросу, который существует у неискушенных пользователей в области применения нового
Пару недель назад я обедала с профессором одной из ведущих бизнес-школ страны - он высказал озабоченность, что скоро не нужны будут ни электронные курсы, ни живые преподаватели и бизнес-тренеры. ИИ-тьюторы заменят их всех. Печаль и сочувствие в глазах...
"А как же антихрупкость?" - спрашиваю я. Ведь любая технология должна пройти проверку на прочность на длинном горизонте. Мы уверены, находясь здесь и сейчас, что эта новая технология действительно будет антихрупкой и кардинально изменит жизнь человечества?
Профессор задумывается. "Те, с кем я общался", - через паузу говорит он, - "считают, что ИИ - это реальный прорыв, который ведет человечество ввысь, без барьеров, буквально в космос".
Полтора года назад я имела честь задать вопрос про ИИ ректору Бауманки, Гордину Михаилу Валерьевичу. Мой старший ребенок скоро выпускник, мы ездили на день открытых дверей, и я вдруг поняла, что это мой шанс прояснить мучивший меня вопрос. Потому что инженеры старшего поколения нашей семьи не могли ответить на вопрос, нужны ли будут новые инженеры в будущем, если у нас будет ИИ.
И вот у меня микрофон в руках, я громко задаю свой вопрос. Михаил Валерьевич на секунду замирает, а потом выдает: "Инженеры нужны будут всегда!" И точка 😅. Он берет паузу и начинает ходить туда и обратно по сцене. И рассуждает. Он говорит о том, что ИИ - это агрегация накопленного опыта человечества. Но не более. А для того, чтобы быть творцом, нужно быть человеком. Человек нужен будет всегда для того, чтобы создавать и изобретать новое.
А еще чтобы достойно служить людям и планете (это я уже от себя добавляю). Кто здесь будет круче - человек или ИИ? 😉 Пожалуй, тот, для кого это важнее.
В конце концов - at the end of the day, как говорится, автоматизация - вещь непростая. Мы еще предыдущий технологический виток не усвоили, бьемся с зоопарком систем и решений, часто тратим ограниченные ресурсы неэффективно. Пока мы не научимся достигать ясности в своих целях и приоритетах в каждый момент времени, нам и с ИИ будет непросто.
Дорогие, делюсь с вами этими зарисовками "на подумать". Если отзывается, пишите о вашем опыте и видении будущего.
Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤2
Друзья! 🚀
🙌 🙌 🙌 🙌 Завтра мы поднимаем стоимость билетов на конференцию «Digital Learning 2025: итоги года» на 50%!
⭐️ Не пропустите главное событие для всех, кто создаёт современное обучение — конференцию «Digital Learning 2025: итоги года»!
20 ноября главное профессиональное сообщество про современное обучение подводит итоги года: лучшие практики, ключевые тренды, вызовы, изменения, инструменты, находки, награждение победителей Премии Digital Learning 2025! Приглашаем!
Вас ждёт главная конференция о современном обучении от сообщества Digital Learning:
- Финал Премии Digital Learning 2025
- 400+ участников
- 35+ спикеров
- 2 секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
🎚️ Регистрация: https://dlmeeting.online
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
20 ноября главное профессиональное сообщество про современное обучение подводит итоги года: лучшие практики, ключевые тренды, вызовы, изменения, инструменты, находки, награждение победителей Премии Digital Learning 2025! Приглашаем!
Вас ждёт главная конференция о современном обучении от сообщества Digital Learning:
- Финал Премии Digital Learning 2025
- 400+ участников
- 35+ спикеров
- 2 секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Доброе утро, друзья!
