Сегодня «День новичка» в сообществе Digital Learning начинаем вопроса, который многие считают очень простым и недооценивают - с тестов:

Тесты — самый доступный инструмент проверки знаний. Их довольно просто сделать и легко автоматизировать. Но есть нюансы. Наши друзья из Webinar Group рассказывают, как составлять вопросы для тестов, которые помогут выявить знания и не будут раздражать учащихся.

Консорциум развития сообщества Digital Learning

Продолжаем «День новичка»:

Как прокачать свой онлайн-курс?

Дизайн — это не только красота, но и удобство. Продуманный дизайн онлайн-курса не просто радует глаз, но и помогает обучающимся эффективнее усваивать материал. Поэтому мы разузнали базовые правила дизайна у ведущего разработчика онлайн-курсов iSpring Анны Васютинской.

Листайте карусель!

Хороший онлайн-курс можно создать даже без дизайнера в команде, стоит только знать основные принципы. Какие ещё правила вы бы добавили к нашему посту?

Консорциум развития сообщества Digital Learning

Восстание машин или ChatGpt как предвестник тектонических сдвигов в образовании

Не так давно OpenAI выпустило на рынок монстра новую ИИ модель – бота ChatGpt. Что это такое и почему это важно для образования.

ChatGPT. это нейросеть, которая взаимодействует с пользователем, общается с ним, отвечает на его вопросы, показывает ошибки, подсказывает, советует и т.п По сути это прототип персонального ИИ помощника типа «искинов» из scifi книжек. Несмотря на события 2022г помимо прочего он работает и на русском языке.

Как видим на изображениях он неплохо справляется с ответами на вопросы разной сложности.

ChatGPT ожидаемо встревожил американских учителей, потому что не составило труда понять, насколько много типичных школьных заданий можно этому боту доверить — и он справится лучше большинства учеников. Становится понятно что старые методы обучения и проверки становятся сами по себе все менее адекватными.

Но особо крутым оказался впечатляющий пример уже из вузовских заданий: профессор микробиологии составил тест из десяти задач, которые — как он рассчитывал — требуют как глубокого понимания предмета, так и способности уместно применять вычисления, даже когда явно вопроса про них нет. Оказалось, что ChatGPT прошёл тест на 95%, сильно лучше среднего студента.

Но это далеко не все. ChatGpt прекрасно справляется с написанием программного кода. Пример на изображениях.

Ну и на сладкое немного статистики.
Время, которое потребовалось, чтобы набрать 1 миллион пользователей:

Netflix - 3.5 года
Twitter- 2 года
Facebook - 10 месяцев
Spotify - 5 месяцев
Instagram - 3 месяца
😩 ChatGPT - 5 дней

Что в итоге?

Любой студент справится со сложными вопросами заданными текстом. То есть асинхронное обучение с открытыми тестами – фсё. То же самое коснется и программистов. Ждем нашествие ИИ недоучек на рынок. А какие эффекты видите вы? :)

Подробнее на канале Дизайн образования
Андрей Комиссаров и сообщество Digital Learning