Зарубежные исследователи разработали ИИ-модель, генерирующую карты риска аварий
Разработанная сотрудниками MIT и Катарского центра искусственного интеллекта модель основывается на истории ДТП в районе, дорожной карте и данных GPS. Система регистрирует все случаи аварий и прогнозирует их количество. На основе этих данных выявляют потенциально опасные дорожные участки.
Для датасета разработчики использовали данные об авариях за последние четыре года таких городов как Лос-Анджелес, Чикаго, Бостон и Нью-Йорк. Они рассчитывают, что их разработка может найти применение в том числе при проектировании дорожного полотна.
🔗Источник: https://habr.com/ru/news/t/583210/
***
📎 Исследование, которое легло в основу разработки
Разработанная сотрудниками MIT и Катарского центра искусственного интеллекта модель основывается на истории ДТП в районе, дорожной карте и данных GPS. Система регистрирует все случаи аварий и прогнозирует их количество. На основе этих данных выявляют потенциально опасные дорожные участки.
Для датасета разработчики использовали данные об авариях за последние четыре года таких городов как Лос-Анджелес, Чикаго, Бостон и Нью-Йорк. Они рассчитывают, что их разработка может найти применение в том числе при проектировании дорожного полотна.
🔗Источник: https://habr.com/ru/news/t/583210/
***
📎 Исследование, которое легло в основу разработки
📬Утренняя подборка
● В новой стратегии деятельности АНО «Цифровая экономика» ИИ является одним из приоритетов, в частности, предполагается содействие формированию до 50 новых отечественных платформ с использованием технологии
● РЖД внедрили программу распознавания документов 🏷Smart ID Engine в кассах самообслуживания (по сообщению пресс-службы Smart Engines)
● Программа ValueAI, предназначенная для автоматизации обработки входящих сообщений, включена в реестр отечественного ПО
● «Тинькофф» с помощью нейросетей планирует формировать автоматические отзывы о клиентах, основанные на личных тратах
🗺 За рубежом
● Facebook в рамках исследовательской работы разрабатывает ИИ-систему анализа видео с гарнитур дополненной реальности, в том числе для контекстуального поиска
● Ученые из Университета здравоохранения и геномики тканей Юты и детской больницы Рэди в Сан-Диего (США) продемонстрировали эффективность ИИ при диагностировании редких генетических заболеваний
🗄Кейсы
● В Москве проводится тестирование применения ИИ для рассмотрения заявок малого и среднего бизнеса на получение городских субсидий
📎Материалы
● Колонка генерального директора Master Delivery (разработчика платформы 🏷«Прямиком») 👤Игоря Шиянова о влиянии ИИ на рынок доставки товаров
● Заметка портала Regnum о регулировании этики искусственного интеллекта в России
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
● В новой стратегии деятельности АНО «Цифровая экономика» ИИ является одним из приоритетов, в частности, предполагается содействие формированию до 50 новых отечественных платформ с использованием технологии
● РЖД внедрили программу распознавания документов 🏷Smart ID Engine в кассах самообслуживания (по сообщению пресс-службы Smart Engines)
● Программа ValueAI, предназначенная для автоматизации обработки входящих сообщений, включена в реестр отечественного ПО
● «Тинькофф» с помощью нейросетей планирует формировать автоматические отзывы о клиентах, основанные на личных тратах
🗺 За рубежом
● Facebook в рамках исследовательской работы разрабатывает ИИ-систему анализа видео с гарнитур дополненной реальности, в том числе для контекстуального поиска
● Ученые из Университета здравоохранения и геномики тканей Юты и детской больницы Рэди в Сан-Диего (США) продемонстрировали эффективность ИИ при диагностировании редких генетических заболеваний
🗄Кейсы
● В Москве проводится тестирование применения ИИ для рассмотрения заявок малого и среднего бизнеса на получение городских субсидий
📎Материалы
● Колонка генерального директора Master Delivery (разработчика платформы 🏷«Прямиком») 👤Игоря Шиянова о влиянии ИИ на рынок доставки товаров
● Заметка портала Regnum о регулировании этики искусственного интеллекта в России
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
ИИ-решение ValueAI пополнило реестр российского ПО
Такое заключение выдал экспертный совет по программному обеспечению при Минцифры РФ. ValueAI основано на базе машинного обучения, решение позволяет автоматизировать обработку входящих обращений от пользователей или клиентов, в том числе электронных писем, сообщений в мессенджеры, заявок на поставку или оказание услуг, тикетов в техподдержку.
Как уточняется, искусственный интеллект обучается на собственных входящих запросах заказчика. Знаний в области машинного обучения или программирования для пользования системой не требуется — все операции выполняются в визуальном редакторе.
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-10-14_iireshenie_valueai_vklyucheno
***
📎 Запись в реестре российского ПО о системе для автоматической классификации входящих данных ValueAI
Такое заключение выдал экспертный совет по программному обеспечению при Минцифры РФ. ValueAI основано на базе машинного обучения, решение позволяет автоматизировать обработку входящих обращений от пользователей или клиентов, в том числе электронных писем, сообщений в мессенджеры, заявок на поставку или оказание услуг, тикетов в техподдержку.
Как уточняется, искусственный интеллект обучается на собственных входящих запросах заказчика. Знаний в области машинного обучения или программирования для пользования системой не требуется — все операции выполняются в визуальном редакторе.
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-10-14_iireshenie_valueai_vklyucheno
***
📎 Запись в реестре российского ПО о системе для автоматической классификации входящих данных ValueAI
Facebook совместно с 13 университетами разрабатывает ИИ-систему для постоянного сбора, анализа и обработки видео с камер
Предполагается, что она будет использоваться в роботах-помощниках по дому или камерах от первого лица (например, в гарнитурах дополненной реальности). Проект Ego4D делится на два направления: сбор открытых видеоданных видеороликов и проведение ряда тестов, с которыми, по мнению разработчиков, ИИ-системы смогут справиться в будущем.
На данный момент собрано свыше 3 тыс. часов видеозаписей от первого лица (от строительных работ до общения с друзьями). Их накопили 855 пользователей по всему миру с помощью экшн-камер и очков дополненной реальности.
