База знаний AI
6.61K subscribers
625 photos
32 videos
3 files
3.53K links
Telegram-канал открытой базы знаний об искусственном интеллекте ict.moscow/ai

Новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках

Связь: [email protected]

Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
Download Telegram
📬Утренняя подборка

● «Автодор» будет применять ИИ-алгоритмы видеоаналитики для определения дефектов на шумозащитных дорожных экранах

● МТС и АНО «Агентство по туризму и деловым коммуникациям Ростовской области» изучат обезличенный массив данных о туристах, чтобы определить наиболее популярные туристические объекты и составить портрет путешественника

🗺 За рубежом
● Компания PepsiCo откроет несколько цифровых хабов (Digital Hubs) в США, Испании, а затем и в других странах, для разработки в том числе ИИ-решений — например, систем предиктивной аналитики

● Шведский производитель беспилотных грузовиков Einride договорился с GE Appliances (США) об использовании автономного транспорта на территории предприятий компании

● Ученые нескольких медицинских университетов США получили грант на $3,2 млн для разработки алгоритмов машинного обучения, позволяющих на ранней стадии идентифицировать заболевание почек

📆Мероприятия
● Завтра разработчик ПО для видеонаблюдения Macroscop проведет вебинар «Распознавание лиц: все, что нужно знать об этой технологии». Узнать детали и зарегистрироваться можно тут

💬Мнения
● Глава совета цифровых технологий Совета Европы Кристиан Бартолин — о важности принятия национального кодекса этики ИИ

● Старший вице-президент по инновациям фонда «Сколково» 👤Кирилл Каем — о возможных сроках появления «сильного» искусственного интеллекта

🗄Кейсы
● В Челябинской области запущен проект по использованию ИИ для диагностики заболеваний на основе биоматериалов

📎Материалы
Заметка на Habr об особенностях разработки и внедрения ИИ-алгоритмов немецким стартапом Hasty

Подкаст Лекса Фридмана с экспертом в сфере ИИ, главным научным сотрудником Aidyia Holdings о том, что необходимо сделать для создания «сильного» искусственного интеллекта

Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 26 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
«Автодор» планирует контролировать состояние объектов дорожной инфраструктуры с помощью искусственного интеллекта

Совместная с Центром компетенций НТИ по большим данным МГУ имени М.В.Ломоносова разработка позволит выявить коррозию, вмятины, граффити, загрязнения и прочие повреждения шумозащитных экранов. ИИ-алгоритмы будут работать с данными, полученными с установленного на авто устройства, которое содержит камеру, GPS-модуль, микрокомпьютер и датчик освещенности.

При проезде машины вдоль шумозащитных экранов устройство непрерывно записывает видео, геоданные и уровень освещенности. Данные анализируются нейросетью, которая определяет дефекты на объектах дорожной инфраструктуры. Работы по созданию системы были начаты по результатам оценки конструкций экранов на первом этапе строительства трассы М-12 Москва — Нижний Новгород — Казань.

🔗Источник: https://rg.ru/2021/10/26/reg-cfo/iskusstvennyj-intellekt-pokazhet-defekty-na-shumozashchitnyh-dorozhnyh-ekranah.html

***
📎 Компания Rhonda Software из Владивостока разрабатывает ИИ-решение, позволяющее отслеживать дорожную обстановку с помощью установленных на машину камер и оповещать водителя об опасных ситуациях. А различные системы интеллектуального анализа состояния дорожной инфраструктуры уже внедряются в Казани, Сахалинской области.
💬 Нужны ли скоростные вакуумные тоннели для беспилотного транспорта в России?

Андрей Белозёров, управляющий партнер венчурного клуба Digital Disrupt, поделился впечатлениями от поездки в тоннеле The Boring Company в Лас-Вегасе.

По его мнению, тоннели для беспилотных автомобилей выглядят «футуристично и красиво», однако складывается впечатление, что «это все неэффективно и не нужно». С одной стороны, использовать такой транспорт как замену наземному слишком дорого, а с другой, метро они не смогут заменить из-за низкой пропускной способности.

