اخبار و کتاب های ریاضی
11.1K subscribers
8.33K photos
957 videos
2.48K files
2.37K links
همه چیز در مورد ریاضیات
جدیدترین اخبار در حوزه ریاضی
معرفی جدیدترین و مهم ترین کتاب های ریاضی
پادکست های عالی ریاضی
زیباترین مسائل و معماهای ریاضی
کاربرد ریاضیات در علوم و فنون مهندسی

آی دی مدیر کانال جهت ارتباط
@meisami_mah
Download Telegram
متن ارسالی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:

عمرتان زیادی کرده که دکترا بخوانید؟

این هفته آقای لکان (یکی از سه‌ خدای دیپ‌لرنینگ) توییتی زده و به مورد Aditya Ramesh اشاره کرد. فردی که لیسانسش رو از دانشگاه NYU گرفته و قصد داشت تا وارد دوره دکتری شود اما با یک کارآموزی در OpenAI مسیرش تغییر کرده و در آن جا مانده و در نهایت با مدرک لیسانس تبدیل به نویسنده اصلی مقاله مدل معروف Dall-E می‌شود.

آقای بهنام نیشابور محقق گوگل هم توییت لکان را کوت کرده و نکات ریزتری برای تایید "نباید برای یادگیری ماشین دکترا خواند" به آن اضافه کرده است. نکته اصلی که تحصیلات تکمیلی برای زمینه‌ای مثل ML آورریتد است. چرا؟ چون که یک نفر بدون هیچ گونه پیش زمینه خاصی می‌تواند به این فیلد وارد شده و با اندکی وقت گذاشتن، حتی می‌تواند به راحتی در کنفرانس‌های مطرح دنیا مقاله‌ای چاپ کند. منابع آموزشی ML روز به روز گسترده‌تر و در دسترس‌تر می‌شوند و واقعا لازم نیست کسی برای وارد شدن به وادی پژوهشگری یادگیری ماشین بیاید و ۵ الی ۶ سال از عمرش را در ارشد یا دکتری هدر دهد. (و خودمانیم، رشته‌‌هایی مثل فیزیک را با ML مقایسه کنید. طرف در فیزیک تا بخواهد به جایی برسید باید مو سفید کند اما امروزه از صفر تا صد ماشین لرنینگ را با این تئوری‌های آبکی که دارد می‌توان در کمتر از دو سال طی نمود)

نکته‌ دیگری که آقای نیشابور اشاره کرده است این است که تعداد موقعیت‌های دکترای یادگیری ماشین روز به روز بیشتر می‌‌شود اما از آن طرف تعداد شغل‌هایی که به مدرک دکتری یادگیری ماشین نیاز دارد در آینده روز به روز کمتر می‌شود. در واقع با داشتن دکتری شما over-qualified می‌شوید و از طرف دیگر هم مگر آکادمی چه قدر موقعیت شغلی می‌تواند داشته باشد؟ در مقابل، صنعت اما بیش از ML Researcher به ML Engineer‌ها نیازمند است. کسی که بتواند چیزی را واقعا بسازد. دوره دکتری باعث دوری نسبی از شما صنعت و مهارت‌های آن خواهد شد. آقای نیشابور در انتها به نتایج تحقیقی اشاره کرده که در آن گفته شده درصد زیادی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی دچار افسردگی و اضطراب شدید هستند. پس اگر دلتان می‌خواهد سگ سیاه افسردگی هر شب شما را بغل کند، می‌توانید به گزینه دکتری خواندن فکر کنید.

