Мы дали одну задачу двум ИИ-агентам
⠀
Один и тот же код: новый скил, который мы написали с нуля по принципам из пресс-релиза об очередном чудо-харнессе. Одинаковая модель GPT-5.6 Sol Medium. Задача тоже одинаковая: проверить что за код мы написали и найти ошибки.
Первое ревью сделал Grok Build, большая агентская система от xAI, которую только что релизнул в опенсорс Илон, который Маск.
Второе ревью провёл наш основной навык программирования для Hermes, /shaw. Я развиваю его с февраля 2026 года, ещё со времён OpenClaw, специально для кодинга через персонального агента в телеграм.
⠀
Grok Build нашёл 4 проблемы. Shaw нашёл 17 дефектов и пробелов.
Некоторые из них могли легко доехать до релиза. Одна команда не понимала успешный ответ собственного инструмента. Установщик навыков мог записать файлы не туда или затереть чужой навык. Проверка релиза видела хеши, но не убеждалась, что они относятся к нужному коду.
⠀
Получился хороший эксперимент. Модель в обоих случаях была одинаковой, результат получился разным. Одной сильной модели мало: на результат влияют правила, по которым она работает, что именно проверять, как доказывать ошибку, когда запускать тест и что считать готовой работой.
В этом Shaw оказался сильнее: копнул глубже и нашёл больше реальных проблем. Grok Build лучше оформил результат. Он аккуратнее расставил приоритеты и описал каждую проблему по одной схеме:
┈ где находится ошибка
┈ к чему она приводит
┈ как её повторить
┈ как исправить
┈ как проверить исправление
⠀
Прямо сейчас шуршит процесс: мы переносим в /shaw практики ранжирования и оформления из Grok Build. Shaw сохранит свою глубину, а отчёты станут точнее: сначала критические ошибки, потом проблемы для релиза, пробелы в тестах и оставшиеся риски. У каждой находки будет доказательство и конкретный план исправления.
На этом тесте наш навык опередил одну из самых серьёзных агентских систем на рынке: 17 находок против 4. А теперь мы забираем у неё то, что она умеет лучше. Шашечки.
⠀
Так и развивается хороший инструмент: сравниваешь на одном материале, сохраняешь своё преимущество и переносишь к себе сильные решения конкурента.
Кстати, своим скилом /shaw я делюсь на нашем обучении работе с агентами — воркшопе «Человек 2.0». Он доступен по ссылке: открыть воркшоп.
🧠 🚀 ✅ 🐾 💬
⠀
Один и тот же код: новый скил, который мы написали с нуля по принципам из пресс-релиза об очередном чудо-харнессе. Одинаковая модель GPT-5.6 Sol Medium. Задача тоже одинаковая: проверить что за код мы написали и найти ошибки.
Первое ревью сделал Grok Build, большая агентская система от xAI, которую только что релизнул в опенсорс Илон, который Маск.
Второе ревью провёл наш основной навык программирования для Hermes, /shaw. Я развиваю его с февраля 2026 года, ещё со времён OpenClaw, специально для кодинга через персонального агента в телеграм.
⠀
Grok Build нашёл 4 проблемы. Shaw нашёл 17 дефектов и пробелов.
Некоторые из них могли легко доехать до релиза. Одна команда не понимала успешный ответ собственного инструмента. Установщик навыков мог записать файлы не туда или затереть чужой навык. Проверка релиза видела хеши, но не убеждалась, что они относятся к нужному коду.
⠀
Получился хороший эксперимент. Модель в обоих случаях была одинаковой, результат получился разным. Одной сильной модели мало: на результат влияют правила, по которым она работает, что именно проверять, как доказывать ошибку, когда запускать тест и что считать готовой работой.
В этом Shaw оказался сильнее: копнул глубже и нашёл больше реальных проблем. Grok Build лучше оформил результат. Он аккуратнее расставил приоритеты и описал каждую проблему по одной схеме:
┈ где находится ошибка
┈ к чему она приводит
┈ как её повторить
┈ как исправить
┈ как проверить исправление
⠀
Прямо сейчас шуршит процесс: мы переносим в /shaw практики ранжирования и оформления из Grok Build. Shaw сохранит свою глубину, а отчёты станут точнее: сначала критические ошибки, потом проблемы для релиза, пробелы в тестах и оставшиеся риски. У каждой находки будет доказательство и конкретный план исправления.
