#Tools #Translation
💬 DeepLX：免费获取每天 50 万字符的 DeepL 翻译 API
🔗 Web
👾 DeepLX 的维护者最近发布了一个新项目，让你不需要部署也能够免费获取 DeepL 翻译 API，只需要访问 DeepL Dashboard 并使用 GitHub 账户登录，便能获取专属的 DeepLX API Endpoint，注册满 3 年及以上的 GitHub 账号每天可获得 50 万字符的翻译配额，否之则只有 1 万字符的每日配额。
👁️ 所生成的 DeepLX API Endpoint 可与沉浸式翻译拓展、Bob App 等产品配合使用，以沉浸式翻译拓展为例，你只需要：
1. 访问沉浸式翻译拓展 Options 页 > 点击侧边栏底部的 Developer Settings > 开启 Enable Beta Testing Features；
2. 点击侧边栏的 Translation Services > 找到 DeepLX (Alpha） > 在 API URL 处输入你所获取到的 DeepLX API Endpoint > 点击右上角的 Verify Service 验证有效性后即可开始使用
📃 与 Bob 或其他产品配合使用的教程也可参考 DeepLX 官方文档的 Integration 部分。
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#Translation #AI #Article
📝 文章分享——告别生硬翻译腔：构建 AI 驱动的多轮评审润色流程
🔗 Blog｜Twitter｜微信公众号
💭 不知道大家通常是使用什么样的工具来完成跨语言内容的阅读或撰写？对我来说，在阅读场景下，更倾向于直接借助 DeepL、Google 等传统翻译服务，配合沉浸式双语翻译拓展来快速获取文章信息，遇到译文晦涩难懂时再直接查看原文，但在写作场景下，则是更习惯使用 LLM 来达到更好的翻译效果。
🎯 以 Apptisan 为例，由于每期对话的 App 创作者来自不同地方，且栏目本身提供双语版本，因此早在第一期，我便开始尝试用 ChatGPT 之类的工具来完成中英互译，当时的工作流程大致可分为：先用宝玉老师的「直译 → 反思 → 意译」提示词来完成初翻 ，再进行人工校对修正，最后将译文和原文一并发给 AI 进行比对润色。
💡 虽然最终的翻译质量不错，但这一套流程较为复杂且不够智能，需要开启多个聊天窗口操作，因此我一直在寻找其他的解决方案。正好最近看到了 Gino 分享了他的实践，通过建立「初步改写 → 多轮评审 → 综合改进 → 最后润色」的流程，有效地将英文内容转化成更符合中文读者阅读习惯的文章。在这篇文章中，Gino 除了分享他基于 Dify 平台构建的 Workflow，还详细介绍了整体思路、具体技巧及后续计划，推荐大家阅读。
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💭 不知道大家通常是使用什么样的工具来完成跨语言内容的阅读或撰写？对我来说，在阅读场景下，更倾向于直接借助 DeepL、Google 等传统翻译服务，配合沉浸式双语翻译拓展来快速获取文章信息，遇到译文晦涩难懂时再直接查看原文，但在写作场景下，则是更习惯使用 LLM 来达到更好的翻译效果。
🎯 以 Apptisan 为例，由于每期对话的 App 创作者来自不同地方，且栏目本身提供双语版本，因此早在第一期，我便开始尝试用 ChatGPT 之类的工具来完成中英互译，当时的工作流程大致可分为：先用宝玉老师的「直译 → 反思 → 意译」提示词来完成初翻 ，再进行人工校对修正，最后将译文和原文一并发给 AI 进行比对润色。
💡 虽然最终的翻译质量不错，但这一套流程较为复杂且不够智能，需要开启多个聊天窗口操作，因此我一直在寻找其他的解决方案。正好最近看到了 Gino 分享了他的实践，通过建立「初步改写 → 多轮评审 → 综合改进 → 最后润色」的流程，有效地将英文内容转化成更符合中文读者阅读习惯的文章。在这篇文章中，Gino 除了分享他基于 Dify 平台构建的 Workflow，还详细介绍了整体思路、具体技巧及后续计划，推荐大家阅读。
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