The Boring Company была основана Илоном Маском (другие его компании Tesla, SpaceX и Neuralink) в 2016 году для реализации идеи разветвленной сети подземных тоннелей для решения проблемы пробок в густозаселенных мегаполисах. Первым коммерческим проектом The Boring Company стала система LVCC Loop для перевозки людей между двумя концами огромного выставочного комплекса Las Vegas Convention Center (LVCVA). Она соединила отдельные части выставочного комплекса двумя тоннелями протяженностью 2,7 км с тремя станциями. Заявленная пропускная способность системы — около 4400 человек в час. 🔗

💬 Нужен ли такой проект в России/Москве и где эту концепцию лучше применить?

Роман Петров, Agile Coach в Сбере
«Автопилоты можно будет запустить плотнее, тем самым утилизировать тоннель, а при этом получить гибкость — твой «вагон» идет до твоей станции без остановок и пересадок. Только в тоннеле смотреть особо не на что и аэродинамика автомобиля не важна, поэтому это будут развлекательные кабинки разной вместимости.»

Андрей Яценко, основатель и CEO в Gorserv
«Внутри города точно нет. А на магистрали почему и нет но там лучше делать наземные. Вместо стоительства 3-4 полосы магистрали можно по одной полосе. Но я больше вижу это решение как заезжаешь на платформу даже обычной машиной и эта дрезина тебя по тоннелю доставляет.»

Сергей Цветков, финансовый директор в Optiland Development & Construction
«Вообще, тоннели нужны. И в Москве, и не в Москве. Если стоимость прокладки тоннелей кратно уменьшится, то это хороший способ использовать еще одну среду (подземную) для транспортных нужд. Больше места будет на земле для человека. Парки и т.п.»

👉🏻 Поделиться своим мнением можно под постом или здесь
📬Утренняя подборка

● ГКРЧ планирует выделить частоты 5850–6425 МГц для обеспечения дронов, в том числе беспилотных, связью

● Разработчик 🏷Evocargo договорился о партнерстве с Управлением дорог и транспорта Дубая (RTA), где будет тестировать электрические и водородные грузовые беспилотники

● Ученые из НИИ клинической и экспериментальной лимфологии в Новосибирске разрабатывают ИИ-систему предсказания появления гипогликемии у больных сахарным диабетом с горизонтом прогнозирования в 5-30 минут

🗺 За рубежом
● Корпорация Tesla представила спецификации суперкомпьютера Dojo, который разрабатывает для обработки большого объема видеоданных с помощью нейросетей

● Ученые из Гарвардской медицинской школы и Оксфордского университета разработали ИИ-алгоритмы, прогнозирующие последствия генетических мутаций

● Исследователи Университета Кёртин (Австралия) создали систему на основе машинного обучения для поиска и идентификации ранее неизвестных минералов

📈Аналитика
● РАЭК и Microsoft в России провели исследование «Искусственный интеллект: подходы к разработке этичных решений», авторы которого в числе прочего определили общие критерии определения этичного ИИ

📎Материалы
Видеорепортаж «РБК Тренды» о применении нейросетей и Data Science в медицине

Колонка главы департамента анализа данных и моделирования ВТБ Максима Коновалихина в «Коммерсанте» об особенностях подхода Data Fusion при работе с данными в банкинге и других сферах

Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 27 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ

🙋Ищут
● Павел Доронин ищет компании, которым может понадобиться ИИ-платформа для автоматизации звонков. Узнать подробности и написать Павлу можно здесь
Evocargo в партнерстве с Управлением дорог и транспорта Дубая протестируют электрические и водородные грузовые беспилотники

Разработчик автономных грузовиков Evocargo подписал соответствующее соглашение с правительством Дубая во время прохождения Всемирного конгресса по беспилотному транспорту Dubai World Congress For Self-Driving Transport-2021.

По словам генерального директора Evocargo Андрея Большакова, их разработка способна снизить транспортные расходы до 60%. Автономные беспилотные грузовики компании также будут использовать в странах ЕС и Великобритании.

🔗Источник 1
🔗Источник 2

***
📝Полезные контакты: 👤Андрей Большаков, генеральный директор Evocargo

📎В октябре Evocargo показал видео работы беспилотника 🏷EVO-1 на объекте компании «Газпромнефть-Снабжение» в Ноябрьске. Ранее сообщалось о планах Evocargo через несколько лет вывести свои водородные трейлеры с автопилотом на «умные дороги» «Автодора».

