#дайджест_мероприятий

Доброе утро, друзья!

Мы продолжаем начинать неделю с нашего традиционного дайджеста мероприятий от сообщества Digital Learning, чтобы вы не пропустили самого важного:

Уже завтра!!!
🗓 17.10.23 15:00 - Онлайн
«Под капотом»: открытый разбор онлайн-курсов от сообщества Digital Learning #11 (https://t.iss.one/dl_events/4492)

Через неделю:
🗓 24.10.23 15:00 - Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Искусственный интеллект в обучении: новости, решения и прогнозы» (https://t.iss.one/dl_events/4490)

🗓 03.11.23 13:00 - Онлайн и оффлайн
Премия Digital Learning 2023 (https://dlmeeting.online/award)

И САМОЕ ГЛАВНОЕ - НЕ ПРОПУСТИТЕ:
🗓 16.11.23 09:00 - Оффлайн
Конференция «Digital Learning 2023: итоги года» (https://dlmeeting.online/)


Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате https://t.iss.one/dl_events/ и выполняйте инструкцию в закрепе.

До встречи на наших мероприятиях! Прекрасной недели!

Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен - нам важно это знать!

Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning

Вчера меня взяли на понт.

Хочу заявить, что мне на данный момент не известны научные и математически обоснованные доказательства того, что обучение лидерству влияет хоть на что-то, а уж тем более на результаты работы.

Вот такой вот каминг-аут. Хотя, кто меня давно знает - те и так в курсе.

И это правда мое мнение. И не удивляйтесь, что оно у нас в канале https://t.iss.one/casesonly, который, вроде, совсем про другое - через минуту будет продолжение )

А пока хочу дополнить, что доказательствами я всегда считаю и считал полноценно проведенный эксперимент:
- в котором есть контрольная и экспериментальные группы
- которые разделены случайным образом
- у которых все условия не отличаются ничем, кроме одного фактора, влияние которого и хотят доказать (в нашем случае прохождение курса по лидерству)
- при этом если мы доказываем фактор влияния курсов по лидерству, то все остальные факторы (включая письма с приглашениями на курс, сам факт прохождения курса/вебинара и т.д.) должны быть совершенно идентичными
- исключены все возможные эффекты (включая сетевой, что люди общаются между собой или, что после получения письма с приглашением кто-то решил в метро почитать книгу по теме лидерства и это повлияло на него как-то)
- для чего должен быть исключен в том числе эффект Плацебо
- все посчитано на достаточном количестве людей с учетом формул математической статистики и уровня достоверности

И, я даже больше скажу, я считаю что такой эксперимент еще и физически невозможен. Ну посудите сами, какой начальник в здравом уме разрешит учить часть людей и не учить другую (а точнее учить, но какой-то фигне, т.к. как иначе исключить Плацебо никто еще не придумал - в медицине дают сахар в таблетках, а в обучении??).

Так что вопрос эффективности почти любого обучения - вопрос, зачастую, не доказательств, а мнения или наблюдений. Что несомненно полезно, но никак не доказательство.

Карта эмпатии: пойми свою аудиторию.

Карта эмпатии - инструмент, который помогает взаимодействовать с целевой аудиторией на более эмоциональном и глубоком уровне. Это отображение данных о ваших пользователях, их потребностях, мотивациях и проблемах. Создание карты эмпатии помогает лучше понять пользователей и использовать эту информацию для разработки продуктов и услуг.

Чтобы создать карту эмпатии нужно:

🟣 Идентифицировать аудиторию.
Определите, кого вы хотите исследовать: текущую или потенциальную целевая аудитория.

🟣 Собрать данные.
Проведите интервью, опросы или фокус-группы, чтобы получить информацию о потребностях, мотивах и проблемах аудитории.

🟣 Заполнить карту.
Карта эмпатии включает несколько секций, таких как "Что видят", "Что слышат", "Что говорят/думают", "Какие проблемы и испытывают" и "Какие цели и мечты у них есть". Каждая секция заполняется информацией о состоянии, мыслях и ощущениях аудитории.

🟣 Сделать выводы.
Изучая карту эмпатии стоит обращать внимание на общие тенденции и трудности, с которыми сталкиваются пользователи.

🟣 Применить информацию.
Сделанные выводы используются для разработки продуктов и услуг, которые соответствуют потребностям и ожиданиям вашей аудитории.

