Все вы знаете про модель ADDIE. Так вот при разработке образовательных продуктов в EdTech на первом этапе A (Analyze) проводится анализ целевой аудитории. Во время анализа ЦА многие исследователи задают себе вопрос «Какие шкалы использовать для анализа целевой аудитории?».

Поэтому сегодня хотелось бы вкратце поделиться с вами типами шкал.

Шкалы – это инструменты, которые используются в социологии для измерения социальных явлений.

Шкалы позволяют:
• Сделать социальные явления более понятными и измеримыми.
• Сравнивать социальные группы и объекты.
• Проводить статистический анализ данных.

В социологических исследованиях применяются три основных типа шкал – номинальные, ранговые (порядковые) и интервальные.

🟠Номинальная шкала

Предназначена для измерения преимущественно объективных признаков респондентов (пол, возраст, профессия, предпочтения и др.).

Как пример, респондентам предлагается указать вид выполняемой работы (или должность): методист в корп.университете; преподаватель в вузе; учитель в школе; и т.д.

Основные характеристики номинальной шкалы 👇🏼

• Присваивает объектам категории (например, пол, социальный статус, образование и т.д.).

• Можно сравнивать объекты только по принадлежности к категории (например, «мужчина» и «женщина»).

• Категории не имеют упорядоченности (нельзя сказать, что «мужчина» больше, чем «женщина»).

• Невозможно выполнять математические действия (сложение, вычитание, умножение, деление) со значениями номинальной шкалы.

В чём польза номинальной шкалы👇🏼
Можно измерить количество каждого признака (например, уровень образования респондентов) и определить различие между ними (например, количество тех респондентов, у кого среднее образование и тех, у кого высшее).

🟠Ранговая (порядковая) шкала

Используется для измерения преимущественно субъективных индикаторов, которые выражают отношение респондентов к кому-либо, чему-либо.

Например, нам необходимо выяснить удовлетворенность студентами актуальностью образовательной программы «Основы геймдизайна», где ответы: полностью - 5, скорее да чем нет - 4, трудно сказать - 3, скорее нет - 2, полностью не удовлетворен - 1.

Как вы уже поняли, варианты ответов представляют собой ранги.

Основные характеристики👇🏼

• Объекты ранжируются по степени выраженности признака (например, от «самого удовлетворенного» к «самому неудовлетворенному»).

• Можно вести сравнение только по рангу (например, можно сравнивать уровень образования разных людей).

• Расстояние между рангами не имеет количественного значения (нельзя утверждать, что респондент с продвинутым уровнем владения языка знает в два раза больше слов, чем респондент со средним уровнем, т.к. у нас существуют данные только об уровне владения языком).

• Невозможно выполнять математические действия (сложение, вычитание, умножение, деление) со значениями ранговой шкалы.

В чём польза ранговой шкалы👇🏼
Можно выполнить сравнение «больше» и «меньше», и расположить признаки в порядке возрастания или убывания, то есть проранжировать. Например, по программе «Основы геймдизайна» можем понять насколько удовлетворён актуальностью программы каждый из респондентов (в порядке возрастания/убывания).

🟠Интервальная шкала

Применяется для измерения небольшого числа свойств, которые можно выразить числом: возраст, стаж работы и др.

Например, «Сколько лет вы работаете педагогическим дизайнером?», где ответы: менее года; от 1 года до 3 лет; от 4 до 5 лет; свыше 5 лет.

Основные характеристики👇🏼
• Позволяет собирать количественные данные, которые могут быть использованы для статистического анализа.

• Можно выполнять математические действия со значениями шкалы.

В чём главная польза интервальной шкалы👇🏼
Сравнение ответов по количественному значению, что позволяет проводить более глубокий анализ данных. Как пример, всем известный NPS.

Главное в работе с любой шкалой — определить цель, т.е. для чего вам необходимы данные.

Источники 📖
Горшков М.К., Шереги Ф.Э. «Прикладная социология: методология и методы»
Интернет-ресурсы: openforecast. org, read. virmk. ru

Михаил Осипов и Команда сообщества Digital Learning

Всем привет, на связи Света. За последние пару лет я прошла по своей воле ~60 курсов от готовки до эзотерики, поэтому сегодня взглядом ученика поделюсь 3️⃣ решениями, которые могут испортить обучение.