Задачи для тестирования ИИ делятся на следующие направления:
● эпизодическая память (что и когда произошло);
● прогнозирование (что нужно делать дальше);
● манипуляцию руками и предметами (как держать палочки для игры на барабанах);
● аудиовизуальный дневник (кто и когда что было сказано);
● социальное взаимодействие (кто с кем взаимодействует).
🔗Источник: https://ai.facebook.com/blog/teaching-ai-to-perceive-the-world-through-your-eyes
Предполагается, что она будет использоваться в роботах-помощниках по дому или камерах от первого лица (например, в гарнитурах дополненной реальности). Проект Ego4D делится на два направления: сбор открытых видеоданных видеороликов и проведение ряда тестов, с которыми, по мнению разработчиков, ИИ-системы смогут справиться в будущем.
На данный момент собрано свыше 3 тыс. часов видеозаписей от первого лица (от строительных работ до общения с друзьями). Их накопили 855 пользователей по всему миру с помощью экшн-камер и очков дополненной реальности.
Задачи для тестирования ИИ делятся на следующие направления:
● эпизодическая память (что и когда произошло);
● прогнозирование (что нужно делать дальше);
● манипуляцию руками и предметами (как держать палочки для игры на барабанах);
● аудиовизуальный дневник (кто и когда что было сказано);
● социальное взаимодействие (кто с кем взаимодействует).
🔗Источник: https://ai.facebook.com/blog/teaching-ai-to-perceive-the-world-through-your-eyes
📰 Почитать на выходных: первый выпуск журнала о технологиях «Техно»
Яндекс совместно с порталом N+1 запустил ежемесячный онлайн-журнал, в котором эксперты будут рассказывать о различных технологических направлениях. Тема первого выпуска — языковые модели.
Что внутри:
● лонгриды об истории развития направления и тонкостях обучения языковых моделей;
● подкаст «Технорадио» с 👤Константином Лахманом и 👤Александром Крайновым из Яндекса;
● интерактивы, помогающие лучше понять работу языковых моделей машинного обучения.
👉🏻 Читать первый выпуск
***
📝Полезные контакты: 👤Игнат Шестаков, главный редактор «Техно»
🎧Саундтрек от ICT.Moscow: Cream Soda, Хлеб — Плачу на техно
Яндекс совместно с порталом N+1 запустил ежемесячный онлайн-журнал, в котором эксперты будут рассказывать о различных технологических направлениях. Тема первого выпуска — языковые модели.
Что внутри:
● лонгриды об истории развития направления и тонкостях обучения языковых моделей;
● подкаст «Технорадио» с 👤Константином Лахманом и 👤Александром Крайновым из Яндекса;
● интерактивы, помогающие лучше понять работу языковых моделей машинного обучения.
👉🏻 Читать первый выпуск
***
📝Полезные контакты: 👤Игнат Шестаков, главный редактор «Техно»
🎧Саундтрек от ICT.Moscow: Cream Soda, Хлеб — Плачу на техно
📬Утренняя подборка
● Яндекс участвует в конкурсе Dubai World Challenge for Self-Driving Transport 2021, по результатам которого может запустить «Роверы» для доставки продуктов в Дубае
● Центр инноваций «Газпромнефть-Снабжения» совместно с разработчиком ПО NVI Solutions и производителем беспилотников Evocargo провели испытания автономной грузовой платформы EVO-1
● Сотрудники Высшей школы бизнеса ВШЭ предложили новый метод прогнозирования банкротства компаний на основе машинного обучения
● Сбербанк внедрил новый алгоритм принятия решений, чтобы оценивать заявки участников торгов на получение банковских гарантий
🗺 За рубежом
● Google AI представил библиотеку «Базовых показателей неопределенности» (Uncertainty Baselines) для различных задач глубокого обучения
● Газете The Wall Street Journal (WSJ) стало известно, что Facebook существенно завышал роль ИИ в модерации, и алгоритмы пока не способны достаточно эффективно определять и удалять записи с запрещенным контентом
🗄Кейсы
● Американская компания AMP Robotics с конца 2020 года внедряет ИИ-систему сортировки твердых бытовых отходов на различных европейских предприятиях
📎Материалы
● Статья «РБК Тренды» о практическом применении голосового ИИ для решения бизнес-задач, включая сбор данных для аналитики
● Заметка «Федерального агентства новостей» о перспективах глобального лидерства Китая в сфере искусственного интеллекта
● Перевод на Habr статьи WSJ об использовании искусственного интеллекта в кинематографе
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 15-17 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● Разработчик голосового ИИ Tortu ищет стажеров по направлению голосового дизайна. Изучить детали и откликнуться можно до конца этой недели тут
● Консалтинговая компания BCG приглашает стажеров в области Data Science. Узнать детали и откликнуться можно до 27 октября здесь
● Яндекс участвует в конкурсе Dubai World Challenge for Self-Driving Transport 2021, по результатам которого может запустить «Роверы» для доставки продуктов в Дубае
● Центр инноваций «Газпромнефть-Снабжения» совместно с разработчиком ПО NVI Solutions и производителем беспилотников Evocargo провели испытания автономной грузовой платформы EVO-1
● Сотрудники Высшей школы бизнеса ВШЭ предложили новый метод прогнозирования банкротства компаний на основе машинного обучения
● Сбербанк внедрил новый алгоритм принятия решений, чтобы оценивать заявки участников торгов на получение банковских гарантий
🗺 За рубежом
● Google AI представил библиотеку «Базовых показателей неопределенности» (Uncertainty Baselines) для различных задач глубокого обучения
● Газете The Wall Street Journal (WSJ) стало известно, что Facebook существенно завышал роль ИИ в модерации, и алгоритмы пока не способны достаточно эффективно определять и удалять записи с запрещенным контентом
🗄Кейсы
● Американская компания AMP Robotics с конца 2020 года внедряет ИИ-систему сортировки твердых бытовых отходов на различных европейских предприятиях
📎Материалы
● Статья «РБК Тренды» о практическом применении голосового ИИ для решения бизнес-задач, включая сбор данных для аналитики
● Заметка «Федерального агентства новостей» о перспективах глобального лидерства Китая в сфере искусственного интеллекта
● Перевод на Habr статьи WSJ об использовании искусственного интеллекта в кинематографе
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 15-17 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● Разработчик голосового ИИ Tortu ищет стажеров по направлению голосового дизайна. Изучить детали и откликнуться можно до конца этой недели тут
● Консалтинговая компания BCG приглашает стажеров в области Data Science. Узнать детали и откликнуться можно до 27 октября здесь
Яндекс намерен запустить собственных рободоставщиков в Дубае
Сейчас ИТ-компания принимает участие в конкурсе Dubai World Challenge for Self-Driving Transport 2021, цель которого – заменить часть курьеров на улицах ОАЭ. В конкурсе также принимают участие компании из Италии, Франции, Австрии и США.