На этом тесте наш навык опередил одну из самых серьёзных агентских систем на рынке: 17 находок против 4. А теперь мы забираем у неё то, что она умеет лучше. Шашечки.
⠀
Так и развивается хороший инструмент: сравниваешь на одном материале, сохраняешь своё преимущество и переносишь к себе сильные решения конкурента.
Кстати, своим скилом /shaw я делюсь на нашем обучении работе с агентами — воркшопе «Человек 2.0». Он доступен по ссылке: открыть воркшоп.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
DeepSeek выкатила V4 Pro и открыла мастерскую
⠀
Обычно релиз ИИ-модели похож на презентацию нового двигателя: показывают мощность, результаты испытаний и обещают, что теперь всё поедет быстрее. А машину вокруг него разработчик собирает сам.
⠀
DeepSeek в этот раз привезла и двигатель, и мастерскую.
⠀
V4 Pro заметно выросла в задачах с кодом и инструментами. В тестах самой DeepSeek модель получила 87,9 балла в Terminal Bench 2.1, 83,3 в Cybergym и 74,1 в Toolathlon-Verified.
⠀
Но этот стенд принадлежит производителю. В независимом рейтинге Artificial Analysis результат скромнее: V4 Pro с максимальной глубиной рассуждений набрала 53 балла, как и GLM-5.2. У GPT-5.6 Sol со средней глубиной 56, у Kimi K3 — 60, у Fable 5 — 62.
⠀
Мотор хороший. Рекорды трассы пока, конечно, у других.
⠀
Зато подключать его стало проще. V4 Pro нативно поддерживает OpenAI Responses API, Codex настраивается одним скриптом. Для V4 Pro и Flash можно выбрать низкую, высокую или максимальную глубину рассуждений. Названия моделей в API не изменились.
⠀
А рядом DeepSeek открыла свой Harness: конструктор агентных систем с открытым кодом под лицензией MIT.
⠀
Он устроен как верстак со сменными деталями. Отдельно можно подключать модели, инструменты, навыки, сессии, песочницы, файловые системы, агентные циклы, оркестрацию и интерфейс. Если нужен другой провайдер или собственный инструмент, не приходится менять всю конструкцию.
⠀
Внутри уже есть веб-интерфейс, рабочие пространства, журнал сессии, траектория действий, уровни доступа и четыре режима агента: стандартный, для кода, минимальный и режим собственной конфигурации.
⠀
Мастерская пока открыта в тестовом режиме. Harness выпущен как предварительная версия для разработчиков. DeepSeek предупреждает, что проект будет быстро меняться и периодически ломать совместимость.
⠀
Экспериментировать уже можно. Спокойно ставить в производство — пока рано.
⠀
И да, топливо дорожает. С 16 августа 2026 года, 16:00 UTC, появятся пиковые часы: 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC. В остальное время токены будут стоить вдвое дешевле пикового тарифа.
⠀
Для V4 Pro миллион входных токенов без попадания в кэш обойдётся в 0,66 доллара вне пика и 1,32 в пик. Миллион выходных токенов будет стоить 1,98 и 3,96 доллара соответственно. Даже вне пика это дороже прежних 0,435 доллара за вход и 0,87 за выход.
⠀
DeepSeek по-прежнему даёт много мощности за небольшие деньги. Только теперь вместе с мотором разработчикам выдали инструменты и чертежи: собирайте своего агента сами.
⠀
Источник: DeepSeek / GitHub / Artificial Analysis
⠀
Обычно релиз ИИ-модели похож на презентацию нового двигателя: показывают мощность, результаты испытаний и обещают, что теперь всё поедет быстрее. А машину вокруг него разработчик собирает сам.
⠀
DeepSeek в этот раз привезла и двигатель, и мастерскую.
⠀
V4 Pro заметно выросла в задачах с кодом и инструментами. В тестах самой DeepSeek модель получила 87,9 балла в Terminal Bench 2.1, 83,3 в Cybergym и 74,1 в Toolathlon-Verified.
⠀
Но этот стенд принадлежит производителю. В независимом рейтинге Artificial Analysis результат скромнее: V4 Pro с максимальной глубиной рассуждений набрала 53 балла, как и GLM-5.2. У GPT-5.6 Sol со средней глубиной 56, у Kimi K3 — 60, у Fable 5 — 62.
