Кто ты на шкале технологического прогресса?

1️⃣ Техно‑фоб. Избегает гаджетов, предпочитает наличные, смартфона может не иметь вовсе.

2️⃣ Пассивный наблюдатель. Есть кнопочный телефон или очень старый смартфон, все вопросы решает офлайн или звонками.

3️⃣ Новичок. Использует смартфон, делает заказы онлайн, но со страхом «все сломать» и с отсутствием цифровых привычек.

4️⃣ Пользователь начального уровня. Использует мессенджеры, пользуется планшетом и ПК, иногда заказывает такси/доставку через приложение. Но новые сервисы осваивает с помощью окружающих.

5️⃣ Середнячок. Активно пользуется смартфоном, интернет‑банком и маркетплейсами, может решить почти любую задачу с помощью Интернета. Не боится касс самообслуживания.

6️⃣Уверенный пользователь. Знает, что такое облачное хранилище, VPN, двухфакторная идентификация. Возможно, имеет крипто‑кошелёк, но пока обходится без DeFi‑экспериментов.

7️⃣Продвинутый. Автоматизирует быт (умный дом, боты), тестирует новые AI‑сервисы, постепенно внедряет их в жизнь и бизнес.

8️⃣ Техно‑практик. Несколько часов в день работает с ИИ, крипта — существенная доля капитала, носит и использует топ‑гаджеты не ради статуса, а ради функций.

9️⃣Техно‑евангелист. Создаёт ИИ‑/крипто‑проекты, автоматизирует бизнес‑процессы, пишет ботов и скрипты для себя и команды.

1️⃣0️⃣ Инноватор. Запускает собственные протоколы, разрабатывает продукты с нуля, формирует тренды рынка, инвестирует в deep‑tech и лично влияет на векторы развития отрасли.

Я оцениваю себя на восьмерку, а вы?

Внедрение ИИ: вы опоздали или есть шанс быть "раньше толпы"?

По опросу вижу, что большинство из вас не отрицают новые технологии и даже делают их частью своей жизни.

Заметили, что если не шагать за прогрессом – догонять становится все сложнее?

Пропустили появление ИИ – приходится опасаться, а не заменят ли вас роботы на работе?

Не автоматизируете финансы, не попробовали крипту в качества актива – и уже видите, как вас на голову опережают инвесторы, которые применяют ИИ и криптовалюту.

Но пока мы все еще можем быть "раньше толпы" во внедрении ИИ в свою повседневность и работу с финансами.

Кажется, что все вокруг только и говорят про нейросети, и вы опоздали? Вот отрезвляющий факт:

McKinsey пишет: 92% компаний планируют тратить на внедрение ИИ в ближайшие три года, но лишь 1% уже вывели ИИ-инструменты на уровень «боевой» зрелости. Окно возможностей по-прежнему почти пустое — и именно стоит использовать его первым.

Думаю, среди частных инвесторов активных юзеров ИИ еще меньше – у нас остается шанс стать пионерами.

В "Лиге Инвесторов" с 23 по 25 июля мы организовали открытое обучение, в котором объединили сразу два тренда – критповалюту и искусственный интеллект.

📆24 июля в 19:00 в рамках этого практикума я проведу прямой эфир о том, как:

✅ разбирать горячие новости без паники с помощью ИИ,

✅использовать роботизацию в крипто-инвестициях безопасно и эффективно,

✅применять ИИ для прокачки эмоциональной устойчивости в финансах.

Чтобы оказаться в ряду лидеров, а не догоняющих – регистрируйтесь, приходите на эфир со мной и не пропускайте включения от экспертов Лиги. Разребем крипто-рынок и технологии, которые уже помогают нам на нем зарабатывать.

Регистрация на практикум одной кнопкой:

➡️ Иду осваивать ИИ в финансах и крипто-инвестиции

Внутри, помимо ценной информации, призы (разыграем участие в клубе Лиги), практика, возможность попасть в крипто-клуб на выгодных условиях.

Считаем деньги специалистов по ИИ. Зачем инвестору знать про чужую зарплату?

В ТОПе самых дорогих специалистов стойко держатся звезды мирового спорта, актеры, поп-исполнители, CEO крупных компаний и управляющие инвест-фондами. Например, доход Криштиану Роналду за 2024 год – $275 млн, а Тейлор Свифт заработала $300 млн.

На наших глазах в ТОП по зарплате врываются новые звезды – специалисты по ИИ. За них разворачивается настоящая битва, а в индустрии прогремел уже не один кадровый скандал.

🔥 Недавно Цукерберг решил не мелочиться и предложил специалисту по ИИ рекордную зарплату — по слухам, порядка $1,25 млрд за 4 года. Как думаете, ИИ-профи согласился?

Ответ – нет.

Почему и откуда такие зарплаты у ИИ-профи?

Работает классический дефицит рынка труда: экспертов, способных толкнуть вперед нейросеть, всего пара сотен на планете. При этом каждое улучшение модели дает миллиарды экономии, открывает компаниям новые рынки и возможности, а промедление стоит слишком дорого.

Что значит для инвестора, если ИИ-проекты превратили найм в охоту за кадрами?

➡️ Для тех, кто уже инвестировал в ИИ-проекты – это хороший показатель борьбы индустрии за реальные результаты. Чем сильнее разогрет рынок труда, тем выше вероятность, что технология близка к коммерческому прорыву и таланты становятся узким горлышком.

Но заглянем чуть глубже.

➡️ Вполне вероятно, что "мозги" стянутся к нескольким платежеспособным гигантам. Более мелкие стартапы, которые сейчас далеки от статуса единорога, будут либо мгновенно поглощаться, либо "высыхать" без доступа к талантам и ресурсам.

➡️ Небольшой порог входа в ИИ-бизнес, который способствовал такому бурному росту индустрии, сильно вырастет. Стартапов уже появляется гораздо меньше, а деньги текут к состоявшимся бизнесам (я, например, тоже собирал портфель из единорогов, а не новичков рынка).

Венчурным инвесторам, которые ищут "Google на стадии гаража", уже поздно заходить в ИИ-сделки без разбора.

Следующим захлопнется окно возможностей для инвесторов в поздние раунды и pre-IPO ИИ-проектов.

Еще через несколько лет стоящие ИИ-компании будут доступны нам только на бирже, как произошло с лучшими производителями смартфонов, ПО, компьютерного железа.

Рынок станет спокойным и по доходности не сильно будет отличаться от бенчмарков, в лучшем случае. Так развивается любая технология, а зарплата специалистов — лишь один из индикаторов.

Пора искать новые зарождающиеся тренды, чтобы оставаться "раньше толпы"?

🔥 точно пора
👍 подождите, ведь ИИ только появился?!