По словам директора по развитию бизнеса Яндекс SDG 👤Сергея Кириллова, роботы компании уже выполняют около 500 заказов в день на территории России и США. В частности, их используют в кампусе Университета штата Огайо, в Москве и Санкт-Петербурге.
🔗Источник 1: https://t.iss.one/bespilot_com/620
🔗Источник 2: https://www.thenationalnews.com/uae/2021/10/18/gitex-2021-delivery-robots-primed-and-ready-to-drop-at-your-door-in-dubai/
Сейчас ИТ-компания принимает участие в конкурсе Dubai World Challenge for Self-Driving Transport 2021, цель которого – заменить часть курьеров на улицах ОАЭ. В конкурсе также принимают участие компании из Италии, Франции, Австрии и США.
По словам директора по развитию бизнеса Яндекс SDG 👤Сергея Кириллова, роботы компании уже выполняют около 500 заказов в день на территории России и США. В частности, их используют в кампусе Университета штата Огайо, в Москве и Санкт-Петербурге.
🔗Источник 1: https://t.iss.one/bespilot_com/620
🔗Источник 2: https://www.thenationalnews.com/uae/2021/10/18/gitex-2021-delivery-robots-primed-and-ready-to-drop-at-your-door-in-dubai/
Google AI представил библиотеку «Базовых показателей неопределенности» для различных задач глубокого обучения
Она представляет собой набор из 83 базовых показателей, включающих 19 методов для девяти задач. Выбор конкретных показателей определяется выбором базовой модели глубокого обучения, обучающего датасета и набора оценочных показателей.
Показатели неопределенности доступны для следующих трех направлений:
● базовые модели (архитектуры) и простые полносвязные сети;
● наборы данных для машинного обучения — как стандартные ML-датасеты, так и наборы данных для решения практических задач (например, в медицине или для модерации контента в соцсетях);
● метрики оценки: прогнозные (например, точность), неопределенности (выборочное прогнозирование, ошибки калибровки) и др.
🔗Источник: https://ai.googleblog.com/2021/10/baselines-for-uncretety-and.html
***
📎Библиотека Uncertainty Baselines на GitHub
📃Научная статья о разработке базовых показателей неопределенности для алгоритмов глубокого обучения
Она представляет собой набор из 83 базовых показателей, включающих 19 методов для девяти задач. Выбор конкретных показателей определяется выбором базовой модели глубокого обучения, обучающего датасета и набора оценочных показателей.
Показатели неопределенности доступны для следующих трех направлений:
● базовые модели (архитектуры) и простые полносвязные сети;
● наборы данных для машинного обучения — как стандартные ML-датасеты, так и наборы данных для решения практических задач (например, в медицине или для модерации контента в соцсетях);
● метрики оценки: прогнозные (например, точность), неопределенности (выборочное прогнозирование, ошибки калибровки) и др.
🔗Источник: https://ai.googleblog.com/2021/10/baselines-for-uncretety-and.html
***
📎Библиотека Uncertainty Baselines на GitHub
📃Научная статья о разработке базовых показателей неопределенности для алгоритмов глубокого обучения
Завершены испытания беспилотной грузовой платформы EVO-1
Беспилотник в течение двух месяцев перевозил грузы весом более 1,5 тонн на территории открытой складской площадки «Газпромнефть-Снабжения». Время одной перевозки составляло 4-5 минут, а погрузочно-разгрузочные работы проводились без привлечения тяжелой техники благодаря небольшим габаритам платформы.
Предполагается, что внедрение грузовых беспилотников на закрытых площадках в перспективе повысит эффективность логистики «последней мили». Один оператор в перспективе сможет управлять 10-15 беспилотниками одновременно. В ближайшее время «Газпромнефть-Снабжение» и «Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаз» рассмотрят возможность испытания грузовой платформы на других объектах.
🔗Источник: https://supply.gazprom-neft.ru/press-center/news/79638/
***
📎Ранее сообщалось о начале опытной эксплуатации EVO-1 на территории Магнитогорского металлургического комбината.
Беспилотник в течение двух месяцев перевозил грузы весом более 1,5 тонн на территории открытой складской площадки «Газпромнефть-Снабжения». Время одной перевозки составляло 4-5 минут, а погрузочно-разгрузочные работы проводились без привлечения тяжелой техники благодаря небольшим габаритам платформы.
Предполагается, что внедрение грузовых беспилотников на закрытых площадках в перспективе повысит эффективность логистики «последней мили». Один оператор в перспективе сможет управлять 10-15 беспилотниками одновременно. В ближайшее время «Газпромнефть-Снабжение» и «Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаз» рассмотрят возможность испытания грузовой платформы на других объектах.
🔗Источник: https://supply.gazprom-neft.ru/press-center/news/79638/
***
📎Ранее сообщалось о начале опытной эксплуатации EVO-1 на территории Магнитогорского металлургического комбината.
