#вакансия #Moodle #remote #EdTech #PHP
Вакансия: PHP-разработчик
Компания: Smartbrainio
Локация: Не имеет значения
Оформление: Аутстафф, ИП или Платежные системы
Срок проекта: 1 месяц
Вилка: 2000 руб/час middle, 2500 руб/час senior
Ищем разработчика на проектную занятость для создания онлайн-платформы обучения на базе Moodle.
Задачи и требования:
Понимание работы LMS Moodle,
Написание/разработка скриптов для платформы,
Обеспечение безопасности платформы,
Владение инструментом для создания интерактивных элементов и ботов,
Умение верстать страницы,
Знания оптимизации работы платформы,
Тестирование и отладка платформы.
Прислать резюме ➡️ Lena_Smartbrainio
Вакансия: PHP-разработчик
Компания: Smartbrainio
Локация: Не имеет значения
Оформление: Аутстафф, ИП или Платежные системы
Срок проекта: 1 месяц
Вилка: 2000 руб/час middle, 2500 руб/час senior
Ищем разработчика на проектную занятость для создания онлайн-платформы обучения на базе Moodle.
Задачи и требования:
Понимание работы LMS Moodle,
Написание/разработка скриптов для платформы,
Обеспечение безопасности платформы,
Владение инструментом для создания интерактивных элементов и ботов,
Умение верстать страницы,
Знания оптимизации работы платформы,
Тестирование и отладка платформы.
Прислать резюме ➡️ Lena_Smartbrainio
#hiring #dataengineer #BI #seniordataengineer #edtech #datalake
🔥 Senior Data Engineer
Тип занятости: full-time
Компания: школьный EdTech-продукт
Уровень: Senior
ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта
Локация: РФ / удаленно без ограничений
Мы ищем сильного Data Engineer, который возьмет на себя ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления внутри компании.
Это позиция с высоким уровнем влияния на то, как устроена работа с данными: от взаимодействия с бизнесом до построения устойчивой data-инфраструктуры.
Команда развивает аналитическую платформу в EdTech-продукте, где данные напрямую используются для продуктовых решений и отчетности.
Что предстоит делать:
— развивать и поддерживать data-платформу (DWH + Data Lake);
— выстраивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
— работать с большими объёмами данных для аналитики;
— трансформировать бизнес-запросы в технические решения;
— проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
— улучшать качество данных (consistency, completeness, accuracy), внедрять мониторинг data quality и процессов;
— участвовать в развитии BI-слоя и витрин данных для отчетности;
— выступать связующим звеном между бизнесом и технической командой.
Что важно:
— опыт работы с данными от 4–6 лет;
— уверенный SQL и опыт оптимизации запросов;
— опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных и автоматизации ETL;
— опыт с Data Lake / Lakehouse или стеком Spark / Hive / Hadoop / Databricks;
— знание Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
— уверенный опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens);
— опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и участия в проработке требований;
— участие в проектировании архитектуры аналитических платформ
CV 📩 Контакт: @hello_techrecruiter
🔥 Senior Data Engineer
Тип занятости: full-time
Компания: школьный EdTech-продукт
Уровень: Senior
ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта
Локация: РФ / удаленно без ограничений
Мы ищем сильного Data Engineer, который возьмет на себя ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления внутри компании.
Это позиция с высоким уровнем влияния на то, как устроена работа с данными: от взаимодействия с бизнесом до построения устойчивой data-инфраструктуры.
Команда развивает аналитическую платформу в EdTech-продукте, где данные напрямую используются для продуктовых решений и отчетности.
Что предстоит делать:
— развивать и поддерживать data-платформу (DWH + Data Lake);
— выстраивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
— работать с большими объёмами данных для аналитики;
— трансформировать бизнес-запросы в технические решения;
— проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
— улучшать качество данных (consistency, completeness, accuracy), внедрять мониторинг data quality и процессов;
— участвовать в развитии BI-слоя и витрин данных для отчетности;
— выступать связующим звеном между бизнесом и технической командой.
Что важно:
— опыт работы с данными от 4–6 лет;
— уверенный SQL и опыт оптимизации запросов;
— опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных и автоматизации ETL;
— опыт с Data Lake / Lakehouse или стеком Spark / Hive / Hadoop / Databricks;
— знание Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
— уверенный опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens);
— опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и участия в проработке требований;
— участие в проектировании архитектуры аналитических платформ
CV 📩 Контакт: @hello_techrecruiter