🤩 🤩 🤩
#дайджест_мероприятий
Мы начинаем неделю с дайджеста от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 05.08.25 19:00 - Онлайн
18-й образовательный эфир канала "Лаборатория онлайн-обучения" на тему "Методист. Психометрика. Нейросеть. Научный экскурс по созданию тестовых заданий" (https://t.iss.one/dl_events/9459)
🗓 05.08.25 13:00 — Онлайн
Вебинар «Онлайн-курс с характером» Интерактивные тренажёры: от диалогов до квестов
🗓 11.09.25 09:00 — Онлайн и офлайн
Фестиваль «ПиР. Практики Развития»
🗓 24.09.25 09:00 — Офлайн
X HR-Саммит Quorum «КОРПОБУЧЕНИЕ 2025: Тренды, технологии, лидерство»
🗓 26.08.25 11:00 - Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #10» (https://t.iss.one/dl_events/9461)
🗓 01.10.25 19:00 — Офлайн
Премия Digital Learning 2025
🗓 20.11.25 09:00 — Офлайн
Конференция «Digital Learning 2025: итоги года»
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
#дайджест_мероприятий
Мы начинаем неделю с дайджеста от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 05.08.25 19:00 - Онлайн
18-й образовательный эфир канала "Лаборатория онлайн-обучения" на тему "Методист. Психометрика. Нейросеть. Научный экскурс по созданию тестовых заданий" (https://t.iss.one/dl_events/9459)
🗓 05.08.25 13:00 — Онлайн
Вебинар «Онлайн-курс с характером» Интерактивные тренажёры: от диалогов до квестов
🗓 11.09.25 09:00 — Онлайн и офлайн
Фестиваль «ПиР. Практики Развития»
🗓 24.09.25 09:00 — Офлайн
X HR-Саммит Quorum «КОРПОБУЧЕНИЕ 2025: Тренды, технологии, лидерство»
🗓 26.08.25 11:00 - Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #10» (https://t.iss.one/dl_events/9461)
🗓 01.10.25 19:00 — Офлайн
Премия Digital Learning 2025
🗓 20.11.25 09:00 — Офлайн
Конференция «Digital Learning 2025: итоги года»
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Внедрение уникального комплексного решения для обучения сотрудников безопасной работе
Продолжаем серию публикаций «Полезный понедельник», в которой мы поделимся с вами уникальными кейсами победителей Премии Digital Learning 2024!
Кейс №6. «Цифровая среда для обучения и безопасной работы в металлургии». Кейс Северсталь (1 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации «Смешанные программы»)
В Северстали пришли к выводу, что необходимо изменить подход к обучению охране труда и перевести его во внутренний контур в виду ряда причин. Глубокий анализ целевой аудитории и соответствующие выводы привели не только к реализации эффективного проекта смешанной программы обучение, но и к победе в Премии Digital Learning.
О проекте
Проект был призван повысить культуру безопасности в компании — перевести обучение по безопасной работе в металлургии из сторонних учебных центров во внутреннее обучение в современном формате.
Предпосылки:
- До 2012 года очное обучение проходило в сторонних учебных центрах, где не учитывалась специфика компании
- В период пандемии обучение проходило в дистанционном формате — проверка знаний сводилась к прощелкиванию тестов
- Количество протоколов по охране труда стало достигать огромного количества
Цели проекта:
Внедрение комплексного решения для обучения сотрудников ОТ и ПБ
Реализация
Сначала провели исследование целевой аудитории (ЦА):
- Анализ анкет ОС по курсам
- Интервьюирование экспертов
- Фокус-группы
- Пилотный запуск в кроссфункциональных командах для подбора элементов программы
Реализовали три программы обучения...
Что получилось?
Читайте на сайте сообщества: https://digital-learning.ru/cifrovaya-sreda-dlya-obucheniya-i-bezopasnoj-raboty-v-metallurgii-kejs-severstal/
И смотрите запись: https://vkvideo.ru/video-211394548_456239346
Узнать больше о Премии: https://dlmeeting.online/award
Андрей Матюков и команда сообщества Digital Learning
#Полезный_понедельник_Digital_Learning
Продолжаем серию публикаций «Полезный понедельник», в которой мы поделимся с вами уникальными кейсами победителей Премии Digital Learning 2024!
Кейс №6. «Цифровая среда для обучения и безопасной работы в металлургии». Кейс Северсталь (1 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации «Смешанные программы»)
В Северстали пришли к выводу, что необходимо изменить подход к обучению охране труда и перевести его во внутренний контур в виду ряда причин. Глубокий анализ целевой аудитории и соответствующие выводы привели не только к реализации эффективного проекта смешанной программы обучение, но и к победе в Премии Digital Learning.
О проекте
Проект был призван повысить культуру безопасности в компании — перевести обучение по безопасной работе в металлургии из сторонних учебных центров во внутреннее обучение в современном формате.
Предпосылки:
- До 2012 года очное обучение проходило в сторонних учебных центрах, где не учитывалась специфика компании
- В период пандемии обучение проходило в дистанционном формате — проверка знаний сводилась к прощелкиванию тестов
- Количество протоколов по охране труда стало достигать огромного количества
Цели проекта:
Внедрение комплексного решения для обучения сотрудников ОТ и ПБ
Реализация
Сначала провели исследование целевой аудитории (ЦА):
- Анализ анкет ОС по курсам
- Интервьюирование экспертов
- Фокус-группы
- Пилотный запуск в кроссфункциональных командах для подбора элементов программы
Реализовали три программы обучения...
Что получилось?