نکته دیگری که ما به صحبت‌های بالا اضافه می‌توانیم بکنیم این است که جایگاه متفاوت یادگیری ماشین و به طور عام هوش مصنوعی نسبت به سایر علوم را باید در نظر گرفت. هوش مصنوعی در مدت ۷۰ سال اخیری که از خدا عمر گرفته است، همچنان حوزه یکپارچه‌ای نبوده است. هر از چند گاهی ایده‌ای آمده است و با هوش مصنوعی وارد بهاری شده و در نهایت در زمستانی دفن شده است. گاهی منطق‌دان‌ها به آن وارد شده‌اند و با دیدشان روش‌های سیستم‌های خبره و منطق را برای هوش مصنوعی توسعه داده‌اند. گاهی برقی‌ها وارد شده‌اند و مفاهیم سیگنالی را در حوزه هوش مصنوعی غالب کرده‌اند و این اواخر هم ریاضی‌دان‌ها و آماردان‌ها وارد شده و پارادایم یادگیری ماشین را پادشاه هوش مصنوعی کرده‌اند. از حدود ۲۰۱۲ به این ور هم شبکه‌های دیپ (شاید مدیون پیشرفت‌‌های سخت‌افزاری) فرمان بازی را به دست گرفته و بهاری‌ترین دوران هوش مصنوعی را رقم زده‌اند. اما واقعیت این است که یادگیری عمیق نیز اکنون احتمالا وارد پاییز خود شده است (در این مورد در آینده احتمالا صحبت می‌کنیم). مسیر تحقیقاتی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین احتمال دارد به زودی دوباره وارد زمستان سخت شده و تمامی سرمایه‌گذاری‌های تحقیقاتی بسوزند. البته که بحث دنیای صنعت فرق می‌کند و همین الان بسیاری راه‌حل‌های یافت شده در دنیای آکادمی آماده هستند تا به دنیای صنعت و کاربرد اعمال شوند. در همین راستا شاید پیشنهاد ML Engineer شدن به جای ML Researcher شدن پیشنهاد عافیت داری برای دین و دنیا باشد.
@harmoniclib
اخبار و کتاب های ریاضی
متن ارسالی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: عمرتان زیادی کرده که دکترا بخوانید؟ این هفته آقای لکان (یکی از سه‌ خدای دیپ‌لرنینگ) توییتی زده و به مورد Aditya Ramesh اشاره کرد. فردی که لیسانسش رو از دانشگاه NYU گرفته و قصد داشت تا وارد دوره دکتری شود اما…
متن ارسالی:

لازم می دونم چند نکته را در این زمینه خدممتون عرض کنم:

من این اتفاقات رو حاصل چند موضوع می‌بینم:
۱. کمونیسم علمی، تورم علمی و بی‌ارزش شدن علم: همون‌طور که چاپ بی‌رویه پول پدیده خوبی نیست و نباید از این که همه کاغذهای زیادی به نام پول دارند خوشحال بشیم، تاسیس دانشگاه و اعطای مدرک هم به‌خودی خود چیز خوشحال کننده‌ای نیست. تعداد دانشگاه‌های ایران از چین بیشتره، و این باعث پیشرفت علمی بیشتر ایران نشده.
https://madaran.net/attachments/3182324-jpg.33412/
حتی اگر تعداد دانشگاه‌های دولتی کمتر می‌بود، شاید می‌شد کیفیت بهتری داشته باشند. جالبه که هیچ کدوم از دانشگاه‌های ایران حتی جزو ۱۰ دانشگاه برتر خاورمیانه هم نیستند.
https://www.sharghdaily.com/fa/tiny/news-848718

منظور از کمونیسم علمی که گفتم برابری افراد پرتلاش و کم‌تلاشه. می‌دونیم کمونیسم، سرمایه‌ها و استعدادها رو نابود می‌کنه. شاید دلیل فرار بی‌رویه مغزها در ایران هم همین موضوع باشه. جالبه که دانشگاه تهران که یکی از بالاترین بودجه‌ها رو توی دانشگاه‌های دولتی ایران داره در قالب طرح بنیاد حامیان دانشگاه تهران، به دانشجوهای برتر، ماهیانه ۲۰۰ هزار تومان میده!

چند روز پیش با یکی از اساتید دانشگاه اصفهان صحبت می‌کردم.‌ می‌گفتند خیلی از هزینه‌های دانشگاه مربوط به یارانه‌ غذا میشه. و رئیس دانشگاه پهنای باند زیادی از ذهنش رو باید صرف این موضوع بکنه. یکی از اساتید توی یه گروه واتساپی که خود اساتید داشته‌ن پیشنهاد میده دانشجوهایی که مشروطی زیاد داشته‌ن دیگه غذای رایگان نداشته باشند.

۲. من دلیل خیلی از این دانشگاه‌ها (اعم از آزاد و پیام نور و غیرانتفاعی) رو حداقل توی چند تا موضوع می‌بینم:

۱- سربازی اجباری: خیلی از پسرها برای به تعویق انداختن سربازی ادامه تحصیل میدن، تا بعدش ببینن چی میشه (یا مهاجرت کنند، یا امریه بگیرند یا این که فعلا قصد ندارند به سربازی فکر کنند و صرفاً می‌خوان این موضوع رو به تعویق بندازن!)
اگر سربازی حرفه‌ای می‌شد، تعداد معتنابهی از دانشجویان پسر کم می‌شدند.