Карта эмпатии помогает вам встать на место пользователей и увидеть мир их глазами. Она помогает сделать процесс проектирования и создания образовательных продуктов более эффективным.

Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning

#образованиекакпродукт

А теперь по к сути того, как меня взяли на понт, и причем тут ИИ )))

За пару часов я узнал очень много нового про нейросети. Часть инсайтов все ещё догоняют.

Как всегда, в воскресенье вечером завязался холивар. В этот раз в чатике DL развернулась баталия про то, что ChatGPT бесполезен.

В интернете снова кто-то не прав, скорее, надо доказать им свою точку зрения! (с)

Для доказательства своей позиции мне надо было написать программу...

Коротко: надо рассчитать скорость шара, который катится по наклонной доске, вот только сделать это надо не по формулам из школьной физики (каюсь - пропустил этот момент), а с использованием тензоров. Что такое тензоры изучают даже не в каждом вузе. И это все на языке, который я плохо знал. Всю историю, можно глянуть тут. Но предупреждаю - там ад, лучше отложите ссылочку до вечера и запаситесь чем-то крепким )))

GPT, конечно, написал код. Но то, что вышло даже по моему мнению не является решением. А вот то, что я узнал в процессе, убедило меня в том, что GPT даже еще умнее, чем я раньше считал.

👉 Во первых: он через раз останавливал меня и говорил, что то, что я хочу, намного легче сделать другим способом, не выдумывая никаких заморотов с тензорами. То есть он совершенно уверенным тоном останавливал меня от совершения глупого поступка! Браво!

К сожалению, в C# нет встроенной поддержки для работы с тензорами Эйнштейна и четырехмерной геометрией. Это более сложная математика, требующая специализированных библиотек и инструментов, таких как тензорные библиотеки или фреймворки для обработки общей теории относительности.

Ваш код использует формулу Эйнштейна, которая описывает взаимодействие гравитации и энергии-импульса, однако для вычисления скорости шара, который катится по наклонной доске, эта формула не подходит. Вы должны использовать классическую механику (ньютоновскую физику).

👉 Во вторых: чтобы задать промпт хоть примерно соответствующий тому, что было нужно мне потребовалось нормально так погуглить. Но то, что я нахватался каких-то слов, совершенно не сделало меня экспертом. И в данном эксперименте мы еще раз доказали только тот факт, что если человек не шарит в теме, то ИИ ему никак не поможет. И я получил лучшее доказательство этому, через личный опыт.

👉 В третьих: я вижу, как ИИ помогает мне в множестве задач, но при этом слышу, что он не всегда помогает другим людям, а говорит о том, что быть экспертом в своей области уже не достаточно, нужно еще уметь взаимодействовать с ИИ, чтобы опережать коллег.

👉 В четвертых: заказчику ещё на этапе постановки задачи критически важно понимать ограничения ИИ, а не относиться к нему как к черной магии. А иначе получаем что получаем.

Ну теперь, я думаю, понятно, почему всем срочно нужен как минимум наш бесплатный лонгрид про GPT? А кто хочет разбор этого кейса подробнее - приходите к нам на митап про ИИ, я там расскажу сильно больше, чем влезет в пост!

Кстати, скоро будет анонс курсов, которые мы проводим, а пока за ними можно обратиться к нам с @Roman_Mandrik в личку ))

💭 На одном из своих вебинаров про трудоустройство методистов я рассказывал про стратегии обучения и развития в профессии.

Поделюсь некоторыми из них.

Стратегия 1 «Только учитесь»

Вы обучаетесь на курсе. Приобретаете необходимые знания.

Например, учитесь по 2 часа в день.

Стратегия 2 «Учитесь и работаете на проекте»

Вы обучаетесь на курсе и параллельно работаете на образовательном проекте, т.е. теоретические знания приобретаете на курсе и применяете их сразу на практике в проекте.

Например, работаете на проекте по 8 часов в день и параллельно учитесь по 2 часа.

Стратегия 3 «Работаете на проекте и являетесь наставляемым»

Вы работаете на образовательном проекте и параллельно являетесь наставляемым, т.е. теоретические знания приобретаете в работе с наставником и применяете их сразу на практике в проекте.

Например, работаете на проекте по 8 часов в день и 3-4 часа в неделю уделяете наставнику.