⠀
Мотор хороший. Рекорды трассы пока, конечно, у других.
⠀
Зато подключать его стало проще. V4 Pro нативно поддерживает OpenAI Responses API, Codex настраивается одним скриптом. Для V4 Pro и Flash можно выбрать низкую, высокую или максимальную глубину рассуждений. Названия моделей в API не изменились.
⠀
А рядом DeepSeek открыла свой Harness: конструктор агентных систем с открытым кодом под лицензией MIT.
⠀
Он устроен как верстак со сменными деталями. Отдельно можно подключать модели, инструменты, навыки, сессии, песочницы, файловые системы, агентные циклы, оркестрацию и интерфейс. Если нужен другой провайдер или собственный инструмент, не приходится менять всю конструкцию.
⠀
Внутри уже есть веб-интерфейс, рабочие пространства, журнал сессии, траектория действий, уровни доступа и четыре режима агента: стандартный, для кода, минимальный и режим собственной конфигурации.
⠀
Мастерская пока открыта в тестовом режиме. Harness выпущен как предварительная версия для разработчиков. DeepSeek предупреждает, что проект будет быстро меняться и периодически ломать совместимость.
⠀
Экспериментировать уже можно. Спокойно ставить в производство — пока рано.
⠀
И да, топливо дорожает. С 16 августа 2026 года, 16:00 UTC, появятся пиковые часы: 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC. В остальное время токены будут стоить вдвое дешевле пикового тарифа.
⠀
Для V4 Pro миллион входных токенов без попадания в кэш обойдётся в 0,66 доллара вне пика и 1,32 в пик. Миллион выходных токенов будет стоить 1,98 и 3,96 доллара соответственно. Даже вне пика это дороже прежних 0,435 доллара за вход и 0,87 за выход.
⠀
DeepSeek по-прежнему даёт много мощности за небольшие деньги. Только теперь вместе с мотором разработчикам выдали инструменты и чертежи: собирайте своего агента сами.
⠀
Источник: DeepSeek / GitHub / Artificial Analysis
❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI договорилась с Cerebras. Результат — 750 токенов/с
⠀
OpenAI заказала 750 МВт вычислительной мощности с подключением до 2028 года. CNBC оценивает контракт более чем в $10 млрд; цена не раскрыта.
⠀
Cerebras — независимая американская компания, OpenAI ею не владеет. Её WSE-3 занимает целую кремниевую пластину: 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ИИ-ядер и 44 ГБ SRAM. Запасные ядра и маршруты обходят дефекты.
⠀
Память находится рядом с вычислениями, поэтому веса модели не ездят между ускорителями и внешней памятью. Склад встроили в фабрику, и станки больше не ждут грузовики.
⠀
На этом железе GPT-5.6 Sol Ultrafast выдаёт до 750 токенов/с и работает до 14 раз быстрее обычной Sol. Claude Fable 5 показал 62.5 токена/с по Artificial Analysis. Разрыв в 12 раз. Замеры разные, но быстрый режим Anthropic даёт максимум 2.5 раза.
⠀
Ultrafast пока доступен выбранным клиентам OpenAI API. Эксклюзивность Cerebras за OpenAI публично не подтверждена.
Было бы круто увидеть такое в подписке. Можно будет получать ответы в Hermes на порядок быстрее и кодить как из пулемёта 😂
🧩 📣 🔥 💡 🪄
⠀
OpenAI · Cerebras · Anthropic · CNBC · Artificial Analysis
⠀
OpenAI заказала 750 МВт вычислительной мощности с подключением до 2028 года. CNBC оценивает контракт более чем в $10 млрд; цена не раскрыта.
⠀
Cerebras — независимая американская компания, OpenAI ею не владеет. Её WSE-3 занимает целую кремниевую пластину: 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ИИ-ядер и 44 ГБ SRAM. Запасные ядра и маршруты обходят дефекты.
⠀
Память находится рядом с вычислениями, поэтому веса модели не ездят между ускорителями и внешней памятью. Склад встроили в фабрику, и станки больше не ждут грузовики.
⠀
На этом железе GPT-5.6 Sol Ultrafast выдаёт до 750 токенов/с и работает до 14 раз быстрее обычной Sol. Claude Fable 5 показал 62.5 токена/с по Artificial Analysis. Разрыв в 12 раз. Замеры разные, но быстрый режим Anthropic даёт максимум 2.5 раза.