۲- تفکیک جنسیتی: تفکیک جنسیتی همه جا هست ولی توی دانشگاه خیلی کمتره. یکی از معضلاتی که به نظر من از تفکیک جنسیتی ناشی میشه مخدوش شدن اهداف نهادهای اجتماعی هست. مثلا توی خود دانشگاه هم ممکنه بعضی افرادی که توی کانون‌های شعر و موسیقی و تئاتر هستند لزوماً برای شعر و موسیقی و تئاتر اون جا نرن!

۳- مشکلات فرهنگی و ساختاری: هنوز بعضی از افراد فکر می‌کنند دکترا خوندن خیلی باکلاسه، یا برای ازدواج مدرک تحصیلی یه فاکتور خیلی مهمه. در صورتی که واقعا هر دو تا لیسانسی یه جور نیستند. و هر لیسانسی به معلومات افراد اضافه نمی‌کنه. توی ادارات هم به صرف داشتن مدرک، افراد می‌تونن افزایش حقوق یا ارتقا پیدا کنند. در صورتی که اولا مدرک فرد باید به سِمَتش مرتبط باشه، ثانیا دکترا گرفتن برای یه پست مثلا توی شهرداری ممکنه مزیتی نداشته باشه. چون دکترا بیشتر کار پژوهشی و جلو بردن مرزهای علمه

همه این مباحث در کنار مقاله‌گراییِ صِرف باعث شده ما با یک ساختار معیوب دانشگاهی مواجه بشیم. به نظر بنده الآن وقت اینه که جامعه دانشگاهی (به‌خصوص اساتید) خواستار یک تغییرات ساختاری بشن.

نویسنده: محمدجواد واعظ

@harmoniclib
اخبار و کتاب های ریاضی
شما کدام گزینه هستید؟!
خواهش ارسالی

سلام
ای کاش کسایی که دکترا گرفتن و راضی هستن از موقعیت های شغلی که دارن و براشون ایجاد شده و دلایل رضایتشون رو بیان کنن تا برای ما که قصد داریم بخونیم انگیزه باشه
___
@harmoniclib
جواب‌های خود در مورد این خواهش دوست عزیزمون را برای من بفرستید
👇👇👇
@meisami_mah
دیروز صحبت جالبی از زبان یکی از مروجان علم شنیدم، ایشان می‌گفت:

تا می‌توانید رمان کلاسیک بخوانید، این کار باعث می‌شود شما "منطق بین گزاره‌ها" را بهتر درک کنید.

@harmoniclib
آیا متوازی‌الاضلاع ، یک نوع ذوزنقه است؟!
Anonymous Poll
52%
بله
48%
خیر
#مسئله_چالشی
#شماره_9

جواب‌های خود را به آی دی

👇👇👇👇👇👇
@meisami_mah


هم‌چنین می‌توانید پاسخ درست را از بین گزینه‌های زیر انتخاب کنید:👇🏻👇🏻👇🏻

@harmoniclib
پاسخ درست مسئله چالشی ۹ کدام است؟
Anonymous Quiz
37%
۲^۷
22%
۲^۱۴
16%
۲^۱۵
13%
۱۴
12%
۷
انجمن علمی ریاضی دانشگاه قم برگزار می کند :

" کارگاه حل تمرین ریاضی۱ "
مدرس :
👨‍🏫 دکتر مهدی میسمی
( استاد مدعو دانشگاه قم )

زمان :
📅 پنجشنبه ها
۸ و ۱۵ دی ماه ۱۴۰۱
🕜 ساعت ۱۳:۳۰ الی ۱۵:۳۰
💳 هزینه ثبت نام : رایگان
✔️ جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به آیدی زیر پیام دهید :
🆔 https://Eitaa.com/ZA13822003

@harmoniclib
سادگى یا پیچیدگى ؟

امتحان پایانى درس فلسفه بود؛ استاد فقط یك سؤال مطرح كرده بود! سؤال این بود: شما چگونه مى‌توانید مرا متقاعد كنید كه صندلى جلوى شما نامرئى است؟!
تقریباً یك ساعت زمان برد تا دانشجویان توانستند پاسخ‌هاى خود را در برگه امتحانى‌شان بنویسند، به غیر از یك دانشجوى تنبل که تنها ۱۰ ثانیه طول كشید تا جواب را بنویسد!
چند روز بعد كه استاد نمره‌هاى دانشجویان را اعلام كرد، آن دانشجوى تنبل بالاترین نمره كلاس را گرفته بود!
او در جواب فقط نوشته بود: «كدام صندلى؟!»
نتیجه: مسائل ساده را پیچیده نكنید!