Стратегия 4 «Работаете на проекте, учитесь на курсе и являетесь наставляемым»

Вы учитесь на курсе, работаете на образовательном проекте и параллельно являетесь наставляемым, т.е. теоретические знания приобретаете на курсе с корректировкой их актуальности от наставника, а применяете полученные знания сразу на практике в проекте.

Например, работаете на проекте по 4 часа в день, 3-4 часа в неделю уделяете наставнику и 2 часа учитесь.

Стратегия 5 «Работаете на проекте, учитесь на курсе и занимаетесь самообучением»

Вы работаете на образовательном проекте, параллельно учитесь на курсе и занимаетесь самообучением, т.е. теоретические знания приобретаете на курсе, самостоятельно наполняете базу знаний из открытых источников, а полученные знания применяете сразу на практике в проекте.

Например, работаете на проекте по 4 часа в день, 2 часа учитесь и 3 часа самообучаетесь.

Вышеуказанные стратегии можно дополнять и комбинировать.

👉🏼 Как вы считаете, какие критерии помогают правильно определиться методисту/педдизайнеру с выбором стратегии в обучении и развитии?

Михаил Осипов и Команда сообщества Digital Learning

Друзья!

Через 15 минут (в 15:00) мы снова заглянем «под капот» лучших курсов на рынке и узнаем как и почему их сделали такими. Зададим прямые вопросы разработчикам. 

В этот раз у нас на разборе команда-победитель турнира разработчиков онлайн-курсов iSpring.Вызов 2023!

17.10.2023 в 15:00 на одиннадцатый разбор приглашены:

- Победители iSpring.Вызов 2023 с курсом «Переговоры с разными типами клиентов (DISC)»
- eLearning Center с курсом «Антикризисный менеджмент»
- Акселератор для маркетологов exeDrive: Learning by Doing -  как работая совершенствовать свои навыки и развиваться с помощью профильной образовательной экосистемы

Прямая ссылка для подключения (бесплатно): https://events.webinar.ru/DigitalLearning/363554601


Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning

⚡️Х️ отите сделать свой голос мощным инструментом влияния?

Грандиозная распродажа на курсы по ораторскому искусству от школы КОРОЛЬ ГОВОРИТ!

Скидки до 45% на лучшие офлайн и онлайн курсы

Что дает уверенная красивая речь?
— В глазах коллег вы уверенный лидер, к вам прислушиваются
— Вы записываете видео с 1 дубля
— Вам просто импровизировать
— Выступления запоминаются публике, вы приковываете взгляды слушателей

До 18 октября вы можете забрать место на курсе по абсурдно выгодной цене.

Очные курсы с 30% выгодой!

Работа над голосом и речью вживую с лучшими преподавателями.

Программы в разных городах
России!

Подробнее здесь.

⌨️ Онлайн-курсы со скидкой 45%
Обучайтесь из любой точки мира.

Занять место можно здесь.

#инфопартнеры

Можно ли полностью автоматизировать адаптацию?
Нет.

В исследовании наших коллег из Экопси о программах адаптации в разных компаниях был вопрос о том, какие инструменты адаптации новички считают самыми эффективными.

И это не организация рабочего места и не знакомство с политиками и процедурами. Конечно, это все важно и без этого невозможно приступить к работе. Но, по мнению новичков, это меньше всего помогает им в адаптации.

А что же работает?
Самые ценные инструменты:

1. поддержка опытных коллег (любые виды наставничества)
2. регулярные встречи по предоставлению обратной связи

Какова роль руководителя? Должен ли он отвечать за весь процесс?

В большинстве компаний руководитель отвечает за отдельные этапы адаптации. И исследование показало, что это правильно, это наиболее эффективный способ распределения ответственности:

- Разнообразное распределение ответственности между руководителем, HR, наставником и новым сотрудником оценивается как самое эффективное. 

- Когда руководитель полностью отвечает за адаптацию, то этот период проходит хуже. 

- Самая неэффективная адаптация проходит без какого-либо участия руководителя.

Секрет успеха - в постоянном взаимодействии, вкладе каждого, регулярной и качественной обратной связи. И это невозможно автоматизировать.

Websoft и Консорциум развития сообщества Digital Learning

🎓 Корпоративный университет: роскошь или инвестиция в бизнес?

Директора многих компаний до сих пор уверены, что корпоративный институт — это бесполезная трата времени и денег 🏢 Но мы с этим не согласны ! ❌

Корпоративный университет — место, где сотрудник реализует потенциал, профессионально развивается, строит карьеру 💪🏻 Все зависит от системы обучения в компании и руководства 🚀

⁉️ Все еще сомневаетесь в необходимости корпоративного университета?