📎По данным компании, беспилотник EVO-1 имеет запас хода 250 км, время работы — 20 часов. Разрабатываемая модель EVO-3 способна проехать 750 км, а полная заправка водородом происходит в течение пяти минут. Ее запуск намечен на следующий год.
📬Утренняя подборка

● Минобрнауки России разработало образовательный модуль по теме искусственного интеллекта для внедрения в программы университетов

● Конструктор чат-ботов 🏷Lia привлек 22 млн руб. на создание новых продуктов и экспансию на рынки стран СНГ, Азии и Латинской Америки

🗺 За рубежом
● Представители GitHub рассказали, что почти треть нового кода на платформе написана с помощью представленной в июне системы Copilot

● Американский разработчик беспилотников Cruise в следующем году планирует начать коммерческое использование автономного транспорта в сервисах такси и доставки

● В Амстердаме проводятся испытания беспилотных электролодок для перевозки людей

● Агентство NASA развивает открытый проект AI4Mars и начинает применять разработанный в его рамках алгоритм анализа поверхности Марса SPOC для марсохода Perseverance

📆Мероприятия
● Завтра Институт искусственного интеллекта совместно с Open Data Science проведет серию митапов о решении различных задач с помощью ИИ. Узнать детали и расписание, а также присоединиться можно тут

🗄Кейсы
● Разработчик 🏷RecFaces совместно с американским производителем систем видеонаблюдения Pelco внедрил систему биометрической идентификации на одной из станций метро Бангкока

📎Материалы
Колонка руководителя ML-департамента Friflex Руслана Гримова на VC о принципах работы нейросетей для распознавания лиц

Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
В программы российских вузов внедрят образовательный модуль по компетенциям ИИ

Его разработали в Минобрнауки с участием представителей отрасли, в числе которых «Газпром нефть», «Сбер» и Mail.ru. По словам главы министерства Валерия Фалькова, компетенции в области искусственного интеллекта (ИИ) будут формировать «по всему перечню специальностей и направлений».

Министр также подчеркнул, что для развития сферы ИИ необходима сильная научная база, которая позволит специалистам «создать новые нейросетевые архитектуры обработки больших массивов данных для решения сложных задач с использованием алгоритмов машинного обучения».

🔗Источник: https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/?ELEMENT_ID=41766

***
📎Ранее Минобрнауки поручили обеспечить расширение участия ведущих организаций, работающих в области информационных технологий, в подготовке кадров по специальностям и направлениям, связанным с изучением и развитием искусственного интеллекта.
Конструктор чат-ботов Lia привлек 22 млн руб. от «ТилТех Капитал»

В результате доля 🏷Lia в размере 20% перешла к инвестору. Другие детали сделки не раскрываются. Средства планируется направить на разработку новых продуктов. В компании также намерены расширить список категорий партнеров на рынках HR и доказательной медицины. Кроме этого, Lia рассчитывает запуститься в странах СНГ, Азии и Латинской Америки.

Lia был основан в 2020 году. По собственным данным компании, в прошлом году выручка проекта составила 13 млн руб. Сейчас у стартапа 19 клиентов, среди которых 🗂«Ситимобил», 🏷«СберМегаМаркет», 🏷Whoosh. Как уточнил представитель Just AI, конкуренцию Lia на отечественном рынке составляют более 100 компаний.

🔗Источник: https://incrussia.ru/news/tilteh-ai-lia/

***
📝Полезные контакты: 👤Валентин Тропин и👤Кирилл Параска, сооснователи Lia, 👤Иван Дашкевич, технический директор Lia
Система биометрической идентификации пассажиров от RecFaces внедрена в метро Бангкока

Система с помощью 10 камер в режиме реального времени позволяет идентифицировать в потоке пассажиров лица из «стоп-листа», категоризировать людей по принадлежности к спискам и настраивать сценарии действия для разных групп.

Платформа 🏷RecFaces также дает возможность отследить траекторию перемещения конкретного человека на станции, а при появлении потенциального преступника в зоне наблюдения информирует сотрудников службы охраны.