⠀
Ultrafast пока доступен выбранным клиентам OpenAI API. Эксклюзивность Cerebras за OpenAI публично не подтверждена.
Было бы круто увидеть такое в подписке. Можно будет получать ответы в Hermes на порядок быстрее и кодить как из пулемёта 😂
⠀
OpenAI · Cerebras · Anthropic · CNBC · Artificial Analysis
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥1
OpenClaw задержал релиз. И это хорошая новость
Поставить агента — полдела. Потом начинаются долгие сессии, накопленная история, подключённые инструменты и обновления. В этот момент агент либо входит в ежедневную работу, либо сам становится отдельной работой.
⠀
Новый релиз OpenClaw задержался, потому что команда переделывает именно эту часть. Подключение хотят приблизить к одному клику: упростить установку и обновления, а сам OpenClaw научить быстрее находить инструменты пользователя.
⠀
Одновременно переписали хранение и управление информацией. Долгие сессии и крупные конфигурации должны сохранять скорость и стабильность по мере роста.
⠀
Изменения прошли почти по всему продукту. Поэтому команда отдельно проверяет уже работающие установки: удобство для новичков не должно обернуться поломкой для тех, кто давно внутри.
⠀
Релиз ожидают во вторник, 18 августа. Дата пока предварительная.
⠀
Если всё получится, OpenClaw придётся реже чинить и можно будет чаще оставлять делать долгую работу. Это и отличает агентскую систему от удачного первого запуска: на следующий день она всё ещё работает.
Косяки, с которыми они борются, стали причиной моего ухода с OpenClaw на Hermes.
Бежать обратно не планирую. Думаю, первые месяцы релиз будут обкатывать и допиливать, эти друзья славятся сыростью продового кода. Но без глубокой смены архитектуры OpenClaw развивать нет смысла.
✨ 🔵 🤍 ⚡ 🎯 🛠 📌 📎
⠀
Источник
Поставить агента — полдела. Потом начинаются долгие сессии, накопленная история, подключённые инструменты и обновления. В этот момент агент либо входит в ежедневную работу, либо сам становится отдельной работой.
⠀
Новый релиз OpenClaw задержался, потому что команда переделывает именно эту часть. Подключение хотят приблизить к одному клику: упростить установку и обновления, а сам OpenClaw научить быстрее находить инструменты пользователя.
⠀
Одновременно переписали хранение и управление информацией. Долгие сессии и крупные конфигурации должны сохранять скорость и стабильность по мере роста.
⠀
Изменения прошли почти по всему продукту. Поэтому команда отдельно проверяет уже работающие установки: удобство для новичков не должно обернуться поломкой для тех, кто давно внутри.
⠀
Релиз ожидают во вторник, 18 августа. Дата пока предварительная.
⠀
Если всё получится, OpenClaw придётся реже чинить и можно будет чаще оставлять делать долгую работу. Это и отличает агентскую систему от удачного первого запуска: на следующий день она всё ещё работает.
Косяки, с которыми они борются, стали причиной моего ухода с OpenClaw на Hermes.
Бежать обратно не планирую. Думаю, первые месяцы релиз будут обкатывать и допиливать, эти друзья славятся сыростью продового кода. Но без глубокой смены архитектуры OpenClaw развивать нет смысла.
⠀
Источник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Книгу можно превратить в навык для ИИ-агента
Open-source-проект book-to-skill превращает PDF, EPUB или папку с документами в структурированный навык.
Вместо загрузки всей книги агент обращается только к нужной главе. Так он получает предметные знания и экономит контекст.
Команда выглядит просто:
Подойдёт для технических книг, исследований, инструкций и внутренней документации.
GitHub · X-пост
💬 Внедрить ИИ
Open-source-проект book-to-skill превращает PDF, EPUB или папку с документами в структурированный навык.
Вместо загрузки всей книги агент обращается только к нужной главе. Так он получает предметные знания и экономит контекст.
Команда выглядит просто:
/book-to-skill <путь к книге> [название навыка]Подойдёт для технических книг, исследований, инструкций и внутренней документации.
GitHub · X-пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤1
Мы публикуем в этом канале множество замечательных скилов, которые сами используем, чтобы автоматизировать всё на свете. Интересно узнать, используете вы это всё или пока нет?