Тогда приходите на открытый урок от бизнес-школы topcareer

Когда?
📅 21 октября в 12:00 МСК

На уроке разберем:
🔸 как выстроить эффективную систему корпоративного обучения
🔸 как проводить аудит системы обучения и формировать стратегию
🔸 как управлять бюджетом и создавать сильную команду
🔸 как оценить эффективность обучения и многое другое

И самое главное — вы узнаете, как превратить обучение в компании в драйвер трансформации и опору для бизнеса 🌟

🎙 Спикер: Ярослав Ражев, руководитель корпоративного университета Simple Group, эксперт в области построения корпоративного университета более чем 10-летним опытом 🔥

Не упустите возможность развить свои навыки и прокачать вашу компанию! 🚀

👉 РЕГИСТРАЦИЯ НА УРОК

Реклама. ООО "ТОП-карьера"

#инфопартнеры

🔥 Как сделать обучение взрослых по-настоящему эффективным? Для этого важны искреннее вовлечение и мотивация.

Мы возвращаем «День новичка» по четвергам в сообществе Digital Learning!

Взрослые и дети учатся по-разному. И тем, кто их обучает, очень важно понимать специфику. Сегодня поделимся с вами несколькими лайфхаками, как превратить обучение сотрудников в захватывающий процесс.

✅ Взрослым очень важно знать, какую пользу принесут новые знания, как их можно будет применить на практике. Поэтому важно сделать акцент на проблеме, которую решает конкретное обучение.
✅ Дайте сотруднику возможность самостоятельно управлять ходом обучения. К примеру, возможность выбора: с какой темы начать.
✅ Постарайтесь выяснить, что мотивирует сотрудника к обучению. И используйте этот факт, чтобы подогреть его интерес. Например, для сотрудника, который мечтает о повышении, важно понимать, что новые знания помогут вырасти по карьерной лестнице.
✅ Добавляйте разборы реальных кейсов. Люди лучше запоминают конкретные «живые» примеры.

Более подробно про обучение взрослых - в блоге на сайте iSpring https://bit.ly/3ZWa3K2
Реклама: ООО Ричмедиа ИНН:1215139170
Erid: Kra23UFpU

Напоминаем, что у нас есть чудесный чат DL-Beginner для новичков и начинающих. Добро пожаловать!

Ставьте лайки 👍 и огоньки 🔥, если было полезно!

Консорциум развития сообщества Digital Learning

🧑‍💻 Функции Webinar, которые изменят вашу работу

Откройте для себя возможности и перспективы онлайн-коммуникаций на вебинаре 19 октября в 14:00 МСК.

На нем расскажут, как развернуть популярную российскую платформу
для онлайн-встреч и мероприятий в IT-компании. Будет полезно для руководителей IT-департаментов, технических и ИБ-директоров, а также ответственных за цифровую трансформацию.

На вебинаре подробно будет разобрано, как:
⏺ Организовать коммуникацию онлайн
⏺ Синхронизироваться с коллегами за пару секунд
⏺ Сократить время на администрирование
⏺ Получать русскоязычную техподдержку 24/7
⏺ Обеспечить безопасность данных в облаке или on-premise
⏺ Интегрировать с внешними сервисами

Участие бесплатное. Регистрация по ссылке

Консорциум развития сообщества Digital Learning

Портрет специалиста e-Learning:
Павел Безяев

А это не просто #ПортретELearning, а целый портретище, потому что не только e-Learning 😉

В этой истории вы поближе узнаете нашего лидера сообщества Digital Learning, а именно:

❓Какую роль в его карьере сыграл Ульяновск
❓Почему он не делит обучение на разные типы
❓К какой цели стремится
❓Почему нужно обязательно посетить конференцию Digital Learning
👉 и многое другое 🎓

Большое интервью ➡️ по этой ссылке

Андрей Матюков и команда сообщества Digital Learning

Друзья, привет!

Собрали подборку полезных каналов от тех, кто работает в образовании и для образования:

✔️ LX notes // Образование как продукт — блог про то, как создавать современное образование. Методология, продуктовый подход, Learning Experience Design. А ещё анонс всех важных событий в образовании.

✔️ Канал сообщества Digital Learning — самого уютного и продуктивного сообщества про современное обучение.

✔️ Ed vs Tech | Образование и технологии — канал основателя MAXIMUM Education Михаила Мягкова о новостях, мыслях и практических кейсах индустрии EdТech в России и мире.

✔️ Айти и дети — проект для родителей с миллионом возможностей для школьников в мире айти. Олимпиады, хакатоны, конкурсы, проектные школы и интенсивы — таких возможностей стало очень много. Автор канала Алексей Хабибуллин собирает самые интересные возможности для ребят, делится актуальными новостями и рассказывает про нюансы технологического и айти образования в школе и вузе.

✔️ Лаборатория онлайн-обучения — первый научно-популярный канал об онлайн-образовании. Автор канала, Осипов Михаил, является «мостом» между педагогической теорией и ежедневной практикой проектировщиков обучения. Он простым языком объясняет сложные вещи и помогает преподавателям, методистам, педагогическим дизайнерам и методологам создавать эффективные образовательные продукты..

✔️ Царёва в курсе — источник вдохновения и ценных советов для методистов и всех, кто погружен в мир образования. Автор и подписчики вместе исследуют тонкости проектирования образовательного опыта и размышляют о том, как достичь признания в профессии.

#обменпостами

Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning

Друзья, 16 ноября сообщество Digital Learning подводит итоги года на своей главной конференции!

Уходящий год был интересным и насыщенным для всей сферы обучения! В очередной раз мы не просто наблюдатели, но и участники грандиозных изменений. Технологии искусственного интеллекта не просто ворвались в нашу сферу, но и уже изменили её настолько, что она никогда уже не будет прежней.

На конференции мы обсудим лучшие кейсы и практики уходящего года, но давайте при этом посмотрим чуть дальше и представим каким бы могло быть идеальное обучение в недалёком будущем? Может нам надо подумать о том, как не просто учить людей, а как менять их мышление? И что такое “правильное” мышление для успешного развития в современном мире? Как его определять, передавать, оценивать? Давайте на нашей конференции вместе помечтаем и сделаем первый шаг за горизонт привычного и известного! Ведь как говорил древний мудрец - “путь в тысячу ли начинается с одного шага”!

До встречи на конференции!

Когда: 16 ноября 2023 года
Где: Москва, гостиница Аэростар

Регистрация: https://dlmeeting.online
Для участников сообщества скидка 20% по промокоду DLDRUG23!

Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning

🦾 Мифы и легенды о нейросетях.

В нашем отдельном топике про нейросети скоро будет почти 2000 сообщений, но зато в нем победила дружба). Три непримиримых спорщика пришли к общим выводам, что само по себе странно, так ещё и каждый считает эти выводы своей победой 🤯

Как видим, научный подход это не красивое слово, а действенные методы, которые позволили решить прийти к нашим выводам.

Итак, ChatGpt несомненно имеет определенную область применения, как имеет и ограничения. Причем это справедливо как для комплексных задач так и небольших.

Решать комплексные задачи с первого промпта нейросеть не может в принципе. Задачу надо декомпозировать.

Причем иногда при этой декомпозиции применять нейросети уже не имеет смысла - займет больше времени чем сделать самому.

Кроме того иногда задачу вовсе не получится поделить на части и тогда тоже нет смысла использовать нейросети.

И ещё польза от нейросеток сильно зависит от уровня специалиста в своей предметной области и умения писать правильные промпты.

Получается, что
- Нейросети не очень помогают при совсем простых задачах (быстрее самому) и при очень сложных (будет врать). Это первая ось координат.
- Нейросеть не очень эффективна в руках начинающего специалиста (он не может проверить ответ) и в руках очень опытного эксперта (тогда для него это лёгкая задача и снова быстрее самому сделать). Это вторая ось координат.
- Есть какой-то спектр задач между этими крайностями, когда нейросеть даёт максимальное преимущество. Конкретная форма этого графика будет отличаться для разных сфер очень сильно, но его принцип останется таким же.

Единственное допущение для графика (чтобы не плодить на нем четвертое измерение), что все умеют пользоваться нейросетями одинаково хорошо. Но очевидно, что если уметь писать промпты, то зона эффективности будет шире, а пик выше.

"Ну мы же не все гуманитарии до мозга костей, в конце концов, инженеры мыслят масштабно и системно."(с) Гаммер М.Д., автор графика и этих выводов.