Читайте на сайте сообщества: https://digital-learning.ru/cifrovaya-sreda-dlya-obucheniya-i-bezopasnoj-raboty-v-metallurgii-kejs-severstal/
И смотрите запись: https://vkvideo.ru/video-211394548_456239346
Узнать больше о Премии: https://dlmeeting.online/award
Андрей Матюков и команда сообщества Digital Learning
#Полезный_понедельник_Digital_Learning
👍4
Создаем продукты, которые покупают: Ключевые принципы Lean Customer Development
Недавно прочитала книгу "Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development" Синди Альварез. В принципе, если вы знакомы с продуктовым подходом, то ничего нового эта книга вам не принесет, так что просто собрала ключевые тезисы.
В основе всего повествования лежит метод Lean Customer Development (LCD) – подход, который фокусируется на постоянном взаимодействии с клиентами на всех этапах разработки продукта.
Итак, ключевые мысли книги:
✅ Проблема важнее решения: важно начинать с определения реальной проблемы, которую испытывает целевая аудитория. Не стоит влюбляться в решение, пока не убедитесь, что эта проблема действительно существует и достаточно велика.
✅ Customer Development (CustDev) – лучший друг и товарищ: интервью с потенциальными клиентами помогут понять их потребности, боли и ожидания. CustDev не должен быть разовой акцией, это непрерывный процесс.
✅ Не стройте предположения – проверяйте гипотезы: Любая идея, любая фича, любое решение – это всего лишь гипотеза, которую нужно протестировать.
✅ MVP (Minimum Viable Product) – инструмент для обучения: минимально жизнеспособный продукт, позволит проверить гипотезы в реальных условиях - не тратьте время и деньги на разработку ненужных функций.
✅ Iterate, iterate, iterate (итерации, итерации, итерации): Постоянный улучшайзинг продукта на основе обратной связи от клиентов - не бойтесь менять направление, если данные показывают, что вы идете не туда.
✅ Фокусируйтесь на первых пользователях (early adopters): Именно эти люди, готовые пробовать новые продукты и давать ценную обратную связь, помогут вам создать продукт, который будет востребован массовой аудиторией.
✅ Избегайте преждевременного масштабирования: Не начинайте активно продвигать свой продукт, пока не убедитесь, что он решает реальную проблему и пользуется спросом.
✅ Гипотезы о проблеме, решении, ценности, росте: Четко формулируйте гипотезы для каждого аспекта продукта, чтобы целенаправленно проводить исследования и тесты.
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
Недавно прочитала книгу "Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development" Синди Альварез. В принципе, если вы знакомы с продуктовым подходом, то ничего нового эта книга вам не принесет, так что просто собрала ключевые тезисы.
В основе всего повествования лежит метод Lean Customer Development (LCD) – подход, который фокусируется на постоянном взаимодействии с клиентами на всех этапах разработки продукта.
Итак, ключевые мысли книги:
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Как разработать уникальный онлайн-курс для сложной аудитории и выиграть Премию Digital Learning?
Сообщество Digital Learning продолжает формат онлайн-встреч — «Лучшие кейсы и практики в обучении» для честного и открытого разбора кейсов от лидеров рынка обучения!
Только лучшие кейсы и практики современного обучения!
26 августа в 11:00 вас ждёт настоящий мастер-класс от чемпионов:
- Как зажечь искру интереса к старой теме? Курс «Противопожарный инструктаж» (1 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации онлайн-курсы). Спикер: Светлана Запорожец, директор проекта Газпромбанка
- Разработка уникального онлайн-курса «Медико-социальная поддержка детей с сахарным диабетом» (3 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации онлайн-курсы). Спикер: Валерия Тихомирова, начальник отдела дистанционного и электронного обучения ГАУ ИДПО ДТСЗН
- Секретный кейс
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Встречаемся 26 августа 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Добрый день, коллеги 👋🏼
У меня уже был пост, посвященный формирующему оцениванию.
Теперь поговорим ещё про один вид — суммативное оценивание.
Если говорить кратко, то суммативное оценивание представляет из себя процесс оценки ЗУНов (или компетенций) обучающихся по завершению какого-то определенного этапа обучения, например, занятия, модуля или курса в целом.
Суммативное оценивание может проводиться в следующих формах 👇🏼
• тестовые задания,
• экзамены,
• эссе,
• сочинения,
презентации (групповые/индивидуальные),
• творческие проекты,
• портфолио и т.д.
Суммативное оценивание помогает👇🏼
1. Определить уровень усвоения учебного материала.
Например, после модуля по методологиям Agile и Scrum проводится практический экзамен, где обучающимся необходимо самостоятельно спланировать спринт и составить бэклог продукта. Анализ результатов показывает, что 58% участников корректно применяют скрам-инструменты, 32% — допускают ошибки в приоритизации задач, а для 10% и вовсе необходим дополнительный разбор теории по методологиям Agile и Scrum.
2. Понять соответствует ли уровень усвоенного материала заявленным критериям его усвоения.