📬Утренняя подборка
● Запуск первого беспилотного вертолета для доставки почты в поселки Ямало-Ненецкого автономного округа планируется на конец октября — начало ноября
● В Санкт-Петербурге на базе ЛЭТИ открылась школа подготовки исследователей в сфере искусственного интеллекта
🗺 За рубежом
● Сотрудники MIT и химического концерна BASF разработали метод машинного обучения, позволяющий быстрее и дешевле создавать подходящие для 3D-печати материалы
● Ученые из Италии и Нидерландов разработали ИИ-алгоритмы, определяющие вводимый в банкомате PIN-код по движению рук
● Исследователи из Стэнфордского университета представили умную трость с самонавигацией для людей с расстройством зрения
📆Мероприятия
● Сегодня в 19:00 👤Денис Деркач из Лаборатории методов анализа больших данных НИУ ВШЭ прочитает лекцию «Как искусственный интеллект помогает нам познакомиться со Вселенной». Она будет доступна онлайн, узнать подробности и зарегистрироваться можно тут
● В следующий вторник в онлайн-формате пройдет международная конференция «Текущие и будущие вызовы скоординированной политики ИИ-регулирования». Узнать детали и присоединиться можно здесь
🗄Кейсы
● В нескольких регионах России тестируется ИИ-система анализа земельных участков по спутниковым снимкам и материалам аэрофотосъемки для оптимизации связанных с землеустройством и градостроительством бизнес-процессов
● Россельхозбанк внедрил цифровую маркетинговую платформу на базе ИИ в свои маркетплейсы и рассказал о первых результатах
📎Материалы
● Первые редакции проектов 36 национальных стандартов в области ИИ от Технического комитета 164 «Искусственный интеллект»
● Новый выпуск подкаста «Диалоги об ИИ» — с 👤Александром Гусевым о применении искусственного интеллекта в медицине
● Дайджест новостей об искусственном интеллекте от ЦМД «Газпром нефти»
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 18 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● Сервис 🏷«Толока» ищет архитектора краудсорсинговых решений для машинного обучения. Узнать подробности и откликнуться можно тут
● Запуск первого беспилотного вертолета для доставки почты в поселки Ямало-Ненецкого автономного округа планируется на конец октября — начало ноября
● В Санкт-Петербурге на базе ЛЭТИ открылась школа подготовки исследователей в сфере искусственного интеллекта
🗺 За рубежом
● Сотрудники MIT и химического концерна BASF разработали метод машинного обучения, позволяющий быстрее и дешевле создавать подходящие для 3D-печати материалы
● Ученые из Италии и Нидерландов разработали ИИ-алгоритмы, определяющие вводимый в банкомате PIN-код по движению рук
● Исследователи из Стэнфордского университета представили умную трость с самонавигацией для людей с расстройством зрения
📆Мероприятия
● Сегодня в 19:00 👤Денис Деркач из Лаборатории методов анализа больших данных НИУ ВШЭ прочитает лекцию «Как искусственный интеллект помогает нам познакомиться со Вселенной». Она будет доступна онлайн, узнать подробности и зарегистрироваться можно тут
● В следующий вторник в онлайн-формате пройдет международная конференция «Текущие и будущие вызовы скоординированной политики ИИ-регулирования». Узнать детали и присоединиться можно здесь
🗄Кейсы
● В нескольких регионах России тестируется ИИ-система анализа земельных участков по спутниковым снимкам и материалам аэрофотосъемки для оптимизации связанных с землеустройством и градостроительством бизнес-процессов
● Россельхозбанк внедрил цифровую маркетинговую платформу на базе ИИ в свои маркетплейсы и рассказал о первых результатах
📎Материалы
● Первые редакции проектов 36 национальных стандартов в области ИИ от Технического комитета 164 «Искусственный интеллект»
● Новый выпуск подкаста «Диалоги об ИИ» — с 👤Александром Гусевым о применении искусственного интеллекта в медицине
● Дайджест новостей об искусственном интеллекте от ЦМД «Газпром нефти»
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 18 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● Сервис 🏷«Толока» ищет архитектора краудсорсинговых решений для машинного обучения. Узнать подробности и откликнуться можно тут
Российские ученые разработали нейросетевой сервис распознавания земельных участков
Его используют для обнаружения нарушений и дополнительных проверок. Он способен распознать до 100 объектов за 10 минут, используя спутниковые снимки и материалы аэрофотосъемки. Тестирование провели на территории площадью 48 тыс. кв.км в Татарстане, Иркутской области, Краснодарском и Пермском краях.
Сервис разработан на платформе, в которой реализованы алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения для распознавания карьеров, вырубок, гарей и участков используемой пашни.
🔗Источник: https://rb.ru/news/land-plots-ai/
Его используют для обнаружения нарушений и дополнительных проверок. Он способен распознать до 100 объектов за 10 минут, используя спутниковые снимки и материалы аэрофотосъемки. Тестирование провели на территории площадью 48 тыс. кв.км в Татарстане, Иркутской области, Краснодарском и Пермском краях.
Сервис разработан на платформе, в которой реализованы алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения для распознавания карьеров, вырубок, гарей и участков используемой пашни.
🔗Источник: https://rb.ru/news/land-plots-ai/
В Москве приступили к тестированию камер, которые распознают падение людей на пешеходном переходе
Система также будет реагировать на внезапный обморок и другие нетипичные случаи поведения людей при переходе дороги.
После фиксации подобного события она сможет включить красный сигнал светофора, чтобы избежать наезда на пешехода, дать звуковой сигнал и проинформировать ЦОДД о нештатной ситуации. Устройства видеоаналитики будут установлены на светофорах.
🔗Источник: https://t.iss.one/DGCODD/261
Система также будет реагировать на внезапный обморок и другие нетипичные случаи поведения людей при переходе дороги.
После фиксации подобного события она сможет включить красный сигнал светофора, чтобы избежать наезда на пешехода, дать звуковой сигнал и проинформировать ЦОДД о нештатной ситуации. Устройства видеоаналитики будут установлены на светофорах.