Это рабочие приёмы, но нужно инвестировать дополнительное время, чтобы обучить людей с ними работать и извлекать пользу. Под спойлерами поделюсь мотивацией, которой создатели предлагали воспользоваться. Напишите в комментариях, а как бы вы мотивировали использование этих фишек?


1️⃣ Система бадди.
Недавно была на длителтном обучении, где нам предложили найти себе бадди и поддерживать друг друга, мотивировать и не давать друг другу слиться. Как вы понимаете, это никуда не привело, потому что без дополнительных вводных это максимум приводит к взаимному нытью, либо (как в моём случае) общение сходит на нет.
Мотивация создателя: Вместе учиться веселее, вы сможете друг друга поддерживать

2️⃣ Защита информации от копирования.
Есть ряд тем и ситуаций, которые требуют тщательной защиты. Важно, чтобы уровень безопасности был соразмерен с темой и удобством обучаемого. Например, такая защита информации будет уместна на режимных объектах при обучении сверхчувствительным темам. Но блокировать возможность копирования для обучению в мягких нишах на открытом рынке в попытке защититься от сливов — сомнительное решение.
Мотивация создателя: писать от руки полезно

3️⃣ Обещать коммьюнити, а создать обычный чат.
Последние 2-3 года крайне популярна идея сообществ: у каждого человека есть глубинная потребность принадлежать группе. Но не каждый чат становится сообществом, даже если в нём собрать людей, интересующихся одной темой. Даже если они проходят один курс.
Мотивация создателя: если разделить людей из одного потока на группы и добавить в чат, они будут общаться

Каждый из этих пунктов может стать дополнительным трамплином для улучшения обучения. Главное — использовать к месту и с умом. А в следующий раз расскажу о 3 фишках, которые сработали лучше, чем я ожидала.

Светлана Борисова и Команда сообществ Digital Learning

Доброе утро, друзья!

™️™️™️™️™️™️™️™️™️™️™️
#дайджест_мероприятий

Март перевалил за вторую половину, и в воздухе уже настоящая весна! Начинаем новую неделю с дайджеста от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!


🗓 18.03.24 18:00 — Онлайн
Как создавать презентации в PowerPoint: открытый урок

🗓 18.03.24 15:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Особенности реализации онлайн-обучения в академическом секторе: тренды, технологии, новые походы»

🗓 19.03.24 11:00 — Онлайн
Единое окно заботы о сотрудниках. Кейсы.

🗓 19.03.24 15:00 — Онлайн
Разбор курса «7 чудес света»

🗓 20.03.24 11:00 — Онлайн
Профессия Producer в онлайн-обучении: как начать карьеру

🗓 20.03.24 11:00 — Онлайн
Митап «Оценка 360 градусов: новый подход к созданию индивидуальных отчетов и автоматизации» от iMpact LMS

🗓 21.03.24 11:00 — Онлайн
Истории успеха разработчиков онлайн-курсов

🗓 21.03.24 11:00 — Онлайн
Вебинар для специалистов по обучению и hr о том, как обучить сотрудников работе в конфликтных ситуациях

🗓 21.03.24 16:00 — Онлайн
Митап «Как с помощью игр повышать эффективность бизнес-процессов в компании» от Center-Game

🗓 23.03.24 10:00 — Онлайн и оффлайн
Форум управления современным образованием «НИТИ»

🗓 26.03.24 11:00 — Онлайн
Обучающий вебинар «Вся соль массового подбора и адаптации линейного персонала. Усиливаем финансовые показатели бизнеса за счет базовых HR-процессов. Кейсы из сегмента HoReCa»

🗓 27.03.24 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Смешанное обучение: как сохранить всех участников»

🗓 01.04.24 — Онлайн
Курс «Обучение и развитие специалистов в команде»

🗓 18.04.24 09:00 — Оффлайн
Конференция «Digital Learning 2024»


Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате https://t.iss.one/dl_events/ и выполняйте инструкцию в закрепе.

Полезных открытий всем!

Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!

Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning