В этом году мы продолжаем традицию и по четвергам у нас - «День новичка» в сообществе Digital Learning:

Не у всех компаний есть возможность приглашать на свои проекты опытных сотрудников. Наши друзья из Webinar Group рассказывают, как быстро обучить новичка и вырастить из него перспективного сотрудника.

Консорциум развития сообщества Digital Learning

Продолжаем наш «День новичка»:

Как не нужно обучать сотрудников: 7 типичных ошибок

Уже никому не нужно рассказывать, в чём польза обучения — наши подписчики точно в курсе. Но даже те, кто внедрили обучение, не застрахованы от типичных ошибок. Проверьте, есть ли какая-то из них у вас.

Листайте карусель от наши друзей из iSpring!

Консорциум развития сообщества Digital Learning

Адаптивное микро-обучение на основе ИИ

Может ли генеративный ИИ породить принципиально новый формат обучения?

На этот вопрос мы попытались ответить в Университете 2035 в процессе создания «Цифрового двойника», способного взаимодействовать с учащимся. Подобнее вот в этом посте.

Представьте, что вы как продюсер курса просто перечисляете ряд конкретных вопросов на которые должен ответить ваш курс. Прикладных с точки зрения вашей тематики или общих для привязки к рынку?
ИИ подробно (или наоборот сжато) отвечает на каждый из вопросов, и вот у вас авто-сгенерированные лонгриды.

Далее вы приглашаете экспертов с рынка чтобы рассказать живьем на камеру конкретные кейсы из их практики и поработать «говорящей головой». Но как выбрать наиболее подходящего эксперта, ведь вы сами не достаточно разбираетесь в их тематическом поле.

Даем в онлайне всем кандидатам развернуто (голосом) ответить на наиболее существенный из вопросов курса. ИИ анализирует их ответы на полноту, терминологическую глубину разнообразие и релевантность. и путем сравнения семантических ядер предлагает вам наиболее подходящего кандидата.

Что это значит для обучения? Появляется принципиально новый образовательный формат – прицельные узкоспецифичные микро-лернинги на основе ИИ. Состоят они из авто сгенерированных на основе массивов текстов лонгридов, перемежаемых кейсами от профильных специалистов отобранных алгоритмом. В дополнение та же модель сможет сгенерить кейсы для решения и тесты для прохождения. Добавляем сюда взаимооценку и сбор рефлексии учащихся и вуаля – курс готов. На собираемом цифровом следе мы сможем еще и отследить уровень усвоения материала каждым учащимся.

Будем рады ответить на конкретные вопросы или даже обсудить сотрудничество в этом поле :)

Подробнее на канале «Дизайн Образования»

Андрей Комиссаров и Команда Digital Learning