گابریل گارسیا مارکز
@harmoniclib
اخبار و کتاب های ریاضی
آیا متوازی‌الاضلاع ، یک نوع ذوزنقه است؟!
جواب صحیح این سوال:

بله

متوازی‌الاضلاع یک ذوزنقه است.

زیرا بنا به تعریف ذوزنقه

A quadrilateral with at least one pair of parallel sides is called a trapezoid .

( ذوزنقه چهارضلعی است که حداقل یک جفت ضلع موازی دارد.)

و چون متوازی‌الاضلاع چهارضلعی است که دو جفت ضلع موازی دارد، پس ذوزنقه است.

@harmoniclib
همه چیز در مورد ریاضیات
@harmoniclib
جدیدترین اخبار در حوزه ریاضی
معرفی جدیدترین و مهم ترین کتاب های ریاضی
پادکست های عالی ریاضی
زیباترین مسائل و معماهای ریاضی
کاربرد ریاضیات در علوم و فنون مهندسی
همه و همه
در کانال اخبار و کتاب های ریاضی
@harmoniclib
https://t.iss.one/harmoniclib
لینک کانال اخبار و کتابهای ریاضی را نشر دهید.
قسمت های جدید

رادیو ریاضی

در کست باکس بارگذاری شد.
👇👇👇
https://castbox.fm/va/3290001
جهت 📣 تبلیغات 👉 در
کانال
اخبار و کتابهای ریاضی
@harmoniclib
و یا
گروه
ارشد و دکتری ریاضی
@arshadoct
به آی دی زیر پیام دهید.
👇👇👇👇👇👇
@meisami_mah
تحول الفبا

از الفبای یونانی باستان تا الفبای لاتین مدرن

به نظر شما از کی حروف الفبای لاتین در ریاضیات استفاده شد؟!
@harmoniclib
مجموعه ی گروه های کانال اخبار و کتاب های ریاضی:

کانال اخبار و کتاب های ریاضی
@harmoniclib

گروه ارشد و دکتری ریاضی
@arshadoct

گروه زبان تخصصی ریاضی
@mathematicsengl

کارگاه حل مسئله جبر
@algebragroup

کارگاه حل مسئله آنالیز و توپولوژی
@analysistopology

جزوه های ریاضی
@jozriazi

کارگاه حل مسئله نظریه اعداد
@numtheo

نرم افزار های ریاضی
@mathsoftwares

کارگاه هندسه
@geometryforall

کارگاه ترکیبیات و گراف
@combgraph

گروه اپلای ریاضی
@MathApply

گروه ریاضی عمومی
@differentialintegral

کارگاه بهینه سازی
@optimgroup

گروه درآمدزایی ریاضی
@daramadriazi

کارگاه دبیران ریاضی
@kdabirmath

کارگاه علم داده
@datamathsci

بحث آزاد ریاضی
@freemathdiscussion


کارگاه لاتک

https://t.iss.one/+iBi2YteHlG85Mzc0

کارگاه حل مسئله جبر خطی

https://t.iss.one/+J9Cwkl2Vy_ZmY2Nk

گروه محاسبات و آنالیز عددی

https://t.iss.one/+vqZpa_Aamsk4YmU8

صفحه اینستاگرام جذابیت های ریاضی

https://instagram.com/jazabiatmath

کانال آپارات ریاضیات میسمی

https://www.aparat.com/Meisami67

لینک یوتیوب ما
https://youtube.com/channel/UCZIhlIXpvikxPJHZRkkxesA


کانال اخبار و کتابهای ریاضی

@harmoniclib
📣توجه:

دوستان عزیز با توجه به شرایط علمی جدید دانشگاه های شهر تهران برای جذب هیات علمی، اگر می خواهید در این شهر استاد دانشگاه شوید باید

معدل لیسانس بالای ۱۵
معدل فوق ليسانس بالای ۱۶
و معدل دکتری بالای ۱۷

داشته باشید.

تقریبا اکثر این دانشگاه ها هم حداقل دو مقاله خوب چاپ شده در مجلات معتبر می خواهند.

اگر یکی از این شرایط را نداشته باشید باید به فکر استاد شدن در دانشگاه‌های شهرهای کوچک تر باشید، که تازه خیلی از آن ها هم شرایطی مشابه دارند.
در غیر اینصورت باید به فکر استاد شدن در دانشگاه‌های خارج از کشور باشید، که آن هم با توجه به افزایش حدود ۵ برابری هزینه‌ی آزادسازی مدارک دوره روزانه، تقریبا غیر ممکن است‌.
@harmoniclib
منبع : شرایط اختصاصی دانشگاه‌ها برای فراخوان جدید جذب هیات علمی در سایت مرکز جذب