🔗Источник: https://t.iss.one/DGCODD/261
📊 Несколько ИИ-направлений вошли в топ стратегических технологических трендов Gartner на 2022 год
Компания Gartner представила 12 технологических трендов, которые, по мнению аналитиков, будут значимыми на протяжении следующего года. Почти половина трендов (5 из 12) так или иначе связана с искусственным интеллектом или интеллектуальной работой с данными:
● ткань данных (Data Fabric) — гибкая интеграция различных источников данных на платформах и среди бизнес-пользователей; этот подход позволит более эффективно управлять данные и менять подходы к работе с ними;
● интеллектуальное принятие решений (Decision Intelligence) — подход, в котором процесс принятия решений моделируется с помощью дополненной аналитики и искусственного интеллекта;
● ИИ-инжиниринг (AI Engineering) — оптимизация производства с помощью ИИ за счет автоматизации обновлений данных, моделей и приложений;
● автономные системы (Autonomic Systems) — физические или программные системы, которые автоматически обучаются на данных из окружающей среды и модифицируют собственные алгоритмы для оптимизации своей работы внутри экосистемы;
● генеративный ИИ (Generative AI) — ИИ, определяющий артефакты в данных и обучающийся на них, что позволяет ему создавать новые формы контента (например, видео) или подходы к R&D-процессам.
👉🏻 Изучить исследование
Компания Gartner представила 12 технологических трендов, которые, по мнению аналитиков, будут значимыми на протяжении следующего года. Почти половина трендов (5 из 12) так или иначе связана с искусственным интеллектом или интеллектуальной работой с данными:
● ткань данных (Data Fabric) — гибкая интеграция различных источников данных на платформах и среди бизнес-пользователей; этот подход позволит более эффективно управлять данные и менять подходы к работе с ними;
● интеллектуальное принятие решений (Decision Intelligence) — подход, в котором процесс принятия решений моделируется с помощью дополненной аналитики и искусственного интеллекта;
● ИИ-инжиниринг (AI Engineering) — оптимизация производства с помощью ИИ за счет автоматизации обновлений данных, моделей и приложений;
● автономные системы (Autonomic Systems) — физические или программные системы, которые автоматически обучаются на данных из окружающей среды и модифицируют собственные алгоритмы для оптимизации своей работы внутри экосистемы;
● генеративный ИИ (Generative AI) — ИИ, определяющий артефакты в данных и обучающийся на них, что позволяет ему создавать новые формы контента (например, видео) или подходы к R&D-процессам.
👉🏻 Изучить исследование
📬Утренняя подборка
● В Санкт-Петербурге в рамках международного инновационного форума пассажирского транспорта SmartTRANSPORT представлен макет беспилотного трамвая
🗺 За рубежом
● Zoox, дочерняя компания Amazon, начала тестирование своих беспилотных автомобилей на улицах Сиэтла
● Ученые из Лос-Аламоса (США) создали новый графический подход для анализа масштабирования в квантовой нейронной сети, а также доказала ее обучаемость
● Исследователи из Медицинской школы Икана на горе Синай (ISMMS, США) разработали алгоритм считывания ЭКГ, способный обнаруживать малозаметные признаки проблем с сердцем
📆Мероприятия и 🏅 конкурсы
● Завтра «Билайн» проведет вебинар «Применение ГЕОаналитики на основе Big Data для принятия управленческих решений в сфере туризма». Узнать подробности и присоединиться можно тут
● Победителями премии Autonet Awards 2021 в числе прочих стали ГБУ «МосТрансПроект» в номинации «Беспилотные технологии» (за беспилотный автомобиль, запущенный на территории Городской клинической больницы №1 им. Н.И.Пирогова) и компания «Эвокарго» в номинации «Прорыв года» (за беспилотный малотоннажный грузовик EVO-1)
💬Мнения
● Президент НП «ГЛОНАСС», соруководитель рабочей группы НТИ «Автонет» Александр Гурко — о перспективах развития сегмента больших данных в транспортной сфере
● Ректор МГУ им. М.В.Ломоносова Виктор Садовничий — о необходимости применять нейросети и машинное обучение при создании энциклопедического портала «Знания»
● Президент Российской академии образования Ольга Васильева — о возможности использования ИИ для снижения бюрократической нагрузки на учителей
🗄Кейсы
● Следственный комитет России начал использовать ИИ-программу для составления портретов серийных преступников
📎Материалы
● Статья разработчиков 🏷Cleverbots о том, какие задачи позволяет решать искусственный интеллект в сфере HR
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 19 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● Дина Сидорова из SberDevices ищет в команду Поиска ML-инженеров и Data-аналитиков. Узнать детали и откликнуться можно здесь и здесь
● В Санкт-Петербурге в рамках международного инновационного форума пассажирского транспорта SmartTRANSPORT представлен макет беспилотного трамвая
🗺 За рубежом
● Zoox, дочерняя компания Amazon, начала тестирование своих беспилотных автомобилей на улицах Сиэтла
● Ученые из Лос-Аламоса (США) создали новый графический подход для анализа масштабирования в квантовой нейронной сети, а также доказала ее обучаемость
● Исследователи из Медицинской школы Икана на горе Синай (ISMMS, США) разработали алгоритм считывания ЭКГ, способный обнаруживать малозаметные признаки проблем с сердцем
📆Мероприятия и 🏅 конкурсы
● Завтра «Билайн» проведет вебинар «Применение ГЕОаналитики на основе Big Data для принятия управленческих решений в сфере туризма». Узнать подробности и присоединиться можно тут
● Победителями премии Autonet Awards 2021 в числе прочих стали ГБУ «МосТрансПроект» в номинации «Беспилотные технологии» (за беспилотный автомобиль, запущенный на территории Городской клинической больницы №1 им. Н.И.Пирогова) и компания «Эвокарго» в номинации «Прорыв года» (за беспилотный малотоннажный грузовик EVO-1)
💬Мнения
● Президент НП «ГЛОНАСС», соруководитель рабочей группы НТИ «Автонет» Александр Гурко — о перспективах развития сегмента больших данных в транспортной сфере
● Ректор МГУ им. М.В.Ломоносова Виктор Садовничий — о необходимости применять нейросети и машинное обучение при создании энциклопедического портала «Знания»
● Президент Российской академии образования Ольга Васильева — о возможности использования ИИ для снижения бюрократической нагрузки на учителей
🗄Кейсы
● Следственный комитет России начал использовать ИИ-программу для составления портретов серийных преступников
📎Материалы
● Статья разработчиков 🏷Cleverbots о том, какие задачи позволяет решать искусственный интеллект в сфере HR
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 19 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● Дина Сидорова из SberDevices ищет в команду Поиска ML-инженеров и Data-аналитиков. Узнать детали и откликнуться можно здесь и здесь
Макет будущего беспилотного трамвая представлен в Санкт-Петербурге
Его оснастили системой технического зрения для распознавания объектов и реакции на них. Это дает возможность составу вести мониторинг дорожной ситуации и помогает избегать аварий. К примеру, если система обнаружит препятствие на путях (автомобиль, столб и пр.), то распознает объект как нежелательный, а затем примет решение об экстренном торможении состава.