👉🏻 Изучить детали кейса

🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-10-18_recfaces_povysila_uroven_bezopasnosti
📬Утренняя подборка

● Экспертный совет АНО «Цифровая экономика» одобрил заявку компании «Дата Матрикс» на проведение проекта в рамках экспериментальных правовых режимов по сбору и обработке обезличенных медицинских данных (по сообщению пресс-службы АНО «Цифровая экономика»)

● Научный центр безопасности дорожного движения МВД России в 2021 году проводит исследование, чтобы определить целесообразность применения интеллектуальной видеоаналитики для отслеживания дорожного движения

● Ученые из Северо-Кавказского федерального университета создали нейросеть для выявления 10 видов поражений кожи, характерных для рака

🗺 За рубежом
● Специалисты OpenAI обучили ИИ решать «многошаговые» математические задачи, достигнув вдвое большей точности по сравнению с GPT-3

● Стенфордская лаборатория RegLab разработала алгоритм машинного обучения, позволяющий обрабатывать большой объем данных и эффективно отслеживать контакты в период пандемии COVID-19

📆Мероприятия
● Завтра в онлайн-формате пройдет DataOps Community Meetup, где будут обсуждаться новые инструменты для работы с данными. Узнать детали и присоединиться можно тут

🗄Кейсы
● В Московской области с помощью интеллектуальной видеоаналитики начали выявлять нарушения среди таксистов

● Исследователи из Маастрихтского университета (Maastricht University) в Нидерландах рассказали о результатах проекта по восстановлению правил древних игр с помощью ИИ

📎Материалы
Видеоинтервью «Ученые норм» с разработчиками нейросетей для работы с текстами и лингвистами из Яндекса и НИУ ВШЭ

Видеоподкаст «Сделано с нуля» с директором по стратегическому маркетингу Яндекса 👤Андреем Себрантом об этике применения технологий, в том числе ИИ

Список русскоязычных женщин-основателей технологических стартапов, в том числе в сфере искусственного интеллекта, составленный Leta Capital

Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29-31 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ

🙋Ищут
👤Александр Тюльканов из Фонда «Сколково» приглашает поделиться опытом использования систем оплаты товаров и услуг с аутентификацией по лицу. Откликнуться можно здесь
«Дата МАТРИКС» получила положительное заключение по своей цифровой «песочнице» от АНО «Цифровая экономика»

Это первое из трех необходимых заключений, которое выдает регулятор для внесения исключений в «законопроект-спутник» к закону об экспериментальных правовых режимах (ЭПР). В рамках песочницы компания исследовать рутинную клиническую практику, собирать обезличенные медицинские данные для дальнейшей обработки и анализа.

Ожидается, что данное исключение в законодательство позволит расширить знания о лекарственных препаратах, ускорить исследование эффективности и безопасности лекарств, снизить расходы и длительность испытаний, а также расширить охват вовлеченных пациентов. С помощью полученных результатов смогут формировать обезличенные аналитические отчеты, которые в дальнейшем будут использоваться медицинскими, фармацевтическими и исследовательскими организациями.

🔗Источник: пресс-служба АНО «Цифровая экономика»

***
📎 Месяц назад сообщалось, что «Дата МАТРИКС» создаст национальный банк биометрических данных, который позволит получать доступ к обезличенным данным медицинских карт любого медучреждения РФ благодаря участию в цифровой «песочнице».

📎 В сентябре также стало известно о положительном заключении от АНО «Цифровая экономика» по тестированию беспилотных автомобилей Яндекса.

