Memory Forensics Using Volatility Framework.pdf
3.6 MB
☢️ Memory Acquisition
☢️Importance of Memory Acquisition
☢️Dump Format Supported
☢️Memory Analysis Plugins
☢️Imageinfo
☢️Kdbgscan
☢️Processes
☢️DLLs
☢️Handles
☢️Netscan
☢️Hivelist
☢️Timeliner
☢️Hashdump
☢️Lsadump
☢️Modscan
☢️Filescan
☢️Svcscan
☢️History
☢️Dumpregistry
☢️Moddump
☢️Procdump
☢️Memdump
☢️notepad
#memory #forensic #volatility
تیم سورین
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The Volatility Collaborative GUI for Memory Forensics!
#volatility #memory #tools #forensics
تیم سورین
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - LDO-CERT/orochi: The Volatility Collaborative GUI
The Volatility Collaborative GUI. Contribute to LDO-CERT/orochi development by creating an account on GitHub.
🔎 Entertaining forensics.
علم مانند درختی تنومند است که به شاخههای فرعی متعددی تقسیم میشود. فارنزیک نیز از این قاعده مستثنی نیست و زیرشاخههای مختلفی دارد که هر کدام به بررسی جنبههای خاصی از جرم میپردازند. در این مطلب، به معرفی پنج زیرشاخه اصلی جرم یابی میپردازیم و در انتها، منابعی ارزشمند برای مطالعه عمیقتر هر حوزه معرفی خواهیم کرد.
1. جرم یابی کامپیوتر:
این شاخه به بررسی جرایم سایبری میپردازد و متخصصان آن موظف به کشف مدارک دیجیتال در دستگاههای آلوده هستند. تجزیه و تحلیل رم، هارد دیسک، رجیستری و گزارشهای سیستم عامل از جمله وظایف این کارشناسان است.
2. جرم یابی شبکه:
همانطور که از نامش پیداست، این زیرشاخه به جرایمی که در بستر شبکه رخ میدهند میپردازد. متخصصان فارنزیک شبکه وظیفه دارند تا ترافیک شبکه را تجزیه و تحلیل کرده و ردپای مجرمان سایبری را در مواردی مانند RAT، درب پشتی و موارد مشابه بیابند.
3. تجزیه و تحلیل دادهها:
این شاخه به بررسی دقیق فایلها، ساختارهای داده و توالیهای باینری باقیمانده از حملات سایبری یا نفوذ به سیستمها میپردازد. هدف از این تجزیه و تحلیل، استخراج اطلاعات ارزشمند و شناسایی هویت مجرمان است.
4. جرم یابی دستگاههای تلفن همراه:
امروزه که تلفنهای هوشمند به بخش جدایی ناپذیر زندگی ما تبدیل شدهاند، جرایم مرتبط با آنها نیز رو به افزایش است. متخصصان جرم یابی دستگاههای تلفن همراه وظیفه دارند تا دادههای موجود در گوشیهای اندروید و iOS را استخراج کرده و از آنها در جهت حلّ جرم استفاده کنند.
5. جرم یابی سختافزار:
این زیرشاخه، که کمطرفدارتر و در عین حال پیچیدهتر از سایر شاخهها است، به بررسی تجهیزات سختافزاری و فنی صحنه جرم میپردازد. تجزیه و تحلیل دادههای سطح پایین (میکروکنترلر، سیستم عامل یا بایوس)، بررسی ویژگیهای خاص دستگاهها (مانند محدوده فرکانس فرستنده Wi-Fi) و آنالیز ساختار داخلی تجهیزات آلوده از جمله وظایف متخصصان این حوزه است.
• برای مطالعه این علم، پیشنهاد می کنم به چندین مخزن که حاوی ابزار، کتاب، راهنما و سایر مطالب مفید هستند توجه کنید:
- Adversary Emulation;
- All-In-One Tools;
- Books;
- Communities;
- Disk Image Creation Tools;
- Evidence Collection;
- Incident Management;
- Knowledge Bases;
- Linux Distributions;
- Linux Evidence Collection;
- Log Analysis Tools;
- Memory Analysis Tools;
- Memory Imaging Tools;
- OSX Evidence Collection;
- Other Lists;
- Other Tools;
- Playbooks;
- Process Dump Tools;
- Sandboxing/Reversing Tools;
- Scanner Tools;
- Timeline Tools;
- Videos;
- Windows Evidence Collection.
➡ https://github.com/mikeroyal/Digital-Forensics-Guide
➡ https://github.com/Correia-jpv/fucking-awesome-incident-response
#foensic #فارنزیک
تیم سورین
علم مانند درختی تنومند است که به شاخههای فرعی متعددی تقسیم میشود. فارنزیک نیز از این قاعده مستثنی نیست و زیرشاخههای مختلفی دارد که هر کدام به بررسی جنبههای خاصی از جرم میپردازند. در این مطلب، به معرفی پنج زیرشاخه اصلی جرم یابی میپردازیم و در انتها، منابعی ارزشمند برای مطالعه عمیقتر هر حوزه معرفی خواهیم کرد.