Anonymous Poll
45%
Да, у меня есть агенты и я пробую то, что вы публикуете, спасибо за эти скилы! 🦾
28%
Я пока просто читаю, агента своего нет, попробовать не могу😳
17%
Я вообще не понимаю что тут происходит, меня удерживают на канале против моей воли 🙈
17%
Результаты ⬇️
Hermes не создан для кодинга. Почему после Codex я вернулся к нему?
22 августа, 15:00 МСК, наконец-то вернусь из 40-дневного путешествия и выйду в прямой эфир в Среде внедрения ИИ
Я покажу свой сетап на реальной задаче. Codex в этой связке пишет код, а Hermes хранит память и контекст проекта, подключает нужные навыки, проводит задачу через тесты, деплой и проверку результата.
Присоединяйтесь к Человек 2.0, чтобы проверить, способен ли он доводить реальные задачи до результата эффективнее специализированного кодинг-агента.
Контекст проекта не помещается в один промпт. В эфире покажу, как я его не теряю.
Приходите посмотреть на эту связку в реальной работе. И обсудим ваши наработки, можем попросить Сигурда оценить ваш пайплайн.
💬 Получить доступ к Среде.
До встречи 22 августа.
22 августа, 15:00 МСК, наконец-то вернусь из 40-дневного путешествия и выйду в прямой эфир в Среде внедрения ИИ
Я покажу свой сетап на реальной задаче. Codex в этой связке пишет код, а Hermes хранит память и контекст проекта, подключает нужные навыки, проводит задачу через тесты, деплой и проверку результата.
Присоединяйтесь к Человек 2.0, чтобы проверить, способен ли он доводить реальные задачи до результата эффективнее специализированного кодинг-агента.
Контекст проекта не помещается в один промпт. В эфире покажу, как я его не теряю.
Приходите посмотреть на эту связку в реальной работе. И обсудим ваши наработки, можем попросить Сигурда оценить ваш пайплайн.
До встречи 22 августа.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3
Впервые в «Человеке 2.0»? Начните отсюда.
Какую задачу в своей работе вы бы с удовольствием перестали делать сами?
С неё обычно и начинается работа с персональным ИИ-агентом.
С ходу понять, какую задачу поручить первой, бывает непросто. Поэтому мы собрали в боте тест из пяти рабочих ситуаций. Они помогут увидеть, где агент пригодится вам в первую очередь.
После каждого ответа бот сразу объяснит выбор. В финале покажет, как двигаться дальше.
Пройти тест и выбрать первый сценарий
Какую задачу в своей работе вы бы с удовольствием перестали делать сами?
С неё обычно и начинается работа с персональным ИИ-агентом.
С ходу понять, какую задачу поручить первой, бывает непросто. Поэтому мы собрали в боте тест из пяти рабочих ситуаций. Они помогут увидеть, где агент пригодится вам в первую очередь.
После каждого ответа бот сразу объяснит выбор. В финале покажет, как двигаться дальше.
Пройти тест и выбрать первый сценарий
Сегодня я надиктовал Hermes команду голосом: «Покупай билеты на панд на завтра»
Наконец-то мы едем к главной цели всего путешествия, с которого всё началось — смотреть панд в Чэнду. За этой простой фразой обычно прячется маленькая смена в отделе логистики: найти официальный билет, выбрать правильную дату и утренний слот, разобраться с тарифами, перенести сведения из четырёх паспортов, проверить латиницу, телефоны, оплату и подтверждение.
Обычно это задачка на вечер для папы, который вместо чила на отдыхе садится искать билеты.
Ссылка на оплату находится быстро. Время съедают следующие двадцать полей.
Hermes прошёл их сам. Выбрал два взрослых и два ученических билета, поставил слот 7:30–12:00, заполнил сведения из четырёх паспортов, учёл разные варианты написания фамилий латиницей и провёл оплату своей виртуальной картой на $24.34.
Внутри оказалось всё как мы любим. Кругом подводные камни. У детей свои условия. Trip.com несколько раз пересобирал платёжную форму. После оплаты пришлось отдельно открыть заказ, проверить статус Confirmed, затем зайти в обе группы билетов и прочитать правила прохода.
Через несколько минут у нас четыре подтверждённых билета. QR-коды не нужны. Завтра берём оригиналы паспортов (как везде в Китае) и едем.
Ценность агента живёт в двадцати скучных действиях, которые больше не на тебе.
Наконец-то мы едем к главной цели всего путешествия, с которого всё началось — смотреть панд в Чэнду. За этой простой фразой обычно прячется маленькая смена в отделе логистики: найти официальный билет, выбрать правильную дату и утренний слот, разобраться с тарифами, перенести сведения из четырёх паспортов, проверить латиницу, телефоны, оплату и подтверждение.
Обычно это задачка на вечер для папы, который вместо чила на отдыхе садится искать билеты.
Ссылка на оплату находится быстро. Время съедают следующие двадцать полей.
Hermes прошёл их сам. Выбрал два взрослых и два ученических билета, поставил слот 7:30–12:00, заполнил сведения из четырёх паспортов, учёл разные варианты написания фамилий латиницей и провёл оплату своей виртуальной картой на $24.34.
Внутри оказалось всё как мы любим. Кругом подводные камни. У детей свои условия. Trip.com несколько раз пересобирал платёжную форму. После оплаты пришлось отдельно открыть заказ, проверить статус Confirmed, затем зайти в обе группы билетов и прочитать правила прохода.
Через несколько минут у нас четыре подтверждённых билета. QR-коды не нужны. Завтра берём оригиналы паспортов (как везде в Китае) и едем.
Ценность агента живёт в двадцати скучных действиях, которые больше не на тебе.
❤4🔥4
60 ИИ-сервисов, которые можно запустить под своим брендом
Не знаю, кто это сделал. Но дай Бог ему здоровья.
В Awesome Generative AI Apps собрали 60 ГОТОВЫХ приложений в 10 категориях: генерация изображений и видео, виртуальные примерки, товарная фотография, недвижимость, аватары, тексты, агенты и голос.
⠀
Это готовые SaaS-шаблоны: вход через Google, платежи и кредиты, история задач, хранилище и подключение ИИ-моделей уже предусмотрены. Лицензия MIT разрешает переделать продукт, сменить бренд и использовать код в коммерческом проекте.
⠀
Развёртывание на Vercel одной кнопкой. После него всё равно потребуются хранилище, OAuth, Stripe, вебхуки, ключ MuAPI, тарифы и поддержка пользователей. Кнопка поднимает приложение, бизнес вокруг него придётся собирать самостоятельно.
⠀
Репозиторий сокращает путь от выбранной аудитории до MVP: берёте подходящий шаблон, адаптируете сценарий под конкретную профессию или рынок и проверяете спрос через реальные каналы привлечения.
⠀
Код типового ИИ-сервиса здесь уже собран. Узкое место — найти нишу с повторяющейся задачей и выстроить дистрибуцию, которая регулярно приводит пользователей. Профит!
А научиться это всё развертывать можно на нашем воркшопе Human20 за пару недель 😉
Даже если вы вообще не айтишник.
⠀
🐱 GitHub — тут лежит это добро добрейшее.
Не знаю, кто это сделал. Но дай Бог ему здоровья.
В Awesome Generative AI Apps собрали 60 ГОТОВЫХ приложений в 10 категориях: генерация изображений и видео, виртуальные примерки, товарная фотография, недвижимость, аватары, тексты, агенты и голос.
⠀
Это готовые SaaS-шаблоны: вход через Google, платежи и кредиты, история задач, хранилище и подключение ИИ-моделей уже предусмотрены. Лицензия MIT разрешает переделать продукт, сменить бренд и использовать код в коммерческом проекте.
⠀
Развёртывание на Vercel одной кнопкой. После него всё равно потребуются хранилище, OAuth, Stripe, вебхуки, ключ MuAPI, тарифы и поддержка пользователей. Кнопка поднимает приложение, бизнес вокруг него придётся собирать самостоятельно.
⠀
Репозиторий сокращает путь от выбранной аудитории до MVP: берёте подходящий шаблон, адаптируете сценарий под конкретную профессию или рынок и проверяете спрос через реальные каналы привлечения.
⠀
Код типового ИИ-сервиса здесь уже собран. Узкое место — найти нишу с повторяющейся задачей и выстроить дистрибуцию, которая регулярно приводит пользователей. Профит!
А научиться это всё развертывать можно на нашем воркшопе Human20 за пару недель 😉
Даже если вы вообще не айтишник.
⠀
🐱 GitHub — тут лежит это добро добрейшее.
❤6🔥6
Open-source пентест-агент Strix набирает обороты.
Open-source пентест-агент Strix набирает обороты: 50 тысяч звёзд на GitHub, плюс 7 тысяч за неделю.
Агент работает как реальный хакер: запускает код, находит уязвимость, эксплуатирует её чтобы доказать что она реальная, и сразу пишет патч. Поддерживает GPT-5 и Claude Sonnet 4.5, открытая лицензия Apache-2.0.
Почему это важнее, чем кажется: модель угроз для автономных агентов та же, что и для кода. Агент с доступом к файлам и инструментам может сделать разрушительное действие случайно или по неверной интерпретации задачи.
Не важно, пишет он код или сводку, последствия такие же.
Полезный сдвиг, который Strix показывает на практике: пентест уже стал частью пайплайна, а не разовой акцией. Безопасность как нормальная инженерная дисциплина.
Репозиторий: github.com/usestrix/strix.
💬 Среда внедрения ИИ
Open-source пентест-агент Strix набирает обороты: 50 тысяч звёзд на GitHub, плюс 7 тысяч за неделю.
Агент работает как реальный хакер: запускает код, находит уязвимость, эксплуатирует её чтобы доказать что она реальная, и сразу пишет патч. Поддерживает GPT-5 и Claude Sonnet 4.5, открытая лицензия Apache-2.0.
Почему это важнее, чем кажется: модель угроз для автономных агентов та же, что и для кода. Агент с доступом к файлам и инструментам может сделать разрушительное действие случайно или по неверной интерпретации задачи.
Не важно, пишет он код или сводку, последствия такие же.
Полезный сдвиг, который Strix показывает на практике: пентест уже стал частью пайплайна, а не разовой акцией. Безопасность как нормальная инженерная дисциплина.
Репозиторий: github.com/usestrix/strix.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Опенсорсный Grok Bot уже здесь 🫣
⠀
OpenBot — локальная система для рабочих ИИ-агентов. Им можно поручать задачи, давать доступ к файлам, браузеру и только разрешённым инструментам.
⠀
В ролике агент сам входит в бэкофис через браузер, вытягивает 52 аккаунта, собирает статистику по контактам и готовит 36 персональных черновиков.
⠀
К OpenBot можно подключать Claude Code, Codex, Cursor и собственных агентов. Для локального запуска нужны свои API-ключи, зато всё остаётся на вашей машине.
⠀
Но у «опенсорса» есть жирная звёздочка: публичный MIT-репозиторий открыт только до версии 0.5.3. Более свежую разработку команда туда уже не выкладывает.
⠀
Проект ранний, гитхаб выглядит аккуратно, интересно что будет со следующими версиями.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
⠀
OpenBot на GitHub
⠀
OpenBot — локальная система для рабочих ИИ-агентов. Им можно поручать задачи, давать доступ к файлам, браузеру и только разрешённым инструментам.
⠀
В ролике агент сам входит в бэкофис через браузер, вытягивает 52 аккаунта, собирает статистику по контактам и готовит 36 персональных черновиков.
⠀
К OpenBot можно подключать Claude Code, Codex, Cursor и собственных агентов. Для локального запуска нужны свои API-ключи, зато всё остаётся на вашей машине.
⠀
Но у «опенсорса» есть жирная звёздочка: публичный MIT-репозиторий открыт только до версии 0.5.3. Более свежую разработку команда туда уже не выкладывает.
⠀
Проект ранний, гитхаб выглядит аккуратно, интересно что будет со следующими версиями.
⠀
OpenBot на GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Пока он на связи, зависимость почти незаметна. Но стоит ему уйти, и выясняется: порядок работы нигде не записан, исключения спрятаны в переписке, а часть решений держится только в его голове.
С такой задачей пришёл участник Среды внедрения ИИ. Он передал личному ИИ-агенту Hermes полтора года рабочей переписки с сотрудником.
Агент разобрал задачи, повторяющиеся ситуации и решения, которые требуют участия владельца. В результате стало понятно, где Hermes может помочь, что сможет взять на себя и где по-прежнему нужен человек.
💬 Почитать отзыв
Проверить свой процесс можно по пяти вопросам:
• Какие задачи сотрудник выполняет регулярно?