Разработкой беспилотного трамвая займутся СПб ГУП «Горэлектротранс» и Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ). Соглашение о сотрудничестве подписали директор госпредприятия Денис Минкин и проректор по цифровой трансформации СПбПУ 👤Алексей Боровков в рамках форума SmartTRANSPORT.
🔗Источник: https://electrotrans.spb.ru/novosti/2021/2307_gorelektrotrans_i_spbpu_budut_sotrudnichat_v_oblasti_bespilotnogo_elektrotransporta
Его оснастили системой технического зрения для распознавания объектов и реакции на них. Это дает возможность составу вести мониторинг дорожной ситуации и помогает избегать аварий. К примеру, если система обнаружит препятствие на путях (автомобиль, столб и пр.), то распознает объект как нежелательный, а затем примет решение об экстренном торможении состава.
Разработкой беспилотного трамвая займутся СПб ГУП «Горэлектротранс» и Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ). Соглашение о сотрудничестве подписали директор госпредприятия Денис Минкин и проректор по цифровой трансформации СПбПУ 👤Алексей Боровков в рамках форума SmartTRANSPORT.
🔗Источник: https://electrotrans.spb.ru/novosti/2021/2307_gorelektrotrans_i_spbpu_budut_sotrudnichat_v_oblasti_bespilotnogo_elektrotransporta
StarLine разработает технологию автоматического вождения для грузовых беспилотников
Об этом сообщил руководитель проекта «беспилотный автомобиль StarLine» 👤Борис Иванов, уточнив, что «логистические компании поняли неизбежность внедрения этих технологий».
В числе основных задач компании — сбор и анализ данных тестирования робофур на закрытых территориях. По словам Иванова, StarLine примет участие в проекте тестирования робофур на трассе М11 «Москва — Санкт-Петербург». При этом их автономная система подойдет для любой марки популярных грузовиков.
🔗Источник: https://t.iss.one/bespilot_com/631
***
📎 Другой разработчик автономных грузовиков, BaseTrack, в этом году уже планирует запустить на трассе М11 коммерческие беспилотные грузоперевозки.
Об этом сообщил руководитель проекта «беспилотный автомобиль StarLine» 👤Борис Иванов, уточнив, что «логистические компании поняли неизбежность внедрения этих технологий».
В числе основных задач компании — сбор и анализ данных тестирования робофур на закрытых территориях. По словам Иванова, StarLine примет участие в проекте тестирования робофур на трассе М11 «Москва — Санкт-Петербург». При этом их автономная система подойдет для любой марки популярных грузовиков.
🔗Источник: https://t.iss.one/bespilot_com/631
***
📎 Другой разработчик автономных грузовиков, BaseTrack, в этом году уже планирует запустить на трассе М11 коммерческие беспилотные грузоперевозки.
📬Утренняя подборка
● НИИАС объявил конкурс на разработку ИИ-системы, позволяющий выявлять признаки «асоциального поведения» пассажиров МЦК, итоги конкурса должны быть подведены до конца октября
● МГТУ имени Баумана и «Лаборатория Касперского» планируют разработать совместную программно-аппаратную платформу доверенного искусственного интеллекта
● На развитие беспилотной аэродоставки грузов в России до 2024 года будет выделено 3,7 млрд рублей, среди компаний-разработчиков в этой сфере — «Аэромакс», «Вертолеты России», «НЦВ Миль и Камов», «Уральский завод гражданской авиации»
● «Лаборатория Касперского» разработала систему обнаружения и борьбы с дронами 🏷Kaspersky Antidrone, в которой применяются в том числе системы компьютерного зрения
● В Московской области расширен функционал голосового помощника, теперь с его помощью можно записаться на прием к врачу
🗺 За рубежом
● США и Европейский Союз договорились об общем подходе к системам ИИ, предполагающем в том числе предотвращение связанных с технологией рисков
● Специалисты NASA Frontier Development Lab (FDL) и Intel AI Mentors разработали ИИ-алгоритм определения маркеров, позволяющих отследить воздействие космической радиации на человека
● Ученые из ряда медицинских НИИ США создали алгоритм глубокого обучения для повышения эффективности колоноскопии
● Израильский ИИ-стартап Deci, разрабатывающий платформу для простого внедрения алгоритмов машинного обучения в бизнес-процессы, привлек $21 млн инвестиций
📈Аналитика
● 🗂HeadHunter и 🗂«Инфосистемы Джет» летом этого года провели исследование, согласно которому 8% российских работников согласны передать биометрические данные работодателю без дополнительных условий, 38% не готовы ни при каких условиях
💬Мнения
● Эксперты из ЮУрГУ (НИУ), СПбПУ и iPavlov — о концепции «умного города» и роли искусственного интеллекта в ней
📎Материалы
● Колонка эксперта департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг» Светланы Вронской на VC.ru о том, как ИИ может быть использован во вред человеку
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 20 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● 👤Алиса Конюховская приглашает присоединиться к новому сервису подбора специалистов в области робототехники RoboJobs. Откликнуться можно здесь
● НИИАС объявил конкурс на разработку ИИ-системы, позволяющий выявлять признаки «асоциального поведения» пассажиров МЦК, итоги конкурса должны быть подведены до конца октября
● МГТУ имени Баумана и «Лаборатория Касперского» планируют разработать совместную программно-аппаратную платформу доверенного искусственного интеллекта
● На развитие беспилотной аэродоставки грузов в России до 2024 года будет выделено 3,7 млрд рублей, среди компаний-разработчиков в этой сфере — «Аэромакс», «Вертолеты России», «НЦВ Миль и Камов», «Уральский завод гражданской авиации»
● «Лаборатория Касперского» разработала систему обнаружения и борьбы с дронами 🏷Kaspersky Antidrone, в которой применяются в том числе системы компьютерного зрения
● В Московской области расширен функционал голосового помощника, теперь с его помощью можно записаться на прием к врачу