Например, по итогам прохождения курса обучения по проектному менеджменту проводится кейс-чемпионат, где оцениваются навыки участников по заранее установленным критериям (умение составлять проектную документацию, владение инструментами планирования задач и т.д.).
3. Принимать решения о модернизации/улучшении образовательных программ и систем оценивания.
Например, после итогового тестирования по модулю «Организация проектной деятельности» выявлено, что большинство обучающихся (87%) успешно справились с заданиями по теме «Структура управления проектом: типы организационных структур», но из них испытывали трудности: 28% — по темам «Организация проектной деятельности» и «Проектный офис: функции и задачи», 47% — по теме «Команда проекта: формирование и развитие»
Возможные решения:
• Добавление практических кейсов по организации проектной деятельности
• Создание детального гайда по функциям проектного офиса
• Включение тренинга по командообразованию и т.д.
Теперь о мифах про суммативное оценивание 👇🏼
Цель суммативного оценивания шире.
Оно предоставляет информацию об уровне достижения студентами учебных целей на определенном этапе (конец темы, модуля, курса и т.д.). И, как правило, на основании этих результатов оценки принимаются методические решения: изменение учебной программы, образовательной среды, средств оценки и т.д.
Нет, любое оценивание подвержено влиянию субъективных факторов (качество заданий, формулировок, интерпретация ответов, субъективность оценивающего и т.д.).
Не бывает «лучших» и «худших» видов оценивания. Всё зависит от целей.
У формирующего — это отслеживание прогресса в процессе обучения,
диагностического — выявление начального уровня знаний,
суммативного — итоговая оценка результатов обучения.
Коллеги, а где вы применяете суммативный вид оценивания ❓
Делитесь, пожалуйста, мнениями в комментариях к посту 👇🏼
У меня уже был пост, посвященный формирующему оцениванию.
Теперь поговорим ещё про один вид — суммативное оценивание.
Если говорить кратко, то суммативное оценивание представляет из себя процесс оценки ЗУНов (или компетенций) обучающихся по завершению какого-то определенного этапа обучения, например, занятия, модуля или курса в целом.
Суммативное оценивание может проводиться в следующих формах 👇🏼
• тестовые задания,
• экзамены,
• эссе,
• сочинения,
презентации (групповые/индивидуальные),
• творческие проекты,
• портфолио и т.д.
Суммативное оценивание помогает👇🏼
1. Определить уровень усвоения учебного материала.
Например, после модуля по методологиям Agile и Scrum проводится практический экзамен, где обучающимся необходимо самостоятельно спланировать спринт и составить бэклог продукта. Анализ результатов показывает, что 58% участников корректно применяют скрам-инструменты, 32% — допускают ошибки в приоритизации задач, а для 10% и вовсе необходим дополнительный разбор теории по методологиям Agile и Scrum.
2. Понять соответствует ли уровень усвоенного материала заявленным критериям его усвоения.
Например, по итогам прохождения курса обучения по проектному менеджменту проводится кейс-чемпионат, где оцениваются навыки участников по заранее установленным критериям (умение составлять проектную документацию, владение инструментами планирования задач и т.д.).
3. Принимать решения о модернизации/улучшении образовательных программ и систем оценивания.
Например, после итогового тестирования по модулю «Организация проектной деятельности» выявлено, что большинство обучающихся (87%) успешно справились с заданиями по теме «Структура управления проектом: типы организационных структур», но из них испытывали трудности: 28% — по темам «Организация проектной деятельности» и «Проектный офис: функции и задачи», 47% — по теме «Команда проекта: формирование и развитие»
Возможные решения:
• Добавление практических кейсов по организации проектной деятельности
• Создание детального гайда по функциям проектного офиса
• Включение тренинга по командообразованию и т.д.
Теперь о мифах про суммативное оценивание 👇🏼
«Суммативное оценивание — это просто выставление оценок/баллов»
Цель суммативного оценивания шире.
Оно предоставляет информацию об уровне достижения студентами учебных целей на определенном этапе (конец темы, модуля, курса и т.д.). И, как правило, на основании этих результатов оценки принимаются методические решения: изменение учебной программы, образовательной среды, средств оценки и т.д.
«Суммативное оценивание (в отличие от формирующего) всегда объективно»
Нет, любое оценивание подвержено влиянию субъективных факторов (качество заданий, формулировок, интерпретация ответов, субъективность оценивающего и т.д.).
«Суммативное оценивание — лучший вид оценивания»
Не бывает «лучших» и «худших» видов оценивания. Всё зависит от целей.
У формирующего — это отслеживание прогресса в процессе обучения,
диагностического — выявление начального уровня знаний,
суммативного — итоговая оценка результатов обучения.
Коллеги, а где вы применяете суммативный вид оценивания ❓
Делитесь, пожалуйста, мнениями в комментариях к посту 👇🏼
❤3