📎ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах» приняли в июле 2020 года. Согласно принятому закону, при установлении каждого режима требуются заключения по вопросам ЭПР от АНО «Цифровая экономика».
📬Утренняя подборка

● Для МЧС разрабатывается система поиска пропавших людей «Следопыт-РД» с помощью нескольких дронов под управлением ИИ

🗺 За рубежом
● Международная некоммерческая организация HPC-AI Advisory Council и Национальный университета Сингапура представили систему с открытым кодом для создания моделей глубокого обучения на распределенных вычислительных системах Colossal-AI

● Команда ИИ-разработчиков из Meta (ранее — Facebook) совместно с GelSight, дочерним предприятием MIT, разрабатывает сенсорные датчики для оснащения роботов тактильным восприятием

📈Аналитика
Отчет Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета (США) о применении технологий ИИ вооруженными силами Китая

🗄Кейсы
● На «Магнитогорском металлургическом комбинате» началось тестирование беспилотного грузовика 🏷Evocargo, которое продлится следующие два месяца

📎Материалы
Колонка в Forbes главного редактора ИД «Открытые системы» 👤Дениса Самсонова об опасениях, отраженных в опубликованном на прошлой неделе Национальном кодексе этики ИИ

Статья разработчиков 🏷Talkbank на VC о перспективах развития чат-ботов на основе машинного обучения в банковском секторе

Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 1 ноября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ

🙋Ищут
● Платформа 🏷Skillbox ищет преподавателя курса «Машинное обучение». Узнать подробности и откликнуться можно здесь
«Базовые технологии» создали ИИ-систему для поиска людей «Следопыт-РД», состоящую из «стаи» дронов

Каждый из дронов отвечает за определенную функцию: мониторинг территории с помощью тепловизионной камеры, фото- и видеосъемка в высоком разрешении, пеленгация сигнала мобильного телефона.

Управляет группой беспилотных поисковиков дрон с искусственным интеллектом. Он самостоятельно определяет территорию поиска с воздуха, а также анализирует данные, поступающие со всех аппаратов. Системой заинтересовались в МЧС. В министерстве планируют использовать 🏷«Следопыт-РД» для поиска заблудившихся в лесу или попавших в зону стихийных бедствий.

🔗Источник: https://rg.ru/2021/11/01/bespilotnuiu-sistemu-dlia-poiska-propavshih-liudej-sozdaiut-v-rossii.html

***
📎В прошлом году Билайн и поисково-спасательный отряд «Лиза Алерт» провели успешные поиски с помощью БПЛА и нейросети. Еще одно решение для поиска людей, заблудившихся в лесах, создали ученые из Университета Иоганна Кеплера. Они задействовали ИИ для тепловизионного поиска пропавших.

📎Ранее «Базовые технологии» представили другие системы радиолокации, аналитики и обеспечения безопасности на основе нейронных сетей.
Google начала разработку новой архитектуры нейронных сетей для решения сразу множества задач

Работы ведутся в рамках проекта Pathways, который также подразумевает, что нейросеть запомнит все предыдущие задачи, чтобы потом использовать эти данные для самостоятельного обучения новым практикам. Таким образом, разработчикам не придется обучать ИИ заново для каждой конкретной задачи, экономя время и другие ресурсы.

В Google указывают, что новая нейросеть будет способна одновременно принимать и обрабатывать входящие визуальные, акустические и языковые данные. Разработчики также намерены снизить энергозатраты в зависимости от сложности выполняемой задачи. Конечная цель проекта — переход от «эры однозадачных моделей» к «многозадачным интеллектуальным системам, которые отражают более глубинное понимание нашего мира и могут адаптироваться к новым потребностям».

🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2021-11-02_google_sozdaet_nastoyashchij

***
📎Концепция разреженной нейросети для экономии энергоресурсов уже применяется в проектах Google Switch Transformer, где исследователи упростили алгоритмы и разработали улучшенные модели с уменьшенными затратами на вычисления и передачу параметров.
📬Утренняя подборка

● На инициативу «Беспилотные логистические коридоры» в России будет выделено 5,2 млрд руб., большая часть средств будет направлена на оборудование трассы М-11 «Нева» из Москвы до Санкт-Петербурга

● В «Сбере» разработали нейросеть ruDALL-E, генерирующую изображения на основе русскоязычных описаний

● Пермский производитель робототехники Promobot вложит 40 млн руб. в разработку собственной универсальной роботизированной платформы

🗺 За рубежом
● Специалисты Йоханнесбургского университета обнаружили, что введение системы штрафов для ИИ повышает точность последующих прогнозов нейросети

● Ученые из Гарвардского университета разрабатывают проект по распознаванию значения издаваемых морскими млекопитающими звуков с помощью ИИ