🗺 За рубежом
● США и Европейский Союз договорились об общем подходе к системам ИИ, предполагающем в том числе предотвращение связанных с технологией рисков
● Специалисты NASA Frontier Development Lab (FDL) и Intel AI Mentors разработали ИИ-алгоритм определения маркеров, позволяющих отследить воздействие космической радиации на человека
● Ученые из ряда медицинских НИИ США создали алгоритм глубокого обучения для повышения эффективности колоноскопии
● Израильский ИИ-стартап Deci, разрабатывающий платформу для простого внедрения алгоритмов машинного обучения в бизнес-процессы, привлек $21 млн инвестиций
📈Аналитика
● 🗂HeadHunter и 🗂«Инфосистемы Джет» летом этого года провели исследование, согласно которому 8% российских работников согласны передать биометрические данные работодателю без дополнительных условий, 38% не готовы ни при каких условиях
💬Мнения
● Эксперты из ЮУрГУ (НИУ), СПбПУ и iPavlov — о концепции «умного города» и роли искусственного интеллекта в ней
📎Материалы
● Колонка эксперта департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг» Светланы Вронской на VC.ru о том, как ИИ может быть использован во вред человеку
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 20 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● 👤Алиса Конюховская приглашает присоединиться к новому сервису подбора специалистов в области робототехники RoboJobs. Откликнуться можно здесь
НИИАС определит разработчиков ИИ-системы для распознавания «асоциального поведения» на МЦК
Конкурс по созданию программно-аппаратного комплекса размещен сайте госзакупок. Мониторинг будет вестись на остановках и в салонах электропоездов «Ласточка». Выявлять правонарушения будут в режиме реального времени с помощью камер, аналитики видео и акустических данных. К последним относят крики, тональность голоса, манеру речи, громкие звуки, взрывы и нестандартные шумовые ситуации внутри состава.
Предполагается, что программно-аппаратный комплекс внедрят вместе с запуском регулярного движения беспилотных поездов на Московском центральном кольце (МЦК) (намечен на 2024 год). Испытания новой разработки в составе электропоезда намечены на 2022 год.
🔗Источник: https://www.rbc.ru/business/21/10/2021/616fd96a9a7947352c8ded5b
***
📃Открытый конкурс Научно-исследовательского и проектно-конструкторского института информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте (НИИАС), 75% акций принадлежат РЖД.
Конкурс по созданию программно-аппаратного комплекса размещен сайте госзакупок. Мониторинг будет вестись на остановках и в салонах электропоездов «Ласточка». Выявлять правонарушения будут в режиме реального времени с помощью камер, аналитики видео и акустических данных. К последним относят крики, тональность голоса, манеру речи, громкие звуки, взрывы и нестандартные шумовые ситуации внутри состава.
Предполагается, что программно-аппаратный комплекс внедрят вместе с запуском регулярного движения беспилотных поездов на Московском центральном кольце (МЦК) (намечен на 2024 год). Испытания новой разработки в составе электропоезда намечены на 2022 год.
🔗Источник: https://www.rbc.ru/business/21/10/2021/616fd96a9a7947352c8ded5b
***
📃Открытый конкурс Научно-исследовательского и проектно-конструкторского института информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте (НИИАС), 75% акций принадлежат РЖД.
📊 «Инфосистемы Джет» и HeadHunter определили, сколько сотрудников российских компаний готовы делиться биометрическими данными и для каких целей
Компании изучили отношение работающих россиян к использованию их биометрических данных (уникальных биологических и физиологических характеристик: голоса, отпечатков пальцев, радужной оболочки глаза и др.) в организациях, где они работают. Для этого были опрошены около 2000 работников из 15 отраслей.
Выяснилось, что 38% респондентов не готовы делиться биометрическими данными ни для каких целей, около 55% готовы, но это зависит от задач, которые решаются с помощью биометрии, 8% готовы для решения любых задач. В основном респонденты видят пользу биометрии для получения доступа на территорию, в компьютер, к критичному оборудованию.
Легче всего респонденты готовы предоставлять данные об отпечатках пальцев (41%) и изображении лица (35%). Основные опасения же связаны с тем, что данные могут быть использованы без ведома владельца (47%) и что их невозможно изменить, в отличие от пароля (43%). 29% считают биометрические данные слишком личной информацией. 36% считают, что биометрия безопаснее других методов идентификации.
👉🏻Изучить исследование
***
📎 По данным недавнего опроса SuperJob, предложения сдать биометрические данные получал каждый восьмой россиянин, из них треть согласились, 44% — отказались.
Компании изучили отношение работающих россиян к использованию их биометрических данных (уникальных биологических и физиологических характеристик: голоса, отпечатков пальцев, радужной оболочки глаза и др.) в организациях, где они работают. Для этого были опрошены около 2000 работников из 15 отраслей.
Выяснилось, что 38% респондентов не готовы делиться биометрическими данными ни для каких целей, около 55% готовы, но это зависит от задач, которые решаются с помощью биометрии, 8% готовы для решения любых задач. В основном респонденты видят пользу биометрии для получения доступа на территорию, в компьютер, к критичному оборудованию.
Легче всего респонденты готовы предоставлять данные об отпечатках пальцев (41%) и изображении лица (35%). Основные опасения же связаны с тем, что данные могут быть использованы без ведома владельца (47%) и что их невозможно изменить, в отличие от пароля (43%). 29% считают биометрические данные слишком личной информацией. 36% считают, что биометрия безопаснее других методов идентификации.