• Откуда берёт данные и материалы?
• Где действует по инструкции?
• Какие решения принимает самостоятельно?
• Что согласует с руководителем?
Ответы покажут, что стоит закрепить в инструкции, что можно поручить агенту и какие решения оставить человеку.
В Среду приходят именно с такими рабочими задачами. Внутри участники находят готовые скилы и примеры, обсуждают свои ситуации, получают обратную связь и доводят идеи до процессов, которые можно использовать в работе.
Если часть вашей компании тоже держится на знаниях одного сотрудника, начните с разбора этого процесса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💯1
Появился китаец, который рвёт Fable и GPT-5.6 Sol. Пока бесплатно.
Вчера на OpenRouter из ниоткуда всплыла Ox Alpha: анонимная модель без сайта, без команды, без статьи. Открыли бесплатно на неделю, дали контекст в 1M токенов и пообещали 100T токенов мощности в день.
⠀
Бен Дэвис прогнал её по 10 задачам DeepSWE. Это формат, где модель сама разбирается в чужом коде и чинит его.
⠀
Результат:
┈ Ox Alpha: 80%
┈ Fable 5: 65%
┈ GPT-5.6 Sol: 52%
⠀
Дэвис сам оговаривает: выборка из 10 задач, разброс может быть огромный. Но Ox Alpha каждую задачу решала одним прогоном, а остальные модели получили по четыре попытки. И две недостающие она почти взяла, так что реально выше 80%.
⠀
Что известно о самой модели: мультимодальная, не хранит ваши запросы и не тренируется на них. Всё остальное засекречено до конца бесплатного окна. Дальше либо откроют имя, либо начнут брать деньги.
⠀
Я уже воткнул её в Hermes и тестирую. Окно короткое: кто хотел потрогать сильную модель за ноль долларов, сейчас самый момент.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
Источник: твит Бена Дэвиса
Вчера на OpenRouter из ниоткуда всплыла Ox Alpha: анонимная модель без сайта, без команды, без статьи. Открыли бесплатно на неделю, дали контекст в 1M токенов и пообещали 100T токенов мощности в день.
⠀
Бен Дэвис прогнал её по 10 задачам DeepSWE. Это формат, где модель сама разбирается в чужом коде и чинит его.
⠀
Результат:
┈ Ox Alpha: 80%
┈ Fable 5: 65%
┈ GPT-5.6 Sol: 52%
⠀
Дэвис сам оговаривает: выборка из 10 задач, разброс может быть огромный. Но Ox Alpha каждую задачу решала одним прогоном, а остальные модели получили по четыре попытки. И две недостающие она почти взяла, так что реально выше 80%.
⠀
Что известно о самой модели: мультимодальная, не хранит ваши запросы и не тренируется на них. Всё остальное засекречено до конца бесплатного окна. Дальше либо откроют имя, либо начнут брать деньги.
⠀
Я уже воткнул её в Hermes и тестирую. Окно короткое: кто хотел потрогать сильную модель за ноль долларов, сейчас самый момент.
Источник: твит Бена Дэвиса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Человек 2.0 pinned «Мы публикуем в этом канале множество замечательных скилов, которые сами используем, чтобы автоматизировать всё на свете. Интересно узнать, используете вы это всё или пока нет?»
На закрытом эфире я возьму реальную задачу и покажу, как с ней справляются Codex и Hermes. Всё будет вживую, без заранее подготовленного результата.
Хочу на конкретном примере вам показать, какой подход лучше подходит для такой работы.
Приходите, будет очень мощно!
Встреча пройдёт только для участников Среды внедрения ИИ.
Если вы ещё не с нами, присоединиться можно по ссылке:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥1
Если пока непонятно, зачем вам ИИ-агент, посмотрите эти три видео. Очень вероятно, что в одном из примеров вы узнаете свою задачу, которую давно откладываете или делаете вручную.
1. Настройка Hermes Agent
Роль, память, браузер и ночные задачи.
YouTube | ВК Видео | RuTube
2. ИИ-агенты вместо сотрудников
Архитектура, локальный запуск и реальные примеры применения.
YouTube | ВК Видео | RuTube
3. ИИ собрал торгового бота за ночь
Где автоматизация полезна, а где нужны эксперт и риск-менеджмент.
YouTube | ВК Видео | RuTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3