📆Мероприятия
● С 10 по 12 ноября пройдет конференция по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey 2021. Узнать детали и присоединиться можно тут

📈Аналитика
● По данным опроса Oracle и Workplace Intelligence, 85% респондентов предпочли бы, чтобы технологии, включая ИИ, помогли им определиться с карьерой и найти свою нишу на рынке труда

● Согласно исследованию BCG, 62% респондентов отмечают повышение конкурентоспособности своих компаний благодаря использованию ИИ

📎Материалы
● Запись трансляции первого и второго дня Форума искусственного интеллекта Samsung AI Forum 2021

Колонка руководителя Центра корпоративных инноваций в компании «Первый Бит» 👤Ольги Артюшкиной о применении машинного обучения в ритейле

Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 2 ноября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🇬🇧 120 новых кейсов применения ИИ добавлено в англоязычную базу знаний ICT.Moscow об искусственном интеллекте

Таким образом, общее число российских кейсов применения технологии, доступных на английском языке, теперь превышает 400. Больше всего кейсов в рамках обновления англоязычной базы знаний ИИ было добавлено в сегментах MedTech (25 новых кейсов), retail and e-commerce (18 новых кейсов), logistics and transport (8 новых кейсов). Например:

MedTech
pathology detection in medical images | Zebra-Med for European Medical Center;
analysis of endoscopic tests | Moscow Healthcare Department for Botkin Hospital;
search of new types of chemical reactions | Kazan Federal University.

Retail and e-commerce
paying for purchases using facial recognition | 🏷 SWiP for Pyaterochka retail chain;
analyzing customer behavior in stores | Skoltech;
automatic recognition of goods on the weighing scale | Inference Technologies for Begemag chain store.

Logistics and transport
paying subway fares using biometrics | 🗂 VisionLabs for Moscow Metro;
railway yards operation planning | Russian Railways for Russian Railways marshalling yard;
monitoring the driver’s condition to prevent accidents | 🏷 Antisleep for Buses of Mosgortrans state unitary enterprise.

Также на английском языке стали доступны: раздел с отраслевыми исследованиями и витрина ИИ-решений столичных разработчиков, которая содержит более 170 продуктов.

👉🏻 Поделиться спецпроектом, добавить свое решение или поделиться аналитикой
📬Утренняя подборка

● В России утвержден перечень угроз биометрическим персональным данным при обработке вне 🏷Единой биометрической системы, среди них — угроза подмены или удаления, несанкционированный доступ

● Сбербанк в начале следующего года откроет научно-исследовательский центр в Берлине, в числе прочего он будет ориентирован на привлечение специалистов в области машинного обучения

● Разработчики из Пермского Политеха создали нейросеть для прогнозирования осадки грунта перед строительством зданий

🗺 За рубежом
● Корпорация Alphabet запустила компанию Isomorphic Laboratories для поиска новых лекарств с помощью ИИ

● Беспилотные такси Сruise начали перевозить пассажиров без водителей-испытателей в Сан-Франциско

● Ученые Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта MIT разрабатывают ИИ-систему для роботов, позволяющую им свободно удерживать предметы

📆Мероприятия
● Завтра стартует офлайн-конференция «Сколково» по развитию новых технологий искусственного интеллекта Skolkovo AI 2021. Узнать подробности и присоединиться можно тут

💬Мнения
● Глава Сбербанка 👤Герман Греф — о наиболее актуальных для России технологиях, среди которых ИИ и беспилотный транспорт

📎Материалы
Статья The Bell об особенностях работы алгоритмов ИИ и необходимости их контроля человеком

Колонка 👤Андрея Себранта в Forbes о дипфейках как о заметном тренде следующего года

Подборка telegram-канала «Клуб CDO» со статьями о данных и работе с ними

● Мониторинги новостей СМИ по искусственному интеллекту за 3, 4 и 5-7 ноября, составленные Аналитическим центром при правительстве РФ
Утвержден перечень угроз биометрическим персональным данным при обработке вне Единой биометрической системы

Соответствующий приказ опубликован на портале правовой информации. В составленный Минцифры список угроз вошли:
● нарушение целостности, включая подмену и удаление персональных данных (ПД);
● нарушение конфиденциальности биометрических персональных ПД;
● угроза неправомерного доступа к компонентам данных, в том числе через уязвимости в ПО;
● нарушение доступности данных по причине сбоя в работе программно-аппаратных средств обработки.