👉🏻Изучить исследование
***
📎 По данным недавнего опроса SuperJob, предложения сдать биометрические данные получал каждый восьмой россиянин, из них треть согласились, 44% — отказались.
📬Утренняя подборка
● РЖД планирует к 2024 году разработать среду общих данных АСУ BIM, а к 2030 году — создать цифровых двойников объектов транспортной инфраструктуры и перейти к управлению ими с помощью ИИ
● «Сколтех» совместно с исследовательскими подразделениями Philips и Франкфуртского университета им. Гете разработали новую нейросеть для поиска аномалий на медицинских снимках
● «Ростелеком» создал систему прогнозных моделей — персонифицированных предложений для представителей малого и среднего предпринимательства на основе
● 🗂VisionLabs представил платежный терминал LUNA с функцией распознавания лица
● Ученые Пермского Политеха и Высшей инженерной школы им. Георга Агриколы (Германия) разработали цифровую модель, которая позволит спрогнозировать расход электричества
🗺 За рубежом
● Американская платформа Hackensack Meridian Health совместно с Google Cloud планирует расширить применение ИИ и машинного обучения для скрининга и диагностики заболеваний
● SonderMind, стартап в области телемедицины из США, приобрел ML-разработчика Qntfy, для создания алгоритмов предиктивной аналитики
🗄Кейсы
● Розничная сеть «Магнит» тестирует технологию аудиоаналитики — распознавания и анализа речи сотрудников — для оценки уровня обслуживания
● Японское подразделение Yahoo News начало использовать ИИ-алгоритмы для фильтрации комментариев пользователей
📎Материалы
● Колонка аналитика данных КБ «Стрелка» Анастасии Долгоруковой в «Коммерсанте» о разработке ИИ-алгоритмов, позволяющих составлять шумовую карту мегаполисов в режиме реального времени
● Отрывок из книги Эрика Тополя «Искусственный интеллект в медицине: Как умные технологии меняют подход к лечению»
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 21 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● Эмели Драль приглашает Data Science Educator в команду стартапа Evidently AI. Узнать подробности можно тут, а откликнуться — написав на [email protected]
● РЖД планирует к 2024 году разработать среду общих данных АСУ BIM, а к 2030 году — создать цифровых двойников объектов транспортной инфраструктуры и перейти к управлению ими с помощью ИИ
● «Сколтех» совместно с исследовательскими подразделениями Philips и Франкфуртского университета им. Гете разработали новую нейросеть для поиска аномалий на медицинских снимках
● «Ростелеком» создал систему прогнозных моделей — персонифицированных предложений для представителей малого и среднего предпринимательства на основе
● 🗂VisionLabs представил платежный терминал LUNA с функцией распознавания лица
● Ученые Пермского Политеха и Высшей инженерной школы им. Георга Агриколы (Германия) разработали цифровую модель, которая позволит спрогнозировать расход электричества
🗺 За рубежом
● Американская платформа Hackensack Meridian Health совместно с Google Cloud планирует расширить применение ИИ и машинного обучения для скрининга и диагностики заболеваний
● SonderMind, стартап в области телемедицины из США, приобрел ML-разработчика Qntfy, для создания алгоритмов предиктивной аналитики
🗄Кейсы
● Розничная сеть «Магнит» тестирует технологию аудиоаналитики — распознавания и анализа речи сотрудников — для оценки уровня обслуживания
● Японское подразделение Yahoo News начало использовать ИИ-алгоритмы для фильтрации комментариев пользователей
📎Материалы
● Колонка аналитика данных КБ «Стрелка» Анастасии Долгоруковой в «Коммерсанте» о разработке ИИ-алгоритмов, позволяющих составлять шумовую карту мегаполисов в режиме реального времени
● Отрывок из книги Эрика Тополя «Искусственный интеллект в медицине: Как умные технологии меняют подход к лечению»
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 21 октября, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● Эмели Драль приглашает Data Science Educator в команду стартапа Evidently AI. Узнать подробности можно тут, а откликнуться — написав на [email protected]
В РЖД планируют создать цифровых двойников объектов инфраструктуры с интеллектуальным управлением
До 2024 года в компании разработают среду общих данных АСУ BIM, а к 2030 году планируют перейти к интеллектуальному управлению двойников при помощи искусственного интеллекта. Об этом стало известно во время онлайн-заседания Объединенного ученого совета ОАО «РЖД».
Участники совета также сообщили о разработке систем мониторинга состояния объектов инфраструктуры с помощью технологий интернета вещей (IoT).
🔗Источник: https://gudok.ru/content/infrastructure/1583619/
***
📎Важность цифровых двойников для РЖД обсуждалась в рамках деловой программы конференции «PRO//Движение.Экспо». Тогда стало известно, что компания в рамках данного направления развивает три проекта: единую корпоративную платформу по работе с технической документацией, АСУ-BIM и цифровой двойник. Для последнего, как уточнялось, потребуется минимум 2 млн датчиков, которые будут собирать информацию в режиме онлайн.
📎 В России уже реализуются несколько проектов с применением цифровых двойников и технологий VR/AR: например, на производстве и в двигателестроении
До 2024 года в компании разработают среду общих данных АСУ BIM, а к 2030 году планируют перейти к интеллектуальному управлению двойников при помощи искусственного интеллекта. Об этом стало известно во время онлайн-заседания Объединенного ученого совета ОАО «РЖД».
Участники совета также сообщили о разработке систем мониторинга состояния объектов инфраструктуры с помощью технологий интернета вещей (IoT).
🔗Источник: https://gudok.ru/content/infrastructure/1583619/
***
📎Важность цифровых двойников для РЖД обсуждалась в рамках деловой программы конференции «PRO//Движение.Экспо». Тогда стало известно, что компания в рамках данного направления развивает три проекта: единую корпоративную платформу по работе с технической документацией, АСУ-BIM и цифровой двойник. Для последнего, как уточнялось, потребуется минимум 2 млн датчиков, которые будут собирать информацию в режиме онлайн.
📎 В России уже реализуются несколько проектов с применением цифровых двойников и технологий VR/AR: например, на производстве и в двигателестроении