1. جرم یابی کامپیوتر:
این شاخه به بررسی جرایم سایبری میپردازد و متخصصان آن موظف به کشف مدارک دیجیتال در دستگاههای آلوده هستند. تجزیه و تحلیل رم، هارد دیسک، رجیستری و گزارشهای سیستم عامل از جمله وظایف این کارشناسان است.
2. جرم یابی شبکه:
همانطور که از نامش پیداست، این زیرشاخه به جرایمی که در بستر شبکه رخ میدهند میپردازد. متخصصان فارنزیک شبکه وظیفه دارند تا ترافیک شبکه را تجزیه و تحلیل کرده و ردپای مجرمان سایبری را در مواردی مانند RAT، درب پشتی و موارد مشابه بیابند.
3. تجزیه و تحلیل دادهها:
این شاخه به بررسی دقیق فایلها، ساختارهای داده و توالیهای باینری باقیمانده از حملات سایبری یا نفوذ به سیستمها میپردازد. هدف از این تجزیه و تحلیل، استخراج اطلاعات ارزشمند و شناسایی هویت مجرمان است.
4. جرم یابی دستگاههای تلفن همراه:
امروزه که تلفنهای هوشمند به بخش جدایی ناپذیر زندگی ما تبدیل شدهاند، جرایم مرتبط با آنها نیز رو به افزایش است. متخصصان جرم یابی دستگاههای تلفن همراه وظیفه دارند تا دادههای موجود در گوشیهای اندروید و iOS را استخراج کرده و از آنها در جهت حلّ جرم استفاده کنند.
5. جرم یابی سختافزار:
این زیرشاخه، که کمطرفدارتر و در عین حال پیچیدهتر از سایر شاخهها است، به بررسی تجهیزات سختافزاری و فنی صحنه جرم میپردازد. تجزیه و تحلیل دادههای سطح پایین (میکروکنترلر، سیستم عامل یا بایوس)، بررسی ویژگیهای خاص دستگاهها (مانند محدوده فرکانس فرستنده Wi-Fi) و آنالیز ساختار داخلی تجهیزات آلوده از جمله وظایف متخصصان این حوزه است.
• برای مطالعه این علم، پیشنهاد می کنم به چندین مخزن که حاوی ابزار، کتاب، راهنما و سایر مطالب مفید هستند توجه کنید:
- Adversary Emulation;
- All-In-One Tools;
- Books;
- Communities;
- Disk Image Creation Tools;
- Evidence Collection;
- Incident Management;
- Knowledge Bases;
- Linux Distributions;
- Linux Evidence Collection;
- Log Analysis Tools;
- Memory Analysis Tools;
- Memory Imaging Tools;
- OSX Evidence Collection;
- Other Lists;
- Other Tools;
- Playbooks;
- Process Dump Tools;
- Sandboxing/Reversing Tools;
- Scanner Tools;
- Timeline Tools;
- Videos;
- Windows Evidence Collection.
#foensic #فارنزیک
تیم سورین
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - Correia-jpv/fucking-awesome-incident-response: A curated list of tools for incident response. With repository stars⭐ and…
A curated list of tools for incident response. With repository stars⭐ and forks🍴 - Correia-jpv/fucking-awesome-incident-response
•• یک برگه تقلب حجیم در مورد روش های جستجوی اطلاعات در سیستم عامل ویندوز - به منظور شناسایی حوادث مختلف. این مقاله روند متوالی جمع آوری Artifactها را در رایانه شخصی هک شده شرح می دهد. مطالب به شرح زیر است:
• Typical Forensic investigation flow.
• Tools:
- Acquire artifact’s Tools;
- Forensic analysis tools;
- OS / Linux Distros.
• KAPE cheatsheet:
- KAPE target extraction;
- Memory dump;
- Live response command and scanner;
- All in one artifact parsing;
- Event log / log scanning and parsing;
- Program Execution;
- File folder activity;
- NTFS and FileSystem parsing;
- System activity;
- Mounted image scanner.
• Analysis Findings:
- Live Forensics;
- Memory analysis;
- Disk analysis;
- Windows event logs analysis;
- Triage artifacts parsing and analysis;
- Other Artifacts.
• Lateral Movement Detection and Investigation:
- Credential harvesting;
- File sharing;
- Remote login;
- Remote Execution.
#windows #forensics
تیم سورین
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👌2
👨🏻💻 Awesome Memory Forensics.
➡️ https://github.com/digitalisx/awesome-memory-forensics
#memory #forensics
تیم سورین
#memory #forensics
تیم سورین
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - digitalisx/awesome-memory-forensics: A curated list of awesome Memory Forensics for DFIR
A curated list of awesome Memory Forensics for DFIR - digitalisx/awesome-memory-forensics