В министерстве уточнили, что предприятия финансового рынка выведены из перечня организаций, ведущих работу с биометрическими ПД. Список угроз информационной безопасности, которые банки должны учитывать при сборе, использовании и передаче ПД, формирует Банк России.

🔗Источник: https://d-russia.ru/mincifry-utverdilo-perechen-ugroz-biometricheskim-personalnym-dannym-pri-obrabotke-vne-ebs.html

***
📎Приказ Минцифры «Об утверждении перечня угроз безопасности при обработке биометрических...» персональных данных…»
Международный R&D-центр Сбербанка начнет работу в первом квартале 2022 года

Научно-исследовательский центр будет размещен в Берлине, перед его открытием компании необходимо будет одобрение регулятора. Центр будет ориентирован на привлечение ИТ-разработчиков, архитекторов и специалистов в области машинного обучения из разных стран.

Ожидается, что специалисты будут работать над технологическими идеями «Сбера», в том числе продуктами и сервисами SberDevices, 🏷SberCloud и SberAutoTech.

🔗Источник

***
🧑🏻‍💻 Генеральный директор SberDevices👤Константин Круглов приглашает профильных специалистов на работу, откликнуться можно здесь. Релокация не предусмотрена.

📎 Параллельно Сбербанк продает свои дочерние банки в отдельных городах Европы.
📬Утренняя подборка

● «Почта России» в рамках экспериментального правового режима до конца следующего года запустит в нескольких регионах коммерческую доставку грузов с помощью беспилотных дронов

● РАНХиГС планирует использовать ИИ для разработки образовательных траекторий для студентов

● Системный интегратор Oberon запустил практику по созданию ИИ-решений и открыл лабораторию для тестирования и реализации ИИ-проектов совместно с партнерами

🗺 За рубежом
● Во Франции планируется вложить 2,2 млрд евро в развитие ИИ, 1,5 млрд из госбюджета и еще 700 млн — от частного сектора

● Компания AMD представила новые чипы EPYC Milan-X для высокопроизводительных вычислений и алгоритмов ИИ

📆Мероприятия
● В этот четверг Telegram-канал NoML проведет дискуссию на тему графических интерфейсов в ML. Узнать подробнее и присоединиться можно тут

📈Аналитика
● Аналитики BCG и MIT SMR провели опрос более 2 тыс. менеджеров из 106 стран и 28 отраслей, чтобы определить преимущества от внедрения ИИ помимо повышения эффективности и поддержки принятия решений (краткие выводы можно изучить здесь)

🗄Кейсы
● Компания Mars Petcare внедрила ИИ-решение Rubbles для оптимизации промоакций и рассчитывает повысить их эффективность на 10%

📎Материалы
Подборка Telegram-канала Cleverbots с данными из исследований об использовании ИИ российским бизнесом

Дайджест новостей об искусственном интеллекте от ЦМД «Газпром нефти»

Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8 ноября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
В Ульяновском государственном технологическом университете разработана система распознавания дефектов металлоконструкций с помощью БПЛА

Согласно сообщению Минобрнауки, разработанная система автоматически фиксирует потенциальные отклонения от стандарта на труднодоступных сооружениях (мостах, антеннах и др.), собирает данные и формирует карту возможного расположения дефектов. Технология мониторинга основана на обработке фото- и видеоизображений.

По словам разработчика, Виталия Дементьева, «искусственный интеллект, управляющий системой, способен распознать трещины, ржавые участки, отсутствие болтов и другие дефекты, которые в дальнейшем могут привести к аварийному состоянию. После обработки информации формируются 3D-модели и карта потенциального размещения дефектов». Система уже была протестирована на мостах в Ульяновской и Самарской областях.

🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/12873393

***
🗄 В прошлом месяце администрация Тулы внедрила ИИ-систему мониторинга объектов дорожной инфраструктуры с помощью камеры, установленной на автомобиле.